保定學(xué)院《數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理》2023-2024學(xué)年期末試卷

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《數(shù)據(jù)導(dǎo)入與預(yù)處理》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以下哪種技術(shù)可能會被用到？（）A.深度學(xué)習(xí)B.決策樹C.關(guān)聯(lián)規(guī)則D.因子分析2、在數(shù)據(jù)庫設(shè)計中，以下哪個原則有助于提高數(shù)據(jù)庫的性能和可擴(kuò)展性？（）A.規(guī)范化B.反規(guī)范化C.減少冗余D.增加索引3、在進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化時，以下哪種原則有助于提高圖表的可理解性？（）A.避免使用過多的顏色和裝飾B.盡量使用復(fù)雜的圖表類型C.隱藏坐標(biāo)軸和標(biāo)簽D.隨意調(diào)整數(shù)據(jù)的比例4、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時，以下哪種方法可以用于特征選擇？（）A.過濾式方法B.包裹式方法C.嵌入式方法D.以上都是5、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度同時保留數(shù)據(jù)的主要特征？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是6、當(dāng)處理具有層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)時，以下哪種數(shù)據(jù)存儲方式較為合適？（）A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫B.文檔型數(shù)據(jù)庫C.圖數(shù)據(jù)庫D.列式數(shù)據(jù)庫7、在處理時間序列數(shù)據(jù)時，如果需要預(yù)測未來多個時間點的值，以下哪種模型較為適用？（）A.AR模型B.MA模型C.ARMA模型D.ARIMA模型8、對于一個高維度的數(shù)據(jù)集，若要快速找到與給定數(shù)據(jù)點最相似的k個數(shù)據(jù)點，以下哪種算法效率較高？（）A.K-Means算法B.KNN算法C.DBSCAN算法D.層次聚類算法9、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種方法常用于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的頻繁項集？（）A.Apriori算法B.K-Means算法C.隨機(jī)森林算法D.支持向量機(jī)算法10、在數(shù)據(jù)挖掘中，K-Means聚類算法是一種常見的聚類方法。以下關(guān)于K-Means算法的缺點，不正確的是？（）A.對初始聚類中心敏感B.容易陷入局部最優(yōu)解C.不能處理非球形的簇D.計算復(fù)雜度高11、假設(shè)我們要評估一個分類模型的性能，除了準(zhǔn)確率外，以下哪個指標(biāo)還能反映模型對于不同類別的區(qū)分能力？（）A.召回率B.F1值C.均方誤差D.混淆矩陣12、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)質(zhì)量問題的根源可能來自多個方面。以下關(guān)于數(shù)據(jù)質(zhì)量問題根源的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能源于數(shù)據(jù)采集過程中的錯誤和不規(guī)范。B.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能由于數(shù)據(jù)存儲和管理不善導(dǎo)致。C.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題可能是由于數(shù)據(jù)分析方法不當(dāng)引起的。D.數(shù)據(jù)質(zhì)量問題只與數(shù)據(jù)本身有關(guān)，與數(shù)據(jù)處理的過程和人員無關(guān)。13、對于一個具有大量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫，若要提高查詢效率，以下哪種技術(shù)可能會被使用？（）A.緩存B.分區(qū)C.索引優(yōu)化D.以上都是14、在數(shù)據(jù)庫中，若要實現(xiàn)數(shù)據(jù)的備份和恢復(fù)，以下哪種方法較為常用？（）A.定期全量備份B.增量備份C.異地備份D.以上都是15、在數(shù)據(jù)分析中，以下哪種方法可以用于檢測數(shù)據(jù)中的離群點？（）A.3σ原則B.Z分?jǐn)?shù)C.聚類分析D.以上都是16、在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪種算法可以用于特征選擇？（）A.隨機(jī)森林B.決策樹C.樸素貝葉斯D.以上都是17、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過多種指標(biāo)進(jìn)行評估。以下關(guān)于數(shù)據(jù)挖掘算法性能評估指標(biāo)的說法中，錯誤的是？（）A.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能可以通過準(zhǔn)確率、召回率、F1值等指標(biāo)進(jìn)行評估。B.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評估指標(biāo)應(yīng)根據(jù)具體的問題和數(shù)據(jù)特點來選擇。C.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評估指標(biāo)只需要考慮算法的準(zhǔn)確性，其他因素可以忽略不計。D.數(shù)據(jù)挖掘算法的性能評估應(yīng)在不同的數(shù)據(jù)集上進(jìn)行測試，以確保結(jié)果的可靠性。18、數(shù)據(jù)分析過程中，數(shù)據(jù)清洗是重要的環(huán)節(jié)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)清洗目的的說法中，錯誤的是？（）A.去除數(shù)據(jù)中的噪聲和異常值，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析提供可靠基礎(chǔ)。B.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式和單位，使不同來源的數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行有效的整合和比較。C.數(shù)據(jù)清洗可以增加數(shù)據(jù)的數(shù)量，從而提高數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性。D.修復(fù)數(shù)據(jù)中的缺失值，確保數(shù)據(jù)的完整性，避免因缺失數(shù)據(jù)而影響分析結(jié)果。19、對于一個聚類問題，如果事先不知道聚類的類別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是20、對于一個包含多個變量的數(shù)據(jù)集，若要找出變量之間的潛在結(jié)構(gòu)關(guān)系，以下哪種方法較為有效？（）A.主成分分析B.判別分析C.對應(yīng)分析D.典型相關(guān)分析二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）描述數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)立方體技術(shù)，說明其原理和在多維數(shù)據(jù)分析中的作用，并舉例說明如何使用數(shù)據(jù)立方體進(jìn)行快速查詢和分析。2、（本題10分）闡述數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘中的提升度和置信度的概念和作用，并舉例說明如何根據(jù)這兩個指標(biāo)篩選有價值的關(guān)聯(lián)規(guī)則。3、（本題10分）在數(shù)據(jù)分析中，如何處理數(shù)據(jù)的缺失值和異常值同時存在的情況？請說明綜合的處理方法和策略，并舉例說明。4、（本題10分）描述數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)分析和序列分析的區(qū)別，舉例說明它們在零售行業(yè)中的應(yīng)用，并解釋如何從分析結(jié)果中獲取有價值的信息。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10