藥物研發(fā)的生物信息革命-未來醫(yī)療從基因解讀開始

藥物研發(fā)的生物信息革命未來醫(yī)療，從基因解讀開始PresenternameAgenda生物信息學的概述藥物研發(fā)生物信息學學習和研究生物信息學基因組學與生物信息學生物信息學與藥物研發(fā)01.生物信息學的概述生物信息學概念和藥物研發(fā)應用從信息科學到生命科學生物信息學發(fā)展歷程定義與歷史01-生物信息學的學科交叉性和綜合性跨學科02-生物信息學在醫(yī)學、農(nóng)業(yè)、環(huán)保等領域的應用應用廣泛03-生物信息學定義背景生物信息學在藥物研發(fā)中藥物模擬與設計生物信息學模擬藥物設計01藥物靶標預測通過生物信息學技術預測和鑒定藥物靶標02藥物副作用的預測利用生物信息學分析方法預測藥物的副作用03生物信息學在藥物研發(fā)利用生物信息學篩選潛在藥物靶點和化合物：利用生物信息學篩選藥物靶點和化合物。加速藥物研發(fā)生物信息學可以減少實驗室試驗的次數(shù)和費用，降低研發(fā)成本。降低研發(fā)成本生物信息學可以整合和分析大量的生物數(shù)據(jù)，提供全面的數(shù)據(jù)分析和解釋。提供全面數(shù)據(jù)分析生物信息學的應用優(yōu)勢02.藥物研發(fā)生物信息學生物信息學在藥物研發(fā)中的具體應用分子模擬與設計分子結構預測通過模擬方法預測藥物分子的結構虛擬篩選利用計算模擬快速篩選候選藥物分子藥物分子優(yōu)化通過計算模擬優(yōu)化藥物分子的活性和穩(wěn)定性藥物分子的模擬與設計蛋白質結構預測通過計算模擬預測藥物與蛋白質的相互作用靶標基因的篩選利用基因表達數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)庫進行靶標基因的篩選靶標特異性鑒定通過比對和分析靶標家族進行鑒定特異性靶標藥物靶標的預測與鑒定藥物靶標預測與鑒定藥物副作用的預測副作用數(shù)據(jù)庫分析利用數(shù)據(jù)庫中的信息進行副作用預測基于分子預測通過分析藥物的分子結構來預測副作用網(wǎng)絡分析方法利用網(wǎng)絡分析方法預測藥物副作用預測準確，副作用無憂03.學習和研究生物信息學學習和研究生物信息學的指導蛋白質組學基因組學生物信息學工具研究基因組的組成、結構、功能和演化過程。研究蛋白質的組成、結構、功能和相互作用等方面的知識常用生物信息學計算工具生物信息學的理論知識學習生物信息學理論最新研究成果藥物靶標的發(fā)現(xiàn)利用生物信息學方法篩選潛在的藥物靶標藥物耐藥性的預測通過基因組學數(shù)據(jù)預測藥物耐藥性代謝途徑預測通過基因組學數(shù)據(jù)預測藥物代謝途徑生物信息學在藥物研發(fā)基于化學信息學，提供藥物分子設計和模擬的新方法生物信息學合作結合臨床數(shù)據(jù)，預測藥物副作用和個性化治療效果生物信息學與醫(yī)學整合基因組和表達譜數(shù)據(jù)，預測藥物靶標和基因功能生物信息學合作跨學科合作生物信息學與藥物研發(fā)04.基因組學與生物信息學生物信息學在基因組學研究中的應用基因組測序技術常用測序技術有Sanger和高通量測序：常用測序技術有Sanger和高通量測序。序列比對和注釋將測序得到的reads與已知基因組序列比對，并注釋基因結構和功能?；蚪M變異分析分析個體間的遺傳變異，尋找與藥物反應和疾病相關的基因變異。基因組序列分析基因組序列分析方法基因功能預測1基因注釋預測蛋白質功能2基因功能富集分析3構建基因互作網(wǎng)絡基因互作網(wǎng)絡分析功能富集分析基因注釋探索基因功能通過基因表達譜分析研究藥物的作用機制藥物影響基因機制和效果基因表達譜分析為個性化醫(yī)療提供依據(jù)基因表達譜分析藥物作用機制研究基因表達譜分析個性化醫(yī)療研究解讀基因表達譜05.生物信息學與藥物研發(fā)生物信息學在藥物研發(fā)中的意義解決藥物研發(fā)難題分子對接模擬技術藥物與靶點結合預測藥效網(wǎng)絡藥理學分析揭示藥物與多個靶點之間的相互作用網(wǎng)絡，拓展藥效靶點藥物再利用策略通過分析已有藥物的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)新的治療用途新思路和方法的提供科學研究的新動力生物信息學降低藥物研發(fā)成本加速新藥發(fā)現(xiàn)生物信息學幫助理解藥物與靶標之間的相互作用。揭示藥物作用機制生物信息學為個體化治療提供重要依據(jù)。促進個性化醫(yī)療推動科學研究的進展新藥研發(fā)與個性化醫(yī)療02生物信息學可以幫助確定個體患者對藥物的反應差異，從而調整劑量個體化藥物劑量03生物信息學可以根據(jù)個體患者的基因信息，預測其對不同藥物的敏感性和副作用風險