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文檔簡介
數字化轉型咨詢規(guī)劃方案大數據咨詢概念和覆蓋范圍是什么阻礙了數據在組織內外部的流動?大數據咨詢助力企業(yè)數字化轉型大數據咨詢方法論基于數據資產管理經驗構建數字化轉型需求和問題數字化轉型能力建設數據戰(zhàn)略咨詢數字化轉型現(xiàn)狀評估、診斷和對策和數據相關的商業(yè)和組織設計策略管理咨詢
品牌咨詢
財務咨詢商業(yè)設計
數字化轉型戰(zhàn)略咨詢
需要具備端到端的解決能力數據業(yè)務咨詢業(yè)務調研數據摸底
人才咨詢
幫助企業(yè)成為面向未來的數據公司
IT咨詢
大數據咨詢組織設計
技術驅動
場景落地
數據管理咨詢
數據中臺/平臺建設
數據資產管理體系建設大數據咨詢范圍和工作內容大數據咨詢項目規(guī)劃和實施業(yè)務目標和數據能力之間差距到底有多大?咨詢前期工作開展計劃
客戶訴求
前期溝通咨詢方案設計咨詢方案溝通合同方案確認
進入實施為了更好地推進企業(yè)數字化轉型,需要對企業(yè)數字化現(xiàn)狀進行評估和診斷,并面向未來構建數字化基礎設施,減少數字化轉型過程中的風險,需要專業(yè)機構提供咨詢和指導。
通過對集團高管的訪談,對業(yè)務現(xiàn)狀和數字化現(xiàn)狀建立初步理解,在
此基礎上對于業(yè)務數字化轉型的緊急性和重要性進行評估,給到咨詢
方案的建議。提供大數據咨詢規(guī)劃方案和集團相關高層就咨詢方案草案進行溝通,就大數據咨詢的目標、計劃、實施方案進行對焦,在大數據咨詢方案上達成一致就大數據咨詢的規(guī)劃方案、時間安排、交付內容、商務等等方式達成一致,并簽定合同大數據咨詢項目駐場實施用什么方法進行數據治理和數據中
臺建設?
用什么技術進行數據中臺建設?如何通過組織保障和團隊建設推動
數據中臺落地?如何利用數據中臺實現(xiàn)數字化
轉型?咨詢項目需求理解溝通
企業(yè)整體如何數字化轉型?
溝通
數字化轉型面臨哪些問題?溝通項目目標確定:面向未來規(guī)劃開展數據中臺建設
???
數字化轉型現(xiàn)狀評估和診斷
致力于落實數字化轉型戰(zhàn)略定位和數據驅動集團轉型的方向
通過大數據咨詢進行集團數字化現(xiàn)狀的評估和診斷,厘清要實現(xiàn)未來業(yè)務目標,需要彌補哪些技術差距
從數據資產管理(非傳統(tǒng)管理)的視角對組織保障、人才保障和業(yè)務設計進行能力診斷明確數據中臺建設和數據資產管理體系的規(guī)劃
通過大數據咨詢進行集團數據中臺的建設規(guī)劃和路線圖設計,明確數字化轉型目標
根據評估和診斷結果,協(xié)助集團進行整體架構設計,包括業(yè)務和數據的架構設計
從數據資產管理(非傳統(tǒng)管理)的視角幫助集團建立數據資產管理體系、數據組織保障體系、構建數據中臺等建設規(guī)劃以最佳實踐和共識的方式構建轉型藍圖規(guī)劃
在咨詢過程中,溝通和規(guī)劃集團在云計算、數據中臺架構、新技術引入和應用、大數據應用等領域的路徑和方向,對IT和數據
等職能提供規(guī)劃建議,對組織配置提供規(guī)劃建議
溝通和規(guī)劃集團面向未來的數字化轉型藍圖、數據中臺藍圖、數據資產管理體系藍圖等等
組織設計?
提案和決策框架?
工作職責?
工作規(guī)范
技術架構?
數據收集和存儲?
數據治理和管理?
數據應用和分析項目覆蓋范圍:基于數據的技術、業(yè)務場景和組織
大數據平臺僅僅解決了技術架構的問題,但要如何通過數字化轉型實現(xiàn)業(yè)務價值,還需要更多從數據管理的角度重新審視組織和
業(yè)務場景,也就是說,不能單一維度從建平臺角度來理解數據的價值和數據中臺的價值。
業(yè)務價值
?
數據驅動的商業(yè)設計
?
數據業(yè)務化效果
?
