2024數(shù)字化業(yè)務(wù)安全生產(chǎn)應(yīng)用案例匯編

EnterpriseDigitalcontributioncommunity企業(yè)數(shù)字化發(fā)展共建共享平臺數(shù)字化業(yè)務(wù)安全生產(chǎn)應(yīng)用案例匯編本項目以能源行業(yè)中的信息系統(tǒng)智能運維為目標驅(qū)動，專注于IT運維置管理、自動化巡檢、事件與問題管理、安全防護等。應(yīng)用場景覆蓋集團總部至分子公司的IT基礎(chǔ)設(shè)施運維，服務(wù)于跨地域、跨案例的主要方案是依托于集中化的IT運維服務(wù)平臺，構(gòu)建智能運維項目的整體價值體系，同時，優(yōu)化組織架構(gòu)，建立多領(lǐng)域11完成IT運維服務(wù)體系建設(shè)，包括組織體系、服務(wù)體系、工具體系22實現(xiàn)IT運維服務(wù)體系的升級，補項目管理體系、知識管理體系的33依托于海油發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展要求，結(jié)合TOGAF、ITIL、COBIT、ISO20000、ITSS等業(yè)界標準，進行現(xiàn)狀及需求梳理。方案設(shè)計工作中以數(shù)字化轉(zhuǎn)型、智能運維、信創(chuàng)覆蓋等相關(guān)政策及降本、提質(zhì)、增效、客戶體驗等戰(zhàn)略要求為指引，充分考慮客戶銀科技、股份銀行、三大運營商、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等業(yè)界領(lǐng)先企業(yè)智能運維建設(shè)理念，提供覆蓋組織體系、服務(wù)體系、工具體系的整構(gòu)建了一體化運維平臺，整合了現(xiàn)有的運維方案覆蓋了從組織、服務(wù)、工具層面的多個方面，適用于需要進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型和提升運維管理水平的各種場景，包括組織架實用性特點實用性特點據(jù)等先進技術(shù)來提升運維服務(wù)的能力。智能場景依托于運結(jié)合，通過實際運維數(shù)據(jù)訓練算法模型，落地應(yīng)用智能化本案例根據(jù)國家和能源行業(yè)1534”發(fā)展思路的戰(zhàn)略部署，系統(tǒng)化地為推進企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了產(chǎn)品服務(wù)方案，包括技術(shù)層面的升級、管理模式和組織文化的變革。通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型幫助海油信科實現(xiàn)從傳統(tǒng)管理模式向現(xiàn)代本案例通過組織、服務(wù)優(yōu)化及智能運維平臺的實施，增強了系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性確保了服務(wù)方案的標準化和高效率交付，同時，自動化的數(shù)據(jù)采集和管理流程提高了數(shù)據(jù)的準確性和實時性，為決策提供了有力支持。此外，通過專業(yè)培訓與人才培養(yǎng)，核心人員全員獲得ITIL國際資格認證，確保了服務(wù)的專業(yè)性和可靠性，最后，強化的網(wǎng)絡(luò)安全措施和目前已通過智能運維顯著提升了運維效率。借助統(tǒng)一告警管理和故障影響分析定位功能，進一步降低了故障響應(yīng)時間和系統(tǒng)恢復(fù)時間，減少了潛在的業(yè)務(wù)損失；利用智能化工具和自動化流程確保了快速響應(yīng)和處理運維事件，減少了人為干預(yù)，提高了服務(wù)的響應(yīng)速度和質(zhì)量，增強用戶體驗；基于智能平臺，降低了公司內(nèi)部創(chuàng)新門檻，縮短了創(chuàng)新周期，加快了創(chuàng)新速度，降低了企綜合來看，本案例通過技術(shù)創(chuàng)新和服務(wù)優(yōu)化，全面提升了企業(yè)的服務(wù)質(zhì)量，不僅增強了客戶信任和滿意度，還為企業(yè)在激烈中海油信息系統(tǒng)智能運維項目建設(shè)藍圖中海油信息系統(tǒng)智能運維項目建設(shè)藍圖全國先后發(fā)生天津港“8·12”瑞海公司危險品倉庫火災(zāi)爆炸事故、華中公司應(yīng)急指揮平臺實踐圖華中公司應(yīng)急指揮平臺實踐圖國家管網(wǎng)為數(shù)字化體系核心能力形成提供平臺支撐和數(shù)據(