計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索是隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)而發(fā)展起來的計(jì)算機(jī)

孝計(jì)算機(jī)文獻(xiàn)檢索是隨著計(jì)算機(jī)的出現(xiàn)而發(fā)展起來

的。計(jì)算機(jī)檢索經(jīng)歷了脫機(jī)檢索、聯(lián)機(jī)檢索、光盤檢

索及網(wǎng)絡(luò)信息檢索等階段。計(jì)算機(jī)檢索以其檢索效率

高、檢索效果好而在文獻(xiàn)信息檢索中得到了廣泛的使

用。

?:?重點(diǎn)掌握：計(jì)算機(jī)檢索的基本原理、數(shù)據(jù)庫(kù)的定義、

類型和結(jié)構(gòu)；計(jì)算機(jī)檢索的基本步驟與方法。

本章主要內(nèi)容

￡第一節(jié)計(jì)算機(jī)檢索概述

第二節(jié)計(jì)算機(jī)檢索原理

第三節(jié)計(jì)算機(jī)檢索技術(shù)

第四節(jié)計(jì)算機(jī)檢索步驟

第一節(jié)計(jì)算機(jī)檢索概述

?:?計(jì)算機(jī)信息檢索的特點(diǎn)

?:?計(jì)算機(jī)信息檢索的定義

?:?計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的類型

?:?計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的構(gòu)成

?:?數(shù)據(jù)庫(kù)

?:?計(jì)算機(jī)檢索的特點(diǎn)

＞信息量大

＞信息及時(shí)

＞檢索功能強(qiáng)

＞檢索效率高

計(jì)算機(jī)信息檢索的定義

簡(jiǎn)稱機(jī)檢

A狹義上是指人們根據(jù)特定的情報(bào)需求，利用計(jì)

算機(jī)從相關(guān)的機(jī)讀數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別并獲取所需情報(bào)

信息的過程。

A廣義上包括信息存儲(chǔ)和信息檢索兩個(gè)方面，即

數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與利用兩個(gè)方面。

手檢與機(jī)檢的比較

項(xiàng)目手檢機(jī)檢

總體特征手翻、眼看、大腦判斷策略、查尋、機(jī)器匹配

標(biāo)引及索引特點(diǎn)檢索點(diǎn)較少檢索點(diǎn)較多

檢索時(shí)間較慢較快

檢索要求專業(yè)知識(shí)、外語(yǔ)知識(shí)、專業(yè)知識(shí)、外語(yǔ)知識(shí)、機(jī)檢

檢索工具知識(shí)系統(tǒng)知識(shí)

查全查準(zhǔn)率查準(zhǔn)率較高查全率較高

綜合效率較低較高

計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的類型

A文獻(xiàn)信息檢索經(jīng)歷了手工檢索、機(jī)械檢索、計(jì)算機(jī)檢索

三個(gè)階段。

?計(jì)算機(jī)用于信息檢索的研究始于20世紀(jì)50年代初。

A從50年代開始，美國(guó)最先使用計(jì)算機(jī)進(jìn)行信息檢索并解

決了信息存貯和檢索速度等問題。

A60年代中期，計(jì)算機(jī)檢索逐步實(shí)用化，利用單臺(tái)計(jì)算機(jī)

回溯檢索和新文獻(xiàn)的定題檢索，提供脫機(jī)檢索服務(wù)。

A70年代初，計(jì)算機(jī)檢索進(jìn)入聯(lián)機(jī)檢索階段。

A80年代以后，計(jì)算機(jī)檢索進(jìn)入國(guó)際聯(lián)機(jī)信息檢索階段。

A80年代末、90年代初，計(jì)算機(jī)檢索發(fā)展成計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信

