人工智能-國內大模型8月份回顧：實時交互能力提升應用端持續(xù)更新

1/10計算機報告日期：2024年09月09日o國產(chǎn)大模型快速更新迭代，過去一個月時間內，國內主流大模型基本上都更新了模型版本或發(fā)布新應用產(chǎn)品，各大模型廠商持續(xù)打磨產(chǎn)品，推出了針對效率辦公、創(chuàng)意創(chuàng)作、智能搜索、實時互動等場景的功能，大模型技術加速融入用戶的生產(chǎn)o通用能力層面：國產(chǎn)大模型與海外水平持續(xù)縮小國內外第一梯隊大模型在中文領域的通用能力差距在持續(xù)縮小，根據(jù)SuperCLUE跟蹤的數(shù)據(jù)，國內外TOP1模型的差距比例，從2023年5月的30.12%的差距，縮小至2024年8月的1.29%。在中文語境下，國內大模型文理科能力領先，Hard能力與國外相比仍有差距。國內大模型在理科和文科維度的能力表現(xiàn)整體好于國外大模型。國內前三名模型的理科得分相較于國外前三名平均高1.93分，國內前三名模型的文科得分相較于國外前三名平均高0.42分。o中文語境下，國內模型文生視頻表現(xiàn)優(yōu)于國外根據(jù)SuperCLUE的測評結果，在中文環(huán)境下，國內外多模態(tài)能力總體水平差距不大，海外模型在基礎認知能力方面領先，國內模型應用能力有優(yōu)勢。國內文生視頻模型整體表現(xiàn)好于國外。國內文生視頻能力表現(xiàn)較強的模型主要有智譜清影、快手可靈、字節(jié)跳動Dreamina、美圖WHEE和科大訊飛星火繪鏡。o建議關注標的建議關注：科大訊飛、金山辦公、同花順、恒生電子、彩訊股份、云從科技、萬興科技、昆侖萬維、國投智能、潤達醫(yī)療、拓爾思、海天瑞聲、虹軟科技、焦點科技、宇信科技、通達海、福昕軟件、佳發(fā)教育、格靈深瞳、云天勵飛。o風險提示AI技術迭代不及預期的風險；AI商業(yè)化產(chǎn)品發(fā)布不及預期；政策不確定性帶來的風險；下游市場不確定性帶來的風險。liuwenshu03@stocke.cyeguangliang@taoyunqi@.2/10請務必閱讀正文之后正文目錄 4 62.1通用能力對比：文理科能力領先，Hard能力仍有差距 2.2多模態(tài)能力對比：中文環(huán)境下，文生視頻能力優(yōu)于國外模型 93/10請務必閱讀正文之后圖1：國內外大模型能力差距持續(xù)縮小 圖2：國內外大模型通用能力測評 7圖3：國內外大模型理科能力對比 圖4：國內外大模型文科能力對比 表1：2024年8-9月國內大模型功能更新情況 4表2：SuperCLUE-V多模態(tài)理解測評基準總榜 表3：AIGCBench-TV文生視頻基準測評總榜 94/10請務必閱讀正文之后模型騰訊騰訊混元文生圖開源大模型inpainting（圖像修復與擴充）、lineart資料來源：各公司官方公眾號、各公司官網(wǎng)、CDSN、智東西、搜5/10請務必閱讀正文之后訊飛星火：的大模型產(chǎn)品，面向公眾開放體驗。星火極速超擬人交互技術采用“端到端”技術框架，實現(xiàn)了語音的直接建模，大幅縮短了響應時間，解決了傳統(tǒng)純語音產(chǎn)品中的“機械感”問題，提升了共鳴能力，能夠感知并回應用戶的情緒變化。星火極速超擬人交互技術未來有望在閑聊陪伴、PPT文本生成方面進行了獨立訓練，此次新版本實現(xiàn)商湯科技：系統(tǒng)的智能圖表的能力，由「商湯?小浣熊家族」提供模型能力的支持。智能圖表功能可省重復勞動，聚焦更有創(chuàng)造力的工作。用戶可以直接粘貼數(shù)據(jù)，或上傳各類數(shù)據(jù)文件，通義千問：文心一言：別其它搜索產(chǎn)品，文小言推出了富媒體搜索、多模態(tài)輸入、文本與圖片創(chuàng)作、高隨心閱讀。3）讀、搜、問、寫一站式搞定，借助多輪對話記憶能力，精準滿足復雜任務需求，騰訊混元大模型：括tile（高清放大）、inpaint妝、電商等80%案例和場景，面向用戶包括6/10請務必閱讀正文之后豆包大模型：智譜清言：頻通話功能將機器視覺與模型智慧融合，不再局限于傳統(tǒng)的文字和語音交互，MiniMax：月之暗面Kimi：9月2日，中文大模型測評基準SuperCLUE發(fā)布《中文大模型基準測評2024年8月報告》。測評結果顯示，國內大模型加快升級迭代，持續(xù)縮小與國外大模在中文語境下的能過去一年多時間，國內外大模型持續(xù)發(fā)展，以ChatGPT、Claude、Gemini和Llama為代表海外模型已經(jīng)歷多版本的升級，國內模型奮起直追，總體趨勢上，國內外第一梯隊大模型在中文領域的通用能力差距在持續(xù)縮小，從2023年5月的30.12%的差距，縮小至2024年8月的1.29%。