jù)服務(wù)保障國家管網(wǎng)為數(shù)字化體系核心能力形成提供平臺支撐和數(shù)據(jù)服務(wù)保障打造“一屏觀全域、一網(wǎng)管全庫”堅強儲庫業(yè)務(wù)流程圖IT的平臺化支撐能力與業(yè)務(wù)的快速建設(shè)發(fā)展要求出現(xiàn)矛盾業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，尤其是兩翼業(yè)務(wù)的個性化發(fā)展，業(yè)務(wù)模式更加靈活，業(yè)務(wù)創(chuàng)新更加快速，要求IT具備規(guī)模化平臺化支撐能IT技術(shù)與業(yè)務(wù)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的融合應(yīng)用程度不夠現(xiàn)有IT系統(tǒng)安全生產(chǎn)需求呈現(xiàn)出多樣化的趨勢運維智能化、業(yè)務(wù)運維數(shù)字化以及業(yè)務(wù)端到端可觀測等需求，對整體IT集約化管理帶來挑戰(zhàn)，要實現(xiàn)全面的系統(tǒng)安全生產(chǎn)運中國鐵塔全面可觀測智維平臺助力運維能力躍升，護航中國鐵塔全面可觀測智維平臺助力運維能力躍升，護航IT系統(tǒng)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)架構(gòu)圖矛盾的，因此行業(yè)上提出了Devops概念進行文化變革破局，SRE是對基于DevOps研發(fā)運維一體化、SRE生命周期管理思想，分為架構(gòu)設(shè)計、入網(wǎng)控制以及運行治理三個主要階段；對三個階段主要能力進行識別、拆解、歸類和映射，提煉出SRE八大能力域。其中，能力域；“SRE組織保障能力”為其他7大能能力在日常運營工作場景的成效；六大主行參評，對場景成熟度進行認證。通過評實踐篇，分別由管理類能力子項和實踐類能力子項的落地經(jīng)驗組成。另外，根據(jù)落1、SRE轉(zhuǎn)型應(yīng)該從哪些方面著手：IT團隊在實施SRE轉(zhuǎn)型時，首先面對的問題就是SRE轉(zhuǎn)型應(yīng)該從哪些方面進行著手，基于此5、SRE能力建設(shè)水平如何客觀評價：SRE轉(zhuǎn)型和能力建設(shè)的過程中，IT團隊如何客觀評價自身的SRE成熟度水平并在行業(yè)橫向2、SRE場景成熟度評估：SRE場景成熟度評估模型將SRE日常運營工作場景總結(jié)歸類為六類關(guān)鍵場景領(lǐng)域，通過對具體關(guān)鍵場行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的SRE成熟度等級測評體系：SRE成熟度等級測評體系是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的和較為完整的SRE成熟度等級解決方案，自業(yè)務(wù)連續(xù)性的挑戰(zhàn)中國聯(lián)通隨著系統(tǒng)集約及全面上云工作推進，全國性、區(qū)域性的系統(tǒng)故障也時有發(fā)生，造成企業(yè)經(jīng)濟損失的同時嚴重影響企業(yè)形象。由于系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜，在面對系統(tǒng)故障時，常常處于被動防御和緊急救火的狀態(tài)，無法做到快速搶通、恢復(fù)業(yè)務(wù)，安全生隨著云原生技術(shù)的發(fā)展，系統(tǒng)可觀測性面臨的挑戰(zhàn)也隨之增加，由于云原生環(huán)境的復(fù)雜性和松耦合性，運維人員很難完全理運維生態(tài)的挑戰(zhàn)由于系統(tǒng)維護職責分工不同，且各個運維團隊相互獨立，造成了運維工具重復(fù)建設(shè)、運維工具功能不精不強、運維工具間能數(shù)字化監(jiān)控平臺嚴把安全生產(chǎn)七道關(guān)，重點聚焦"穩(wěn)定性左移"涉及三道關(guān)，上線關(guān)：構(gòu)建系統(tǒng)架構(gòu)隱患預(yù)防能力，防火于根o1o1.2o3.2o3oo4..5告警自愈及應(yīng)急自動化：打造系統(tǒng)告警自愈及應(yīng)急自動化能力，共計覆蓋400+項自動化應(yīng)急處置場景，結(jié)合架構(gòu)圖架構(gòu)圖現(xiàn)一套與現(xiàn)有微服務(wù)框架適配的redis-sdk，助力核心系統(tǒng)在開發(fā)階段攔截高危及不合規(guī)操作，以此減健康模型線上化掃描：聚焦持