息檢索。同時(shí)，光盤誕生了進(jìn)入光盤檢索階段。

A90年后，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)檢索階段

計(jì)算機(jī)信息檢索系統(tǒng)的構(gòu)成

?計(jì)算機(jī)硬件部分：

?主機(jī)：由控制器、運(yùn)算器、存貯器等組成。

?外圍設(shè)備：終端機(jī)、打印機(jī)、鍵盤、磁盤、光盤、

驅(qū)動(dòng)器、通信設(shè)備等。

?計(jì)算機(jī)軟件：包括系統(tǒng)軟件和應(yīng)用（檢索）軟件。

?數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)類型（按內(nèi)容分型）

?書目數(shù)據(jù)庫(kù)（如圖書館書目數(shù)據(jù)庫(kù)）

?數(shù)值數(shù)據(jù)庫(kù)（如人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)）

?事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)（科研機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)）

?全文數(shù)據(jù)庫(kù)中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中文科技期刊全文數(shù)

據(jù)庫(kù)等

?軟件數(shù)據(jù)庫(kù)

數(shù)據(jù)庫(kù)

＞數(shù)據(jù)庫(kù)的定義美國(guó)著名信息檢索專家Martha,E.Williams給數(shù)

據(jù)庫(kù)的定義是“包含書目及與文獻(xiàn)有關(guān)的數(shù)據(jù)的機(jī)讀記錄的有組織

的集合。”按內(nèi)容性質(zhì)分：

A書目型數(shù)據(jù)庫(kù)(BibliographicDatabase)

如：國(guó)外三大農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)、館藏書目數(shù)據(jù)庫(kù)

A全文型數(shù)據(jù)庫(kù)(FullTextDatabase)

如：中國(guó)學(xué)術(shù)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)、中文科技期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù)等。

?數(shù)值型數(shù)據(jù)庫(kù)(NumericDatabase)

存貯有科學(xué)數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)資料等數(shù)據(jù)。

?事實(shí)型數(shù)據(jù)庫(kù)(FactDatabase)

存貯有企業(yè)名錄、百科全書、人名錄等有利用價(jià)值的信息。

?超文本型數(shù)據(jù)庫(kù)(HypertextDatabase)

＞數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)

字段(Field)、記錄(Record)和文檔(File)

字段代碼字段名表示方法

TITitleapple?inti

ABAbstractmachineinab

DEDescriptorsbuildinginde

AUAuthorau=liu

BNISBNbn=0-5635-0144-4

CCCALClassification（分類號(hào)）cc=921

CDConferenceDatecd=19960501

CLConferenceLocation（會(huì)址）cl=hangzhou

CTConferenceTitlect=roboticsandautomation

CYConferenceYearcy=1996

DTDocumentTypedt=book

LALanguagela=english

PYPublicationYearpy>=1990

SNISSNsn=1060=9857

SOSourcePublicationso=power

第二節(jié)計(jì)算機(jī)檢索的基本原理

計(jì)算機(jī)信息檢索是利用計(jì)算機(jī)對(duì)信息進(jìn)行存儲(chǔ)與檢索

的過程，即數(shù)據(jù)庫(kù)的建立與利用。示意圖

。數(shù)據(jù)庫(kù)的建立：按照既定的建庫(kù)方針、目的、標(biāo)準(zhǔn)等

從信息源中選擇所需文獻(xiàn)，對(duì)需錄入的文獻(xiàn)進(jìn)行加工，也

就是對(duì)文獻(xiàn)的外表特征和內(nèi)容特征進(jìn)行分析和標(biāo)引，形成

文獻(xiàn)特征的標(biāo)識(shí)，把這些標(biāo)識(shí)輸入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)再按事

先設(shè)計(jì)好的規(guī)則自動(dòng)把這些標(biāo)識(shí)排序形成多種索引，建成

數(shù)據(jù)庫(kù)，為信息檢索提供有規(guī)可循的檢索途徑。

。數(shù)據(jù)庫(kù)的利用：計(jì)算機(jī)信息存儲(chǔ)的逆過程。將課題的

主題概念按系統(tǒng)詞表進(jìn)行規(guī)范化處理，轉(zhuǎn)換成系統(tǒng)語(yǔ)言，

形成檢索提問特征標(biāo)識(shí)，根據(jù)需要使用布爾邏輯運(yùn)算符制

定檢索策略，將檢索提問式輸入計(jì)算機(jī)，在數(shù)據(jù)庫(kù)中查找

所需信息。

計(jì)

