2017中國SaaS用戶研究報告：“新SaaS”引領行業(yè)新趨勢

“新SEES”引領行o新趨勢《20%+s國SEES用戶研究報告》新SaaS=Security+AI+API+Symbiosis安全、智能,連接,共生阿里云生態(tài)阿里云研究s心“動信息化研究s心樣本構(gòu)成說明n本次調(diào)研共面向企業(yè)用戶發(fā)放問卷超過6000。樣本職位構(gòu)成樣本職位構(gòu)成高層管理高層管理中層管理底層員工樣本角色構(gòu)成樣本角色構(gòu)成業(yè)務用戶技術(shù)用戶“SaaS應用”定義:即通過互聯(lián)網(wǎng)通道提供軟件服務及其功能的模式,廠商將應用軟件統(tǒng)一部署在公有云、混合云、專有云上,最終企業(yè)用戶可以根據(jù)自己實際需求,通過互聯(lián)網(wǎng)向廠商按需定購指定應用軟件服務,按定購的服務量、服務時間或其他方式向廠商支付費用,并通過互聯(lián)網(wǎng)獲得廠商提供的服務。這種方式由強勁的后臺云計算作為支持,確保整個SaaS應用的運行可靠性、可用性和安全性、并且支持多種訪問方式、多用戶租用、跨地域同步使用。數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月1.SaaS熱點市場兩極分化:根據(jù)企業(yè)用戶數(shù)量分析,2017年中國SaaS熱點區(qū)域市場TOP5是上海、北京、廣東、江蘇、浙江,共占全國66.3%市場份額,江蘇”1+30+300”和浙江”十萬企業(yè)上云”為SaaS提供發(fā)展良機。從服務行業(yè)看,上海銀行業(yè)、北京教育培訓、廣東制造業(yè)、江蘇制造業(yè)、浙江電商是熱門中的2.新興SaaS區(qū)域市場嶄露頭角:針對未來一年計劃應用SaaS的企業(yè)數(shù)量分析,“2017年中國SaaS潛力區(qū)域市場排行榜”TOP5是湖北、天津、河南、山東、四川,五省市占明年增量市場的21%。3.中國“新SaaS”追趕美國同行:新SaaS=Security+AI+API+Symbiosis,即安全、人工智能、API連接、共生化。中國SaaS企業(yè)正借助阿里云市場這類平臺的力量趕超美國同行,如小能客服以AI改變客服行業(yè)、云客利用大數(shù)據(jù)技術(shù)精細化運營用戶、kuickdeal借助API鏈接用戶與CRMSaaS產(chǎn)品、華棲云基于阿里云產(chǎn)品體系搭建視頻SaaS。4.SaaS行業(yè)頭部區(qū)域市場初現(xiàn):上海、北京、廣東雄踞金融、教育、制造、房地產(chǎn)、軟件開發(fā)、住宿餐飲、零售、政府、電商、醫(yī)療、文化傳媒、咨詢中介12個行業(yè)區(qū)域市場排行榜榜首,而湖北是交通運輸業(yè)市場榜首,山西是能源業(yè)市場榜首,浙江是信息通訊業(yè)市場榜首,山東是農(nóng)林牧副漁業(yè)市場榜首,河北是采礦業(yè)市場榜首。5.中國SaaS客戶市場分布:能源、銀行、文化傳媒頭部大企業(yè)客戶數(shù)量少但人員規(guī)模大（500-2000人),是SaaS原廠商的主攻方向;教育、制造、證券、建筑、住宿餐飲、醫(yī)院、交通運輸?shù)钠髽I(yè)客戶數(shù)量多人員規(guī)模中等（200-500人),是SaaS生態(tài)合作伙伴的行業(yè)覆蓋重點;軟件開發(fā)、電子商務、政府、零售業(yè)數(shù)量較多而規(guī)模不大（50-200人),宜采用廠商在線銷售、地方性合作伙伴模式開發(fā);農(nóng)林牧副漁、咨詢策劃企業(yè)數(shù)量少而人員規(guī)模小,屬于待培育市場空間。6.SaaS采購渠道互聯(lián)網(wǎng)化:廠商線上線下直銷成為最受歡迎的SaaS采購渠道,廠商通常采用官網(wǎng)和應用市場兩種方式向中小企業(yè)在線營銷,而大型企業(yè)客戶偏愛廠商線下渠道與傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商的方式選購SaaS服務。7.熱門SaaS應用類型:根據(jù)企業(yè)中SaaS應用類型分析,行政辦公類SaaS應用占比最高為84.7%,營銷管理類SaaS應用占比60.1%,而財務管理、人力資源管理兩類SaaS增速較快,分別有8%和10.3%的新企業(yè)客戶計劃在一年內(nèi)實施。8.中國智能制造SaaS云圖:工業(yè)SaaS區(qū)域市場TOP5是廣東、上海、江蘇、山東、天津,這五個省市占據(jù)了全國60%的工業(yè)SaaS客戶群,第二梯隊是福建、湖北、北京、四川、遼寧,占據(jù)全國24%工業(yè)客戶群。