中國大模型行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀調(diào)查、競爭格局分析及未來前景預測報告

智研咨詢《2025-2031年中國大模型行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展前景研判報告》重磅發(fā)布在當今這個信息爆炸的時代，如何精準把握市場動態(tài)，洞悉行業(yè)趨勢，成為企業(yè)和投資者共同關注的焦點。為此，智研咨詢分析團隊傾力打造的《2025-2031年中國大模型行業(yè)市場現(xiàn)狀調(diào)查及發(fā)展前景研判報告》，旨在為各界精英提供最具研判性和實用性的行業(yè)分析。本報告匯聚了智研咨詢研究團隊的集體智慧，結合國內(nèi)外權威數(shù)據(jù)，深入剖析了大模型行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀、競爭格局以及未來趨勢。我們秉承專業(yè)、嚴謹?shù)难芯繎B(tài)度，通過多維度、全方位的數(shù)據(jù)分析，力求為讀者呈現(xiàn)一個清晰、立體的行業(yè)畫卷。在內(nèi)容方面，報告不僅涵蓋了行業(yè)的深度解讀，還對大模型產(chǎn)業(yè)進行了細致入微的探討。無論是政策環(huán)境、市場需求，還是技術創(chuàng)新、資本運作，我們都進行了詳盡的闡述和獨到的分析。此外，我們還特別關注了行業(yè)內(nèi)的領軍企業(yè)，深入剖析了它們的成功經(jīng)驗和市場策略。大模型是大規(guī)模語言模型（LargeLanguageModel）的簡稱，是指模型具有龐大的參數(shù)規(guī)模和復雜程度的機器學習模型。這些模型通常在訓練過程中需要大量的數(shù)據(jù)和計算能力，并且具有數(shù)百萬到數(shù)十億個參數(shù)。大模型的設計目的是為了提高模型的表示能力和性能，在處理復雜任務時能夠更好地捕捉數(shù)據(jù)中的模式和規(guī)律。根據(jù)其應用場景和功能，大模型可分為自然語言處理大模型、計算機視覺大模型、語音識別大模型、推薦系統(tǒng)大模型、強化學習大模型、生成對抗網(wǎng)絡大模型、對話系統(tǒng)大模型等。當前，“ChatGPT”“文心一言”“盤古Chat”等大模型的爆火推動了新一輪人工智能技術發(fā)展熱潮，AI大模型相關研究、產(chǎn)品不斷涌現(xiàn)，中國大模型產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速增長。據(jù)統(tǒng)計，中國AI大模型行業(yè)市場規(guī)模從2020年的15億元增長至2022年的70億元，年均復合增長率達116.02%，2023年市場規(guī)模為147億元。大模型行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈上游為硬件和軟件，其中，硬件包括芯片、服務器、通信網(wǎng)絡等；軟件包括云計算、數(shù)據(jù)庫、中間體等。產(chǎn)業(yè)鏈下游為大模型的應用領域，包括游戲、辦公、傳媒影視、醫(yī)療、金融、電商、工業(yè)等，這些領域的多樣化需求將推動大模型不斷進行技術創(chuàng)新和優(yōu)化，提升模型的準確性和效率。我國大模型行業(yè)企業(yè)分布主要集中在北京、上海、深圳、廣州、杭州等經(jīng)濟發(fā)達的一線城市、新一線城市中。其中，北京市大模型企業(yè)較多，包括百度、軟通動力、商湯科技等。作為一個見證了中國大模型十余年發(fā)展的專業(yè)機構，智研咨詢希望能夠與所有致力于與大模型行業(yè)企業(yè)攜手共進，提供更多有效信息、專業(yè)咨詢與個性化定制的行業(yè)解決方案，為行業(yè)的發(fā)展盡綿薄之力。數(shù)據(jù)說明：1：本報告核心數(shù)據(jù)更新至2023年12月（報告中非上市企業(yè)受企業(yè)信批影響，相關財務指標或存在一定的滯后性），報告預測區(qū)間為2025-2031年。2：除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國家統(tǒng)計局、中國海關、行業(yè)協(xié)會、上市公司公開報告（招股說明書、轉讓說明書、年報、問詢報告等）等權威數(shù)據(jù)源亦共同構成本報告的數(shù)據(jù)來源。一手資料來源于研究團隊對行業(yè)內(nèi)重點企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術負責人、下游客戶、分銷商、代理商、經(jīng)銷商以及上游原料供應商等；二手資料來源主要包括全球范圍相關行業(yè)新聞、公司年報、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會、政府機構及第三方數(shù)據(jù)庫等。3：報告核心數(shù)據(jù)基于智研團隊嚴格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測算模型，確保統(tǒng)計數(shù)據(jù)的準確可靠。