工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化中臺(tái)解決方案 相關(guān)兩份資料

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字化中臺(tái)解決方案01/

工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值02/

格創(chuàng)數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)03/

數(shù)字化中臺(tái)方案介紹04/

應(yīng)用案例介紹C目

錄O

NTENTS傳統(tǒng)企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)系用戶(hù)權(quán)限設(shè)備訂單統(tǒng)管理后臺(tái)前臺(tái)業(yè)務(wù)前臺(tái)業(yè)務(wù)A系統(tǒng)B用戶(hù)權(quán)限設(shè)備訂單管理后臺(tái)用戶(hù)重復(fù)模塊傳統(tǒng)IT系統(tǒng)缺點(diǎn)：?

應(yīng)用與資源綁定，資源利用率低，成本指數(shù)增長(zhǎng)。?

功能重復(fù)開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)成本高。?

多個(gè)系統(tǒng)維護(hù)成本高，系統(tǒng)間很難打通?

系統(tǒng)不夠敏捷，響應(yīng)變換慢?

數(shù)據(jù)孤島，不同系統(tǒng)共享數(shù)據(jù)難?

海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的查詢(xún)性能瓶頸?

引入ESB等方案打通系統(tǒng)，協(xié)作成本高，對(duì)接復(fù)雜企業(yè)煙囪式IT架構(gòu)的演進(jìn)生產(chǎn)管理應(yīng)用質(zhì)量管理應(yīng)用設(shè)備運(yùn)維應(yīng)用MESERPPLM從系統(tǒng)到中臺(tái)和應(yīng)用工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)新的微服務(wù)、容器技術(shù)新的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)新的數(shù)據(jù)分析工具……生產(chǎn)車(chē)生產(chǎn)車(chē)生產(chǎn)車(chē)生產(chǎn)車(chē)生產(chǎn)車(chē)生產(chǎn)車(chē)間1間2間3間1間2間3ERP?

煙囪式、獨(dú)立、難部署的信息系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)缺失或者不及時(shí)?

應(yīng)用擴(kuò)展迭代慢?

靈活擴(kuò)展、相互打通的信息系統(tǒng)?

數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，多元異構(gòu)物聯(lián)?

快速迭代的應(yīng)用應(yīng)

應(yīng)用

用應(yīng)用MES?

數(shù)據(jù)價(jià)值難以挖掘?

充分挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值SCADA/DCS傳感器與控制設(shè)備現(xiàn)場(chǎng)制造設(shè)備?

定制化、難以復(fù)制?

形成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，容易復(fù)制工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)-端到端流程打通系統(tǒng)級(jí)：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠"生產(chǎn)制

集造縱向?

大規(guī)模生產(chǎn)高度個(gè)性化產(chǎn)品

創(chuàng)?

信息物理融合的網(wǎng)絡(luò)化控制新鏈”過(guò)程級(jí)：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠成?

縮短從設(shè)計(jì)到生產(chǎn)的周期?

產(chǎn)品全生命周期管理PLM人工智能制造中心售后服務(wù)設(shè)備運(yùn)維銷(xiāo)售產(chǎn)供銷(xiāo)“價(jià)值鏈”策略級(jí)：虛擬工廠價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化供應(yīng)鏈物流客戶(hù)橫向集成物聯(lián)?

未來(lái)制造業(yè)的新型生態(tài)系統(tǒng)?

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同制造產(chǎn)品設(shè)計(jì)自動(dòng)化制造過(guò)程基于中臺(tái)的智能、虛擬、數(shù)字化工廠的商業(yè)價(jià)值利用ABC技術(shù)為企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本、增效、提質(zhì)，從而引發(fā)商業(yè)模式的變革從產(chǎn)銷(xiāo)一體到業(yè)務(wù)中臺(tái)化

從服務(wù)共享到服務(wù)中臺(tái)化

從智能制造到生產(chǎn)中臺(tái)化共享設(shè)計(jì)設(shè)備運(yùn)維物料供應(yīng)物料追溯動(dòng)態(tài)庫(kù)存產(chǎn)銷(xiāo)匹配單個(gè)工廠多個(gè)工廠物聯(lián)產(chǎn)銷(xiāo)一體服務(wù)共享智能制造打通產(chǎn)、供、銷(xiāo)，對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行快速響應(yīng)。動(dòng)態(tài)調(diào)配物料倉(cāng)儲(chǔ)，以匹配生產(chǎn)和銷(xiāo)售需求面向行業(yè)的服務(wù)中臺(tái)化實(shí)現(xiàn)，包括設(shè)計(jì)、運(yùn)維、物流、倉(cāng)儲(chǔ)、檢驗(yàn)等，甚至包括制造共享面向智能制造本身的OT/IT集成、工業(yè)應(yīng)用集成。對(duì)生產(chǎn)的降本、增效、提質(zhì)策略級(jí)：虛擬工廠價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的橫向一體化過(guò)程級(jí)：數(shù)字工廠橫跨整條價(jià)值鏈的端到端工廠系統(tǒng)級(jí)：智能工廠垂直一體化與網(wǎng)絡(luò)化的智能工廠基于數(shù)字化中臺(tái)智能制造的推廣基于行業(yè)（集團(tuán)）生態(tài)，建立行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在平臺(tái)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中，基于標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行推廣，接入更多的工廠建生態(tài)建標(biāo)準(zhǔn)工廠復(fù)制結(jié)合行業(yè)生態(tài)，行業(yè)平臺(tái)可以進(jìn)一步發(fā)展行業(yè)內(nèi)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的服務(wù)商、集成商以及工廠企業(yè)，形成數(shù)字產(chǎn)業(yè)化基礎(chǔ)在行業(yè)內(nèi)建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)接口標(biāo)準(zhǔn)，統(tǒng)一的行業(yè)模版標(biāo)準(zhǔn)，實(shí)現(xiàn)行業(yè)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、工廠模型、工藝路徑、業(yè)務(wù)應(yīng)用、服務(wù)模型等行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)行業(yè)內(nèi)通過(guò)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)接入同行業(yè)數(shù)字工廠或者工業(yè)園區(qū)，應(yīng)用和知識(shí)能夠在工廠間低成本復(fù)制。數(shù)字工廠生態(tài)應(yīng)用和服務(wù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中臺(tái)應(yīng)用A應(yīng)用B應(yīng)用C應(yīng)用D應(yīng)用E應(yīng)用F應(yīng)用G應(yīng)用H工業(yè)數(shù)字工廠1工業(yè)數(shù)字工廠2工業(yè)數(shù)字工廠3工業(yè)數(shù)字工廠4工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)應(yīng)用和服務(wù)01/

工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值02/

格創(chuàng)數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)03/

數(shù)字化中臺(tái)方案介紹04/

應(yīng)用案例介紹C目

錄O

NTENTS數(shù)字化中臺(tái)的理論和概念數(shù)字化中臺(tái)是將企業(yè)的共性需求進(jìn)行抽象，并打造為平臺(tái)化、組件化的系統(tǒng)能力，以接口、組件等形式共享給各業(yè)務(wù)單元使用。使企業(yè)可以針對(duì)特定問(wèn)題，快速靈活地調(diào)用資源構(gòu)建解決方案，為業(yè)務(wù)的創(chuàng)新和迭代賦能。數(shù)字化中臺(tái)是企業(yè)數(shù)字能力共享平臺(tái)，是平臺(tái)的平臺(tái)。中臺(tái)以統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和流程規(guī)范，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)互聯(lián)互通、資源協(xié)調(diào)和信息共享。企業(yè)后臺(tái)不能很好地支撐前臺(tái)快速創(chuàng)新和響應(yīng)用戶(hù)的需求。前后臺(tái)速率失衡。前臺(tái)后臺(tái)前臺(tái)要快速響應(yīng)用戶(hù)需求，快速創(chuàng)新迭代，越快越好，求快。后臺(tái)是相對(duì)穩(wěn)定的后端資源，系統(tǒng)復(fù)雜，越穩(wěn)定越好，求慢。緩沖帶中臺(tái)在前臺(tái)與后臺(tái)之間添加?組“變速?輪”，將不同的速率進(jìn)行匹配，解決匹配失衡問(wèn)題。前臺(tái)中臺(tái)后臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)的本質(zhì)數(shù)字中臺(tái)與云計(jì)算架構(gòu)關(guān)系數(shù)字中臺(tái)與平臺(tái)的區(qū)別平臺(tái)數(shù)字化中臺(tái)帶有業(yè)務(wù)特征響應(yīng)速度

