農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化升級(jí)改造方案

農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化升級(jí)改造方案TOC\o"1-2"\h\u30783第1章項(xiàng)目背景與目標(biāo) 3199451.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化現(xiàn)狀分析 3245361.2智能化升級(jí)改造的必要性 485611.3項(xiàng)目目標(biāo)與預(yù)期效果 49705第2章農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì) 4282702.1國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀 4158772.1.1國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀 448622.1.2國(guó)外農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀 5192722.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展趨勢(shì) 5136882.2.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化向全程全面方向發(fā)展 5214252.2.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展 5247922.2.3農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)體系向?qū)I(yè)化、社會(huì)化方向發(fā)展 5182682.3智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用 5229372.3.1智能化監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng) 5170192.3.2智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械 556882.3.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用 6266952.3.4農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 6248232.3.5農(nóng)業(yè)智能化服務(wù)平臺(tái) 626172第3章農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)體系 652793.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)概述 6272203.2關(guān)鍵技術(shù)分析 6133823.2.1農(nóng)業(yè)技術(shù) 6276953.2.2智能感知與識(shí)別技術(shù) 6241723.2.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù) 6266813.2.4物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 7240513.3技術(shù)路線與實(shí)施方案 7259413.3.1技術(shù)路線 7285903.3.2實(shí)施方案 78345第4章農(nóng)機(jī)設(shè)備選型與配置 7188504.1農(nóng)機(jī)設(shè)備需求分析 7225514.1.1作業(yè)需求分析 764554.1.2技術(shù)需求分析 8135174.1.3經(jīng)濟(jì)需求分析 861074.2農(nóng)機(jī)設(shè)備選型原則 854224.2.1適用性原則 845944.2.2先進(jìn)性原則 8176364.2.3經(jīng)濟(jì)性原則 8230404.2.4可靠性原則 8214404.2.5兼容性原則 8129184.3農(nóng)機(jī)設(shè)備配置方案 833044.3.1耕整地設(shè)備 8190754.3.2播種設(shè)備 8227314.3.3施肥設(shè)備 938024.3.4田間管理設(shè)備 9264674.3.5收獲設(shè)備 9218454.3.6農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備 9117194.3.7農(nóng)業(yè)信息化設(shè)備 925291第5章智能化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn) 9228185.1智能控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 911865.1.1設(shè)計(jì)理念 9108875.1.2系統(tǒng)架構(gòu) 99895.2硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì) 926175.2.1數(shù)據(jù)采集模塊 996595.2.2數(shù)據(jù)處理模塊 10221135.2.3控制執(zhí)行模塊 10199995.2.4通信模塊 10205525.3軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì) 10149325.3.1數(shù)據(jù)處理與分析 10257425.3.2智能決策算法 10161145.3.3控制策略與執(zhí)行 10117725.3.4用戶界面設(shè)計(jì) 1025435.3.5系統(tǒng)安全與維護(hù) 1020435第6章農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)管理與優(yōu)化 10128276.1作業(yè)管理策略 10276086.1.1作業(yè)計(jì)劃管理 10265206.1.2作業(yè)質(zhì)量管理 11228816.1.3作業(yè)人員培訓(xùn)與管理 11299746.2作業(yè)調(diào)度與優(yōu)化 11118296.2.1作業(yè)調(diào)度策略 11327236.2.2作業(yè)路徑優(yōu)化 11284116.2.3作業(yè)時(shí)間優(yōu)化 1193896.3作業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析 11113996.3.1作業(yè)數(shù)據(jù)采集 11171076.3.2作業(yè)數(shù)據(jù)分析 11154466.3.3作業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用 1122506.3.4作業(yè)數(shù)據(jù)管理 1228131第7章農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析 12161087.1數(shù)據(jù)采集技術(shù) 12275897.1.1傳感器技術(shù) 12252267.1.2遙感技術(shù) 12119667.1.