2024人本智能：人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀報(bào)告

人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀聯(lián)合出品人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀“技術(shù)創(chuàng)新對(duì)生活的影響是巨大的，但這并不是自動(dòng)發(fā)生”——2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者、麻省理工學(xué)院教授達(dá)倫·阿西莫格魯（DaronAcemoglu）2022年11月30日，人工智能公司OpenAI發(fā)布聊天機(jī)器人模型ChatGPT。它以前所未有的生成能力、廣泛的稱(chēng)“AI”）的魅力。由此開(kāi)啟的新一輪AI大模型技術(shù)浪潮，正深事實(shí)上，自1956年達(dá)特茅斯會(huì)議首次提出“人工智能”這一概念以來(lái)，人工智能技術(shù)至今已經(jīng)歷經(jīng)大約70年的發(fā)展歷程。它曾帶來(lái)過(guò)技術(shù)變革的期望，也曾經(jīng)歷過(guò)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的低谷。然而，此次浪潮所引發(fā)的關(guān)注度前所未有——公眾情緒由最初的旁觀、震驚，逐漸演變?yōu)橐环N夾雜著期盼與焦慮的復(fù)雜情緒，各種疑慮也不斷產(chǎn)生。比如，AI是否會(huì)讓人變得更有創(chuàng)造力？AI能否真正給人們的生活帶來(lái)便捷并提升品質(zhì)？AI會(huì)威脅甚至取代自己的工作嗎？如何確保AI技術(shù)不被濫用、不會(huì)侵犯?jìng)€(gè)人隱私和安全……特別是，一些引發(fā)大眾關(guān)注的熱點(diǎn)事件將當(dāng)前AI發(fā)展中缺乏對(duì)人關(guān)注和保護(hù)的不足集中暴露出來(lái)。透過(guò)AI紛繁復(fù)雜的發(fā)展背后，人們希望回歸兩個(gè)基本的起點(diǎn)：一是AI作為一種技術(shù)的工具屬性這一本質(zhì)；二是發(fā)展序言一方面，人類(lèi)發(fā)明任何工具，出發(fā)點(diǎn)都是將人類(lèi)從繁雜枯燥的生產(chǎn)活動(dòng)中解放出來(lái)，從而幫助其更好地生活。作為一個(gè)技術(shù)范疇的統(tǒng)稱(chēng)，AI開(kāi)始于20世紀(jì)如何讓機(jī)器像人類(lèi)一樣思考和行動(dòng)。在接下來(lái)的幾十年里，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了多次的高潮和低谷，但其核心的工具另一方面，AI系統(tǒng)將人作為學(xué)習(xí)和模仿的對(duì)象，通過(guò)復(fù)雜的算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)人類(lèi)的語(yǔ)言、行為模式、決策過(guò)程乃至創(chuàng)造性的表達(dá)。對(duì)于AI而言，人始終是學(xué)習(xí)進(jìn)化的基點(diǎn)和目標(biāo)。一個(gè)AI系統(tǒng)本質(zhì)上是一個(gè)從輸入信息到生成行為的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。人類(lèi)的任務(wù)是設(shè)計(jì)這個(gè)轉(zhuǎn)換機(jī)制，然而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展可能會(huì)偏離起點(diǎn)和初衷。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利所做的論斷，AI是“歷史上第一個(gè)可以自己做決定的技術(shù)，也是歷史上第一個(gè)可以自己創(chuàng)造想法的技術(shù)”1。對(duì)此，人們有必要保持一定的審慎態(tài)度，特別是在底層價(jià)值認(rèn)知方面進(jìn)行充分的反思。從技術(shù)這一大類(lèi)的屬性來(lái)看，人類(lèi)可以賦予技術(shù)以靈魂，但是反過(guò)來(lái)，人類(lèi)這一物種的生物和社會(huì)屬性可能在很大程度上被技術(shù)所左右；從AI本身的技術(shù)特性來(lái)看，不同于以往的技術(shù)或者技術(shù)變革，AI有望在人類(lèi)體驗(yàn)的所有領(lǐng)域引發(fā)變革并重塑價(jià)值觀，改變?nèi)祟?lèi)理解現(xiàn)實(shí)的方式以及在其中扮演的角色。如何確保在這一進(jìn)程中AI始終以人為目的，是一個(gè)嚴(yán)峻的考驗(yàn)。人們需要思考，在AI發(fā)展如火如荼的大潮下，人們應(yīng)該以什么樣的價(jià)值觀來(lái)推進(jìn)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變革及治理，以什么樣的關(guān)系來(lái)處理AI與人類(lèi)的關(guān)系，如何將價(jià)值觀置于技術(shù)之上，進(jìn)而擁抱AI。正如“AI教母”、華裔科學(xué)家李最偉大的勝利不僅是科學(xué)的，還是人文的。人的尊嚴(yán)、人的快樂(lè)、人的安全、人的幸福，是人工智能技術(shù)發(fā)展的北極1.尤瓦爾·赫拉利，《智人之上：從石器時(shí)代到AI時(shí)代的信息網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)史》，中信出版集團(tuán)，2024年人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀第一章313.2.3制造業(yè)5 新型人機(jī)關(guān)系，新AI價(jià)值觀5061.1人工智能的四輪發(fā)展浪潮案例5：設(shè)序科技讓船舶設(shè)計(jì)更簡(jiǎn)單有序081.2新一輪AI的特質(zhì)333.2.4交通出行141.4走向人機(jī)共生新時(shí)代353.2.5醫(yī)療健康案例8：百川智能用AI“造醫(yī)生”第二章383.2.6環(huán)境與生態(tài)保護(hù) 7 7192.1從機(jī)器智能到人本智能——科技人文主義的興起案例10：聯(lián)想集團(tuán)“AI+動(dòng)物保護(hù)模式”212.2人本智能概念的提出212.3人本智能的內(nèi)涵和原則第四章 3第三章424.1全球人工智能治理的努力3 人本智能的應(yīng)用實(shí)踐——智能向善與負(fù)責(zé)任的AI243.1人本智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐444.2走向人工智能的未來(lái)——人本智能倡議263.2人本智能的行業(yè)應(yīng)用263.2.1傳媒與文藝創(chuàng)作第五章293.2.2教育行業(yè)48致謝新AI價(jià)值觀人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀人工智能的四輪發(fā)展浪潮人工智能正以驚人的速度重塑著世界。在近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷過(guò)黃金時(shí)代也曾有過(guò)低谷。不過(guò)科技的魅力在于，歷經(jīng)起起伏伏之后，現(xiàn)在的人工智能已開(kāi)始深深影響人類(lèi)社會(huì)?？傮w來(lái)看，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了七個(gè)階段共四輪發(fā)展浪潮。1.起步發(fā)展期（1943-1960年）人工智能從概念逐漸演變?yōu)閷W(xué)科，并涌現(xiàn)出了兩大學(xué)派：符號(hào)主義和聯(lián)結(jié)主義。人工智能研究者提出了一些基本的概念和方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖靈測(cè)試、符號(hào)推理、游戲其中最具標(biāo)志性的事件是1956年夏天，美國(guó)達(dá)特茅斯學(xué)院主辦了歷史上第一次人工智能研討會(huì)。會(huì)議雖然未能達(dá)成普遍的共識(shí)，卻為所討論的內(nèi)容起了一個(gè)名字：人工智能。從此“人工智能”開(kāi)始作為一門(mén)獨(dú)立學(xué)科2.黃金時(shí)代（1960-1974年）人工智能的黃金年代，也是符號(hào)主義的鼎盛時(shí)期。這一時(shí)期科學(xué)家們富有理想、信心，認(rèn)為機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)與人類(lèi)同等水平的智能，他們?cè)噲D用邏輯和符號(hào)來(lái)模擬人類(lèi)思維過(guò)程，并已經(jīng)在自然語(yǔ)言理解、專(zhuān)家系統(tǒng)等一些復(fù)雜任務(wù)上取得了突破性進(jìn)展。在這一時(shí)期，一款名為ELIZA的聊天機(jī)器人程序問(wèn)世，引起了人們廣泛關(guān)注。同時(shí)期，美國(guó)斯坦福大學(xué)費(fèi)根鮑姆教授開(kāi)發(fā)了一款專(zhuān)家系統(tǒng)DENDRAL，能夠幫助化學(xué)家確定化合物結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，為最早的專(zhuān)家系統(tǒng)開(kāi)辟3.第一次寒冬（1974-1980年）20世紀(jì)70年代初，人工智能發(fā)展遭遇瓶頸。首要困難就是計(jì)算能力和存儲(chǔ)空間不足，導(dǎo)致當(dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)無(wú)法處理復(fù)雜的任務(wù)，如圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言理解和機(jī)器人控制等。其次，還面臨著數(shù)據(jù)量和知識(shí)表示方面的挑戰(zhàn)。