慢，缺乏柔性，離業(yè)務(wù)端

快，敏捷精準(zhǔn)，更靠近業(yè)較遠(yuǎn)

務(wù)端業(yè)務(wù)支持

不具備業(yè)務(wù)特征SAAS小部分AP

I接口數(shù)字化中臺(tái)大部分服務(wù)接口、能力PAAS數(shù)據(jù)關(guān)系

平臺(tái)間數(shù)據(jù)隔離，數(shù)據(jù)重

全域數(shù)據(jù)通聯(lián)，降低數(shù)據(jù)復(fù)度高重復(fù)度數(shù)據(jù)耦合

低內(nèi)聚，高耦合度高內(nèi)聚、低耦合系統(tǒng)特性

偏靜態(tài)穩(wěn)定偏動(dòng)態(tài)變化IAAS主要能力

數(shù)據(jù)的接收、集成、清洗

、數(shù)據(jù)治理、資產(chǎn)管理、存儲(chǔ)、計(jì)算、查詢(xún)

統(tǒng)

一服務(wù)介于PaaS和SaaS之間，包含更服務(wù)形式

以數(shù)據(jù)集的形式提供數(shù)據(jù)

以數(shù)據(jù)API形式提供服務(wù)多的業(yè)務(wù)屬性應(yīng)用格創(chuàng)東智數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)東智中臺(tái)方案基于業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)、技術(shù)中臺(tái)三大大平臺(tái)組成，以數(shù)據(jù)中臺(tái)為基礎(chǔ)，結(jié)合技術(shù)中臺(tái)產(chǎn)品提供的平臺(tái)技術(shù)服務(wù)和基礎(chǔ)運(yùn)維服務(wù)，共同驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)中臺(tái)產(chǎn)品為上層應(yīng)用提供AP

I服務(wù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化平臺(tái)的管理及營(yíng)運(yùn)。形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)沉淀數(shù)據(jù)、流程與邏輯，加速數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的形成，解決數(shù)據(jù)不一致問(wèn)題，發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，進(jìn)而支持業(yè)務(wù)的決策和優(yōu)化。去重沉淀復(fù)用共享業(yè)務(wù)打通推動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新由于具備快速編排、組合服務(wù)的能力，可更好地支持企業(yè)規(guī)?；瘎?chuàng)新，降低試錯(cuò)成本，使企業(yè)自身能力與用戶(hù)的需求可以持續(xù)對(duì)接。iGeek

Biz避免重復(fù)開(kāi)發(fā)企業(yè)通過(guò)抽象、梳理、整合可復(fù)用的功能和場(chǎng)景，將其提煉為可被業(yè)務(wù)單元引用的基礎(chǔ)能力并下沉，避免重復(fù)造輪子，實(shí)現(xiàn)服務(wù)快速?gòu)?fù)用。iGeek

DIiGeek

EngineiGeek

DevOps端到端打通業(yè)務(wù)，提高企業(yè)效能打通新舊業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)壁壘，解決了求穩(wěn)與求變的矛盾，同時(shí)減少人員及部門(mén)間的溝通成本，提升企業(yè)整體運(yùn)營(yíng)和創(chuàng)新效能。我們的優(yōu)勢(shì)制造業(yè)背景創(chuàng)新中臺(tái)+微服務(wù)國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)在武漢、天津、廣東幫助打造多個(gè)國(guó)家級(jí)智能制造試點(diǎn)示范項(xiàng)目及5G智慧工廠項(xiàng)目格創(chuàng)東智成功為千億產(chǎn)值TCL集團(tuán)服務(wù)；具有流程型和離散型的制造背景；格創(chuàng)東智中臺(tái)產(chǎn)品超新設(shè)計(jì)、技術(shù)領(lǐng)先、在多家企業(yè)成功應(yīng)用；基于開(kāi)源、自主可控全面基于開(kāi)源框架搭建平臺(tái)，自主可控。低成本、易接入數(shù)字化中臺(tái)優(yōu)秀經(jīng)驗(yàn)具備豐富的數(shù)字化中臺(tái)建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，數(shù)據(jù)中臺(tái)成熟穩(wěn)定。支持拖拉拽編程，支持代碼零改動(dòng)接入微服務(wù)框架01/

工業(yè)數(shù)字化中臺(tái)的價(jià)值02/

格創(chuàng)數(shù)字化中臺(tái)的特點(diǎn)03/

數(shù)字化中臺(tái)方案介紹04/

應(yīng)用案例介紹C目

錄O

NTENTS數(shù)字化中臺(tái)總體解決方案基于自主技術(shù)方案構(gòu)建，打造現(xiàn)代科技供應(yīng)鏈，從全產(chǎn)業(yè)鏈視角解決企業(yè)智能制造面臨的問(wèn)題，滿足企業(yè)端到端業(yè)務(wù)及管理集成需求門(mén)戶(hù)安

全場(chǎng)景解決方案企業(yè)客戶(hù)中心開(kāi)發(fā)者(企業(yè)&個(gè)人)中心第三方應(yīng)用中心平臺(tái)訂單服務(wù)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)區(qū)域子門(mén)戶(hù)多語(yǔ)言市場(chǎng)研發(fā)SRMTMSWMSMES設(shè)備服務(wù)招標(biāo)競(jìng)價(jià)供應(yīng)商管理績(jī)效考核質(zhì)量改善車(chē)輛管理收貨管理線路管理定位管理司機(jī)管理發(fā)貨管理訂單管理結(jié)算管理入庫(kù)收貨物流合并工單排產(chǎn)ESOP設(shè)備管理故障診斷態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)法律法規(guī)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全工控安全網(wǎng)絡(luò)安全物理災(zāi)備工業(yè)應(yīng)用前臺(tái)SCRM協(xié)作研發(fā)工藝仿真物流路線管理

揀貨復(fù)核生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量管理SPC條碼管理返工、維修車(chē)間看板精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在庫(kù)管量工單發(fā)料裝車(chē)出庫(kù)盤(pán)點(diǎn)管理設(shè)備監(jiān)控故障派單用戶(hù)服務(wù)權(quán)限服務(wù)工廠規(guī)化服務(wù)

工藝路線服務(wù)設(shè)備管理服務(wù)

