從十四五規(guī)劃看數(shù)字化轉(zhuǎn)型三套材料

·個(gè)人電腦圖形化用戶界面關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)軟件包·社交網(wǎng)絡(luò)，移動(dòng)設(shè)備，大數(shù)據(jù)，云計(jì)·人工智能虛擬化機(jī)器人算自動(dòng)化技術(shù)自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理化的IT采購(gòu)；新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式發(fā)生變化新技術(shù)驅(qū)使企業(yè)商業(yè)模式和運(yùn)營(yíng)方式發(fā)生變化不靈活、單一界面不靈活、單一界面在開(kāi)放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商在開(kāi)放化、服務(wù)化、生態(tài)化的企業(yè)運(yùn)營(yíng)模式下，數(shù)字化技術(shù)引領(lǐng)企業(yè)的商業(yè)模式發(fā)展資源開(kāi)放數(shù)據(jù)共享成本節(jié)約計(jì)算機(jī)+軟件池化互聯(lián)化時(shí)代云服務(wù)+數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)體驗(yàn)一致集成化模式單一、重復(fù)建設(shè)、各自為陣型變“厚平臺(tái)”“厚平臺(tái)”“厚平臺(tái)”信息安全體系信息安全體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系信息標(biāo)準(zhǔn)化體系經(jīng)營(yíng)管理平臺(tái)協(xié)同智能的生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)平臺(tái)互聯(lián)高效的客戶服務(wù)平臺(tái)敏捷安全的基礎(chǔ)技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析·面向應(yīng)用的數(shù)據(jù)管控·業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一集中到云·基于業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)分析(僅分析來(lái)自于本業(yè)務(wù)應(yīng)用的數(shù)據(jù))經(jīng)營(yíng)管理類(lèi)應(yīng)用生產(chǎn)營(yíng)運(yùn)類(lèi)應(yīng)用客戶服務(wù)類(lèi)應(yīng)用投資項(xiàng)目管理風(fēng)險(xiǎn)管理智能企業(yè)智能工廠電商平臺(tái)支付與金融經(jīng)營(yíng)管理數(shù)據(jù)分析服務(wù) 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)分析服務(wù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與分析大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)接入要實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析的段數(shù)字化轉(zhuǎn)型數(shù)字化轉(zhuǎn)型新需求新需求數(shù)字化新供給·技術(shù)推動(dòng)市場(chǎng)加速重塑，竟?fàn)幦找婕觿　はM(fèi)和客戶需求個(gè)性化、多元化、實(shí)時(shí)化·供給需要持續(xù)性提升效率和創(chuàng)新模式·以新技術(shù)和新能力提升獲客、降本增效發(fā)展和創(chuàng)新產(chǎn)品，獲得市場(chǎng)優(yōu)勢(shì)和可持續(xù)·特點(diǎn)是云、大、物、智、移等技術(shù)結(jié)合務(wù)和管理的全過(guò)程數(shù)字化為核心·客戶體驗(yàn)數(shù)字化，即以客戶為中心，更接近、滿足、贏得和持續(xù)贏得客戶；·運(yùn)營(yíng)管理數(shù)字化，即定制產(chǎn)出、縮短渠道、柔性供應(yīng)、敏捷服務(wù)、集成布局需求、合理化資源配置·一體化運(yùn)營(yíng)管理，部門(mén)橫縱端到端協(xié)同，及時(shí)高效解決運(yùn)營(yíng)問(wèn)題共享共贏發(fā)展·敏捷化變革創(chuàng)新，技術(shù)契合業(yè)務(wù)能力和水平，動(dòng)態(tài)引領(lǐng)市場(chǎng)20247/49-方方回滴滴不③不③雷中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)全面開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)全面開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅滿足數(shù)字化項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)的首要挑戰(zhàn)滿足數(shù)字化項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)的首要挑戰(zhàn)排名才無(wú)法緊跟數(shù)字化背景下不斷加快的業(yè)務(wù)步伐·缺乏獎(jiǎng)勵(lì)措施數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予了企業(yè)新的使命與價(jià)值·缺乏數(shù)據(jù)及洞察·缺乏響應(yīng)速度·缺乏創(chuàng)新資金·缺乏基礎(chǔ)架構(gòu)·缺乏業(yè)務(wù)敏捷性·缺乏領(lǐng)導(dǎo)力·缺乏專業(yè)人才123456789數(shù)字化轉(zhuǎn)型的精髓是以客戶需求為“主導(dǎo)者”,從外部需求“倒逼”內(nèi)部變革，深入貫徹"互聯(lián)網(wǎng)+"戰(zhàn)略實(shí)施；相應(yīng)，企業(yè)發(fā)展的價(jià)值觀和戰(zhàn)略導(dǎo)向要從過(guò)去產(chǎn)能驅(qū)動(dòng)型轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)決策者要成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“引領(lǐng)者”,決策觀念要從經(jīng)驗(yàn)判斷向“數(shù)據(jù)說(shuō)話”、“智慧決策“轉(zhuǎn)變。要盡快破除傳統(tǒng)上業(yè)務(wù)與信息技術(shù)之間存在的界限和“鴻溝”,成立新型的數(shù)字化組織，作為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的“推動(dòng)者”,實(shí)現(xiàn)“融合創(chuàng)新”,重構(gòu)企業(yè)的業(yè)務(wù)組合、協(xié)同方式和管理層級(jí)。設(shè)計(jì)到服務(wù)，從客戶到生產(chǎn)、從前端到后端的“數(shù)據(jù)互聯(lián)互通”能力。要加快推進(jìn)新一代數(shù)字化技術(shù)的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)"ABCD+5G作為未來(lái)數(shù)字化的核心能力，為數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供強(qiáng)有力數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了數(shù)字化轉(zhuǎn)型也賦予了CIO/CDO(首席數(shù)字化官)新的使命與思維·實(shí)拖數(shù)字化轉(zhuǎn)型，CIO/CDO不僅是“技術(shù)使能者”,更應(yīng)向“價(jià)值賦能者”轉(zhuǎn)變，這就需要CIO/CDO具備全新的思維：全新的思維：運(yùn)營(yíng)中臺(tái)運(yùn)營(yíng)中臺(tái)系統(tǒng)系統(tǒng)客戶畫(huà)像應(yīng)用點(diǎn)·運(yùn)營(yíng)：坪效低、人效低、成本升、流量降·數(shù)據(jù)分布在營(yíng)銷(xiāo)、配送、店面、采購(gòu)、財(cái)務(wù)等多個(gè)系統(tǒng)中，聯(lián)通才能產(chǎn)生使用價(jià)值·運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)如何有效支撐經(jīng)營(yíng)管理決策·多營(yíng)銷(xiāo)渠道用戶數(shù)據(jù)如何整合形成客戶全息畫(huà)像面·渠道和店面數(shù)字化投入較多·供應(yīng)鏈、商品和服務(wù)、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)等方面的數(shù)字化能力相對(duì)滯后·企業(yè)數(shù)字化能力發(fā)展層次不齊一級(jí)到X級(jí)供應(yīng)商·消費(fèi)品企業(yè)·消費(fèi)品企業(yè)和合同·與客戶溝通價(jià)值主張打造品牌·向一級(jí)/二級(jí)供應(yīng)商提供主·理念和價(jià)值主張?jiān)O(shè)計(jì)商業(yè)·與客戶溝通價(jià)值主張打造品牌致字化程度不加強(qiáng)智能供應(yīng)鏈明度開(kāi)放式創(chuàng)新，知識(shí)管理創(chuàng)新數(shù)字服務(wù)合·數(shù)字零售會(huì)員體系·生產(chǎn)制造行業(yè)已經(jīng)發(fā)生了重大的數(shù)字革命。社交和移動(dòng)化趨勢(shì)，以及煤體、分析工具和云計(jì)算等技術(shù)，正從根本上改變消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)和使用產(chǎn)品及服務(wù)的方式，以下四大數(shù)字化轉(zhuǎn)型主題有望在未來(lái)十年重塑消費(fèi)品行業(yè)：和價(jià)值的捕捉和價(jià)值的捕捉全渠道零售全渠道零售··企業(yè)架構(gòu)(EnterpriseArchitecture,EA)是近來(lái)國(guó)際普迪采用的IT規(guī)劃、管理和復(fù)雜系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)拖的理論、·企業(yè)架構(gòu)從企業(yè)全局的角度審視與數(shù)字化相關(guān)的業(yè)務(wù)、信息、技術(shù)和應(yīng)用間的相互作用關(guān)系以及這種美系對(duì)企業(yè)業(yè)務(wù)流程和功能的影響；·企業(yè)梁構(gòu)通過(guò)協(xié)調(diào)、控制、監(jiān)督、商效使用IT準(zhǔn)IT資源，增強(qiáng)機(jī)柏核心竟?fàn)幜?。技術(shù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)投資評(píng)價(jià)分段協(xié)調(diào)市場(chǎng)研究資產(chǎn)管理戰(zhàn)略方向·當(dāng)前對(duì)傳統(tǒng)企業(yè)來(lái)講，需要實(shí)現(xiàn)兩大重構(gòu)：一是商業(yè)棋式重構(gòu)，二是完成數(shù)字化信息系統(tǒng)的重構(gòu)·目前企業(yè)首先需要完成商業(yè)模式的重構(gòu)。在這個(gè)重構(gòu)的過(guò)程中，企業(yè)完成商業(yè)模式的轉(zhuǎn)型。必須要與數(shù)字化轉(zhuǎn)型緊密結(jié)合。甚至可以說(shuō)，整個(gè)商業(yè)模式的重構(gòu)，必須要依托于數(shù)字化信息技術(shù)的支撐，是以新的數(shù)用戶參與到產(chǎn)品設(shè)計(jì)中用戶處于被動(dòng)營(yíng)銷(xiāo)模式供應(yīng)鏈模式開(kāi)發(fā)劃未來(lái)不會(huì)出現(xiàn)BAT類(lèi)的巨頭，而是垂直行業(yè)的領(lǐng)·典型企業(yè)：GEPridix,三一重工，樹(shù)根互聯(lián)軟件平臺(tái)需要支持多種軟件服務(wù)方案，包括哪些尚平臺(tái)業(yè)務(wù)搭建培育期較長(zhǎng)，領(lǐng)導(dǎo)層能否接受長(zhǎng)回·直接面向用戶，多維交叉分析，了解用戶行為，建立數(shù)據(jù)模型·典型企業(yè)：紅領(lǐng)集團(tuán)，海爾，長(zhǎng)安汽車(chē)·客戶交互、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)分析等技術(shù)投入預(yù)算將大幅增加·盡管生產(chǎn)環(huán)節(jié)復(fù)雜程度高，依然需要保持成本水平和成本結(jié)構(gòu)可控“產(chǎn)品+服務(wù)“·提供有產(chǎn)品和服務(wù)兩大模塊組成的整體解決方案·典型企業(yè)：羅-羅，徐工機(jī)械·從圖繞現(xiàn)有產(chǎn)品提升客戶體驗(yàn)到圍繞客戶需求提供解決方案·企業(yè)往往通過(guò)專利戰(zhàn)路，形成技術(shù)壁壘占領(lǐng)市場(chǎng)·典型企業(yè)：高通，華為·投入大量資源進(jìn)行專利維權(quán)進(jìn)入者也在不斷機(jī)戰(zhàn)傳統(tǒng)市場(chǎng)參與者的地位，眾多絲木型金業(yè)加入戰(zhàn)場(chǎng)推工業(yè)★業(yè)探索商業(yè)棋式上的創(chuàng)新。