成本-收益分析的數據工作人員以及有價值的數據產出。第三階段:輔助決策第四階段:引領業(yè)務業(yè)務遠景目標:從數據輔助業(yè)務到數據引領業(yè)務
根據數據不同的發(fā)展階段,定義本階段數據要解決的業(yè)務問題,通過大數據平臺建設來提升數據在業(yè)務中的重要性。
IT從單純的信息系統(tǒng)建設職能轉向數據能力提供,轉型成為數據組織的核心。第一階段:可有可無第二階段:執(zhí)行任務?
數據組織在企業(yè)中可有可無,本質
是由于企業(yè)主觀上對數據不敏感、
不聽、不信等原因,以及客觀上缺
乏有效的流程和制度約束、有經驗?
定位于企業(yè)輔助層面,但數據組織
缺乏獨立和自主性,只是等待被分
配工作和任務,無法決定企業(yè)在業(yè)
務層面應該做什么、怎么做等問
題。?
企業(yè)的工作方向或職能開展需要數
據部門提供數據進行指導,此時數
據組織的職能通常是對過去所發(fā)生
事件的原因進行剖析,找到影響全
局或特殊事件的關鍵因素幫助經營
決策。?
數據組織需要創(chuàng)造業(yè)務、思考業(yè)務
和優(yōu)化業(yè)務并找到最優(yōu)化方法進行
求解,真正做到引領業(yè)務。隨著企
業(yè)從業(yè)務數據化向數據業(yè)務化轉
型,企業(yè)的數據組織也由原來的成
本中心轉變?yōu)槔麧欀行?。已經具備部分具備需要建設
Boss開戶訂購存量數據xx
PB,年增速150%行業(yè)和市場數據
數據
建模
外部數據合作金融
交通
農業(yè)文旅
營銷
合作伙伴
智慧
經營
數據發(fā)現(xiàn)
與分類業(yè)務生產數據
商機
工時
收入明細
……
戰(zhàn)略
統(tǒng)一規(guī)劃
協(xié)同機制
業(yè)務
IT公司
雙中臺
協(xié)同
協(xié)同
協(xié)同
團隊和角色
數據治理團隊
數據分析團隊數據架構師
需求分析師
產品經理
業(yè)務需求和能力匹配
產品
價值
關鍵
業(yè)務場
360o數據
賦能
變現(xiàn)
課題
景清單
成熟度
技術支撐和數據治理數據采集
數據管
數據質
數據安
與清洗
理系統(tǒng)
量管理
全管理
靜態(tài)屬性數據
設備網聯(lián)數據
產品
客戶
視覺識別
語音識別
資源
渠道
車聯(lián)物聯(lián)
互動設備需求評估和數據應用
數據治理
和管理
數據資源和
數據采集問題和評估1.
數據碎片化,管理混亂:缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和管
理,缺乏數據治理,數據多元化、碎片化,
難以使用2.
數據中臺建設能力缺失較多:缺乏相應的團
隊、角色和培養(yǎng)機制、缺少相應考核KPI3.
業(yè)務和IT之間缺少協(xié)同:IT和業(yè)務部門之
間、本部門和總公司之間、業(yè)務中臺和數據
中臺之間缺乏必要的協(xié)同機制策略和建議1.
盤點數據,擴大來源:在盤點基礎上解決數
據采集和數據同步的問題,獲取更多數據2.
開展統(tǒng)一數據治理:從業(yè)務需求入手,采集
和治理所需數據,建立統(tǒng)一標準和規(guī)范3.
構建團隊:建議數據中臺成立獨立團隊,招
募和補充所需的架構師和產品經理等角色4.
拓展業(yè)務應用:基于業(yè)務目標,業(yè)務和數據
共創(chuàng)業(yè)務的數據應用,探索更多可能
數據
戰(zhàn)略協(xié)同機制建設數據組織建設案例
支持業(yè)務的數據資產管理體系規(guī)劃設計案例
智能人效管理:門店人效監(jiān)測,節(jié)省人力成本
產品特點
?
具有完整的服裝零售門店人效
深度分析方法論
?
基于數據中臺基礎,可實施調研-分析-洞察-建議
指導-效果追蹤的
完整閉環(huán)
?
大數據分析
技術
與服飾零售行業(yè)資深數據分析師
經驗
相結合,層層下鉆
定位問題
,
提出解決思路
并內化為管理應用。客戶案例幫助某服飾零售集團進行智能人效分析管理,實現(xiàn)了:?
