人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)_第1頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)_第2頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)_第3頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)_第4頁(yè)
人工智能基礎(chǔ)(習(xí)題卷12)_第5頁(yè)
已閱讀5頁(yè),還剩27頁(yè)未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

9.[單選題]FOIL是()的學(xué)習(xí)算法A)色相14.[單選題]常見(jiàn)的圖像預(yù)處理方法不包括()。B)多了減少數(shù)據(jù)維度?(1)關(guān)鍵詞歸一化(KeywordNormalization)(2)潛在語(yǔ)義索引(LatentSemanticA)只有(1)A)網(wǎng)頁(yè)B)過(guò)濾C)包裹38.[單選題]整個(gè)電力二次系統(tǒng)原則上分為()B)高校D)團(tuán)隊(duì)B)MIN結(jié)點(diǎn)D)根節(jié)點(diǎn)A)支持向量機(jī)B)問(wèn)隔最大化C)線性分類(lèi)器D)貝葉斯判定準(zhǔn)則B)狀態(tài)法C)高斯濾波D)中值濾波55.[單選題]下列算法中:①KNN;②線性回歸;③對(duì)數(shù)幾率回歸,可以用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)去構(gòu)造的().D)以上答案都不正確器,其實(shí)就是線性回歸的訓(xùn)練。我們可以用一層的57.[單選題]大數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)架構(gòu)不包含的是()A)數(shù)據(jù)整合B)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C)數(shù)據(jù)計(jì)算D)數(shù)據(jù)溯源B)數(shù)據(jù)清洗C)數(shù)據(jù)選擇D)數(shù)據(jù)分析MINMIN結(jié)點(diǎn)C)喚覺(jué)D)觸覺(jué)75.[單選題]用歸結(jié)反演證明定理時(shí),若當(dāng)前歸結(jié)式為(),則定理得證A)永真式B)小于0C)聚集C)多個(gè)83.[單選題]SLIC算法的主要目的是()。

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論