阜陽師范大學(xué)《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷_第1頁
阜陽師范大學(xué)《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷_第2頁
阜陽師范大學(xué)《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷_第3頁
阜陽師范大學(xué)《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷_第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁阜陽師范大學(xué)

《自然語言處理》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、在自然語言處理中,情感分析中的細(xì)粒度情感分析是指什么?有哪些實(shí)現(xiàn)方法?A.細(xì)粒度情感分析更精確地判斷情感,方法有基于方面的情感分析等,滿足特定需求。B.細(xì)粒度情感分析沒有意義,方法也不可行。C.不確定。D.細(xì)粒度情感分析就是更復(fù)雜的情感分析,沒有具體方法。2、在自然語言處理中,若要檢測(cè)文本中的語法錯(cuò)誤,以下哪種方法較為有效?A.基于規(guī)則的語法檢查B.基于統(tǒng)計(jì)的語法錯(cuò)誤檢測(cè)C.深度學(xué)習(xí)的語法錯(cuò)誤檢測(cè)模型D.以上方法效果相同3、對(duì)于一個(gè)文本分類問題,若要提高模型的泛化能力,以下哪種策略是有效的?A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.正則化C.模型融合D.以上都是4、在自然語言處理中,如何處理文本中的省略和指代現(xiàn)象?A.基于上下文推理B.利用語法規(guī)則C.參考語義知識(shí)D.以上都是5、當(dāng)利用詞嵌入技術(shù)表示單詞時(shí),以下哪種模型能夠捕捉單詞之間的語義關(guān)系?A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是6、在自然語言處理中,語義相似度計(jì)算中的語義表示方法有哪些?不同方法的特點(diǎn)是什么?A.語義表示方法有詞向量、語義網(wǎng)絡(luò)等,特點(diǎn)在表達(dá)能力、計(jì)算效率等方面不同。B.語義相似度計(jì)算沒有語義表示方法,也沒有特點(diǎn)。C.不確定。D.語義表示方法不重要,也沒有特點(diǎn)。7、在自然語言生成中,如何保證生成文本的邏輯連貫性?A.使用強(qiáng)化學(xué)習(xí)B.引入約束和規(guī)則C.基于模板生成D.以上都是8、在自然語言處理中,如何處理長(zhǎng)文本?A.分段處理B.使用注意力機(jī)制C.提取關(guān)鍵信息D.以上都是9、在自然語言處理中,語義消歧的目的是什么?A.確定多義詞在特定語境中的準(zhǔn)確含義B.消除文本中的歧義結(jié)構(gòu)C.統(tǒng)一不同文本中的語義表示D.以上都不是10、自然語言處理中的文本生成中的主題控制是如何實(shí)現(xiàn)的?有哪些方法可以實(shí)現(xiàn)?A.主題控制通過設(shè)置主題關(guān)鍵詞、使用特定模型等實(shí)現(xiàn),滿足不同主題的文本生成需求。B.文本生成沒有主題控制,方法也不可行。C.不確定。D.主題控制不重要,也沒有方法實(shí)現(xiàn)。11、對(duì)于文本的依存句法分析,其主要目的是揭示句子中詞與詞之間的什么關(guān)系?A.語義關(guān)系B.語法關(guān)系C.邏輯關(guān)系D.以上都是12、對(duì)于文本的句法分析,以下哪種方法能夠更準(zhǔn)確地構(gòu)建句子的語法結(jié)構(gòu)?A.基于規(guī)則的句法分析B.基于概率的句法分析C.深度學(xué)習(xí)的句法分析D.以上方法效果相同13、自然語言處理中,當(dāng)進(jìn)行語義角色標(biāo)注時(shí),以下哪個(gè)因素會(huì)對(duì)標(biāo)注結(jié)果產(chǎn)生重要影響?A.詞匯語義B.句法結(jié)構(gòu)C.上下文信息D.以上都是14、在情感分析的應(yīng)用場(chǎng)景中,以下哪個(gè)領(lǐng)域?qū)τ跍?zhǔn)確判斷情感傾向的需求最為迫切?A.電商評(píng)論B.社交媒體C.客戶服務(wù)D.以上都是15、在自然語言處理中,問答系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)有哪些?問答系統(tǒng)的性能如何評(píng)估?A.問答系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)包括問題理解、答案檢索等,性能可通過準(zhǔn)確率、召回率等指標(biāo)評(píng)估。B.問答系統(tǒng)沒有關(guān)鍵技術(shù),也無法評(píng)估性能。C.不確定。D.問答系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單的搜索,沒有技術(shù)和評(píng)估方法。16、對(duì)于一個(gè)包含多種語言混合的文本,以下哪種方法可以進(jìn)行有效的語言分離?A.基于語言模型的分類B.基于字符特征的分類C.兩者結(jié)合D.以上都不是17、在自然語言處理中,如何利用預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行特定任務(wù)的微調(diào)?A.選擇合適的預(yù)訓(xùn)練模型B.調(diào)整模型的架構(gòu)C.優(yōu)化訓(xùn)練參數(shù)D.以上都是18、在機(jī)器翻譯中,以下哪種技術(shù)能夠解決一詞多義的問題?A.基于語境的翻譯B.詞典查詢C.引入語義信息D.以上都是19、在自然語言處理中,若要對(duì)文本進(jìn)行情感極性的細(xì)粒度分析,例如區(qū)分“非常高興”和“有點(diǎn)高興”,以下哪種模型更具優(yōu)勢(shì)?A.基于詞典的模型B.深度學(xué)習(xí)模型C.傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型D.以上模型優(yōu)勢(shì)相同20、自然語言處理中,當(dāng)進(jìn)行語義理解時(shí),以下哪種方法可以處理語義的模糊性?A.基于語境的分析B.多義詞消歧C.語義擴(kuò)展D.以上都是二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)論述自然語言處理中情感分析的情感極性分類方法。2、(本題10分)解釋什么是句法分析,說明句法分析的目的和常見的句法分析算法,如基于概率的算法和基于規(guī)則的算法,并分析它們的優(yōu)缺點(diǎn)。3、(本題10分)分析自然語言處理中機(jī)器翻譯的主要挑戰(zhàn)及應(yīng)對(duì)策略。4、(本題10分)分析自然語言處理中語言模型的并行化訓(xùn)練方法。三、分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論