智慧公安大數(shù)據(jù)解決方案-2相關(guān)兩份資料

其

他

業(yè)

務(wù)審訊筆錄——筆錄管理審訊筆錄——常用詢問語價值庫——永久保存價值視頻、圖片等警務(wù)效能——值班、人事、資產(chǎn)、時間銀行警務(wù)效能——值班、人事、資產(chǎn)、時間銀行警務(wù)效能——值班、人事、資產(chǎn)、時間銀行警務(wù)效能——值班、人事、資產(chǎn)、時間銀行警務(wù)效能——值班、人事、資產(chǎn)、時間銀行對接數(shù)據(jù)：警務(wù)云、社會信息采集、接處警、情報平臺、八大庫、合成作戰(zhàn)；人臉、電圍、WIFI探針、手機(jī)號；學(xué)校、工廠等機(jī)構(gòu)登記信息。自流程化：與合成作戰(zhàn)、接處警、情報平臺、社區(qū)民警，以及信訪等系統(tǒng)互通互動，實現(xiàn)風(fēng)險情報推送、系統(tǒng)核查、人工確認(rèn)，接收反饋，以及情報數(shù)據(jù)服務(wù)、網(wǎng)格化分析服務(wù)等。對數(shù)據(jù)進(jìn)行清溪、脫敏、轉(zhuǎn)碼、內(nèi)容識別、時空化、對象化為分析做準(zhǔn)備，模型管理、人車手機(jī)等對象建立全息檔、關(guān)聯(lián)關(guān)系和特征等多維度建模分析、人車手機(jī)匹配分析、白名單與黑名單分析（切換）。各類業(yè)務(wù)應(yīng)用，如警情警務(wù)工作、情報分析、處警指揮調(diào)度等等。還包括對黑名單評分、重點人員人群組織場所等行為和情報分析、疑似恐怖人員組織和時間評級、恐怖事件預(yù)測等等公安大數(shù)據(jù)平臺——總體業(yè)務(wù)邏輯框架實戰(zhàn)協(xié)作共享服務(wù)智能數(shù)據(jù)融合平臺警情、情報指揮、調(diào)度數(shù)據(jù)處理建檔分析數(shù)據(jù)中心合成作戰(zhàn)合成作戰(zhàn)

刑事立案警情庫反恐人員庫信訪人員庫技偵平臺查詢分析/查詢結(jié)果的多維展示/通話詳情及頻率展示1人物關(guān)系結(jié)構(gòu)嫌疑人通話區(qū)域分布嫌疑人通話時空分析111用戶可以單個或批量輸入嫌疑號碼查詢其話單詳情向辦案民警提供時間和空間多緯度的展示查詢結(jié)果豐富展現(xiàn)電子圍欄、WiFi數(shù)據(jù)接入分析和匹配大數(shù)據(jù)分析——案事件大數(shù)據(jù)可視化——塊數(shù)據(jù)中心大屏交警數(shù)據(jù)鐵籠數(shù)據(jù)融合，權(quán)利監(jiān)督案事件管理平臺實時接入公交、的士等數(shù)據(jù)分析預(yù)測擁堵和能耗技偵分析研判平臺實現(xiàn)對傳統(tǒng)話單和短信等數(shù)據(jù)整合和研判分析數(shù)據(jù)融合分析平臺集公安、交通、安防數(shù)據(jù)與一體全方位分析和研判多警鐘合成作戰(zhàn)平臺實現(xiàn)針對刑事案件、反恐人員和信訪人員的基層管理與合成作戰(zhàn)管理010305大數(shù)據(jù)+公安項目歷程。。。。。0204感謝聆聽，智慧旅游大數(shù)據(jù)建設(shè)方案目錄CONTENTS建設(shè)背景

01

02

建設(shè)目標(biāo)

03

技術(shù)架構(gòu)04

應(yīng)用場景建設(shè)背景

2016

年

2

月，國家旅游局公布了首批國家全域旅游示范區(qū)創(chuàng)建名錄。（

2

）建立旅游綜合管理和執(zhí)法體系；（

3

）廁所革命及公共服務(wù)建設(shè)成效明顯；（

4

）建成旅游數(shù)據(jù)中心

2015

年

9

月國家旅游局啟動開展“

國家全域旅游示范區(qū)

