計(jì)及風(fēng)電消納的電力系統(tǒng)低碳優(yōu)化

計(jì)及風(fēng)電消納的電力系統(tǒng)低碳優(yōu)化調(diào)度內(nèi)容摘要：在我國(guó)及全世界人口都在持續(xù)增加的環(huán)境大背景下,對(duì)于能源的需求更是一天比一天多，一天比一天的急迫。為了解決這個(gè)問題，各國(guó)科學(xué)家都在尋找開發(fā)新能源以此來代替化石燃料。通過研究發(fā)現(xiàn)截至到目前風(fēng)能是當(dāng)前新能源的最優(yōu)選擇之一。大規(guī)模的風(fēng)電接入會(huì)極大提高風(fēng)電在系統(tǒng)中的占比，但是風(fēng)電的波動(dòng)性對(duì)系統(tǒng)有很大的影響。故此希望可以研究出考慮到含有模糊機(jī)會(huì)的約束條件的模型并且引入低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度的因素。引入碳價(jià)計(jì)算，而碳交易的計(jì)算可以通過階梯分時(shí)段進(jìn)行，這樣又可以降低碳排放量，又可以提高風(fēng)電消納。為了解決不確定的影響，本文通過研究把模糊機(jī)會(huì)引入，把松弛約束來確定風(fēng)電的不確定性，然后梯形模糊參數(shù)來對(duì)進(jìn)一步對(duì)為風(fēng)電消納低碳優(yōu)化模型進(jìn)行清晰化，最后進(jìn)行求解，這個(gè)可以求助于cplex軟件包。求解的結(jié)果表明風(fēng)電消納量大為提高，碳配額滿足目前要求，甚至有剩余。關(guān)鍵詞：風(fēng)電；風(fēng)電消納；低碳調(diào)度目錄1緒論 [12]搭建風(fēng)電調(diào)度模型，該模型考慮發(fā)電用電兩端的不確定性，對(duì)風(fēng)電并網(wǎng)的使用提供自己的意見。1.4本文的研究?jī)?nèi)容搭建計(jì)及風(fēng)電的模型，考慮碳排放，考慮風(fēng)電的約束條件研究計(jì)及風(fēng)力發(fā)電的配電網(wǎng)低碳優(yōu)化調(diào)度,具體的研究?jī)?nèi)容如下:1.調(diào)查研究課題概況。通過閱讀翻譯中外文文獻(xiàn)，來盡可能全面地了解目前世界風(fēng)電的發(fā)展進(jìn)程，理解已有的研究方法以及眾多學(xué)者提出的未來研究前景等；2.建立風(fēng)力強(qiáng)度和風(fēng)電發(fā)電出力的模型，考慮風(fēng)力發(fā)電的約束條件并考慮會(huì)影響風(fēng)力發(fā)電的各種因素；3.在第二步的基礎(chǔ)上對(duì)搭建的模型進(jìn)行優(yōu)化，加入碳排放按時(shí)間段的計(jì)算等的約束，使得模型在運(yùn)行中更平滑，讓結(jié)果更靠，有說服力。4.對(duì)模型進(jìn)行求解仿真2電力系統(tǒng)功率平衡特性分析2.1電力系統(tǒng)源荷不確定性分析在搭建模型的同時(shí)需要考慮各種約束條件的平衡，也需要提供足夠的備用容量讓發(fā)電設(shè)備安全平穩(wěn)的運(yùn)行。關(guān)于研究風(fēng)力發(fā)電的發(fā)電功率全世界已經(jīng)有了很多的方法，但是誤差依舊較大。在考慮大規(guī)模使用風(fēng)電的時(shí)候這誤差就不可以忽略。在模型的搭建中有變量和不變量，其中變的有風(fēng)電風(fēng)電每天各時(shí)段的出力情況和負(fù)荷各時(shí)刻的功率。為解決這兩個(gè)變量要求引入兩個(gè)參數(shù)來約束變量，這兩個(gè)參數(shù)就是風(fēng)電模糊的參數(shù)和負(fù)荷模糊的參數(shù)。