醫(yī)療醫(yī)學(xué)工作匯報(bào)解決方案(模板)

醫(yī)療醫(yī)學(xué)工作匯報(bào)PPT匯報(bào)人：羅子懿范匯報(bào)時(shí)間：2020年適用于醫(yī)療醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的課程教學(xué)/工作總結(jié)/研究匯報(bào)等PPT模板以《中國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用》為例CONTENTS目錄010203醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念、特性及分類醫(yī)療大數(shù)據(jù)概念界定數(shù)據(jù)的采集與管理、分析/挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)治理技術(shù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和面臨挑戰(zhàn)醫(yī)療大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)健康管理、輔助診療、醫(yī)學(xué)研究醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景04PART01醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念界定ConceptionandClassificationofMedicalBigData1.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的概念2018年9月，衛(wèi)健委發(fā)布的《國(guó)家健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、安全和服務(wù)管理辦法（試行）》指出：健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)是在人們疾病防治、健康管理等過程中產(chǎn)生的與健康醫(yī)療相關(guān)的數(shù)據(jù)。體量大醫(yī)療大數(shù)據(jù)體量巨大多態(tài)性數(shù)據(jù)的來源多樣化不完整性收集和處理互相脫節(jié)冗余性包含重復(fù)和無關(guān)信息時(shí)效性創(chuàng)建快且更新頻率高隱私新數(shù)據(jù)隱私是重要特點(diǎn)1.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的類型移動(dòng)醫(yī)療健康數(shù)據(jù)醫(yī)療數(shù)據(jù)基因數(shù)據(jù)病歷醫(yī)學(xué)影像藥品信息支付/醫(yī)保信息……可穿戴設(shè)備量化數(shù)據(jù)醫(yī)療平臺(tái)數(shù)據(jù)（PC/APP）醫(yī)學(xué)研究與疾病檢測(cè)……基因測(cè)序結(jié)果基因檢測(cè)結(jié)果……醫(yī)院/醫(yī)療機(jī)構(gòu)輔助診療醫(yī)學(xué)研究藥店輔助診療醫(yī)學(xué)研究支付方醫(yī)?？刭M(fèi)商業(yè)保險(xiǎn)醫(yī)藥器械流通交易數(shù)據(jù)流通數(shù)據(jù)診所輔助診療醫(yī)學(xué)研究患者診療流程精準(zhǔn)醫(yī)療醫(yī)藥器械廠商醫(yī)藥研發(fā)基因測(cè)序12345671.3醫(yī)療大數(shù)據(jù)的主體PART02醫(yī)療大數(shù)據(jù)的相關(guān)政策ConceptionandClassificationofMedicalBigData2013-2019年4月我國(guó)醫(yī)療大數(shù)據(jù)政策發(fā)布數(shù)量2.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政策數(shù)量20XX用戶數(shù)據(jù)分析2.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政策方向>>推進(jìn)健康服務(wù)信息化。制定相關(guān)信息數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加強(qiáng)信息管理系統(tǒng)建設(shè)，充分利用現(xiàn)有信息和網(wǎng)絡(luò)設(shè)施，盡快實(shí)現(xiàn)醫(yī)療保障、醫(yī)療服務(wù)、健康管理等信息共享。逐步擴(kuò)大數(shù)字化醫(yī)療設(shè)備配備，探索發(fā)展便攜式健康數(shù)據(jù)采集設(shè)備，與互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)融合，不斷提升自動(dòng)化、智能化健康信息服務(wù)水平。促進(jìn)健康服務(wù)業(yè)發(fā)展的若干意見構(gòu)建電子健康檔案、電子病歷數(shù)據(jù)庫。建設(shè)覆蓋公共衛(wèi)生、醫(yī)療服務(wù)、醫(yī)療保障、藥品供應(yīng)、計(jì)劃生育和綜合管理業(yè)務(wù)的醫(yī)療健康管理和服務(wù)大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系。