截至2019年3月下旬,通過排班優(yōu)化和人員優(yōu)化已為公司削減超過1300人,
人員開支節(jié)約
超過
1300人*5K(月薪)*12個月=
7800萬元
,2019預計全年節(jié)約人員開支超過
9000萬元
人民幣。?
優(yōu)化后整體人效得到提升,銷售
業(yè)績未受影響
。?
該項目的內部
推廣速度遠超出項目組預期
,受到業(yè)務部門和公司管理層的熱烈歡迎。組織遠景目標:建設轉型核心團隊和提升組織能力
落地數字化戰(zhàn)略,需要組織適應需求變化而快速響應。從降低風險和實施難度的角度出發(fā),數字化轉型戰(zhàn)略下
的組織變革需要小步快跑的方式去逐步推進,以發(fā)育實質的數據功能為核心。數字化轉型組織落地四步走
第一步
梳理價值創(chuàng)造活動,
找到切入點先以一個應用場景切入,找到變革的抓手,逐步構建和發(fā)育一個數據組織的功能。
第二步
強化組織功能,
明確組織分工在數據組織功能已得到初步發(fā)育的基礎上,逐步調整組織架構,形成相對清晰的部門切分和職能切分。同時設計有效的協(xié)同機制,完善業(yè)務流程,提高跨部門協(xié)作能力。
第三步
激勵體系優(yōu)化調整數字化戰(zhàn)略的組織變革與激勵體系緊密相關,激勵體系是戰(zhàn)略落地的重要保障,通過調整激勵導向使各部門發(fā)展方向與戰(zhàn)略保持一致,從對項目交付負責轉變?yōu)閷Ξa品運營、對業(yè)績增長負責。
團隊能力結構升級數字化轉型的組織落地不僅需要依靠數據團隊的能力升級,更有賴于前端業(yè)務部門的數字化復合型能力結構的打造,因此需要業(yè)務部門提升數據應用能力,至少具備數據查詢、分析能力。第四步15案例
某合資車企探索落地數據戰(zhàn)略決策機構
數據戰(zhàn)略委員會:由公司最高領導領銜,包含各部門最高領導在內的公司數字化轉型決策機構
?
推動企業(yè)級轉型戰(zhàn)略,確定數字化轉型的目標;
?
審核、簽署數字化應用課題,統(tǒng)一共識,為應用推進提供支持。
數據戰(zhàn)略辦公室:踐行數字化戰(zhàn)略的事業(yè)推進小組,數據戰(zhàn)略委員會的落地組織
?
數字化戰(zhàn)略落地評估:對委員會確定的目標進行落地評估,衡量目標的可行性和實線路徑;
?
數字化應用創(chuàng)新課題立項推動:深挖場景,廣泛統(tǒng)籌研發(fā)、制造、營銷等領域,推動數據價值可度量;
?
數字工作的審計:衡量數字化開發(fā)投入產出過程的合規(guī)性,衡量數據工作的投入產出比。數據中臺企業(yè)數據信息消費數據會員信息訂單數據物流信息構建平臺信息整合電商輿情金融互聯(lián)網更多行為
數據外部數據產業(yè)數據擴大來源分析師運營支
撐運營策
劃合作伙
伴技術團
隊數據挖掘算法數據分析應用數據能力支撐發(fā)現(xiàn)價值運營驅動開拓市場政府客戶需求把握企業(yè)廣告商供應商個人客戶……整合營銷管理數據信息內部服務數據能力對外合作技術遠景目標:建設數據中臺和數據資產管理體系
通過企業(yè)內部數據信息的整合與外部數據信息的拓展和引入,強化數據支撐能力,依托專業(yè)團隊挖掘數據價值,用大數據來
驅動業(yè)務運營,最終實現(xiàn)面向市場的應用開拓。?
經營分析和洞察?
賦能產品運營開發(fā)?
數據價值變現(xiàn)?
數據智能應用數據應用數據管理整體評估工具
360o數據管家
數據成熟度評估模型數據技術評估工具
數據發(fā)展
四階段模型業(yè)務賦能評估工具
數據工作地圖模型
數據組織評估工具360o數據管家的組織評估模塊?
數據資源梳理?
數據資源規(guī)劃?
