湖南中醫(yī)藥大學(xué)《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷

自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密自覺遵守考場(chǎng)紀(jì)律如考試作弊此答卷無(wú)效密封線第1頁(yè)，共3頁(yè)湖南中醫(yī)藥大學(xué)

《人工智能》2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，K-Means算法是一種？（）A.分類算法B.聚類算法C.回歸算法D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法2、自然語(yǔ)言處理中的詞嵌入技術(shù)主要用于？A.文本分類B.情感分析C.將詞表示為向量D.信息檢索3、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語(yǔ)言處理中的詞匯歧義問題？A.語(yǔ)義消歧B.句法分析C.語(yǔ)用分析D.詞法分析4、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓(xùn)練B.防止過擬合C.提高模型精度D.以上都是5、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)中的正則化方法？（）A.DropoutB.L1正則化C.L2正則化D.隨機(jī)初始化6、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？A.個(gè)性化學(xué)習(xí)B.智能輔導(dǎo)C.校園安全監(jiān)控D.教材編寫7、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域？（）A.機(jī)器視覺B.自然語(yǔ)言處理C.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)8、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的句法分析問題？A.依存句法分析B.詞干提取C.詞形還原D.文本分類9、在深度學(xué)習(xí)中，梯度消失問題通常出現(xiàn)在（）A.淺層網(wǎng)絡(luò)B.深層網(wǎng)絡(luò)C.卷積網(wǎng)絡(luò)D.循環(huán)網(wǎng)絡(luò)10、以下哪種技術(shù)常用于提高機(jī)器學(xué)習(xí)模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.增加模型復(fù)雜度C.減少特征數(shù)量D.降低訓(xùn)練輪數(shù)11、以下哪種方法可以用于處理自然語(yǔ)言處理中的歧義問題？（）A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)B.簡(jiǎn)化模型結(jié)構(gòu)C.忽略歧義D.以上都不是12、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括？（）A.隨機(jī)梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動(dòng)量法13、以下哪種算法不屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)？（）A.Q-learningB.SARSAC.決策樹D.A3C14、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法15、在自然語(yǔ)言處理中，詞性標(biāo)注屬于（）A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析16、人工智能中的“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”與以下哪種學(xué)習(xí)方式最相似？A.監(jiān)督學(xué)習(xí)B.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)C.半監(jiān)督學(xué)習(xí)D.主動(dòng)學(xué)習(xí)17、在自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM18、在自然語(yǔ)言處理中，“語(yǔ)義依存分析”的目的是？A.分析句子的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)B.確定詞匯之間的語(yǔ)義關(guān)系C.提取文本的關(guān)鍵信息D.對(duì)文本進(jìn)行分類19、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)？A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律20、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）A.緩解梯度消失B.計(jì)算簡(jiǎn)單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在生產(chǎn)計(jì)劃和調(diào)度中的優(yōu)化。2、（本題10分）解釋人工智能在智能市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)中的方法。3、（本題10分）解釋人工智能在影視制作中的創(chuàng)新。4、（本題10分）說(shuō)明信息抽取的任務(wù)和方法。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究一個(gè)利用