北京聯(lián)合大學(xué)《數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)》2023-2024學(xué)年期末試卷

自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺(jué)遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)北京聯(lián)合大學(xué)

《數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)》2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)分析中常用的統(tǒng)計(jì)方法有很多，其中描述性統(tǒng)計(jì)是一種基礎(chǔ)的方法。以下關(guān)于描述性統(tǒng)計(jì)的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.描述性統(tǒng)計(jì)可以用來(lái)概括數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形狀。B.描述性統(tǒng)計(jì)可以通過(guò)計(jì)算均值、中位數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差等指標(biāo)來(lái)實(shí)現(xiàn)。C.描述性統(tǒng)計(jì)只能對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，對(duì)于分類型數(shù)據(jù)無(wú)法處理。D.描述性統(tǒng)計(jì)是數(shù)據(jù)分析的第一步，為進(jìn)一步的分析提供基礎(chǔ)。2、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對(duì)多個(gè)變量進(jìn)行主成分分析，以下哪個(gè)軟件或庫(kù)提供了較為方便的實(shí)現(xiàn)？（）A.ExcelB.SPSSC.Python的sklearn庫(kù)D.以上都是3、在數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化中，以下哪個(gè)方面的優(yōu)化對(duì)查詢性能提升最為關(guān)鍵？（）A.索引優(yōu)化B.表結(jié)構(gòu)優(yōu)化C.存儲(chǔ)引擎選擇D.以上都很重要4、對(duì)于一組具有明顯層次結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法較為合適？（）A.層次聚類B.K-Means聚類C.密度聚類D.均值漂移聚類5、當(dāng)處理高維度的數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可以用于降低數(shù)據(jù)的維度，同時(shí)保留重要的信息？（）A.主成分分析B.因子分析C.線性判別分析D.以上都是6、對(duì)于一個(gè)包含大量數(shù)值型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)集，若要快速找到數(shù)據(jù)的中位數(shù)，以下哪種算法較為高效？（）A.排序后取中間值B.基于分治思想的算法C.隨機(jī)選擇算法D.以上算法效率差不多7、對(duì)于一個(gè)聚類問(wèn)題，如果事先不知道聚類的類別數(shù)，以下哪種方法可以幫助確定合適的類別數(shù)？（）A.肘部法則B.輪廓系數(shù)C.Calinski-Harabasz指數(shù)D.以上都是8、數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的創(chuàng)新可以帶來(lái)更好的用戶體驗(yàn)。以下關(guān)于數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新的說(shuō)法中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新可以包括使用新的圖表類型、交互方式和可視化技術(shù)等。B.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新應(yīng)結(jié)合具體的問(wèn)題和數(shù)據(jù)特點(diǎn)，不能為了創(chuàng)新而創(chuàng)新。C.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新可以提高數(shù)據(jù)分析的效率和準(zhǔn)確性，增強(qiáng)數(shù)據(jù)的說(shuō)服力。D.數(shù)據(jù)可視化創(chuàng)新只需要關(guān)注技術(shù)層面，不需要考慮用戶的需求和感受。9、在建立回歸模型時(shí)，如果自變量的數(shù)量較多，為了篩選出對(duì)因變量有顯著影響的自變量，以下哪種方法經(jīng)常被使用？（）A.逐步回歸B.嶺回歸C.套索回歸D.以上都是10、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否具有獨(dú)立性，應(yīng)使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方檢驗(yàn)B.F檢驗(yàn)C.t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)11、在數(shù)據(jù)分析中，若要檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否來(lái)自于某個(gè)特定的分布，應(yīng)使用哪種檢驗(yàn)方法？（）A.卡方擬合優(yōu)度檢驗(yàn)B.Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)C.Shapiro-Wilk檢驗(yàn)D.以上都是12、在進(jìn)行數(shù)據(jù)分析時(shí)，如果需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理以消除量綱的影響，以下哪種方法在Python中常用？（）A.StandardScaler類B.MinMaxScaler類C.Normalizer類D.以上都是13、在建立回歸模型時(shí)，如果數(shù)據(jù)存在多重共線性，以下哪種方法可以緩解這個(gè)問(wèn)題？（）A.對(duì)自變量進(jìn)行中心化和標(biāo)準(zhǔn)化B.增加樣本量C.剔除一些相關(guān)的自變量D.以上都是14、假設(shè)我們要分析某地區(qū)不同年齡段人口的收入水平，以下哪種數(shù)據(jù)分析方法可以直觀地展示收入隨年齡的變化趨勢(shì)？（）A.分組柱狀圖B.折線圖C.箱線圖D.直方圖15、在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，數(shù)據(jù)集市是？（）A.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的子集B.獨(dú)立的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)C.臨時(shí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間D.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的備份16、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)可視化的原則有很多，其中簡(jiǎn)潔明了是一個(gè)重要的原則。以下關(guān)于簡(jiǎn)潔明了的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以讓讀者更容易理解數(shù)據(jù)的含義。B.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表應(yīng)該避免使用過(guò)多的顏色和裝飾。C.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表可以通過(guò)減少數(shù)據(jù)的維度和細(xì)節(jié)來(lái)實(shí)現(xiàn)。D.簡(jiǎn)潔明了的可視化圖表只適用于簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)展示，對(duì)于復(fù)雜的數(shù)據(jù)無(wú)法處理。17、在數(shù)據(jù)挖掘中，若要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，以下哪種算法對(duì)噪聲和缺失值具有較好的容忍性？（）A.決策樹(shù)B.樸素貝葉斯C.支持向量機(jī)D.隨機(jī)森林18、假設(shè)我們要分析一個(gè)網(wǎng)站的用戶行為數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以用于識(shí)別用戶的訪問(wèn)模式？（）A.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘B.分類算法C.聚類分析D.回歸分析19、在數(shù)據(jù)分析中，數(shù)據(jù)分析的流程包括多個(gè)步驟，其中數(shù)據(jù)探索是一個(gè)重要的步驟。以下關(guān)于數(shù)據(jù)探索的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)探索可以幫助人們了解數(shù)據(jù)的特征和分布。B.數(shù)據(jù)探索可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的異常值和噪聲。C.數(shù)據(jù)探索可以確定數(shù)據(jù)分析的方法和工具。D.數(shù)據(jù)探索只需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)分析，無(wú)需進(jìn)行深入的挖掘和探索。20、當(dāng)分析數(shù)據(jù)的空間分布特征時(shí)，以下哪種可視化方法可能會(huì)被使用？（）A.地圖B.三維圖C.等高線圖D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）在大數(shù)據(jù)環(huán)境下，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理面臨諸多挑戰(zhàn)。請(qǐng)說(shuō)明Hadoop生態(tài)系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，如HDFS、MapReduce等的作用和工作原理。2、（本題10分）解釋數(shù)據(jù)標(biāo)注在機(jī)器學(xué)習(xí)中的作用和方法，說(shuō)明高質(zhì)量數(shù)據(jù)標(biāo)注對(duì)模型訓(xùn)練的影響，并舉例說(shuō)明不同類型數(shù)據(jù)的標(biāo)注方式。3、（本題10分）在進(jìn)行回歸分析時(shí)，如何判斷是否存在多重共線性問(wèn)題？請(qǐng)介紹多重共線性的檢測(cè)方法和解決措施。4、（本題10分）闡述在數(shù)據(jù)分析中，如何進(jìn)行數(shù)據(jù)的因果推斷，包括常用的方法和技術(shù)，以及在實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用和限制。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）某房地產(chǎn)公司積累