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文檔簡介

如一個人在P（不斷打開關(guān)閉視頻刷視頻志,調(diào)用接口。有些數(shù)據(jù)并不是投遞的，而是訪問業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，提供接口訪問，這種也算為流量作弊；第二種是人工作弊：微信群，QQ群，由專人指導(dǎo)，專業(yè)PP，指導(dǎo)操作并與p方進行博弈的過程中就如同病毒一樣不停成長，就很難防范。第二是成本低，動態(tài)代理IPP2P機制的刷量軟件（流量精靈），雖然我們平臺能識別，但是如果是個征是：指標(biāo)是否正常，硬件信息是否正確，業(yè)務(wù)之間特征數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)是否合理，是否滿足預(yù)接下來說一下流量反作弊的位置，底下是各種數(shù)據(jù)源，然后將數(shù)據(jù)傳到ODS上，ODS直BAB認(rèn)定為技術(shù)問題也是可以做的，一旦做完都可以用。具體方式有：做一些IP信譽機制，如IPIP目前比較重要的機制，不管你是手機端的網(wǎng)頁或是APP網(wǎng)頁都能識別設(shè)備唯一ID。特征的分析，如用戶先訪問A再訪問B，再訪問C，但是它直接從A到C就不正常了。第做一些降維。然后就是模型訓(xùn)練，主要使用LR、RF、GBDT、XGBoost。如F1，ROC，AUC。這些指標(biāo)低點并不影響后續(xù)分析。業(yè)務(wù)不斷維護舊規(guī)則創(chuàng)建新規(guī)則，析。第二個智能分析，就是負(fù)責(zé)作弊

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