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第六章假設檢驗引導案例

哪種減肥藥的效果更好?某制藥廠為分析該廠生產(chǎn)的甲、乙兩種減肥藥的使用效果,將20個減肥志愿者分成兩組,每組10人,兩組志愿者分別服用甲、乙兩種減肥藥,為期三個月,測得試驗結果如表6-1所示。經(jīng)計算發(fā)現(xiàn),服用甲減肥藥的志愿者平均體重減少6.3斤,而服用乙減肥藥的志愿者平均體重減少6.4斤,但這并不能推斷乙減肥藥的效果更好。要想檢驗哪種減肥藥的效果更好,可以采用兩個總體均值之差的假設檢驗。通過檢驗發(fā)現(xiàn),兩種減肥藥的效果其實并沒有顯著差異。第一節(jié)假設檢驗的基本問題第三節(jié)兩個總體參數(shù)的檢驗第二節(jié)一個總體參數(shù)的檢驗第一節(jié)假設檢驗的基本問題第三節(jié)兩個總體參數(shù)的檢驗第二節(jié)一個總體參數(shù)的檢驗一、假設檢驗的原理參數(shù)估計和假設檢驗是統(tǒng)計推斷的兩個組成部分,它們都是利用樣本數(shù)據(jù)對總體進行某種推斷,但是推斷的角度不同。參數(shù)估計討論的是用樣本統(tǒng)計量估計總體參數(shù)的方法,總體參數(shù)在估計前是未知的;而假設檢驗則是對總體的概率分布或總體參數(shù)的值作出某種假設,然后利用樣本信息去檢驗這個假設是否成立。二、假設檢驗的流程根據(jù)實際問題提出原假設和備擇假設(一)原假設是待檢驗的假設,又稱“0假設”,總是包含等號,可以是等式,也可以是不等式,用表示。在例6-1中,原假設采用等式的方式,即(分鐘)備擇假設是與原假設對立的假設,也稱“研究假設”,總是包含不等號,用表示。在例6-1中,備擇假設的表達式為:(分鐘)在提出原假設和備擇假設時,還需要注意單雙側問題,如例6-1就屬于雙側檢驗。在雙側檢驗中,只要或二者之中有一個成立,就可以拒絕原假設。在某些場合,我們關心的假設問題是帶有方向性的,有兩種情況:一種是所考察的數(shù)值越大越好,如燈泡的使用壽命、輪胎行駛里程數(shù)等;另一種是數(shù)值越小越好,如廢品率、生產(chǎn)成本等。根據(jù)人們的關注點不同,單側檢驗中可以有不同的方向。選取適當?shù)娘@著性水平a(二)在假設檢驗中,顯著性水平是指當原假設為真時,人們犯棄真錯誤的概率或風險。犯這種錯誤的概率用表示,統(tǒng)計學上把稱為假設檢驗中的顯著性水平,也就是決策中所面臨的風險。通常取較小的值,如0.01、0.05或0.10,這意味著,當作出不拒絕原假設的決策時,其正確的可能性為99%、95%或90%。選取適當?shù)臋z驗統(tǒng)計量(三)如同參數(shù)估計一樣,假設檢驗也要借助于樣本統(tǒng)計量進行統(tǒng)計推斷。用于假設檢驗問題的統(tǒng)計量稱為檢驗統(tǒng)計量。在具體問題中,選擇什么統(tǒng)計量作為檢驗統(tǒng)計量,需要考慮的因素與參數(shù)估計中相同。例如,用于檢驗的樣本是大樣本還是小樣本,總體方差是已知還是未知等。例6-1為大樣本,總體方差未知,選取的檢驗統(tǒng)計量是z。確定此檢驗的拒絕域(四)根據(jù)給定的顯著性水平,由相關的概率分布表,查得臨界值,從而確定的拒絕域。臨界值就是拒絕域和不拒絕域的分界點。在雙側檢驗中,拒絕域在兩側,故臨界值為或,如圖6-1所示;在左單側檢驗中,拒絕域在左側,臨界值為或,如圖6-2所示;在右單側檢驗中,拒絕域在右側,臨界值為或,如圖6-3所示。例6-1為雙側檢驗,臨界值為。根據(jù)樣本數(shù)據(jù)計算檢驗統(tǒng)計量的值(五)在提出原假設和備擇假設,選取適當顯著性水平和檢驗統(tǒng)計量以后,接下來就要根據(jù)樣本觀測值計算檢驗統(tǒng)計量的值,具體計算方法將在本章第二節(jié)進行詳細介紹。例如,例6-1中檢驗統(tǒng)計量的值為:作出決策(六)我們可以對臨界值和檢驗統(tǒng)計量的值進行比較來作出決策。若檢驗統(tǒng)計量的值落入拒絕域,就拒絕原假設,否則就不拒絕原假設。例如,例6-1中檢驗統(tǒng)計量的值大于臨界值1.96,故拒絕原假設,即有證據(jù)表明航空公司銷售一張機票的平均時間不是2分鐘。我們還可以利用P值進行決策。P值是當原假設為真時,所得到的樣本觀察結果或更極端結果出現(xiàn)的概率。如果P值很小,說明這種情況發(fā)生的概率很小,而如果出現(xiàn)了,根據(jù)小概率原理,我們就有理由拒絕原假設。P值越小,我們拒絕原假設的理由就越充分。用P值進行決策時,不論單雙側檢驗,若,則不拒絕;若,則拒絕。P值是通過Excel函數(shù)計算得到的。例如,例6-1中,使用“NORMSDIST”函數(shù),輸入2.67,得到的函數(shù)值為0.996263。這意味著在標準正態(tài)分布條件下,z值2.67左邊的面積為0.996263,因為是雙側檢驗,P值為曲線上方絕對值大于等于檢驗統(tǒng)計量絕對值部分的面積,如圖6-4所示。故最后的P值為:

