北京郵電大學《智能計算系統(tǒng)課程設(shè)計》2023-2024學年期末試卷

學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁，共3頁北京郵電大學《智能計算系統(tǒng)課程設(shè)計》

2023-2024學年期末試卷題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，詞性標注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析2、以下哪種方法常用于提高機器學習模型的魯棒性？A.對抗訓練B.集成學習C.模型正則化D.以上都是3、人工智能中的模型壓縮技術(shù)的目的是？（）A.減少模型參數(shù)和計算量B.提高模型準確率C.增加模型的復雜度D.以上都不是4、人工智能中的注意力機制的作用是？（）A.聚焦重要信息B.提高計算效率C.減少模型參數(shù)D.以上都不是5、自然語言處理中的依存句法分析是為了（）A.分析句子中詞語之間的依存關(guān)系B.確定句子的語法結(jié)構(gòu)C.提取句子的主題D.進行情感分析6、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮？（）A.剪枝B.量化C.知識蒸餾D.以上都是7、以下哪種算法常用于推薦系統(tǒng)？A.協(xié)同過濾B.隨機森林C.AdaboostD.GBDT8、以下哪種方法常用于情感分析？A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是9、在機器學習中，過擬合通常是由于？A.數(shù)據(jù)量不足B.模型太復雜C.訓練時間太短D.特征選擇不當10、人工智能中的知識表示方法不包括？A.產(chǎn)生式規(guī)則B.語義網(wǎng)絡(luò)C.鏈表D.框架11、以下哪個不是自然語言生成的應(yīng)用？A.智能客服B.新聞寫作C.代碼生成D.圖像描述12、以下哪個不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能輔導B.教學資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造13、在機器學習中，特征工程的目的是（）A.選擇有效的特征B.構(gòu)建新的特征C.以上都是D.以上都不是14、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？A.One-Hot編碼B.分布式表示C.詞袋模型D.層次聚類15、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的冷啟動問題？（）A.遷移學習B.基于規(guī)則的方法C.利用先驗知識D.以上都是16、在計算機視覺中，目標跟蹤的方法不包括？（）A.基于濾波的方法B.基于深度學習的方法C.基于聚類的方法D.基于特征匹配的方法17、以下哪個不是人工智能中的搜索算法？A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.冒泡排序18、以下哪個不是人工智能倫理問題？A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算效率D.就業(yè)替代19、在機器學習中，“特征工程”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)特征B.提取有意義的特征C.對特征進行變換D.以上都是20、以下哪種技術(shù)常用于自然語言處理的詞向量訓練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）說明注意力機制在深度學習中的重要性。2、（本題10分）簡述決策樹算法的原理和應(yīng)用。3、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄苤械膹娀瘜W習算法。4、（本題10分）解釋人工智能在圖像壓縮和編碼中的技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一個使用人工