全球及中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展形勢(shì)及投資策略分析報(bào)告2024-2030年

全球及中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展形勢(shì)及投資策略分析報(bào)告2024-2030年【全新修訂】：2024年8月【出版機(jī)構(gòu)】：中智信投研究網(wǎng)【內(nèi)容部分有刪減·詳細(xì)可參中智信投研究網(wǎng)出版完整信息！】——綜述篇——第1章：算力租賃行業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來(lái)源說(shuō)明1.1算力租賃行業(yè)界定1.1.1算力租賃的界定1、算力2、算力租賃3、算力租賃與云服務(wù)器1.1.2算力租賃的分類(lèi)1.1.3算力租賃所處行業(yè)1.1.4算力租賃行業(yè)監(jiān)管1.1.5算力租賃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)1.2算力租賃產(chǎn)業(yè)畫(huà)像1.2.1算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理1.2.2算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜1.2.3算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖1.3本報(bào)告數(shù)據(jù)來(lái)源及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)說(shuō)明1.3.1本報(bào)告研究范圍界定1.3.2本報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源1.3.3研究方法及統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)——現(xiàn)狀篇——第2章：算力租賃商業(yè)模式發(fā)展演進(jìn)2.1算力租賃的需求背景-供需失衡2.2算力租賃商業(yè)模式演進(jìn)歷程2.2算力租賃主流商業(yè)模式分析2.2.1按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃2.2.2按使用算力規(guī)模租賃2.2.3按租用GPU付費(fèi)租賃2.3算力租賃租金價(jià)格水平分析2.4算力租賃商業(yè)模式發(fā)展趨勢(shì)第3章：全球算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀3.1全球算力租賃市場(chǎng)發(fā)展概況3.2全球算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量3.3全球算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局3.3.1全球算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局3.3.2全球算力租賃市場(chǎng)集中度3.3.3全球算力租賃并購(gòu)交易3.4全球算力租賃區(qū)域發(fā)展格局3.5國(guó)外算力租賃發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒3.6全球算力租賃市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)3.7全球算力租賃發(fā)展趨勢(shì)洞悉第4章：中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀4.1中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展歷程4.2中國(guó)算力租賃市場(chǎng)主體分析4.2.1算力租賃市場(chǎng)參與者類(lèi)型1、傳統(tǒng)云服務(wù)供應(yīng)商2、電信運(yùn)營(yíng)商3、IDC建設(shè)運(yùn)營(yíng)企業(yè)4、其他跨界企業(yè)4.2.2算力租賃企業(yè)的入場(chǎng)方式4.3中國(guó)算力基建設(shè)備發(fā)展規(guī)模4.3.1中國(guó)算力規(guī)模4.3.2中國(guó)算力結(jié)構(gòu)4.3.3其中，基礎(chǔ)算力4.3.4其中，智能算力4.3.5其中，超級(jí)算力4.4中國(guó)算力租賃市場(chǎng)供需現(xiàn)狀4.4.1中國(guó)算力租賃布局態(tài)勢(shì)4.4.2中國(guó)算力租賃需求分析4.5中國(guó)算力租賃租金價(jià)格水平4.6中國(guó)算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量4.7中國(guó)算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)4.7.1算力租賃進(jìn)入壁壘（競(jìng)爭(zhēng)壁壘）4.7.2算力租賃行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅4.7.3算力租競(jìng)爭(zhēng)者入場(chǎng)進(jìn)程4.7.4算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