”創(chuàng)建工作，頒布《關(guān)于開展“國家全域旅游示范區(qū)”創(chuàng)建工作的通知》。

2017

年政府工作報告多次提及大數(shù)據(jù)和全域旅游。

全域旅游

是指在一定區(qū)域內(nèi)，以旅游業(yè)為優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)，通過對區(qū)域內(nèi)

經(jīng)濟(jì)社會資源尤其是旅游資源、相關(guān)產(chǎn)業(yè)、生態(tài)環(huán)境、公共服務(wù)、

體制機(jī)制、政策法規(guī)、文明素質(zhì)等進(jìn)行全方位、系統(tǒng)化的優(yōu)化提升，

實現(xiàn)區(qū)域資源有機(jī)整合、產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展、社會共建共享，以旅游業(yè)

帶動和促進(jìn)經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展的一種新的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展理念和模式。

全域旅游示范區(qū)驗收標(biāo)準(zhǔn)：

對符合以下四項基本標(biāo)準(zhǔn)的創(chuàng)建單位優(yōu)先組織驗收：

（

1

）旅游對當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)和就業(yè)的綜合貢獻(xiàn)達(dá)到要求；政策背景

智慧

旅游

智慧的管理

智慧景區(qū)幫助旅游管理者合理安排旅游資源，通

過準(zhǔn)確地掌握游客的旅游活動信息和旅游企業(yè)的

經(jīng)營信息，實現(xiàn)旅游行業(yè)監(jiān)管從傳統(tǒng)的被動處理、

事后管理向過程管理和實時管理轉(zhuǎn)變。建設(shè)咨詢

規(guī)劃和部署，利用信息技術(shù)

智慧的營銷

通過旅游輿情監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析，挖掘旅游熱點和

游客興趣點，策劃對應(yīng)旅游產(chǎn)品，制定對應(yīng)的營

銷主題，推動旅游行業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)新和營銷創(chuàng)新；

通過量化分析和判斷營銷渠道，優(yōu)化長期合作的

營銷渠道，提升旅游企業(yè)對游客日益增長的多方

式、多途徑信息獲取訴求的響應(yīng)能力。

智慧的服務(wù)為游客提供全新服務(wù)體驗的新型環(huán)境，結(jié)合旅游目的地和景區(qū)、旅行社、在線網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)游客在旅游信息獲取、旅游計劃決策、旅游產(chǎn)品預(yù)訂支付、享受旅游目的地“三導(dǎo)”（自助導(dǎo)覽、電子導(dǎo)游、在線導(dǎo)購）和回顧評價旅游的整個過程中的一站式服務(wù)、全鏈?zhǔn)巾憫?yīng)。各方需求

管理部門的需求

景區(qū)的需求

酒店的需求

旅游者的需求

旅游教學(xué)需求

旅游人才需求

產(chǎn)業(yè)服務(wù)需求?

構(gòu)建誠信、規(guī)范的旅游產(chǎn)業(yè)環(huán)境?

打造景區(qū)知名度和品牌?

加強(qiáng)對旅行社和旅游景區(qū)的監(jiān)控，以及游政信息的及時傳遞，打造品牌化旅游景區(qū)?

旅游營銷消息的及時發(fā)布和掌控?

游客需求的及時了解和溝通?

降低招攬游客的運營成本，增強(qiáng)景區(qū)吸引力?

游客對酒店的位置、裝修、服務(wù)、價格的要求，酒店如何實時調(diào)價？?

酒店如何根據(jù)不同情況、針對不同人群推出酒店營銷計劃，創(chuàng)造收入？

?

方便快捷、可信的獲得旅游信息和交流

?

方便快捷、可信、優(yōu)惠的實現(xiàn)旅游服務(wù)和產(chǎn)品交易

?