續(xù)交付部署、隱患治通過自動化技術(shù)手段，針對復(fù)雜業(yè)務(wù)流程自動識別并預(yù)警潛在的性能瓶頸點，快速找出影響系統(tǒng)響應(yīng)速度及穩(wěn)定性的關(guān)鍵風險因素，降低人工介入門檻，助力團隊更準確地掌握業(yè)務(wù)鏈路的真實狀況，實現(xiàn)整個服務(wù)鏈路性能的持續(xù)改進端到端流控創(chuàng)新：開創(chuàng)性的將調(diào)用無侵入的QPS、并發(fā)流控能力，結(jié)合全鏈路壓測容量評估、全層級監(jiān)控告警發(fā)現(xiàn)，實現(xiàn)監(jiān)控、流控、壓測一體化解決告警自愈及應(yīng)急自動化：基于自動化作業(yè)引擎，構(gòu)建自動化應(yīng)急預(yù)案與告警自愈兩級應(yīng)急處置能力，通過雙終端觸點提升故障搶通效率，引入AI智能算法實現(xiàn)異常自主修復(fù)，實現(xiàn)由人機交互Redis-sdk助力生產(chǎn)使用攔截：攻克開源的R健康模型線上化掃描：基于開源掃描組件Sona告警自愈及應(yīng)急自動化：引入移動端應(yīng)急處置能力，突破人員、地點、時間、操作難度限制，實現(xiàn)隨時隨地可執(zhí)行、任意數(shù)據(jù)資源層：整合匯聚各運維系統(tǒng)數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)oo1o2o3o4北京軌道交通經(jīng)營管理數(shù)字底座智能運維技術(shù)的應(yīng)用實踐功能架構(gòu)圖北京軌道交通經(jīng)營管理數(shù)字底座智能運維技術(shù)的應(yīng)用實踐功能架構(gòu)圖11打通企業(yè)全供應(yīng)鏈條的態(tài)勢感知效應(yīng)，京投作為主體將網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢安全監(jiān)控體系納入公司網(wǎng)信領(lǐng)導(dǎo)小組工作中和全集團網(wǎng)絡(luò)安全總體應(yīng)急預(yù)案中，以統(tǒng)籌推進規(guī)劃落地，有效整合內(nèi)部資源，確保工作依法合規(guī)、平穩(wěn)有序，形成利益共享的運作機制，明確職責22建立安全運維流程和運維管理平臺，安全運維流程的目標主要是建立符合公司經(jīng)營管理自身情況并將這些線下的運營流程通過態(tài)勢感知平臺實現(xiàn)電子化的線上流33為提高經(jīng)營管理云網(wǎng)平臺建設(shè)的整體水準，結(jié)合軌道交通運營管等一系列標準，為經(jīng)營管理云網(wǎng)平臺建設(shè)提供了基本的技術(shù)和理網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知通用技術(shù)要求（網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢感知通用技術(shù)要求（GB/T42453-2023）在軌道交通經(jīng)營管理云場景下的應(yīng)用實踐架構(gòu)圖跨行業(yè)企業(yè)在進行聯(lián)合營銷建模時，需要將電信運營商的消費等級、上網(wǎng)偏好、用戶忠誠度、語音流量使用習慣數(shù)據(jù)，和銀行、保險等金融領(lǐng)域的數(shù)據(jù)融合，構(gòu)建更加全面精準的識別模型，但不同行業(yè)單位不會把數(shù)據(jù)做簡單的聚合，需要基于多方安全計算模式進行聯(lián)合。因此中國移動、渤海銀行這兩家在天津區(qū)域內(nèi)處于主導(dǎo)地位的電信和金融單位進行數(shù)據(jù)聯(lián)合建模，并以此為聯(lián)邦可信AI平臺的基礎(chǔ)能力就是信息安全和跨行業(yè)數(shù)據(jù)防泄露，天津移動和渤海銀行在技術(shù)研發(fā)和數(shù)據(jù)融通達成合作，建立聯(lián)合專項，重點研究：高效地確定多參與方的貢獻、便捷地進行事后的數(shù)據(jù)安全審計、推動聯(lián)邦學習和區(qū)塊鏈更好地技術(shù)融合，o1oo2oo3建模前的特征篩選：聯(lián)邦參與方本地數(shù)據(jù)特征提取，計算、篩選IV得分高的特征進入聯(lián)邦建模并上區(qū)塊鏈，以此計算各聯(lián)建模中的模型訓練：聯(lián)邦參與方進行本地模型訓練，模型參數(shù)通過區(qū)塊鏈上鏈服務(wù)進行數(shù)據(jù)上鏈，經(jīng)過CMBaaS的智能合約判斷，并通過區(qū)塊鏈共識算法后，生成新的區(qū)塊。