局4.7.5算力租賃市場(chǎng)集中度4.8中國(guó)算力租賃行業(yè)投融資趨勢(shì)4.8.1算力租賃行業(yè)兼并重組4.8.2算力租賃行業(yè)融資動(dòng)態(tài)4.9中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問(wèn)題第5章：中國(guó)算力租賃上游算力資源供應(yīng)5.1算力租賃上游資源概述5.2算力租賃經(jīng)濟(jì)效益分析5.2.1自建算力的成本投入分析5.2.2算力租賃成本VS自建成本5.3算力租賃核心資源：算力芯片5.3.1算力芯片概述5.3.2算力芯片供應(yīng)商格局5.3.3算力芯片供需現(xiàn)狀5.3.4GPU芯片市場(chǎng)1、GPU芯片市場(chǎng)概述2、GPU芯片市場(chǎng)供給3、GPU芯片市場(chǎng)規(guī)模4、GPU芯片發(fā)展趨勢(shì)5.4算力租賃核心資源：算力基建5.4.1算力基建概述5.4.2算力基建發(fā)展現(xiàn)狀1、算力基建規(guī)模2、數(shù)據(jù)中心規(guī)模5.4.3算力基建競(jìng)爭(zhēng)格局5.4.4算力基建之智算中心1、智算中心概述2、智算中心發(fā)展階段3、智能計(jì)算中心分布3、智算中心建設(shè)架構(gòu)5、智算中心建設(shè)模式6、智算中心建設(shè)情況7、智算中心發(fā)展趨勢(shì)5.5算力租賃核心資源：算力軟件5.5.1算力軟件概述5.5.2算力軟件發(fā)展現(xiàn)狀5.5.3算力軟件競(jìng)爭(zhēng)格局5.6算力租賃核心資源：算力運(yùn)維5.6.1算力運(yùn)維概述5.6.2算力運(yùn)維發(fā)展現(xiàn)狀5.6.3算力運(yùn)維競(jìng)爭(zhēng)格局第6章：中國(guó)算力租賃下游算力需求行業(yè)6.1算力租賃下游需求行業(yè)分布6.2算力租賃下游需求：AIGC6.2.1AIGC領(lǐng)域算力租賃概述6.2.2AIGC領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀6.2.3AIGC領(lǐng)域算力租賃需求潛力6.3算力租賃下游需求：金融業(yè)6.3.1金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述6.3.2金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀6.3.3金融業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力6.4算力租賃下游需求：工業(yè)6.4.1工業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述6.4.2工業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀6.4.3工業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力6.5算力租賃下游需求：醫(yī)療業(yè)6.5.1醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃概述6.5.2醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀6.5.3醫(yī)療業(yè)領(lǐng)域算力租賃需求潛力6.6算力租賃下游需求：數(shù)字政務(wù)6.6.1數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域算力租賃概述6.6.2數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域算力租賃市場(chǎng)現(xiàn)狀6.6.3數(shù)字政務(wù)領(lǐng)域算力租賃需求潛力6.7算力租賃下游需求市場(chǎng)戰(zhàn)略地位分析第7章：全球及中國(guó)算力租賃企業(yè)案例解析7.1全球及中國(guó)算力租賃企業(yè)梳理與對(duì)比7.2全球算力租賃企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）7.2.1Oracle1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、算力租賃業(yè)務(wù)布局4、算力租賃在華布局7.2.2英偉達(dá)DGXCloud1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、算力租賃業(yè)務(wù)布局4、算力租賃在華布局7.2.3微軟1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、算力租賃業(yè)務(wù)布局4、算力租賃在華布局7.2.4谷歌1、企業(yè)基本信息2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、算力租賃業(yè)務(wù)布局4、算力租賃在華布局7.3中國(guó)算力租賃企業(yè)案例分析（不分先后，可指定）7.3.1鴻博股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.2恒為科技（上海）股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.3中貝通信集團(tuán)股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