



下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)
文檔簡介
學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號學校________________班級____________姓名____________考場____________準考證號…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁河北地質(zhì)大學《人工智能》
2022-2023學年期末試卷題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、人工智能中的遺傳算法屬于()A.進化算法B.貪心算法C.動態(tài)規(guī)劃算法D.回溯算法2、在機器學習中,特征選擇的方法不包括?()A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式3、以下哪種模型常用于圖像分類?A.支持向量機B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹4、人工智能中的模擬退火算法屬于()A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法5、以下哪個不是強化學習中的環(huán)境類型?()A.離散環(huán)境B.連續(xù)環(huán)境C.靜態(tài)環(huán)境D.動態(tài)環(huán)境6、在深度學習中,梯度消失問題通常出現(xiàn)在()A.淺層網(wǎng)絡(luò)B.深層網(wǎng)絡(luò)C.卷積網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)7、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度?A.使用更復雜的聲學模型B.增加訓練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是8、在機器學習中,交叉驗證的目的是?A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速訓練D.數(shù)據(jù)清洗9、在深度學習中,BatchNormalization的作用是()A.加速訓練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是10、以下哪種技術(shù)常用于語音識別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析11、以下哪種模型常用于文本分類?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機C.決策樹D.以上都是12、在人工智能中,“可解釋人工智能(XAI)”的主要目標是?A.提高模型精度B.使模型具有可解釋性C.減少模型參數(shù)D.加快模型訓練13、以下哪種模型常用于機器翻譯?()A.Seq2SeqB.CNNC.DNND.KNN14、人工智能中的模糊推理基于?A.模糊集合理論B.概率論C.線性代數(shù)D.數(shù)理邏輯15、以下哪種技術(shù)常用于解決深度學習中的梯度爆炸問題?A.梯度裁剪B.正則化C.早停法D.以上都是16、自然語言處理中的詞嵌入技術(shù)主要用于?A.文本分類B.情感分析C.將詞表示為向量D.信息檢索17、圖像識別中,以下哪種特征提取方法較為常用?A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是18、以下哪種模型常用于推薦系統(tǒng)?A.協(xié)同過濾B.決策樹C.支持向量機D.聚類19、人工智能中的“元學習”是指?A.學習如何學習B.對多個模型進行集成C.對模型進行微調(diào)D.以上都不是20、以下哪種算法常用于異常檢測?A.隨機森林B.K近鄰C.邏輯回歸D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在智能倉儲管理中的方法。2、(本題10分)說明局部可解釋模型-解釋(LIME)的原理。3、(本題10分)簡述人工智能對就業(yè)市場的影響。4、(本題10分)簡述人工智能在生產(chǎn)計劃和調(diào)度中的優(yōu)化。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)分析一款利用人工智能進行文本
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 建設(shè)工程竣工驗收消防查驗報告
- 家具、建筑用金屬及架座項目可行性分析報告
- 中國板栗罐頭行業(yè)市場調(diào)查研究及發(fā)展趨勢預測報告
- 2025年中國咖啡廳行業(yè)市場戰(zhàn)略規(guī)劃及供需策略分析報告
- 低壓閽門行業(yè)深度研究報告
- 2025年中國核級管道支承件行業(yè)發(fā)展監(jiān)測及發(fā)展趨勢預測報告
- 2024-2025學年高中地理課時分層作業(yè)4地球自轉(zhuǎn)的地理意義含解析中圖版必修1
- 2024-2025學年高中歷史專題6西方人文精神的起源與發(fā)展1蒙昧中的覺醒即學即練隨堂鞏固含解析人民版必修3
- 2024-2025學年高中數(shù)學第二章點直線平面之間的位置關(guān)系2.3.2平面與平面垂直的判定課時作業(yè)含解析新人教A版必修2
- 2024-2025學年高中生物第5章第4節(jié)第1課時捕獲光能的色素和結(jié)構(gòu)課時精練含解析新人教版必修1
- 2025屆廣東省佛山一中石門中學高考沖刺押題(最后一卷)數(shù)學試卷含解析
- 《工程勘察設(shè)計收費標準》(2002年修訂本)
- 《電腦的組成》課件
- 《債權(quán)法教學》課件
- 太傻天書(完整版)
- 活在課堂里 課件
- SZSD01 0012-2024智能交通大數(shù)據(jù)底座數(shù)據(jù)采集規(guī)范
- 醫(yī)療服務(wù)價格政策培訓
- 經(jīng)典廣告歌曲大全(109首)
- 2024-2025學年北京市豐臺某中學九年級(上)開學數(shù)學試卷(含答案)
- 環(huán)保儀器培訓
評論
0/150
提交評論