業(yè)務(wù)流程服務(wù)采購(gòu)審批服務(wù)PDA管理服務(wù)儲(chǔ)位管理服務(wù)系統(tǒng)日志服務(wù)接口管理服務(wù)C-業(yè)務(wù)中臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)組織服務(wù)物料數(shù)據(jù)服務(wù)預(yù)警推送服務(wù)系統(tǒng)參數(shù)服務(wù)APP管理服務(wù)數(shù)字化中臺(tái)數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可視化元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)質(zhì)量多因子分析數(shù)據(jù)地圖數(shù)據(jù)血緣數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)(含AI引擎)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)設(shè)備接入平臺(tái)消息路由平臺(tái)規(guī)則引擎平臺(tái)設(shè)備管理平臺(tái)微服務(wù)治理平臺(tái)微服務(wù)框架服務(wù)集成平臺(tái)流程引擎API網(wǎng)關(guān)開(kāi)發(fā)社區(qū)服務(wù)容器管理服務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)移動(dòng)推送服務(wù)移動(dòng)應(yīng)用平臺(tái)A-技術(shù)中臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)平臺(tái)CI/CDIaaS服務(wù)器資源及虛擬化分布式存儲(chǔ)動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)多數(shù)據(jù)中心群集管理多租戶(hù)管理公有云部署高頻數(shù)據(jù)采集私有云部署能源儀表邊緣端PLC網(wǎng)關(guān)

工業(yè)協(xié)議解析庫(kù)設(shè)備接入5G/NB-IoT/eMTC傅里葉變換

工藝采集A-技術(shù)中臺(tái)架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)是為中臺(tái)服務(wù)提供高度模塊化零件庫(kù)和武器庫(kù)，大幅縮短業(yè)務(wù)中臺(tái)建設(shè)時(shí)間，提高業(yè)務(wù)中臺(tái)穩(wěn)定性。通過(guò)技術(shù)下沉，把最標(biāo)準(zhǔn)的東西沉淀出來(lái)，快速穩(wěn)定響應(yīng)是技術(shù)中臺(tái)一個(gè)核心能力，技術(shù)中臺(tái)的價(jià)值是高效、穩(wěn)定和低成本。技術(shù)中臺(tái)的演進(jìn)路線是從領(lǐng)域化、到標(biāo)準(zhǔn)化，最后走向平臺(tái)化，相對(duì)應(yīng)的目標(biāo)分別是快速、穩(wěn)定、數(shù)字化。監(jiān)控組件微服S

entinel知識(shí)管理敏捷管理開(kāi)發(fā)流水線測(cè)試管理部署流水線運(yùn)營(yíng)管理低代碼開(kāi)發(fā)組態(tài)工具業(yè)務(wù)服務(wù)微服務(wù)開(kāi)發(fā)Skyworking

務(wù)微服務(wù)組件IAM服務(wù)網(wǎng)關(guān)Devops組件Grafana注冊(cè)服務(wù)Event服務(wù)HarborNexusPrometheus通用基礎(chǔ)服務(wù)配置中心認(rèn)證中心GitLab/JenkinsChartmuseumSonarQubeHygieiaKibanaElas

tics

earchLogstash服務(wù)管理JOB服務(wù)JOB服務(wù)MySQLRedisKafkaZooKeeperRedis基礎(chǔ)組件Kubernetes/容器系統(tǒng)資源主機(jī)存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)A-技術(shù)中臺(tái)協(xié)作架構(gòu)技術(shù)中臺(tái)，是基于

Kubernetes

的容器編排和管理能力，整合

DevOps

工具鏈、微服務(wù)和移動(dòng)應(yīng)用框架，來(lái)幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)敏捷化的應(yīng)用交付和自動(dòng)化的運(yùn)營(yíng)管理，幫助企業(yè)聚焦于業(yè)務(wù)，加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。平臺(tái)通過(guò)提供精益敏捷、持續(xù)交付、容器環(huán)境、微服務(wù)、DevOps等能力來(lái)幫助組織團(tuán)隊(duì)來(lái)完成軟件的生命周期管理，從而更快、更頻繁地交付更穩(wěn)定的軟件。A-技術(shù)中臺(tái)-立體化的業(yè)務(wù)生命周期管理平臺(tái)K8S容器服務(wù)業(yè)務(wù)APPDevOps測(cè)試平臺(tái)API網(wǎng)關(guān)代碼倉(cāng)庫(kù)故障演練測(cè)試集群聯(lián)調(diào)集群生產(chǎn)集群統(tǒng)一認(rèn)證API鑒權(quán)API限流流量分流/鏡像故障隔離API審計(jì)分析API測(cè)試微服務(wù)框架故障重現(xiàn)故障突襲故障分析壓力測(cè)試服務(wù)注冊(cè)/發(fā)現(xiàn)服務(wù)路由生產(chǎn)服務(wù)運(yùn)營(yíng)…服務(wù)N鏡像倉(cāng)庫(kù)服務(wù)服務(wù)熔斷服務(wù)容錯(cuò)服務(wù)降級(jí)負(fù)載均衡動(dòng)態(tài)配置服務(wù)限流服務(wù)審計(jì)服務(wù)監(jiān)控CIAgentAgentAgentCD注冊(cè)中心控制中心配置中心APM立體化全鏈路監(jiān)控應(yīng)用健康狀態(tài)服務(wù)鏈路跟蹤告警關(guān)聯(lián)分析智能極限閾值慢響應(yīng)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤請(qǐng)求快照異常智能定位基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控業(yè)務(wù)指標(biāo)監(jiān)控應(yīng)用性能監(jiān)控指標(biāo)異常檢測(cè)A-技術(shù)中臺(tái)-低代碼應(yīng)用開(kāi)發(fā)技術(shù)低代碼開(kāi)發(fā)工作表統(tǒng)計(jì)報(bào)表通過(guò)工作表把業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)在線共享，建立數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)?？焖僦谱鞲黝?lèi)統(tǒng)計(jì)圖表，洞察業(yè)務(wù)情況。觸發(fā)器角色權(quán)限設(shè)定一個(gè)觸發(fā)器，讓符合此條件時(shí)就會(huì)自動(dòng)運(yùn)行工作流程。一條數(shù)據(jù)，誰(shuí)能查看，誰(shuí)能修改，誰(shuí)能刪除，都能自由設(shè)定。如何快速開(kāi)發(fā)一個(gè)應(yīng)用配置用戶(hù)的角色權(quán)限為工作表分組制作統(tǒng)計(jì)圖表創(chuàng)建應(yīng)用名稱(chēng)，主題色和圖標(biāo)等010203040506應(yīng)用發(fā)布在工作表下創(chuàng)建視圖配置工作流創(chuàng)建需要的工作表B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值，為前臺(tái)業(yè)務(wù)賦能數(shù)據(jù)中臺(tái)從后臺(tái)及業(yè)務(wù)中臺(tái)將數(shù)據(jù)匯入，進(jìn)行數(shù)據(jù)的共享融合、組織處理、建模分析、管理治理和服務(wù)應(yīng)用，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)口徑，以AP

