醫(yī)院信息化實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)與應(yīng)用

實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心建設(shè)與應(yīng)用2020公司產(chǎn)品體系

圍繞“臨床（院內(nèi)外）、科研（院內(nèi)外）、數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能化應(yīng)用”的產(chǎn)品體系：數(shù)據(jù)中心定位和選型

決定技術(shù)架構(gòu)、硬件網(wǎng)絡(luò)方案、集成復(fù)雜度和投入成本單純主題BI單向數(shù)據(jù)利用支撐實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心的業(yè)務(wù)目標(biāo)

1、支持實(shí)時(shí)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)交互，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)訪問解耦2、支持訂閱數(shù)據(jù)的推送3、為監(jiān)測(cè)系統(tǒng)（如院感等）提供及時(shí)分布式計(jì)算初步數(shù)據(jù)4、未來支持業(yè)務(wù)系統(tǒng)的輔助決策支持計(jì)算一、支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面二、數(shù)據(jù)利用方面1、實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)傳統(tǒng)BI數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析（等級(jí)評(píng)審第七章、院長(zhǎng)駕駛艙等）2、支撐HIMSS、電子病歷評(píng)級(jí)、互聯(lián)互通評(píng)級(jí)、JCI、智慧醫(yī)院評(píng)價(jià)…3、特定指標(biāo)的實(shí)時(shí)計(jì)算4、支持深層次數(shù)據(jù)挖掘（NLP、相關(guān)性分析、預(yù)測(cè)分析等）實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心技術(shù)架構(gòu)體系Hadoop大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)滿足實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)目標(biāo)基礎(chǔ)架構(gòu)基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用醫(yī)院業(yè)務(wù)系統(tǒng)HISEMRNISOPSPACSRISLISICUHadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)管理節(jié)點(diǎn)管理節(jié)點(diǎn)管理節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)醫(yī)院數(shù)據(jù)中心應(yīng)用其他數(shù)據(jù)應(yīng)用（使用hadoop）分布式存儲(chǔ)并行計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心硬件體系Hadoop虛擬化大數(shù)據(jù)平臺(tái)（不需要管理節(jié)點(diǎn))計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)計(jì)算/數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)橫向NAS存儲(chǔ)選項(xiàng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)中心與集成平臺(tái)關(guān)系

抽取和推送的實(shí)質(zhì)性區(qū)別（由各業(yè)務(wù)系統(tǒng)遵循數(shù)據(jù)規(guī)范和轉(zhuǎn)換，而不是由數(shù)據(jù)中心去理解業(yè)務(wù)系統(tǒng))數(shù)據(jù)服務(wù)總體架構(gòu)體系

數(shù)據(jù)采集數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)融合數(shù)據(jù)服務(wù)展現(xiàn)應(yīng)用實(shí)時(shí)接入（臨床業(yè)務(wù)、收費(fèi)業(yè)務(wù)相關(guān)）非實(shí)時(shí)接入（人、財(cái)、物、后勤、歷史數(shù)據(jù)）HISEMR檢查NISLIS…H’R患者信息就診信息檢查報(bào)告檢驗(yàn)報(bào)告用藥手術(shù)病歷……數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理標(biāo)準(zhǔn)化指標(biāo)計(jì)算實(shí)時(shí)指標(biāo)匯集互聯(lián)互通CDA……基于SOA的對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)API工作負(fù)荷服務(wù)效率數(shù)據(jù)分級(jí)分層費(fèi)用醫(yī)改監(jiān)測(cè)主題相關(guān)設(shè)備利用效率監(jiān)測(cè)類……數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)服務(wù)，不是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)集中和原始的數(shù)據(jù)對(duì)外服務(wù)數(shù)據(jù)服務(wù)三大應(yīng)用方面

1）支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面2）數(shù)據(jù)利用方面3）醫(yī)院信息服務(wù)部門數(shù)據(jù)分析賦能方面3.1支撐業(yè)務(wù)系統(tǒng)方面