數據質量評估數據來源數據治理數據組織用通存
數據業(yè)務化打通數據孤島
業(yè)務數據化數據引入賦能業(yè)務
數據管理能力框架數據資產數據管理咨詢:能力評估方法和工具
數據(資產)管理能力評估主要基于數據資產現(xiàn)狀評估數據治理和數據組織的開展情況,可以綜合運用數據成熟度評估、數
據技術評估、業(yè)務賦能評估、數據組織評估等工具,同時數據來源和數據應用也是影響數據管理能力的重要因素。項目評估工具:360o數據管家全面評估和診斷現(xiàn)狀數據成熟度總體架構數據上云數據資產化數據組織數據智能應用數據業(yè)務應用數據可視化與分
析
HYDRO數據合規(guī)性
ELECTRIC①
業(yè)務在線化②
業(yè)務中臺化③
企業(yè)云計算化④
數據集中存儲⑤
大規(guī)模計算能力⑥
多場景計算能力⑦⑧⑨⑩全域數據中心數據價值數據管理數據地圖數據服務化數據質量計量計費全流程合規(guī)全產業(yè)鏈合規(guī)數據分級數據創(chuàng)新實驗數據大屏數據報表
多維分析?
即席查詢?????數據化運營精準營銷金融風控精細化財務智慧物流?????個性化推薦智能服務平臺語音識別計算視覺智能算法平臺?
內部正式組織?
數據委員會?
生態(tài)伙伴?
運營數據專家?
數據技術創(chuàng)新項目實施路徑:從問題入手,逐步推進10.25-11.8項目實施計劃:以10月月度實施舉例(20工作日)目標確立與思路對齊數字化現(xiàn)狀評估數字化能力現(xiàn)狀評估、診斷和提升策略規(guī)劃建議
10.15-10.181.
數據業(yè)務需求摸底
2.
數據規(guī)范討論3.數據組織討論9.13—9.30項目進度安排
10.8啟動會議
10.25方案開始交付時間節(jié)點
10.21-10.221.
評估和診斷初
步匯報
10.22-11.12.
建議方案討論
1.
補充調研
和達成共識
2.
補充材料3.
確定業(yè)務突破
3.
重點業(yè)務投入
重點
產出分析10.25—11.11.
交付文檔撰寫2.
匯報PPT撰寫
10.25-11.5
3.方案驗收
9.16方案確認
10.14第一次匯報
11.1高層匯報
10.21第二次匯報高層匯報11.811.1—11.8
11.1-11.8
高層匯報
10.14-10.25
10.8—10.139.4-9.13
10.8—10.11
10.14-10.15
1.方案設計和修改
1.數據摸底
1.數據
現(xiàn)狀匯報
2.
業(yè)務調研重點明
9.16—10.8
3.
高層溝通
10.8—10.18
2.業(yè)務調研(含高層訪談)9.9—9.30
2.
方案確立和溝通
確
3.
資料研究A.整體診斷D.數據化規(guī)劃E.項目落地項目實施方法:自下而上調研,邊溝通邊推動B.數據摸底項目建設咨詢項目范圍
非項目范圍高層訪談
數據化評估
核心方法論
共識戰(zhàn)略解讀資料收集
核心業(yè)務部門訪談
業(yè)務場景的專題討論
業(yè)務模式管控模式
C.專題研討數據資源規(guī)劃方法論數據業(yè)務規(guī)劃方法論數據資源梳理
數據質量分析數據業(yè)務梳理方案宣貫方案審核方案溝通與修訂商務策略實施方案合作模式與實施資源保障項目實施組織項目經理業(yè)務架構師服務保障數據架構師技術架構師
戰(zhàn)略咨詢顧問溝通渠道溝通訊息與內容匯報對象參會者組織者溝通頻率日常匯報周例會匯報項目當周進度討論各小組相關的當周工作進度討論存在的問題和風險協(xié)調解決項目未決議題項目組項目組核心成員項目經理具體時間待定第一次匯報匯報項目當月進度討論各小組相關的當月工作進度討論存在的問題和風險協(xié)調解決項目未決議題項目組領導項目組核心成員業(yè)務部門領導項目經理具體時間待定第二次匯報項目里程碑階段性工作進度與成果匯報討論并裁定重要未決事項項目組領導項目組核心成員業(yè)務部門項目經理按里程碑節(jié)點專題會議專題討論跨組方案和問題討論項目組專項工作人員、相關業(yè)務部門項目經理按需項目溝通機制項目階段工作說明(甲方協(xié)調配合的部門與資料提供)交付內容產生方式描述第1階段目標確立與思路對齊1、需要正式會議確認目標與思路對齊;2、現(xiàn)有關于數字化轉型的綱領性文件《數據咨詢規(guī)劃目標&開展思路》1.