統(tǒng)計學(xué)名詞解釋

PAGEPAGE7名詞解釋：分類數(shù)據(jù)：是只能歸于某一類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)，它是對事物進行分類的結(jié)果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)為類別，是用文字來表示的。(P5)四分位數(shù)：也稱四分位點，它是一組數(shù)據(jù)排序后處于25%和75%位置上的值。(P89)方差分析：是通過檢驗個總體的均值是否相等來判斷分類型自變量對數(shù)值型因變量是否有顯著影響。(P264)相關(guān)系數(shù)：是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算的度量兩個變量之間線性關(guān)系強度的統(tǒng)計量。(P304)居民消費價格指數(shù)：是度量居民消費品和服務(wù)項目價格隨時間變動的相對數(shù)，反映居民家庭購買的消費品和服務(wù)價格水平的變動情況。(420)順序數(shù)據(jù)：是只能歸于某一有序類別的非數(shù)字型數(shù)據(jù)。(P6)抽樣誤差：是由于抽樣的隨機性引起的樣本結(jié)果與總體真值之間的誤差。(P33)離散系數(shù)：也稱變異系數(shù)，它是一組數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)差與其相應(yīng)的平均數(shù)之比。計算公式為：(P103)vs=s／x置信區(qū)間：在區(qū)間估計中，由樣本統(tǒng)計量所構(gòu)成的總體參數(shù)的估計區(qū)間。(P177)點估計：用樣本統(tǒng)計量＾θ的某個取值直接作為總體參數(shù)θ的估計值。(P176)系統(tǒng)抽樣：將總體中的所有單位（抽樣單位）按一定的順序排列，在規(guī)定的范圍內(nèi)隨機地抽取一個單位作為初始單位，然后按后按事先規(guī)定好的規(guī)則確定其他樣本單位。(P19)中心極限定理：設(shè)從均值為、方差為2（有限）的任意一個總體中抽取樣本量為n的樣本，當(dāng)n充分大時，樣本均值X的抽樣分布近似服從均值為、方差為2／n的正態(tài)分布。(P165)回歸模型：描述因變量ｙ如何依賴于自變量ｘ和誤差項的方程。對于只涉及一個自變量的一元線性回歸模型可表示為ｙ=β0+β1ｘ+ε。(P308)指數(shù)平滑法：是通過對過去的觀察值加權(quán)平均進行預(yù)測的一種方法，該方法是t+1期的預(yù)測值等于t期的實際觀察值與t期的預(yù)測值的加權(quán)平均值。(P378)非概率抽樣：是相對于概率抽樣而言的，指抽取樣本時不是依據(jù)隨機原則，而是根據(jù)研究目的對數(shù)據(jù)的要求，采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調(diào)查。(P20)時間序列：是同一現(xiàn)象在不同時間上的相繼觀察值排列而成的序列。（P364）指數(shù)：或稱統(tǒng)計指數(shù)，是分析社會經(jīng)濟現(xiàn)象數(shù)量變化的一種重要統(tǒng)計方法。（P406）顯著性水平：在原假設(shè)正確的情況下，錯誤地拒絕原假設(shè)的概率。顯著性水平用α表示。（P440）泊松分布：是用來描述在一指定時間范圍內(nèi)或在指定的面積或體積之內(nèi)某一事件出現(xiàn)的次數(shù)的分布。（P136）標(biāo)準(zhǔn)差：方差的平均根。（P99）股票價格指數(shù)：反應(yīng)某一股票市場上多種股票價格變動趨勢的一種相對數(shù)，簡稱股價指數(shù)，其單位一般用“點”表示。（P436）獨立性檢驗：對兩個分類型變量是否存在相依關(guān)系的檢驗。如果存在相依關(guān)系，有必要對這種相關(guān)性進行進一步測定。（P434）參數(shù)：是用來描述總體特征的概括性數(shù)字度量，它是研究者想要了解的總體的某種特征值。（P9）截面數(shù)據(jù)：是在相同或近似相同的時間點上收集的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)通常是在不同的空間上獲得的，用于描述現(xiàn)象在某一時刻的變化情況。（P6）數(shù)值型數(shù)據(jù)：是按數(shù)字尺度測量的觀察值，其結(jié)果表現(xiàn)為具體的數(shù)值。