（一）已有系統(tǒng)的相關(guān)調(diào)整（二）新業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)接入和服務(wù)規(guī)范授牌類的評(píng)級(jí)評(píng)審對(duì)外數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營(yíng)決策臨床應(yīng)用3.2數(shù)據(jù)利用方面

HIMSSEMRAM評(píng)級(jí)、電子病歷評(píng)級(jí)、互連互通評(píng)級(jí)、JCI、等級(jí)評(píng)審科室醫(yī)生下鉆醫(yī)療質(zhì)量數(shù)據(jù)利用開發(fā)深度和范圍主要匹配醫(yī)院不同階段的目標(biāo)其它數(shù)據(jù)的深層次應(yīng)用（大數(shù)據(jù)科研、AI等）單病種、DRGs3.3賦能信息服務(wù)部門方面

自定義數(shù)據(jù)模型自定義分析模型自定義展現(xiàn)模型不是對(duì)醫(yī)院進(jìn)行數(shù)據(jù)和技術(shù)屏蔽，兩眼一抹黑，而是賦能醫(yī)院，提供豐富的數(shù)據(jù)分析工具：數(shù)據(jù)應(yīng)用不同于業(yè)務(wù)系統(tǒng)可以通過功能、流程可以固定下來，應(yīng)時(shí)而變“實(shí)時(shí)”的界定業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)生結(jié)果后，及時(shí)推送。定時(shí)去取有很多文章介紹：3秒，1分鐘，3分鐘。。。1）實(shí)時(shí)的界定問題：2）實(shí)時(shí)覆蓋面問題：實(shí)時(shí)性需要消耗比較大的改造成本和資源成本，因此不是所有系統(tǒng)都需要實(shí)時(shí)性，實(shí)時(shí)性是分級(jí)別的影響后續(xù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)工作流程或數(shù)據(jù)使用的需要實(shí)時(shí)性如主數(shù)據(jù)、物質(zhì)管理或后續(xù)僅用于統(tǒng)計(jì)的的數(shù)據(jù)不需要實(shí)時(shí)性有些數(shù)據(jù)中心方案是所有業(yè)務(wù)系統(tǒng)都不動(dòng)，不需要廠家之間協(xié)調(diào)，短平快。業(yè)務(wù)系統(tǒng)改造問題比如：對(duì)所有病人身份統(tǒng)一識(shí)別，提供患者主索引服務(wù)（EM?PI），建卡系統(tǒng)改造？數(shù)據(jù)中心定義了數(shù)據(jù)的輸入和對(duì)外服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則，由各業(yè)務(wù)系統(tǒng)遵循數(shù)據(jù)規(guī)范和轉(zhuǎn)換，而不是由數(shù)據(jù)中心去理解業(yè)務(wù)系統(tǒng)。未來即使同一種業(yè)務(wù)也會(huì)來至不同系統(tǒng)，不同終端（如下醫(yī)囑）。1）業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)規(guī)范前置問題：2）數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)系統(tǒng)管理規(guī)劃策略問題：前端省事后端處理必定費(fèi)事；前期省事未來深度擴(kuò)展比較麻煩對(duì)Hbase等數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的存疑

有點(diǎn)觀點(diǎn)認(rèn)為HBase只擅長(zhǎng)非結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)不擅長(zhǎng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)HBase、HDFS作為基礎(chǔ)存儲(chǔ)類SQL查詢工具：HIVE、Impala、Spark

SQL數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具：apache

Kylin數(shù)據(jù)并行計(jì)算處理工具：Map-Reduce、Spark實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理工具：Storm、Spark

Streaming統(tǒng)計(jì)(機(jī)器學(xué)習(xí))工具：R語(yǔ)言、Mlib數(shù)據(jù)探索工具：Tableau、SAS、SPSS、Pentaho等SQLModernAnalyticDB

8月28日，KafkaSummit：Kafka+KSQL要顛覆傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)整個(gè)數(shù)據(jù)