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第六章假設(shè)檢驗(yàn)引導(dǎo)案例
哪種減肥藥的效果更好?某制藥廠為分析該廠生產(chǎn)的甲、乙兩種減肥藥的使用效果,將20個(gè)減肥志愿者分成兩組,每組10人,兩組志愿者分別服用甲、乙兩種減肥藥,為期三個(gè)月,測(cè)得試驗(yàn)結(jié)果如表6-1所示。經(jīng)計(jì)算發(fā)現(xiàn),服用甲減肥藥的志愿者平均體重減少6.3斤,而服用乙減肥藥的志愿者平均體重減少6.4斤,但這并不能推斷乙減肥藥的效果更好。要想檢驗(yàn)?zāi)姆N減肥藥的效果更好,可以采用兩個(gè)總體均值之差的假設(shè)檢驗(yàn)。通過(guò)檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),兩種減肥藥的效果其實(shí)并沒(méi)有顯著差異。第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)一、假設(shè)檢驗(yàn)的原理參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)組成部分,它們都是利用樣本數(shù)據(jù)對(duì)總體進(jìn)行某種推斷,但是推斷的角度不同。參數(shù)估計(jì)討論的是用樣本統(tǒng)計(jì)量估計(jì)總體參數(shù)的方法,總體參數(shù)在估計(jì)前是未知的;而假設(shè)檢驗(yàn)則是對(duì)總體的概率分布或總體參數(shù)的值作出某種假設(shè),然后利用樣本信息去檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)是否成立。二、假設(shè)檢驗(yàn)的流程根據(jù)實(shí)際問(wèn)題提出原假設(shè)和備擇假設(shè)(一)原假設(shè)是待檢驗(yàn)的假設(shè),又稱“0假設(shè)”,總是包含等號(hào),可以是等式,也可以是不等式,用表示。在例6-1中,原假設(shè)采用等式的方式,即(分鐘)備擇假設(shè)是與原假設(shè)對(duì)立的假設(shè),也稱“研究假設(shè)”,總是包含不等號(hào),用表示。在例6-1中,備擇假設(shè)的表達(dá)式為:(分鐘)在提出原假設(shè)和備擇假設(shè)時(shí),還需要注意單雙側(cè)問(wèn)題,如例6-1就屬于雙側(cè)檢驗(yàn)。在雙側(cè)檢驗(yàn)中,只要或二者之中有一個(gè)成立,就可以拒絕原假設(shè)。在某些場(chǎng)合,我們關(guān)心的假設(shè)問(wèn)題是帶有方向性的,有兩種情況:一種是所考察的數(shù)值越大越好,如燈泡的使用壽命、輪胎行駛里程數(shù)等;另一種是數(shù)值越小越好,如廢品率、生產(chǎn)成本等。根據(jù)人們的關(guān)注點(diǎn)不同,單側(cè)檢驗(yàn)中可以有不同的方向。選取適當(dāng)?shù)娘@著性水平a(二)在假設(shè)檢驗(yàn)中,顯著性水平是指當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),人們犯棄真錯(cuò)誤的概率或風(fēng)險(xiǎn)。犯這種錯(cuò)誤的概率用表示,統(tǒng)計(jì)學(xué)上把稱為假設(shè)檢驗(yàn)中的顯著性水平,也就是決策中所面臨的風(fēng)險(xiǎn)。通常取較小的值,如0.01、0.05或0.10,這意味著,當(dāng)作出不拒絕原假設(shè)的決策時(shí),其正確的可能性為99%、95%或90%。選取適當(dāng)?shù)臋z驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量(三)如同參數(shù)估計(jì)一樣,假設(shè)檢驗(yàn)也要借助于樣本統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷。用于假設(shè)檢驗(yàn)問(wèn)題的統(tǒng)計(jì)量稱為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量。在具體問(wèn)題中,選擇什么統(tǒng)計(jì)量作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量,需要考慮的因素與參數(shù)估計(jì)中相同。例如,用于檢驗(yàn)的樣本是大樣本還是小樣本,總體方差是已知還是未知等。例6-1為大樣本,總體方差未知,選取的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量是z。確定此檢驗(yàn)的拒絕域(四)根據(jù)給定的顯著性水平,由相關(guān)的概率分布表,查得臨界值,從而確定的拒絕域。臨界值就是拒絕域和不拒絕域的分界點(diǎn)。在雙側(cè)檢驗(yàn)中,拒絕域在兩側(cè),故臨界值為或,如圖6-1所示;在左單側(cè)檢驗(yàn)中,拒絕域在左側(cè),臨界值為或,如圖6-2所示;在右單側(cè)檢驗(yàn)中,拒絕域在右側(cè),臨界值為或,如圖6-3所示。例6-1為雙側(cè)檢驗(yàn),臨界值為。