主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡方法_第1頁
主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡方法_第2頁
主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡方法_第3頁
主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡方法_第4頁
主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡方法_第5頁
已閱讀5頁,還剩4頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

01低壓臺區(qū)負荷數(shù)據的完整采集為了完整地采集低壓臺區(qū)負荷數(shù)據,本文將低壓臺區(qū)負荷數(shù)據分為用戶智能電表的負荷數(shù)據及配變低壓側的總表數(shù)據,從數(shù)據采集過程優(yōu)化和缺失數(shù)據填補方面進行完整采集。1)數(shù)據采集過程優(yōu)化。電力物聯(lián)網高速載波技術(high-speedpowerlinecarrier,HPLC)能夠在低壓臺區(qū)內進行負荷數(shù)據采集,實現(xiàn)數(shù)據讀取。首先使用HPLC模塊來替代窄帶載波通信模塊,并采用485接口將HPLC模塊嵌入到采集中繼器,使得采集中繼器讀取低壓臺區(qū)總表的數(shù)據。2)缺失數(shù)據填補。考慮到電表在低壓臺區(qū)內的數(shù)量多、分布廣,雖然根據上述優(yōu)化過程采集到了相對完整的數(shù)據,但是數(shù)據傳輸干擾等問題導致采集的負荷數(shù)據內存在異常數(shù)據。為了保證采集數(shù)據的完整性,本文通過回歸方程對負荷數(shù)據展開缺失值填補處理。在數(shù)據處理之前尋找回歸直線,獲取全部直線中存在的最小值,進而確定回歸系數(shù)b為式中:xn、yn分別為開始與結束時間點對應的第n個數(shù)據值;分別為開始與結束時間點對應的數(shù)據平均值;nmax為數(shù)據總個數(shù)。通過b確定負荷數(shù)據缺失端點a為通過上述步驟完成低壓臺區(qū)負荷數(shù)據的處理,保證負荷數(shù)據采集的完整性。02主動負荷參與三相負荷不平衡均衡控制本文建立的控制終端如圖1所示,將采集到的負荷數(shù)據作為輸入,利用A/D數(shù)模轉換器完成轉換和識別,并將控制終端作為主動負荷控制裝置,控制低壓負荷的換相,最小化三相負荷不平衡度。圖1

控制終端

Fig.1

Controlterminal

2.1

構建目標函數(shù)用ITa、ITb、ITc表示低壓線路T出口a、b、c在低壓臺區(qū)的三相電流,該低壓線路中共存在m臺自動換相裝置,換相裝置在低壓臺區(qū)中分別連接著對應的負荷支路,設為第i臺換相裝置在低壓臺區(qū)中連接的Mi條負荷支路對應的電流。在換相控制過程中,采用1和0分別表示負荷支路投切到a相或其他相,用狀態(tài)參數(shù)k描述負荷支路開關的具體投切情況,即建立換相裝置連接的負荷支路的狀態(tài)參數(shù)為式中:Ia、Ib、Ic分別為換相裝置連接的負荷支路對應的a、b、c相電流;I為支路電流矩陣;H0為初始狀態(tài)參數(shù)。根據上述過程計算得到的Ia、Ib、Ic,計算獲得的負荷支路M上a、b、c相負荷電流IMa、IMb、IMc為當IMa、IMb、IMc在低壓臺區(qū)中符合式(6)時,有式中:Ia0、Ib0、Ic0分別為a、b、c相電流的平均值;IT0為該低壓線路對應的平均三相電流值。完成開關相序調整后,根據各負荷支路在低壓臺區(qū)中的狀態(tài)建立狀態(tài)參數(shù)矩陣H和電流參數(shù)矩陣I。設Ia、Ib、Ic表示支路完成換相后對應的三相電流,滿足所提方法通過獲取最佳的H,在低壓臺區(qū)內最小化線路的三相不平衡度,即ΔImax(H)=max(ΔIa,ΔIb,ΔIc),建立目標函數(shù)g1為針對在低壓臺區(qū)與換相裝置相連接的負荷支路,設定其開關變化因子q為根據第j個開關變化因子qj確定自動換相裝置的開關調整次數(shù)Q(H)為式中:MT為開關變化因子總數(shù)。將Q(H)最小作為目標,建立目標函數(shù)g2為最終獲得主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡目標函數(shù)g為2.2