4：本報告所采用的數(shù)據(jù)均來自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團隊的專業(yè)理解，清晰準確地反映了分析師的研究觀點。智研咨詢作為中國產(chǎn)業(yè)咨詢領域領導品牌，以“用信息驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展，為企業(yè)投資決策賦能”為品牌理念。公司融合定量分析與定性分析方法，用自主研發(fā)算法，結合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù)，通過多元化分析，挖掘定量數(shù)據(jù)背后根因，剖析定性內(nèi)容背后邏輯，客觀真實地闡述行業(yè)現(xiàn)狀，審慎地預測行業(yè)未來發(fā)展趨勢，為客戶提供專業(yè)的行業(yè)分析、市場研究、數(shù)據(jù)洞察、戰(zhàn)略咨詢及相關解決方案，助力客戶提升認知水平、盈利能力和綜合競爭力。主要服務包含精品行研報告、專項定制、月度專題、可研報告、商業(yè)計劃書、產(chǎn)業(yè)規(guī)劃等。提供周報/月報/季報/年報等定期報告和定制數(shù)據(jù)，內(nèi)容涵蓋政策監(jiān)測、企業(yè)動態(tài)、行業(yè)數(shù)據(jù)、產(chǎn)品價格變化、投融資概覽、市場機遇及風險分析等。報告目錄：

——綜述篇——第1章大模型產(chǎn)業(yè)綜述及數(shù)據(jù)來源說明1.1大模型產(chǎn)業(yè)界定1.1.1大模型定義1.1.2大模型的特征1.1.3大模型相關專業(yè)術語1.1.4大模型所處行業(yè)1.1.5大模型的監(jiān)管機構1.2大模型產(chǎn)業(yè)畫像1.2.1大模型產(chǎn)業(yè)鏈結構梳理1.2.2大模型產(chǎn)業(yè)鏈生態(tài)全景圖譜1.3本報告數(shù)據(jù)來源及統(tǒng)計標準說明1.3.1本報告研究范圍界定1.3.2本報告權威數(shù)據(jù)來源1.3.3研究方法及統(tǒng)計標準——現(xiàn)狀篇——第2章中國大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀及痛點2.1中國大模型發(fā)展歷程2.2中國大模型市場主體2.2.1中國大模型市場主體類型2.2.2中國大模型入場方式2.3中國大模型監(jiān)管備案2.3.1大模型監(jiān)管備案要求2.3.2大模型的合規(guī)要求1、信息披露/機制合規(guī)要求2、內(nèi)容合規(guī)要求3、網(wǎng)絡安全與數(shù)據(jù)合規(guī)要求2.4中國已發(fā)布大模型數(shù)量及名單2.4.1中國大模型存量變化2.4.2中國已通過監(jiān)管備案的大模型產(chǎn)品及企業(yè)名單1、通過《生成式人工智能服務管理暫行辦法》備案的大模型名單2、通過《互聯(lián)網(wǎng)信息服務深度合成管理規(guī)定》備案的大模型名單2.5中國大模型參數(shù)規(guī)模變化2.5.1大模型的涌現(xiàn)能力2.5.2主要大模型產(chǎn)品的參數(shù)規(guī)模對比2.6中國大模型商業(yè)模式演進2.6.1大模型商業(yè)模式演進2.6.2PaaS模式（平臺即服務）1、PaaS（平臺即服務）概述2、PaaS（平臺即服務）市場概況3、PaaS（平臺即服務）企業(yè)競爭4、PaaS（平臺即服務）發(fā)展趨勢2.6.3SaaS模式（軟件即服務）1、SaaS（軟件即服務）概述2、SaaS（軟件即服務）市場概況3、SaaS（軟件即服務）企業(yè)競爭4、SaaS（軟件即服務）發(fā)展趨勢2.6.4MaaS模式（模型即服務）1、MaaS（模型即服務）概述2、MaaS（模型即服務）市場概況2.6.5大模型收費水平對比2.7大模型融資動態(tài)及熱門賽道2.7.1融資事件概述1、資金來源2、投融資主體構成2.7.2融資事件匯總2.7.3融資數(shù)量金額2.7.4融資輪次分布2.7.5熱門融資賽道2.7.6融資趨勢預測2.8大模型競爭壁壘及競爭格局2.8.1大模型專利技術1、專利數(shù)量2、專利申請機構3、企業(yè)競爭格局2.8.2大模型競爭壁壘1、算力資源壁壘2、數(shù)據(jù)集壁壘3、人才壁壘2.8.3主要大模型廠商競爭力評價2.9中國大模型產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模體量2.10中國大模型發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)第3章中國大模型開發(fā)及基礎能力構建3.1大模型標準體系發(fā)展3.1.1大模型標準體系1.03.1.2可信AI大模型標準體系2.03.1.3大模型國家/地方/行業(yè)/團體/企業(yè)標準3.2大模型主要開發(fā)路徑3.2.1自主構建基礎大模型3.2.2建立行業(yè)大模型3.2.3在基礎大模型和行業(yè)大模型之上開發(fā)AI應用3.3大模型基礎能力構建概述3.4大模型基礎能力構建之“算力”3.4.1大模型的算力需求分