鑒于人工智能未能達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)和效果，政府和社會(huì)各界對(duì)其產(chǎn)生了質(zhì)疑和批評(píng)，政府更是削減了對(duì)人工智能研究的資金支持，致使許多項(xiàng)目被迫中止或縮小規(guī)模。但在此期間，也出現(xiàn)了很多發(fā)展亮點(diǎn)和技術(shù)進(jìn)步，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，成為現(xiàn)代人工智能的重要組成部分。第一章4.再次繁榮（1980-1987年）科學(xué)家借助邏輯編程語(yǔ)言和專(zhuān)家系統(tǒng)技術(shù)，推動(dòng)人工智能在一些商業(yè)領(lǐng)域獲得成功，進(jìn)而重新獲得政府和企業(yè)的支持。同時(shí)，聯(lián)結(jié)主義的代表性技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新受到關(guān)注。這是人工智能的復(fù)蘇階段，也是分化和競(jìng)爭(zhēng)的階段。5.第二次寒冬（1987-1993年）這段時(shí)期，人工智能再次遭遇挫折和困境，標(biāo)志性事件是日本第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研制計(jì)劃的失敗，自此專(zhuān)家系統(tǒng)不再獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。與此同時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究遭遇新的瓶頸，針對(duì)人工智能研究的資助再次縮減。在這個(gè)階段，人工智能研究者意識(shí)到，要解決更為復(fù)雜和普遍的問(wèn)題，就需要運(yùn)用更復(fù)雜、規(guī)模更大的模型，以及更多的計(jì)算資源和更豐富的數(shù)據(jù)等。同時(shí)，人工智能也面臨著一些哲學(xué)和倫理的問(wèn)題，如機(jī)器是否具有意識(shí)、機(jī)器是否有道德以及是否會(huì)對(duì)人類(lèi)構(gòu)成威脅等。6.深化發(fā)展（1993-2015年）AI研究者開(kāi)始采用更加實(shí)用和漸進(jìn)的方法，將AI技術(shù)應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用。如IBM的深藍(lán)超級(jí)計(jì)算機(jī)在國(guó)際象棋比賽中戰(zhàn)勝了世界冠軍加里·卡斯帕羅夫；智能系統(tǒng)沃森參加智力問(wèn)答節(jié)目，打敗了兩位人類(lèi)冠軍，展示了人工智能在復(fù)雜領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。7.爆發(fā)發(fā)展（2016年至今）為人工智能的爆發(fā)階段，也是創(chuàng)新和應(yīng)用的關(guān)鍵階段。特別是2016年，可被稱(chēng)為人工智能的元年，在這一年谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類(lèi)棋手李世石，成為人工智能發(fā)展史上的一個(gè)重要里程碑——在一片驚呼聲中AI邁上一個(gè)新臺(tái)階，各界對(duì)AI的熱情和投入被充分激發(fā)。同時(shí)，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展推動(dòng)人類(lèi)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)、算法、算力三要素齊頭并進(jìn)，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主的深度學(xué)習(xí)技術(shù)開(kāi)始興起并持續(xù)取得突破。人工智能的應(yīng)用從圖像分類(lèi)逐步拓展至語(yǔ)音識(shí)別、知識(shí)問(wèn)答、人機(jī)對(duì)弈、無(wú)人駕駛等諸多領(lǐng)域。直至2022年，ChatGPT橫空出世，使得公眾對(duì)人工智能的理解被徹底刷新，一方面，各國(guó)政府以及產(chǎn)業(yè)界正在積極投資和布局AI領(lǐng)域，希望能在這場(chǎng)科技革命中占據(jù)一席之地，并取得產(chǎn)業(yè)化的先機(jī)；另一方面，很多企業(yè)家和學(xué)者對(duì)AI的迅速發(fā)展發(fā)出警示，提醒其對(duì)社會(huì)人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀圖1圖1AI經(jīng)歷“三起兩落”，迎來(lái)第四次浪潮19561956年，達(dá)特茅斯會(huì)議召開(kāi)，人工智能元年開(kāi)啟198019561956年，達(dá)特茅斯會(huì)議召開(kāi)，人工智能元年開(kāi)啟1980類(lèi)的AI程序開(kāi)始被廣泛采納，知識(shí)處理成為主流AI研究焦點(diǎn)2006AI進(jìn)入快速發(fā)展階段2023ChatGPT月活破億僅用2月，生成式AI應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)周期一起一落1950s-1970s人工智能誕生后快速發(fā)展，遭遇批判后陷入資金短缺危機(jī)1987年AI硬件市場(chǎng)需求大幅下跌，Al再次進(jìn)入低谷2016年AlphaGo將AI概念和技術(shù)推向大眾視野，資本紛紛涌入AI賽道再起再落1980s-2000sAl模型突破帶動(dòng)初步商業(yè)化，但推廣應(yīng)用存在成本障礙第三次崛起2010s-2020sAI廣泛落地語(yǔ)音、圖像場(chǎng)景，但殺手級(jí)應(yīng)用較缺乏第四次浪潮2023-出現(xiàn)殺手級(jí)應(yīng)用，AGI加速實(shí)現(xiàn)1974年AI研究經(jīng)費(fèi)遭遇大產(chǎn)業(yè)熱度 O回顧AI的發(fā)展歷程，人工智能是一個(gè)被不斷定義且持續(xù)擴(kuò)展的領(lǐng)域，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂卸嗑S度的屬性，而且始終處于動(dòng)態(tài)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。1956年的達(dá)特茅斯人工智能會(huì)議首次提出人工智能概念，確定了AI的目標(biāo)是“實(shí)現(xiàn)能夠像人類(lèi)一樣利用知識(shí)去解決問(wèn)題的機(jī)器”。在這一定義范疇中，人們傾向于將AI理解為能夠幫助人類(lèi)的一種工具，是人類(lèi)智慧的補(bǔ)充。隨后，在近70年的發(fā)展中，人們對(duì)AI的工具屬性不斷進(jìn)行擴(kuò)展，諸如AI能自我演進(jìn)和擴(kuò)展，AI具有經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的基礎(chǔ)結(jié)這些不斷疊加且動(dòng)態(tài)變化的屬性在最新一輪AI熱潮中得到集中展示。自2022年末起，OpenAI公司的GPT系列大模型因?yàn)榭梢詮V泛應(yīng)用于自然語(yǔ)言生成、語(yǔ)音識(shí)別和智能服務(wù)等領(lǐng)域，而成為AI歷史上的重大分水嶺。GPT的重要優(yōu)勢(shì)在于采用了Transformer架構(gòu)，即一種基于注意力機(jī)制（AttentionMechanism）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠支持模型高質(zhì)量地處理長(zhǎng)文本，把握文本中的長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系。更為重要的是，GPT的預(yù)訓(xùn)練基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，通第一章過(guò)在大規(guī)模文本語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)語(yǔ)言的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和模式，從而理解和生成自然語(yǔ)言文本?？梢哉f(shuō)，這是一個(gè)不斷建設(shè)、具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過(guò)程，并引領(lǐng)了生成式AI的新范式。值得一提的是，新一輪AI真正的特殊之處在于，人工智能已成為推動(dòng)自身發(fā)展的動(dòng)力——從簡(jiǎn)單的弱智能走向更加能夠表現(xiàn)出正常人類(lèi)所具有的所有智能行為。具體來(lái)說(shuō)，生成式AI典型體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。1.強(qiáng)大的生成能力：AI的生成能力是其最引人注目的特征之一。通過(guò)學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，AI可以自主創(chuàng)造出新的內(nèi)容，包括圖像、文本、視頻和音頻。這種能力打破了傳統(tǒng)軟件對(duì)明確編程輸入的依賴(lài)，使AI能夠在沒(méi)有直接人類(lèi)指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品。2.便利的自然語(yǔ)言交互：新的AI具備與人類(lèi)進(jìn)行自然交互的能力——不是局限于簡(jiǎn)單的命令執(zhí)行或反饋提供，而是能夠更深層次地理解和響應(yīng)人類(lèi)的情感、意圖和需求。這種能力可在聊天機(jī)器人、虛擬助理、更廣泛的客戶服務(wù)和支持，以及心理健康支持和個(gè)性化服務(wù)等方面得到應(yīng)用。3.廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景：新的生成式AI不僅能夠理解和生成人類(lèi)語(yǔ)言，還能執(zhí)行復(fù)雜的推理任務(wù)、編寫(xiě)代碼、分析數(shù)據(jù)，甚至創(chuàng)作藝術(shù)作品——從藝術(shù)創(chuàng)作（如繪畫(huà)、音樂(lè)制作）到內(nèi)容域（如自動(dòng)生成圖形設(shè)計(jì)或產(chǎn)品模型）；同時(shí)結(jié)合其推理能力，AI可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。據(jù)此，新的AI實(shí)現(xiàn)了從專(zhuān)才到通才的躍遷。圖2圖2生成式AI的特征及與傳統(tǒng)AI的區(qū)別生成式生成式AI通過(guò)學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對(duì)輸入數(shù)據(jù)的生成和完成創(chuàng)造性任務(wù)。更具創(chuàng)造性，擅長(zhǎng)自動(dòng)生成全新內(nèi)容，包含文本、圖片、音頻和視頻等。展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造能力、通用能力和涌現(xiàn)能力分析歸納已有數(shù)據(jù)后生成新的內(nèi)容，如AI學(xué)習(xí)大量的繪畫(huà)作品后，不僅能識(shí)別不同風(fēng)格的畫(huà)作，還能模仿某種特定的風(fēng)格，創(chuàng)作出新的畫(huà)作應(yīng)用于許多創(chuàng)意和生成任務(wù)中，如新的文本內(nèi)容、故事、設(shè)計(jì)藥物等以ChatGPT為典型代表，開(kāi)放了用戶界面，使得普通人可以像用手機(jī)或電腦一樣直接使用，簡(jiǎn)潔易用普適這波大模型人工智能的浪潮以產(chǎn)業(yè)界為投入主力，產(chǎn)業(yè)界提供豐富的財(cái)務(wù)資源、強(qiáng)大的算力資源和頂尖的AI人才更強(qiáng)大的生成能力，更豐富的跨場(chǎng)景應(yīng)用，人機(jī)交互方式和關(guān)系進(jìn)階傳統(tǒng)AI學(xué)習(xí)從輸入數(shù)據(jù)到輸出標(biāo)簽的映射關(guān)系，進(jìn)而對(duì)新的場(chǎng)景進(jìn)行分析、判斷和預(yù)測(cè)，如人臉識(shí)別、推薦系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)、機(jī)器人、自動(dòng)駕駛等依靠預(yù)設(shè)的規(guī)則和大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分類(lèi)打標(biāo)簽，從而區(qū)分不同類(lèi)別的數(shù)據(jù)。讓AI學(xué)會(huì)從數(shù)據(jù)中提取特征，并據(jù)此進(jìn)行分類(lèi)或預(yù)測(cè)應(yīng)用于各種需要精確分類(lèi)和預(yù)測(cè)的領(lǐng)域，如醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢、金融服務(wù)等多數(shù)集中于專(zhuān)業(yè)和行業(yè)內(nèi)人士，非大眾層面很長(zhǎng)一段時(shí)間由學(xué)術(shù)界的頂尖科研人才默默推動(dòng)，政府相關(guān)投入是主要來(lái)源更高的準(zhǔn)確性和效率，更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景，與其他技術(shù)融合等功能特點(diǎn)技術(shù)路徑應(yīng)用場(chǎng)景與人的交互界面主要投入來(lái)源未來(lái)發(fā)展方向人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維總結(jié)，GPT學(xué)習(xí)的是“世界模型”。他將互聯(lián)網(wǎng)文本稱(chēng)作世界的映射，因此，將海量互聯(lián)網(wǎng)文本作為學(xué)習(xí)語(yǔ)料的GPT，學(xué)習(xí)到的是整個(gè)世界。不僅如此，已具備了“世界模型”能力的GPT還能AI研究者和產(chǎn)業(yè)界的樂(lè)觀主義者正全力推動(dòng)AI追趕甚至超越人類(lèi)智能，其中具有代表性的人物當(dāng)屬通用人工智能（AGI）的倡導(dǎo)者、OpenAI的CEO薩姆·阿爾特曼。他曾表示，AGI最終將在各個(gè)領(lǐng)域媲美甚至超越人類(lèi)智能。他的技術(shù)樂(lè)觀主義使他堅(jiān)信，AI并非僅在“某些”任務(wù)上，而是在幾乎所有任務(wù)上最終都將超越人類(lèi)，并且“代替正常理解力快速提升，可以說(shuō)人工智能正越來(lái)越接近人類(lèi)智能。按照高德納咨詢(xún)公司（Gartner）技術(shù)成熟度曲線對(duì)應(yīng)到AI波折起伏的發(fā)展歷程，可以看到，AI此前幾次表現(xiàn)出的熱潮，更多應(yīng)該被理解為一項(xiàng)新興技術(shù)在萌芽期的躁動(dòng)以及泡沫期的膨脹。但最新一輪AI在許多領(lǐng)域表現(xiàn)出能夠被普通人認(rèn)可的性能或效率——AI補(bǔ)充、增強(qiáng)甚至在一定程度上替代人的能力，并作為一種成熟的商業(yè)模式開(kāi)始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價(jià)值。這也反映出這一輪AI與此前幾輪AI相比發(fā)展的特質(zhì)——這次AI熱潮由現(xiàn)實(shí)商業(yè)需求主導(dǎo)，贏得了更多產(chǎn)業(yè)界、投資者的追捧，而非像以往一樣更多來(lái)自政府或者學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域2。期望用戶接受度高速增長(zhǎng)：20%到30%的潛在目圖3高德納咨詢(xún)公司（Gartner期望用戶接受度高速增長(zhǎng)：20%到30%的潛在目圖3高德納咨詢(xún)公司（Gartner）技術(shù)成熟度曲線供應(yīng)商大量增加大眾媒體追捧炒作早期接受者試用需要大量定制初創(chuàng)公司第一輪風(fēng)投研發(fā)科技誕生的促動(dòng)期擴(kuò)展到者以外早期接受的用戶開(kāi)始有負(fù)面報(bào)道供應(yīng)商兼并、倒閉第二輪、第三輪風(fēng)第二部分泡沫化的低谷期投在全接受發(fā)展方法論和最好的標(biāo)用戶已完全接受實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期實(shí)踐技巧第三代產(chǎn)成套產(chǎn)品穩(wěn)步攀升的光明期時(shí)間第一章那么，這便引發(fā)了古老且持續(xù)更新的問(wèn)題：在一個(gè)機(jī)器越來(lái)越多地承擔(dān)過(guò)去只有人類(lèi)才能勝任的任務(wù)的時(shí)代，人類(lèi)的身份該如何體現(xiàn)？當(dāng)AI日益成為人類(lèi)感知和思想的工具時(shí)，人類(lèi)如何看待自己、人類(lèi)與AI的關(guān)系以及人類(lèi)在世界上新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系2024年7月，OpenAI公司向公眾披露了其對(duì)AI發(fā)展階段的界定標(biāo)準(zhǔn)，以幫助人們更清晰地理解AI的安全和未來(lái)該系統(tǒng)被劃分為五個(gè)級(jí)別，從能夠與人類(lèi)進(jìn)行基本對(duì)話的人工智能（Level1）開(kāi)始，直至能夠獨(dú)立完成復(fù)雜組織任務(wù)第一級(jí)（Level1聊天機(jī)器人，具有對(duì)話語(yǔ)言能力的AI，如ChatGPT；第三級(jí)（Level3代理人，能夠代表用戶自主采取行動(dòng)、執(zhí)行任務(wù)的第五級(jí)（Level5組織者，可以完成組織工作的AI；OpenAI公司自認(rèn)為目前尚處于第一級(jí)，但即將達(dá)到第二級(jí)。鑒于2024年9月12日OpenAI正式發(fā)布的其首款具備推理能力的AI語(yǔ)言模型——OpenAIo1只是具有更復(fù)雜的推理能力，還沒(méi)有產(chǎn)生第三級(jí)調(diào)用、第四級(jí)創(chuàng)造、第五級(jí)組織方面的能力，所以距離具有自主能力的通用人工智能比較遙遠(yuǎn)。伴隨AI智能化程度的不斷升級(jí)，其與人的關(guān)系也在動(dòng)態(tài)變化。結(jié)合AI的新實(shí)踐，可大致將人機(jī)關(guān)系分為四大典型場(chǎng)第一類(lèi)：人類(lèi)生活中的AI結(jié)合文本、語(yǔ)音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機(jī)交互方式，還催生了新的“工種”——智能體。業(yè)界通常認(rèn)為，AI智能體是指具有自主性、反應(yīng)性、交互性等特征的智能“代理”，能夠自主理解、規(guī)劃決策并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。其核心在于自主性的增強(qiáng)，即能夠獨(dú)立完成某項(xiàng)工作，無(wú)需人類(lèi)進(jìn)行過(guò)多的審核校正，可以顯著降低時(shí)間、金錢(qián)等成本。對(duì)于人來(lái)說(shuō)，這將極大程度地解放生產(chǎn)力，助力創(chuàng)新和提升效率。特別是通過(guò)在個(gè)人智能終端或邊緣設(shè)備（如電腦、手機(jī)、平板、頭顯乃至汽車(chē)）上運(yùn)行AI大模型壓縮技術(shù)，通過(guò)自然交互接收指令并執(zhí)行推理，形成個(gè)人智能體（Agent）。在這些搭載了智能體的設(shè)備上，AI大模型能夠依據(jù)個(gè)人旅行記錄、購(gòu)物偏好等信息，更好地進(jìn)行推人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀理并采取行動(dòng)；它甚至可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測(cè)下一個(gè)任務(wù)，并主動(dòng)提出建議、自主尋找解決方案，促使人機(jī)之間形成更佳的協(xié)同關(guān)系。