其他參與方的區(qū)塊消費服務(wù)檢測發(fā)現(xiàn)新區(qū)塊的生成，獲取到區(qū)塊數(shù)據(jù)后進行自己模型的參數(shù)迭代優(yōu)化，更新參數(shù)，直到所有聯(lián)邦參與方均達到模型預(yù)設(shè)收斂條件。在模型收斂后，可以對全部5區(qū)塊回溯與審計：對參與方的鏈上數(shù)據(jù)進行調(diào)用和查詢。由第三方審計系統(tǒng)11建設(shè)“多方數(shù)據(jù)分布式”聯(lián)邦學建設(shè)“多方數(shù)據(jù)分布式”聯(lián)邦學確保參與方數(shù)據(jù)隱私安全，在電信、金融、保險、醫(yī)療等行業(yè)都22基于區(qū)塊鏈的電信欺詐識別數(shù)據(jù)基于區(qū)塊鏈的電信欺詐識別數(shù)據(jù)融通系統(tǒng)“信息安全態(tài)勢感知平實用性強，不僅可以用于電信金融欺詐識別，也可以擴展到風控管理、聯(lián)合營銷、跨行業(yè)組合推33數(shù)智場景服務(wù)：從標桿性場景出數(shù)智場景服務(wù)：從標桿性場景出賦能。天津移動已經(jīng)與渤海銀行進行信用卡營銷、風控評估，與在電信、金融、公安多個行業(yè)顯跨行業(yè)聯(lián)合營銷系統(tǒng)架構(gòu)圖跨行業(yè)聯(lián)合營銷系統(tǒng)架構(gòu)圖高效益的直接途徑，有助于企業(yè)競爭力的增案例建設(shè)思路如下：基于全量指標數(shù)據(jù)采集分析，融合大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)構(gòu)建IT云智能運營山東移動IT云智能運營優(yōu)化平臺以裸金屬、物理機、虛擬機等相關(guān)資源數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等為數(shù)據(jù)源，方案整體邏輯資源優(yōu)化、智能管理、安全保障三大核心功能展開，旨在構(gòu)建一個ITIT云智能運營優(yōu)化平臺架構(gòu)圖數(shù)據(jù)采集層：管理和自動下發(fā)采集前置機，按照業(yè)務(wù)任務(wù)生成采集任務(wù)，通過SSH/Telnet/RESTful等協(xié)議與客戶網(wǎng)絡(luò)中的IT數(shù)據(jù)應(yīng)用層：向下提供數(shù)據(jù)接收和處理能力，靜態(tài)數(shù)據(jù)存入CMDB，動態(tài)數(shù)據(jù)存入動態(tài)庫。向上面向各領(lǐng)域服務(wù)提供針對領(lǐng)域服務(wù)層：按照評估、規(guī)劃、遷移、部署、運維、優(yōu)化六個領(lǐng)域提供對應(yīng)領(lǐng)域基礎(chǔ)能力，支撐上層業(yè)務(wù)UC構(gòu)建。同時提供存儲輔助運營：存儲管理、虛擬化管理、作業(yè)管理、報表管理、通過集成高效的采集引擎與框架，實現(xiàn)Linux與Windows平臺的自動化腳本執(zhí)行，以敏捷的響應(yīng)速度完成設(shè)備信息的全面自動采集，并且運用圖計算技術(shù)從海量數(shù)據(jù)中有效挖掘出潛在聯(lián)系。系統(tǒng)充分考慮業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)約束與批次執(zhí)行均衡，通過迭代計算不斷優(yōu)化批次質(zhì)量，最終實現(xiàn)高效均衡的全棧IT信全棧信息采集處理在全量指標數(shù)據(jù)采集分析基礎(chǔ)上，融合大數(shù)據(jù)、AI等技術(shù)構(gòu)建IT云智能運營優(yōu)化平臺，實基于指標健康度的智能優(yōu)化主機負載均衡主機負載均衡資源智能分配資源智能分配混合部署和削峰填谷混合部署和削峰填谷動態(tài)彈性擴縮容動態(tài)彈性擴縮容產(chǎn)品圖產(chǎn)品圖中間件作為大型分布式系統(tǒng)的基石，橋接于應(yīng)用與數(shù)據(jù)庫間，高效管理組件間交互，其多樣性如緩存、Web、消息隊列等，對運維與集成提出差異化要求。隨著云化浪潮，中間件容器化部署成常態(tài)，在此背景下，聚焦標準化、平臺化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型，以中間件穩(wěn)定性為突破口，融合AI技術(shù)，打造“AI+中間件智臺”。該平臺旨在通過智能化手段，實現(xiàn)故障預(yù)判、性能調(diào)優(yōu)與自主修復(fù)。