2.2風(fēng)電和負(fù)荷不確定性對(duì)功率平衡的干擾功率平衡的約束條件：(2-1)旋轉(zhuǎn)備用平衡約束條件：（2-2）其中，——該設(shè)備在運(yùn)行過程中t時(shí)電負(fù)荷預(yù)測(cè)值；——該設(shè)備在運(yùn)行過程中t時(shí)負(fù)荷的預(yù)測(cè)誤差；——該設(shè)備在運(yùn)行過程中t時(shí)風(fēng)電預(yù)測(cè)值；——該設(shè)備在運(yùn)行過程中t時(shí)風(fēng)電的預(yù)測(cè)誤差；——該設(shè)備在運(yùn)行過程中t刻風(fēng)電的棄風(fēng)量；——該設(shè)備在運(yùn)行過程中在t時(shí)刻的出力；——該設(shè)備在運(yùn)行過程中的最大出力；——指的是在整個(gè)模擬模型系通中的火電機(jī)組數(shù)量；——在運(yùn)行過程中在t時(shí)刻的電功率；——在運(yùn)行過程中的最大電出力值；——機(jī)組數(shù)量。風(fēng)力發(fā)電存在不確定性,因此以往的平衡條件，約束條件就已經(jīng)不再適用。要想繼續(xù)使用功率平衡條件和旋轉(zhuǎn)備用約束就要對(duì)它們做出改變。在研究安排風(fēng)電出力的時(shí)候，要考慮風(fēng)電的不確定性。因此采用上文提出的引入風(fēng)電模糊參數(shù)與負(fù)荷模糊參數(shù)，將上面的功率約束平衡公式（2-1）、（2-2）轉(zhuǎn)變?yōu)闂l件下，讓轉(zhuǎn)換后的平衡約束條件成功幾率始終大于。構(gòu)造的不確定因素集：（2-3）（2-4）其中，表示事件的可信性。提供備用使得功率及負(fù)荷達(dá)到目標(biāo)要求，這個(gè)問題我們可以通過用普通的火電和熱電聯(lián)產(chǎn)技術(shù)機(jī)組同時(shí)提供開解決，這將大大增加了備用容量。將公式（2-3）、（2-4）的優(yōu)化過程進(jìn)行全面展開，然后通過與確定性約束研究比較，比較結(jié)果優(yōu)化后的約束已經(jīng)對(duì)風(fēng)電中的不確定性進(jìn)行了處理，系統(tǒng)機(jī)組的出力已包含備用功率，不用考慮單獨(dú)設(shè)置。2.3利用模糊機(jī)會(huì)約束來求解不確定性問題解決問題的思路是：允許在一定的范圍內(nèi)模型運(yùn)算后的顯示出結(jié)果不符合初始設(shè)定的約束條件，但是硬性要求模型運(yùn)行出來的結(jié)果成立的可能性始終大于設(shè)定的值。列出模型：（2-5）其中，x——決策向量；——作為模型中的參數(shù)向量；——作為模型中的目標(biāo)函數(shù)；——作為模型中的約束函數(shù)；——作為模型中的系統(tǒng)置信度水平。2.4碳排放成本計(jì)算模型接下來計(jì)算碳排放量，本文的計(jì)算方法是基準(zhǔn)線法。通過研究發(fā)現(xiàn)可以把碳配額和火電機(jī)組出力視為正比，這樣就可以進(jìn)行計(jì)算。計(jì)算公式為：（2-6）（2-7）其中，——碳排放配額；T——作為一個(gè)運(yùn)行周期時(shí)長(zhǎng)；Ε——單位排放配額；——作為發(fā)電機(jī)組在t時(shí)刻總的發(fā)電量；——t時(shí)的發(fā)電功率。風(fēng)電發(fā)電不會(huì)向大氣排放二氧化碳?xì)怏w，因此不用考慮風(fēng)電，所以碳排放大部分來源于其他發(fā)電機(jī)組，系統(tǒng)碳排量計(jì)算公式為：（2-8）其中，——總的碳排放量；——的碳排放強(qiáng)度；——的碳排放強(qiáng)度。