最終，智能化系統(tǒng)將逐漸具備自主決策和行動(dòng)能力，不僅能提供建議，更能代表人類(lèi)行動(dòng)和自主處理信息——人與機(jī)器之間的界限將被重新界定。第二類(lèi)：人類(lèi)情感世界中的AI孤獨(dú)感是現(xiàn)代社會(huì)很多人共同面臨的問(wèn)題。人們通過(guò)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲得虛擬的情感體驗(yàn)已非新鮮事。AI的加入，則讓這與此同時(shí)，無(wú)論AI有無(wú)思想，在海量且正在被AI不斷學(xué)習(xí)和精進(jìn)。與AI系統(tǒng)的頻繁互動(dòng)可能影響人類(lèi)的情感認(rèn)知和社交能力，可能導(dǎo)致人們過(guò)于依賴(lài)技術(shù)，甚至可能引發(fā)心理問(wèn)題，如壓力、焦慮等，也會(huì)給人類(lèi)的真實(shí)社會(huì)互動(dòng)模式帶值得一提的是“數(shù)字分身”的發(fā)展。聯(lián)想集團(tuán)的一項(xiàng)研究表明，全球三分之二（67%）的Z世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié)，這進(jìn)一步香港科技大學(xué)校董會(huì)主席、美國(guó)國(guó)家工程院外籍院士沈向洋在2024年第四屆“青年科學(xué)家502論壇”上預(yù)言，大模型最大的超級(jí)應(yīng)用將是超級(jí)助理，即一個(gè)超級(jí)Agent加劇了他們的孤獨(dú)感和焦慮感。有近一半（49%）的Z世代表示，與在現(xiàn)實(shí)中相比，他們?cè)诰W(wǎng)上能更輕松地表達(dá)自我，但其中60%表示希望有能力在現(xiàn)實(shí)生活中與家人和愛(ài)人進(jìn)行艱難的溝通和對(duì)話。從技術(shù)層面來(lái)看，每個(gè)人都可以用AI創(chuàng)造一個(gè)“數(shù)字分身”，通過(guò)終端連接進(jìn)入計(jì)算機(jī)模擬的另一個(gè)三維世界，每個(gè)人都可以在這個(gè)與真實(shí)世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身。第三類(lèi)：人類(lèi)生產(chǎn)中的AI當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為社會(huì)發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力；未來(lái)，幾乎所有的產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)工作都將依賴(lài)人工智能的助力。當(dāng)然，這并不意味著人類(lèi)的工作將被完全取代；相反，人工智能將成為人類(lèi)生產(chǎn)和工作中的重要伙伴，幫助人類(lèi)更出色地完成任務(wù)，尤其是在那些需要大量數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的工作領(lǐng)域。典型場(chǎng)景如下：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，AI能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。例如，在醫(yī)學(xué)影像識(shí)別方面，AI可以快速、準(zhǔn)確地分析CT、MRI等影像數(shù)據(jù)，檢測(cè)腫瘤、出血點(diǎn)、骨折等病變情況，提高早期診斷率；還可以根據(jù)病史、癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果等信息，為醫(yī)生提供病情診斷建議，支撐臨床決策。金融領(lǐng)域：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，AI可以為投資者提供個(gè)性化、自動(dòng)化的財(cái)富管理建議，根據(jù)用戶的風(fēng)險(xiǎn)偏好、財(cái)務(wù)狀況以及市場(chǎng)動(dòng)態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化。此外，AI還能夠幫助銀行和其他金融機(jī)構(gòu)快速準(zhǔn)確第一章地評(píng)估潛在客戶的信用風(fēng)險(xiǎn)等。自動(dòng)駕駛：通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI使自動(dòng)駕駛系統(tǒng)擁有超越人類(lèi)的感知能力。相比傳統(tǒng)技術(shù)，其在路徑規(guī)劃和決策方面的應(yīng)用更領(lǐng)先，可實(shí)現(xiàn)行為預(yù)測(cè)和自適應(yīng)巡航控制。更為重要的是，AI通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)，能夠不斷提升自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的性能。可以說(shuō)，未來(lái)的工作環(huán)境將是一個(gè)人類(lèi)與人工智能協(xié)作的世界，人類(lèi)的創(chuàng)造力、判斷力和同理心將與AI的計(jì)算能力、處理速度相結(jié)合，共同推動(dòng)社會(huì)的進(jìn)一步發(fā)展。第四類(lèi)：人類(lèi)社會(huì)治理和倫理中的AIAI不僅僅是一場(chǎng)新的技術(shù)革新，更是一場(chǎng)社會(huì)關(guān)系變革和價(jià)值觀念的重塑。它所帶來(lái)的不僅是技術(shù)創(chuàng)新和社會(huì)生活的便利，還包括各種智能化風(fēng)險(xiǎn)和倫理挑戰(zhàn)。人類(lèi)不能以純技術(shù)中心或者技術(shù)中立的視角來(lái)看待AI以及處理人類(lèi)與AI的關(guān)系，典型體現(xiàn)如AI技術(shù)與用戶隱私及數(shù)據(jù)濫用問(wèn)題。AI技術(shù)的應(yīng)用大量涉及個(gè)人數(shù)據(jù)的收集和處理，AI系統(tǒng)涉及的隱私和個(gè)人信息可能被用于未來(lái)模型的迭代訓(xùn)練；AI還可能被用來(lái)生成虛假信息或惡意軟件，從而造成重大經(jīng)濟(jì)損失和引發(fā)法律糾紛。這些問(wèn)題都迫切需要建立與之適配的社會(huì)治理和價(jià)值體系。很多學(xué)界代表在公開(kāi)論壇等場(chǎng)合表達(dá)了這一擔(dān)心。例如，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華在2024Inclusion外灘大會(huì)上曾表示，人類(lèi)與其擔(dān)心AI產(chǎn)生意識(shí)，不如先去擔(dān)心AI過(guò)速發(fā)展引發(fā)失控的風(fēng)險(xiǎn)。肖仰華認(rèn)為，AI大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn)，首先在于當(dāng)下的生產(chǎn)關(guān)系等社會(huì)發(fā)展上層建筑，如何適應(yīng)以人工智能為代表的先進(jìn)生產(chǎn)力的快速發(fā)展；其次，技術(shù)普惠問(wèn)題同樣值得關(guān)注，即如何避免少部分人借助先進(jìn)技術(shù)形成不正當(dāng)?shù)母?jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)；此外，還應(yīng)該特別注意防范技術(shù)成癮，防止先進(jìn)技術(shù)對(duì)人1950年，艾薩克·阿西莫夫出版了《我，機(jī)器人》一書(shū)，書(shū)的引言中提出的“機(jī)器人三大定律”，開(kāi)啟了人工智能倫則，從宏觀層面規(guī)范了人工智能的運(yùn)用邊界。面向未來(lái)，AI應(yīng)用的首要原則應(yīng)該是以人為本，AI應(yīng)用要回歸科技服務(wù)于人的本質(zhì)，凡是傷害人之本性的AI要格外謹(jǐn)慎使用。此外，應(yīng)明確AI不應(yīng)該成為少數(shù)人的特權(quán)，每個(gè)人都有權(quán)利并且能夠參與其中。這些新的社會(huì)和倫理關(guān)系也構(gòu)成了新的人機(jī)關(guān)系的重要組成部分，亟待進(jìn)一步從社會(huì)、倫理和法律等層面對(duì)人機(jī)關(guān)系進(jìn)行新規(guī)范、新思考。展望未來(lái)，隨著應(yīng)用的日益深入，作為人類(lèi)的創(chuàng)造物，人工智能將被賦予以前只能由人類(lèi)心智完成或嘗試的任務(wù)——產(chǎn)生接近乃至超越人類(lèi)智能所能完成的結(jié)果，這無(wú)疑挑戰(zhàn)了人何以為人的決定性屬性。AI的發(fā)展促使人們重新思考步和人文關(guān)懷之間找到平衡。人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀人工智能可能會(huì)讓人類(lèi)變得更好，但如果被錯(cuò)誤運(yùn)用，也可能讓人類(lèi)變得更糟。在梳理完不同情境下人與AI的關(guān)系之后，有必要進(jìn)一步反思和總結(jié)：人們應(yīng)該以什么樣的態(tài)度去面對(duì)AI及其所代表的機(jī)器智能？在這一關(guān)系中，人類(lèi)能否掌握主動(dòng)權(quán)的關(guān)鍵，日益聚焦到以下兩個(gè)問(wèn)題上：一是越來(lái)越強(qiáng)大的機(jī)器智能能否遵循人類(lèi)的目的和意志，朝著展和進(jìn)化速度，有能力與其進(jìn)行溝通與協(xié)作，促成一種更高階的人機(jī)共生關(guān)系乃至人機(jī)文明。斯坦福大學(xué)商學(xué)院教授、以人為本人工智能研究所高級(jí)研究員埃里克·布林約爾弗森曾分析，當(dāng)前AI技術(shù)進(jìn)步的速度遠(yuǎn)超預(yù)期，令眾多研究者感到驚訝。然而，我們的商業(yè)、文化和經(jīng)濟(jì)卻未能與之同步，由此產(chǎn)生了一個(gè)不斷擴(kuò)大的鴻溝，其中蘊(yùn)含著未來(lái)十年的重大挑戰(zhàn)與機(jī)遇3。