構(gòu)建通用運維能力，打造出新興信息技術(shù)領(lǐng)域標志性場景圖在移動集團磐基的底座上，構(gòu)建“AI+中間件智能運維管理平臺”，融合標準化、平臺化、數(shù)智化理念。面向中間件的性能預(yù)測和優(yōu)化、故障診斷和自愈兩大目標，構(gòu)建能力與場景實現(xiàn)雙輪驅(qū)動，解決中間件共性運維難題。通過深度分析中間件的關(guān)鍵性能指標（如連接數(shù)、內(nèi)存使用率等），運用預(yù)測算法以及自動化手段實現(xiàn)優(yōu)化和調(diào)整（如連接數(shù)趨勢觸發(fā)的集群擴縮容、內(nèi)存使用率趨勢觸發(fā)的內(nèi)存閾值調(diào)整場景），提高中間件承載系統(tǒng)的性能和可用性。同時監(jiān)控和分析中場景圖架構(gòu)圖基于“AI+的中間件智能運維管理平臺”在入執(zhí)行、感知、分析、決策、知識更新五個系統(tǒng)化維度過程。通過數(shù)據(jù)管理能力、算法能力、場景化模型構(gòu)建、場景應(yīng)用等能力，緊密結(jié)合中間件的特征，構(gòu)建面向中間件故障的全生命周期運維能力，并融入磐基生態(tài)體系，保障中間件服務(wù)架構(gòu)圖基于緩存型中間件多維指標數(shù)據(jù)，實現(xiàn)指標對象的異常波形識別、異常狀態(tài)判定、容量需求測算，大大提高了指標數(shù)據(jù)分析 流程圖接入緩存型中間件的典型指標連接數(shù)、內(nèi)存利用率，經(jīng)過數(shù)據(jù)預(yù)處理、以及數(shù)據(jù)特征的波形識別，進而進行預(yù)測算法分析、預(yù)測和性能優(yōu)化：基于內(nèi)存使用率異常，觸發(fā)內(nèi)存閾值調(diào)整的優(yōu) 流程圖基于中間件關(guān)鍵指標自相關(guān)函數(shù)特性判斷周期性特征，應(yīng)用 流程圖流程圖算法，挖掘潛在告警因果關(guān)系，固化標準告警因果關(guān)系，構(gòu)建告警因果關(guān)系圖譜；并結(jié)合診斷規(guī)則的配合和相關(guān)算法能力，快速實現(xiàn)故障的多維情形的診斷和定位，有效縮短故障排查時長。再流程圖提供對中間件全方位、全棧的監(jiān)管能力，變被動處理為主動防實踐圖實踐圖中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品包括智慧云網(wǎng)、5G、智慧家庭創(chuàng)新產(chǎn)品、智如何準確評估用戶體驗，找到需要改進的方向和方法，不斷提升用戶滿提供服務(wù)的系統(tǒng)，被解耦為成千上萬個微服務(wù)，管理維護對象數(shù)量幾何級增長，大大增加了運維的難度，同時，如何梳理這些微服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系也成為一個難題。故障處理過于依賴專家經(jīng)驗，系統(tǒng)服務(wù)之間的調(diào)用關(guān)系復(fù)雜，故障分析和定位困難。此外各個環(huán)節(jié)在監(jiān)控、應(yīng)急、巡檢等方面的自動化和智能化能力還有待提高，缺少端到端、全層級和全鏈路可觀測穩(wěn)定性保障體系。我們還需要將故障處理從被動防御救火的狀態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃臃阑鸬臓顟B(tài)，合理利用系統(tǒng)運營收集到的大量數(shù)據(jù)，提前發(fā)現(xiàn)和處理系因此為了解決上述問題，結(jié)合各網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品系統(tǒng)ICT融合、敏捷開發(fā)、業(yè)務(wù)各異特點，引入HEART產(chǎn)品模型，搭建了網(wǎng)絡(luò)IT系統(tǒng)可觀測穩(wěn)定性保障體系和集約化運營監(jiān)控平臺，形成基于業(yè)務(wù)、基礎(chǔ)設(shè)施視角的全鏈路端到端可觀測能力，拉通系統(tǒng)所有層級數(shù)據(jù)，形成全層級故障診斷及健康檢查能力和系統(tǒng)架構(gòu)自動拓撲，建立指標覆蓋標準規(guī)范，全面覆蓋系統(tǒng)潛在故障點，盡早發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)潛在風險，提升系統(tǒng)精細感知及故障發(fā)現(xiàn)預(yù)警能力，減少MT中國聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品差異大，迭代更新快，運營體制機制有待完善，運營生產(chǎn)流程不統(tǒng)一，執(zhí)行不規(guī)范。