I的方式提供服務(wù)，是綜合性數(shù)據(jù)能力平臺(tái)。數(shù)據(jù)中臺(tái)為前臺(tái)業(yè)務(wù)部門(mén)提供決策快速響應(yīng)、精細(xì)化運(yùn)營(yíng)及應(yīng)用支撐等，讓數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，避免“數(shù)據(jù)孤島”的出現(xiàn)，提升業(yè)務(wù)效率，更好地驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展和創(chuàng)新。數(shù)據(jù)中臺(tái)包含數(shù)倉(cāng)體系、數(shù)據(jù)服務(wù)集等，是一套數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)機(jī)制，加速?gòu)臄?shù)據(jù)到數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價(jià)值轉(zhuǎn)變，決策模式由“經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)”向“分析驅(qū)動(dòng)”轉(zhuǎn)變。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)化資產(chǎn)價(jià)值化數(shù)倉(cāng)體系數(shù)據(jù)服務(wù)集數(shù)據(jù)計(jì)算層數(shù)據(jù)資產(chǎn)層服務(wù)層離線計(jì)算實(shí)時(shí)處理流式計(jì)算Kafka數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)匯總ODS數(shù)據(jù)目錄數(shù)據(jù)標(biāo)簽數(shù)據(jù)地圖……API服務(wù)接口數(shù)據(jù)采集層數(shù)據(jù)應(yīng)用層數(shù)據(jù)整合智能BI數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)沉淀數(shù)據(jù)治理層數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理數(shù)據(jù)模型管理數(shù)據(jù)質(zhì)量管理元數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理主數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)共享管理數(shù)據(jù)安全治理多維分析B-數(shù)據(jù)中臺(tái)詳細(xì)架構(gòu)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)算法數(shù)據(jù)探索多因子分析業(yè)務(wù)模型……數(shù)據(jù)推送分析建模機(jī)理模型數(shù)據(jù)準(zhǔn)備模型導(dǎo)入/出模型預(yù)測(cè)模型管理特征提取模型發(fā)布開(kāi)放服務(wù)消息訂閱微服務(wù)框架數(shù)據(jù)報(bào)表數(shù)據(jù)交換數(shù)據(jù)下載數(shù)據(jù)圖表API&SDK接口管理數(shù)據(jù)移動(dòng)化...微服務(wù)治理數(shù)據(jù)大屏數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采集消息采集數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)權(quán)限程序執(zhí)行算法模塊拖拽式任務(wù)任務(wù)預(yù)警任務(wù)調(diào)度任務(wù)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)推送分析平臺(tái)推送文本日志采集網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)采集元數(shù)據(jù)管理Sql統(tǒng)計(jì)多維分析推送...基礎(chǔ)引擎平臺(tái)數(shù)據(jù)采集分布式存儲(chǔ)離線計(jì)算實(shí)時(shí)計(jì)算數(shù)據(jù)推送任務(wù)調(diào)度時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)hive

onembulkhdfs/hbaseflinksparkjenkinsinfluxdbgreenplumsparkB-數(shù)據(jù)中臺(tái)-基礎(chǔ)引擎DZ-DI-DE:穩(wěn)定強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎平臺(tái)1Data

EnginePlatform平臺(tái)采用高可用的大數(shù)據(jù)Hadoop

架構(gòu)設(shè)計(jì)，采用分布式文件系統(tǒng)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，每個(gè)服務(wù)實(shí)現(xiàn)主備切換擴(kuò)展，實(shí)現(xiàn)服務(wù)的可靠性生產(chǎn)運(yùn)行可靠的平臺(tái)服務(wù)平臺(tái)中的批次處理和流式處理采用了Spark、Flink分布式計(jì)算引擎，采用多節(jié)點(diǎn)并行處理提高數(shù)據(jù)處理效率，支持PB級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和亞秒級(jí)數(shù)據(jù)查詢(xún)強(qiáng)勁的分布式計(jì)算平臺(tái)內(nèi)置強(qiáng)大的實(shí)時(shí)服務(wù)監(jiān)控平臺(tái)，通過(guò)對(duì)各核心服務(wù)運(yùn)行狀態(tài)指標(biāo)的實(shí)時(shí)采集來(lái)監(jiān)測(cè)平臺(tái)的健康狀態(tài)，并通過(guò)定制API來(lái)實(shí)現(xiàn)異常服務(wù)的智能預(yù)警實(shí)時(shí)的運(yùn)行監(jiān)控平臺(tái)的開(kāi)發(fā)和分析采用模塊化的方式進(jìn)行熱插拔組裝。通過(guò)分層的數(shù)據(jù)流及微服務(wù)化設(shè)計(jì)，有效解耦各模塊的相互依賴(lài)，確保平臺(tái)良好的擴(kuò)展性靈活的彈性擴(kuò)展B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-產(chǎn)品應(yīng)用讓數(shù)據(jù)更好的服務(wù)于生產(chǎn)數(shù)據(jù)服務(wù)數(shù)據(jù)離線/實(shí)時(shí)在線分析建模大數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)利器數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)分析數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)DZ-DI-DW:Data

WorksPlatform簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)的加工廠2平臺(tái)支持MQTT、FTP、KAFKA、MYSQL、ORACLE、SQLSERVER、TEXT、CSV等各類(lèi)格式數(shù)據(jù)接入和采集，完全兼容主流數(shù)據(jù)源，特殊的數(shù)據(jù)源支持定制適配器。多樣的數(shù)據(jù)接入根據(jù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分層治理，包括：ODS（操作數(shù)據(jù)層）、DWD（明細(xì)數(shù)據(jù)層）、DWS（匯總數(shù)據(jù)層）、ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）共4層。規(guī)范的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可視化配置加工流程，簡(jiǎn)單幾步配置即可實(shí)現(xiàn)海量工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的ETL工作；各個(gè)任務(wù)間的定時(shí)、依賴(lài)觸發(fā)、并行、串行等等調(diào)度工作，輕松零代碼配置實(shí)現(xiàn)。分布式任務(wù)調(diào)度對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查詢(xún)并秒級(jí)極速返回結(jié)果；您只需使用熟悉的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)SQL語(yǔ)句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn)復(fù)雜的NOSQL大數(shù)據(jù)查詢(xún)。暢快的數(shù)據(jù)探索B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)特點(diǎn)四大核心模塊使用簡(jiǎn)單易懂的web端可視化零代碼編程

界面、拖拽式交互操作就能實(shí)現(xiàn)PB級(jí)數(shù)據(jù)ETL開(kāi)發(fā)人員不用再關(guān)心底層實(shí)專(zhuān)注業(yè)務(wù)現(xiàn)，只需關(guān)注業(yè)務(wù)問(wèn)題，解決業(yè)務(wù)問(wèn)題數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)源

倉(cāng)庫(kù)

工廠

探索高并發(fā)，分布式計(jì)算，分布式調(diào)度，讓計(jì)算效率大幅度提升效率提升B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)源豐富的數(shù)據(jù)類(lèi)型APMPLM平臺(tái)預(yù)置了常見(jiàn)的數(shù)據(jù)源類(lèi)型，MySQL、Oracle、SQLServer、FTP、KAFKA等CRMFOASAPIOTMES無(wú)縫擴(kuò)展適配SRMWMS平臺(tái)可以根據(jù)業(yè)務(wù)方的不同定制擴(kuò)展數(shù)據(jù)源類(lèi)型，讓數(shù)據(jù)無(wú)縫連接TMSERP外部數(shù)據(jù)的配置中心B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)雅的數(shù)據(jù)分層統(tǒng)計(jì)表1統(tǒng)計(jì)表2依賴(lài)依賴(lài)根據(jù)數(shù)據(jù)庫(kù)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)

行

分層

：

ODS（

操

作

數(shù)

據(jù)

層

）DWD（

明

細(xì)

數(shù)

據(jù)

層

）

DWS（匯

總

數(shù)

據(jù)

層

）

ADS（應(yīng)用數(shù)據(jù)層）中間表依賴(lài)依賴(lài)依賴(lài)明細(xì)表3明細(xì)表1明細(xì)表2數(shù)據(jù)庫(kù)<<屬于>>獨(dú)特的數(shù)據(jù)管理可以查詢(xún)各個(gè)數(shù)據(jù)表的血緣管理可以隨時(shí)隨地上傳和下載數(shù)據(jù)可以對(duì)PB級(jí)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)預(yù)覽<<包含>>

<<包含>>>><<包含>><<包含>>刪除上傳/下載血緣關(guān)系數(shù)據(jù)預(yù)覽B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)工廠簡(jiǎn)單幾步配置即可實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)的托拉拽ETL工作可視化配置各個(gè)任務(wù)之間的、定時(shí)，依賴(lài)，并行，串行等等分布式調(diào)度大數(shù)據(jù)同樣