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值(五)在提出原假設(shè)和備擇假設(shè),選取適當(dāng)顯著性水平和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量以后,接下來(lái)就要根據(jù)樣本觀測(cè)值計(jì)算檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值,具體計(jì)算方法將在本章第二節(jié)進(jìn)行詳細(xì)介紹。例如,例6-1中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值為:作出決策(六)我們可以對(duì)臨界值和檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值進(jìn)行比較來(lái)作出決策。若檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值落入拒絕域,就拒絕原假設(shè),否則就不拒絕原假設(shè)。例如,例6-1中檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的值大于臨界值1.96,故拒絕原假設(shè),即有證據(jù)表明航空公司銷售一張機(jī)票的平均時(shí)間不是2分鐘。我們還可以利用P值進(jìn)行決策。P值是當(dāng)原假設(shè)為真時(shí),所得到的樣本觀察結(jié)果或更極端結(jié)果出現(xiàn)的概率。如果P值很小,說(shuō)明這種情況發(fā)生的概率很小,而如果出現(xiàn)了,根據(jù)小概率原理,我們就有理由拒絕原假設(shè)。P值越小,我們拒絕原假設(shè)的理由就越充分。用P值進(jìn)行決策時(shí),不論單雙側(cè)檢驗(yàn),若,則不拒絕;若,則拒絕。P值是通過(guò)Excel函數(shù)計(jì)算得到的。例如,例6-1中,使用“NORMSDIST”函數(shù),輸入2.67,得到的函數(shù)值為0.996263。這意味著在標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布條件下,z值2.67左邊的面積為0.996263,因?yàn)槭请p側(cè)檢驗(yàn),P值為曲線上方絕對(duì)值大于等于檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量絕對(duì)值部分的面積,如圖6-4所示。故最后的P值為:
P值遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于a,故拒絕原假設(shè),得到與前面相同的結(jié)論。第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)一、總體均值的檢驗(yàn)使用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)(一)樣本量大小是選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的一個(gè)要素。在大樣本量的條件下,如果總體為正態(tài)分布,樣本統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布;如果總體為非正態(tài)分布,樣本統(tǒng)計(jì)量漸近服從正態(tài)分布。所以在這種情況下,我們可以把樣本統(tǒng)計(jì)量視為正態(tài)分布,這時(shí)可以使用z統(tǒng)計(jì)量。在小樣本條件下,要求總體服從正態(tài)分布,且總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí),可以使用z統(tǒng)計(jì)量。當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差已知時(shí),z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:
(6-1)實(shí)踐中,在大樣本情況下,當(dāng)總體標(biāo)準(zhǔn)差未知時(shí),可以用樣本標(biāo)準(zhǔn)差S代替,z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:
(6-2)使用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)(二)在樣本量較小的情況下,要求總體服從正態(tài)分布,如果總體標(biāo)準(zhǔn)差未知,進(jìn)行檢驗(yàn)所依賴的信息有所減少,這時(shí)只能使用樣本標(biāo)準(zhǔn)差,樣本統(tǒng)計(jì)量服從t分布,應(yīng)采用t統(tǒng)計(jì)量。與正態(tài)分布相比,t分布更加扁平,在相同概率條件下,意味著推斷的精度下降,這是總體標(biāo)準(zhǔn)差未知所要付出的代價(jià)。t統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:
