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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北京師范大學(xué)《模式識(shí)別》
2023-2024學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)常用于圖像識(shí)別?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)C.長短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)(LSTM)D.門控循環(huán)單元(GRU)2、以下哪種模型常用于圖像分類?A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹3、在計(jì)算機(jī)視覺中,特征匹配的方法不包括?()A.基于灰度的匹配B.基于特征點(diǎn)的匹配C.基于形狀的匹配D.基于概率的匹配4、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)(ResNet)主要解決了?()A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計(jì)算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題5、人工智能中的“弱人工智能”是指()A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識(shí)的智能6、以下哪個(gè)不是自然語言處理中的文本分類算法?()A.樸素貝葉斯B.支持向量機(jī)C.隨機(jī)森林D.蒙特卡羅方法7、以下哪個(gè)不是人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用?()A.質(zhì)量檢測B.生產(chǎn)流程優(yōu)化C.市場預(yù)測D.新聞報(bào)道8、人工智能中的模糊邏輯用于處理()A.不確定性和模糊性B.精確數(shù)據(jù)C.線性問題D.以上都不是9、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架?()A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.Caffe10、人工智能中的專家系統(tǒng)依賴于?A.大量的數(shù)據(jù)B.人類專家的知識(shí)C.深度學(xué)習(xí)模型D.隨機(jī)算法11、在自然語言處理中,句法分析的目的是?()A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.理解句子的語義C.提取句子的關(guān)鍵詞D.以上都不是12、以下哪個(gè)不是人工智能中的無監(jiān)督學(xué)習(xí)算法?()A.K-MeansB.主成分分析C.線性回歸D.自編碼器13、以下哪種技術(shù)常用于語音合成?A.文本分類B.聲碼器C.情感分析D.信息檢索14、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)?A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律15、人工智能中的元學(xué)習(xí)是?()A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級(jí)的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是16、在自然語言處理中,“句法分析”的結(jié)果通常以什么形式表示?A.樹結(jié)構(gòu)B.圖結(jié)構(gòu)C.線性序列D.矩陣17、在深度學(xué)習(xí)中,自編碼器的作用是()A.數(shù)據(jù)壓縮和特征提取B.圖像生成C.分類D.回歸18、在自然語言處理中,語義角色標(biāo)注是?()A.標(biāo)注句子中詞語的語義角色B.分析句子的語義關(guān)系C.提取句子的語義信息D.以上都不是19、在自然語言處理中,命名實(shí)體識(shí)別是?()A.識(shí)別文本中的人名、地名等實(shí)體B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是20、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的信息抽取問題?A.命名實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)說明人工智能在社會(huì)創(chuàng)新和可持續(xù)發(fā)展解決方案中的潛力。2、(本題10分)簡述人工智能在智能客服情感分析中的技術(shù)。3、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄茉诹鞒虄?yōu)化中的作用。4、(本題10分)簡述深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)的進(jìn)展和應(yīng)用。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)以某
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