熟悉的SQL語(yǔ)句重新回到大數(shù)可以SQL據(jù)領(lǐng)域，讓統(tǒng)計(jì)更簡(jiǎn)潔，不需要了解大數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言讓數(shù)據(jù)動(dòng)起來(lái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)平臺(tái)-數(shù)據(jù)探索數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的

這里提供數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的所有數(shù)天臺(tái)據(jù)的統(tǒng)一查詢(xún)天臺(tái)對(duì)于億級(jí)別的數(shù)據(jù)量級(jí)可以實(shí)現(xiàn)分布式查詢(xún)并極速返回結(jié)果即席查詢(xún)使用靈活的SQL語(yǔ)句和拖拽式結(jié)合實(shí)現(xiàn)

復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢(xún)簡(jiǎn)易查詢(xún)數(shù)據(jù)天臺(tái)B-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)DZ-DI-DI:工業(yè)極客的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)Data

Insight

Platform拖拽式的可視化數(shù)據(jù)建模體驗(yàn)，用戶(hù)可快速自主進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索及深度分析，根據(jù)業(yè)務(wù)需求去構(gòu)建各類(lèi)數(shù)據(jù)模型，并可以將這些模型輕易導(dǎo)出或創(chuàng)建發(fā)布數(shù)據(jù)應(yīng)用?？梢暬瘮?shù)據(jù)建模平臺(tái)提供包含特征工程、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)分析、NLP、集成學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自主積累的工業(yè)機(jī)理等大數(shù)據(jù)算法，為用戶(hù)提供全面的算法選擇。豐富的算法基于強(qiáng)勁的數(shù)據(jù)引擎基礎(chǔ)能力平臺(tái)，復(fù)雜的算法模型運(yùn)行驗(yàn)證不再是漫長(zhǎng)的等待，常規(guī)的算法模型驗(yàn)證TB級(jí)別的海量數(shù)據(jù)計(jì)算任務(wù)更是彈指間即可完成。強(qiáng)勁的計(jì)算能力平臺(tái)提供豐富的大數(shù)據(jù)圖表設(shè)計(jì)組件，拖拽式、配置式的應(yīng)用界面設(shè)計(jì)、多樣性的數(shù)據(jù)源管理、用戶(hù)自助式的數(shù)據(jù)探索認(rèn)知，讓用戶(hù)更簡(jiǎn)單愉快地與數(shù)據(jù)玩耍！直觀的數(shù)據(jù)認(rèn)知B3-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)分析平臺(tái)-數(shù)據(jù)建模-MFAIG

Series:Muti-Factor

AnalyserB3-數(shù)據(jù)中臺(tái)-數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)IG-DI-DH:Data

Hub

Platform開(kāi)放靈活的賦能平臺(tái)提供上百個(gè)API接口，方便用戶(hù)擴(kuò)展，便于與第三方系統(tǒng)集成，縮短項(xiàng)目實(shí)施周期，降低成本。RestAPI提供單獨(dú)的數(shù)據(jù)門(mén)戶(hù)供第三方數(shù)據(jù)使用者查看和申請(qǐng)數(shù)據(jù)資源，以API的形式提供數(shù)據(jù)的接入和訪問(wèn)全控。數(shù)據(jù)發(fā)布與門(mén)戶(hù)開(kāi)發(fā)者針對(duì)某個(gè)領(lǐng)域，可發(fā)布自己的編寫(xiě)的模型，提供給其他開(kāi)發(fā)者購(gòu)買(mǎi)使用，可按模型使用時(shí)長(zhǎng)或模型使用次數(shù)分別計(jì)費(fèi)模型市場(chǎng)開(kāi)發(fā)者可將分析平臺(tái)生成的報(bào)表，一鍵上架至報(bào)表市場(chǎng)，供用戶(hù)付費(fèi)觀看報(bào)表市場(chǎng)工業(yè)應(yīng)用-多因子分析案例-快速找出品質(zhì)異常關(guān)鍵因子?

隨著面板產(chǎn)能持續(xù)提升和智能制造的快速推進(jìn)，大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸收集成為可能，如何更好的利用數(shù)據(jù)服務(wù)生產(chǎn)成為關(guān)鍵任務(wù)設(shè)備參數(shù)關(guān)鍵參數(shù)?

運(yùn)用多因子分析系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)工廠數(shù)據(jù)智能、快速、準(zhǔn)確分析，挖掘關(guān)鍵因子，建立關(guān)鍵制程的PMQ、EHM，同時(shí)將相關(guān)模型算法內(nèi)化，提升數(shù)據(jù)分析能力品質(zhì)異常參數(shù)手動(dòng)查找自動(dòng)監(jiān)控智能分析多因子人工查找FDC單因子建模多因子分析建模設(shè)備工程師&制程工程師結(jié)合經(jīng)驗(yàn)與異常解FDC系統(tǒng)針對(duì)單因子狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，發(fā)針對(duì)多因子交互影響進(jìn)行分析，快速找出異常因析方法找到關(guān)鍵因子生異?？梢约皶r(shí)攔截子，協(xié)助改善生產(chǎn)良率異常處理需6H加速異常case解析，快速分析出組合因子影響，找出根因并進(jìn)行處理和預(yù)防異常發(fā)生調(diào)查分析3H異常解析3H改善Action工業(yè)應(yīng)用-設(shè)備壽命預(yù)測(cè)USBRuntime:27280hRuntime:16264hRuntime:11556h數(shù)據(jù)采集到平臺(tái)分析平臺(tái)建模實(shí)時(shí)接入預(yù)測(cè)將外掛振動(dòng)傳感器的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集到數(shù)據(jù)智能平臺(tái)中使用分析平臺(tái)對(duì)LUL馬達(dá)的Run

time與振動(dòng)幅度建立模型實(shí)時(shí)接入震動(dòng)數(shù)據(jù)根據(jù)模型來(lái)實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行情況工業(yè)應(yīng)用-數(shù)據(jù)分析預(yù)警?

統(tǒng)一接入：接入生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)、企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)的關(guān)鍵指標(biāo)?

統(tǒng)一分析：提供智能分析模型，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行多維度統(tǒng)計(jì)、同環(huán)比分析、預(yù)測(cè)性分析、線性關(guān)系挖掘、預(yù)測(cè)偏離分析等智能分析模型，提供通過(guò)二次分析形成高維指標(biāo)的可視化定義生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)運(yùn)轉(zhuǎn)流程、效率、服務(wù)設(shè)備運(yùn)營(yíng)產(chǎn)供研銷(xiāo)異常監(jiān)控?

統(tǒng)一呈現(xiàn)：提供統(tǒng)一可視化KPI智能報(bào)表?