平臺(tái)的關(guān)系。企業(yè)要通過(guò)自己的數(shù)字化平臺(tái)，打通與全交易鏈路的鏈接，通過(guò)自己的數(shù)字化平臺(tái)實(shí)現(xiàn)與所有2B、2C平臺(tái)的對(duì)接。企業(yè)需要借助自己的數(shù)字化平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與所有資源平臺(tái)的鏈接，打通企業(yè)各個(gè)環(huán)節(jié)、各個(gè)要素之間的連接。通過(guò)這種打通與連接提升企業(yè)的運(yùn)行效車(chē)以及有政降低企業(yè)的運(yùn)行成本。企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)在轉(zhuǎn)型當(dāng)中最根本的一個(gè)改變其實(shí)是組織自身的改變。企業(yè)能夠在數(shù)字時(shí)代找到自己新的成長(zhǎng)機(jī)金。一方面是因?yàn)樗c顧客之間的互動(dòng)和發(fā)展，有很強(qiáng)的結(jié)合能力，另外一方面是因?yàn)樗慕M織體系能力因應(yīng)數(shù)字發(fā)展提開(kāi)的速度非?？臁Ｆ髽I(yè)的發(fā)展沒(méi)有它想象的那么好的時(shí)候，并不是它對(duì)于數(shù)字市場(chǎng)或者數(shù)字改變的技術(shù)沒(méi)有認(rèn)知，也并不是因?yàn)樗涣私庠跀?shù)字背景下對(duì)于企業(yè)戰(zhàn)略的要求到底是什么,更不是因?yàn)閿?shù)字帶來(lái)的企業(yè)變化所給它帶來(lái)的沖擊，很大的原因是因?yàn)檎麄€(gè)組織的力量、組織的發(fā)展本身沒(méi)有辦法匹配得這么快。賦能賦能共生企業(yè)文化敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：打破組織壁壘，重塑組織模式敏捷組織：端到端，跨職能組織像“流程機(jī)器”一樣運(yùn)作織以業(yè)務(wù)和客戶為中心建了角色、專業(yè)知識(shí)。現(xiàn)。內(nèi)的數(shù)字化素養(yǎng)和創(chuàng)造力提升(盡管程度各不相同),旨在尋找數(shù)字的客戶、流程、指標(biāo)、不同類(lèi)型的業(yè)務(wù)可能同一時(shí)間處于不同的階段灌這是正常的發(fā)展現(xiàn)象預(yù)測(cè)數(shù)字化規(guī)劃定義以及過(guò)程數(shù)字化規(guī)劃定義以及過(guò)程·數(shù)字化規(guī)劃是指為滿足企業(yè)經(jīng)營(yíng)需求、實(shí)現(xiàn)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)，由企業(yè)高屢領(lǐng)導(dǎo)、數(shù)李化技術(shù)專家、數(shù)字化用戶代表根據(jù)企業(yè)總體戰(zhàn)略的要求，對(duì)企業(yè)數(shù)字化的發(fā)展目標(biāo)和方向所制定的基本謀劃。·定義出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的遠(yuǎn)景、使命、目標(biāo)和戰(zhàn)略，規(guī)劃出企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的未來(lái)架構(gòu)。·它是對(duì)企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的一個(gè)戰(zhàn)略部署，最終目標(biāo)是推動(dòng)企業(yè)戰(zhàn)略目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，并達(dá)到隱體擁有成本最低。識(shí)別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長(zhǎng)遠(yuǎn)計(jì)劃；識(shí)別數(shù)字化關(guān)鍵需求，規(guī)劃制訂數(shù)字化戰(zhàn)略目標(biāo)和長(zhǎng)遠(yuǎn)計(jì)劃；形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策和管理框架形成數(shù)字化的治理結(jié)構(gòu)，為數(shù)字化戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策和管理框架設(shè)計(jì)數(shù)字化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合設(shè)計(jì)數(shù)字化體系架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)全局性的信息優(yōu)化和整合實(shí)施數(shù)字化項(xiàng)目，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的數(shù)字化支撐評(píng)估數(shù)字化績(jī)效評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)評(píng)估數(shù)字化績(jī)效評(píng)價(jià)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的持續(xù)改進(jìn)數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)字化規(guī)劃的關(guān)鍵點(diǎn)而是“準(zhǔn)而精”不是“熱點(diǎn)組合”而是“需求點(diǎn)組合”不是“盲目跟風(fēng)”而是“為我所用”不是“形成報(bào)告”而是“達(dá)成共識(shí)”不是“整體啟動(dòng)”而是“速贏落地”“一個(gè)達(dá)成共識(shí)的、沒(méi)有很多創(chuàng)新的規(guī)劃方案遠(yuǎn)遠(yuǎn)好于一個(gè)有很多創(chuàng)新，但遲遲不能達(dá)成共識(shí)，也遲遲不能落實(shí)貫徹的規(guī)劃方案”·速贏方案的迅速落地，可以幫助企業(yè)快速建立數(shù)字化轉(zhuǎn)型的信心，并明確啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程?！た梢悦鞔_數(shù)字化轉(zhuǎn)型的模式、標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范、參與者以及與業(yè)務(wù)部門(mén)的合作方式等未來(lái)項(xiàng)目需要遵守的規(guī)則。高高低低價(jià)值高·數(shù)字化企業(yè)是要用新的數(shù)字化企業(yè)理念、數(shù)字化企業(yè)模式、數(shù)字化企業(yè)技術(shù)，打破和顛覆目前的企業(yè)理念最終構(gòu)建起建立在先進(jìn)技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)上的新的企業(yè)選行體系?！て髽I(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型開(kāi)始，首先要有一個(gè)系統(tǒng)的規(guī)劃。這個(gè)規(guī)劃能夠明確企業(yè)的來(lái)來(lái)轉(zhuǎn)型方向，明確企業(yè)的轉(zhuǎn)型目標(biāo)，確定好自已的轉(zhuǎn)型路怪。可以按照先易后難的原則，分步完成企業(yè)轉(zhuǎn)型。要建立企業(yè)的數(shù)據(jù)利用能力·企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型一定需要從企業(yè)的頂層設(shè)計(jì)開(kāi)始。所以，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型必須要首先從企業(yè)的最高管理者開(kāi)始。企業(yè)最高營(yíng)理者要首先轉(zhuǎn)型。企業(yè)的主要營(yíng)理者必須要基本弄清楚未來(lái)數(shù)字化發(fā)展的方向，轉(zhuǎn)換新的數(shù)字化管理企業(yè)理念，學(xué)習(xí)掌握一定的數(shù)字化基礎(chǔ)知識(shí)。題數(shù)字化能力數(shù)字化能力業(yè)務(wù)能力術(shù)公司的合作，及時(shí)發(fā)現(xiàn)新技術(shù)、新工具，提升企業(yè)的技術(shù)能力。EQ\*jc3\*hps16\o\al(\s\up0(，),1)傳統(tǒng)企業(yè)傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化未來(lái)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力·企業(yè)需要借助數(shù)字化方法，構(gòu)建生態(tài)化企業(yè)系統(tǒng)。這種生態(tài)化的系統(tǒng)，就是以消費(fèi)者為目標(biāo)，以企業(yè)的核心資源為依托，整合滿足目標(biāo)消費(fèi)需求的各種資源，建立生態(tài)化的企業(yè)系統(tǒng)。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的五大誤區(qū)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的全面認(rèn)知企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型價(jià)值的全面認(rèn)知數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)操作管理數(shù)據(jù)安全管理參考數(shù)據(jù)和主數(shù)據(jù)管理·組織和角色·政策和標(biāo)準(zhǔn)·項(xiàng)目和服務(wù)數(shù)據(jù)中心和商務(wù)智能管理數(shù)據(jù)架構(gòu)管理相關(guān)的數(shù)架構(gòu)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理度元數(shù)據(jù)管理控文檔和內(nèi)容管理數(shù)據(jù)管理框架數(shù)據(jù)管理框架戰(zhàn)略戰(zhàn)略目標(biāo)規(guī)劃?rùn)C(jī)制技術(shù)支撐數(shù)據(jù)治理整體思路數(shù)據(jù)質(zhì)量數(shù)據(jù)服務(wù)更好用更新通過(guò)數(shù)據(jù)ETL,建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化。業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)流程梳理業(yè)務(wù)流程分解業(yè)務(wù)系統(tǒng)調(diào)研業(yè)務(wù)關(guān)系梳理業(yè)務(wù)關(guān)系梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)梳理Q數(shù)據(jù)采集與清洗元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)采集與清洗達(dá)到的效果數(shù)據(jù)同步數(shù)據(jù)同步平臺(tái)等);數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)整合數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換致構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)元數(shù)據(jù)管理元數(shù)據(jù)管理EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up9(數(shù)),業(yè))EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up2147483647(據(jù)),儲(chǔ))EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(產(chǎn)),析)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up6(務(wù)),義)EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up1(型),使)·元數(shù)據(jù)是“關(guān)于數(shù)據(jù)的教據(jù)”。