函數(shù)求解低壓臺區(qū)三相負荷不平衡治理有利于提高配電網電能質量。本文采用鴿群算法對目標函數(shù)求解,確定最優(yōu)的負荷分配方案,從而實現(xiàn)三相負荷的自動均衡控制。具體流程如下。1)初始化鴿群的速度與位置。2)將g1和g2作為算法的適應度函數(shù),三相電流不平衡度和換相裝置開關調整次數(shù)隨著g1和g2的減小而減小。根據適應度值計算結果,確定鴿群算法在三相負荷不平衡均衡控制過程中的全局最優(yōu)位置。3)獲取全局最優(yōu)位滯后,進入地磁導航階段,設置指南針與地圖因子R,并更新鴿子的位置和速度。4)當鴿群算法迭代次數(shù)達到最大地磁導航次數(shù)時,鴿群進入地標導航階段,在該階段內會淘汰適應度值低的鴿子,并獲取剩余鴿群對應的中心位置,以此得到新的地標。5)確定是否達到最大地標導航迭代次數(shù),如果達到,則輸出三相負荷不平衡自動均衡目標函數(shù)的最優(yōu)解,完成低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡控制。其中,綜合考慮問題復雜度、收斂性要求和計算資源限制等因素,本文設置最大地標導航迭代次數(shù)為800次。03實驗與分析為了驗證主動負荷參與的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡方法的整體有效性,需要對其展開測試。本次測試所用的低壓臺區(qū)仿真系統(tǒng)如圖2所示。圖2

低壓臺區(qū)

Fig.2

Lowvoltagedistrict

各負荷支路在低壓臺區(qū)中的相關數(shù)據如表1所示。采用本文方法、文獻[3]和文獻[4]中方法對低壓臺區(qū)展開負荷平衡控制,對比3種方法均衡后的負荷不平衡度,結果如圖3所示。由圖3可知,采用本文方法展開均衡控制后,低壓臺區(qū)的三相負荷不平衡度明顯降低。相比之下,文獻[3-4]方法控制后的不均衡度在個別采樣點仍然較高,負荷均衡效果差。綜上所述,本文方法在目標函數(shù)和優(yōu)化算法的選擇上具有更好的優(yōu)勢,能夠實現(xiàn)更好的負荷均衡效果和控制性能。表1

負荷支路數(shù)據Table1

Dataofloadbranch圖3圖3

不均衡度

Fig.3

Thedegreeofimbalance三相不平衡會導致電力設備效率下降,甚至損害電網穩(wěn)定性。以頻率偏差為指標,驗證本文方法的控制效果,結果如圖4所示。由圖4可知,頻率偏差有所下降,且本文方法頻率偏差控制后的頻率相對平穩(wěn)。由此驗證了本文方法具有較好的低壓臺區(qū)三相負荷不平衡自動均衡效果。圖4

所提方法頻率偏差控制效果

Fig.4

Thefrequencydeviationcontroleffectoftheproposedmethod開展電壓穩(wěn)定性測試,測試結果如圖5所示。由圖5可知,在電壓穩(wěn)定性測試時,所提方法控制后的電壓值與實際電壓輸出結果相接近,另外2種方法測試出的電壓均與實際結果之間存在較大差距。由此證明了本文方法具有較好的控制效果,控制低壓臺區(qū)輸出相對穩(wěn)定的電壓。圖5

不同方法的電壓穩(wěn)定性測試結果

Fig.5

Resultsofvoltagestabilitytestsusingdifferentmethods

04結語針對目前低

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論