面向網(wǎng)絡(luò)、安全……生物組學(xué)、健康醫(yī)療等重點(diǎn)需求，探索建立數(shù)據(jù)科學(xué)驅(qū)動(dòng)行業(yè)應(yīng)用的模型促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要20XX用戶數(shù)據(jù)分析2.2醫(yī)療大數(shù)據(jù)的政策方向>>全面深化健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用。推進(jìn)健康醫(yī)療行業(yè)治理、臨床和科研、公共衛(wèi)生大數(shù)據(jù)應(yīng)用，加強(qiáng)監(jiān)控醫(yī)療數(shù)據(jù)安全保障和患者隱私保護(hù)積極應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可穿戴技術(shù)設(shè)備等，探索健康服務(wù)新模式，發(fā)展智慧健康醫(yī)療便民惠民服務(wù)，強(qiáng)化預(yù)防、治理、康復(fù)的精細(xì)服務(wù)和居民連續(xù)的健康信息管理業(yè)務(wù)協(xié)同“十三五”衛(wèi)生與健康規(guī)劃加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用體系建設(shè)，推進(jìn)基于區(qū)域人口健康信息平臺(tái)的醫(yī)療健康大數(shù)據(jù)開放共享、深度挖掘和廣泛應(yīng)用。加強(qiáng)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)相關(guān)法規(guī)和標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，強(qiáng)化健康信息工程技術(shù)能力，制定分級(jí)分類分域的數(shù)據(jù)應(yīng)用政策規(guī)范“健康中國(guó)2030”規(guī)劃綱要PART03醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景ConceptionandClassificationofMedicalBigData健康管理輔助診療醫(yī)學(xué)研究對(duì)個(gè)體或群體的健康進(jìn)行全面監(jiān)測(cè)、分析、評(píng)估，并提供健康咨詢和指導(dǎo)以及對(duì)健康風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行評(píng)估和控制一目了然，支持異地查看，就診效率大幅度提升；電腦可讀，消除數(shù)據(jù)分析障礙；可降低病歷出錯(cuò)率，避免用詞隨意性收集的數(shù)據(jù)可支持輔助設(shè)計(jì)臨床科研、積累有價(jià)值的科研數(shù)據(jù)，輔助高校、醫(yī)院、藥企等將收集的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成科研的成果3.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景3.1醫(yī)療大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景醫(yī)院管理醫(yī)藥研發(fā)基因檢測(cè)大數(shù)據(jù)作用于醫(yī)院、經(jīng)辦機(jī)構(gòu)、門診等對(duì)象，通過分析各種指標(biāo)及數(shù)據(jù)共享，實(shí)現(xiàn)高效管理、強(qiáng)化監(jiān)督用戶提供帶有基因的體液，依據(jù)現(xiàn)有的學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行檢測(cè)分析，生成包含遺傳疾病風(fēng)險(xiǎn)等指標(biāo)的報(bào)告大數(shù)據(jù)應(yīng)用到研發(fā)階段可以緩解醫(yī)藥研發(fā)過程中存在的研發(fā)周期長(zhǎng)、研發(fā)成本高、研發(fā)失敗率高等問題PART04醫(yī)療大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢(shì)ConceptionandClassificationofMedicalBigData獲得優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)是保證挖掘醫(yī)療大數(shù)據(jù)價(jià)值的關(guān)鍵獲得優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)醫(yī)療大數(shù)據(jù)落地應(yīng)用需政府、醫(yī)院和企業(yè)共同合作需要多方協(xié)同合力制定法律法規(guī)、采集醫(yī)療數(shù)據(jù)、提供前沿技術(shù)需要各施其職將搭上云計(jì)算、人工智能等新技術(shù)的“高速列車”需要技術(shù)支撐慢病管理、輔助診療及醫(yī)學(xué)研究或成優(yōu)先落地應(yīng)用優(yōu)先落地場(chǎng)景基于互聯(lián)互通的融合數(shù)據(jù)平臺(tái)是未來重點(diǎn)建設(shè)方向