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 12325877.2數(shù)據(jù)處理與分析方法 12230627.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理 12247227.2.2數(shù)據(jù)分析方法 12214967.3數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策支持 13171257.3.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理 13168227.3.2設(shè)備優(yōu)化調(diào)度 13116867.3.3農(nóng)業(yè)市場(chǎng)分析 1338657.3.4農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警 138109第8章智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械維修與保障 1384768.1維修保障體系構(gòu)建 13198328.1.1維修保障體系框架 1361068.1.2維修服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局 13261228.1.3維修資源配置 13246778.1.4維修技術(shù)支持 14152938.2智能診斷與故障排除 1479118.2.1智能診斷技術(shù) 14226648.2.2故障排除方法 14312928.3維修服務(wù)與保障措施 143908.3.1維修服務(wù)流程優(yōu)化 14240358.3.2維修服務(wù)質(zhì)量控制 1430228.3.3維修保障政策支持 14112618.3.4建立維修保障長(zhǎng)效機(jī)制 1413518第9章農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化培訓(xùn)與推廣 14267969.1培訓(xùn)體系構(gòu)建 147209.1.1培訓(xùn)組織架構(gòu) 15289549.1.2培訓(xùn)師資隊(duì)伍建設(shè) 1557119.1.3培訓(xùn)設(shè)施與資源 1591859.2培訓(xùn)內(nèi)容與方法 15233659.2.1培訓(xùn)內(nèi)容 15199019.2.2培訓(xùn)方法 15167959.3推廣與應(yīng)用策略 1577729.3.1政策支持 15114399.3.2技術(shù)指導(dǎo)與服務(wù) 1690639.3.3典型示范 16321519.3.4宣傳與普及 1624749.3.5產(chǎn)學(xué)研結(jié)合 1621624第10章項(xiàng)目實(shí)施與效益分析 161079410.1項(xiàng)目實(shí)施步驟與要求 161566810.2風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與應(yīng)對(duì)措施 172570310.3效益分析與發(fā)展前景展望 17第1章項(xiàng)目背景與目標(biāo)1.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化現(xiàn)狀分析我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程的推進(jìn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平得到了顯著提升。目前我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備水平在糧食作物生產(chǎn)過(guò)程中已基本滿足需求，但在經(jīng)濟(jì)作物和特色農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度仍有待提高。農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展中仍存在一些問(wèn)題，如農(nóng)業(yè)機(jī)械結(jié)構(gòu)不合理、技術(shù)水平參差不齊、資源利用率低等。為了進(jìn)一步提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)，有必要對(duì)現(xiàn)有農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行智能化升級(jí)改造。1.2智能化升級(jí)改造的必要性智能化升級(jí)改造是農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展的必然趨勢(shì)，其必要性主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：（1）提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化、精準(zhǔn)化作業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度，減少人力成本。（2）促進(jìn)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械可以滿足不同作物和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的需求，有助于農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，提高農(nóng)業(yè)綜合效益。（3）提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平。智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械融合了現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)等，有助于提升農(nóng)業(yè)技術(shù)水平，推動(dòng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新。（4）降低資源消耗。智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械能夠?qū)崿F(xiàn)資源優(yōu)化配置，提高能源利用率，減少化肥、農(nóng)藥等投入品的使用，降低農(nóng)業(yè)面源污染。1.3項(xiàng)目目標(biāo)與預(yù)期效果本項(xiàng)目旨在通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械進(jìn)行智能化升級(jí)改造，實(shí)現(xiàn)以下目標(biāo)：（1）提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全程機(jī)械化、智能化。（2）優(yōu)化農(nóng)業(yè)機(jī)械裝備結(jié)構(gòu)，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械利用率。（3）降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)成本，提高農(nóng)業(yè)綜合效益。（4）減少農(nóng)業(yè)面源污染，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。