元數(shù)據(jù)標(biāo)注、描述或者刻畫(huà)其他數(shù)據(jù)，以使檢索、解讀或使用信息更的記錄并管理，建產(chǎn)亮路據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升戰(zhàn)略信息EQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(據(jù)更),程)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(如數(shù)據(jù)庫(kù)),證鑿責(zé)數(shù)的決)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(C),策)EQ\*jc3\*hps22\o\al(\s\up4(M我到蹤勢(shì)),元數(shù)據(jù)管理方法如下)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理·對(duì)企業(yè)現(xiàn)有業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行梳理·按照數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的構(gòu)成進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范的制定·以此為依據(jù)進(jìn)行規(guī)范化的升級(jí)、管理以及日后的變更維護(hù)·主要包括數(shù)據(jù)元、數(shù)據(jù)元代碼集和信息實(shí)體等據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化治理旨在遵循國(guó)家及本地相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)化現(xiàn)規(guī)范數(shù)定安全系理規(guī)范、數(shù)共享交、管規(guī)范營(yíng)度的保障規(guī)范。主數(shù)據(jù)建設(shè)真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫(huà)像真實(shí)世界模型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)·擴(kuò)展內(nèi)容：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)標(biāo)簽和畫(huà)像；·建立主數(shù)據(jù)是一個(gè)龐大的工程，結(jié)合DAMA理論體系和具體實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提出了以下主數(shù)據(jù)建設(shè)中具體的操作流程，以及在這些流程中所需要完成的具體工作內(nèi)容：的業(yè)務(wù)部門(mén)與業(yè)務(wù)系真實(shí)世界模型真實(shí)世界模型·黑盒子分析方法·流程、組件和資源標(biāo)準(zhǔn)化平衡積分卡模型360視圖模型精益模型精益模型360視圖全面平衡計(jì)分卡模型真實(shí)世界數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)地圖影響分析血緣分析關(guān)聯(lián)分析如如當(dāng)前的訴求數(shù)據(jù)治理的結(jié)束是數(shù)據(jù)管理的開(kāi)始!$決策支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布時(shí)空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分享其他行業(yè)應(yīng)用決策支持?jǐn)?shù)據(jù)發(fā)布時(shí)空數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分享其他行業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)服務(wù)智能數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)脫敏主數(shù)據(jù)建設(shè)元數(shù)據(jù)管理理數(shù)據(jù)抽取數(shù)據(jù)采集和格式轉(zhuǎn)化數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)重構(gòu)、聚集流程監(jiān)控實(shí)時(shí)挖掘業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)MIS系統(tǒng)數(shù)據(jù)渠道系統(tǒng)數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)識(shí)別數(shù)據(jù)關(guān)系源數(shù)據(jù)識(shí)別圖片/影像文檔/日志物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)圖片/影像非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)程·Office文檔·有專職或兼職人員·沒(méi)有或者分散的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)·有固定專職人員·跨系統(tǒng)、跨部門(mén)的固化流程·優(yōu)化的企業(yè)級(jí)管理化的數(shù)據(jù)管理平臺(tái)萬(wàn)事開(kāi)頭難：建立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)萬(wàn)事開(kāi)頭難：建立數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)決策層●根據(jù)業(yè)界先進(jìn)的數(shù)據(jù)治理經(jīng)驗(yàn)，建立企決策層執(zhí)行層2●結(jié)合企業(yè)自身的管理架構(gòu)，一般需要如下角色：領(lǐng)導(dǎo)決策層、業(yè)務(wù)部門(mén)主管角色、IT執(zhí)行層246465管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分管理制度是保障：制定管理辦法與認(rèn)責(zé)劃分?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法數(shù)據(jù)需求數(shù)據(jù)質(zhì)量管理辦法管理辦法·數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)提供了一整套規(guī)范，目的是為了業(yè)務(wù)人員、技術(shù)人員在提到一個(gè)詞的時(shí)候有規(guī)范的含義。項(xiàng)元數(shù)據(jù)管理能夠增強(qiáng)數(shù)據(jù)理解，可以架起企業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)與IT部門(mén)之間的一座橋梁?！駸o(wú)論是企業(yè)的業(yè)務(wù)部門(mén)還是IT部門(mén)，很少能完整地拿出一套企業(yè)各項(xiàng)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)含義、口徑、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、分布情況等的說(shuō)明，使用元數(shù)據(jù)管理可以自動(dòng)化地獲取整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)含義，幫助理解數(shù)據(jù)，增加分析的●使用元數(shù)據(jù)產(chǎn)品能夠方便內(nèi)都管理、審計(jì)或外部監(jiān)管的需求追湖業(yè)務(wù)指標(biāo)、報(bào)表的數(shù)據(jù)來(lái)源和加工過(guò)程，道還數(shù)據(jù)的來(lái)源●元數(shù)據(jù)管理還可以針對(duì)企業(yè)內(nèi)部、外部的數(shù)據(jù)需求，快速建立業(yè)務(wù)與技術(shù)之間的銜接，為企業(yè)管理提供重要·元數(shù)據(jù)管理提高了信息的迷明度、有路住、可訪問(wèn)性、一政性及可用性。它有助教據(jù)沿落約成本，提高資產(chǎn)益相關(guān)者滿意度和卓題域營(yíng)來(lái)整IT投資。·追溯系統(tǒng)間信息生命周期業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)與IT的橋梁：元數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)元數(shù)據(jù)管理體系規(guī)則元數(shù)據(jù)管理團(tuán)隊(duì)元數(shù)據(jù)管理制度元數(shù)據(jù)管理辦法元數(shù)據(jù)管理考核辦法元數(shù)據(jù)管理流程元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)一個(gè)元數(shù)據(jù)管理全面框架的關(guān)鍵在于：常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)常用的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)先統(tǒng)一：主數(shù)據(jù)·隨著企業(yè)信息化程度的不斷深入，白跨業(yè)務(wù)、跨部門(mén)、跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)連貫性需求越來(lái)越迫切，許多已經(jīng)實(shí)施或者正在實(shí)施的ERP、CRM或BI應(yīng)用對(duì)企業(yè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的一政性、完整性和準(zhǔn)確性提出了新的要求。目光主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)交叉銷(xiāo)售的機(jī)會(huì)，提升市場(chǎng)效率?？陕涞氐拿嫦郤OA的主數(shù)據(jù)產(chǎn)品?！槭裁雌髽I(yè)肉部的數(shù)據(jù)質(zhì)量總是不高?其實(shí)只要有數(shù)據(jù)存在就有數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題存在。我們提供行業(yè)專業(yè)的數(shù)●全面杭理企業(yè)的數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題●全面的通俗易懂的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查手段●提供數(shù)據(jù)問(wèn)題修改的最佳方法數(shù)據(jù)質(zhì)量的改進(jìn)是一個(gè)持續(xù)不斷的過(guò)程 數(shù)完整性精準(zhǔn)性模型加工目標(biāo)據(jù)什么是人工智能什么是人工智能(Al)?·人工智能(ArtificialIntelligence),英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新的技術(shù)科學(xué)。·它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等。·人工智能是對(duì)人的意識(shí)、思維的信息過(guò)程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過(guò)人工智能有那些類(lèi)型?·弱人工智能，包含基礎(chǔ)的、特定場(chǎng)景下角色型的任務(wù)，如Siri等聊天機(jī)器人和AlphaGo等下棋機(jī)器人；·通用人工智能，包含人類(lèi)水平的任務(wù)，涉及機(jī)器的持續(xù)學(xué)習(xí)；·強(qiáng)人工智能，指比人類(lèi)更聰明的機(jī)器；習(xí)證人人一析1人工智能的發(fā)展歷程人工智能的發(fā)展歷程AI的誕生1956達(dá)特矛斯人工智能孕育期·電子計(jì)算機(jī)·機(jī)器翻譯與·圖靈測(cè)試·早期神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)·搜索式推理·聊天機(jī)器人·搜索式推理·聊天機(jī)器人神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重生都只是“玩具·運(yùn)算能力由于計(jì)算能力數(shù)據(jù)能力遠(yuǎn)未達(dá)預(yù)期，世界各國(guó)削減投入統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)摩爾定律統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)摩爾定律·計(jì)算能力增強(qiáng)·全面實(shí)施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快人工智能等技術(shù)的研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強(qiáng)·一是構(gòu)建開(kāi)放協(xié)同的人工智能科技創(chuàng)新體系，從箭沿基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵共性技術(shù)、創(chuàng)新平臺(tái)高端人才隊(duì)伍等方面強(qiáng)化部署?！