網(wǎng)絡(luò)IT支撐系統(tǒng)業(yè)務(wù)調(diào)用復(fù)雜，跨系統(tǒng)、跨層級故障根因聯(lián)合定位難，處理問題過程中需切換多個平臺，支撐系統(tǒng)割裂，影響問題處理效率。缺少從應(yīng)用系統(tǒng)視角服務(wù)、組件、主機資源配置管理能力，頁面層、組件層、服務(wù)層、資源層數(shù)據(jù)沒有串聯(lián)，數(shù)據(jù)的碎片化，集約通過建設(shè)網(wǎng)絡(luò)IT支撐系統(tǒng)可觀測穩(wěn)定性保障體系和集約化監(jiān)控運營管理平臺，實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品數(shù)字化、規(guī)范化、智能化運營管理。平臺圍繞“拉通ICT，構(gòu)建大生態(tài)”總體目標，以提升系統(tǒng)可觀測能力為基礎(chǔ)，以提升系統(tǒng)業(yè)務(wù)連續(xù)性為目標，構(gòu)建面向網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的跨數(shù)據(jù)中心、跨層級的集約化監(jiān)控運營管理平臺，實現(xiàn)用戶瀏覽器及APP端等前端觸點問題風險及時感知。通過一鍵故障智能診斷和全鏈路端到端可觀測能力，實現(xiàn)快速定位故障根因，縮短故用”網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新產(chǎn)品特點，打造全領(lǐng)域端到端、全流程集約化系統(tǒng)運營監(jiān)控工具及能力，提升網(wǎng)絡(luò)IT支撐系統(tǒng)運營效率及質(zhì)量，全應(yīng)用、業(yè)務(wù)、平臺、中間件和基礎(chǔ)設(shè)施等資源，實現(xiàn)全方位監(jiān)控運營管理，一屏看清系統(tǒng)各層級問題。通過資源配置管理模型，實現(xiàn)各層級運維數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)互通，推進全層級監(jiān)控深度覆蓋，實現(xiàn)全棧式性能監(jiān)控和端到端全鏈路追蹤診斷，降低故障定位門檻，提升故障定位效率。打造網(wǎng)絡(luò)智慧化運營全面好用工具和系統(tǒng)可觀測穩(wěn)定性保障體系，實現(xiàn)監(jiān)控方式從傳統(tǒng)人工監(jiān)控向自動化、“平臺+應(yīng)用”云化架構(gòu)模式，構(gòu)建統(tǒng)一技術(shù)架構(gòu)，夯實集約化系統(tǒng)運營監(jiān)控管理能力，提升系統(tǒng)運營效率及質(zhì)量，全面集約化運營監(jiān)控管理平臺系統(tǒng)通過“平臺+應(yīng)用”模式，強化全棧式、端到端、全流程工具支撐，基于資源配置管理基礎(chǔ)能力，實現(xiàn)資源整合和服務(wù)梳理；通過全層級故障定位和智能診斷工具，一屏看清系統(tǒng)故障情況與影響范圍，提升故障定位效率，實現(xiàn)傳統(tǒng)運維向自動化生產(chǎn)、智慧化運營的轉(zhuǎn)變，支撐一體化生產(chǎn)運營體系落地，保障系統(tǒng)可視、可管、可中國聯(lián)通智能運營監(jiān)控管理平臺面向集團總部、31省、地市各級運營團隊提供高效便捷入口、運營管理及全棧監(jiān)控運營工具應(yīng)用架構(gòu)圖應(yīng)用架構(gòu)圖9本案例實現(xiàn)中國聯(lián)通智網(wǎng)創(chuàng)新中心、省分O域系統(tǒng)等2層、服務(wù)層、組件層、資源層全層級系統(tǒng)運行指標及產(chǎn)品運營指標5w+項，為網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新系統(tǒng)安全運行提供端到端、強有力工具手應(yīng)用系統(tǒng)應(yīng)用系統(tǒng)運營合作商管理運營合作人員管理工作量填報工作量稽核運營合作管理基本信息維護審批人員新增、變更工作量審批流程分析報表運營合作商管理運營合作人員管理工作量填報工作量稽核運營合作管理基本信息維護審批人員新增、變更工作量審批流程分析報表報工記錄查詢工作填報查詢運營視圖工作量畫像工作分類畫像項目信息查詢可觀測性能力基礎(chǔ)設(shè)施/業(yè)務(wù)全鏈系統(tǒng)架構(gòu)自動拓撲作業(yè)計劃賬號管理入網(wǎng)測試作業(yè)計劃賬號管理入網(wǎng)測試線上簽到簽退預(yù)防健預(yù)防健檢查瀏覽器監(jiān)控APP性能監(jiān)控OTEL-APM（調(diào)用鏈）產(chǎn)品運營指標應(yīng)用配庫支撐平臺嵌入聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)嵌入聯(lián)通網(wǎng)絡(luò)APP統(tǒng)一運營門戶其他外部系統(tǒng)grafnagrafnaAlertmanager中間件數(shù)據(jù)存儲基礎(chǔ)設(shè)施TFS中國聯(lián)通智能運營監(jiān)控管理平臺應(yīng)用架構(gòu)圖中國聯(lián)通智能運營監(jiān)控管理平臺應(yīng)用架構(gòu)圖智能化”數(shù)字化智慧調(diào)度管理體系。建設(shè)具有重慶辨識度的可視化、智能化智慧調(diào)度平臺，實現(xiàn)智能研判、快速響應(yīng)、協(xié)同處置oo1oo2oo3oo411面向監(jiān)控中心和管理指揮人員大面向監(jiān)控中心和管理指揮人員大屏端：包括日常運維、應(yīng)急調(diào)度兩個場景，其中日常運維面向平時日常監(jiān)控，提供網(wǎng)絡(luò)態(tài)勢、保應(yīng)急調(diào)度面向具體保障任務(wù)，以任務(wù)為視角，關(guān)注任務(wù)的實時畫面、故障沙盤、任務(wù)進展以及數(shù)22面向監(jiān)控中心、地市管理者，提面向監(jiān)控中心、地市管理者，提入口，提供平臺系統(tǒng)的日常管理以及具體事務(wù)處置，包含全局檢測統(tǒng)計、輿情預(yù)警、物資跟蹤管理、故障跟蹤處置以及以及調(diào)度33包含消息推送、工單處置、信息產(chǎn)品規(guī)劃藍圖系統(tǒng)落地實踐圖產(chǎn)品規(guī)劃藍圖系統(tǒng)落地實踐圖隨著網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展，支撐各類網(wǎng)絡(luò)和業(yè)務(wù)的應(yīng)用系統(tǒng)不斷豐富，O域面向網(wǎng)絡(luò)采集層采集層方式支撐業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的接入?；趯I(yè)務(wù)網(wǎng)管所需核心能力抽象為將業(yè)務(wù)網(wǎng)管所需核心能力抽象為理、策略管理、根因分析、自動化編排設(shè)計、流程編排設(shè)計、運營分析、用戶鑒權(quán)微服務(wù)。核心面向基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)管系統(tǒng)的運行維護提高支撐，打破煙囪式的運維，提供從硬件設(shè)施到上層業(yè)務(wù)的立體化監(jiān)控覆蓋能力，端故障智能定位通過結(jié)合告警時序分析、資源拓撲分析、業(yè)務(wù)調(diào)用點分析，故障日志分析對業(yè)務(wù)系統(tǒng)各類故障進行綜合分析定業(yè)務(wù)端到端可視以業(yè)務(wù)系統(tǒng)為維度，呈現(xiàn)各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)下端口應(yīng)用進程-虛擬機-宿主機-網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的端到端部署架構(gòu)。通過對業(yè)務(wù)端到端可視能力，維護人員在了解各個系統(tǒng)部署架構(gòu)到的基礎(chǔ)上，還能協(xié)助分析端到端資源及負荷，從而集市發(fā)現(xiàn)負載業(yè)務(wù)健康度分析通過對各個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的體量、架構(gòu)、納管量、用戶使用感知、系統(tǒng)故障、系統(tǒng)安全、資源使用率等維度的指標進行量化分析，建立多維指業(yè)務(wù)健康度分析模型，支撐對業(yè)務(wù)系統(tǒng)整體健康度宏觀評測，實現(xiàn)端到端全流程業(yè)務(wù)域維護質(zhì)量自動化評估，并提供周期性的匯總分析報告，給出整體業(yè)務(wù)健康度評分、業(yè)務(wù)健康度隱患以及處理建議，為IT運維決策提三大業(yè)務(wù)統(tǒng)一監(jiān)控管