統(tǒng)一訂閱：提供告警信息的訂閱推送功能預(yù)警多維度智能分析KPI指標(biāo)可視化IG

Series:全面屏數(shù)據(jù)可視化(PC/大屏/移動(dòng))C-業(yè)務(wù)中臺(tái)市場(chǎng)研發(fā)供應(yīng)商系統(tǒng)物流應(yīng)用倉(cāng)儲(chǔ)應(yīng)用制造應(yīng)用EHM招標(biāo)競(jìng)價(jià)供應(yīng)商管理績(jī)效考核質(zhì)量改善車(chē)輛管理司機(jī)管理發(fā)貨管理訂單管理結(jié)算管理入庫(kù)收貨物流合并工單排產(chǎn)ESOP設(shè)備管理故障診斷應(yīng)用前臺(tái)SCRM實(shí)驗(yàn)管理收貨管理線路管理定位管理物流路線管理

揀貨復(fù)核生產(chǎn)作業(yè)質(zhì)量管理SPC條碼管理返工、維修車(chē)間看板安

全精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)在庫(kù)管量工單發(fā)料裝車(chē)出庫(kù)盤(pán)點(diǎn)管理故障維修故障派單態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)API網(wǎng)關(guān)統(tǒng)一認(rèn)證API鑒權(quán)API限流流量分流/鏡像故障隔離API審計(jì)分析API測(cè)試業(yè)務(wù)中臺(tái)的能力中心法律法規(guī)應(yīng)用安全數(shù)據(jù)安全工控安全網(wǎng)絡(luò)安全物理災(zāi)備業(yè)務(wù)的協(xié)作和驗(yàn)證，讓數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用呈現(xiàn)價(jià)值產(chǎn)品研發(fā)中心用戶(hù)中心制造中心倉(cāng)儲(chǔ)中心物流中心維保中心訂單中心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)作設(shè)備中心物料中心供應(yīng)鏈中心數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)及驗(yàn)證，為業(yè)務(wù)的拓展、創(chuàng)新、改革提供支持C-業(yè)務(wù)中臺(tái)-業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化、業(yè)務(wù)在線化業(yè)務(wù)中臺(tái)將企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則、流程、邏輯與業(yè)務(wù)進(jìn)行隔離，整合封裝成微服務(wù)、組件等前臺(tái)友好的可復(fù)用共享的能力，將一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)在線化，提高整體業(yè)務(wù)的靈活性和響應(yīng)速度，實(shí)現(xiàn)后臺(tái)資源到前臺(tái)敏捷復(fù)用能力的轉(zhuǎn)化。業(yè)務(wù)中臺(tái)承載了企業(yè)所有的通用業(yè)務(wù)，通過(guò)無(wú)縫的業(yè)務(wù)協(xié)作和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)可以有效打通OTD，LTC，IPD，ITR等各項(xiàng)流程。業(yè)務(wù)升級(jí)迭代可以以微服務(wù)為顆粒度展開(kāi)，更為高效。業(yè)務(wù)中臺(tái)的能力中心業(yè)務(wù)的協(xié)作和驗(yàn)證，讓數(shù)據(jù)的治理和應(yīng)用呈現(xiàn)價(jià)值產(chǎn)品研發(fā)中心用戶(hù)中心制造中心倉(cāng)儲(chǔ)中心物流中心維保中心訂單中心數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)協(xié)作設(shè)備中心物料中心供應(yīng)鏈中心數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)及驗(yàn)證，為業(yè)務(wù)的拓展、創(chuàng)新、改革提供支持A+B+C

