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算法設(shè)計與分析回溯法總結(jié)信息工程大學(xué)國家級實驗教學(xué)示范中心計算機學(xué)科組規(guī)劃教材算法設(shè)計與分析Python案例詳解微課視頻版回溯法可以系統(tǒng)地搜索一個問題的所有解或任一解。搜索策略:深度優(yōu)先。搜索過程:
搜索至解空間樹的任一結(jié)點時,總是先判斷該結(jié)點是否肯定不包含問題的解。
如果肯定不包含,則跳過以該結(jié)點為根的子樹的系統(tǒng)搜索,逐層向其祖先結(jié)點回溯。
否則,進(jìn)入該子樹,繼續(xù)按深度優(yōu)先的策略進(jìn)行搜索。解題步驟(1)判斷解是否可以表示為解向量的形式(2)判斷解空間樹是子集樹還是排列樹(3)以子集樹或排列樹代碼框架為基礎(chǔ),設(shè)計算法(4)設(shè)計剪枝函數(shù)優(yōu)化:約束函數(shù)、限界函數(shù)子集樹代碼框架voidBackTrack(intt){if(t>n)Output(x);elsefor(inti=0;i<=1;i++){x[t]=i;if(Constraint(t)&&Bound(t))BackTrack(t+1); }}排列樹代碼框架voidBackTrack(intt){if(t>n)Output(x);elsefor(inti=t;i<=n;i++){
swap(x[t],x[i]);if(Constraint(t)&&Bound(t))BackTrack(t+1);swap(x[t],x[i]); }}在調(diào)用BackTrack(1)進(jìn)行回溯搜索前,先將變量數(shù)組x初始化為排列(1,2,…,n)?;厮莘ǖ牡湫蛻?yīng)用(1)0-1背包問題(2)裝載問題(3)
旅行售貨員問題(TSP)(4)批處理作業(yè)調(diào)度問題(5)符號三角形問題(6)N皇后問題回溯算法的效率在很大程度上依賴于以下因素: (1)產(chǎn)生x[k]的時間; (2)x[k]值的個數(shù); (3)計算約束函數(shù)constraint的時間; (4)計算限界函數(shù)bound的時間; (5)滿足約束函數(shù)和限界函數(shù)的所有x[k]的個數(shù)。好的剪枝函數(shù)能顯著地減少所生成的結(jié)點數(shù),但這樣的剪枝函數(shù)往往計算量較大。
因此,在選擇剪枝函數(shù)時通常存在生成結(jié)點數(shù)與剪枝函數(shù)計算量之間的折衷。
在搜索試探時,選取x[i]值的順序是任意的。在其它條件相當(dāng)?shù)那疤嵯拢M可能讓可取值最少的x[i]優(yōu)先?;厮莘ㄊ腔陔[式圖的深度優(yōu)先搜索,解空間樹動態(tài)生成。
測試選擇題:下列描述正確的有()A:回溯法的搜索策略是深度
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