ざ桥嘤叨烁咝У闹悄芙?jīng)濟(jì)，發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)，推進(jìn)產(chǎn)業(yè)智能化升級(jí)，打造人工智能創(chuàng)新高地·三是建設(shè)安全便捷的智能社會(huì)，發(fā)展高效智能服務(wù)，提高社會(huì)治理智能化水平，利用人工智能提升公共安全保障能力，促進(jìn)社會(huì)交往的共享互信?！に氖羌訌?qiáng)人工智能領(lǐng)域軍民融合，促進(jìn)人工智能技術(shù)軍民雙向轉(zhuǎn)化、軍民創(chuàng)新資源共建共享?！の迨菢?gòu)建泛在安全高效的智能化基礎(chǔ)設(shè)施體系，加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)、高效能計(jì)算等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)升級(jí)?！ち乔罢安季种卮罂萍柬?xiàng)目，針對(duì)新一代人工智能特有的重大基礎(chǔ)理論和共性關(guān)鍵技術(shù)瓶頸，加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群加強(qiáng)整體統(tǒng)籌，形成以新一代人工智能重大科技項(xiàng)目為核心、統(tǒng)籌當(dāng)前和未來(lái)研發(fā)任務(wù)布局的人工智能項(xiàng)目群·3.混合增強(qiáng)智能理論。研究“人在回路”的混合增強(qiáng)智能、人機(jī)智能共生的行為增強(qiáng)與腦機(jī)協(xié)同、機(jī)器直覺(jué)推理與因果模型、聯(lián)想記憶模型與知識(shí)演化方法、復(fù)雜數(shù)據(jù)和任務(wù)的混合增強(qiáng)智能學(xué)習(xí)方法、云機(jī)器人協(xié)同計(jì)算方法、真實(shí)世界環(huán)境下·5.自主協(xié)同控制與優(yōu)化決策理論。研究面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同感知與交互，面向自主無(wú)人系統(tǒng)的協(xié)同控制與優(yōu)化決策，深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)、主動(dòng)學(xué)習(xí)等學(xué)習(xí)理論和高效模型·8.量子智能計(jì)算理論。探索腦認(rèn)知的量子模式與內(nèi)在機(jī)制，研究高效的量子智能模型和算法、高性能高比特的量子人工智能處理器、可與外界環(huán)境交互信息的實(shí)時(shí)量子人工智能系統(tǒng)等。A3SlopeofEnlghenmentPiotea21·人工智能相關(guān)技術(shù)剛剛越過(guò)曲線高峰(狂熱期),逐步開(kāi)始走向成熟，系統(tǒng)性的應(yīng)用領(lǐng)域·涉及透明化身臨其境體驗(yàn)的人本技術(shù)(如智能工廠、智慧企業(yè)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、虛擬現(xiàn)實(shí)、腦機(jī)接口)是拉云服務(wù)、人工智能市場(chǎng)和許多利基解決方案。在建立信任方面比自動(dòng)化更有效。通過(guò)為用戶說(shuō)明預(yù)測(cè)和建議，可解釋人工智能也能提供幫助。實(shí)施者應(yīng)注意對(duì)話式用戶界面、虛擬助理、自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)設(shè)施策略時(shí)平衡使用案例驅(qū)動(dòng)型功能的成本和性能云服務(wù)、人工智能PaaS和吸引人的全新強(qiáng)化學(xué)習(xí)產(chǎn)品。V畫(huà)V畫(huà)分析0收入增長(zhǎng)更快的客服響應(yīng)連度，更好的用戶體驗(yàn)，并可能帶通過(guò)用戶西像獲得新的銷(xiāo)售機(jī)會(huì)并帶來(lái)新的收入縮短產(chǎn)品上市時(shí)間從而提高生產(chǎn)效豐VV提高生產(chǎn)效AI系統(tǒng)增強(qiáng)客戶交互過(guò)程以提高用戶貼性，確保OK·Al2.0時(shí)代：2006-2016年·算法(深度學(xué)習(xí))+數(shù)據(jù)(大數(shù)據(jù))+基礎(chǔ)設(shè)施(計(jì)算能力)·Al3.0時(shí)代：2017-20xx年EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(024/7/),工智)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up6(9),能)AI從2.0走向3.0新一代人工智能新一代人工智能AI走向3.0的動(dòng)因社會(huì)新需求爆發(fā)：·計(jì)算機(jī)模擬人的智能—→人機(jī)智能—→群體智能領(lǐng)域,ZB級(jí))算量·行業(yè)+AI:從1到n數(shù)據(jù)控·智能應(yīng)用軟件：語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、圖像識(shí)別、智能交互、知識(shí)處理等·智能基礎(chǔ)架構(gòu)：各種智能芯片、智能插件、零部件、傳感器、網(wǎng)絡(luò)智能設(shè)備·可穿戴產(chǎn)品：人工智能的手機(jī)、車(chē)載智能終端、智能手表、智能耳機(jī)、智能眼鏡、健康檢測(cè)與康復(fù)產(chǎn)品·智能企業(yè)：對(duì)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、物流和營(yíng)銷(xiāo)等業(yè)務(wù)鏈的智能優(yōu)化，生產(chǎn)線智能調(diào)度與重構(gòu)，生產(chǎn)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化、生產(chǎn)數(shù)據(jù)集成化、生產(chǎn)過(guò)程透明化、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)無(wú)人化、運(yùn)營(yíng)管理智能化等系統(tǒng)·智能制造：智能自主的裝備與系統(tǒng)、制造云服務(wù)、流程智能制造系統(tǒng)、離散智能制造系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造系統(tǒng)、遠(yuǎn)程智能診斷、運(yùn)維和服務(wù)新模式·智能物流：智能化分揀、倉(cāng)儲(chǔ)、裝卸、搬運(yùn)，集成信息平臺(tái)，產(chǎn)品質(zhì)量及安全追溯，配貨調(diào)度智能化··智能生產(chǎn)安全：智能化監(jiān)控、安全操作、巡檢、預(yù)防性維護(hù)、智慧人工巡檢，無(wú)人化安全巡查·智能商務(wù)：市場(chǎng)分析與決策、個(gè)性化定制服務(wù)、產(chǎn)品安全與信用保證等系統(tǒng)理解理解人3至5年5至年機(jī)器人現(xiàn)階段大數(shù)據(jù)符號(hào)操作管理科學(xué)A系統(tǒng)·人工智能產(chǎn)業(yè)生態(tài)的三層基本架構(gòu)：基礎(chǔ)資源+技術(shù)+應(yīng)用在不同場(chǎng)景下的應(yīng)用。語(yǔ)言識(shí)別自然語(yǔ)言處理圖像識(shí)別生物識(shí)別機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)人工智能平臺(tái)工業(yè)4.0數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)資源支撐人工智能應(yīng)用人工智能技術(shù)制造云制造業(yè)大數(shù)據(jù)及BI制造業(yè)AI應(yīng)用·傳統(tǒng)機(jī)器人仍然占據(jù)市場(chǎng)主體·協(xié)作機(jī)器人將會(huì)呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)·金屬和機(jī)械行業(yè)應(yīng)用增速最顯著;·包裝、物料處理和自動(dòng)化機(jī)械工具等較多制造物聯(lián)網(wǎng)·廣義包括基礎(chǔ)-平臺(tái)-應(yīng)用-方案·具體分為托管服務(wù)和專業(yè)服務(wù)各子行業(yè)、全流程都將廣泛適用·離散型由于環(huán)境分散、過(guò)程復(fù)雜，更需要制造業(yè)大數(shù)據(jù)及BI資產(chǎn)型制造(如機(jī)器裝備，資產(chǎn)跟蹤和管理)·品牌型制造(如快消品，實(shí)時(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo))·技術(shù)型制造(如電子產(chǎn)品，供應(yīng)鏈監(jiān)測(cè)和管理)·技術(shù)：計(jì)算機(jī)視覺(jué)目前占比最大·主要應(yīng)用于工序復(fù)雜的行業(yè)制造業(yè)AI應(yīng)用·分布式控制系統(tǒng)(DCS)目前占最比最大。結(jié)·制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)預(yù)計(jì)未來(lái)增速最快。生人工智能作用競(jìng)爭(zhēng)力(家電、電子產(chǎn)品)質(zhì)固定成本比較高(冶金、化工)爭(zhēng)力(生物醫(yī)藥、航空航天)快消品(服裝、食品)向提高生產(chǎn)效率改變就業(yè)市場(chǎng)優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重構(gòu)行業(yè)分工間技術(shù)有缺口標(biāo)準(zhǔn)難落地管理模式舊資本投入少目目錄①國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型思路③國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施②國(guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型目標(biāo)④?chē)?guó)網(wǎng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑毀字化通賦能+驅(qū)動(dòng)生態(tài)比發(fā)代化治理·數(shù)字化綜合效益增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率超過(guò)70%·數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比50%·數(shù)字化發(fā)展指數(shù)達(dá)到94·公司數(shù)字化綜合效益增長(zhǎng)貢獻(xiàn)率超過(guò)40%·數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模占比30%·數(shù)字化發(fā)展指數(shù)達(dá)到87建設(shè)智慧國(guó)網(wǎng)數(shù)據(jù)資源數(shù)字技術(shù)數(shù)字生態(tài)安全近前安全運(yùn)營(yíng)人才強(qiáng)企第三鐵轉(zhuǎn)曲方古三天要蒙驅(qū)動(dòng)六大核心任務(wù)目錄初步建成云平臺(tái)、物聯(lián)管理平臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)，開(kāi)展基礎(chǔ)數(shù)據(jù)治理，建立“七橫四縱”數(shù)據(jù)管理體系，業(yè)務(wù)應(yīng)用建成網(wǎng)上電網(wǎng)、網(wǎng)上國(guó)網(wǎng)、基建全過(guò)程數(shù)字化管理、PMS2.0、人資2.0、多維精益應(yīng)鏈、融媒體、陜西電力市場(chǎng)技術(shù)支撐等平臺(tái)，探索能源數(shù)據(jù)增值服務(wù)、基礎(chǔ)資源商安全防護(hù)初步建成網(wǎng)絡(luò)安全作業(yè)指揮平臺(tái)、全場(chǎng)景網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)感知平臺(tái)和安全運(yùn)行分析指揮中新技術(shù)應(yīng)用建成北斗綜合服務(wù)應(yīng)用平臺(tái)及53座電力北斗基準(zhǔn)站，部署國(guó)網(wǎng)區(qū)塊鏈交易側(cè)鏈和優(yōu)化人力資源配置和重點(diǎn)崗位設(shè)置，建立全口徑項(xiàng)目全過(guò)程管控機(jī)制，完善制度標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)A運(yùn)營(yíng)保降運(yùn)維人才項(xiàng)目準(zhǔn)M安全防護(hù)新興業(yè)務(wù)客戶服務(wù)四個(gè)重其企業(yè)經(jīng)營(yíng)電同生產(chǎn)姓1個(gè)基礎(chǔ)4個(gè)領(lǐng)道3個(gè)保障到十四五末，到十四五末，實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)型，落地兩個(gè)升級(jí)，支撐陜西公司實(shí)現(xiàn)“做優(yōu)省公司、做強(qiáng)市公司、做實(shí)縣公司、做精基層班組”。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化發(fā)展指數(shù)85%以上。