理，識別潛在故障：通過對電子運維系統(tǒng)、故障能力中心、資源能力中心建立設(shè)備、應(yīng)用、服務(wù)等統(tǒng)一的資源模型和黃金指標，通過統(tǒng)一監(jiān)控，實規(guī)范資源管控流程，助力運維過程標準落地：規(guī)范資源申請、資源變更、服務(wù)啟停業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)資源申請、變更實現(xiàn)在線運維管控過程可視，降低系統(tǒng)保障難度：增加在業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)、云資源之間的網(wǎng)絡(luò)可視；增加在業(yè)務(wù)、進程、數(shù)據(jù)庫、主機時云南移動網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃藍圖云南移動網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)系統(tǒng)規(guī)劃藍圖云南移動網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)一體化監(jiān)控云南移動網(wǎng)管支撐高可用能力賦能企業(yè)安全生產(chǎn)業(yè)務(wù)系統(tǒng)一體化監(jiān)控美的防御系統(tǒng)，而是數(shù)據(jù)安全的“最后一道防線”?災(zāi)備。數(shù)據(jù)甚至整級分類的IT容災(zāi)能力及可靠的災(zāi)備運營體計費域容災(zāi)技術(shù)架構(gòu)計費域容災(zāi)技術(shù)架構(gòu)依賴專家經(jīng)驗，無法建立平臺化管理模式過度依賴專家個人經(jīng)驗來構(gòu)建穩(wěn)定性保障機制，造成了知識壁壘，使得“感知、決策、執(zhí)行”的閉環(huán)流程難以有效實施。這并嵌入到平臺化管理模式中。通過建立平臺化管理模式，實現(xiàn)知識的集中管理與智能推薦，打破信息孤島，提升團隊的整體協(xié)作工具以煙囪式建設(shè)為主，互聯(lián)互通程度不夠現(xiàn)有的運維工具多以解決單一問題為目標進行設(shè)計，形成了眾多的信息孤島。運維人員在實際操作中不得不頻繁切換工具界面，不僅降低了工作效率，還浪費了寶貴的開發(fā)資源。應(yīng)推動運維工具的整合與統(tǒng)一，構(gòu)建一套低門檻、易擴展的運維平臺。該平臺應(yīng)能夠無縫集成多個工具的數(shù)據(jù)、執(zhí)行與流程，實現(xiàn)運維操作的集中化與自動化。同時，通過提供標準化的API接口與數(shù)據(jù)交穩(wěn)定性保障的平臺需求多，無法快速響應(yīng)平臺需求穩(wěn)定性保障工作對平臺的即時響應(yīng)能力提出了高要求。然而，現(xiàn)有的煙囪式工具往往無法快速適應(yīng)平臺需求的變化與迭代。這導(dǎo)致在面對生產(chǎn)故障、運行評估、風險挖掘等緊急情況時，無法迅速提供有效的解決方案。應(yīng)構(gòu)建一個敏捷的運維前臺與可共穩(wěn)定性保障瑣事工作多，需打造人機協(xié)同的工作方式數(shù)字化場景平臺，在我司的數(shù)字化運維體系中承擔數(shù)字化工作空間的位置，其融合了“組織、流程、平臺”的能力。我司以數(shù)字化場景建設(shè)代替經(jīng)驗運維模式，梳理并映射運維工作的各類場景，形成運維工作場景全景圖。通過將管理規(guī)范、人員技能、流程標準等關(guān)鍵要素深度融合至線上平臺，推動運維工作的全面數(shù)字化、自動化與服務(wù)化轉(zhuǎn)型。打造出一個高效、智能、可持續(xù)在場景平臺設(shè)計上，我司實現(xiàn)一個靈活、可快速響應(yīng)的運維場景前臺，其能夠緊密對接一線運維需求，包括生產(chǎn)故障處理、化場景與機器人連接在一起，形成平臺化管理模式。平臺支持工具體系中各工具數(shù)據(jù)、流程、執(zhí)行的整合，提供運維工作臺、場廣發(fā)證券數(shù)字化運維體系圖12著眼技術(shù)賦能，我們推動“人（專家經(jīng)驗）+機（平臺、機器人、數(shù)據(jù)等）”的工作模式，提升運維決策的智能化水平，3其重點包括故障管理（包括前、中、后）的故障管理、IT資源（含系統(tǒng)、硬件、軟件等）變更交付與退出管理、IT服務(wù)交4信息快速響應(yīng)：隨著信息化時代的到來，基層治理需要能夠快速響應(yīng)社會需求和問題，對政策、法規(guī)、數(shù)據(jù)等信息進行快速