在探討新型人機(jī)關(guān)系之前，需先看到AI對(duì)個(gè)人、社區(qū)、社會(huì)乃至價(jià)值觀層面的全面變革，特別是帶來(lái)的挑戰(zhàn)。簡(jiǎn)言之，人工智能正在重塑人類(lèi)社會(huì)秩序，全社會(huì)必須展開(kāi)合作，才能更好地適應(yīng)未來(lái)發(fā)展。1.對(duì)個(gè)人工作與生活A(yù)I在影響個(gè)人工作方面主要體現(xiàn)在替代勞動(dòng)力和賦能勞動(dòng)力。一方面，AI帶來(lái)自動(dòng)化機(jī)器設(shè)備等新的生產(chǎn)工具，使得資本可以部分替代勞動(dòng)力。另一方面，AI幫助勞動(dòng)者用更少時(shí)間完成同樣的工作任務(wù)，提升勞動(dòng)生產(chǎn)率，還可激發(fā)值得一提的是，此輪AI技術(shù)，尤其大語(yǔ)言模型等技術(shù)已展示出替代部分腦力勞動(dòng)的能力，比如翻譯等工作，而數(shù)據(jù)分析師、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)家以及網(wǎng)絡(luò)安全專(zhuān)業(yè)人士的工作機(jī)會(huì)預(yù)計(jì)將大幅增加，這體現(xiàn)了人工智能給就業(yè)帶來(lái)結(jié)構(gòu)性沖擊。與此相關(guān)的是個(gè)人的AI素養(yǎng)、培訓(xùn)及教育，對(duì)教育體系、培養(yǎng)模式、人才模型都帶來(lái)了顛覆性挑戰(zhàn)。在未來(lái)的教育中，如何將生成式AI融入課程的各個(gè)環(huán)節(jié)，以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、偏好和需求，全面提升全民的AI素養(yǎng)與技能，將是重要內(nèi)容之一。對(duì)個(gè)人生活而言，當(dāng)下絕大多數(shù)的生活場(chǎng)景都可應(yīng)用AI——比如通過(guò)AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)家庭設(shè)備的智能化控制，如智能照明、智能安防、智能家電等；AI可以幫助管理健康數(shù)據(jù)，提供個(gè)性化的健康建議；自動(dòng)駕駛汽車(chē)和智能交通系統(tǒng)正在改變大眾的出行方式；虛擬游戲、虛擬角色、智能推薦等AI技術(shù)也豐富了人們的閑暇時(shí)間。值得一提的是，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，個(gè)人生活中的隱私和安全問(wèn)題日益突出，成為影響未來(lái)AI發(fā)展的焦點(diǎn)議題之一。值得一提的是，AI在變革生產(chǎn)方式上最具標(biāo)志性的事件當(dāng)屬AI與2024年諾貝爾獎(jiǎng)的話題——2024年三個(gè)自然科學(xué)領(lǐng)域獎(jiǎng)項(xiàng)中，AI相關(guān)的獎(jiǎng)項(xiàng)就占兩個(gè)。在科研上，AI展現(xiàn)出了令人矚目的應(yīng)用成果，極大程度幫助了科研工作者3.2024年秋斯坦福大學(xué)推出的AI第一講啟蒙課程《AI覺(jué)醒：如何在人工智能浪潮中找準(zhǔn)自己的位置》，https://learn./Social-AI-YouTube-2024.html5第一章5提升科研工作的質(zhì)效，預(yù)示著AIforScience正在成為賦能科學(xué)研究的第五范式（即利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法）。與前四種范式（經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)）不同，AIforScie而且生成全新的科學(xué)假設(shè)和逼真的自然現(xiàn)象，推導(dǎo)出未知的結(jié)論，提高科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性，探索更廣闊的可能性空間4。從當(dāng)下AI技術(shù)水平來(lái)看，AI與科學(xué)研究者之間的關(guān)系是互補(bǔ)而非替代的。AI可以作為科學(xué)研究的強(qiáng)大工范式變革。2.對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展AI正在改變眾多不同行業(yè)的運(yùn)作方式。通過(guò)引入AI，企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠?qū)⒒顒?dòng)自動(dòng)化，從而產(chǎn)生更加高效且有效的結(jié)果，即使在一些傳統(tǒng)行業(yè)亦有顯著成效。例如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過(guò)收集數(shù)據(jù)并確定模式，幫助農(nóng)民更好地了解需要實(shí)施什么以及實(shí)施多少。又比如在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中，人工智能可以在幾分鐘內(nèi)整理總結(jié)海量研究成果，其工作量超過(guò)研究團(tuán)隊(duì)數(shù)月的努力；近年來(lái)高通量測(cè)序技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，產(chǎn)生了海量的藥物、疾病、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)，疊加算法迭代和算力提升，推動(dòng)了由AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)的藥物研發(fā)從理想變成現(xiàn)實(shí)。且每個(gè)人的權(quán)利不被侵犯，形成“小河有水大河滿”的良性生態(tài)；后者確保產(chǎn)業(yè)從戰(zhàn)略、組織機(jī)制上適應(yīng)AI新時(shí)代的值得一提的是，盡管AI潛力巨大，但從目前來(lái)看，它尚未真正革命性地改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力或企業(yè)的運(yùn)作方式。如果詢(xún)問(wèn)大多數(shù)真實(shí)世界中的工作人員，他們的回答或許是實(shí)際工作并未發(fā)生根本變化。因此，盡管未來(lái)充滿潛力，但當(dāng)前AI對(duì)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的實(shí)際影響遠(yuǎn)未達(dá)到令業(yè)界無(wú)比焦慮的AI泡沫程度，仍然有深化發(fā)展的空間。實(shí)際上，隨著AI進(jìn)入下半場(chǎng)，人工智能逐步呈現(xiàn)“AI向?qū)崱钡内厔?shì)——一方面擠掉大模型的泡沫，另一方面深入產(chǎn)業(yè)和實(shí)業(yè)，促使AI落地。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院學(xué)術(shù)委員會(huì)主席姚期智曾提出，大模3.對(duì)社會(huì)管理AI技術(shù)為社會(huì)管理帶來(lái)了諸多變革，同時(shí)也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn)。例如，AI在智能化監(jiān)控與預(yù)警、社區(qū)服務(wù)管理以及城市規(guī)劃與管理等方面有著巨大應(yīng)用潛力。然而，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大量個(gè)人信息被收集和處理，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為重要課題。同時(shí)，許多AI系統(tǒng)的決策過(guò)程缺乏透明度，使得人們難以理解其決策依據(jù)，這不僅降低了人們對(duì)AI技術(shù)的信任度，還限制了AI技術(shù)在一些敏感領(lǐng)域的應(yīng)用，甚至可能導(dǎo)致不公平的結(jié)果出現(xiàn)。4.《楊小康：不只是技術(shù)迭代，Sora帶來(lái)的是一場(chǎng)深刻變革》并發(fā)布相關(guān)研究論文《AIforScience：智能化科學(xué)設(shè)施變革基礎(chǔ)研究丨大力推進(jìn)科研范式變革》。/s/4pAcVELmF_MDXsuCsfg5Cw人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀4.對(duì)全球發(fā)展有機(jī)構(gòu)提出，應(yīng)將人工智能安全視為“全球公共產(chǎn)品”的理念，其一大背景是AI技術(shù)的全球性影響和治理難題大學(xué)蘇世民書(shū)院院長(zhǎng)、清華大學(xué)人工智能?chē)?guó)際治理研究院院長(zhǎng)薛瀾的研究指出：僅在過(guò)去半年，聯(lián)合國(guó)制定的17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SGDs）的執(zhí)行結(jié)果就不容樂(lè)觀，甚至還有所倒退。AI會(huì)對(duì)134個(gè)（79%）具體目標(biāo)產(chǎn)生促進(jìn)作從全球角度來(lái)看，AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)集中在三個(gè)方面的鴻溝：基礎(chǔ)設(shè)施的鴻溝、全世界公民的數(shù)字素質(zhì)鴻溝，以及人工智能發(fā)展和治理的鴻溝。彌合這些鴻溝，需要將發(fā)展和安全作為一體兩翼，通過(guò)多種途徑建立國(guó)際交流及防控體系，加強(qiáng)政府之間的多雙邊對(duì)話機(jī)制，同時(shí)期望以科學(xué)共同體的力量助力國(guó)際治理機(jī)制全面完善。 在諸多變革特別是機(jī)遇的背景下，人們需要建立起新一輪AI大潮下，人機(jī)共存、人機(jī)交互已成為人類(lèi)必須面對(duì)的現(xiàn)實(shí)，人機(jī)之間的競(jìng)爭(zhēng)以及可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性矛盾也難以避免。