ENVI培訓(xùn)第二篇-遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程課件

ENVI常規(guī)數(shù)據(jù)處理方法

以IKONOS高分辨率數(shù)據(jù)為例

仰滿榮suppor航天星圖科技（北京）有限公司

ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程常規(guī)數(shù)據(jù)處理方法介紹（以IKNOS數(shù)據(jù)為例）

啟動(dòng)ENVI,設(shè)置好ENVI參數(shù)，輸入數(shù)據(jù)第一步：輻射校正第二步：幾何校正，正射校正第三步:數(shù)據(jù)融合第四步：數(shù)據(jù)裁剪與鑲嵌第五步：信息提取與分析第六步：專題制圖主要內(nèi)容ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程輻射校正，便于做高級光譜分析ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程制作真彩色數(shù)據(jù)ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程新疆庫車衛(wèi)星影像圖（Landsat7742波段與第八波段融合）ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程疆北地區(qū)遙感影像圖(中巴資源衛(wèi)星最初八景影像鑲嵌效果（2000.1）)ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程信息提取土地利用調(diào)查ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程植被分析ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程高級光譜分析ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程三維地形分析ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程制作專題圖ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第一步：輻射校正

遙感成像過程十分復(fù)雜，經(jīng)歷從輻射－大氣層－地球表面－大氣層－傳感器等一系列復(fù)雜的過程，這一過程每個(gè)環(huán)節(jié)都受到各種因素（遙感器、大氣、太陽高度角、地形等）的干擾。導(dǎo)致遙感器獲得的測量值與地表真實(shí)反射信息是不一樣的。如果我們想要了解某一物體表面的真實(shí)光譜屬性，我們必須消除這些輻射失真。獲得地表真實(shí)反射率數(shù)據(jù)。一般情況下，由于條件不滿足，或者項(xiàng)目不是很需要，我們可以跳過這一步

ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程利用ENVI進(jìn)行輻射校正ENVI輻射校正方法有:輻射定標(biāo),大氣糾正以及高光譜影像輻射糾正方法.BasicTools/Preprocessing輻射定標(biāo)（遙感器的校正,可以消除偏移和增益因子）（１）Calibrationutilities（輻射值L＝A*DN+B,B:偏移，A:增益）（２）GeneralPurposeUtilities／Applygainandofffset(適用于以上公式）（３）直接運(yùn)用波段運(yùn)算工具

大氣校正（消除大氣中各種因素的影響）（１）直方圖最小值去除法,消除大氣散射的影響（２）采用大氣糾正模型的方法FLAASH

高光譜影像輻射校正（有別于其他多波段影像，趙英時(shí)P175)（１）對數(shù)殘差log（２）平場域（flatfield)（３）IAR反射率（４）經(jīng)驗(yàn)線性ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程大氣校正效果相對輻射校正效果：增強(qiáng)圖像對比度,可以去除一些薄霧,但是不能去云.視覺效果不會(huì)很明顯,但是光譜特征差別很大校正前后ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程對數(shù)殘差輻射校正對數(shù)殘差定標(biāo)前后波譜曲線對比ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第二步：幾何校正

遙感器在獲取數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)引起影像變形，傳感器自身的移動(dòng)、如地球曲率等影響都會(huì)引起像點(diǎn)發(fā)生位移，投影方式不同會(huì)引起部分影像被拉伸等

幾何校正就是利用地面控制點(diǎn)(GCP)糾正各種因素引起的遙感圖像的幾何變形，對影像進(jìn)行地理坐標(biāo)定位，獲得真實(shí)坐標(biāo)信息。從而實(shí)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)圖像或地圖的幾何整合。

ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程利用ENVI進(jìn)行幾何校正幾何校正一般包括幾何粗校正和幾何精校正。粗校正及系統(tǒng)誤差校正，一般由衛(wèi)星地面站來完成。粗校正處理后圖像仍有較大的殘差，需要對圖像進(jìn)行進(jìn)一步的處理，即幾何精校正。Map/Registration

ImagetoImageImagetomapMul_jz.imgENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第三步：數(shù)據(jù)融合

數(shù)據(jù)融合實(shí)質(zhì)上是將高分辨率影像空間特征與低分辨率影像多光譜特征組合到一副影像,使得融合后影像即具有高分辨率影像空間特征,又具有低分辨率影像多光譜特征.Transform/Imagesharpen/GS高保真融合ＴＭ