(6-3)綜上所述,不同情況下總體均值的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量如表6-3所示。二、總體比例的檢驗(yàn)在實(shí)際應(yīng)用中,常常需要檢驗(yàn)總體比例是否為某個(gè)假設(shè)值。例如,檢驗(yàn)?zāi)痴n程的考試通過(guò)率、產(chǎn)品的合格率、種子的發(fā)芽率等,民意調(diào)查中也經(jīng)常用到總體比例檢驗(yàn)。進(jìn)行總體比例檢驗(yàn)時(shí),提出的原假設(shè)表達(dá)式為,其中,“=”也可以替換為“”或“”。一般而言,在總體比例的檢驗(yàn)中,通常采用z統(tǒng)計(jì)量。有關(guān)比例問(wèn)題的調(diào)查往往都使用大樣本,而小樣本的結(jié)果是極不穩(wěn)定的,故總體比例服從二項(xiàng)分布,當(dāng)樣本量足夠大時(shí),z統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:
(6-4)三、總體方差的檢驗(yàn)在假設(shè)檢驗(yàn)中,有時(shí)不僅需要檢驗(yàn)正態(tài)總體的均值、比例,還需要檢驗(yàn)正態(tài)總體的方差。例如,檢驗(yàn)產(chǎn)品性能的穩(wěn)定性、評(píng)估投資風(fēng)險(xiǎn)時(shí),就需要對(duì)方差進(jìn)行檢驗(yàn)??傮w服從正態(tài)分布時(shí),對(duì)總體方差進(jìn)行檢驗(yàn)使用統(tǒng)計(jì)量,統(tǒng)計(jì)量的計(jì)算公式為:
(6-5)第一節(jié)假設(shè)檢驗(yàn)的基本問(wèn)題第三節(jié)兩個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)第二節(jié)一個(gè)總體參數(shù)的檢驗(yàn)一、兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)當(dāng)兩個(gè)總體的方差、已知,且兩個(gè)總體均服從正態(tài)分布時(shí),不論樣本量大小,都可以認(rèn)為由兩個(gè)獨(dú)立樣本算出的的抽樣分布服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差為:
(6-6)此時(shí),作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的z的計(jì)算公式為:
(6-7)兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn):獨(dú)立樣本(一)使用統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)1式中,為總體1的均值,為總體2的均值。但兩個(gè)總體的方差、未知時(shí),在大樣本量的情況下,可以用樣本的方差、來(lái)代替總體的方差、。此時(shí),作為檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的z的計(jì)算公式變?yōu)椋?/p>
(6-8)當(dāng)兩個(gè)樣本都是獨(dú)立小樣本時(shí),我們需要假定兩個(gè)總體都服從正態(tài)分布,當(dāng)兩個(gè)總體的方差、未知時(shí),有以下兩種情況:(1)當(dāng)兩個(gè)總體的方差、未知,但知道。這個(gè)條件的成立,往往是從已有的大量經(jīng)驗(yàn)中得到的,或者事先進(jìn)行了關(guān)于兩個(gè)方差相等的檢驗(yàn),并得到肯定的結(jié)論。這時(shí),的估計(jì)為:
(6-9)式中,(6-10)使用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn)2于是,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t的計(jì)算公式為:
(6-11)t的自由度為。(2)當(dāng)兩個(gè)總體的方差、未知,且沒(méi)有理由判定與相等時(shí),即認(rèn)為。此時(shí),的估計(jì)為:
(6-12)但此時(shí)的抽樣分布已不服從自由度為的t分布,而是近似服從自由度為v的t分布,v的計(jì)算公式為:
(6-13)這時(shí),檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量t的計(jì)算公式為:
(6-14)使用匹配樣本進(jìn)行檢驗(yàn)時(shí),在大樣本的條件下,使用z統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),其計(jì)算公式為:
(6-15)式中,表示兩個(gè)匹配樣本對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)差值的均值;表示假定的差值;表示各差值的標(biāo)準(zhǔn)差。在小樣本情況下,假定兩個(gè)總體各觀測(cè)值的配對(duì)差服從正態(tài)分布,使用t統(tǒng)計(jì)量進(jìn)行檢驗(yàn),其計(jì)算公式為:
(6-16)兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn):匹配樣本(二)綜上所述,不同情況下兩個(gè)總體均值之差的檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量如表6-11所示。二、兩個(gè)總體比例之差的檢驗(yàn)設(shè)兩個(gè)總體服從二項(xiàng)分布,這兩個(gè)總體中具有某種特征單位數(shù)的比例分別為和,但和未知,可以用樣本比例和代替。提出的原假設(shè)表達(dá)式為
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