9.工業(yè)SaaS快速發(fā)展:在工業(yè)云領域,37%的中國工業(yè)企業(yè)計劃加大SaaS投入,53.8%的工業(yè)客戶偏愛行業(yè)化SaaS解決方案,生產(chǎn)管理、質(zhì)量管理、行政辦公三類SaaS應用使用最多。10.SaaS行業(yè)風口起量:2017年中國64.5%的SaaS用戶企業(yè)聚集在金融、教育、制造、建筑地產(chǎn)、軟件開發(fā)五大風口。,阿里云研究中心,移動信息化研究中心聯(lián)合發(fā)布（已應用SaaS企業(yè))15%以上（含15%)10%-15%（含10%)5%-10%（含5%)3%-5%（含3%)2%-3%（含2%)15%以上（含15%)10%-15%（含10%)5%-10%（含5%)3%-5%（含3%)2%-3%（含2%)1%-2%（含1%)無分布“SaaS成功應用型企業(yè)”SaaS重點行業(yè)上海銀行業(yè)北京教育培訓廣東制造業(yè)江蘇制造業(yè)浙江第一梯隊:五強省市擁有全國66.3%SaaS用戶企業(yè)第二梯隊:其他29個省市占比33.7%的數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月（未來一年計劃應用SaaS企業(yè))15%以上（含15%)10%-15%（含10%)5%-10%（含5%)3%-5%（含3%)2%-3%（含2%)1%-2%（含1%)無分布“嘗試應用型企業(yè)”地區(qū)SaaS重點行業(yè)湖北交通運輸天津4.9制造業(yè)河南教育培訓制造業(yè)制造業(yè)注釋:“嘗試應用型企業(yè)的TOP5區(qū)域”為一年內(nèi)計劃使用SaaS的企業(yè),不包含“成功應用型企業(yè)的TOP5區(qū)域”數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月20%+s國SEES“行o畫像”e五大產(chǎn)o風口s國SEES用戶行o構(gòu)成*(.)%的s國SEES用戶企o來自五大熱門行oe金融、教育、制造、建筑地產(chǎn)、軟件開發(fā)數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月s國行oSEES用戶分布圖e頭部突出c生態(tài)覆蓋行o企o數(shù)量教育—培訓機構(gòu)制造os小企o長尾.金融—證券行o生態(tài)s小企o長尾.金融—證券住宿l餐飲o●●建筑l房地產(chǎn)o住宿l餐飲o●金融—互金軟件開發(fā).醫(yī)院軟件開發(fā).教育—院校電子商務.政府.教育—院校電子商務.政府●零售o企o規(guī)模)0人以下)%-200人20%-)00人)0%-%00)0人以下)%-200人●農(nóng)林牧副漁.金融—銀行信息通訊服務●文化傳媒待培育頭部大企o●農(nóng)林牧副漁.金融—銀行信息通訊服務●文化傳媒待培育頭部大企o●咨詢策劃●能源—煤炭采礦o能源—石油數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月金房地產(chǎn)軟件開發(fā)住宿餐飲零售交通運輸電子商務信息通訊農(nóng)林牧副漁文化傳媒咨詢中介上海北京廣東北京北京上海廣東湖北北京上海北京浙江北京上海河北北京廣東上海上海上海貴州浙江天津陜西上海浙江廣東廣東河南天津江蘇江西廣東上海江蘇廣東廣東北京北京廣東廣東廣東上海天津廣東北京江蘇SaaS第一梯隊:上海、北京、廣東SaaS第二梯隊:江蘇、貴州、浙江、湖北、天津、山東SaaS第三梯隊:山西、陜西、四川、河南、河北、江西數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月企o用戶導入的SEES應用類型企o用戶導入的SEES應用類型第%206采購3務機5代8.的網(wǎng)上銷售3務通道廠.的網(wǎng)上銷售3務通道傳統(tǒng)分銷.的線下7道第%206采購3務機5代8.的網(wǎng)上銷售3務通道廠.的網(wǎng)上銷售3務通道傳統(tǒng)分銷.的線下7道系統(tǒng)集成.直1聯(lián)系廠.