行業(yè)數字化轉型趨勢1.1規(guī)劃目標戰(zhàn)略目標(藍圖:業(yè)務生態(tài))、業(yè)務目標(重點:業(yè)務核心場景)、技術目標。1.2開展思路PPT第2階段數字化發(fā)展階段與企業(yè)高層和核心業(yè)務部門人員訪談次數不超過30次《數字化水平》2.1業(yè)務調研歷程回顧2.2企業(yè)數字化發(fā)展階段定義2.3數字化所處階段(數字化現(xiàn)狀調研+階段評估)PPT第3階段數字化能力現(xiàn)狀梳理當前的數字化水平,依據成熟度評估方法論,從組織架構、數據質量、數據標準、應用管理等方面總結和診斷現(xiàn)狀?!稊祿杉F(xiàn)狀》3.1各部門的核心業(yè)務3.2各部門的業(yè)務在線化程度3.3各部門的數據資產《數據治理現(xiàn)狀》4.1大數據基礎平臺現(xiàn)狀4.2數據生產、質量、標準化現(xiàn)狀《數據應用現(xiàn)狀》5.1數據可視化現(xiàn)狀5.2分析業(yè)務現(xiàn)狀5.3數據應用現(xiàn)狀《組織能力現(xiàn)狀》6.1技術團隊的組織能力現(xiàn)狀6.2業(yè)務團隊的組織能力現(xiàn)狀《數字化能力評估》7.1數據中臺的成熟度評估方法論7.2利用成熟度評估方法來做評估Word/PPT第4階段數字化能力提升策略1.形成共識的數字化提升策略落地方法論;2.能夠緊密結合業(yè)界先進互聯(lián)網架構理念,無論是現(xiàn)在還是在未來都將對集團在數據治理中起到積極的指導作用。3.通過正式會議確立數字化轉型路線圖《數字化能力提升策略方法論、阿里經驗以及同行業(yè)經驗》8.1數字化能力提升策略落地方法論8.2他山之石:阿里巴巴標桿介紹8.3行業(yè)及相關行業(yè)數據應用先進經驗介紹《數字化轉型路線圖》9.1數字化轉型路線圖,包括數據資產化、商業(yè)設計和組織設計《數字化能力提升策略》10.1提升整體概要說明10.2數據收集能力提升策略10.3數據治理能力提升策略10.4數據應用能力提升策略10.5數據組織能力提升策略Word/PPT第5階段數字化轉型措施示意以實現(xiàn)數據業(yè)務化模式為出發(fā)點,從數據業(yè)務應用、技術架構、數據組織三個方面通過案例來做出示意《企業(yè)數據戰(zhàn)略的規(guī)劃建議》11.1案例一:說明業(yè)務如何規(guī)劃、技術架構如何支撐,組織是如何運作11.2案例二:說明業(yè)務如何規(guī)劃、技術架構如何支撐,組織是如何運作11.3案例三:說明業(yè)務如何規(guī)劃、技術架構如何支撐,組織是如何運作11.4數據中臺目標架構設計Word/PPT第6階段匯報報告,最終匯報PPT項目交付內容評估和診斷部分策略和規(guī)劃部分感謝聆聽數字政府數字化轉型
規(guī)劃信息化解決方案我們處在一個“數字化轉型
”時代未來物件
,數字孿生!Gartner在2018年提出十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢:數字孿生(Digital
Twin)是物理事物或系統(tǒng)的動態(tài)軟件模型
,它依賴傳感器數據理解其狀態(tài)
,對變化做出響應
,改進操作
,增加價值。未來三到五年內,
數以億計的物件將由數字孿生呈現(xiàn)。數字孿生城市《河北雄安新區(qū)規(guī)劃綱要》提出
,堅持數字城市與現(xiàn)實城市同步規(guī)劃、
同步建設
,適度超前布局智能
基礎設施
,推動全域智能化應用服務實時可控
,建立
健全大數據資產管理體系
,打造具有深度學習能力、
全球領先的數字城市。雄安
,是一座引領未來的智能之城。實體城市和數字虛擬城市,
同生共長相互映射,一根鋼梁都能在虛擬雄安中找到映照
,一個控制
閥門都被賦予一個IP地址。未來城市
,數字虛擬城市!未來的企業(yè)(組織)將以一組數字化平臺而存在;意味著企業(yè)將自建一部分數字化平臺
,也將使用外部提供的
數字化平臺