碳排放具體計(jì)算為：（2-9）其中，——火力發(fā)電所需要的碳排放花費(fèi)；μ——火力發(fā)電所需要的碳配額中碳交易價(jià)格；d——價(jià)格變化的區(qū)間長(zhǎng)度；k——增長(zhǎng)幅度3考慮模糊機(jī)會(huì)約束的低碳經(jīng)濟(jì)調(diào)度模型3.1目標(biāo)函數(shù)計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行的總花費(fèi)目標(biāo)函數(shù)為：（3-1）其中，——發(fā)電機(jī)組的運(yùn)行總花費(fèi)；——普通火電花費(fèi)；——CHP發(fā)電花費(fèi)；——風(fēng)電運(yùn)維花費(fèi)?；痣姍C(jī)組的花費(fèi)成本：（3-2）其中，、、——的燃料花費(fèi)系數(shù)。CHP機(jī)組的花費(fèi)：（3-3）（3-4）其中，——表示CHP機(jī)組在時(shí)間為t的電出力；——出力功率；——儲(chǔ)熱功率；、、——燃料成本系數(shù)；——電出力的減小值。風(fēng)電成本：（3-5）其中，——運(yùn)維成本系數(shù)。3.2約束條件（1）火電機(jī)組相關(guān)約束。機(jī)組出力約束：（3-6）其中，——i的最大出力值，——i的最小出力值。機(jī)組爬坡約束：(3-7)其中，——向下爬坡的最大速率，——向上爬坡的最大速率。（2）CHP機(jī)組約束。CHP機(jī)組約束有兩種有功率約束和爬坡約束，因?yàn)榕榔潞蜋C(jī)械的進(jìn)汽量的變化二者有緊密的聯(lián)系，所以計(jì)算時(shí)要注意折算。熱電聯(lián)產(chǎn)技術(shù)機(jī)組約束為：（3-8）其中，——電出力的下限；——電出力的上限；——熱出力值；——熱出力的最小值；——熱出力的最大值；——向上爬坡的最大功率；——向下爬坡的最大功率。（3）儲(chǔ)熱裝置約束。容量約束：（3-9）其中，——最小儲(chǔ)熱值；——最大儲(chǔ)熱值；——t時(shí)的儲(chǔ)熱量。儲(chǔ)、放熱功率約束：（3-10）其中，——儲(chǔ)熱裝置的最大儲(chǔ)熱功率，——儲(chǔ)熱裝置的最大放熱功率。儲(chǔ)放熱約束為：（3-11）其中，Ph,tc——作為功率變化過程中Ph,tf——作為功率變化過程中儲(chǔ)熱裝置在開始和結(jié)束的時(shí)候兩個(gè)時(shí)刻裝置的儲(chǔ)熱量是相等的，因此發(fā)現(xiàn)約束條件為：（3-12）其中，C0——初CT——結(jié)束（4）線路傳輸容量約束。（3-13）其中，Bij——節(jié)點(diǎn)、之間的導(dǎo)納；θi,t——作為節(jié)點(diǎn)的電壓相角；θj,t——作為節(jié)點(diǎn)的電壓相角；Pij,max——節(jié)點(diǎn)、之間線路的最大傳輸容量。3.3模型求解機(jī)會(huì)約束是本文的關(guān)鍵。針對(duì)難易程度的不同，學(xué)者們提出了解決不同水平問題的方法。本文采用簡(jiǎn)單問題處理方法將約束條件中參數(shù)和變量單獨(dú)列出，當(dāng)研究發(fā)現(xiàn)二者存在所認(rèn)知，所熟知的某一種或多種線性關(guān)系時(shí)，就可以將模糊參數(shù)與決策變量二者容易的轉(zhuǎn)化為清晰等價(jià)類來進(jìn)行處理，最后求解即可。可以使用等價(jià)類處理方法來解決遇到的問題。本文對(duì)于置信水平的要求不會(huì)太低，不能太低。當(dāng)≥1/2時(shí)，機(jī)會(huì)約束的清晰等價(jià)類為：（3-14）其中，?k+(x)?0(x)參考文獻(xiàn)REF_Ref102229371\r\h[16]rk1?梯形模糊參數(shù)的表達(dá)式為：（3-15）其中，P?