然而，也無(wú)需過(guò)于悲觀，因?yàn)槟壳癆I所代表的機(jī)器智能僅僅是人類(lèi)的工具或幫手，它按照人類(lèi)設(shè)定的程負(fù)擔(dān)，讓人類(lèi)有更多時(shí)間去關(guān)注更高價(jià)值、更具創(chuàng)造力的任務(wù)。以人機(jī)協(xié)作為基準(zhǔn)，融合了AI和人的混合智能，將AI技術(shù)的分析和自動(dòng)化能力與人類(lèi)智能相結(jié)合，形成了一項(xiàng)強(qiáng)大從某種程度而言，伴隨著生成式AI技術(shù)的到來(lái)，人類(lèi)已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)“人機(jī)物”三元融合的萬(wàn)物智能互聯(lián)時(shí)代。未來(lái)，人類(lèi)與AI之間的融合、進(jìn)化和共生之路有望開(kāi)啟。在這一進(jìn)程中，AI將不僅僅是一個(gè)計(jì)算工具，還將扮演人類(lèi)合作者的角色，執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù)，甚至協(xié)助人類(lèi)進(jìn)行決策。與此同時(shí)，人類(lèi)也在與AI的交互中發(fā)生變化。例如，當(dāng)前端側(cè)模型的優(yōu)化正在改變?nèi)伺c移動(dòng)設(shè)備的交互方式，而更高階的智能體交互（如陪伴型、融入型、替身型、交互型）人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀“我們?nèi)祟?lèi)擁有兩種智慧：發(fā)明技術(shù)的智慧和把握技術(shù)發(fā)展方向的智慧?！?024年7月，百度旗下的無(wú)人駕駛出租車(chē)品牌“蘿卜快跑”在武漢試運(yùn)營(yíng)期間，因訂單量迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)、發(fā)生輕這一系列熱點(diǎn)事件讓公眾直觀感受到，AI驅(qū)動(dòng)的無(wú)人駕駛技術(shù)在給人們帶來(lái)便利的同時(shí)，也引發(fā)了一系列擔(dān)憂，比如對(duì)低收入群體生計(jì)的沖擊。聯(lián)想到更早的2020年一篇刷屏熱文——外賣(mài)騎手“困于系統(tǒng)”，為算法所驅(qū)不得不疲于奔命，這讓人們進(jìn)一步感受到人如何被算法、技術(shù)所“奴役”。這也引發(fā)了公眾對(duì)AI倫理、公平、風(fēng)險(xiǎn)等相關(guān)問(wèn)題的關(guān)注，讓人們真切認(rèn)識(shí)到包AI造假和詐騙：2024年初，明星泰勒·斯威夫特（TaylorSwift，中文綽號(hào)“霉霉”）大量虛假“不雅照片”在社交 平臺(tái)上傳播。此事震動(dòng)美國(guó)白宮，并掀起一波關(guān)于AI的擔(dān)憂。另?yè)?jù)香港媒體報(bào)道，有詐騙集團(tuán)利用AI“深度偽造”技術(shù)向一家跨國(guó)公司的香港分公司實(shí)施詐騙，并成功騙走2億港AI信息污染：隨著大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，AI合成內(nèi)容已經(jīng)變得更加容易，據(jù)此引發(fā)的“AI信息污染”讓網(wǎng)民陷入認(rèn)知幻覺(jué)。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心2024年4月發(fā)布的一份研究報(bào)告顯示，近一年來(lái)，經(jīng)濟(jì)與企業(yè)類(lèi)AI謠言量增速達(dá)99.91%。美國(guó)調(diào)查機(jī)構(gòu)“新聞守衛(wèi)”稱(chēng)，生成虛假文章的網(wǎng)站數(shù)量自2023年5月以來(lái)激增AI侵權(quán)：2024年國(guó)慶期間，有網(wǎng)民制作并上傳大量雷軍的AI音頻，其中不乏罵人、惡搞小米產(chǎn)品的語(yǔ)音，成為輿論熱點(diǎn)。獲得娛樂(lè)的同時(shí)，因在未獲得授權(quán)的情況下，使用他人聲音進(jìn)行配音創(chuàng)作，已侵犯了聲音權(quán)人的合法權(quán)益。而在早前4月23日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院對(duì)“全國(guó)首例AI生成聲音人格權(quán)侵權(quán)案”進(jìn)行一審宣判，配音師聲音被AI化出售獲賠25萬(wàn)元。AI成癮及首例AI致死命案悲?。?024年10月，一起關(guān)于AI機(jī)器人的致死案例在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。據(jù)媒體報(bào)道，居住在美國(guó)佛羅里達(dá)州的14歲少年塞維爾·塞澤因?yàn)殚L(zhǎng)期沉迷于與Character.AI公司開(kāi)發(fā)的AI聊天機(jī)器人互動(dòng)，并對(duì)AI程序中的虛擬人物DaenerysTargaryen（電視劇《權(quán)力的游戲》中的“龍媽”角色）產(chǎn)生了情感依戀，在沉迷數(shù)月后，塞維爾變得與世隔絕，于2024年2月開(kāi)槍自殺身亡。少年母親對(duì)Character.AI提起訴訟，指控該公司對(duì)塞維爾的死亡負(fù)有責(zé)任，稱(chēng)其技術(shù)“危險(xiǎn)且未經(jīng)測(cè)試”。同時(shí)，Character.AI也發(fā)布了一條聲明，對(duì)這位男孩的去世表示哀悼，并強(qiáng)調(diào)了非常重視用戶安全，將繼續(xù)添加新的安全功能。第二章人本智能——一種新的科技發(fā)展觀隨著人工智能的能力持續(xù)增強(qiáng)，如何定位人類(lèi)在與人工智能合作中的角色，以及如何管控和治理人工智能，將變得愈加重要和復(fù)雜。這是因?yàn)槿魏我豁?xiàng)技術(shù)本身都無(wú)法脫離社會(huì)而存在于“真空”之中——無(wú)論是“技術(shù)中性論”所認(rèn)定比如人工智能公平性問(wèn)題，如果缺乏對(duì)人，尤其是對(duì)所有人的包容性考量，公平性的缺失會(huì)引發(fā)諸多問(wèn)題。次，當(dāng)AI技術(shù)日益成熟，甚至取代部分人類(lèi)的勞動(dòng)，如自動(dòng)化和AI對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人、低技能工作者、服務(wù)業(yè)人員產(chǎn)生職業(yè)替代，那么這些是否會(huì)在勞動(dòng)力市場(chǎng)和不同社會(huì)群體中造成新的不平等7？作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，AI正加速向人類(lèi)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域滲透融合，對(duì)個(gè)人生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會(huì)進(jìn)步、國(guó)際政治格局乃至人類(lèi)的底層價(jià)值觀等諸多方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。然而，人工智能的快速發(fā)展和滲透，也引發(fā)了全球范圍內(nèi)政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、國(guó)際組織以及大眾對(duì)于人工智能法律、倫理和社會(huì)影響的持續(xù)關(guān)注和激烈討論，人們呼吁重視AI倫理，加強(qiáng)AI治理，踐行A歐盟采取了更加側(cè)重于立法和監(jiān)管的路徑，通過(guò)全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)，希望成為AI立法和監(jiān)管領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，并以此轉(zhuǎn)化為其在AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)上的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力。美國(guó)的人工智能治理政策與監(jiān)管模式采取“輕監(jiān)管、重創(chuàng)新”的路徑，旨在推動(dòng)人工智能發(fā)展，避免不必要的監(jiān)管行方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理的中國(guó)方案，堅(jiān)持以人為本、智能向善，引導(dǎo)人工智能朝著有利于人類(lèi)文明進(jìn)步的方向作與發(fā)展組織（OrganizationforEconomicCooperationandDevelopment，OECD）和二十國(guó)集團(tuán)（G20）提出的人工智能原則，再到中國(guó)主提、聯(lián)合國(guó)通過(guò)的首份聚焦人工智能能力建設(shè)國(guó)際合作的決議，國(guó)際治理和合作機(jī)構(gòu)7.相關(guān)調(diào)研顯示，受AI沖擊的脆弱人群分布廣泛，包括影視制作、游戲開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)、創(chuàng)意工者等。特別典型的體現(xiàn)在兩類(lèi)人群，一是產(chǎn)線工人，因?yàn)橹悄苷{(diào)度系統(tǒng)不僅完全實(shí)現(xiàn)了AGV代替高強(qiáng)度的人工搬運(yùn)，還讓人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀已步入實(shí)質(zhì)性階段。從議題角度來(lái)看，當(dāng)前人工智能治理主要關(guān)注倫理、規(guī)范和安全三個(gè)領(lǐng)域。