,還將參與一部分第三方數字化平臺。企業(yè)將
通過可組合和可適應方式
,把這些數字化平臺連接起來
,形成新的商業(yè)模式或企業(yè)組織方式。傳統(tǒng)企業(yè)要做三件事情
:建立多個數字化平臺
,把機器學習嵌入所有流程
,用數字智能賦能所有人
,其中數字
化平臺是核心?!狢EO羅睿蘭,@IBMThink2018大會,未來組織
,一組數字化平臺!阿里:城市大腦華為:城市神經系統(tǒng)我們進入人機同行新時代未來,IT與人政府數字化轉型下的規(guī)劃信息化國土空間規(guī)劃體系重構!深受政府干預和市
場公關“一張藍圖干到
底”成為共識定性規(guī)劃定量為主、定性定
量相結合人與自然和諧統(tǒng)一的規(guī)劃物質空間規(guī)劃權威性社會性科學性幾點體會空間規(guī)劃體系改革
,推進“一張藍圖干到底”!行政審批體制改革
,優(yōu)化“營商環(huán)境”!數字化+規(guī)劃聚焦于規(guī)劃數字化轉型要求,以“數字化平臺”為切入點
,構建一組以服務管理為目標的數字化信息系統(tǒng)
,從而有效支撐面向空間治理能力現(xiàn)代化的新型規(guī)劃編制管理體系轉型。互聯(lián)網+規(guī)劃以“數據工作室”為切入點
,開發(fā)規(guī)劃在線大平臺
,連接規(guī)劃編制者、
管理者、專家和公眾
,推動規(guī)劃民主
性和陽光性
,服務于各級政府與公眾,
從而推動規(guī)劃新理念、新方法的落地。智能化+規(guī)劃綜合運用大數據、人工智能等技術
,建立數據湖
,構建規(guī)劃知識圖譜
,推進城市體檢、評估等方面的應用開發(fā)
,推動規(guī)劃人向基于數據決策的轉變。國土空間規(guī)劃信息化三大特征多規(guī)合一新空間規(guī)劃體系從“多規(guī)并存”到“
1個空間規(guī)劃+N個專項規(guī)劃”小結:從注重“中間”到“頭和尾”新的空間規(guī)劃體系更加強化全國一盤棋的統(tǒng)籌管控:
數字賦能規(guī)劃編制新方式:大數據支撐下的規(guī)劃編制方式將會有所改變,
由“規(guī)畫”到“規(guī)劃”轉變;
數字賦能規(guī)劃管理新模式:自上而下規(guī)劃監(jiān)督與評估考核將會加強,
由“繪制規(guī)劃”到“踐行規(guī)劃”轉變。數字化+規(guī)劃聚焦于規(guī)劃數字化轉型要求,以“數字化平臺”為切入點
,構建一組以服務管理為目標的數字化信息系統(tǒng)
,從而有效支撐面向空間治理能力現(xiàn)代化的新型規(guī)劃編制管理體系轉型??臻g規(guī)劃體系改革
,推進“一張藍圖干到底”!行政審批體制改革
,優(yōu)化“營商環(huán)境”!互聯(lián)網+規(guī)劃以“數據工作室”為切入點
,開發(fā)規(guī)劃在線大平臺
,連接規(guī)劃編制者、
管理者、專家和公眾
,推動規(guī)劃民主
性和陽光性
,服務于各級政府與公眾,
從而推動規(guī)劃新理念、新方法的落地。智能化+規(guī)劃綜合運用大數據、人工智能等技術
,建立數據湖
,構建規(guī)劃知識圖譜
,推進城市體檢、評估等方面的應用開發(fā)
,推動規(guī)劃人向基于數據決策的轉變。國土空間規(guī)劃信息化三大特征
控規(guī)
城市設計規(guī)劃數字化轉型:從“成果電子化”到“數字化平臺”核心:
一組以服務管理為目標
,
以平臺為載體的數字化規(guī)劃成果??傄?guī)(土規(guī))數字規(guī)劃譜系化規(guī)則化智能化2017年5月25日
,在第十一屆規(guī)劃信息化實務論壇上
,上海數慧與東南大學智慧城市研究院共同發(fā)布了《城市設計數字化平臺白皮書》
,
白皮書從概述、城市設計數字化管理、城市設計數字化工程、城市設計數字化平臺四個方面闡述了如何建構具有數字化、綜合性、可視化特點的城市設計管理輔助決策系統(tǒng)
,從而推進城市設計管理工作進一步高效化、科學化。平臺具備城市設計數字化轉譯、城市設計全尺度大模型、城市設計智能規(guī)則化、城市設計管理一體化、基于二三維一體化的分析計算、基于分布式架構的過程式參與互動、基于并行計算的大數據可視化集成、基于深度自學習的空間智能評估八大特性