將旅游大數(shù)據(jù)納入旅游教學(xué)體系，通過大數(shù)據(jù)分析發(fā)掘更多便捷化旅游應(yīng)用

?

建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)實訓(xùn)平臺，培養(yǎng)更多的現(xiàn)代化旅游工作者

?

智慧旅游建設(shè)和管理人才缺乏

,

很多旅游局因缺乏人才

,

項目無法進(jìn)入正常運營階段

?

精細(xì)化運營人才缺乏

.

各大旅游目的地場景運營

,

均需有業(yè)務(wù)視野同時有大數(shù)據(jù)能力的

人才

?

大數(shù)據(jù)協(xié)助旅游產(chǎn)業(yè)整合各方資源，創(chuàng)造更多省錢、省時、省力的旅游服務(wù)項目。

?

需要通過大數(shù)據(jù)發(fā)掘游客的喜好變化，推進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)產(chǎn)品與時俱進(jìn)，產(chǎn)生更多經(jīng)濟(jì)

效益和社會價值。行業(yè)痛點旅游行業(yè)管理痛點

旅游管理機(jī)構(gòu)

設(shè)施配套是否齊全，如何改

進(jìn)？

如何更好對外宣傳，招徠客

戶到來？

旅游商品設(shè)計是否合理？

客源是否充沛，客源哪里來？

客流量如何，變化規(guī)律，增

長點在哪？

交通運力如何？對旅游影響？

交通運力如何？對旅游影響？

如何預(yù)測游客量，調(diào)配資源？

如何監(jiān)控游客分布，做好及

時的預(yù)防疏散？

旅游企業(yè)

如何取得游客的青睞？

飯店、餐館如何優(yōu)化服務(wù)，

符合不同來源游客的口味？

旅游路線規(guī)劃，即符合游

客游覽的習(xí)慣，又可避開

交通壓力？

客源構(gòu)成如何，如何個性

化定制產(chǎn)品？

如何做好網(wǎng)絡(luò)營銷？

游客停留情況多久，客居

何處？

……

旅游教學(xué)

旅游大數(shù)據(jù)教學(xué)怎樣開展？

旅游大數(shù)據(jù)教學(xué)對旅游行

業(yè)的發(fā)展是否有促進(jìn)作用？

大數(shù)據(jù)怎樣和旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)

合，發(fā)揮價值？

旅游專業(yè)學(xué)生對大數(shù)據(jù)的

接受程度如何？

旅游大數(shù)據(jù)分析實訓(xùn)怎樣

開展？

旅游大數(shù)據(jù)分析教學(xué)實際

應(yīng)用案例有哪些？

……

產(chǎn)業(yè)服務(wù)

旅游企業(yè)如何精準(zhǔn)定位？

如何精準(zhǔn)營銷？

如何挖掘，開發(fā)新的旅游

產(chǎn)品？

如何精準(zhǔn)的定位游客群體？

如何支撐旅游行業(yè)收益管

理，制定收益策略？

如何從網(wǎng)絡(luò)評論、微博、

微信、電商平臺、點評網(wǎng)

等媒介中發(fā)掘旅游需求，

改進(jìn)創(chuàng)新產(chǎn)品，提高服務(wù)，

獲取更大的收益？

……02

建設(shè)目標(biāo)大安全”的建設(shè)目標(biāo)。建設(shè)必要性

大數(shù)據(jù)是創(chuàng)新旅游經(jīng)營模式的必然之路

，加快構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的智慧旅游服務(wù)平臺，實現(xiàn)風(fēng)險有效防控與網(wǎng)絡(luò)

調(diào)度優(yōu)化，推動工作從被動響應(yīng)向主動預(yù)見轉(zhuǎn)變，從經(jīng)驗決策向基于大數(shù)據(jù)的科學(xué)決策轉(zhuǎn)變，最終實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)、大支撐、