>電網(wǎng)生產(chǎn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型>企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型>創(chuàng)新能力升級(jí)>新興產(chǎn)業(yè)升級(jí)備數(shù)量的比重)達(dá)到90%;業(yè)務(wù)流程數(shù)量總數(shù)的比重)達(dá)到95%;的比重)達(dá)到25%;規(guī)模的比值)達(dá)到130%.基冊(cè)溫雷境蓋電網(wǎng)生追時(shí)鞋境蓋電網(wǎng)生追時(shí)鞋躡思路目標(biāo)重點(diǎn)任務(wù)務(wù)思路目標(biāo)重點(diǎn)任務(wù)眼能企業(yè)經(jīng)和鞋音有充青斷數(shù)字化員工數(shù)字化業(yè)舞字化感知強(qiáng)化運(yùn)營(yíng)保路雷品實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)型、落地兩個(gè)升級(jí)支撐“四做”落地全面推廣數(shù)字化縣公司成果建設(shè)數(shù)字化變電站、輸電線路樣板深化“人、財(cái)、物”等應(yīng)用打造數(shù)字化市公司轉(zhuǎn)型樣板集中優(yōu)勢(shì)資源打造西安臨潼、銅川耀州數(shù)字化轉(zhuǎn)型樣板落地階段三個(gè)轉(zhuǎn)型兩個(gè)升級(jí)推廣階段推廣縣公司打造市公司樣板打造試點(diǎn)階段全感知、全覆蓋夯實(shí)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)經(jīng)西安臨潼興產(chǎn)業(yè)升級(jí)作業(yè)一終器指揮一平臺(tái)數(shù)據(jù)一個(gè)源電同一張圖業(yè)務(wù)一條域目錄—柔性開(kāi)發(fā)平臺(tái)柔性開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)中臺(tái)數(shù)據(jù)應(yīng)用門(mén)戶22組織環(huán)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)管理數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資源目錄管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)參考環(huán)數(shù)據(jù)共享數(shù)據(jù)共享負(fù)面清單數(shù)據(jù)訪問(wèn)授權(quán)管理數(shù)據(jù)架構(gòu)數(shù)據(jù)資源目錄管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)業(yè)務(wù)術(shù)語(yǔ)參考 數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理數(shù)據(jù)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用需求管理數(shù)報(bào)應(yīng)用開(kāi)發(fā)管理1文化氛圍/人才隊(duì)伍/資金項(xiàng)目/數(shù)據(jù)生態(tài)理念舉措步驟已發(fā)布數(shù)據(jù)資源設(shè)備部發(fā)展部互聯(lián)網(wǎng)部電力交易公司營(yíng)銷(xiāo)部財(cái)務(wù)部框架框架思路管理平臺(tái)唱同期和電可性二市香一產(chǎn)車(chē)第管理精益1692249臺(tái)營(yíng)銷(xiāo)2748萬(wàn)項(xiàng)7160個(gè)14603條124810條數(shù)據(jù)可用豐捉升制定數(shù)據(jù)應(yīng)用管理辦法，按照“共同研究、共同建設(shè)、共同推進(jìn)、共同應(yīng)用”原則，依托數(shù)字化項(xiàng)目計(jì)劃管控實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用統(tǒng)籌，推進(jìn)數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)級(jí)建設(shè)，對(duì)應(yīng)用成果進(jìn)行統(tǒng)一發(fā)布、集中展示、統(tǒng)一推廣，打破數(shù)據(jù)應(yīng)用各自為政、重復(fù)建設(shè)的局面，形成合力。二面向技術(shù)人員：持續(xù)深化數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)與運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)公司內(nèi)外部的數(shù)據(jù)匯聚、整合和計(jì)算，打破數(shù)據(jù)孤島，進(jìn)行重新組織和聯(lián)接，讓數(shù)據(jù)更容易獲取、更容易使用，打通數(shù)據(jù)供應(yīng)通道，沉淀共性數(shù)據(jù)需求，提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)服務(wù)，為數(shù)據(jù)應(yīng)用者提供豐富的數(shù)據(jù)原材料、半成品和成品，高效滿足自助式分析、數(shù)字化運(yùn)營(yíng)等不同場(chǎng)景需求。數(shù)據(jù)中臺(tái)已接入38套信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)，發(fā)布數(shù)據(jù)服務(wù)API接口172個(gè)，累計(jì)支撐各類(lèi)業(yè)務(wù)應(yīng)用32個(gè)。中隨戶營(yíng)多雄t安全程t碼4細(xì)期賦帽唱附數(shù)據(jù)應(yīng)用門(mén)戶背背充分發(fā)揮數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)據(jù)采集合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)新模式.應(yīng)用場(chǎng)景技術(shù)手段前臺(tái)作用問(wèn)題導(dǎo)向核心舉措出發(fā)點(diǎn)基層減負(fù)數(shù)據(jù)融合基于GIS2.0,貫通PMS、營(yíng)銷(xiāo)、財(cái)務(wù)等各專業(yè)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“電網(wǎng)一張圖”,在“圖”上開(kāi)展業(yè)務(wù)，解決電網(wǎng)拓?fù)洳晃ㄒ坏膯?wèn)題全管控等多場(chǎng)景應(yīng)用，打造“指揮一平臺(tái)”,解決系統(tǒng)應(yīng)基于國(guó)網(wǎng)框架，打造“作業(yè)一終端”,開(kāi)展數(shù)據(jù)采錄、設(shè)備核查、供電方案答復(fù)等移動(dòng)微應(yīng)用數(shù)字化綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái)數(shù)字化移動(dòng)應(yīng)用數(shù)據(jù)應(yīng)用陽(yáng)光業(yè)擴(kuò)重要用戶分線線損管控調(diào)度指揮配網(wǎng)運(yùn)維配網(wǎng)工程管控一項(xiàng)目部管理參建單位管理一里程碑管理一施工管理平臺(tái)管理業(yè)務(wù)管控陽(yáng)光業(yè)擴(kuò)安全工器具安全管控-搶修指揮非搶修指揮一低電壓一電纜溝消防三相不平衡一分散式空調(diào)監(jiān)測(cè)營(yíng)配采集數(shù)據(jù)核查臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)融合終端監(jiān)測(cè)上臺(tái)區(qū)管理專變管理一配電自動(dòng)化-物聯(lián)設(shè)備信息-營(yíng)配數(shù)據(jù)采集-營(yíng)配數(shù)據(jù)核查一治理成效展示電網(wǎng)全景展示重復(fù)停電萬(wàn)戶故障報(bào)修率同比下降99%以上4個(gè)供電所臺(tái)區(qū)線損累計(jì)發(fā)送停送電服務(wù)短信臺(tái)區(qū)線損合格率提升線上辦電率1-4月堵漏增收安全監(jiān)督效率提升線上繳費(fèi)率01-4月投訴總?cè)?shù)字化變電站三、數(shù)字化變電站■不是簡(jiǎn)單的給班組減負(fù)，更要降低勞動(dòng)強(qiáng)度，提高工作效率，推動(dòng)生產(chǎn)組織方式變革?；A(chǔ)上“看”◆示范點(diǎn)的“看”點(diǎn)了代表陜西公司運(yùn)檢專業(yè)管理的先進(jìn)◆不把管理存在感轉(zhuǎn)換成班組的負(fù)擔(dān)；管控精準(zhǔn)有效“放”“管”結(jié)合?！繇憫?yīng)一線班組需求提升系統(tǒng)好用、易用水平，提升用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)一線班組在信息化進(jìn)程中的“獲得感”。班組減負(fù)，提質(zhì)增效務(wù)求實(shí)效，展示成效看管用變電智能詞檢作業(yè)滴m變電智能詞檢作業(yè)滴m0申nEQ\*jc3\*hps10\o\al(\s\up5(2),)1.1變電智能運(yùn)檢移動(dòng)應(yīng)用實(shí)際工作量預(yù)估≥3實(shí)際工作量預(yù)估≥3小時(shí)效率提升約60%+實(shí)際工作量預(yù)估s1小時(shí)傳境作業(yè)通11.2基于實(shí)物“ID”的數(shù)字化兩票移動(dòng)應(yīng)用同步錄音、人臉識(shí)別簽名等技術(shù)，詳細(xì)記錄和控制執(zhí)行過(guò)程。票面內(nèi)容實(shí)時(shí)填寫(xiě)、實(shí)時(shí)同步，無(wú)論是在移動(dòng)端還是在PMS2.0都可移動(dòng)終端11.3基于實(shí)物“ID”的儀器儀表精益管理移動(dòng)應(yīng)用術(shù)，實(shí)現(xiàn)規(guī)范化出入庫(kù)管理、設(shè)備盤(pán)點(diǎn)管理、定額邊緣計(jì)算及預(yù)警等功能，全面提升儀器儀表管理應(yīng)用及生產(chǎn)精細(xì)化管控水平。原出入庫(kù)管理流程移動(dòng)端出入庫(kù)管理直接獲罪臺(tái)信倉(cāng)應(yīng)用用還臺(tái)更新設(shè)備缺陷設(shè)備缺陷0設(shè)備檢修減少25%作業(yè)時(shí)間0全面巡視、例行巡視等度等76類(lèi)維護(hù)工作的無(wú)紙化掃描賣(mài)物“ID”將發(fā)現(xiàn)工作任務(wù)單的執(zhí)行、終的缺陷信息、圖像、小視頻結(jié)，標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)卡的執(zhí)行，缺陷審核無(wú)紙化作業(yè)端為橋梁，實(shí)現(xiàn)了現(xiàn)場(chǎng)作業(yè)人員與PMS系統(tǒng)數(shù)據(jù)間的實(shí)時(shí)回填，減少二次錄入設(shè)備巡視操作票減少70%作業(yè)時(shí)間和02020年4月份，公司與華為共建聯(lián)合創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室，遵循國(guó)網(wǎng)智慧物聯(lián)體系，創(chuàng)新性地推出面向物聯(lián)終開(kāi)發(fā)平臺(tái)，該平臺(tái)采用可視化拖拉拽編排的開(kāi)發(fā)方式，降低物聯(lián)APP的開(kāi)發(fā)門(mén)檻，在邊緣物聯(lián)終端設(shè)備上通過(guò)運(yùn)行引擎實(shí)現(xiàn)APP運(yùn)行環(huán)境的統(tǒng)一，跨硬件平臺(tái)部署，實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)與技術(shù)解耦、軟件與硬件解耦，APP一次開(kāi)發(fā)，處處可用，統(tǒng)監(jiān)rAPPAPP與終端軟硬件平臺(tái)高耦合，安裝部署繁瑣，運(yùn)維需原配網(wǎng)業(yè)務(wù)需求多、變化快，現(xiàn)有的開(kāi)發(fā)環(huán)境與開(kāi)發(fā)水平廠商間的差異性很大，難以滿足統(tǒng)一的業(yè)務(wù)管理要求軟件升級(jí)帶來(lái)的安全檢測(cè)時(shí)效性問(wèn)題也一定程度上制約了融合終端的推廣與應(yīng)用基于漢中數(shù)字化示范臺(tái)區(qū)APP柔性開(kāi)發(fā)平臺(tái)原型驗(yàn)店、統(tǒng)一權(quán)限認(rèn)證系統(tǒng)的貫通驗(yàn)證，截至目前已開(kāi)已完成7個(gè)同語(yǔ)信隨景監(jiān)增強(qiáng)型標(biāo)準(zhǔn)型天河望江都1#變柱上變?cè)鰪?qiáng)型基本型配電房柱上變o四、數(shù)字化臺(tái)區(qū)背景背景試點(diǎn)建設(shè)推廣建設(shè)成效已發(fā)布適配華為、智芯核心板的云編排運(yùn)行引擎，引擎適配多種不同的芯片架構(gòu)和操作系統(tǒng)的設(shè)備，現(xiàn)已完成適配的有山東電工、平高、南瑞、智芯、億力、威勝等多個(gè)終端廠家。華為和智芯核心板上的運(yùn)行引擎可以通過(guò)設(shè)備管理組件進(jìn)行遠(yuǎn)程管理和升級(jí)做到了一臺(tái)智能融合終端，同時(shí)采集電表、開(kāi)關(guān)、變壓器、傳感器等設(shè)備數(shù)據(jù)，滿足電網(wǎng)運(yùn)行、用電采集、客戶服務(wù)、精益管理等業(yè)務(wù)需求，從源端保障了營(yíng)配數(shù)據(jù)的貫通一致，減少了前端智能感知設(shè)備的重復(fù)投入。配電設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)采集成功率100%,用電信息96點(diǎn)臺(tái)區(qū)總表曲線采集完整率100%?，F(xiàn)網(wǎng)安裝量1842臺(tái)已完成分戶漏電監(jiān)測(cè)、臺(tái)區(qū)監(jiān)測(cè)、三相不平衡監(jiān)測(cè)低壓電氣連接關(guān)系、電表非計(jì)量數(shù)據(jù)采集等業(yè)務(wù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)。自主研發(fā)適用手機(jī)、PAD、筆記本電腦等移動(dòng)終端的臺(tái)區(qū)管家微應(yīng)用，以圖表、曲線等方式，讓設(shè)備主人可隨時(shí)隨地、及時(shí)有效掌控臺(tái)區(qū)運(yùn)行工況，實(shí)現(xiàn)臺(tái)區(qū)“看得著、管得了”.分戶潮電自適應(yīng)管理分戶潮電自適應(yīng)管理臺(tái)區(qū)可開(kāi)放容量分析通過(guò)智能終端實(shí)現(xiàn)對(duì)臺(tái)區(qū)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的全面感知，結(jié)合時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)以圖表、曲線等方式將臺(tái)區(qū)運(yùn)行狀態(tài)直觀展現(xiàn)，低壓配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行總覽三相不平街監(jiān)測(cè)低壓配電臺(tái)區(qū)運(yùn)行總覽三相不平街監(jiān)測(cè)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量監(jiān)則一一臺(tái)智能終端同時(shí)采集低壓臺(tái)區(qū)側(cè)、線路側(cè)和客戶側(cè)數(shù)據(jù)，結(jié)合邊緣計(jì)算和云編排APP,可以對(duì)變壓器以下的所有線路的電氣量、狀態(tài)量的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)狀態(tài)感知監(jiān)測(cè)、用電信息采集、停電事件監(jiān)測(cè)上報(bào)、線損臺(tái)區(qū)計(jì)算等功能，及時(shí)快速發(fā)現(xiàn)各類(lèi)配電網(wǎng)故障，實(shí)現(xiàn)故障精準(zhǔn)定位和排查，有效減少用戶停電時(shí)間，提升供電服務(wù)水平。數(shù)據(jù)中臺(tái)工物聯(lián)管理平臺(tái)替換集中器后，系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行，抄表成功率100%(2017年11月27日)全面支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展，列黨中央、國(guó)務(wù)院近期關(guān)于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的工作部署工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人工智能人工智能數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)中心5G5G基站建設(shè)引導(dǎo)平臺(tái)增強(qiáng)5G、人工智能、區(qū)塊鏈、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)/虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)支撐能力，強(qiáng)化設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、運(yùn)維、管理等全流程數(shù)字化功能集成。遴選10個(gè)跨行業(yè)跨領(lǐng)域平臺(tái)，發(fā)展50家重點(diǎn)行業(yè)/區(qū)域平臺(tái)。推動(dòng)重點(diǎn)平臺(tái)平均支持工業(yè)協(xié)議數(shù)量200個(gè)、工業(yè)設(shè)備連接數(shù)80萬(wàn)臺(tái)、工業(yè)APP數(shù)量達(dá)到2500個(gè)。鼓勵(lì)各地結(jié)合優(yōu)勢(shì)產(chǎn)業(yè)，加強(qiáng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在裝備、機(jī)械、汽車(chē)、能源、電子、冶金、石化、礦業(yè)等國(guó)民經(jīng)濟(jì)重點(diǎn)行業(yè)的融合創(chuàng)新，突出差異化發(fā)展，形成各有側(cè)重、各具特色的發(fā)展模式。引導(dǎo)各地總結(jié)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，制定垂直細(xì)分領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用指南。內(nèi)司內(nèi)司1000個(gè)地方骨干重點(diǎn)平臺(tái)核心能力2120個(gè)外網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系外網(wǎng)標(biāo)識(shí)解析體系市田安全國(guó)家、省、企業(yè)三級(jí)聯(lián)動(dòng)安全監(jiān)測(cè)體系國(guó)家級(jí)國(guó)家級(jí)企業(yè)級(jí)企業(yè)級(jí)2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用全景圖產(chǎn)率40-60%15-25%設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少?gòu)U料質(zhì)量成本優(yōu)化設(shè)計(jì)-工程成本下降10-30%減少?gòu)U料質(zhì)量成本優(yōu)化庫(kù)存占用成本下降20-40%減少能耗5-8%數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)：為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值提質(zhì)增效節(jié)本降耗生態(tài)培育●提升勞動(dòng)生產(chǎn)率●節(jié)約生產(chǎn)成本●新技術(shù)●優(yōu)化設(shè)備管理●降低企業(yè)庫(kù)存●新產(chǎn)品●提高企業(yè)產(chǎn)量●降低質(zhì)量成本●新模式●完善質(zhì)量管理●降低能耗水平●新業(yè)態(tài)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重點(diǎn)：解決企業(yè)痛點(diǎn)李克強(qiáng)總理在南京考察蘇寧控股集團(tuán)。希望你們更好運(yùn)用云平臺(tái)，徹底打通生產(chǎn)、銷(xiāo)售和物流環(huán)節(jié)，要像孫悟空一樣，既能騰“云”駕霧，又可“鉆”進(jìn)消費(fèi)者心里。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)APP)投資收益制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型框架：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的新載體：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層效益痛點(diǎn)維場(chǎng)景維裝備行業(yè)維架構(gòu)維業(yè)務(wù)視角技術(shù)視角級(jí)維業(yè)產(chǎn)數(shù)據(jù)維數(shù)字孿生人工智能產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)企業(yè)級(jí)降耗提質(zhì)節(jié)本增效工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的價(jià)值(需求側(cè)):優(yōu)化存量、培育增量、化解變量增量高悉剪資產(chǎn)管理類(lèi)故障診斷業(yè)務(wù)·生產(chǎn)制造模型機(jī)理●物理模型·供應(yīng)鏈協(xié)同企業(yè)運(yùn)營(yíng)類(lèi)研發(fā)制造管理EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up3(學(xué)模型),…)數(shù)據(jù)模型+機(jī)理模型產(chǎn)品生產(chǎn)自動(dòng)化機(jī)器機(jī)理模型實(shí)體空間線下集群知識(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)空間鏈金融鏈全要素全產(chǎn)業(yè)鏈全價(jià)值鏈人機(jī)料法環(huán)附加值phonethatyouholdinyourhand,bcloseddoorsofadatacenterconnecotherformsofbigdatastor工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)：工業(yè)知識(shí)生產(chǎn)的流水線革命環(huán)環(huán)機(jī)人料法典型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)能力能力●產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化●設(shè)備監(jiān)測(cè)、診斷、預(yù)測(cè)、●產(chǎn)品個(gè)性化定制●能力交易、互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)●能耗管理優(yōu)化●互聯(lián)網(wǎng)金融服務(wù)賽迪：打通供給和需求之間的鴻溝，打造價(jià)值共同體>蘇州立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈云圖工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)產(chǎn)業(yè)鏈云圖ssQo焊售生數(shù)據(jù)建系統(tǒng)0o運(yùn)行分析系統(tǒng)④重慶飛象工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(安),可)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(全),掉)EQ\*jc3\*hps11\o\al(\s\up4(業(yè)),準(zhǔn))⑤賽迪時(shí)代行業(yè)級(jí)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)打造特定區(qū)域的行業(yè)級(jí)平臺(tái)。②賽迪靈厚智能制造服務(wù)云平臺(tái)6000家③工業(yè)APP云測(cè)試平臺(tái)100余家面核心產(chǎn)品研制內(nèi)容成果400余位a9一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型二、價(jià)值視角：連接維、效益維、生態(tài)維三、技術(shù)視角：架構(gòu)維、產(chǎn)業(yè)維、數(shù)據(jù)維四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)技術(shù)體系數(shù)據(jù)+算力+模型數(shù)字孿生數(shù)據(jù)中心人工智能(一)架構(gòu)維工業(yè)應(yīng)用工業(yè)應(yīng)用介微服務(wù)集成數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析邊緣智能數(shù)據(jù)建模+工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)數(shù)據(jù)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)工具工業(yè)工業(yè)微服務(wù)組件邊緣層APP等應(yīng)用服務(wù)的“工業(yè)操作系統(tǒng)”。工業(yè)邊緣層數(shù)據(jù)采集協(xié)議轉(zhuǎn)換邊緣智能給客戶。