P值遠遠小于a,故拒絕原假設,得到與前面相同的結論。第一節(jié)假設檢驗的基本問題第三節(jié)兩個總體參數(shù)的檢驗第二節(jié)一個總體參數(shù)的檢驗一、總體均值的檢驗使用統(tǒng)計量進行檢驗(一)樣本量大小是選擇檢驗統(tǒng)計量的一個要素。在大樣本量的條件下,如果總體為正態(tài)分布,樣本統(tǒng)計量服從正態(tài)分布;如果總體為非正態(tài)分布,樣本統(tǒng)計量漸近服從正態(tài)分布。所以在這種情況下,我們可以把樣本統(tǒng)計量視為正態(tài)分布,這時可以使用z統(tǒng)計量。在小樣本條件下,要求總體服從正態(tài)分布,且總體標準差已知時,可以使用z統(tǒng)計量。當總體標準差已知時,z統(tǒng)計量的計算公式為:

(6-1)實踐中,在大樣本情況下,當總體標準差未知時,可以用樣本標準差S代替,z統(tǒng)計量的計算公式為:

(6-2)使用t統(tǒng)計量進行檢驗(二)在樣本量較小的情況下,要求總體服從正態(tài)分布,如果總體標準差未知,進行檢驗所依賴的信息有所減少,這時只能使用樣本標準差,樣本統(tǒng)計量服從t分布,應采用t統(tǒng)計量。與正態(tài)分布相比,t分布更加扁平,在相同概率條件下,意味著推斷的精度下降,這是總體標準差未知所要付出的代價。t統(tǒng)計量的計算公式為:

(6-3)綜上所述,不同情況下總體均值的檢驗統(tǒng)計量如表6-3所示。二、總體比例的檢驗在實際應用中,常常需要檢驗總體比例是否為某個假設值。例如,檢驗某課程的考試通過率、產(chǎn)品的合格率、種子的發(fā)芽率等,民意調查中也經(jīng)常用到總體比例檢驗。進行總體比例檢驗時,提出的原假設表達式為,其中,“=”也可以替換為“”或“”。一般而言,在總體比例的檢驗中,通常采用z統(tǒng)計量。有關比例問題的調查往往都使用大樣本,而小樣本的結果是極不穩(wěn)定的,故總體比例服從二項分布,當樣本量足夠大時,z統(tǒng)計量的計算公式為:

(6-4)三、總體方差的檢驗在假設檢驗中,有時不僅需要檢驗正態(tài)總體的均值、比例,還需要檢驗正態(tài)總體的方差。例如,檢驗產(chǎn)品性能的穩(wěn)定性、評估投資風險時,就需要對方差進行檢驗。總體服從正態(tài)分布時,對總體方差進行檢驗使用統(tǒng)計量,統(tǒng)計量的計算公式為:

(6-5)第一節(jié)假設檢驗的基本問題第三節(jié)兩個總體參數(shù)的檢驗第二節(jié)一個總體參數(shù)的檢驗一、兩個總體均值之差的檢驗當兩個總體的方差、已知,且兩個總體均服從正態(tài)分布時,不論樣本量大小,都可以認為由兩個獨立樣本算出的的抽樣分布服從正態(tài)分布,標準差為:

(6-6)此時,作為檢驗統(tǒng)計量的z的計算公式為:

(6-7)兩個總體均值之差的檢驗:獨立樣本(一)使用統(tǒng)計量進行檢驗1式中,為總體1的均值,為總體2的均值。但兩個總體的方差、未知時,在大樣本量的情況下,可以用樣本的方差、來代替總體的方差、。此時,作為檢驗統(tǒng)計量的z的計算公式變?yōu)椋?/p>

(6-8)當兩個樣本都是獨立小樣本時,我們需要假定兩個總體都服從正態(tài)分布,當兩個總體的方差、未知時,有以下兩種情況:(1)當兩個總體的方差、未知,但知道。這個條件的成立,往往是從已有的大量經(jīng)驗中得到的,或者事先進行了關于兩個方差相等的檢驗,并得到肯定的結論。這時,的估計為:

(6-9)式中,(6-10)使用t統(tǒng)計量進行檢驗2于是,檢驗統(tǒng)計量t的計算公式為:

(6-11)t的自由度為。(2)當兩個總體的方差、未知,且沒有理由判定與相等時,即認為。此時,的估計為:

(6-12)但此時的抽樣分布已不服從自由度為的t分布,而是近似服從自由度為v的t分布,v的計算公式為:

(6-13)這時,檢驗統(tǒng)計量t的計算公式為:

(6-14)使用匹配樣本進行檢驗時,在大樣本的條件下,使用z統(tǒng)計量進行檢驗,其計算公式為:

(6-15)式中,表示兩個匹配樣本對應數(shù)據(jù)差值的均值;表示假定的差值;表示各差值的標準差。在小樣本情況下,假定兩個總體各觀測值的配對差服從正態(tài)分布,使用t統(tǒng)計量進行檢驗,其計算公式為:

(6-16)兩個總體均值之差的檢驗:匹配樣本(二)綜上所述,不同情況下兩個總體均值之差的檢驗統(tǒng)計量如表6-11所示。二、兩個總體比例之差的檢驗設兩個總體服從二項分布,這兩個總體中具有某種特征單位數(shù)的比例分別為和,但和未知,可以用樣本比例和代替。提出的原假設表達式為

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