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學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁北京郵電大學《人工智能與物聯(lián)網(wǎng)》2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在人工智能中,“可解釋人工智能(XAI)”的主要目標是?A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓練2、以下哪種方法常用于數(shù)據(jù)預(yù)處理中的缺失值處理?()A.刪除包含缺失值的行B.用均值填充缺失值C.忽略缺失值D.以上都是3、以下哪個不是機器學習中的監(jiān)督學習算法?()A.聚類B.決策樹C.支持向量機D.邏輯回歸4、在機器學習中,“核方法”常用于?A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析5、人工智能中的知識圖譜用于?A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密6、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的指代消解問題?A.語義分析B.句法分析C.篇章分析D.語用分析7、在人工智能中,“進化算法”的基本思想來源于?A.生物學中的進化理論B.物理學中的能量守恒定律C.數(shù)學中的優(yōu)化理論D.計算機科學中的算法設(shè)計8、人工智能中的知識圖譜用于()A.知識表示和推理B.圖像生成C.語音合成D.數(shù)據(jù)壓縮9、在自然語言處理中,詞性標注屬于?A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析10、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?A.風險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行11、在機器學習中,正則化的目的是?A.防止過擬合B.提高模型精度C.加速訓練D.簡化模型12、以下哪種技術(shù)常用于提高語音識別系統(tǒng)的魯棒性?A.增加訓練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度13、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統(tǒng)對光照變化的魯棒性?A.數(shù)據(jù)增強B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合14、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學習中的梯度爆炸問題?A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是15、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括()A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索16、在機器學習中,L1和L2正則化的區(qū)別在于()A.懲罰項的形式B.對模型復雜度的影響C.計算的復雜度D.以上都是17、在人工智能中,啟發(fā)式搜索的目的是?A.提高搜索效率B.保證找到最優(yōu)解C.減少存儲空間D.簡化搜索過程18、以下哪種算法常用于圖像識別?()A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸D.樸素貝葉斯19、人工智能中的元學習是?()A.學習如何學習B.對元數(shù)據(jù)進行學習C.高級的學習算法D.以上都不是20、在自然語言處理中,詞向量表示方法不包括()A.One-Hot編碼B.Word2VecC.GloVeD.二叉樹二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)說明SARSA算法與Q-learning算法的區(qū)別。2、(本題10分)說明人工智能與傳統(tǒng)程序設(shè)計的區(qū)別。3、(本題10分)談?wù)勛藨B(tài)估計在計算機視覺中的應(yīng)用。4、(本題10分)解釋推薦系統(tǒng)中的人工智能算法。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一個利用人工智能進行智能藝

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