預(yù)期效果如下：（1）農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率顯著提高，勞動(dòng)強(qiáng)度降低，人力成本減少。（2）農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)得到優(yōu)化，農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量與產(chǎn)量提升。（3）農(nóng)業(yè)技術(shù)水平不斷提高，農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新能力增強(qiáng)。（4）資源利用率提高，農(nóng)業(yè)面源污染得到有效控制。第2章農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢(shì)2.1國(guó)內(nèi)外農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀2.1.1國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平不斷提高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了深刻變革。在糧食生產(chǎn)全程機(jī)械化方面取得了顯著成效，主要糧食作物耕種收綜合機(jī)械化率已達(dá)到80%以上。經(jīng)濟(jì)作物、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧養(yǎng)殖和漁業(yè)等領(lǐng)域機(jī)械化也取得了較大進(jìn)展。但是我國(guó)農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展仍存在不平衡、不充分的問(wèn)題，尤其是丘陵山區(qū)、貧困地區(qū)和部分薄弱環(huán)節(jié)的機(jī)械化水平仍有待提高。2.1.2國(guó)外農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展現(xiàn)狀發(fā)達(dá)國(guó)家農(nóng)業(yè)機(jī)械化水平較高，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式高度現(xiàn)代化。美國(guó)、德國(guó)、日本等國(guó)家的農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展具有以下特點(diǎn)：一是農(nóng)業(yè)機(jī)械化覆蓋面廣，作物生產(chǎn)、畜牧養(yǎng)殖、漁業(yè)等領(lǐng)域機(jī)械化水平均較高；二是農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)先進(jìn)，智能化、精準(zhǔn)化、自動(dòng)化程度高；三是農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)體系完善，政策支持力度大。2.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化發(fā)展趨勢(shì)2.2.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化向全程全面方向發(fā)展農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式變革和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，農(nóng)業(yè)機(jī)械化正由主要糧食作物向經(jīng)濟(jì)作物、設(shè)施農(nóng)業(yè)、畜牧養(yǎng)殖等領(lǐng)域拓展，由耕種收環(huán)節(jié)向植保、秸稈處理、烘干等環(huán)節(jié)延伸，實(shí)現(xiàn)全程全面機(jī)械化。2.2.2農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)向智能化、精準(zhǔn)化方向發(fā)展現(xiàn)代信息技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)等在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)機(jī)械化技術(shù)正逐步實(shí)現(xiàn)智能化、精準(zhǔn)化。這有助于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本、減輕農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。2.2.3農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)體系向?qū)I(yè)化、社會(huì)化方向發(fā)展農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)體系逐步向?qū)I(yè)化、社會(huì)化方向發(fā)展，新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體和服務(wù)組織不斷涌現(xiàn)，農(nóng)業(yè)機(jī)械化服務(wù)水平不斷提高，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供了有力保障。2.3智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械化中的應(yīng)用2.3.1智能化監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)智能化監(jiān)測(cè)與控制系統(tǒng)通過(guò)傳感器、無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星遙感等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)獲取土壤、氣候、作物長(zhǎng)勢(shì)等信息，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)決策支持。2.3.2智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械如無(wú)人駕駛拖拉機(jī)、植保無(wú)人機(jī)、智能收獲機(jī)械等，能夠在復(fù)雜環(huán)境下自主完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)任務(wù)，提高生產(chǎn)效率。2.3.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用通過(guò)收集、整理和分析農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)化管理建議，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效益。2.3.4農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化連接，實(shí)現(xiàn)信息共享、資源優(yōu)化配置，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平和農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量。