健康服務中臺-數據湖建設解決方案

本套資料多于或等于41頁，詳細資料請看本解讀文章的最后內容。在當今數字化時代，數據已成為企業(yè)最寶貴的資產之一。對于健康服務行業(yè)而言，如何有效管理和利用數據，以提升服務質量、優(yōu)化運營效率，是行業(yè)發(fā)展的關鍵?！督】捣罩信_-數據湖建設解決方案》正是在這樣的背景下應運而生，旨在為健康服務行業(yè)提供一套全面的數字化轉型方案。該方案響應國家“十四五”規(guī)劃，以“加快數字發(fā)展，建設數字中國”為指導，通過構建集團城市健康中心，打造一站式解決目標用戶健康問題的創(chuàng)新型健康服務中臺。方案從集團戰(zhàn)略管控數字化、業(yè)務運營數字化、產業(yè)協同數字化以及管理支撐數字化四個方面出發(fā)，旨在解決數據分散、數據管理能力較弱、數據利用能力不強等問題。集團信息化現狀分析顯示，現有的門戶網站、業(yè)務信息系統、移動應用、集團財務系統等，盡管在一定程度上支持了業(yè)務運營，但在數據整合、管理、利用等方面存在明顯不足。這些問題導致了決策層無法及時有效了解集團整體業(yè)務運營情況，業(yè)務運營管理層在數據收集、報表制作中耗費大量時間，而IT服務支撐層則因缺乏統一平臺而難以滿足各層級的數據應用需求。針對這些問題，方案提出了總體建設目標，即通過建立集團數據湖及應用平臺，全面提升集團智慧化經營決策管理能力。該平臺將借助5G、云計算、大數據、物聯網和人工智能等技術，解決數據不通和數據孤島問題，提供數據匯聚、存儲、治理、分析、服務、共享、應用和運營能力，構建跨業(yè)務、跨部門和跨層級的融合應用場景。方案詳細規(guī)劃了數據湖及應用平臺框架體系，包括數據架構規(guī)劃、技術架構規(guī)劃、應用體系規(guī)劃、數據治理規(guī)劃、數據共享規(guī)劃和平臺工具規(guī)劃。在數據及應用開發(fā)方面，方案提出了數據共享與服務對接、應用設計、用戶需求分析等一系列步驟，確保數據湖的建設能夠滿足實際業(yè)務需求。預期成效方面，方案提出了“七步走”戰(zhàn)略，通過設立專管機構、整合數據孤島、構建數據采集體系、設計數據存儲策略、初步構建數據治理體系、制定數據共享服務策略和奠定數據應用基礎，解決企業(yè)面臨的數字化轉型發(fā)展痛點。在建設總體思路上，方案強調了數據治理體系咨詢規(guī)劃、技術平臺能力增強、集團與四大事業(yè)部數據入湖、全域數據采集、存儲、治理、分析和共享體系建設的重要性。同時，方案還提出了數據湖及應用平臺建設規(guī)劃，包括數據采集技術平臺搭建、數據存儲技術平臺搭建、數據處理技術平臺搭建等。數據湖及應用平臺的總體架構被設計為構建六個平臺、四個中心、三個保障體系和一個統一門戶，以實現業(yè)務賦能和管理駕駛艙等功能。此外，方案還探討了集團數據湖與事業(yè)部四大數據湖之間的定位及關系，提出了兩種方案，并建議集團領導牽頭，統一標準和統一建湖。在建設范圍方面，方案聚焦于數據湖平臺框架體系規(guī)劃、技術基礎平臺搭建，以及集團C端用戶數據的采集、入湖、治理、共享服務和用戶分析應用。方案還詳細描述了數據匯聚、平臺搭建、數據資源中心建設、數據治理、數據分析和數據共享服務的各個步驟。邏輯架構方面，方案提出了搭建基礎平臺，以集團C端用戶需求為試點打通數據湖鏈路的構想。在數據架構方面，方案詳細闡述了數據源、采集、匯聚、治理、分析、共享服務和數據應用的全過程。方案還詳細介紹了數據湖平臺框架體系規(guī)劃、基礎技術平臺搭建、數據采集匯聚、數據體系建設、數據資源中心建設、數據治理建設、數據分析試點應用和數據服務試點應用等多個方面的具體實施步驟和工具支撐。最后，方案通過一系列圖表和流程圖，清晰地展示了數據共享服務流程、數據資源目錄梳理、共享服務目錄創(chuàng)建、共享數據源配置、共享數據接入、共享數據資源配置與更新、共享服務測試、共享服務發(fā)布、數據共享資源檢索、數據共享資源申請、數據共享資源使用審核授權、數據共享資源調用、共享服務系統管理、共享服務權限管理、共享服務日志管理、共享服務監(jiān)控