邊緣層：協(xié)議轉(zhuǎn)換d邊緣層：邊緣智能口邊緣計(jì)算(設(shè)備級(jí))、霧計(jì)算(車(chē)間級(jí))和云計(jì)算(企業(yè)級(jí)、產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)、生態(tài)級(jí))協(xié)同將成為工業(yè)互聯(lián)性Ingestandftterdar22AppEDgitalTwindevelopim22析的業(yè)務(wù)觀點(diǎn)來(lái)源：思科苗凱翔、中國(guó)電信張東、寄云科技時(shí)培昕、海爾孫能林歸根揭底為了敏捷開(kāi)發(fā)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(服),M)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up4(架),A)EQ\*jc3\*hps13\o\al(\s\up6(單塊架構(gòu)),onolith)容器技術(shù)容器技術(shù)虛擬機(jī)技術(shù)成托成托額虛擬機(jī)操作系統(tǒng)虛擬機(jī)操作系統(tǒng)更快速麗操作系統(tǒng)工業(yè)PaaS:微服務(wù)的通信(API)故障故障診斷模型計(jì)流限流身份認(rèn)證協(xié)議適配日志黑白名單訪問(wèn)認(rèn)證中心服務(wù)注冊(cè)管理中心資產(chǎn)可視化工具路由用戶登陸身份驗(yàn)證工業(yè)PaaS:核心是構(gòu)建一個(gè)數(shù)字化模型池流程邏輯生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理設(shè)計(jì)模型工藝配方工藝過(guò)程工藝參數(shù)斷機(jī)理模里(“因果關(guān)系s1.K-近鄰遺傳法大教據(jù)分析模里(相關(guān)關(guān)系刃行圖片來(lái)源：安筱鵬《平臺(tái)解讀：不斷深化對(duì)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的認(rèn)識(shí)》模型的可靠性、解釋性和自口工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)APP(以下簡(jiǎn)稱工業(yè)APP)是基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，承載工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，滿足特定需求的工業(yè)應(yīng)用軟件，是工業(yè)技術(shù)軟件化的重要成果。●是什么(who):工業(yè)應(yīng)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(工業(yè)PAAS長(zhǎng)創(chuàng)造軟件業(yè)務(wù)功能軟件業(yè)務(wù)功能軟件發(fā)展歷程軟件發(fā)展歷程軟件技術(shù)架構(gòu)軟件開(kāi)發(fā)范式五、提升支撐服務(wù)能力——面向關(guān)鍵基礎(chǔ)材料、核心基礎(chǔ)零部件(元器件)、先進(jìn)基礎(chǔ)工藝、產(chǎn)業(yè)技術(shù)基礎(chǔ)等消費(fèi)APPVS工業(yè)APP價(jià)值經(jīng)濟(jì)(成本、質(zhì)量、效率)軟件開(kāi)發(fā)技術(shù)+工業(yè)大數(shù)據(jù)分析+工業(yè)機(jī)理消費(fèi)APP人角色化+輕型化(特續(xù)集成、持續(xù)交付、持續(xù)部署)工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)：工業(yè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)：數(shù)字李生+知識(shí)圖譜+管理引擎公有云牛熟有云(靈濡部署)邊緣計(jì)算+云計(jì)算(平臺(tái)上移、功能下沉)邊緣計(jì)算+云計(jì)算(平臺(tái)上移、功能下沉)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)+5G/數(shù)據(jù)中心/人工智能應(yīng)該怎么加?要實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)的群體性突破和協(xié)同性創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中心人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)算分析應(yīng)用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)=數(shù)據(jù)+算力+模型+應(yīng)用算力十模型+應(yīng)用=工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)…時(shí)間跨度大5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展現(xiàn)狀總體看，我國(guó)5G與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展仍處于起步階段，但產(chǎn)業(yè)界探索步伐加快，積極性不斷提升，已經(jīng)具備良好的發(fā)展基礎(chǔ)。持續(xù)走深向?qū)?，已開(kāi)始介入到裝配、檢測(cè)等生發(fā)展格局初步形成發(fā)展格局初步形成開(kāi)展了積極探素。05G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推進(jìn)方案要提升“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”網(wǎng)絡(luò)關(guān)鍵技術(shù)產(chǎn)業(yè)能力、創(chuàng)新應(yīng)用能力、資源供給能力。打造項(xiàng)目庫(kù)培育解決方案供應(yīng)商工業(yè)和信息化部新聞動(dòng)態(tài)信息公開(kāi)政務(wù)服務(wù)各首頁(yè)>信息公開(kāi)>政策文件>文件發(fā)布>通信業(yè)>正文提升創(chuàng)新應(yīng)用能力提升資源供給能力合S商飛：基于“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的智慧工廠>中>中國(guó)商飛聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、設(shè)備制造企業(yè)、移動(dòng)通信企業(yè)、科研院所等，開(kāi)展“5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”智能生產(chǎn)g基于“5G+射頻+VR+平臺(tái)”,構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)驅(qū)件定位誤差縮小在3厘米以產(chǎn)效率提高20%以上。智能檢測(cè)臺(tái)”,構(gòu)建大飛機(jī)制造+AR+平臺(tái)”,構(gòu)建機(jī)床單項(xiàng)工裝工作人員由3人減少到1人；裝配效率提高70%;降低操作人員成智能物流5G專網(wǎng)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中的六大應(yīng)用場(chǎng)景●●HeavyReading白皮書(shū)指出在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，5G專用網(wǎng)絡(luò)與性能更加優(yōu)越三大優(yōu)勢(shì)，能夠支持苛刻性能要求的工業(yè)場(chǎng)景應(yīng)一是利用5G+AI實(shí)現(xiàn)碼頭等特定區(qū)域物流車(chē)的智能導(dǎo)航。二是利用5G+AR開(kāi)展輔助裝配與遠(yuǎn)程運(yùn)維。三是利用5G+機(jī)器視覺(jué)開(kāi)展預(yù)測(cè)性維護(hù)。四是利用5G支撐高壓配電網(wǎng)負(fù)荷控制。五是利用5G+NB-IoT解決設(shè)備物聯(lián)問(wèn)題。六是利用5G專用網(wǎng)絡(luò)對(duì)工業(yè)設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制。m>數(shù)據(jù)中心作為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要基礎(chǔ)設(shè)施，更加強(qiáng)調(diào)云計(jì)算數(shù)據(jù)中心和邊緣數(shù)據(jù)中心的協(xié)同性，我國(guó)IDC市場(chǎng)空間巨大。●美國(guó)IDC機(jī)柜數(shù)目前已占全球40%的市場(chǎng)，其后是中國(guó)和日本分別占8%和6%,中國(guó)IDC發(fā)展比美國(guó)●2018年，我國(guó)制造業(yè)增加值約占全球30%,互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)全球占比約21%,穩(wěn)居世界第一制造大國(guó)和●我國(guó)數(shù)據(jù)中心發(fā)展前景巨大，預(yù)計(jì)2020~2025年中云數(shù)據(jù)中心邊緣數(shù)據(jù)中邊緣數(shù)據(jù)中三、人工智能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的內(nèi)核口發(fā)展階段判斷：工業(yè)智能仍處于發(fā)展探索時(shí)期，工業(yè)人工智能的關(guān)鍵技術(shù)、場(chǎng)景應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)發(fā)展均處在起步階段。實(shí)時(shí)分析模型應(yīng)用洞察工業(yè)人工智能框架：邊緣層+數(shù)據(jù)層+模型層+應(yīng)用層過(guò)程控制(分類(lèi)+回日)生產(chǎn)工藝優(yōu)化(回日)流程自動(dòng)監(jiān)控(回日智能輔助設(shè)計(jì)(分類(lèi)+回歸)生產(chǎn)制造模型模型。經(jīng)營(yíng)管理模量行員工數(shù)據(jù)機(jī)器數(shù)據(jù)智能網(wǎng)關(guān)智能芯片故障診斷定位(分類(lèi)設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)(分類(lèi)+回日)產(chǎn)品自動(dòng)分藤(分類(lèi)+回日供應(yīng)隨管理(回歸集團(tuán)輔助決策(分類(lèi)+回歸)模型推理引擎模型管理引擎數(shù)據(jù)層邊緣層機(jī)理·第一性原理模型·知識(shí)圖譜E環(huán)境數(shù)據(jù)智能傳感器智能機(jī)器人智能機(jī)床口工業(yè)智能邊緣目前處于技術(shù)突破階段，所涉及的硬件基礎(chǔ)設(shè)施、軟件技術(shù)等大多已具備，但仍面臨邊緣節(jié)點(diǎn)對(duì)計(jì)算能力的支持、邊緣計(jì)算任務(wù)的智能調(diào)度，邊緣計(jì)算網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)和性能優(yōu)化等挑戰(zhàn)?？谀壳耙浴癆I芯片+兼容解析工具+設(shè)備”為主要形式，通過(guò)全面感知、精準(zhǔn)計(jì)算與自主控制，有效緩解數(shù)據(jù)中心計(jì)算 壓力，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)處理去中心化；未來(lái)，其存儲(chǔ)、計(jì)算、判斷等性能將繼續(xù)提升，加速向邊云協(xié)同、萬(wàn)物智聯(lián)轉(zhuǎn)化AlAl專用芯片兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具兼容性編譯工具&協(xié)議解析工具智能設(shè)備智能設(shè)備N(xiāo)知識(shí)圖譜效率提高80%,設(shè)計(jì)周期加快9倍。力學(xué)特性比傳統(tǒng)方法高5-20%,并將繼續(xù)●流程行業(yè)：自動(dòng)監(jiān)控平臺(tái)操作費(fèi)就節(jié)省800萬(wàn)元●產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)工成本，質(zhì)檢時(shí)間縮短80%,產(chǎn)品質(zhì)量德國(guó)蒂森克虜伯集團(tuán)結(jié)合智能傳感器及機(jī)●產(chǎn)品自動(dòng)分揀揀。利用深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)使機(jī)器人具備自主及協(xié)同學(xué)習(xí)技能，準(zhǔn)確率達(dá)到90%圖譜與數(shù)據(jù)科學(xué)協(xié)同，在綜合考慮因素的基礎(chǔ)上，利用人工智能提供決策和流程優(yōu)化建議案例：富士康基于工業(yè)人工智能的刀具壽命智能預(yù)測(cè)15%,提高產(chǎn)品良率30%。一是不能完全解決加工過(guò)程中崩刀、斷刀的問(wèn)題，二是刀具的意外損壞會(huì)直接造成加工部件的損毀并構(gòu)數(shù)據(jù)，在云端基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練刀具剩余壽命預(yù)測(cè)模型，并部署到邊緣側(cè)，實(shí)施監(jiān)測(cè)分析刀具狀態(tài)生產(chǎn)競(jìng)爭(zhēng)力在于冶煉成本，對(duì)于大型、連續(xù)、高溫、高壓、密閉的反應(yīng)黑箱高爐而言，當(dāng)前仍以“盲人摸象”式操作和“師傅帶徒弟”式為主，不同煉鐵廠(人)水平“參差不齊”,不同高爐之間壽命最大相差15年、噸鐵成本相差百元、燃料比相差百公斤，其數(shù)字化、智能化、科學(xué)化水平提升空間巨大。