23.0923.0921.0115.2325.93%8.8919.34%4.0012.54%7.34%4.94%25205030.12%24.58%18.76%17.56%12.81%5.35%20.4516.3411.6115.774.965.811.29%國內外Top1模型差距分數(shù)國內外Top1模型差距比例35%30%25%20%15%10%5%0%7/10請務必閱讀正文之后中文語境下，國內大模型的通用能力已經(jīng)接近國際領先水平。SuperCLUE選取國內外有代表性的43個大模型在8月份的版本，做了中文語境下的通用能力測試。在測評排行榜中，騰訊混元大模型僅次于ChatGPT-4o-latest，總得分相差1.03。阿里的Qwen2-72B-Instruct和商湯的SenseChat5.5得分排名，超過Anthropic的Claude3.5Sonnet和Google的Gemini-1.5-Pro。在得分榜中，排名靠前的還有字節(jié)跳動、百度、科大訊飛、階躍星辰等國內廠商的身影。從細分的能力來看：1）Hard能力主要指精準指令遵循和高階推理，在該能力維度上，國內外模型表現(xiàn)仍有一定差距，國內第一的混元大模型和全球第一ChatGPT-4olatest得分相差4.54，其他國內模型得分均在70以下，和國際領先水平有差距。Hard能力是具有高難度的、高挑戰(zhàn)的任務具有較高區(qū)分性，是國內大模型后續(xù)重點優(yōu)化方向之一。2）理科能力。國內模型理科能力優(yōu)異，表現(xiàn)超過海外頭部模型。騰訊混元大模型得分超過ChatGPT-4o-latest，位列測評榜第一。商湯SenseChat5.5得分超過Claude3.5Sonnet、GPT-4o-mini、Gemini-1.5-Pro等海外模型。整體來看，國外前三名模型的理科得分相較于國內前三名平均低1.93分。3）文科能力。國內模型文科能力表現(xiàn)整體好于國外模型。在文科得分榜單中，騰訊混元大模型以78.86的高分排名第一。整體來看，國外前三名模型的文科得分相較于國內前三名平均低0.42分。8/10請務必閱讀正文之后多模態(tài)綜合能力。國內外多模態(tài)能力總體水平差距不大，海外模型在基礎認知能力方面領先，國內模型應用能力有優(yōu)勢。排名第一的是OpenAI的GPT-4o，其次是騰訊混元大模型，國內其他表現(xiàn)較好的模型有：上海人工智能實驗室InternVL2-40B、階躍星辰Step-1V-8k、智譜GLM-4v、阿里巴巴Qwen和零一萬物Yi-VL-34B。模型騰訊騰訊AnthropicAnthropicYi-VL-34B分排名第一，國內模型排名靠前的是智譜清影、快手9/10請務必閱讀正文之后模型名稱VegaAlAI技術迭代不及預期的風險；AI商業(yè)化產(chǎn)品發(fā)布不及預期；政策不確定性帶來的風險；下游市場不確定性帶來的風險。10/10股票投資評級說明以報告日后的6個月內，證券相對于滬深300指數(shù)的漲跌幅為標準，定義如下：1.買入：相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)＋20％以上；2.增持：相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)＋1020%;3.中性：相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)－1010％之間波動；4.減持：相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)－10％以下。行業(yè)的投資評級：以報告日后的6個月內，行業(yè)指數(shù)相對于滬深300指數(shù)的漲跌幅為標準，定義如下：1.看好：行業(yè)指數(shù)相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)＋10%以上；2.中性：行業(yè)指數(shù)相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)－10%10%以上；3.看淡：行業(yè)指數(shù)相對于滬深300指數(shù)表現(xiàn)－10%以下。我們在此提醒您，不同證券研究機構采用不同的評級術語及評級標準。我們采用的是相對評級體系，表示投資的相對比建議：投資者買入或者賣出證券的決定取決于個人的實際情況，比如當前的持倉結構以及其他需要考慮的因素。投資者不應僅僅依靠投資評級來推斷結論。法律聲明及風險提示本報告由浙商證券股份有限公司（已具備中國證監(jiān)會批復的證券投資咨詢業(yè)務資格，經(jīng)營許可證編號為：Z39833000）制作。本報告中的信息均來源于我們認為可靠的已公開資料，但浙商證券股份有限公司及其關聯(lián)機構（以下統(tǒng)稱“本公司”）對這些信息的真實性、準確性及完整性不作任何保證，也不保證所包含的信息和建議不發(fā)生任何變更。本公司沒有將變更的信息和建議向報告所有接收者進行更新的義務。本報告僅供本公司的客戶作參考之用。本公司不會因接收人收到本報告