（P6）β錯誤：是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這類錯誤的概率用β表示?；蚪凶鋈五e誤。（P210）簡答題：簡述直方圖和莖葉圖的區(qū)別；（習(xí)題集P192）直方圖雖然能很好地顯示數(shù)據(jù)的分布，但不能保留原始的數(shù)值；莖葉圖類似于橫置的直方圖，與直方圖相比，莖葉圖既能給出數(shù)據(jù)的分布狀況，又能給出每一個原始數(shù)值，即保留了原始數(shù)據(jù)的信息?；貧w分析主要解決那幾個方面的問題；（習(xí)題集P192）從一組樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，確定變量之間的數(shù)學(xué)關(guān)系式。對這些關(guān)系式的可信程度進行各種統(tǒng)計檢驗，并從影響某一特定變量的諸多變量中找出哪些變量的影響是顯著的，哪些是不顯著的。利用所求的關(guān)系式，根據(jù)一個或幾個變量的取值來估計或預(yù)測另一個特定變量的取值，并給出這種估計或預(yù)測的可靠程度。簡述概率抽樣的定義及特點；（P17）定義：也稱隨機抽樣，是遵循隨機原則進行的抽樣，總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。特點：（1）抽樣時是按一定的概率以隨機原則抽取樣本。（2）每個單位被抽中的概率是已知的，或是可以計算出來的。（3）當(dāng)用樣本對總體目標(biāo)進行估計時，要考慮到每個樣本單位被抽中的概率。簡述評價估計量好壞的標(biāo)準(zhǔn)；（P180）無偏性：指估計量抽樣分布的數(shù)學(xué)期望等于被估計的總體參數(shù)。有效性：指對同一總體參數(shù)的無偏估計量，有更小標(biāo)準(zhǔn)差的估計量更有效。一致性：指隨著樣本量的增大，點估計量的值越來越接近被估總體的參數(shù)。簡述直方圖與條形圖的不同點；（習(xí)題集P198）條形圖是用條形的長度或高度表示各類別頻數(shù)的多少，其寬度則是固定的；直方圖是用面積表示各組頻數(shù)的多少，矩形的高度表示每一組的頻數(shù)或頻率，寬度則表示各組的組距，因此其高度與寬度均有意義。直方圖的各矩形通常是連續(xù)排列，而條形圖則是分開排列。條形圖主要用于展示分類數(shù)據(jù)，而直方圖主要用于展示數(shù)值型數(shù)據(jù)。簡述一張好的圖形應(yīng)具有的特征；（P75）顯示數(shù)據(jù)。讓讀者把注意力集中在圖形的內(nèi)容上，而不是制作圖形的程序上。避免歪曲。強調(diào)數(shù)據(jù)之間的比較。服務(wù)于一個明確的目的。有對圖形的統(tǒng)計描述和文字說明。簡述眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)的關(guān)系；（P95）從分布的角度看，眾數(shù)始終是一組數(shù)據(jù)分布的最高峰值，中位數(shù)是處于一組數(shù)據(jù)中間位置上的值，而平均數(shù)則是全部數(shù)據(jù)的算術(shù)平均。對于具有單峰分布的大多數(shù)數(shù)據(jù)而言，眾數(shù)、中位數(shù)和平均數(shù)之間具有一下關(guān)系：如果數(shù)據(jù)的分布式對稱的，眾數(shù)（Mo）、中位數(shù)（Me）和平均數(shù)（x）必定相等，即Mo=Me=x；如果數(shù)據(jù)是左偏分布，說明數(shù)據(jù)存在極小值，必然拉動平均數(shù)向極小值一方靠，而眾數(shù)和中位數(shù)由于是位置代表值，不受極值的影響，因此三者之間的關(guān)系表現(xiàn)為：x﹤Me﹤Mo;如果數(shù)據(jù)是右偏分布，說明數(shù)據(jù)存在極大值，必然拉動平均數(shù)向極大值一方靠，則Mo﹤Me﹤x。在多元線性回歸中，選擇自變量的方法有哪些；（P353）向前選擇；向后剔除；逐步回歸；最優(yōu)子集。簡述制作統(tǒng)計表應(yīng)注意的幾個問題；（P77）要合理安排統(tǒng)計表的的結(jié)構(gòu)，比如行標(biāo)題、列標(biāo)題、數(shù)字資料的位置應(yīng)合理安排。表頭一般應(yīng)包括表號、總標(biāo)題和表中數(shù)據(jù)的單位等內(nèi)容。