——作為系統(tǒng)中的模糊參數(shù)；Pfcc——作r1?r4w1?w4將上文中的公式（2-3）、（2-4）轉(zhuǎn)化為相應(yīng)等價(jià)類為：（3-16）旋轉(zhuǎn)備用清晰等價(jià)類為：（3-17）其中，Pwt1、PwPLt3、PL轉(zhuǎn)換結(jié)束后，進(jìn)行求解。4算例分析4.1基本數(shù)據(jù)和參數(shù)本文利用IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)進(jìn)行模擬運(yùn)行，如圖4-1，在本文模型搭建中可以用CHP來代替圖中顯示的火電機(jī)組，它們的編號(hào)為一號(hào)和二號(hào)，參數(shù)見文獻(xiàn)［14］，在本文模型搭建中也可以用風(fēng)電場(chǎng)替換圖中的四號(hào)火電機(jī)組，剩余的3臺(tái)火電機(jī)組參數(shù)可以參考表2的數(shù)據(jù)參考然后編入我們的程序中，燃煤機(jī)組的數(shù)據(jù)見表4-1[15]。查找文獻(xiàn)找出本文模型運(yùn)行過程中需要的儲(chǔ)熱裝置的儲(chǔ)熱值的數(shù)據(jù)，其中最大的儲(chǔ)熱值為350MW·h、最小的儲(chǔ)熱值為150MW·h，最大儲(chǔ)熱功率為150MW、放熱功率為150MW。儲(chǔ)熱裝置開始儲(chǔ)熱量均為200MW·h、結(jié)束的儲(chǔ)熱量也為200MW·h，也是相等的。表4-1關(guān)于常規(guī)火電機(jī)組的碳排放強(qiáng)度火電機(jī)組碳排放CHP機(jī)組碳排放G0.86CHP0.889G1.31CHP1.3104G1.31圖4-1IEEE30節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)表4-2關(guān)于機(jī)組常規(guī)參數(shù)火電機(jī)組上限/MW下限/MW爬坡率系數(shù)abcG7525350.1139248398G4117210.1112238188G4513250.1119191421本文選取的研究對(duì)象根據(jù)所設(shè)的的要求進(jìn)行選取，要求具有代表性，根據(jù)這一天的熱負(fù)荷、電負(fù)荷和風(fēng)電出力的繪制預(yù)測(cè)曲線。由于冬天為熱負(fù)荷高峰期，所以選取冬天發(fā)熱量高的一天，見圖4-2。根據(jù)表4-3[16]可以選取參數(shù)取值記放入模型中。模型運(yùn)行過程中，通過尋找文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)目前以每噸五十元的價(jià)位交易碳配額，每多排放五十噸價(jià)格就上漲四分之一排放因子劃定為0.75，假設(shè)風(fēng)力發(fā)電設(shè)備的運(yùn)行維護(hù)花費(fèi)為150元／MW圖4-2電負(fù)荷、熱負(fù)荷及風(fēng)電出力的預(yù)測(cè)曲線表4-3梯形模糊隸屬參數(shù)對(duì)象wwww風(fēng)電0.70.891.091.35電負(fù)荷1.00.981.061.094.2算例調(diào)度結(jié)果分析當(dāng)α=0.95，考慮到各種成分，各種需要計(jì)算的部分的情況下，通過計(jì)算得出整個(gè)系統(tǒng)的綜合成本為每單位85.27萬元，通過計(jì)算發(fā)現(xiàn)碳排放成本在總體的占比并不高僅占綜合成本的16.5%，為每單位15.18萬，通過計(jì)算得到的系統(tǒng)碳配額為7622.4t，然而通過尋找資料調(diào)查以及他人的幫助發(fā)現(xiàn)實(shí)際碳排放量為9918.4t與計(jì)算的有較大的出入，通過以上數(shù)據(jù)得出系統(tǒng)的棄風(fēng)率僅為6.87%。得出出力圖圖4-5，圖4-3、圖4-4也完整顯示文中模型運(yùn)行得出的運(yùn)行圖。