,以城市設計數字化工程為基礎
,圍繞城市設計編制、成果審查、實施評估、公眾參與四大環(huán)節(jié)
,為不同角色用戶提供全過程數字化支撐。舉例:數字化城市設計平臺高度
,密度
,容積率
,
出入口,紅線
,
紫線
,
綠線
,
藍線
…天際輪廓、
標志節(jié)點、
通風廊道、風貌肌理、
開放空間
…城市設計管控內容城市規(guī)劃管控內容城市設計實施過程中的問題—設計與管理的分異整體片區(qū)城市設計片區(qū)規(guī)劃方案地段城市設計
地段Real城市設計實施過程中的問題—宏觀與微觀的傳導建筑單體設計
建筑Design總體城市設計建設結果?沒有明確的審批標準和執(zhí)行程序
,缺乏法定的強制性
和行政的實效性。?沒有融入現(xiàn)行的城市規(guī)劃實施程序中
,與土地出讓、建設工程規(guī)劃許可都沒有實際的聯(lián)系
,更沒有約束作用。
.從城市設計到規(guī)劃管理全環(huán)節(jié)從三維空間到三維數字化空間?城市設計成果現(xiàn)階段多為文本成果
,難以向下傳導及實施管控。?城市設計成果未數字化
,二維的CAD數據、三維的SU模型僅能滿足展示需求。城市設計:對數字化的必然需求從三維空間到三維數字化空間STEP1
STEP2
STEP3譜系化規(guī)則化
智能化從三維空間到三維數字化空間——譜系化將三維城市空間分解為標準化
,類型
化
,層級化的基本
要素
,并按規(guī)定格
式將這些要素繪制
成按類編制的對象
集合。通過數字化譜系的構建以要素轉譯
,將城
市設計的藍圖分解為
各項空間管控引導要
素并轉譯為城市規(guī)劃
管理語言。從三維空間到三維數字化空間——規(guī)則化從三維空間到三維數字化空間城市設計成果:拳頭厚的文本分析研究,方案設計,效果圖……城市設計數字化平臺:
電腦的一個客戶端空間譜系,管控要素……規(guī)劃實施的智能監(jiān)測方案報批的智能審查多個方案的智能比選規(guī)劃要點的智能生成建筑方案的精細審查相關規(guī)劃的要求核提數字化城市設計互聯(lián)網+規(guī)劃以“數據工作室”為切入點
,開發(fā)規(guī)劃在線大平臺
,連接規(guī)劃編制者、
管理者、專家和公眾
,推動規(guī)劃民主
性和陽光性
,服務于各級政府與公眾,
從而推動規(guī)劃新理念、新方法的落地。空間規(guī)劃體系改革
,推進“一張藍圖干到底”!行政審批體制改革
,優(yōu)化“營商環(huán)境”!數字化+規(guī)劃聚焦于規(guī)劃數字化轉型要求,以“數字化平臺”為切入點
,構建一組以服務管理為目標的數字化信息系統(tǒng)
,從而有效支撐面向空間治理能力現(xiàn)代化的新型規(guī)劃編制管理體系轉型。智能化+規(guī)劃綜合運用大數據、人工智能等技術
,建立數據湖
,構建規(guī)劃知識圖譜
,推進城市體檢、評估等方面的應用開發(fā)
,推動規(guī)劃人向基于數據決策的轉變。國土空間規(guī)劃信息化三大特征互聯(lián)網+規(guī)劃運用互聯(lián)網連接思維
,調動各地區(qū)各部門積極性和主動性
,推動政務服務跨地區(qū)、跨部門、跨層級業(yè)務協(xié)作。?為政府職能部門和政務參與單位提供高效、便捷的“企業(yè)級互聯(lián)網+規(guī)劃服務”
,讓單位少跑路;?開展眾創(chuàng)、眾包、眾扶、眾籌
,借助社會資源和智力
,加快規(guī)劃編制服務方式、方法、手段迭代創(chuàng)新
,形成助力于新一輪規(guī)劃編制工作的“規(guī)劃O2O”模式。舉例:濟南市戰(zhàn)略與總規(guī)協(xié)同服務平臺2017年9月,與數慧公司合作,
以互聯(lián)網、云服務方式建立了協(xié)同服務平臺,完成對人、對項目組織及對項目數據的管理,服務于戰(zhàn)略與總規(guī)項目。管理方式:
從行為管控到支撐賦能合作方式:
從部門封閉到開放協(xié)同協(xié)同服務平臺資料共享更全面工作協(xié)同更高效成果匯集更完整人員管理更直觀領導監(jiān)管更深入提出要求:建設系統(tǒng)轉變030201對人的管理:讓工作協(xié)同更便捷項目參與者個人之間采用社交化的方式