析3.4.2AI芯片1、AI芯片概述2、AI芯片發(fā)展現(xiàn)狀3、AI芯片供應商格局4、主要AI芯片類型3.4.3AI服務器1、AI服務器概述2、AI服務器發(fā)展現(xiàn)狀3、AI服務器供應商格局3.5大模型基礎能力構建之“數(shù)據(jù)”3.5.1數(shù)據(jù)處理與服務概述3.5.2國內(nèi)外主要大語言模型數(shù)據(jù)集3.5.3數(shù)據(jù)API3.5.4訓練數(shù)據(jù)開發(fā)3.5.5推理數(shù)據(jù)開發(fā)3.5.6數(shù)據(jù)維護3.6大模型基礎能力構建之“AI基礎軟件”3.6.1AI基礎軟件概述3.6.2AI基礎軟件市場概況3.6.3AI基礎軟件競爭格局3.6.4AI基礎軟件主要類型3.7大模型的第三方評測3.7.1大模型的主要評測手段3.7.2大模型評估框架及評估結果1、評估框架2、評估結果3.7.3大模型能力評測及等級劃分第4章大模型技術演進及細分能力類型4.1AI模型的技術演進4.2大模型基礎架構4.2.1Transformer架構4.2.2生成對抗網(wǎng)絡GAN4.2.3卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN4.2.4遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡RNN4.2.5前饋神經(jīng)網(wǎng)絡MLP4.3AI模型類型及綜合對比4.4大模型模態(tài)類型：NLP大模型/自然語言大模型4.4.1NLP大模型概述4.4.2NLP大模型發(fā)展現(xiàn)狀4.4.3NLP大模型典型代表4.5大模型模態(tài)類型：CV大模型/計算機視覺大模型4.5.1CV大模型概述4.5.2CV大模型發(fā)展現(xiàn)狀4.5.3CV大模型典型代表4.6大模型模態(tài)類型：多模態(tài)大模型4.6.1多模態(tài)大模型概述4.6.2多模態(tài)大模型發(fā)展現(xiàn)狀4.6.3多模態(tài)大模型典型案例4.7大模型模態(tài)類型：科學計算大模型4.7.1科學計算大模型概述4.7.2科學計算大模型發(fā)展現(xiàn)狀4.7.3科學計算大模型典型案例4.8大模型模態(tài)類型綜合對比第5章中國模型工程化及可信AI大模型5.1工程化：大模型交付及運營平臺5.1.1數(shù)據(jù)工程（數(shù)據(jù)處理和回流）5.1.2模型調(diào)優(yōu)（模型訓練與微調(diào)）5.1.3模型交付（模型壓縮與測試）5.1.4服務運營（服務部署與托管）5.1.5平臺支撐能力5.2可信AI大模型5.2.1大模型存在的風險與隱患5.2.2大模型安全的幾個維度1、大模型的數(shù)據(jù)泄露問題2、大模型的倫理道德問題3、大模型的攻擊對抗問題5.2.3可信AI的提出與發(fā)展5.2.4可信AI技術的發(fā)展分析1、可信AI發(fā)展階段2、應用AI魯棒性技術對抗惡意攻擊3、應用AI可解釋性技術提升決策透明度4、互聯(lián)網(wǎng)平臺公平性探索5、AI應用實踐中的數(shù)據(jù)模型安全和隱私保護5.2.5可信AI檢測工具及框架1、可信AI檢測工具2、可信AI檢測框架第6章中國大模型產(chǎn)業(yè)化應用及場景探索6.1大模型產(chǎn)業(yè)化應用及場景探索6.1.1大模型產(chǎn)業(yè)化應用—賦能一般通用業(yè)務場景6.1.2大模型產(chǎn)業(yè)化應用—行業(yè)大模型—賦能具體行業(yè)場景6.2大模型產(chǎn)業(yè)化應用探索：賦能一般通用業(yè)務場景6.2.1大模型賦能業(yè)務場景一：智能客服1、智能客服概述2、智能客服行業(yè)規(guī)模3、智能客服下游應用情況4、大模型對智能客服業(yè)務的影響5、大模型融合智能客服的應用案例6.2.2大模型賦能業(yè)務場景二：智能營銷1、智能營銷概述2、智能營銷行業(yè)規(guī)模3、智能營銷下游應用情況4、大模型對智能營銷業(yè)務的影響5、大模型融合智能營銷的應用案例6.2.3大模型賦能業(yè)務場景三：智能搜索1、智能搜索概述2、智能搜索行業(yè)規(guī)模3、大模型對智能搜索業(yè)務的影響4、大模型融合智能搜索應用案例6.2.4大模型賦能業(yè)務場景四：智能翻譯1、智能翻譯概述2、智能翻譯行業(yè)規(guī)模3、大模型對智能翻譯業(yè)務的影響6.3大模型產(chǎn)業(yè)化應用探索：行業(yè)大模型6.3.1金融行業(yè)大模型發(fā)展及應用1、金融行業(yè)需求痛點2、大模型在金融行業(yè)的應用可能性3、大模型在金融行業(yè)的應用案例：智能投研和風險治理6.3.2醫(yī)療行業(yè)大模型發(fā)展及應用1、醫(yī)療行業(yè)需求痛點2、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應用可能性3、大模型在醫(yī)療行業(yè)的應用案例：智能問診6.3.3工業(yè)行業(yè)大模型發(fā)展及應用1、工業(yè)行業(yè)需求痛點2、大模型在工業(yè)行業(yè)的應用可能性3、大模型在工業(yè)行業(yè)的應用案例：智能運營4、中國AI大模型工業(yè)應用指數(shù)6.3.4文化旅游行業(yè)大模型發(fā)展及應用1、文化旅游行業(yè)需求痛點2、大模型在文化旅游行業(yè)的應用可能性3、大模型在文化旅游行業(yè)的應用案例：推動古籍數(shù)字化建設6.3.5教育行業(yè)大模型發(fā)展及應用1、教育行業(yè)需求痛點2、大模型在教育行業(yè)的應用可能性3、大模型在教育行業(yè)的應用案例：智慧教學助手6.3.6政務行業(yè)大模型發(fā)展及應用1、政務行業(yè)需求痛點2、大模型在政務行業(yè)的應用可能性3、大模型在政務行業(yè)的應用案例：政策撰寫助手6.4大模型產(chǎn)業(yè)細分應用市場戰(zhàn)略地位分析第7章全球及中國大模型企業(yè)案例解析7.1全球及中國大模型企業(yè)梳理與對比7.2全球大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析7.2.1OpenAI-GPT大模型1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務布局現(xiàn)狀7.2.2谷歌-大語言模型PaLM1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務布局現(xiàn)狀7.2.3微軟-Orca1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務布局現(xiàn)狀7.2.4MetaAI1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務布局現(xiàn)狀7.3中國大模型產(chǎn)業(yè)企業(yè)案例分析7.3.1百度-文心大模型/文心一言1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.2阿里-通義大模型/通義千問1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體情況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.3科大訊飛-訊飛星火1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.4360智腦（360）1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體情況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.5ChatGLM（智譜AI）1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)整體經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體情況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.6騰訊-混元大模型/混元助手1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.7華為-盤古大模型1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.8商湯科技-日日新SenseNova/商量1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.9Vivo-藍心大模型BlueLM1、企業(yè)基本信息介紹2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤7.3.10昆侖萬維-天工1、企業(yè)基本信息簡介2、企業(yè)業(yè)務架構&經(jīng)營情況3、企業(yè)大模型業(yè)務總體概況4、企業(yè)大模型市場應用和推廣情況5、企業(yè)大模型評估情況6、企業(yè)大模型業(yè)務動態(tài)追蹤——展望篇——第8章中國大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞察&發(fā)展?jié)摿?.1大模型產(chǎn)業(yè)政策環(huán)境洞悉8.1.1國家層面大模型產(chǎn)業(yè)政策及規(guī)劃匯總及解讀8.1.2國家重點政策/規(guī)劃對大模型產(chǎn)業(yè)的影響8.1.3地方層面大模型行業(yè)政策重要規(guī)劃匯總8.2大模型產(chǎn)業(yè)PEST分析8.3大模型產(chǎn)業(yè)SWOT分析8.4大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿υu估8.5大模型產(chǎn)業(yè)未來關鍵增長點8.6大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景預測8.7大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢洞悉第9章中國大模型產(chǎn)業(yè)投資戰(zhàn)略規(guī)