黑龍江工程學院《人工智能技術及應用》2023-2024學年期末試卷

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《人工智能技術及應用》2023-2024學年期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在自然語言處理中，句法分析的目的是？A.確定句子的結構B.理解句子的含義C.提取關鍵詞D.進行情感分類2、以下哪個不是深度學習中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機初始化3、在機器學習中，集成學習的方法不包括？A.隨機森林B.AdaboostC.梯度提升樹D.主成分分析4、以下哪種技術常用于自然語言處理的詞向量訓練？A.Word2VecB.GloVeC.FastTextD.以上都是5、以下哪個不是深度學習框架？A.TensorFlowB.PyTorchC.Scikit-learnD.Caffe6、在自然語言生成中，以下哪種方法常用于生成文本？A.基于規(guī)則B.基于模板C.基于概率D.以上都是7、以下哪種方法常用于圖像增強？A.直方圖均衡化B.中值濾波C.均值濾波D.以上都是8、人工智能中的模型壓縮技術的目的是？（）A.減少模型參數(shù)和計算量B.提高模型準確率C.增加模型的復雜度D.以上都不是9、人工智能中的強化學習與監(jiān)督學習的主要區(qū)別在于？A.是否有標記數(shù)據(jù)B.學習方式C.應用場景D.以上都是10、在機器學習中，“交叉驗證”的主要目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評估模型性能C.加速模型訓練D.防止過擬合11、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡12、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？A.One-Hot編碼B.分布式表示C.詞袋模型D.層次聚類13、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的語義角色標注問題？A.基于詞典B.基于規(guī)則C.基于深度學習D.以上都是14、在計算機視覺中，目標跟蹤的方法不包括？A.基于特征的方法B.基于模型的方法C.基于區(qū)域的方法D.基于排序的方法15、在強化學習中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎勵B.計算策略的梯度C.評估策略的好壞D.以上都不是16、人工智能中的自動推理常用于（）A.證明數(shù)學定理B.生成藝術作品C.進行體育比賽D.以上都不是17、圖像識別中，以下哪種特征提取方法較為常用？A.顏色直方圖B.傅里葉變換C.邊緣檢測D.以上都是18、以下哪個不是深度學習框架？（）A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.Caffe19、在機器學習中，交叉驗證的目的是（）A.選擇最優(yōu)模型B.加快訓練速度C.減少計算量D.提高模型精度20、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡D.支持向量機二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述對抗攻擊對人工智能系統(tǒng)的威脅。2、（本題10分）簡述人工智能在智能客服滿意度提升中的技術。3、（本題10分）說明領域自適應學習的挑戰(zhàn)和解決思路。4、（本題10分）解釋深度神經(jīng)網(wǎng)絡的結構和工作原理。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）研究一個利用人工智能進行