算

機(jī)

文

獻(xiàn)

信

息

數(shù)

據(jù)

庫(kù)

的

檢

索

原

理

示

意

圖

第三節(jié)計(jì)算機(jī)檢索技術(shù)

0

1、布爾邏輯檢索功能

2、詞間位置檢索功能

3、截詞檢索功能

4、字段限定檢索功能

?:?布爾邏輯檢索功能：用布爾邏輯算符來組配

檢索詞以確定文獻(xiàn)的命中與否。其算符的相互匹

配方式一共有8種。

廠邏輯與（邏輯乘）

邏輯或

異或關(guān)系

<“邏輯非”的“邏輯或”關(guān)系

“邏輯或”的“邏輯非”

邏輯非

J被標(biāo)引在該詞下的

種

ABANOTB

簡(jiǎn)例：邏輯運(yùn)算AND

計(jì)算機(jī)在圖書館中的應(yīng)用

計(jì)算機(jī)圖書館

簡(jiǎn)例：邏輯運(yùn)算OR

?微量元素與克山病的關(guān)系

AorBorC

簡(jiǎn)例：邏輯運(yùn)算NOT

查玉米方面的文獻(xiàn)，但除甜玉米方面的文

獻(xiàn)

A：玉米

B：甜玉米

?:?詞間位置檢索功能

文獻(xiàn)記錄中詞語(yǔ)的相對(duì)次序不同，所表達(dá)的意

思就可能不同。同樣在檢索式中，檢索詞的相

對(duì)次序不同，表達(dá)的檢索意圖也不一樣，布爾

邏輯運(yùn)算符有時(shí)難以表達(dá)某些檢索課題的確切

提問要求，用詞間位置算符來限定和組配檢索

詞，可彌補(bǔ)布爾邏輯算符只是定性規(guī)定檢索詞

的范圍，而沒有限定檢索詞位置關(guān)系，易造成

誤檢的不足。

詞間位置檢索技術(shù)就是利用一些特定的位

置算符來表達(dá)檢索詞之間的位置關(guān)系，并

且可以不用敘詞表而直接使用自由詞進(jìn)

行檢索的方法。有的書上還把這種檢索稱

為原文檢索。這種檢索在利用TI和AB途徑

檢索時(shí)，對(duì)檢索質(zhì)量影響很大。

例：檢索“小麥中氨基酸的測(cè)定”

(determinationofaminoacidsinwheat)

檢索式：determinationwithaminoacidswithwheat

詞間位置算符在不同系統(tǒng)中的使用方法不同：

@)在》1知08系統(tǒng)中主要位置算符及其使用方法

③在SPIRS系統(tǒng)中，位置算符只使用兩個(gè)：

with、near

那么，位置算符的應(yīng)用，能縮小檢索范圍

提高查準(zhǔn)率。

l.W-With

?w算符是With的縮寫，表示在此算符兩側(cè)的檢索詞必須按輸入時(shí)的前后

順序排列，不能顛倒。所連接的詞之間除可以有一個(gè)空格、標(biāo)點(diǎn)或連接號(hào)外不得

夾有任何其他單詞或字母。

例：intelligent(W)robot?(EiCompendexPlus)

?Wn(或nW)表示在此算符兩側(cè)的檢索詞必須按輸入時(shí)的前后順序排列，

不能顛倒。但允許在連接的兩個(gè)詞之間最多插入n個(gè)單元詞。

傷I:intelligentwlrobot*(OCLCFirstSearch)

2.N-Near

?N算符是Near的縮寫，表示此算符兩側(cè)的檢索詞必須緊密相連，所連接的

詞之間不允許插入任何其他單詞或字母。但詞序可以顛倒。

例：intelligentNEARrobot*(EiCPXWeb)

?Nn(或nN)表示在兩個(gè)檢索詞之間最多可插入n個(gè)單詞，且兩詞的詞序任意。

例：intelligentN1robot*(OCLCFirstSearch)