數(shù)字化中臺(tái)的飛輪效應(yīng)業(yè)務(wù)中臺(tái)是基礎(chǔ)，進(jìn)行業(yè)務(wù)數(shù)字化，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)不斷反饋到數(shù)據(jù)中臺(tái)，進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)化，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新發(fā)展，兩者相輔相成，相互演進(jìn)融合，形成增強(qiáng)閉環(huán)。技術(shù)中臺(tái)是為了更好地支撐業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)快速建設(shè)，技術(shù)中臺(tái)更偏“穩(wěn)定”。業(yè)務(wù)是數(shù)據(jù)的來(lái)源，數(shù)據(jù)反哺業(yè)務(wù)，兩者形成閉環(huán)，彼此驅(qū)動(dòng)增強(qiáng)。數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化沉淀的數(shù)據(jù)，通過(guò)大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等方式，進(jìn)行價(jià)值提煉，形成企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供決策支持，賦能前端業(yè)務(wù)。將企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理涉及的業(yè)務(wù)場(chǎng)景流程標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)據(jù)化，為數(shù)據(jù)中臺(tái)提供完整的數(shù)據(jù)源，保證數(shù)據(jù)的可復(fù)用性。C-業(yè)務(wù)中臺(tái)同步B-數(shù)據(jù)中臺(tái)A-技術(shù)中臺(tái)將云或其他基礎(chǔ)設(shè)施的各種技術(shù)中間件的能力進(jìn)行整合并封裝成微服務(wù)，提供規(guī)范一致的接口，負(fù)責(zé)完成消息傳遞、服務(wù)管理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)服務(wù)等方面的工作，為前臺(tái)、業(yè)務(wù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)提供支撐。未來(lái)展望持續(xù)打造三大核心能力，賦能工廠“自進(jìn)化”，共生共長(zhǎng)強(qiáng)大的工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)采集和處理能力靈活自助的工業(yè)模型構(gòu)建能力內(nèi)置豐富的工業(yè)數(shù)據(jù)可視化分析能力工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)管理黑盒化自適應(yīng)自主調(diào)節(jié)避免問(wèn)題再次出現(xiàn)預(yù)測(cè)可視化問(wèn)題是否會(huì)再出現(xiàn)分析找到深層原因變現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值可視看到問(wèn)題連接連接生產(chǎn)要素傳統(tǒng)工廠智能化謝謝聆聽(tīng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)與高端裝備健康管理智慧工廠需要穩(wěn)定的無(wú)線流量、可靠的安全策略、可視化集中管控、移動(dòng)APP運(yùn)維，去支持物聯(lián)網(wǎng)擴(kuò)展，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、自動(dòng)調(diào)控辦公室溫度、濕度、光照等環(huán)境因素，助力企業(yè)打造舒適的智慧辦公環(huán)境，能方便及時(shí)地掌握諸如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)性能統(tǒng)計(jì)、網(wǎng)絡(luò)故障等信息；可以實(shí)現(xiàn)移動(dòng)管理整個(gè)廠區(qū)網(wǎng)絡(luò)，隨時(shí)隨地網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維。統(tǒng)一管理全區(qū)的無(wú)線AP、樓層交換機(jī)、IoT傳感器等，實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)；中心控制器集無(wú)線AC、身份認(rèn)證、大數(shù)據(jù)收集分析、上網(wǎng)行為管理和審計(jì)、無(wú)線有線運(yùn)維、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)于一體；員工辦公、訪客網(wǎng)絡(luò)和無(wú)線生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)三網(wǎng)安全隔離，確保網(wǎng)絡(luò)安全性；無(wú)線生產(chǎn)網(wǎng)采用同頻組網(wǎng)技術(shù)，接入無(wú)線掃碼槍、無(wú)線攝像頭、移動(dòng)叉車(chē)、AGV無(wú)人搬運(yùn)車(chē)等，不允許其他終端接入，保證生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)的正常運(yùn)行；員工辦公和訪客移動(dòng)終端使用不同的SSID，員工通過(guò)賬號(hào)密碼接入無(wú)線網(wǎng)絡(luò)，PDA等辦公移動(dòng)終端使用PSK+MAC地址白名單接入網(wǎng)絡(luò)，保證只允許受信任的終端接入目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問(wèn)題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)在企業(yè)銷(xiāo)售鏈實(shí)施智能物流、智能安防等應(yīng)用。在倉(cāng)儲(chǔ)、調(diào)度、跟蹤監(jiān)控和產(chǎn)品追溯等環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)對(duì)物品、集裝箱、車(chē)輛和人員的全程狀態(tài)監(jiān)測(cè)和智能調(diào)度，構(gòu)建高效率、低成本和安全的現(xiàn)代物流體系。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)建設(shè)企業(yè)內(nèi)的智能安防系統(tǒng)，構(gòu)建智能化、全方位、立體安防體系和高效的智能樓宇管理系統(tǒng)?；仡櫣I(yè)發(fā)展歷史1860年代-19世紀(jì)中19世紀(jì)中-20世紀(jì)初20世紀(jì)四五十年代-現(xiàn)在現(xiàn)在-未來(lái)工業(yè)1.0機(jī)械化工業(yè)2.0電氣化與自動(dòng)化工業(yè)3.0信息化與數(shù)字化工業(yè)4.0智能化與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品定位：項(xiàng)目為構(gòu)建基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等最新信息技術(shù)和移動(dòng)防爆智能終端技術(shù)的、軟硬件相結(jié)合的智能化安全管理云系統(tǒng)。產(chǎn)品功能：實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)狀態(tài)和安全信息的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程通訊、事故建模、風(fēng)險(xiǎn)分析、智能推演、預(yù)報(bào)預(yù)警、應(yīng)急處置輔助決策等功能，為政府安全監(jiān)管、企業(yè)安全生產(chǎn)管理以及事故應(yīng)急處置服務(wù)。信息化時(shí)代的發(fā)展歷程橫向集成：一級(jí)供應(yīng)商、二級(jí)供應(yīng)商，以及銷(xiāo)售商信息的無(wú)縫對(duì)接。企業(yè)之間通過(guò)價(jià)值鏈以及信息網(wǎng)絡(luò)所實(shí)現(xiàn)的一種資源整合，為實(shí)現(xiàn)各企業(yè)間的無(wú)縫合作，提供實(shí)時(shí)產(chǎn)品與服務(wù)，推動(dòng)企業(yè)間研產(chǎn)供銷(xiāo)、經(jīng)營(yíng)管理與生產(chǎn)控制、業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)全流程的無(wú)縫銜接和綜合集成，實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)制造、經(jīng)營(yíng)管理等在不同的企業(yè)間的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同。大數(shù)據(jù)發(fā)展歷程1956，人工智能，圖靈測(cè)試1960，機(jī)器學(xué)習(xí)DeepBlueAlphaGo1995，數(shù)據(jù)挖掘，互聯(lián)網(wǎng)2012，大數(shù)據(jù)，工業(yè)4.0…,WhatisNEXT?端到端集成：一個(gè)新理念，是圍繞產(chǎn)品全生命周期的價(jià)值鏈創(chuàng)造，通過(guò)價(jià)值鏈上不同企業(yè)資源的整合，實(shí)現(xiàn)從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、物流配送、使用維護(hù)的產(chǎn)品全生命周期的管理和服務(wù)，它以產(chǎn)品價(jià)值鏈創(chuàng)造集成供應(yīng)商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)……）、制造商（研發(fā)、設(shè)計(jì)、加工、配送）、分銷(xiāo)商（一級(jí)、二級(jí)、三級(jí)……）以及客戶(hù)信息流、物流和資金流，在為客戶(hù)提供更有價(jià)值的產(chǎn)品和服務(wù)的同時(shí)，重構(gòu)產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)的價(jià)值體系。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的誕生德國(guó)工業(yè)4.02013年4月漢諾威工業(yè)博覽會(huì)上由德國(guó)政府提出2013年7月，德國(guó)政府發(fā)布《高技術(shù)戰(zhàn)略2020》，工業(yè)4.0是該戰(zhàn)略確定的十大未來(lái)項(xiàng)目之一美國(guó)CPS工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)2012年11月，GE發(fā)布《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)—沖破思維與機(jī)器的邊界》報(bào)告，將工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)稱(chēng)之為200年來(lái)的“第三波”創(chuàng)新與變革中國(guó)制造20252015年3月5日，李克強(qiáng)兩會(huì)上作《政府工作報(bào)告》時(shí)首次提出“中國(guó)制造2025”的宏大計(jì)劃2015年5月8日，國(guó)務(wù)院正式印發(fā)《中國(guó)制造2025》什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基于工業(yè)數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，貫穿于工業(yè)生產(chǎn)的設(shè)計(jì)、工藝、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等全生命周期，使工業(yè)系統(tǒng)具備描述、診斷、預(yù)測(cè)、決策、控制等智能化功能的模式和結(jié)果。工業(yè)4.0的基礎(chǔ)架構(gòu)企業(yè)運(yùn)營(yíng)層基礎(chǔ)平臺(tái)設(shè)備連接層工業(yè)2025的內(nèi)涵一個(gè)網(wǎng)絡(luò)，二個(gè)主題，三個(gè)集成一個(gè)網(wǎng)絡(luò)CPS網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)主題智能工廠智能生產(chǎn)三個(gè)集成縱向集成端到端集成橫向集成關(guān)注微信公眾號(hào)“找方案”獲取更多行業(yè)解決方案CPS網(wǎng)絡(luò)智慧工廠與智能生產(chǎn)智能生產(chǎn)系統(tǒng)實(shí)時(shí)感知優(yōu)化決策動(dòng)態(tài)執(zhí)行三個(gè)集成工業(yè)4.0四化特征工業(yè)4.0數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化自動(dòng)化智能化工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)多源性獲取，數(shù)據(jù)分散，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)比例大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含信息復(fù)雜，關(guān)聯(lián)性強(qiáng)持續(xù)采集，具有鮮明的動(dòng)態(tài)時(shí)空特性采集、存貯、處理實(shí)時(shí)性要求高與具體工業(yè)領(lǐng)域密切相關(guān)數(shù)據(jù)來(lái)源機(jī)器設(shè)備采集數(shù)據(jù)傳感器儀表盤(pán)BUS企業(yè)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)ERP供銷(xiāo)存客戶(hù)關(guān)系企業(yè)外部相關(guān)數(shù)據(jù)客戶(hù)需求物流政策數(shù)據(jù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全景視圖大數(shù)據(jù)解決什么問(wèn)題？大數(shù)據(jù)如何解決問(wèn)題？工業(yè)生產(chǎn)解決方案大數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)中的質(zhì)量缺陷，設(shè)備故障，銷(xiāo)售下滑等從5M要素獲取數(shù)據(jù)，通過(guò)建模發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中有價(jià)值的信息，提出解決方案新的解決方案應(yīng)用指導(dǎo)工業(yè)生產(chǎn)，形成新的生產(chǎn)力目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問(wèn)題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)架構(gòu)九大支柱技術(shù)云計(jì)算技術(shù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)人工智能-圖靈測(cè)試虛擬現(xiàn)實(shí)工業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全3D打印知識(shí)工作流自動(dòng)化工業(yè)機(jī)器人大數(shù)據(jù)技術(shù)目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問(wèn)題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)關(guān)注微信公眾號(hào)“找方案”獲取更多行業(yè)解決方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場(chǎng)景案例1：海爾數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)線圍繞用戶(hù)價(jià)值，實(shí)現(xiàn)全流程端對(duì)端互聯(lián)，對(duì)家電制造業(yè)進(jìn)行水平整合和垂直整合，打造冰箱、空調(diào)、洗衣機(jī)等家電互聯(lián)型智能工廠三層互聯(lián)：用戶(hù)、企業(yè)和資源連接實(shí)現(xiàn)內(nèi)外互聯(lián)、信息互聯(lián)、虛實(shí)互聯(lián)三個(gè)轉(zhuǎn)變：評(píng)價(jià)=》用戶(hù)評(píng)價(jià)；采購(gòu)零件=》模塊供貨方參與設(shè)計(jì)的模塊采購(gòu)；各方博弈關(guān)系=》價(jià)值共同體共創(chuàng)共享海爾洗衣機(jī)互聯(lián)工廠在50萬(wàn)用戶(hù)參與交互中，從79個(gè)模塊方案中確定2個(gè)最佳組合投產(chǎn)。設(shè)計(jì)的水晶滾筒洗衣機(jī)能耗比歐洲A+++標(biāo)準(zhǔn)節(jié)能40%2013～2014年，海爾累計(jì)裁掉2.6萬(wàn)名員工，2014年海爾銷(xiāo)售收入增長(zhǎng)11%，利潤(rùn)增長(zhǎng)39%。2015年初海爾家電出口逆勢(shì)增29%案例2：空氣壓縮機(jī)喘振預(yù)測(cè)分析輸入數(shù)據(jù)有/無(wú)喘振現(xiàn)象數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)降維——主成分分析從顯著性變量組成的向量中提取特征值支持向量機(jī)分類(lèi)尋找最佳的喘振線預(yù)測(cè)分析工具在線監(jiān)控和優(yōu)化控制喘振預(yù)警與報(bào)警案例3：工廠機(jī)器人健康預(yù)測(cè)分析案例四：服裝定制制造業(yè)典范(紅領(lǐng))2014年，以零庫(kù)存實(shí)現(xiàn)150%的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)大規(guī)模定制生產(chǎn)，每天能設(shè)計(jì)、生產(chǎn)2000種不同的個(gè)性化定制產(chǎn)品公司核心競(jìng)爭(zhēng)力是一套大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)，任何一項(xiàng)數(shù)據(jù)的變動(dòng)能驅(qū)動(dòng)其余9000多項(xiàng)數(shù)據(jù)的同步變動(dòng)10年時(shí)間自主研發(fā)由不同體型身材尺寸集合而成的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)2014年5月CCTV新聞聯(lián)播3分鐘報(bào)道；張、馬參觀后震驚目錄工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的前世今生什么是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有何特點(diǎn)？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決什么問(wèn)題？工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的核心技術(shù)及架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)核心技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景及典型案例應(yīng)用場(chǎng)景典型案例高端裝備的健康管理健康管理定義健康管理的關(guān)鍵技術(shù)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)機(jī)遇挑戰(zhàn)健康管理（PHM）定義故障預(yù)測(cè)與健康管理（PHM）技術(shù)作為實(shí)現(xiàn)武器裝備基于狀態(tài)的維修（CBM）、自主式保障、感知與響應(yīng)后勤等新思想、新方案的關(guān)鍵技術(shù)，受到美英等軍事強(qiáng)國(guó)的高度重視和推廣應(yīng)用。包括兩層含義，一是故障預(yù)測(cè)，即預(yù)先診斷部件或系統(tǒng)完成其功能的狀態(tài)，確定部件正常工作的時(shí)間長(zhǎng)度；二是健康管理，即根據(jù)診斷/預(yù)測(cè)信息、可用資源和使用需求對(duì)維修活動(dòng)做出適當(dāng)決策的能力。PHM與醫(yī)學(xué)類(lèi)比醫(yī)學(xué)