旅游客群分析

旅游線路推薦熱點監(jiān)控預(yù)測旅游行業(yè)洞察

旅游輿情分析智慧旅游管理智慧旅游營銷

精準(zhǔn)營銷人才培養(yǎng)體系

智慧旅游服務(wù)產(chǎn)業(yè)服務(wù)中心

智慧旅游教育科教研平臺借力大數(shù)據(jù)，助推智慧旅游打造旅游大數(shù)據(jù)生態(tài)規(guī)劃產(chǎn)學(xué)研旅游大數(shù)據(jù)中臺服務(wù)中心保障中心教學(xué)中心建設(shè)旅游大數(shù)據(jù)中心

智慧旅游大數(shù)據(jù)中心

集旅游管理、運營監(jiān)控、應(yīng)急協(xié)調(diào)、輔助決策、企業(yè)服務(wù)為一體

監(jiān)控中心

指揮中心

決策中心

跨地區(qū)、跨行業(yè)、跨部門的旅游信息共享融合、互聯(lián)互通和業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)景區(qū)旅行社酒店OTA網(wǎng)絡(luò)基站高速民航港口車流氣象環(huán)保從業(yè)人員……立體化提升旅游競爭力：——產(chǎn)品、客群、服務(wù)、品牌挖掘旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用智慧旅游旅游管理機(jī)構(gòu)旅游企業(yè)旅游教學(xué)賓館酒店

餐飲旅游運輸紀(jì)念品商店景區(qū)安全游客流量統(tǒng)計分析投訴反饋行政發(fā)布行政管理廣告

促銷

優(yōu)惠

庫存訂購

評論

反饋

使用

情況

統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)匯集旅游教材統(tǒng)計分析實訓(xùn)平臺教學(xué)研究人才培養(yǎng)產(chǎn)業(yè)服務(wù)企業(yè)賦能整合資源打造生態(tài)發(fā)布景點介紹

導(dǎo)游

廣告

電

子門票

優(yōu)惠券

社交媒體提供搜索

購票

選購優(yōu)惠券

預(yù)訂酒店機(jī)票

評論提升旅游大數(shù)據(jù)服務(wù)03

技術(shù)構(gòu)架景區(qū)停車場管理景區(qū)人流監(jiān)控3D虛擬實景旅游旅游大數(shù)據(jù)課程旅游教學(xué)實驗室旅游客群分析精準(zhǔn)營銷旅游產(chǎn)品規(guī)劃游客輿情分析總體架構(gòu)

數(shù)據(jù)采集層機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)資源層社會數(shù)據(jù)應(yīng)急指揮調(diào)度

應(yīng)用服務(wù)層

旅游消費

數(shù)據(jù)庫游客數(shù)據(jù)庫

旅游誠信

數(shù)據(jù)庫旅行社數(shù)據(jù)

庫

旅游執(zhí)法

數(shù)據(jù)庫酒店數(shù)據(jù)庫

旅游應(yīng)急

數(shù)據(jù)庫景區(qū)數(shù)據(jù)庫

旅游票務(wù)

數(shù)據(jù)庫從業(yè)人員庫其他專題

數(shù)據(jù)庫地理信息

數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)之源面向旅游局

行

移

旅

業(yè)

旅

動

游

統(tǒng)

游

執(zhí)

監(jiān)

計

評

法

督

分

定

析景區(qū)一卡通面向景區(qū)視頻監(jiān)控

融合數(shù)據(jù)

ETL

／

API

開放接口批量

/

增量數(shù)據(jù)

/

實時數(shù)據(jù)

/

實時消息

/

GIS

數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)分析層大數(shù)據(jù)存儲管理大數(shù)據(jù)計算管理平臺監(jiān)控管理數(shù)據(jù)全文檢索算法庫模型庫數(shù)據(jù)挖掘機(jī)器學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)智能分析數(shù)據(jù)探索統(tǒng)計分析統(tǒng)計建模大數(shù)據(jù)可視化

實時大屏

移動

/

微應(yīng)用

Dashboard智能語音導(dǎo)游面向游客

景

個

區(qū)

性

導(dǎo)

行

覽

程

服

定

務(wù)

制酒店預(yù)訂服務(wù)