圖4-3CHP機(jī)組與儲(chǔ)熱裝置熱出力調(diào)度值圖4-4風(fēng)電預(yù)測(cè)功率及實(shí)際消納功率圖4-5各機(jī)組發(fā)電功率調(diào)度結(jié)果各機(jī)組的調(diào)度出力本身就存在一定的備用容量，在數(shù)據(jù)的分析中可以不擔(dān)心也可以不考慮不確定性。熱負(fù)荷值較準(zhǔn)確，因此本文中不計(jì)該誤差，可以看作真實(shí)值來計(jì)算。通過圖4-3看出，熱負(fù)荷包含兩部分，一部分是CHP的，另一部分是儲(chǔ)熱裝置，二者的和即顯示為熱負(fù)荷的輸出。通過觀察圖中的曲線，可以明顯的看出無論何時(shí)電負(fù)荷和熱負(fù)荷得值都在一定程度上“相反”。比如說在上午八點(diǎn)到下午四點(diǎn)時(shí)電負(fù)荷的數(shù)值很高相當(dāng)于高峰，而此時(shí)熱負(fù)荷的數(shù)值很低位于低谷期；在凌晨一點(diǎn)到上午七點(diǎn)、晚上九點(diǎn)到晚上十二點(diǎn)時(shí)，熱負(fù)荷的數(shù)值很大，此時(shí)電負(fù)荷的值很低。因此，通過圖4-3發(fā)現(xiàn)在相同的調(diào)度日內(nèi)顯現(xiàn)“相反”現(xiàn)象。發(fā)現(xiàn)CHP出力有耦合性，并且通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)它的燃料成本是比較低的，故此，通過比較發(fā)現(xiàn)，電負(fù)荷在處于接近甚至等于最大值的時(shí)候，也就是熱負(fù)荷處于接近甚至等于最小值的時(shí)候低谷，電力系統(tǒng)的儲(chǔ)熱裝置自動(dòng)的將一定程度的熱量提供給處于低谷的熱負(fù)荷，通過這種提供熱量的方式把機(jī)組的熱出力降低，最后結(jié)果顯示提高了電的出力，這樣就降低了火電出力實(shí)現(xiàn)了我們的目標(biāo)。通過觀察圖4-4可得到在熱負(fù)荷處于高峰的時(shí)候，該時(shí)間為在凌晨一點(diǎn)到上午七點(diǎn)、晚上九點(diǎn)到晚上十二點(diǎn)時(shí)，電負(fù)荷的值很低，這幾個(gè)時(shí)間段的變化導(dǎo)致棄風(fēng)率增加。同時(shí)風(fēng)力發(fā)電的機(jī)組運(yùn)行維修也需要很多的費(fèi)用。棄風(fēng)率在為降低花費(fèi)的同時(shí)也不得不提高。4.3模型對(duì)比本文采用三種模型來對(duì)比。模型1：該模型搭建的條件要求功率平衡，為解決不確定性的影響，對(duì)旋轉(zhuǎn)備用容量進(jìn)行重新設(shè)定，在模型1中僅調(diào)試為風(fēng)力發(fā)電并網(wǎng)總發(fā)電量的20%以及規(guī)定把電負(fù)荷預(yù)測(cè)值的15%放入模型中，然后把計(jì)算碳價(jià)的公式代入。模型2：該模型搭建的條件要求采用約束條件模型，為解決不確定性對(duì)發(fā)電造成的影響引入模糊機(jī)會(huì)，把計(jì)算碳價(jià)的公式代入，本模型只計(jì)算系統(tǒng)運(yùn)行成本，其他的不作考慮。模型3：在模型2的基礎(chǔ)上加入碳交易成本。置信水平α=0.95，調(diào)度結(jié)果如表4-4所示。表4-4不同模型調(diào)度結(jié)果對(duì)比模型棄風(fēng)量/％碳排放量/t綜合成本/萬元總備用容量/MW177.5412301.0125.302393.9241.1310272.086.361227.637.069938.984.171244.0通過表4-4可以看出，模型3的結(jié)果顯示該模型的棄風(fēng)量與前兩個(gè)模型相比來說是最少的，并且也發(fā)現(xiàn)碳排放量與前兩個(gè)模型相比來說是最少的，綜合成本雖與模型2的成本相近但是依舊是模型3的最少。