,
例如@功能
、任務發(fā)
布功能、點贊、收藏、
評論等方式靈活實現(xiàn)
項目溝通和持續(xù)的專
題討論團隊內部之間建立團隊獨立私密空
間
,在平臺實現(xiàn)團隊
內部資料共享
、數據
收集整合
、數據版本
管理以及階段性成果
提交等功能。團隊與團隊之間在同一平臺下
,通過
資料的共享
、社交互
動提升團隊與團隊之
間溝通與協(xié)作能力。通過平臺進行團隊管理社交化模式的交流互動統(tǒng)一工作平臺提供基于云的服務,以濟南市規(guī)劃局為
核心,為合作單位提供統(tǒng)一的協(xié)作平臺。便捷的工作組織利用“腦圖
”繪制工作思路圖,對各項
目、各專題的工作組織、推進計劃進行
管理,設定任務要求、時間節(jié)點、成果
要求等,實現(xiàn)業(yè)務的線上對接。對項目組織的管理:全面管控與調度實時的數據與進度情況管控對項目進度、項目參與人員、數據資料情
況等進行清晰的展示,同時能夠實現(xiàn)聯(lián)動
查看,便于信息統(tǒng)計與匯報。030201智能化+規(guī)劃綜合運用大數據、人工智能等技術
,建立數據湖
,構建規(guī)劃
知識圖譜
,推進城市體檢、評估等方面的應用開發(fā)
,推動規(guī)劃人向基于數據決策的轉變??臻g規(guī)劃體系改革
,推進“一張藍圖干到底”!行政審批體制改革
,優(yōu)化“營商環(huán)境”!數字化+規(guī)劃聚焦于規(guī)劃數字化轉型要求,以“數字化平臺”為切入點
,構建一組以服務管理為目標的數字化信息系統(tǒng)
,從而有效支撐面向空間治理能力現(xiàn)代化的新型規(guī)劃編制管理體系轉型?;ヂ?lián)網+規(guī)劃以“數據工作室”為切入點
,開發(fā)規(guī)劃在線大平臺
,連接規(guī)劃編制者、
管理者、專家和公眾
,推動規(guī)劃民主
性和陽光性
,服務于各級政府與公眾,
從而推動規(guī)劃新理念、新方法的落地。國土空間規(guī)劃信息化三大特征吳志強院士:
城市規(guī)劃
,不要鳥瞰
,要“人看”!解放周末
:對于未來城市的規(guī)劃和治理
,您有哪些建議?吳志強
:另一方面
,今天城市規(guī)劃進入了一個大數據時代。
傳統(tǒng)的城市規(guī)劃只是設計空間和形態(tài),但在空間和形態(tài)背后有著流動的生命。
過去
,我們看不見這些生命的流動狀態(tài)
,
比如
,我們只是看見城市里的橋、
路
,但看不見上面走過多少人。
但今天
,通過大數據我們可以看見所有人流的
軌跡。
當這些人流軌跡顯現(xiàn)的時候
,城市設計的合理與否便得以驗證。
所謂的智慧城
市就是把天時、
地利、
人和通過數據串聯(lián)起來,最終形成三者合一的效果。
這
樣
,我們的城市設計和規(guī)劃才能變得更加智慧。利用大數據輔助決策四層級上海城鄉(xiāng)發(fā)展戰(zhàn)略數據平臺(SDD)
,以空間落地為特色,服務城市發(fā)展要求和宏觀決策的戰(zhàn)略數據管理與應用平臺,為城市規(guī)劃編制與管理提供基礎支撐,為重大政策制定和重大項目規(guī)劃
提供決策參考,為城市運行與發(fā)展提供監(jiān)測依據。舉例:
上海2035總規(guī)成果之一SDD
,
2018全國地理信息產業(yè)優(yōu)秀工程金獎規(guī)劃評估上海2035總規(guī)“規(guī)劃監(jiān)測”創(chuàng)新路徑城市是個復雜的巨系統(tǒng)
,
這是基礎性的研究工作城市運行監(jiān)測系統(tǒng)城市運行體征指標體系基于SDD(上海城鄉(xiāng)發(fā)展戰(zhàn)略數據庫)
的上海2035總規(guī)創(chuàng)新技術方法框架指標分析規(guī)劃維護規(guī)劃編制規(guī)劃實施規(guī)劃監(jiān)測綜合交通王全上海市城市規(guī)劃設計研究院
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