數(shù)據(jù)來源層基礎(chǔ)數(shù)據(jù)第三方數(shù)據(jù)氣象環(huán)保運營商數(shù)據(jù)搜索類數(shù)據(jù)OTA個

網(wǎng)推

絡(luò)數(shù)

數(shù)

輿據(jù)

據(jù)

情銀聯(lián)數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)點旅

旅

旅

旅游

行

游

從

游

旅

游飯

企

廁

人店

社

業(yè)

業(yè)

所旅游景區(qū)橫向部門住、

統(tǒng)

入

數(shù)

實民

酒

酒航

況

店

率

店港

計

住

時口

情

據(jù)

入游客數(shù)據(jù)

高

速據(jù)

車

流

數(shù)景區(qū)數(shù)據(jù)車

游量

量據(jù)

據(jù)景區(qū)

流

客視

數(shù)

數(shù)頻面向企業(yè)旅游大數(shù)據(jù)教材面向教學(xué)

數(shù)

據(jù)

分

析

實

訓(xùn)

平

臺旅游定制服務(wù)建設(shè)路徑數(shù)據(jù)治理

建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的旅游

數(shù)據(jù)共享交換平臺

數(shù)據(jù)資源采集

利用技術(shù)手段，實現(xiàn)實時采集。用戶海量數(shù)據(jù)，包括：基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、旅游局?jǐn)?shù)據(jù)、旅游管理部門、運營商、

互聯(lián)網(wǎng)

等

數(shù)據(jù)挖掘?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行實時挖掘，探索數(shù)據(jù)價值

數(shù)據(jù)應(yīng)用

向游客推送精準(zhǔn)營銷服務(wù)、向旅游安

全管理部門提供緊急疏導(dǎo)服務(wù)等應(yīng)用

數(shù)據(jù)分析對數(shù)據(jù)進(jìn)行實時分析，為旅游局相關(guān)

部門提供實時準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)報告數(shù)據(jù)采集

-

數(shù)據(jù)來源

20%

為結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)

包括：旅游信息系統(tǒng)（如票務(wù)、門禁、

停車、消費、酒店等）、旅游一卡通

記錄、旅游企業(yè)

ERP

、財務(wù)系統(tǒng)等80%

為非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)包括：監(jiān)控視頻、游客點評、社交網(wǎng)絡(luò)旅游數(shù)據(jù)（如照片、音視頻）等數(shù)據(jù)采集

-

數(shù)據(jù)列表數(shù)據(jù)采集

-

數(shù)據(jù)接入

RDBMS

H為

Gauss100Gbase

8s

V8.4HANAMicrosoft

SQL

Server

2005+DB2

V9/100Oracle

9i/10g/11g/12cInformixSybase

ASE

12/15Teradata

12+

MySQL

5+達(dá)夢數(shù)據(jù)庫

DM

7PostgreSQL

GreenplumIBM

NetezzaHP

VerticaOLAP

Microsoft

SQL

ServeAnalysisOracle

Essbase

7/9IBM

Cubing

ServicesMondrianJedox

PaloCognos

TM1Big

Data

阿里云

AnalyticDB阿里云

MaxComputeH為

FusionInsight

Hd星環(huán)KylinPrestoHadoop/HiveHbase

Phoenix文件

EXCELCSVTXTNoSQL

MongoDBWeb

Service數(shù)據(jù)采集

-

數(shù)據(jù)預(yù)處理

自助

ETL

自

助

ETL

以

工作

流

的

形

式

實

現(xiàn)

為

庫

表

提

取數(shù)

據(jù)

模

型

的

語

義

，通

過

易

于

操

作

的

可視

化

界

面

，將原來復(fù)雜的數(shù)據(jù)加工操作變得簡單，大大減輕開發(fā)與維護(hù)的工作量。數(shù)據(jù)治理

-

旅游數(shù)據(jù)整合針對一般場景一般場景

自助數(shù)據(jù)集

自助數(shù)據(jù)集是一種基于個性化需

求的數(shù)據(jù)集，它

面向各類型用戶

提供

數(shù)據(jù)查詢和抽取

服務(wù)

。零技術(shù)基

礎(chǔ)制

作，拖拉拽便可很輕松地創(chuàng)建。

可對整個倉庫進(jìn)行建模、

設(shè)置權(quán)限控制、過濾控制

設(shè)置表關(guān)聯(lián)信息

,

數(shù)據(jù)

類型、顯示格式設(shè)置計算字段、設(shè)置維度層次，地理維、時間維語義模型

功能數(shù)據(jù)治理

-

旅游數(shù)倉建設(shè)（業(yè)務(wù)主題）

為什么使用語義模型

?