工程疾病診斷故障診斷通過(guò)觀測(cè)、化驗(yàn)和醫(yī)療儀器,通過(guò)傳感器、信號(hào)處理和檢測(cè)儀結(jié)論由醫(yī)生給出結(jié)論由診斷軟件給出多科會(huì)診綜合診斷多科醫(yī)生一同診斷當(dāng)前疾病運(yùn)用多種診斷技術(shù)診斷當(dāng)前故障疾病預(yù)防與保健故障預(yù)測(cè)與健康管理體檢、疾病預(yù)測(cè)、保健體系健康監(jiān)測(cè)、高級(jí)故障診斷、故障/壽命預(yù)測(cè)(健康、亞健康、疾病、壽命預(yù)測(cè)）(健康、亞健康、故障、部件壽命預(yù)測(cè)）PHM技術(shù)發(fā)展階段外部測(cè)試機(jī)內(nèi)測(cè)試（BIT）智能BITPHM綜合診斷發(fā)展階段：應(yīng)用層次：部件級(jí)分系統(tǒng)級(jí)系統(tǒng)集成（區(qū)域管理器）PHP出現(xiàn)的技術(shù)基礎(chǔ)需求牽引：系統(tǒng)復(fù)雜性、信息化和綜合化程度大幅度提高裝備維修保障工作重點(diǎn)已由傳統(tǒng)的以機(jī)械修復(fù)為主，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)橐孕畔⒌墨@取、處理和傳輸并做出維修決策為主。以往的事后維修和定期維修已經(jīng)無(wú)法很好地滿足現(xiàn)代戰(zhàn)爭(zhēng)和武器裝備對(duì)裝備保障的要求，在這種情況下，美軍20世紀(jì)90年代末引入民用領(lǐng)域的CBM,作為一項(xiàng)戰(zhàn)略性的裝備保障策略，其目的是對(duì)裝備狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)的或近實(shí)時(shí)的監(jiān)控，根據(jù)裝備的實(shí)際狀態(tài)確定最佳維修時(shí)機(jī)，以提高裝備的可用度和任務(wù)可靠性。技術(shù)推動(dòng)：大數(shù)據(jù)技術(shù)、高速傳輸和處理、信息融合、MEMS、網(wǎng)絡(luò)等信息技術(shù)和高新技術(shù)的迅速發(fā)展。契機(jī)：美軍重大項(xiàng)目F-35聯(lián)合攻擊機(jī)（JSF）項(xiàng)目的啟動(dòng)。健康診斷與故障預(yù)測(cè)流程PHM的主要技術(shù)組成PHM的功能關(guān)鍵系統(tǒng)和部件的故障預(yù)測(cè)殘余使用壽命預(yù)計(jì)故障選擇性報(bào)告輔助決策和資源管理性能降級(jí)趨勢(shì)跟蹤部件壽命跟蹤故障檢測(cè)故障隔離性能監(jiān)控PHP系統(tǒng)技術(shù)特征通過(guò)測(cè)試和計(jì)算關(guān)鍵部件的剩余壽命來(lái)主動(dòng)地監(jiān)視系統(tǒng)的健康狀態(tài)健康信息用于優(yōu)化維修活動(dòng)及后勤保障最好PHM系統(tǒng)勿需增加傳感器,從已有的傳感器獲取健康信息基本方法是將傳感器測(cè)到的對(duì)象系統(tǒng)的響應(yīng)與該系統(tǒng)模型的響應(yīng)做比較使用老化模型計(jì)算關(guān)鍵部件的剩余壽命用理論推導(dǎo)方法或?qū)μ囟ú糠肿瞿p試驗(yàn)得到老化模型故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)基于數(shù)學(xué)模型的故障檢測(cè)與診斷方法特點(diǎn)是必須將故障數(shù)學(xué)模型化，有時(shí)建立模型很困難不依賴(lài)實(shí)例和經(jīng)驗(yàn)，適用于新的沒(méi)有成熟經(jīng)驗(yàn)的診斷基于參數(shù)估計(jì)的故障檢測(cè)與診斷方法特點(diǎn)是須先確定一個(gè)信任域，當(dāng)參數(shù)超出域時(shí)認(rèn)為故障適用于故障能由參數(shù)的顯著變化來(lái)描述的診斷基于信號(hào)處理的故障檢測(cè)與診斷方法通過(guò)對(duì)檢測(cè)信號(hào)的分析處理，利用特征信號(hào)對(duì)故障進(jìn)行識(shí)別和診斷。典型方法：小波變換、模態(tài)分解等基于知識(shí)的故障檢測(cè)與診斷方法不需精確的數(shù)學(xué)模型，能模擬人的思維過(guò)程，具有自學(xué)習(xí)、自組織、自推理能力故障診斷與預(yù)測(cè)技術(shù)