2.3.5農(nóng)業(yè)智能化服務(wù)平臺(tái)農(nóng)業(yè)智能化服務(wù)平臺(tái)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供在線咨詢、技術(shù)培訓(xùn)、市場(chǎng)信息等服務(wù)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化，提高農(nóng)民素質(zhì)。第3章農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)體系3.1農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)概述農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)是指運(yùn)用現(xiàn)代信息技術(shù)、傳感器技術(shù)、自動(dòng)控制技術(shù)、人工智能等手段，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的機(jī)械化設(shè)備進(jìn)行改造升級(jí)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效、精準(zhǔn)、智能化管理。該技術(shù)體系主要包括農(nóng)業(yè)、智能感知與識(shí)別、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等關(guān)鍵技術(shù)，旨在提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低生產(chǎn)成本，減輕農(nóng)民勞動(dòng)強(qiáng)度，促進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。3.2關(guān)鍵技術(shù)分析3.2.1農(nóng)業(yè)技術(shù)農(nóng)業(yè)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化的核心。通過(guò)研發(fā)適用于不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)，如播種、施肥、噴藥、收割等，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率，降低勞動(dòng)成本。農(nóng)業(yè)還可以進(jìn)行病蟲害監(jiān)測(cè)、土壤質(zhì)量檢測(cè)等，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供精準(zhǔn)數(shù)據(jù)支持。3.2.2智能感知與識(shí)別技術(shù)智能感知與識(shí)別技術(shù)是農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化的基礎(chǔ)。通過(guò)運(yùn)用各種傳感器，如光譜、紅外、激光、視覺(jué)等，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲害、土壤質(zhì)量等信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別，為農(nóng)業(yè)精準(zhǔn)管理提供數(shù)據(jù)支持。3.2.3農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)、氣象、土壤等多源數(shù)據(jù)的整合與分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供科學(xué)依據(jù)。同時(shí)結(jié)合云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化調(diào)控。3.2.4物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)通過(guò)將農(nóng)田、農(nóng)業(yè)機(jī)械、農(nóng)產(chǎn)品等實(shí)體與互聯(lián)網(wǎng)連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)信息的實(shí)時(shí)傳輸與共享，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化水平。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)還可以應(yīng)用于農(nóng)業(yè)供應(yīng)鏈管理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品的追溯與質(zhì)量監(jiān)控。3.3技術(shù)路線與實(shí)施方案3.3.1技術(shù)路線（1）研發(fā)適用于不同農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的農(nóng)業(yè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。（2）運(yùn)用智能感知與識(shí)別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)狀態(tài)、病蟲害、土壤質(zhì)量等信息的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與識(shí)別。（3）整合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、市場(chǎng)、氣象、土壤等多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)決策提供支持。（4）結(jié)合云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化調(diào)控與供應(yīng)鏈管理。3.3.2實(shí)施方案（1）加強(qiáng)農(nóng)業(yè)關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)，突破導(dǎo)航、作業(yè)控制、人機(jī)交互等關(guān)鍵技術(shù)。（2）構(gòu)建農(nóng)業(yè)智能化感知與識(shí)別系統(tǒng)，研發(fā)具有高精度、高穩(wěn)定性的傳感器，提高農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)采集與處理能力。（3）建立農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，整合各類農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)，開展數(shù)據(jù)挖掘與分析，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提供決策支持。（4）推廣物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理等方面的應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的智能化、信息化。