通過對(duì)模型1和2進(jìn)行對(duì)比，得出了一個(gè)明顯的結(jié)果那就是模糊機(jī)會(huì)約束與確定性調(diào)度模型相比前者會(huì)大大降低成本，通過計(jì)算得出降低了進(jìn)45.1%，碳排放量也降低了近五分之一，設(shè)備的總備用量也大大減少，為電力系統(tǒng)節(jié)約了1166.3MW。其中模型1的確定性模型的成立條件也較為苛刻，只有在功率平衡時(shí)成立，所以要求誤差值要為零。為了讓系統(tǒng)可以持續(xù)有效的運(yùn)行需要提高備用容量以備不時(shí)之需。本篇文章要求系統(tǒng)在=0.95置信水平的條件下保證電力系統(tǒng)的功率平衡，達(dá)到初始設(shè)計(jì)搭建模型的初衷。通過比較明顯展示了模糊機(jī)會(huì)約束的眾多優(yōu)點(diǎn)，凸顯了選擇比較的正確性。通過模型2和3比較發(fā)現(xiàn)，相比2來說模型3極大的緩解了棄風(fēng)的情況。并且在2的基礎(chǔ)上碳排放量再次的降低333.1噸，二者綜合成本相差數(shù)值為2.19萬元，與模型2來說下降2.60%，與此同時(shí)電力系統(tǒng)的總備用容量上漲了16.4MW。通過以上的比較可以發(fā)現(xiàn)考慮機(jī)會(huì)約束和碳價(jià)可以明顯降低系統(tǒng)成本，運(yùn)用該模型可以極大的增大風(fēng)電消納量，同時(shí)也對(duì)碳排放量進(jìn)行控制不斷降低。置信水平在整個(gè)模型運(yùn)行過程中有很大的作用，將模型3作為代表來看，改變系統(tǒng)置信水平會(huì)帶來一系列的變化，如下表4-5所示表4-5不同置信水平下的調(diào)度水平置信度棄風(fēng)率/%總成本/萬元總備用容量/MW0.6523.7075.11725.10.7020.6676.29806.40.7517.5177.68890.40.8014.5879.24976.10.8511.7880.741063.40.909.3182.311152.90.956.9484.021244.2通過表4-5可以發(fā)現(xiàn)，隨著置信水平的降低，棄風(fēng)率確實(shí)有了很大的提高。備用容量可以防止因負(fù)荷及風(fēng)電的波動(dòng)對(duì)系統(tǒng)造成影響。但是過多的安排備用容量會(huì)增加成本，然而不足的備用容量會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)可能發(fā)生運(yùn)行錯(cuò)誤。備用容量與有密切聯(lián)系，置信水平降低，會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)安全性降低，備用容量也降低，相反經(jīng)濟(jì)性卻有所提高，在工作的實(shí)際運(yùn)行中需要根據(jù)目標(biāo)來調(diào)整。在大環(huán)境的要求碳價(jià)會(huì)增加，結(jié)果如下圖。4-6（a）碳交易價(jià)格對(duì)風(fēng)電消納率的影響4-6（b）碳交易價(jià)格對(duì)總成本的影響圖4-6碳交易價(jià)格對(duì)風(fēng)電消納率和總成本的影響4-7（a）碳交易價(jià)格對(duì)碳排放量的影響4-7（b）碳交易價(jià)格對(duì)碳排放成本的影響圖4-7碳交易的影響通過圖4-6（a）(b)、4-7(a)（b）可以發(fā)現(xiàn)，模型3在α=0.85時(shí)，碳價(jià)與風(fēng)電消納量趨勢(shì)相同都在上升，碳排放量呈現(xiàn)下降趨勢(shì)，綜合考慮發(fā)現(xiàn)整體的碳排放成本變化趨勢(shì)和總成本的變化趨勢(shì)相同都為上升事態(tài)。