SPOT+=ＴＭ＋ＳＰＯＴENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程GS高保真融合方法原理根據(jù)低分辨率多光譜影像對高分辨率影像模擬一個(gè)全色影像;(參數(shù)設(shè)置里有四種方法可供選擇)平均值法：利用多個(gè)波段的平均值模擬一個(gè)低分辨率全色圖像。選擇輸入文件：選擇多光譜圖像的其中一個(gè)波段作為低分辨全色數(shù)據(jù)。通過傳感器類型創(chuàng)建：為相應(yīng)的傳感器模擬一個(gè)全色圖像，從傳感器下拉列表中選擇傳感器類型，IKONOS,IRS1,Landsat7,QuickBird,SPOT5等用戶自定義濾波函數(shù)：為選擇的濾波函數(shù)模擬一個(gè)全色圖像。利用ENVI進(jìn)行數(shù)據(jù)融合merge.imgENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第四步：數(shù)據(jù)的鑲嵌與裁剪對ENVI提供多種裁剪方式:Basictools/resizedataImage適合裁剪一個(gè)目視區(qū)域

map適合精確裁剪

ROI/evf裁剪已知范圍

File裁剪一個(gè)與已知文件具有相同大小的文件波譜子集的裁剪注意：１、利用該工具可以進(jìn)行圖像重新采樣２、ENVI的裁剪工具不僅可以裁剪大小還可以裁剪波段Basictools/subsetdataviaROI

利用ROI進(jìn)行快速裁剪，可以進(jìn)行無規(guī)則多邊形裁剪,(如省界裁剪，打開省界矢量轉(zhuǎn)成ROI,然后進(jìn)行裁剪)注意：可以進(jìn)行無規(guī)則多邊形裁剪縣界.shpENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第四步：數(shù)據(jù)的鑲嵌與裁剪ENVI鑲嵌的方式有兩種

(1)基于像元的鑲嵌(手工定位)(2)基于地理坐標(biāo)的鑲嵌(自動(dòng)定位)Basictools/mosaicing或者map/mosaicing參數(shù)設(shè)置：忽略零值、邊緣羽化添加裁切線、顏色平衡注意：設(shè)置裁切線時(shí)要先看清楚裁切線怎么走，然后在要去掉的影像的那一邊要標(biāo)上一個(gè)符號，保存注記。裁兩塊進(jìn)行鑲嵌ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第五步：信息提取與分析土地利用調(diào)查：影像分類以及分類后處理。各種類型地物信息提取與分析等，如建筑物，水體，植被等。ndvi.imgndvi.dsr提取植被有很多種方法植被指數(shù)+密度分割工具Spear/植被指數(shù)工具FX工具ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程水體的提取ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程道路的提取ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程半自動(dòng)數(shù)字化工具提取線狀地物

ENVI4.3的半自動(dòng)數(shù)字化工具可以方便用戶將道路、河流等線狀特征的地物快速數(shù)字化為矢量數(shù)據(jù)。

半自動(dòng)數(shù)字化參數(shù)包括：線狀特征寬度（LinearFeatureWidth）容差（SnapTolerance）濾波方式(smoothing)。對提取的矢量可以進(jìn)行自動(dòng)編輯或者手動(dòng)編輯自動(dòng)編輯矢量ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程ENVIRXAnomalyDetectionToolSpectral/RXAnomalyDetection

限于多光譜或者高光譜影像自動(dòng)檢測不同于背景的目標(biāo)物提取出來的目標(biāo)非常小計(jì)算快,操作簡單,精度高用于檢測區(qū)域異常信息,并非彼此差異信息檢測,被廣泛用于軍事\農(nóng)業(yè)等行業(yè)微弱信息提取ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程高光譜分析利用ENVI的波譜庫做高光譜分析，識別地物過程包括:（1）MNF變換,去噪解相關(guān)（2）PPI提取純凈像元（3）N維可視化分析,提取終端端元,生成終端端元平均波譜曲線,做波譜分析,與波譜庫波譜曲線對比來識別地物.（4）將終端端元做為訓(xùn)練樣本進(jìn)行分類ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程三維地形分析ENVI培訓(xùn)第二篇_遙感常規(guī)數(shù)據(jù)處理流程第六步：專題圖制作map.grd

比例尺標(biāo)題落款比例尺公里網(wǎng)經(jīng)緯網(wǎng)指北針圖例矢量

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