其中，圍繞破解人工智能領(lǐng)域各國(guó)發(fā)展不平衡、不充分問(wèn)題，以人為本、包容可持續(xù)、安全可信、創(chuàng)新發(fā)展等日益成為被廣泛認(rèn)可的倫理隨著AI技術(shù)本身的演進(jìn)以及對(duì)全行業(yè)、全社會(huì)影響的不斷深入，國(guó)內(nèi)很多科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者已經(jīng)從單純的AI“技術(shù)中心”視角轉(zhuǎn)向“技術(shù)人文雙中心”視角，紛紛呼吁關(guān)注A則，積極防范AI應(yīng)用及濫用可能引發(fā)的負(fù)面問(wèn)題。例如，聯(lián)想集團(tuán)在業(yè)內(nèi)率先提出了“人本智能”新主張，強(qiáng)調(diào)人工智能的普惠性和包容性。但目前總體而言，行業(yè)內(nèi)在AI安全及對(duì)人的影響方面的研究投入仍顯不足，倫理價(jià)值的落地機(jī)制仍需探索，以形成行業(yè)共識(shí)。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文的觀察數(shù)據(jù)顯示，目前，世界上只有1%的資源投入在對(duì)齊或者安全考量上，對(duì)AI安全的投入遠(yuǎn)落后于對(duì)AI性能的投入。未來(lái)，人類(lèi)將遵循“AI-45°平衡律”，沿著可信AGI的“因果之梯”拾級(jí)而上，探索人工智能系統(tǒng)安全和能力的系統(tǒng)性平衡之路。這一進(jìn)程需要科學(xué)家、技術(shù)從業(yè)企業(yè)家和政策制定者共同努力，一邊發(fā)展一邊治理。圖4圖4歐盟《人工智能法案》規(guī)定的四類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)如啟用AI的推薦系統(tǒng)和垃圾郵件過(guò)濾器絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都屬于最低風(fēng)險(xiǎn)類(lèi)。這些系統(tǒng)未對(duì)公民權(quán)利或安全構(gòu)成威脅或威脅很小，其法律責(zé)任可以減輕或免除，公司可以自愿采用額外的行為準(zhǔn)則以降低風(fēng)險(xiǎn)如用于招聘、評(píng)估某人是否有資格獲得貸款或操縱自動(dòng)機(jī)器人的人工智能高風(fēng)險(xiǎn)人工智能系統(tǒng)包括某些關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備、教育考試系統(tǒng)、招聘系統(tǒng)、執(zhí)法系統(tǒng)、邊境管控、司法系統(tǒng)以及生物識(shí)別、分類(lèi)和情感識(shí)別系統(tǒng)。被認(rèn)定為高風(fēng)險(xiǎn)的人工智能系統(tǒng)必須遵守嚴(yán)格的要求，包括建立風(fēng)險(xiǎn)緩釋系統(tǒng)、采用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、記錄活動(dòng)日志、提供詳細(xì)文檔、提供清晰的用戶信息、進(jìn)行人工監(jiān)督，并確保高水平的穩(wěn)健性、準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)安全性對(duì)人類(lèi)基本權(quán)利構(gòu)成明顯威脅的人工智能將被禁止包括操縱人類(lèi)行為以繞開(kāi)用戶自由意志的人工智能系統(tǒng)或應(yīng)用，如使用語(yǔ)音輔助鼓勵(lì)未成年人進(jìn)行危險(xiǎn)行為的玩具，以及允許政府或公司進(jìn)行“社會(huì)評(píng)分”的系統(tǒng)。此外，生物識(shí)別系統(tǒng)的某些用途也將被禁止，例如在工作場(chǎng)所使用的情緒識(shí)別系統(tǒng)，或在公共場(chǎng)所為執(zhí)法目的進(jìn)行的實(shí)時(shí)遠(yuǎn)程生物識(shí)別（少數(shù)情況除外）如聊天機(jī)器人，必須向用戶清楚地披露他們正在與機(jī)器進(jìn)行交互。某些人工智能生成的內(nèi)容，包括深度造假，必須貼上標(biāo)簽。當(dāng)使用生物識(shí)別分類(lèi)或情感識(shí)別系統(tǒng)時(shí)，需要告知用戶在使用生物識(shí)別分類(lèi)或情感識(shí)別系統(tǒng)時(shí)需要告知用戶。合成的音頻、視頻、文本和圖像等人工智能生成的內(nèi)容必須標(biāo)注為機(jī)器可讀格式，且能夠被檢測(cè)出是人工智能生成的具體要求典型場(chǎng)景第二章人本智能——一種新的科技發(fā)展伴隨著新一輪AI浪潮所帶來(lái)的新型人機(jī)關(guān)系，“人本智能”理念應(yīng)運(yùn)而生。簡(jiǎn)要來(lái)說(shuō)，人本智能（Human-Centric人本智能在價(jià)值上突出以人為主體，尊重人的尊嚴(yán)和權(quán)利；認(rèn)為AI是為了增強(qiáng)人類(lèi)的能力和福祉，而不是取代或降人本智能將AI視為由人類(lèi)組成的更大系統(tǒng)的一部分，它關(guān)注AI的倫理、社會(huì)和文化影響，確保AI系統(tǒng)對(duì)社會(huì)所有“以人為本”是一種廣泛的社會(huì)價(jià)值理念。具體到“人本智能”，它強(qiáng)調(diào)在人工智能的發(fā)展和應(yīng)用中持續(xù)且全面地關(guān)注人本智能強(qiáng)調(diào)人本的核心價(jià)值，把以人為中心的理念與AI有機(jī)融合，在發(fā)展AI的過(guò)程中必須考慮AI對(duì)人自身以及①在人與AI兩者之間的交互關(guān)系上，堅(jiān)持人本設(shè)計(jì)。它強(qiáng)調(diào)在AI技術(shù)和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、應(yīng)用及推廣等全生命周期中，對(duì)人的需求、情感和價(jià)值的深切理解與尊重，必須堅(jiān)守不傷害、做有責(zé)任的AI等底線；應(yīng)該將人本原則融入其②在人與AI的目標(biāo)工具屬性關(guān)系上，堅(jiān)持人是AI發(fā)展的最終目標(biāo)。它強(qiáng)調(diào)AI是人的工具，能夠擴(kuò)展人的能力，人的價(jià)值提升是AI的目標(biāo)，而非相反。結(jié)合AI作為工具在提升人的目標(biāo)的不同維度，可進(jìn)一步將AI細(xì)分為機(jī)器智8.引用自上海交通大學(xué)人工智能研究院教授、常務(wù)副院長(zhǎng)楊小康提出的人工智能層層遞進(jìn)演化需求：機(jī)器智能、可信智能、人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀③在人與AI發(fā)展的價(jià)值導(dǎo)向上，堅(jiān)持人本向善。2015年，聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展峰會(huì)提出了“科技向善”這一價(jià)值主張——它倡導(dǎo)科技創(chuàng)新讓更多的社會(huì)成員受益，提升整體社會(huì)福利，助力克服聚焦到人本智能理念下，其價(jià)值倡導(dǎo)要求將向善的價(jià)值觀和行為規(guī)范納入人工智能“技術(shù)－數(shù)據(jù)－應(yīng)用－治理”的完總體來(lái)說(shuō)，AI蘊(yùn)含著巨大的社會(huì)潛力，對(duì)每個(gè)人而言都可能成為福祉。從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，AI帶來(lái)了信息化、智能化的平權(quán)，雖然當(dāng)前可能會(huì)面臨數(shù)字鴻溝、AI鴻溝等問(wèn)題，但AI不應(yīng)該成為少數(shù)人的特權(quán)，而必須讓每個(gè)人都能參與其中，并且每一個(gè)人都能在AI的加持下獲得能力和價(jià)值的提升。結(jié)合人本智能的內(nèi)涵，深化人本智能的關(guān)鍵在于落實(shí)好“四個(gè)發(fā)展原則”。①以人為本的設(shè)計(jì)運(yùn)作：確保AI技術(shù)及體系下提供的方案和產(chǎn)品必須為用戶服務(wù)，為人帶來(lái)便利和安全，能夠滿足人的全生命周期和多層次需求。②以人為本的包容發(fā)展：確保AI技術(shù)能讓每個(gè)企業(yè)和個(gè)人都能享受到AI帶來(lái)的益處，在AI普惠之路上做到“一個(gè)都不落下”。③以人為本的價(jià)值提升：確保AI技術(shù)以及衍生的人機(jī)互動(dòng)、個(gè)人/企業(yè)智能體都能促進(jìn)個(gè)人能力和價(jià)值的提升。AI的應(yīng)用是為了賦能人類(lèi)，而非取代人類(lèi)④以人為本的底線堅(jiān)守：確保AI技術(shù)發(fā)展不能偏離人類(lèi)文明進(jìn)步的方向，對(duì)人懷有善意，幫助人類(lèi)解決一些有意義的難題，并堅(jiān)持不損害人且要為大多數(shù)人謀利的底線。人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀“互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代意味著把信息交到地球上的每一個(gè)人手中，盡管這些工具起初的分配并不均勻，但站在今天的視角看全球，它們已經(jīng)讓很多地區(qū)跨越前進(jìn)至現(xiàn)代世界。AI時(shí)代則意味”——微軟AI專(zhuān)家卡梅爾·艾利森博士，《超越想象的GPT醫(yī)療》O O人本智能的深化發(fā)展將建立在創(chuàng)新變革、安全規(guī)范等多重維度的平衡之上。這需要通過(guò)有效的治理策略來(lái)實(shí)現(xiàn)平衡，規(guī)避AI繁榮背后潛藏的風(fēng)險(xiǎn)。由此引出的AI治理和實(shí)踐，不僅是技術(shù)層面的問(wèn)題，更是社會(huì)問(wèn)題，需要全社會(huì)共同面對(duì)。作為目前AI領(lǐng)域主力軍的頭部科技企業(yè)亦紛紛擁抱AI倫理和治理，并努力將“人的因素”納入產(chǎn)業(yè)布局和實(shí)根據(jù)騰訊研究院高級(jí)研究員曹建峰的總結(jié)9，2016年至今，從原則到實(shí)踐，AI科技倫理成為“必選項(xiàng)”經(jīng)歷了如下三原則爆發(fā)階段：全球各大行業(yè)和一些知名企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)提出了自己的AI倫理原則。