語義模型是構(gòu)建動態(tài)大寬表

的前提，只有具備了全倉庫建

模后，業(yè)務(wù)人員才有可能構(gòu)建

自己分析的模型。使用語義模

型（業(yè)務(wù)主題），滿足大型企

業(yè)自助分析的需要。語義模型，滿足大型企業(yè)自助分析的需要！數(shù)據(jù)治理

-

旅游數(shù)據(jù)資源目錄數(shù)據(jù)治理

-

旅游匯總數(shù)據(jù)展示數(shù)據(jù)挖掘

-

技術(shù)路線

產(chǎn)品

Mining

以極簡風(fēng)格的流式建模，快速實現(xiàn)各種類型的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用，為個人、團(tuán)隊和企業(yè)所做的決策提供預(yù)測性智能。具備流程化、可視化的建模界面，同時內(nèi)置多種實用的、經(jīng)典的統(tǒng)計挖掘算法和深度學(xué)習(xí)算法。分布式計算直觀的流式建模、拖拽式操作實用的統(tǒng)計分析、可視化數(shù)據(jù)探索預(yù)測、聚類等成熟機(jī)器學(xué)習(xí)算法算法極簡配置、低門檻支持

Python

擴(kuò)展模型集中管理，輕松發(fā)布到

BI

平臺數(shù)據(jù)分析

-

功能實現(xiàn)

即席查詢

主要用于大數(shù)據(jù)量的清單明細(xì)查詢

任何字段均可作為篩選條件

靈活改變查詢條件間組合關(guān)系和順序

對大數(shù)據(jù)量查詢支持后臺批量導(dǎo)出

透視分析

類似

Excel

透視表，簡單易用

支持超大數(shù)據(jù)量的查詢性能，秒級響應(yīng)

支持超多維度、甚至維度無法固定的分析場景

二次分析

即席查詢

、

透視分析

查詢結(jié)果，又能作為數(shù)據(jù)集繼續(xù)進(jìn)行“二次分析”數(shù)據(jù)應(yīng)用

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主題展示04

應(yīng)用場景旅游管理

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客流量分析

實時客流監(jiān)控通過運營商的移動用戶數(shù)據(jù)

，通過熱圖方式實時展現(xiàn)景區(qū)客流的分布及密度。

游客趨勢預(yù)測結(jié)合運營商固網(wǎng)及移動網(wǎng)

DPI

分析結(jié)果及其他三方多源數(shù)據(jù)對景區(qū)的游客趨勢進(jìn)行預(yù)測。

游客構(gòu)成

通

過

景區(qū)

移動

用

戶的

CRM

數(shù)

據(jù)

分

析出景區(qū)游客構(gòu)成情況

。包括來

源、性別、年齡等分類。

游客預(yù)警通過經(jīng)驗，合理設(shè)定游客報警門限及報警級別，并可不斷通過歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)警門限變更。

基于國內(nèi)通信運營商的海量數(shù)據(jù)挖掘的游客行為

，

實現(xiàn)包括：旅游指數(shù)發(fā)布、旅游運營分析、應(yīng)急

預(yù)警、趨勢預(yù)測、背后原因挖掘等分析結(jié)果。

通過大數(shù)據(jù)旅游分析實現(xiàn)旅游管理部門

，景區(qū)，

旅游行業(yè)服務(wù)團(tuán)體合理的調(diào)配資源，有效的保障

游客安全，提高服務(wù)水平。旅游管理

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游客行為分析

游客交通分析

從航空、