企o用戶行o分布企o用戶選擇的購買渠道21.3%21.3%數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月2.2o務單元SEES用戶e廠商線i+線下直銷企o用戶導入的SEES企o用戶導入的SEES應用類型w例eSEES1RM（銷售管理相關o務a、SEES6R（人力資源相關事務a等企o用戶行o分布企o用戶選擇的購買渠道數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月企o用戶導入的SEES應用類型企o用戶導入的SEES應用類型w例e企o同時部署多種SEESw例e企o同時部署多種SEES應用（例如1RM、O/等a企o用戶行o分布企o用戶選擇的購買渠道數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月企o用戶導入的SEES應用類型企o用戶導入的SEES應用類型2.(SEES行o解決方案用戶e廠商線i直銷uvw例e制造oSEESw例e制造oSEES應用解決方案、教育行oSEES應用解決方案等企o用戶行o分布企o用戶選擇的購買渠道數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月企業(yè)規(guī)模企業(yè)規(guī)模采購渠道線上分銷線下分銷線上直銷系統(tǒng)集成商系統(tǒng)集成商系統(tǒng)集成商2001人以上代理商的網(wǎng)上渠道傳統(tǒng)分銷商的線下渠道廠商的網(wǎng)上渠道和應用商店直接聯(lián)系廠商系統(tǒng)集成商第三方投標采購服務機構(gòu) 48.5%14.5%8.0%9.8% 0.0%0.0%0.4%數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月行o用戶對SEES采購渠道各有偏愛SEES企o用戶選擇的采購渠道各采購渠道對應的重點行o%.教育—培訓機構(gòu)2.金融—銀行3.制造o%.教育—培訓機構(gòu)2.制造o3.建筑l房地產(chǎn)o%.教育—培訓機構(gòu)2.金融—銀行3.制造o%.制造o2.建筑l房地產(chǎn)o3.教育—培訓機構(gòu)%.教育—培訓機構(gòu)、零售o3.住宿和餐飲o%.政府、制造o3.教數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月成功應用型企業(yè)嘗試應用型企業(yè)注：GAP值=嘗G應用型2業(yè)比例—=功應用型2業(yè)比例數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月制造業(yè)2016年制造業(yè)投資:2.76萬億美元重磅發(fā)布es國“智能制造”SEES云圖工o互聯(lián)網(wǎng)“SEES企o區(qū)域排行榜”數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月使用年限使用年限智造企o“用戶畫像”ei云是工o升級v方向企o規(guī)模企o規(guī)模實踐類型注1）使用年限指“=功應用型2業(yè)”的使用年限2）在制造業(yè)SaaS2業(yè)用戶使用年限中，“1年1下”的A本量00數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月中國制造業(yè)云應用改造預算:37%企業(yè)加大投入制造業(yè)企業(yè)用戶未來一年預算投入計劃制造業(yè)企業(yè)用戶保持或追加預算投入的原因數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月制造o企o導入SEES服務的障礙eo務創(chuàng)新ci線周期c安全管控制造o企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙SEES應用帶來的商o模式以及企o內(nèi)部應用架構(gòu)的變化SEES應用i線周期是否可控安全l管控方面的挑戰(zhàn)2后期的升級迭代c相應的培訓服務能否跟得i如何實現(xiàn)對企o資源（含7A資源a的精細化管理部署SEES應用對現(xiàn)有o務連續(xù)性的影響l現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性擔憂相關的預算k夠充足SEES應用k能如期正常運行帶來企o運營風險同類應用廠商眾多c龍蛇混雜%*.)%SEES應用所內(nèi)涵的管理邏輯對當前管理方式的沖擊%).(%基于標準產(chǎn)品c行o特定功能無法體驗或者需要定制%).(%公司內(nèi)部缺乏理解o務的7A技術(shù)人才%).(%SEES應用投入是否可控基于規(guī)劃是否被SEES廠商鎖定所隱藏的風險缺乏SEES應用選型的實踐辦法高層給~的支持力度k足co務部門k配合廠商針對SEES應用所提供的的定價方式k合理-.-%缺乏行o最佳實踐的參考-.