（5）加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)人才，提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。第4章農(nóng)機(jī)設(shè)備選型與配置4.1農(nóng)機(jī)設(shè)備需求分析農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化升級(jí)改造的核心在于合理選型和配置農(nóng)機(jī)設(shè)備，以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)和效率需求。需求分析是農(nóng)機(jī)設(shè)備選型的前提，主要從以下幾個(gè)方面進(jìn)行：4.1.1作業(yè)需求分析根據(jù)我國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際需求，分析不同作物、不同生產(chǎn)環(huán)節(jié)的作業(yè)特點(diǎn)，確定所需農(nóng)機(jī)設(shè)備的種類、數(shù)量和功能指標(biāo)。4.1.2技術(shù)需求分析結(jié)合現(xiàn)代農(nóng)業(yè)技術(shù)發(fā)展趨勢(shì)，考慮智能化、信息化、節(jié)能環(huán)保等技術(shù)在農(nóng)機(jī)設(shè)備中的應(yīng)用，以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高效、環(huán)保需求。4.1.3經(jīng)濟(jì)需求分析考慮農(nóng)機(jī)設(shè)備的購(gòu)置、運(yùn)行和維護(hù)成本，結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)濟(jì)效益，合理配置農(nóng)機(jī)設(shè)備，降低生產(chǎn)成本，提高投資回報(bào)率。4.2農(nóng)機(jī)設(shè)備選型原則在農(nóng)機(jī)設(shè)備選型過(guò)程中，應(yīng)遵循以下原則：4.2.1適用性原則根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的具體需求，選擇適用性強(qiáng)、功能穩(wěn)定、操作簡(jiǎn)便的農(nóng)機(jī)設(shè)備。4.2.2先進(jìn)性原則優(yōu)先選擇技術(shù)先進(jìn)、智能化程度高、節(jié)能環(huán)保的農(nóng)機(jī)設(shè)備，以提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。4.2.3經(jīng)濟(jì)性原則在滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求的前提下，選擇成本效益高、投資回報(bào)期短的農(nóng)機(jī)設(shè)備。4.2.4可靠性原則選擇質(zhì)量可靠、故障率低、售后服務(wù)好的農(nóng)機(jī)設(shè)備，保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)順利進(jìn)行。4.2.5兼容性原則考慮農(nóng)機(jī)設(shè)備之間的配合使用，選擇兼容性好的設(shè)備，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)綜合效益。4.3農(nóng)機(jī)設(shè)備配置方案根據(jù)以上需求分析和選型原則，制定以下農(nóng)機(jī)設(shè)備配置方案：4.3.1耕整地設(shè)備選用大功率、智能化、節(jié)能型拖拉機(jī)，搭配深耕、旋耕、平整等作業(yè)機(jī)具，滿足耕整地作業(yè)需求。4.3.2播種設(shè)備選用精量播種機(jī)、穴盤播種機(jī)等，實(shí)現(xiàn)播種的自動(dòng)化、智能化，提高播種質(zhì)量和效率。4.3.3施肥設(shè)備選用智能施肥機(jī)、撒肥機(jī)等，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)施肥，提高肥料利用率。4.3.4田間管理設(shè)備選用植保無(wú)人機(jī)、噴霧器等，實(shí)現(xiàn)病蟲害防治的自動(dòng)化、智能化。4.3.5收獲設(shè)備選用聯(lián)合收割機(jī)、玉米收獲機(jī)等，提高收獲效率，降低勞動(dòng)強(qiáng)度。4.3.6農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備選用智能化、高效節(jié)能的農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)備，提高農(nóng)產(chǎn)品附加值。4.3.7農(nóng)業(yè)信息化設(shè)備配置農(nóng)田監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)等，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的信息化管理。通過(guò)以上農(nóng)機(jī)設(shè)備的選型與配置，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化升級(jí)改造提供有力支持，促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn)程。第5章智能化控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)5.1智能控制系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)5.1.1設(shè)計(jì)理念智能化控制系統(tǒng)以提升農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)效率、降低勞動(dòng)強(qiáng)度、提高農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量為目標(biāo)，結(jié)合現(xiàn)代傳感技術(shù)、通信技術(shù)、數(shù)據(jù)處理技術(shù)及人工智能算法，構(gòu)建一套適用于農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)的綜合智能控制系統(tǒng)。5.1.2系統(tǒng)架構(gòu)智能化控制系統(tǒng)采用層次化、模塊化的設(shè)計(jì)思想，分為數(shù)據(jù)采集層、數(shù)據(jù)處理層、控制執(zhí)行層和用戶界面層。各層次之間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口進(jìn)行信息交互，保證系統(tǒng)的高效運(yùn)行。5.2硬件系統(tǒng)設(shè)計(jì)5.2.1數(shù)據(jù)采集模塊數(shù)據(jù)采集模塊主要包括各類傳感器、數(shù)據(jù)采集卡和通信接口。傳感器負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)，如土壤濕度、溫度、作物生長(zhǎng)狀態(tài)等；數(shù)據(jù)采集卡將傳感器采集到的模擬信號(hào)轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)，并通過(guò)通信接口傳輸至數(shù)據(jù)處理層。