當(dāng)碳價(jià)在每噸三十元的范圍內(nèi)變化時(shí)，系統(tǒng)整體的的風(fēng)電消納量以及整個(gè)系統(tǒng)結(jié)果顯示的碳排放量變化的異常明顯；當(dāng)碳價(jià)格高于每噸三十元的價(jià)格后，則變化的很緩慢。因此得出結(jié)論在一定范圍內(nèi)碳價(jià)、風(fēng)電消納量、備用成本的變化趨勢(shì)相同同增同減，當(dāng)超過該范圍，變化變的很微小。并且由于火電的影響，風(fēng)電占據(jù)的比例不可能一直升高，所以最后變化趨勢(shì)變緩成為定局。綜上所述，一定范圍內(nèi)對(duì)碳交易進(jìn)行上漲，會(huì)導(dǎo)致經(jīng)濟(jì)性有所降低，但是會(huì)有效的提高風(fēng)電消納量，并且極大的減少了碳排放量，符合本文模型搭設(shè)的初衷。5結(jié)論與展望根據(jù)本文搭建的模型可以發(fā)現(xiàn)其中不確定因素對(duì)發(fā)的的影響，也同時(shí)展現(xiàn)了模糊機(jī)會(huì)約束的優(yōu)異，結(jié)論如下。（1）通過將碳交易的價(jià)格與風(fēng)電、負(fù)荷不確定性進(jìn)行關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)發(fā)電用電兩端波動(dòng)對(duì)于并網(wǎng)的眾多影響。通過設(shè)置置信水平，極大降低了棄風(fēng)率。（2）與傳統(tǒng)模式相比本文提出的模型來說，此文搭建的模型有極大的可能性可以解決風(fēng)電消納的問題，算例分析后，本文通過比較使用模型3可以有效提高風(fēng)電消納率，也可以降低發(fā)電成本，很好的完成了目標(biāo)。參考文獻(xiàn)陳厚合,茅文玲，張儒峰等，基于碳排放流理論的電力系統(tǒng)源-荷協(xié)調(diào)低碳優(yōu)化調(diào)度[J]，電力系統(tǒng)保護(hù)與控制，2012,49(10):1-11.婁素華，胡斌，吳耀武等碳交易環(huán)境下含大規(guī)模光伏電源的電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J]，電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2014，38(17):91-97.李建偉,張新燕,王衡.計(jì)及風(fēng)電消納的共享儲(chǔ)能優(yōu)化模型，安徽大學(xué)學(xué)報(bào)，2021，45(1):60-66.周天睿，康重慶，徐乾耀等.電力系統(tǒng)碳排放流分析理論初探[J]，電力系統(tǒng)自動(dòng)化，2012.36(7):38-43.姚春曉,劉文穎,郭虎等.多形態(tài)可控負(fù)荷參與風(fēng)電消納的荷源優(yōu)化模型[J],可再生能源,2019,37(6):872-878.趙冬梅王浩翔陶然，計(jì)及風(fēng)電-負(fù)荷不確定性的風(fēng)-火-核-碳捕集多源協(xié)調(diào)優(yōu)化調(diào)度[R],電工技術(shù)學(xué)報(bào),2021.陳煌，黃漢昌，黎值源等，基于碳交易的含大規(guī)模光伏發(fā)電系統(tǒng)中抽水蓄能優(yōu)化調(diào)度[J],電子器件，2020,43(3):569-573.易林，張玉榮，李楊等.低碳經(jīng)濟(jì)下含風(fēng)儲(chǔ)聯(lián)合電力系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)度[J],2018,36(4):213-216.劉明濤，謝俊，張秋艷等.碳交易環(huán)