-%數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月s國制造o企o的SEES信息渠道e線i+咨詢制造oSEES企o用戶獲取SEES相關信息的渠道互聯(lián)網(wǎng)mo技術(shù)、產(chǎn)品論壇第h方信息咨詢機構(gòu)30.0%28.-%().*%廠商銷售部門23.3%廠商的區(qū)域分銷商20.0%聯(lián)盟、商會“動社交媒體系統(tǒng)集成商朋友推薦%).*%朋友圈、工作圈應用分發(fā)商店傳統(tǒng)紙媒數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月中國制造企業(yè)的SaaS采購渠道:招投標,廠商在線直銷,集成商數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月中國制造企業(yè)的采購關注因素:產(chǎn)品,交付,價格制造業(yè)SaaS企業(yè)用戶采購時關注的因素數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月s國制造企o導入SEES的應用類型e“行o解決方案”u先制造o企o用戶導入的SEES應用類型數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月s國制造企o的SEES部署場景e辦公、生產(chǎn)、質(zhì)控SEES應用的部署o務領域數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月安全、智能,連接,共生s國“新SEES”借生態(tài)能力加速趕超美國根據(jù)阿里云市場對30+SEES企o調(diào)研c最受關注的行o趨勢e阿里云市場c助推“新SEES”新趨勢/7-新技術(shù)（大數(shù)據(jù)、/7等a的引入/=7-降低接入企oo務或其他SEES軟件成本安騎士、22RS防護、態(tài)勢感知等%*種阿里云安全產(chǎn)品覆蓋數(shù)據(jù)層、v機層、應用層、網(wǎng)絡層安全阿里云數(shù)加——20種大數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)品+3類行o3A大腦低成本應用大數(shù)據(jù)平臺、機器學習等新技術(shù)t富的/=7c統(tǒng)一的賬號接入及管理體系f擁有圖像識別、語音轉(zhuǎn)文字等超過)00多種/=7商品s國最大的線i軟件服務分發(fā)平臺s國最強的企o級品牌阿里云共同建設20余r行o解決方案數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月n/7核心技術(shù)能力輸出n標準化的產(chǎn)品規(guī)范n基于數(shù)據(jù)持續(xù)更新n提供穩(wěn)定的云平臺n提供大數(shù)據(jù)的支持n共建基于場景的解決方案n提供客戶完整的產(chǎn)品方案語音n語音轉(zhuǎn)錄n人機對話n語音n語音轉(zhuǎn)錄n人機對話n語音合成+視頻nA/5n場景識別（含黃反識別a+云生態(tài)n商品識別、搜索n人物人臉識別、搜索n物體識別、搜索n場景識別（含黃反識別anO1R文本識別n語x分析n情感分析n文本結(jié)構(gòu)化n垃圾過濾新“SEES”應用借生態(tài)平臺打通數(shù)據(jù)孤島數(shù)據(jù)孤島類型l統(tǒng)一云資源l內(nèi)網(wǎng)互通l統(tǒng)一云資源l內(nèi)網(wǎng)互通l外部數(shù)據(jù)接入l/=7資源調(diào)用l行o解決方案lo務線鏈條打通l統(tǒng)一/=7接口lk同應用間通信ll阿里云產(chǎn)品深度結(jié)合l阿里云賬號體系l阿里云培訓體系基礎基礎層面應用層面o務層面管理層面原先各自u政的局部應用使得各系統(tǒng)y間彼此獨立。n信息孤島原先各自u政的局部應用使得各系統(tǒng)y間彼此獨立。k同軟件、k同部門間的數(shù)據(jù)信息k能共享。n系統(tǒng)孤島no務孤島企oo務k能通過網(wǎng)絡系統(tǒng)完整、順利的執(zhí)行和處理。n管理孤島智能控制設備和控制系統(tǒng)l管理系統(tǒng)y間脫離的現(xiàn)象。