5.2.2數(shù)據(jù)處理模塊數(shù)據(jù)處理模塊包括處理單元（CPU）、內(nèi)存、存儲(chǔ)設(shè)備等，負(fù)責(zé)對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能決策。5.2.3控制執(zhí)行模塊控制執(zhí)行模塊主要包括各類執(zhí)行器、驅(qū)動(dòng)電路和控制器。根據(jù)數(shù)據(jù)處理模塊的決策結(jié)果，控制執(zhí)行模塊對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備進(jìn)行精確控制，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化、智能化作業(yè)。5.2.4通信模塊通信模塊負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)各模塊之間的數(shù)據(jù)傳輸，包括有線通信和無(wú)線通信兩種方式。保證數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)時(shí)性和穩(wěn)定性。5.3軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)5.3.1數(shù)據(jù)處理與分析軟件系統(tǒng)采用大數(shù)據(jù)分析和人工智能算法，對(duì)采集到的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)處理和分析，為智能決策提供數(shù)據(jù)支持。5.3.2智能決策算法結(jié)合農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)和專家知識(shí)，設(shè)計(jì)智能決策算法，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)過(guò)程中的關(guān)鍵參數(shù)的實(shí)時(shí)調(diào)控。5.3.3控制策略與執(zhí)行根據(jù)智能決策算法的結(jié)果，制定相應(yīng)的控制策略，并通過(guò)控制執(zhí)行模塊實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備的精準(zhǔn)控制。5.3.4用戶界面設(shè)計(jì)用戶界面設(shè)計(jì)注重易用性和實(shí)用性，提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)展示、歷史數(shù)據(jù)查詢、參數(shù)設(shè)置等功能，方便用戶對(duì)智能化控制系統(tǒng)進(jìn)行操作與監(jiān)控。5.3.5系統(tǒng)安全與維護(hù)軟件系統(tǒng)設(shè)計(jì)考慮安全性，采取加密、身份認(rèn)證等措施保護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全。同時(shí)提供便捷的系統(tǒng)升級(jí)和維護(hù)功能，保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。第6章農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)管理與優(yōu)化6.1作業(yè)管理策略6.1.1作業(yè)計(jì)劃管理農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)計(jì)劃管理是保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)高效、有序進(jìn)行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。應(yīng)制定詳細(xì)的作業(yè)計(jì)劃，包括作業(yè)順序、時(shí)間安排、資源配置及作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)等。通過(guò)科學(xué)的作業(yè)計(jì)劃管理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)各環(huán)節(jié)的無(wú)縫對(duì)接，提高作業(yè)效率。6.1.2作業(yè)質(zhì)量管理為保障農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)質(zhì)量，需建立健全作業(yè)質(zhì)量管理機(jī)制。對(duì)作業(yè)過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，對(duì)作業(yè)效果進(jìn)行評(píng)價(jià)，針對(duì)存在的問(wèn)題及時(shí)調(diào)整作業(yè)參數(shù)，保證作業(yè)質(zhì)量滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求。6.1.3作業(yè)人員培訓(xùn)與管理加強(qiáng)作業(yè)人員的培訓(xùn)與管理，提高其操作技能和職業(yè)素養(yǎng)。通過(guò)定期培訓(xùn)、考核，保證作業(yè)人員熟練掌握各類農(nóng)業(yè)機(jī)械的操作方法，提高作業(yè)效率。6.2作業(yè)調(diào)度與優(yōu)化6.2.1作業(yè)調(diào)度策略根據(jù)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需求，制定合理的作業(yè)調(diào)度策略。結(jié)合農(nóng)田地塊特點(diǎn)、作物種植結(jié)構(gòu)、作業(yè)機(jī)械功能等因素，合理分配作業(yè)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)作業(yè)資源的優(yōu)化配置。6.2.2作業(yè)路徑優(yōu)化利用智能化技術(shù)，對(duì)作業(yè)路徑進(jìn)行優(yōu)化。通過(guò)分析地塊形狀、相鄰地塊關(guān)系等因素，設(shè)計(jì)最短作業(yè)路徑，降低作業(yè)成本，提高作業(yè)效率。6.2.3作業(yè)時(shí)間優(yōu)化根據(jù)作物生長(zhǎng)周期、氣象條件等因素，合理安排作業(yè)時(shí)間，避免因作業(yè)時(shí)間不當(dāng)導(dǎo)致的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)損失。6.3作業(yè)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析6.3.1作業(yè)數(shù)據(jù)采集利用智能化設(shè)備，對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)采集，包括作業(yè)速度、作業(yè)面積、作業(yè)質(zhì)量等。6.3.2作業(yè)數(shù)據(jù)分析對(duì)采集到的作業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，為作業(yè)調(diào)度、作業(yè)優(yōu)化提供依據(jù)。