.4潤(rùn)建股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.5匯納科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.6云賽智聯(lián)股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.7上海潤(rùn)六尺科技有限公司（恒潤(rùn)股份）1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.8江蘇利通電子股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.9天津卓朗信息科技股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)7.3.10廣電運(yùn)通集團(tuán)股份有限公司1、企業(yè)基本信息（1）發(fā)展歷程（2）基本信息（3）經(jīng)營(yíng)范圍及主營(yíng)業(yè)務(wù)2、企業(yè)經(jīng)營(yíng)情況3、企業(yè)資質(zhì)能力4、算力核心資源5、算力服務(wù)能力6、算力租賃布局7、企業(yè)業(yè)務(wù)布局戰(zhàn)略&優(yōu)劣勢(shì)——展望篇——第8章：中國(guó)算力租賃行業(yè)政策環(huán)境及發(fā)展?jié)摿?.1算力租賃行業(yè)政策匯總解讀8.1.1中國(guó)算力租賃行業(yè)政策匯總8.1.2中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展規(guī)劃8.1.3中國(guó)算力租賃重點(diǎn)政策解讀8.2算力租賃行業(yè)PEST分析圖8.3算力租賃行業(yè)SWOT分析圖8.4算力租賃行業(yè)發(fā)展?jié)摿υu(píng)估8.5算力租賃行業(yè)未來(lái)關(guān)鍵增長(zhǎng)點(diǎn)8.6算力租賃行業(yè)發(fā)展前景預(yù)測(cè)8.7算力租賃行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)洞悉8.7.1整體發(fā)展趨勢(shì)8.7.2監(jiān)管規(guī)范趨勢(shì)8.7.3技術(shù)創(chuàng)新趨勢(shì)8.7.4細(xì)分市場(chǎng)趨勢(shì)8.7.5市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)趨勢(shì)8.7.6市場(chǎng)供需趨勢(shì)第9章：中國(guó)算力租賃行業(yè)投資機(jī)會(huì)及策略建議9.1算力租賃行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警9.1.1算力租賃行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警9.1.2算力租賃行業(yè)投資風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)對(duì)9.2算力租賃行業(yè)投資機(jī)會(huì)分析9.2.1算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈薄弱環(huán)節(jié)投資機(jī)會(huì)9.2.2算力租賃行業(yè)細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)9.2.3算力租賃行業(yè)區(qū)域市場(chǎng)投資機(jī)會(huì)9.2.4算力租賃產(chǎn)業(yè)空白點(diǎn)投資機(jī)會(huì)9.3算力租賃行業(yè)投資價(jià)值評(píng)估9.4算力租賃行業(yè)投資策略建議9.5算力租賃行業(yè)可持續(xù)發(fā)展建議圖表目錄圖表1：算力的概念圖表2：算力資本、物質(zhì)資本與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)之間的關(guān)系圖表3：算力租賃的定義圖表4：算力租賃與云服務(wù)器圖表5：算力租賃的分類(lèi)圖表6：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（一）圖表7：本報(bào)告研究領(lǐng)域所處行業(yè)（二）圖表8：算力租賃行業(yè)監(jiān)管體系圖表9：算力租賃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系圖表10：算力租賃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)匯總圖表11：算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈結(jié)構(gòu)梳理圖表12：算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜圖表13：算力租賃產(chǎn)業(yè)鏈區(qū)域熱力圖圖表14：報(bào)告研究范圍界定圖表15：報(bào)告權(quán)威數(shù)據(jù)來(lái)源圖表16：報(bào)告研究統(tǒng)計(jì)方法圖表17：算力租賃商業(yè)模式發(fā)展演進(jìn)圖表18：需求背景-GPU供需失衡圖表19：算力租賃商業(yè)模式演進(jìn)歷程圖表20：算力租賃商業(yè)模式演進(jìn)歷程圖表21：按整臺(tái