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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁,共3頁江蘇科技大學(xué)《深度學(xué)習(xí)》
2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的信息抽取問題?A.命名實(shí)體識(shí)別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是2、以下哪個(gè)不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?A.機(jī)器學(xué)習(xí)B.計(jì)算機(jī)圖形學(xué)C.自然語言處理D.計(jì)算機(jī)視覺3、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到()的啟發(fā)。A.人類大腦B.動(dòng)物行為C.物理定律D.數(shù)學(xué)模型4、人工智能中的“弱人工智能”是指?()A.能夠像人類一樣思考和行動(dòng)的智能B.專注于某個(gè)特定領(lǐng)域的智能C.超越人類智能的智能D.以上都不是5、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“核方法”常用于?A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析6、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,“策略梯度算法”主要用于?A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境7、人工智能中的“情感計(jì)算”主要研究?A.計(jì)算機(jī)的情感表達(dá)B.人類情感的識(shí)別和理解C.情感對(duì)決策的影響D.以上都是8、自然語言處理中的命名實(shí)體識(shí)別是指()A.識(shí)別文本中的人名、地名等B.判斷文本的情感傾向C.對(duì)文本進(jìn)行分類D.提取文本的關(guān)鍵詞9、自然語言生成任務(wù)不包括()A.文本摘要B.機(jī)器翻譯C.詩歌創(chuàng)作D.情感分析10、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括()A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索11、以下哪種方法常用于解決圖像分類中的數(shù)據(jù)不平衡問題?A.重采樣B.特征選擇C.模型融合D.超參數(shù)調(diào)整12、在深度學(xué)習(xí)中,防止過擬合的方法不包括()A.增加數(shù)據(jù)量B.減少網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.正則化D.早停法13、以下哪種算法常用于異常檢測?A.隨機(jī)森林B.K近鄰C.邏輯回歸D.以上都是14、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于異常檢測?A.孤立森林B.支持向量機(jī)C.決策樹D.以上都是15、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)?A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)16、以下哪種自然語言處理任務(wù)需要對(duì)文本進(jìn)行情感分析?A.機(jī)器翻譯B.文本分類C.信息抽取D.問答系統(tǒng)17、以下哪種模型常用于情感分類?A.長短期記憶網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)D.自編碼器18、以下哪個(gè)不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用?A.作物監(jiān)測B.農(nóng)產(chǎn)品分揀C.土壤分析D.農(nóng)具制造19、以下哪種模型常用于語音識(shí)別?()A.HiddenMarkovModelB.GaussianMixtureModelC.DeepNeuralNetworkD.以上都是20、在深度學(xué)習(xí)中,ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不包括()A.緩解梯度消失B.計(jì)算簡單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合二、簡答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)解釋人工智能在教育領(lǐng)域的潛在影響。2、(本題10分)談?wù)勅斯ぶ悄艿姆韶?zé)任和監(jiān)管。3、(本題10分)簡述人工智能在質(zhì)量管理中的方法。4、(本題10分)簡述人工智能的定義和發(fā)展歷程。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)以某智
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