智能汽車傳感器技術 隨堂測驗試題及答案 任務74

一、填空題（每空3分，共30分）

1.圖像邊緣檢測是（）的基本問題。

答案：圖像處理

題目解析：考察學生對圖像邊緣的理解情況，為重點題

2.圖像的邊緣是指其周圍像素（）急劇變化的那些像素的集合，存在于目標、背景和區(qū)

域之間，所以是圖像（）所依賴的最重要的依據(jù)，也是圖像（）的重要特征。

答案：灰度，分割，匹配

題目解析：考察學生對圖像邊緣的理解情況，為重點題

3.圖邊緣檢測基本思想是先檢測圖像中的邊緣點，再按照某種策略將邊緣點連接成（）,

從而構成（）。

答案：輪廓，分割區(qū)域

題目解析：考察學生對圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

4.對一幅彩色圖進行灰度化，就是對圖像各個通道的（）進行（）。

答案：采樣值，加權平均

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

5.對圖像進行高斯濾波是對待濾波的（）及其鄰域點的（）按照一定的參數(shù)規(guī)則進

行加權平均。

答案：像素點，灰度值

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

二、選擇題（每題3分，共24分）

1.以下圖像邊緣屬于屋頂狀邊緣的是—，邊緣處于灰度值一變億的轉(zhuǎn)折點處。（）

題目解析：考察學生對圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

2.RGB格式的彩圖，通?；叶然捎玫姆椒ㄖ饕校ǎ?。

A.Gray=（R+G+B）/2

B.Gray=(R+G+B)/3

C.Gray=O.32R+0.57G+0.12B

D.Gray=O.28R+0.68G+0.17B

答案：B

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

3.對圖像進行高斯濾波就是根據(jù)待濾波的一及其鄰域點的—按照一定的參數(shù)規(guī)則進行

加權平均。()

A.像素點，像素點

B.像素點，灰度值

C.灰度值，像素點

D.灰度值，灰度值

答案：B

題H解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

4.用—的有限差分來計算圖像灰度值梯度的幅值和一。()

A.?階偏導，方向

B.一階偏導，頻率

C.二階偏導，方向

D.二階偏導，頻率

答案：A

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

-101,

5.圖像灰度值的梯度使用Canny算子為&=-202

-101.

%a2

a7[i,j]a3,那么?的梯度幅值為()。

a6a5a4

A.(。6+2。5+Q4)—(。0+2。]+七)

B.(a2+2a3卜。4)一(?o+2a7+a6)

C.So+2al+a2)-(a6+2as+1)

D.(a。4-2a7+a6)-(a2+2a34-a4)

答案：C

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

6.采用雙閾值法時高閾值選取全局灰度值分布的—，低閾值選取高閾值的—o()

A.50%,501%

B.70%,50I%

C.50%,70%

D.70%,70%

答案：B

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

7.以下Canny圖像邊緣檢測的步驟中起到突顯出目標輪廓的作用的是（

A.對圖像進行高斯模糊

B.非最大信號壓制處理

C.雙閾值法

D.圖像二值化

答案：D

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

8.圖像的二值化就是將圖像上的像素點的灰度值設置為這樣將使整個圖像呈現(xiàn)出明

顯的—o（）

A.0或255,黑白效果

B.0或255,彩色效果

C.1或256,黑白效果

D.1或256,彩色效果

答案：A

題Fl解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為重點題

三、判斷題（每題3分，共24分）

1.圖像中最基本、最重要的特征是物體邊緣，圖像識別、理解的第一步就是邊緣檢測。

答案：對

題目解析：考察學生對圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

2.圖像的邊緣是位置的標志，且對灰度的變化非常敏感。

答案：錯

題目解析：考察學生對圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

3.為了將目標和背景區(qū)分開，必須先提取出邊緣。

答案：對

題目解析：考察學生對圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

4.使用Canny算法進行圖像邊緣檢測時，可以直接對攝像機獲取的彩色圖像進行處理。

答案：錯

題FI解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

5.對圖像進行高斯濾波可以有效濾去理想圖像中疊加的高頻噪聲。

答案：對

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

6.圖像梯度幅值矩陣中的元素值越大，說明圖像中該點的梯度值越大，且說明該點就是邊

緣。

答案：錯

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

7.完成非極大值抑制后，會得到一個二值圖像，非邊緣的點灰度值均為0,可能為邊緣的

局部灰度極大值點假設其灰度為128,這樣我們就找到了該圖像的邊緣。

答案：錯

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

8.采用雙閾值算法的目的是為了解決產(chǎn)生的圖像邊緣可能不閉合的問題。

答案：對

題目解析：考察學生對Canny圖像邊緣檢測的理解情況，為難點題

四、簡答題（22分）

1.請簡述圖像邊緣檢測的實現(xiàn)方法。（10分）

答案：實現(xiàn)圖像的邊緣檢測，就是要用離散化梯度逼近函數(shù)根據(jù)二維灰度矩陣梯度向量來尋

找圖像灰度矩陣的灰度躍變位置，然后在圖像中將這些位置的點連起來，構成圖像邊緣（圖

像邊緣在這里是一個統(tǒng)稱，包括了二維圖像上的邊緣、角點、紋理等基元圖）。

2.如圖所示是對梯度幅值進行非極大值抑制，請說明Canny圖像邊緣檢測的非極大值抑制

的工作原理。（12分）

答案：首先確定像素點C的灰度值在其8值鄰域內(nèi)是否為最大。藍色的線條方向為C點的梯

度方向，這樣就可以確定其局部的最大值肯定分布在這條線上，也即出了C點外，梯度方向

的交點dTmpl和dTmp2這兩個點的值也可能會是局部最大值。因此，判