6.3.3作業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用將分析結(jié)果應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)，不斷調(diào)整和優(yōu)化作業(yè)策略，提高農(nóng)業(yè)機(jī)械化作業(yè)水平。6.3.4作業(yè)數(shù)據(jù)管理建立健全作業(yè)數(shù)據(jù)管理機(jī)制，保證數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、完整性和安全性。通過(guò)對(duì)作業(yè)數(shù)據(jù)的積累和分析，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化的進(jìn)一步升級(jí)改造提供數(shù)據(jù)支持。第7章農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集與分析7.1數(shù)據(jù)采集技術(shù)農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集是智能化升級(jí)改造的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。為實(shí)現(xiàn)高效、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)采集，本章主要介紹以下幾種數(shù)據(jù)采集技術(shù)：7.1.1傳感器技術(shù)傳感器技術(shù)是農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集的核心。通過(guò)部署各類傳感器，如溫度、濕度、光照、土壤等傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)作物生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)。還可以采用圖像傳感器、多光譜相機(jī)等設(shè)備獲取作物生長(zhǎng)狀態(tài)信息。7.1.2遙感技術(shù)遙感技術(shù)通過(guò)衛(wèi)星、無(wú)人機(jī)等載體，獲取大范圍、高分辨率的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)。主要包括光學(xué)遙感、雷達(dá)遙感、熱紅外遙感等技術(shù)，可用于監(jiān)測(cè)作物長(zhǎng)勢(shì)、病蟲害、土壤濕度等地表信息。7.1.3物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將各類傳感器、控制器、通信設(shè)備等連接起來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)傳輸和遠(yuǎn)程控制。在農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)中，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可用于監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)、作物生長(zhǎng)狀況等數(shù)據(jù)，提高生產(chǎn)管理的智能化水平。7.2數(shù)據(jù)處理與分析方法采集到的農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)數(shù)據(jù)需要進(jìn)行有效處理和分析，以提供決策支持。以下為常用的數(shù)據(jù)處理與分析方法：7.2.1數(shù)據(jù)預(yù)處理數(shù)據(jù)預(yù)處理主要包括數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換等步驟。通過(guò)去除異常值、填補(bǔ)缺失值、統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式等操作，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。7.2.2數(shù)據(jù)分析方法數(shù)據(jù)分析方法包括統(tǒng)計(jì)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等。其中，時(shí)間序列分析、相關(guān)性分析、聚類分析等統(tǒng)計(jì)分析方法可揭示數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢(shì)；機(jī)器學(xué)習(xí)算法如支持向量機(jī)、決策樹等可用于病蟲害識(shí)別、產(chǎn)量預(yù)測(cè)等任務(wù)；深度學(xué)習(xí)技術(shù)如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等在圖像識(shí)別、序列建模等方面具有優(yōu)勢(shì)。7.3數(shù)據(jù)應(yīng)用與決策支持通過(guò)數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)分析，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化生產(chǎn)提供以下決策支持：7.3.1精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)管理根據(jù)作物生長(zhǎng)環(huán)境數(shù)據(jù)和生長(zhǎng)狀態(tài)數(shù)據(jù)，制定精準(zhǔn)的施肥、灌溉、植保等措施，提高作物產(chǎn)量和品質(zhì)。7.3.2設(shè)備優(yōu)化調(diào)度分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備的智能調(diào)度和故障預(yù)測(cè)，提高設(shè)備利用率和降低維修成本。7.3.3農(nóng)業(yè)市場(chǎng)分析結(jié)合市場(chǎng)數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)政策，分析農(nóng)產(chǎn)品供需狀況和價(jià)格趨勢(shì)，為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供決策依據(jù)。7.3.4農(nóng)業(yè)災(zāi)害預(yù)警通過(guò)監(jiān)測(cè)農(nóng)田環(huán)境和氣象數(shù)據(jù)，提前預(yù)警自然災(zāi)害和病蟲害，降低農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)。第8章智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械維修與保障8.1維修保障體系構(gòu)建為保證農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化升級(jí)改造的順利進(jìn)行，構(gòu)建一套高效、完善的維修保障體系。本節(jié)將從以下幾個(gè)方面闡述維修保障體系的構(gòu)建：8.1.1維修保障體系框架建立包括維修服務(wù)網(wǎng)絡(luò)、維修資源配置、維修技術(shù)支持、維修質(zhì)量控制等在內(nèi)的維修保障體系框架，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械維修工作的規(guī)范化、標(biāo)準(zhǔn)化和高效化。