小能客服:替代1000名員工的智能客服AI小能云客服-海爾集團nnnn傳統(tǒng)人工客服日均接待量100次均會話時長超3分鐘在線時間不統(tǒng)一需1500名專業(yè)客服n80%由AI客服完成n7*24*365在線n僅需543名員工為海爾集團節(jié)省1000名專業(yè)客服的人力成本,同時客戶滿意度提升90%數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月華棲云:1人完成86人采編團隊工作華棲云-云上電視臺n成長在阿里云上基于阿里云ECS、RDS、OSS、CDN等產(chǎn)品開發(fā)的SaaS媒體云應用。n改變傳統(tǒng)采編方式)專業(yè)（通用)設備上云,各類媒體業(yè)務軟件上云,單人完成團隊工作一檔綜藝真人秀節(jié)目傳統(tǒng)采編方式n專業(yè)非編設備均數(shù)萬元n素材采集團隊20人n素材整理團隊6人n后期制作團隊60人nn云非編服務筆記本1臺,軟件10元/小時不建系統(tǒng)、不出差、不坐班1人完成86人采編團隊工作,設備成本千分之1,人力成本百分之1數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月華棲云:1人完成86人采編團隊工作圖片標記、圖片人臉識別（明星人臉庫)、OCR識別圖片文字、音頻AI文本識別、音頻語義理解、視頻流監(jiān)控、輿情等50多種API隨需調(diào)用數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月kuickdeal:翻新1%用戶,帶來百萬業(yè)績n150名銷售管理數(shù)萬客戶n客戶跟蹤率提高18%n業(yè)績增長23%n客戶回款率提升25%“年銷售額1億元的公司 ,如果可以在存量用戶中翻新1個點,就是100萬的銷售額”基于客戶數(shù)據(jù)積累,利用人工智能建立模型,向銷售提出存量客戶“翻新”建議數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月云客e快餐成本獲客的數(shù)據(jù)神器云客-企辦大數(shù)據(jù)儲備量保證銷售線索數(shù)量機器學習篩選保證銷售線索質(zhì)量n銷售無需尋找銷售線索c確認意向n銷售人員工作效率提高%00%n每日意向用戶數(shù)提升*00%~800%n意向客戶客戶成本在20元左右獲取有效客戶成本從200元降低到20元c僅相當于一次快餐的成本數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月江蘇上海江蘇政府投資加速熱點市場企oSEES進”eh大因素政府成u推動熱點地區(qū)SEES行o發(fā)展重要因素工o、制造o發(fā)達生c值。約入智能制造轉(zhuǎn)型升級。頒布“%b30b300”工”c推進江蘇省內(nèi)30家“信息化、工o化”融合服3政府支持作出表率務機構(gòu)、300家制造企o高效利用云計算、人工智能。幫助打通企o經(jīng)營全渠道鏈c實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動企o發(fā)展c并推進企o向智能制造轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云市場、阿里云合作伙伴、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月“1”代表阿里云計算有限公司,以云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)服務于“1+30+300”工程1“30”代表由省經(jīng)信委和阿里云共同確認的服務機構(gòu)“30“300”代表從江蘇省篩選出的“1”代表阿里云計算有限公司,以云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)服務于“1+30+300”工程1“30”代表由省經(jīng)信委和阿里云共同確認的服務機構(gòu)“30“300”代表從江蘇省篩選出的,有轉(zhuǎn)型升級的強烈需求和意愿,并具有行業(yè)標桿意義的300家制造業(yè)企業(yè)“300案例:江蘇政府“1+30+300”工程阿里云和江蘇省經(jīng)信委擬聯(lián)合推動“1+30+300”工程,即從江蘇省制造業(yè)企業(yè)中甄選出300家代表企業(yè),由經(jīng)信委和阿里云共同確認的30家服務機構(gòu),構(gòu)筑全服務鏈體系,全面支持300家選中企業(yè)開啟云上轉(zhuǎn)型步伐。項目推動過程中,將阿里云在云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領域積累的技術(shù)與實踐經(jīng)驗,全面應用到企業(yè)研發(fā)設計、生產(chǎn)制造、企業(yè)管理、銷售渠道、供應鏈等各個環(huán)節(jié),全面提升企業(yè)智能化水平。