北京聯(lián)合大學(xué)《文字與版式(Ⅰ)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁
北京聯(lián)合大學(xué)《文字與版式(Ⅰ)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁
北京聯(lián)合大學(xué)《文字與版式(Ⅰ)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁北京聯(lián)合大學(xué)

《文字與版式(Ⅰ)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪個不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像增強(qiáng)算法?()A.拉普拉斯變換B.對數(shù)變換C.指數(shù)變換D.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)2、計(jì)算機(jī)視覺中的圖像配準(zhǔn)精度可以通過()來評估。A.均方誤差B.峰值信噪比C.結(jié)構(gòu)相似性指數(shù)D.以上都是3、在圖像特征提取中,SIFT特征屬于()A.局部特征B.全局特征C.紋理特征D.顏色特征4、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的超分辨率重建的上采樣方法?()A.反卷積B.亞像素卷積C.最近鄰插值D.以上都是5、以下哪種數(shù)據(jù)集常用于計(jì)算機(jī)視覺中的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)?()A.MPIIHumanPoseDatasetB.PascalVOCC.COCOD.ImageNet6、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的去模糊后處理?()A.非局部均值濾波B.雙邊濾波C.導(dǎo)向?yàn)V波D.以上都是7、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于圖像的去雨?()A.基于物理模型B.基于深度學(xué)習(xí)C.基于空間濾波D.以上都是8、在圖像去模糊中,以下哪種方法較為有效?()A.反卷積B.盲去卷積C.維納濾波D.以上都是9、計(jì)算機(jī)視覺中的目標(biāo)分類與目標(biāo)檢測的區(qū)別在于()A.是否需要定位目標(biāo)B.數(shù)據(jù)量的大小C.模型的復(fù)雜度D.應(yīng)用的領(lǐng)域10、以下哪個不是圖像特征的描述方法?()A.基于區(qū)域的描述B.基于輪廓的描述C.基于深度學(xué)習(xí)的描述D.基于音頻的描述11、計(jì)算機(jī)視覺中,用于圖像生成的模型有()A.GANB.VAEC.自編碼器D.以上都是12、以下哪個不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分類模型?()A.AlexNetB.VGGNetC.ResNetD.LSTM13、在圖像復(fù)原中,常見的退化模型不包括()A.模糊B.噪聲C.壓縮D.膨脹14、計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種技術(shù)常用于人臉識別?()A.特征提取B.模板匹配C.深度學(xué)習(xí)D.以上都是15、計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法可以用于圖像的超分辨率重建?()A.基于插值B.基于深度學(xué)習(xí)C.基于模型D.以上都是16、計(jì)算機(jī)視覺中,用于圖像的去水印的方法通?;冢ǎ〢.圖像修復(fù)B.深度學(xué)習(xí)C.頻率分析D.以上都是17、在人臉識別中,以下哪個步驟是關(guān)鍵?()A.特征提取B.圖像預(yù)處理C.模型訓(xùn)練D.結(jié)果評估18、以下哪個是計(jì)算機(jī)視覺中的深度學(xué)習(xí)模型?()A.決策樹B.聚類算法C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)19、以下哪個不是計(jì)算機(jī)視覺中的圖像變換?()A.傅里葉變換B.小波變換C.拉普拉斯變換D.希爾伯特變換20、在計(jì)算機(jī)視覺中,以下哪種方法常用于圖像的摳圖?()A.基于深度學(xué)習(xí)B.基于GrabCut算法C.基于分水嶺算法D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述圖像的色彩校正方法。2、(本題10分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中的姿態(tài)估計(jì)任務(wù)。3、(本題10分)解釋計(jì)算機(jī)視覺中的圖像分類中的數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。4、(本題10分)簡述圖像的稀疏表示方法。三、應(yīng)用題(本大題共2個

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