8.1.2維修服務(wù)網(wǎng)絡(luò)布局根據(jù)農(nóng)業(yè)機(jī)械使用分布情況，合理布局維修服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，保證維修服務(wù)半徑適宜，提高維修響應(yīng)速度。8.1.3維修資源配置優(yōu)化配置維修資源，包括維修設(shè)備、備件、技術(shù)人員等，保證維修工作的高效開展。8.1.4維修技術(shù)支持建立維修技術(shù)支持體系，通過(guò)線上線下相結(jié)合的方式，為維修人員提供技術(shù)培訓(xùn)、技術(shù)咨詢等服務(wù)。8.2智能診斷與故障排除農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化程度不斷提高，智能診斷與故障排除技術(shù)在維修保障工作中發(fā)揮著越來(lái)越重要的作用。8.2.1智能診斷技術(shù)利用大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械的遠(yuǎn)程監(jiān)控和實(shí)時(shí)診斷，提高故障診斷的準(zhǔn)確性和效率。8.2.2故障排除方法結(jié)合智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械的特點(diǎn)，研究故障排除方法，制定標(biāo)準(zhǔn)化作業(yè)流程，提高維修質(zhì)量。8.3維修服務(wù)與保障措施為保障農(nóng)業(yè)機(jī)械維修工作的順利開展，制定以下維修服務(wù)與保障措施：8.3.1維修服務(wù)流程優(yōu)化簡(jiǎn)化維修服務(wù)流程，提高維修效率，降低農(nóng)民用戶的時(shí)間成本。8.3.2維修服務(wù)質(zhì)量控制建立健全維修質(zhì)量控制體系，通過(guò)質(zhì)量檢查、用戶評(píng)價(jià)等手段，保證維修服務(wù)質(zhì)量。8.3.3維修保障政策支持積極爭(zhēng)取政策支持，如維修資金補(bǔ)貼、稅收優(yōu)惠等，降低維修成本，提高維修保障能力。8.3.4建立維修保障長(zhǎng)效機(jī)制通過(guò)完善維修保障體系、加強(qiáng)維修技術(shù)培訓(xùn)、提高維修服務(wù)質(zhì)量等手段，建立維修保障長(zhǎng)效機(jī)制，為農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化升級(jí)改造提供有力保障。第9章農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化培訓(xùn)與推廣9.1培訓(xùn)體系構(gòu)建農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化的推廣與實(shí)施，關(guān)鍵在于建立健全的培訓(xùn)體系。本節(jié)主要從以下幾個(gè)方面構(gòu)建農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化培訓(xùn)體系：9.1.1培訓(xùn)組織架構(gòu)成立農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化培訓(xùn)領(lǐng)導(dǎo)小組，負(fù)責(zé)組織、協(xié)調(diào)和監(jiān)督培訓(xùn)工作。設(shè)立專門的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，負(fù)責(zé)培訓(xùn)課程的開發(fā)、實(shí)施和評(píng)估。9.1.2培訓(xùn)師資隊(duì)伍建設(shè)選拔具有豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)和理論水平的專家、技術(shù)人員擔(dān)任培訓(xùn)教師，定期開展師資培訓(xùn)，提高培訓(xùn)質(zhì)量。9.1.3培訓(xùn)設(shè)施與資源充分利用現(xiàn)有培訓(xùn)資源，如培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、實(shí)訓(xùn)基地等，購(gòu)置必要的培訓(xùn)設(shè)備，滿足農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化培訓(xùn)的需求。9.2培訓(xùn)內(nèi)容與方法針對(duì)農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化的特點(diǎn)，設(shè)計(jì)具有針對(duì)性的培訓(xùn)內(nèi)容和方法。9.2.1培訓(xùn)內(nèi)容（1）農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化基礎(chǔ)知識(shí)；（2）農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)應(yīng)用；（3）農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化設(shè)備操作與維護(hù)；（4）農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化管理及政策法規(guī)。9.2.2培訓(xùn)方法（1）理論教學(xué)：采用課堂講授、案例分析、討論互動(dòng)等形式，使學(xué)員掌握農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化相關(guān)理論知識(shí)；（2）實(shí)踐教學(xué)：組織學(xué)員到實(shí)訓(xùn)基地進(jìn)行實(shí)際操作，提高學(xué)員的操作技能；（3）遠(yuǎn)程培訓(xùn)：利用網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)，開展在線培訓(xùn)，方便學(xué)員隨時(shí)隨地學(xué)習(xí)；（4）現(xiàn)場(chǎng)觀摩：組織學(xué)員參觀農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化典型示范項(xiàng)目，學(xué)習(xí)借鑒成功經(jīng)驗(yàn)。9.3推廣與應(yīng)用策略為保證農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中得到廣泛應(yīng)用，制定以下推廣與應(yīng)用策略：9.3.1政策支持加大政策扶持力度，鼓勵(lì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體購(gòu)買和應(yīng)用農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化設(shè)備，推動(dòng)農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化技術(shù)的普及。9.3.2技術(shù)指導(dǎo)與服務(wù)組織專家團(tuán)隊(duì)，深入基層開展技術(shù)指導(dǎo)與服務(wù)，解決農(nóng)業(yè)機(jī)械化智能化應(yīng)用過(guò)程中出現(xiàn)的問(wèn)題。9.3.3典型示范培