隨機(jī)森林效果：鐵水質(zhì)量穩(wěn)定性提高20%冶煉效率提升10%在全國(guó)30%高爐推廣數(shù)據(jù)采集協(xié)議解析可信身份可信傳輸可信邊緣智能柔性監(jiān)管入口工業(yè)微服務(wù)組件來(lái)源：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟《工業(yè)區(qū)塊鏈白皮書(shū)》混合現(xiàn)實(shí)MR(MixedReality)、全息現(xiàn)實(shí)HR(HolographicRealityVR是仿真技術(shù)的一個(gè)重要方向，是仿真技術(shù)與計(jì)算機(jī)圖形學(xué)人機(jī)接口技術(shù)、多媒體技感技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等多種技術(shù)的集合，是一門(mén)富有挑戰(zhàn)性的交叉技術(shù)前沿學(xué)景融合等技術(shù)與手段。MR是虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，該技術(shù)通過(guò)在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景呈現(xiàn)虛擬場(chǎng)景信息，在現(xiàn)實(shí)虛擬世界和用戶之間搭起一個(gè)交互反饋的信息回路，以增強(qiáng)用戶體驗(yàn)的真實(shí)感?，F(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)，指的是合并現(xiàn)實(shí)和虛擬世界而產(chǎn)生的新的可視化環(huán)境。HR也稱虛擬成像技術(shù)，是利用光的干涉和行射原理記錄并再現(xiàn)物體真實(shí)的三維圖像HR包括拍攝過(guò)程和成像過(guò)程，拍攝過(guò)程利用干涉原理記錄物體光波信息，成像過(guò)程利原理再現(xiàn)物體光波信息?！窨梢暬M產(chǎn)品在各種環(huán)境中的狀態(tài)，提高試驗(yàn)可靠程度，并降●全方位仿真產(chǎn)品材料、結(jié)構(gòu)、性●將二維圖紙轉(zhuǎn)化為三維模型，增員溝通效率；●實(shí)時(shí)提示危險(xiǎn)因素，減少員工誤操作，保障安全生產(chǎn)；●動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、展示生產(chǎn)各工序運(yùn)行情況，保障生產(chǎn)的流暢性；●實(shí)時(shí)更新倉(cāng)庫(kù)狀態(tài)，支撐高效物●虛擬化調(diào)配產(chǎn)品信息，精準(zhǔn)掌握性能信息，減少顧客擔(dān)憂；提高消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)信心；提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。提供分步驟的組裝指導(dǎo)，遠(yuǎn)程指導(dǎo)，減少錯(cuò)誤操作。為故障定位提供精細(xì)1OT數(shù)據(jù)，可提前標(biāo)注可能故障的零件?；凇癟hingworx+AR”的設(shè)備維護(hù)流程將物理設(shè)備的屬性和行為與ThingModel做映射與IT平臺(tái)進(jìn)行集成構(gòu)建/映射/發(fā)布構(gòu)建AR體驗(yàn)，并與IOT平臺(tái)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)基于AR體驗(yàn)指導(dǎo)維修把退休工程師的知識(shí)傳到下一代，通過(guò)3D訓(xùn)練優(yōu)化學(xué)習(xí)曲線。提供實(shí)時(shí)、分步驟的指導(dǎo)，提高安全性，加快訓(xùn)練進(jìn)程。數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過(guò)軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行數(shù)字孿生是綜合運(yùn)用感知、計(jì)算、建模等信息技術(shù)，通過(guò)軟件定義，對(duì)物理空間進(jìn)行描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)物理空間與賽博空間的交互映射?！瘛駭?shù)據(jù)是基礎(chǔ)●模型是核心●軟件是載體一項(xiàng)通用技術(shù)一項(xiàng)通用技術(shù)兩大孿生空間軟件三大技術(shù)要素四大功能等級(jí)五大典型特征智能決策數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)模型支撐軟件定義精準(zhǔn)映射預(yù)測(cè)支撐經(jīng)濟(jì)社會(huì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的通用使能技術(shù)軟件是載體物理空間互數(shù)據(jù)是基礎(chǔ)模型是核心賽博空間邏輯描述●數(shù)字孿生空間一的用DrOp平住開(kāi)..61闊1a7a3一杯平采集.圖以數(shù)字孿生體框架為核心的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)Paas系統(tǒng)德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)德國(guó)工業(yè)4.0參考架構(gòu)傳感，動(dòng)物(設(shè)者機(jī)器/產(chǎn)品)>達(dá)索、PTC、波音等公司綜合運(yùn)用數(shù)字孿生技術(shù)打造產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字孿生體，在賽博空間進(jìn)行體系化仿真，實(shí)現(xiàn)反饋式設(shè)計(jì)、迭代式創(chuàng)新和持續(xù)性優(yōu)化。目前，在汽車(chē)、輪船、航空航天、精密裝備制造等領(lǐng)域已普遍開(kāi)展原型設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、工程設(shè)計(jì)、數(shù)字樣機(jī)等形式的數(shù)字化設(shè)計(jì)實(shí)踐。集成服務(wù)接口客戶客戶數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)反饋據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)據(jù)西門(mén)子、洛馬等國(guó)外公司，以及華龍迅達(dá)、東方國(guó)信科等國(guó)內(nèi)公司，在賽博空間打造映射物理空間的虛擬車(chē)間、數(shù)字工廠，推動(dòng)物理實(shí)體與數(shù)字虛體之間數(shù)據(jù)雙向動(dòng)態(tài)交互，根據(jù)賽博空間的變化及時(shí)調(diào)整生產(chǎn)工藝、優(yōu)化生產(chǎn)參數(shù)，提高生產(chǎn)效率。多協(xié)議兼容+邊緣數(shù)據(jù)采集理控>GE、空客等公司開(kāi)發(fā)設(shè)備數(shù)字孿生體并與物理實(shí)體同步交付，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備全生命周期數(shù)字化管理，同時(shí)依托現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集與數(shù)字孿生體分析，提供產(chǎn)品故障分析、壽命預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程管理等增值服務(wù)，提升用戶體驗(yàn)，降低運(yùn)維成本，強(qiáng)化企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力。一一、數(shù)字化轉(zhuǎn)型方法論：基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的雙螺旋模型四、業(yè)務(wù)視角：行業(yè)維、痛點(diǎn)維、場(chǎng)景維美美產(chǎn)業(yè)鏈級(jí)設(shè)備級(jí)企業(yè)級(jí)點(diǎn)-場(chǎng)景-解決方案”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)業(yè)務(wù)落地的基本原則●形成業(yè)務(wù)-價(jià)值閉環(huán)三項(xiàng)堅(jiān)持兩個(gè)閉環(huán)行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)●生產(chǎn)工藝復(fù)雜●智能化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同●綠色化生產(chǎn)●工藝復(fù)雜●設(shè)備管理不透明●智能煉化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同化、九江石化、鎮(zhèn)江石化、茂名石化蘭卓信息、石化盈科●工藝流程復(fù)雜●生態(tài)資源保護(hù)大同煤礦、山西焦行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)GE,Autodesk,羅羅.·研發(fā)設(shè)計(jì)數(shù)字化·產(chǎn)業(yè)鏈管理一體化行業(yè)特點(diǎn)行業(yè)痛點(diǎn)●生產(chǎn)智能化水平低●供應(yīng)鏈協(xié)同效率低●柔性化生產(chǎn)●供應(yīng)鏈協(xié)同●智能化生產(chǎn)●產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)●供應(yīng)鏈協(xié)同●并網(wǎng)協(xié)調(diào)效率低●設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù)●精準(zhǔn)柔性供電源、昆侖數(shù)據(jù)、明陽(yáng)智能、華能集團(tuán)設(shè)備全生命周期管理寶酮集團(tuán)有限公商智能化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同綠色化生產(chǎn)供應(yīng)鏈協(xié)同供應(yīng)鏈協(xié)同工藝知識(shí)傳承難、產(chǎn)業(yè)鏈上下游協(xié)同水平不高、安全生產(chǎn)壓力大的痛點(diǎn)，以設(shè)備智能管控為切入點(diǎn)，在設(shè)備健康管理、智能煉化生產(chǎn)、供應(yīng)鏈協(xié)同、安全監(jiān)控四個(gè)方向開(kāi)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型。智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理智能煉化生產(chǎn)安全監(jiān)控設(shè)備健康管理煤炭產(chǎn)業(yè)具有資本設(shè)備密集、工藝流程復(fù)雜、風(fēng)險(xiǎn)故障頻發(fā)、生產(chǎn)條件多變等特征，面臨環(huán)境污染大、生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)高、設(shè)備管理難等痛點(diǎn)，正在以安全生產(chǎn)為切入點(diǎn)，圍繞生產(chǎn)、管理、物流、維護(hù)等環(huán)節(jié)，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)向智能化、無(wú)人化、綠色智能安全開(kāi)采智能安全開(kāi)采煤礦大腦”,以“云+邊+●設(shè)備運(yùn)維成本下降65%煤炭智慧運(yùn)輸煤炭智慧運(yùn)輸航空航天行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維這一牛鼻子國(guó)●波音公司構(gòu)建全球化的研發(fā)體系，周期縮短一半●在C919ARJ21-70的研發(fā)中，構(gòu)建部件裝配工廠和智能總裝配工廠月左右理一體化平臺(tái)，整合全球近150個(gè)結(jié)庫(kù)存時(shí)間，由原來(lái)的1天縮短為不到小時(shí)?！馟E利用A技術(shù)，進(jìn)行發(fā)動(dòng)機(jī)內(nèi)窺鏡船舶行業(yè)：抓基于MBD的協(xié)同設(shè)計(jì)、遠(yuǎn)程運(yùn)維這一牛鼻子船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、零件數(shù)量級(jí)大、生命周期長(zhǎng)、資船舶行業(yè)具有產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)強(qiáng)、零件數(shù)量級(jí)大、生命周期長(zhǎng)、資本投入大、技術(shù)要求高等特征，面臨接船難交船難、融資難等痛點(diǎn)，以網(wǎng)