江蘇省經(jīng)信委數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云市場、阿里云合作伙伴、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月上海:SaaS企業(yè)用戶行業(yè)榜單上上海江江蘇江蘇:SaaS企業(yè)用戶行業(yè)榜單數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月企業(yè)規(guī)模企業(yè)用戶上海企業(yè)用戶上海企業(yè)規(guī)模江企業(yè)規(guī)模江蘇企業(yè)用戶實踐類型實踐類型使用年限使用年限注1）使用年限指“=功應用型2業(yè)”的使用年限2）在江蘇SaaS2業(yè)用戶使用年限中，“1年1下”的A本量00數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月i海和江蘇SEES企o用戶未來一年預算計劃i海eSEES企o用戶未來一年的預算計劃ii海江江蘇江蘇eSEES企o用戶未來一年的預算計劃i海e加大和保持預算投入的原因江蘇e加大和保持預算投入的原因數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月i海和江蘇SEES企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙i海eSEES企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙ii海江蘇2).-%22.2%22.2% 20.(% 20.(% 江蘇2).-%22.2%22.2% 20.(% 20.(% 20.(% 20.(% %(.8% %(.8% %(.8%-.3%+.(%后期的升級迭代c相應的培訓服務能否跟得i安全l管控方面的挑戰(zhàn)公司內(nèi)部缺乏理解o務的7A技術(shù)人才SEES應用i線周期是否可控SEES應用投入是否可控l現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性擔憂廠商針對SEES應用所提供的的定價方式k合理基于規(guī)劃是否被SEES廠商鎖定所隱藏的風險SEES應用帶來的商o模式以及企o內(nèi)部應用架構(gòu)的變化部署SEES應用對現(xiàn)有o務連續(xù)性的影響基于標準產(chǎn)品c行o特定功能無法體驗或者需要定制缺乏行o最佳實踐的參考SEES應用所內(nèi)涵的管理邏輯對當前管理方式的沖擊同類應用廠商眾多c龍蛇混雜相關的預算k夠充足如何實現(xiàn)對企o資源（含7A資源a的精細化管理SEES應用k能如期正常運行帶來企o運營風險缺乏SEES應用選型的實踐辦法高層給~的支持力度k足co務部門k配合安全l管控方面的挑戰(zhàn)SEES應用投入是否可控SEES應用所內(nèi)涵的管理邏輯對當前管理方式的沖擊SEES應用帶來的商o模式以及企o內(nèi)部應用架構(gòu)的變化 SEES應用k能如期正常運行帶來企o運營風險如何實現(xiàn)對企o資源（含7A資源a的精細化管理 基于規(guī)劃是否被SEES廠商鎖定所隱藏的風險SEES應用i線周期是否可控公司內(nèi)部缺乏理解o務的7A技術(shù)人才廠商針對SEES應用所提供的的定價方式k合理基于標準產(chǎn)品c行o特定功能無法體驗或者需要定制部署SEES應用對現(xiàn)有o務連續(xù)性的影響相關的預算k夠充足缺乏行o最佳實踐的參考缺乏SEES應用選型的實踐辦法高層給~的支持力度k足co務部門k配合后期的升級迭代c相應的培訓服務能否跟得i同類應用廠商眾多c龍蛇混雜l現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性擔憂%8.8%%8.8%%).(%%3.(%%3.(%-.(%數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月互聯(lián)網(wǎng)第h方信息咨詢機構(gòu)“動社交媒體系統(tǒng)集成商廠商銷售部門mo技術(shù)、產(chǎn)品論壇廠商的區(qū)域分銷商聯(lián)盟、商會傳統(tǒng)紙媒朋友圈、工作圈應用分發(fā)商店朋友推薦互聯(lián)網(wǎng)第h方信息咨詢機構(gòu)“動社交媒體系統(tǒng)集成商廠商銷售部門mo技術(shù)、產(chǎn)品論壇廠商的區(qū)域分銷商聯(lián)盟、商會傳統(tǒng)紙媒朋友圈、工作圈應用分發(fā)商店朋友推薦i海和江蘇企o用戶獲取SEES相關信息的渠道i海eSEES企o用戶獲取SEES相關信息的渠道i海江蘇i海eSEES企o用戶獲取SEES相關信息的渠道i海江蘇3).8%3).8%2(.)