)服務(wù)器進(jìn)行租賃圖表22：按使用算力規(guī)模租賃圖表23：按租用GPU付費(fèi)租賃圖表24：算力租賃租金價(jià)格水平分析圖表25：算力租賃商業(yè)模式發(fā)展趨勢(shì)圖表26：全球算力租賃市場(chǎng)發(fā)展概況圖表27：全球算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量圖表28：全球算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局圖表29：全球算力租賃市場(chǎng)集中度分析圖表30：全球算力租賃并購(gòu)交易態(tài)勢(shì)圖表31：全球算力租賃區(qū)域發(fā)展格局圖表32：國(guó)外算力租賃發(fā)展經(jīng)驗(yàn)借鑒圖表33：全球算力租賃市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)（未來(lái)五年）圖表34：全球算力租賃發(fā)展趨勢(shì)洞悉圖表35：中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展歷程圖表36：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)參與者類(lèi)型圖表37：中國(guó)算力規(guī)模情況-計(jì)算設(shè)備側(cè)（單位：EFlops，%）圖表38：中國(guó)計(jì)算機(jī)側(cè)算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)（單位：%）圖表39：中國(guó)超算服務(wù)細(xì)分市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元）圖表40：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)供需現(xiàn)狀圖表41：中國(guó)算力租賃租金價(jià)格水平圖表42：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)規(guī)模體量圖表43：算力租賃行業(yè)進(jìn)入壁壘分析圖表44：算力租賃行業(yè)潛在進(jìn)入者威脅分析圖表45：中國(guó)算力租競(jìng)爭(zhēng)者入場(chǎng)進(jìn)程圖表46：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)格局圖表47：中國(guó)算力租賃市場(chǎng)集中度圖表48：中國(guó)算力租賃投融資動(dòng)態(tài)及熱門(mén)賽道圖表49：中國(guó)算力租賃行業(yè)兼并重組態(tài)勢(shì)圖表50：中國(guó)算力租賃融資事件匯總圖表51：中國(guó)算力租賃融資規(guī)模統(tǒng)計(jì)圖表52：中國(guó)算力租賃熱門(mén)融資賽道圖表53：中國(guó)算力租賃行業(yè)發(fā)展痛點(diǎn)問(wèn)題圖表54：中國(guó)算力租賃上游資源層及算力生產(chǎn)商圖表55：算力租賃上游資源概述圖表56：2020-2024年中國(guó)AI算力行業(yè)成本結(jié)構(gòu)分析（以浪潮信息為例）（單位：%）圖表57：算力租賃經(jīng)濟(jì)效益分析圖表58：GPU圖表59：NVIDIAA100GPU在AI訓(xùn)練和推理工作中的加速能力圖表60：2023年中國(guó)GPU芯片行業(yè)本土供給情況（單位：%）圖表61：中國(guó)部分通用芯片（GPU）廠商布局進(jìn)展圖表62：中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)分析圖表63：2018-2024年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模（單位：億美元）圖表64：2024-2029年中國(guó)GPU芯片行業(yè)市場(chǎng)前景預(yù)測(cè)（單位：億美元）圖表65：中國(guó)算力規(guī)模情況-基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)（單位：EFlops，%）圖表66：中國(guó)基礎(chǔ)設(shè)施側(cè)算力內(nèi)部結(jié)構(gòu)（單位：%）圖表67：2017-2024年中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架規(guī)模（單位：萬(wàn)架，%）圖表68：中國(guó)數(shù)據(jù)中心機(jī)架市場(chǎng)規(guī)模（單位：億元，%）圖表69：算力基建概述圖表70：算力基建發(fā)展現(xiàn)狀圖表71：算力基建競(jìng)爭(zhēng)格局圖表72：智算中心的主要內(nèi)涵圖表73：智算中心特征圖表74：中國(guó)智算中心行業(yè)發(fā)展歷程圖表75：智算中心1.0階段與2.0階段算力融合度對(duì)比圖表76：智算中心2.0階段構(gòu)建多層次異構(gòu)算力操作平臺(tái)圖表77：中國(guó)人工智能計(jì)算中心布局情況圖表78：智算中心建設(shè)架構(gòu)圖圖表79：智算中心兩種建設(shè)方式對(duì)比分析圖表80：智算中心建設(shè)模式分類(lèi)圖表81：智算中心“投-建-運(yùn)”一體化主體選擇圖表82：政府主導(dǎo)的智算中心部分匯總圖表83：企業(yè)主導(dǎo)的智算中心部分匯總圖表84：中國(guó)智算