表中的上下兩條橫線一般用粗線，中間的其他線要用細(xì)線，這樣使人看起來清楚、醒目。在使用統(tǒng)計表時，必要時可在表的下方加上注釋，特別要注意注明數(shù)據(jù)來源，以表明對他人勞動成果的尊重，以備讀者查閱使用。什么是假設(shè)檢驗中的兩類錯誤；（P210）一類錯誤是原假設(shè)H0為真卻被我們拒絕了，犯這種錯誤的概率用α表示，稱α錯誤或棄真錯誤；另一類錯誤是原假設(shè)為偽我們卻沒有拒絕，犯這種錯誤的概率用β表示，稱β錯誤或取偽錯誤。方差分析包括哪些類型，它們有何區(qū)別；（P270）根據(jù)所分析的分類型自變量多少，方差分析可分為：單因素方差分析和雙因素方差分析；區(qū)別：單因素方差分析只考慮一個分類型自變量對數(shù)值型因變量的影響，而雙因素方差分析中涉及兩個分類型自變量。簡述構(gòu)建綜合評價指數(shù)的步驟；（P428）建立綜合評價指標(biāo)體系。評價指標(biāo)的無量綱化處理。確定各項評價指標(biāo)的權(quán)重。計算綜合評價指數(shù)。簡述一組數(shù)據(jù)的分布特征可以從哪幾方面進行測設(shè)；（P86）分布的集中趨勢，反映各數(shù)據(jù)向其中心值靠攏或聚集的程度；分布的離散程度；反映各數(shù)據(jù)遠(yuǎn)離其中心值的趨勢；分布的形狀，反映數(shù)據(jù)分布的偏態(tài)和峰態(tài)。簡述古典概型的特征；（P116）結(jié)果有限。各個結(jié)果出現(xiàn)的可能性被認(rèn)為是相同的。解釋R2的含義和作用；（P287）含義：聯(lián)合效應(yīng)與總平方和的比值；作用：反映了行平方和度量了品牌對因變量（銷售量）的影響效應(yīng)與列平方和度量了地區(qū)對因變量（銷售量）的影響效應(yīng)這兩個自變量合起來與因變量之間的關(guān)系強度。簡述方差分析的基本步驟；（P271）提出假設(shè)；構(gòu)造檢驗的統(tǒng)計量；統(tǒng)計決策。簡述假設(shè)檢驗的流程；（P212）提出原假設(shè)和備擇假設(shè)；需要確定適當(dāng)?shù)臋z驗統(tǒng)計量，并計算其數(shù)值。說明計算χ2統(tǒng)計量的步驟；（P249）用觀察值fo減去期望值fe；將（fo－fe）之差平方；將（fo－fe）2的結(jié)果除以fe；將步驟（3）的結(jié)果加總。簡述時間序列的構(gòu)成要素；（P365）趨勢：是時間序列在長期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動，也稱長期趨勢。季節(jié)性：也稱季節(jié)變動，是時間序列在一年內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動。周期性也稱循環(huán)波動，是時間序列中呈現(xiàn)出來的圍繞長期趨勢的一種波浪形式或振蕩式變動。隨機性：除去趨勢、周期性和季節(jié)性之后的偶然性波動，也稱不規(guī)則波動。簡述假設(shè)檢驗中的P值的含義；（習(xí)題集P192）如果原假設(shè)H0是正確的，所得到的樣本結(jié)果會像實際觀測結(jié)果那么極端或更極端的概率，稱為P值。P值是假設(shè)檢驗中的另一個決策工具，對于給定的顯著性水平α，若P﹤α，則拒絕原假設(shè)。簡述判定系數(shù)的含義及作用；（P316）。含義：回歸平方和占總平方和的比例，用R2表示，它是對估計的回歸方程擬合優(yōu)度的度量。作用：簡述時間序列的預(yù)測程序；（P370）確定時間序列所包含的成分，也就是確定時間序列的類型。找出適合此類時間序列的預(yù)測方法。對可能的預(yù)測方法進行評估，以確定最佳的預(yù)測方案。利用最佳預(yù)測方案進行預(yù)測。解釋拉式價格指數(shù)和帕式價格指數(shù)；（習(xí)題集198）在計算一組商品價格的綜合指數(shù)時，把作為權(quán)數(shù)的銷售量固定在基期計算的指數(shù)稱為拉氏價格指數(shù)。在計算一組價格商品價格的綜合指數(shù)時，把作為權(quán)數(shù)的銷售量固定在報告期計算的指數(shù)稱為帕式價格指數(shù)。解釋指數(shù)平滑法；（習(xí)題集P192）指數(shù)平滑法是對過去的觀察值加權(quán)平均進行預(yù)測的一種方法，該方法使得第t+1期的預(yù)測值等于t期的實際觀察值與第t期預(yù)測值的加權(quán)平均值