%2(.)%20.8%數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月上海:采購SaaS產(chǎn)品/服務的渠道上上海江江蘇江蘇:采購SaaS產(chǎn)品/服務的渠道數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月上海:SaaS企業(yè)用戶采購時關注的因素上上海江江蘇江蘇:SaaS企業(yè)用戶采購時關注的因素數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月上海:企業(yè)用戶導入的SaaS應用類型上上海江江蘇江蘇:企業(yè)用戶導入的SaaS應用類型數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月上海:SaaS應用的部署業(yè)務領域上上海江江蘇江蘇:SaaS應用的部署業(yè)務領域數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月熱點地區(qū)SEES行o發(fā)展原因（江蘇a%%工o、制造o發(fā)達典型案例促進行o應用政府支持作出表率作u全國制造o第一大省c江蘇的工o總產(chǎn)值約占全國的%d8c向智能制造轉(zhuǎn)型對江蘇制造o提高生產(chǎn)效率意x重大。協(xié)鑫集團使用3A工o大腦提高%%良品率c每年節(jié)省i億成本f徐工集團、悅達集團、波司登、科沃斯、蘇鹽集團、兆伏愛索等江蘇標桿企o積極投入智能制造轉(zhuǎn)型升級。頒布“%b30b300”工”c推進江蘇省內(nèi)30家“信息化、工o化”融合服務機構(gòu)、300家制造企o高效利用云計算、人工智能。幫助打通企o經(jīng)營全渠道鏈c實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動企o發(fā)展c并推進企o向智能制造轉(zhuǎn)型。2233中國SaaS熱點地區(qū)分析（一)北京②廣東北京:SaaS企業(yè)用戶行業(yè)榜單北北京廣廣東廣東:SaaS企業(yè)用戶行業(yè)榜單數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月北京和廣pSEES企o用戶畫像企o規(guī)模N.%*0企o用戶北京企o用戶北京廣廣p企o規(guī)模N.%0)企o用戶實踐類型N.%+(實踐類型N.%%(使用年限使用年限注：使用年限指“=功應用型2業(yè)”的使用年限數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月北京和廣pSEES企o用戶未來一年預算計劃北京eSEES企o用戶未來一年的預算計劃北北京廣廣p廣peSEES企o用戶未來一年的預算計劃北京e加大和保持預算投入的原因廣pe加大和保持預算投入的原因數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月北京和廣pSEES企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙北京eSEES企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙北北京廣p廣peSEES企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙廣p20.*%%-.*%20.*%%-.*%SEES應用帶來的商o模式以及企o內(nèi)部應用架構(gòu)的變化如何實現(xiàn)對企o資源（含7A資源a的精細化管理SEES應用投入是否可控%*.)%%*.)%后期的升級迭代c相應的培訓服務能否跟得i%*.)%%*.)%%).)%%).)%SEES應用i線周期是否可控SEES應用所內(nèi)涵的管理邏輯對當前管理方式的沖擊安全l管控方面的挑戰(zhàn)%).)%%).)%l現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性擔憂%(.(%%(.(% %3.(% %3.