3.Adj-adjacency

鄰接算符，表示在此算符兩側(cè)的檢索詞必須按所列詞序排列，不能顛倒，兩

詞之間不允許有其他的詞或字母。相當(dāng)于短語(yǔ)檢索。

例:intelligentadjrobot*(ElsevierScienceSDOS)

算符功能表達(dá)式檢索結(jié)果

W、W/N、WITH、兩詞相鄰，按輸入時(shí)順Education(W)school或Educationschool

WITfflN序排列EducationWITHschoolEducationschools

Educationschool

同上，兩詞中間允許插

nWEducation(1W)schoolEducationschools

入n個(gè)詞

Educationandmusicschool

Educationschool

兩詞相鄰，順序可以顛Education(N)school或

N、NEAR、ADJEducationschools

倒EducationNEARschool

Schoolofeducation

Educationschool

Schoolofeducation

同上，兩詞中間可以插Educationandmusicschool

nNEducation(IN)school

入n個(gè)詞Schoolofmusicand

education

兩個(gè)詞同在一個(gè)標(biāo)引例如同時(shí)出現(xiàn)在題名或文

FEducation(F)school

字段中摘字段中

?截詞檢索功能

截詞運(yùn)算符號(hào)有兩個(gè)：“？、*”

③其在不同系統(tǒng)中表示的含義不同。見書111

③在SPIRS系統(tǒng)中？為有限截?cái)唷?為無限截?cái)?

?在中刊庫(kù)中只有？表示無限截?cái)唷?/p>

例：1、teen*teen,teens,teenage,

teenager等。

2、teen???>Teen,teens,teenage

在詞尾加？號(hào)，以？號(hào)的個(gè)數(shù)表示詞后最多可

跟字母的個(gè)數(shù)

③截詞方式有很多，按截詞位置可以分為：

?前截?cái)啵ê蠓揭恢睓z索）

?Chemistry，chemistry>biochemistry>electrochemistry

physicochemistry（物理化學(xué)）等。

注：在SPIRS系統(tǒng)和中刊庫(kù)中無

（8）后截?cái)啵ㄇ胺揭恢睓z索）chem-￡_chemical（化學(xué)制品）

chemism（化學(xué)機(jī)理）、chemomorphosis（化學(xué)誘變）、

chemosynthesis（化學(xué)合成）等。

?中間截?cái)啵簑om?n分別檢出了woman,women兩詞

fib?board分別檢出了fiberboard,,fibreboard兩詞。

?截詞檢索在中文數(shù)據(jù)庫(kù)中截的是詞意.

例：西北？分別檢出了：西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(bào)、西北園藝、

西北紡織學(xué)院學(xué)報(bào)等。

③在外文數(shù)據(jù)庫(kù)中截的是詞的后綴，截?cái)嗯缮龅脑~匯和原來的詞

義基本一致.

例"金屬"metal*,metal>metals>metaled>metalist等。

③利用截詞檢索時(shí)，注意截詞的部位，一定不能截的太深，否則誤

檢率會(huì)很大.“西北農(nóng)林？”就比“西北？”效果好

?字段限定檢索功能

將檢索詞限定在某一字段中,檢索時(shí)，計(jì)算機(jī)只對(duì)限定字

段進(jìn)行運(yùn)算，以提高檢索效果。常用的檢索符號(hào)有：

in、=、v、＞、二、＞

例：Englishinla；py＞1992

總結(jié)：在一個(gè)復(fù)雜的檢索式中，不僅可以有多個(gè)運(yùn)算符，

也可以使用括號(hào)來指定運(yùn)算的優(yōu)先順序、以及體

現(xiàn)概念的完整性。

：查“玉米方面的英文”文獻(xiàn)

(maizeorzea-maysorcorn)inde^nd)(Englishinla)

西文數(shù)據(jù)庫(kù)常用字段

中文數(shù)據(jù)庫(kù)常用字段

字段名稱字段

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