(%缺乏SEES應用選型的實踐辦法高層給~的支持力度k足co務部門k配合同類應用廠商眾多c龍蛇混雜公司內(nèi)部缺乏理解o務的7A技術(shù)人才SEES應用k能如期正常運行帶來企o運營風險廠商針對SEES應用所提供的的定價方式k合理基于標準產(chǎn)品c行o特定功能無法體驗或者需要定制如何實現(xiàn)對企o資源（含7A資源a的精細化管理高層給~的支持力度k足co務部門k配合安全l管控方面的挑戰(zhàn) 公司內(nèi)部缺乏理解o務的7A技術(shù)人才部署SEES應用對現(xiàn)有o務連續(xù)性的影響l現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性擔憂SEES應用帶來的商o模式以及企o內(nèi)部應用架構(gòu)的變化SEES應用k能如期正常運行帶來企o運營風險基于標準產(chǎn)品c行o特定功能無法體驗或者需要定制同類應用廠商眾多c龍蛇混雜基于規(guī)劃是否被SEES廠商鎖定所隱藏的風險SEES應用所內(nèi)涵的管理邏輯對當前管理方式的沖擊缺乏行o最佳實踐的參考缺乏SEES應用選型的實踐辦法相關的預算k夠充足SEES應用i線周期是否可控SEES應用投入是否可控廠商針對SEES應用所提供的的定價方式k合理后期的升級迭代c相應的培訓服務能否跟得i2%.(%%-.)%%).*%%).*%%(.-%%(.3%%(.3%%(.3%數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月北京:SaaS企業(yè)用戶獲取SaaS相關信息的渠道北北京廣廣東廣東:SaaS企業(yè)用戶獲取SaaS相關信息的渠道數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月北京:采購SaaS產(chǎn)品/服務的渠道北北京廣廣東廣東:采購SaaS產(chǎn)品/服務的渠道數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月北京:SaaS企業(yè)用戶采購時關注的因素北北京廣廣東廣東:SaaS企業(yè)用戶采購時關注的因素數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月北京:企業(yè)用戶導入的SaaS應用類型北北京廣廣東廣東:企業(yè)用戶導入的SaaS應用類型數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月北京:SaaS應用的部署業(yè)務領域北北京廣廣東廣東:SaaS應用的部署業(yè)務領域數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月).區(qū)域篇s國SEES熱點地區(qū)分析（二a浙江浙江SaaS企業(yè)用戶行業(yè)榜單數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月浙江SEES企o用戶畫像企o規(guī)模實踐類型注1）使用年限指“=功應用型2業(yè)”的使用年限2）在浙江SaaS2業(yè)用戶使用年限中，“1年1下”的A本量00使用年限數(shù)據(jù)來源e《20%+s國SEES用戶研究報告》c阿里云生態(tài)、阿里云研究s心、“動信息化研究s心c20%+年+月浙江企業(yè)用戶未來一年預算投入計劃浙江企業(yè)用戶保持或追加預算投入的原因數(shù)據(jù)來源:《2017中國SaaS用戶研究報告》,阿里云生態(tài)、阿里云研究中心、移動信息化研究中心,2017年7月浙江企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙浙江企o用戶導入SEES服務時遇到的障礙SEESSEES應用k能如期正常運行帶來企o運營風險部署SEES應用對現(xiàn)有o務連續(xù)性的影響缺乏行o最佳實踐的參考SEES應用i線周期是否可控SEES應用投入是否可控高層給~的支持力度k足co務部門k配合SEES應用帶來的商o模式以及企o內(nèi)部應用架構(gòu)的變化基于規(guī)劃是否被SEES廠商鎖定所隱藏的風險缺乏SEES應用選型的實踐辦法如何實現(xiàn)對企o資源（含7A資源a的精細化管理l現(xiàn)有信息系統(tǒng)的兼容性擔憂廠商針對SEES應用所提供的的定價方式k合理相關的預算k夠充足公司內(nèi)部缺乏理解o務的7A技術(shù)人才安全l管控方面的挑戰(zhàn)基于標準產(chǎn)品c行o特定功能無法體驗或者需要定制同類應用廠商眾多c龍蛇混雜后期的升級迭代c相應的培訓服務能否跟得iSEES