2016年，谷歌、微軟、亞馬益、安全、可信、透明和可理解性，以及保護(hù)人類(lèi)的社會(huì)和文化價(jià)值。2017年，歐盟委員會(huì)發(fā)布了《歐洲人工智的行動(dòng)計(jì)劃和措施。共識(shí)尋求階段：加強(qiáng)AI國(guó)際治理，OECD等機(jī)構(gòu)主張推動(dòng)建立國(guó)際公認(rèn)的倫理框架準(zhǔn)則。2019年，聯(lián)合國(guó)教科文以人類(lèi)的多樣性和包容性為基礎(chǔ)，并提出了一系列的倫理指導(dǎo)和建議。倫理實(shí)踐階段：很多企業(yè)都在探討如何將AI原則貫徹到日常技術(shù)實(shí)踐中。例如，GoogleCloud采取措施打造負(fù)責(zé)9.相關(guān)觀點(diǎn)收錄入未來(lái)論壇編著的《人工智能倫理與治理——未來(lái)第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐圖5圖5國(guó)外科技公司的AI倫理治理機(jī)構(gòu)10組成或職責(zé)組成或職責(zé)(1)負(fù)責(zé)任AI辦公室負(fù)責(zé)制定內(nèi)部的AI倫理規(guī)則、審查敏感應(yīng)用案例等；(2)AI與倫理委員會(huì)下設(shè)七個(gè)工作組,對(duì)特定AI倫理問(wèn)題進(jìn)行研究、反思、建議，主動(dòng)制定內(nèi)部政策谷歌內(nèi)部旨在落實(shí)其AI原則的三層治理架構(gòu),包括AI原則審查委員會(huì),對(duì)谷歌的AI產(chǎn)品和AI交易等進(jìn)行倫理評(píng)估,以落實(shí)其AI原則(1)2018年成立,旨在確保其AI系統(tǒng)盡可能做出符合倫理要求的決策,避免偏見(jiàn)歧視、虛假信息、政治極化等；(2)2019年成立,投入750萬(wàn)美元,與德國(guó)TUM共建內(nèi)部AI倫理委員會(huì)，由跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)組成，IBM首席隱私官擔(dān)任主席,直接向公司最高層匯報(bào)在公司層面推進(jìn)負(fù)責(zé)任AI（包括對(duì)算法決定的責(zé)任,結(jié)果公平公正,決策透明,能動(dòng)性與算法選擇）,包括研究ML決策的影響、完善Twitter的服務(wù)、打造可解釋ML方案等其獨(dú)立顧問(wèn)小組包含多名不同背景與學(xué)科的外部專(zhuān)家,就AI倫理問(wèn)題向DeepMind提供反饋與指導(dǎo)全稱(chēng)為OfficeofEthicalandHumaneUseofTechnology,下設(shè)倫理咨詢(xún)委員會(huì)(EthicalUseAdvisoryCouncil),由內(nèi)外部跨學(xué)科專(zhuān)家組成2019年成立,AI倫理顧問(wèn)小組由學(xué)術(shù)、政治、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的外部專(zhuān)家組成2019年成立,負(fù)責(zé)落實(shí)Sony的AI倫理指南,AI倫理辦公室為其秘書(shū)處IBMAI倫理委員會(huì)Twitter機(jī)器學(xué)習(xí)倫理、透明與責(zé)任（META）小組DeepMind倫理與社會(huì)團(tuán)隊(duì)微軟負(fù)責(zé)任AI辦公室+AI與倫理委員會(huì)SAPAI倫理顧問(wèn)小組+AI領(lǐng)導(dǎo)委員會(huì)FacebookAl倫理小組+AI倫理研究所Salesforce技術(shù)倫理辦公室企業(yè)內(nèi)部AI倫理治理組織SonyAI倫理委員會(huì)谷歌負(fù)責(zé)任創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)實(shí)清單等。行業(yè)實(shí)踐還包括以倫理工具方式呈現(xiàn)的“倫理即服務(wù)”，針對(duì)可解釋、公平、安全、隱私等方面的倫理問(wèn)隱私性，提出了5種針對(duì)性的技術(shù)解決方案11。10.曹建峰，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版）》,20人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀AI在當(dāng)下乃至未來(lái)的關(guān)鍵領(lǐng)域具有巨大潛力。對(duì)應(yīng)于個(gè)人發(fā)展、組織和商業(yè)變革、氣候變化等全球挑戰(zhàn)，以及人類(lèi)社會(huì)的倫理和治理等四個(gè)維度，AI相關(guān)的影響都將不斷深化。其一，AI提升個(gè)人能力和改善個(gè)人生活質(zhì)量。AI的發(fā)展有助于提升個(gè)人工作效率，顯著改善個(gè)人生活，乃至提升社會(huì)整體福祉。其二，AI推動(dòng)組織、商業(yè)模式與社會(huì)結(jié)構(gòu)變革。AI的發(fā)展不僅會(huì)徹底改變企業(yè)的運(yùn)營(yíng)方式，還將對(duì)整個(gè)社會(huì)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。其三，AI具備解決全球重大挑戰(zhàn)的潛力。AI技術(shù)的進(jìn)步能夠提供前所未有的創(chuàng)新解決方案，有助于解決諸如氣候變化等全球性問(wèn)題。其四，AI與倫理、安全問(wèn)題。在當(dāng)下以及未來(lái)的AI開(kāi)發(fā)過(guò)程中，必須重視倫理與安全問(wèn)題，確保技術(shù)的使用是負(fù)責(zé)任且安全的。人本智能提供了一套方法論和價(jià)值準(zhǔn)則，可指引AI技術(shù)聚焦上述四個(gè)維度的融合，選取六大典型行業(yè)場(chǎng)景，展示人本智能理念的應(yīng)用，并展開(kāi)討論和剖析——通過(guò)不同行業(yè)和場(chǎng)景的案例，具象地展示人本智能發(fā)展觀的生命力。以機(jī)構(gòu)媒體為典型參與者的傳媒與文藝創(chuàng)作領(lǐng)域，其核心價(jià)值是內(nèi)容生產(chǎn)，同時(shí)也要思考如何將生產(chǎn)的內(nèi)容變得更有傳而不廣、傳而不響：在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，人們面臨著海量的信息，以及多樣化傳播渠道的分流，新聞傳播想要在眾多信息中脫穎而出，其難度相比前互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代有指數(shù)級(jí)增加。而傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)媒體等內(nèi)容生產(chǎn)者所固有的內(nèi)容生產(chǎn)方式、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)成果和傳播渠道不能完全匹配新的傳播環(huán)境下用戶對(duì)高質(zhì)量、強(qiáng)互動(dòng)、重精準(zhǔn)等內(nèi)容產(chǎn)品的需對(duì)傳統(tǒng)專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者的融媒體能力要求提高：面對(duì)互聯(lián)網(wǎng)高效的信息需求，從業(yè)者疲于應(yīng)對(duì)大量稿件等內(nèi)容快速更迭的時(shí)效要求，使得內(nèi)容產(chǎn)品幾乎沒(méi)有了推敲的時(shí)間，質(zhì)量下降；同時(shí)，在新媒體的模式下，新聞信息的快速疊加更新，使媒體人的勞動(dòng)成果被更快速地碎片化，導(dǎo)致從業(yè)者無(wú)暇生產(chǎn)更高質(zhì)量、具有社會(huì)價(jià)值的深度調(diào)查報(bào)道等。AI技術(shù)和新聞傳媒等內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)具有天然的應(yīng)用匹配性，在文本創(chuàng)作、音樂(lè)合成、視頻生成等方面，AI技術(shù)都能提第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐供處理技術(shù)上的支撐。據(jù)此，在AI賦能傳媒與文藝創(chuàng)作領(lǐng)域，踐行人本智能有很大的發(fā)展?jié)摿?。典型體現(xiàn)為AI技術(shù)賦能，解放內(nèi)容生產(chǎn)力：無(wú)論是新聞報(bào)道還是電影藝術(shù)視頻制作，現(xiàn)在的流程都相當(dāng)復(fù)雜，從前期材料搜集、選題策劃、構(gòu)思到后期執(zhí)行，存在諸多流程，創(chuàng)作者往往需要花費(fèi)大量精力在低水平的繁瑣技術(shù)操作上。相比傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式，AIGC可以通過(guò)交互式快速生產(chǎn)，顯著降低生產(chǎn)成本，極大提升生產(chǎn)效率。當(dāng)今時(shí)代內(nèi)容依然為王，優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)、提高供給側(cè)內(nèi)容質(zhì)量、滿足受眾多元化內(nèi)容需求，是提升主流媒體傳播力的關(guān)鍵。在AI技術(shù)的加持下，媒體等內(nèi)容從業(yè)者可大幅度提升高質(zhì)量?jī)?nèi)容供給的效率，將自己從日常繁雜的信息搜集等工作中解放出來(lái)，投入更有創(chuàng)造力的工作中。 1 《人民日?qǐng)?bào)》社推出的“創(chuàng)作大腦AI+”平臺(tái)大量運(yùn)用AIGC技術(shù)，通過(guò)訓(xùn)練模型和對(duì)大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，集納了近作，極大地提升了新聞采編等從業(yè)者的產(chǎn)能和創(chuàng)作力。幾個(gè)特別的功能都可體現(xiàn)這些價(jià)值：海量創(chuàng)意資源在線共享：新聞編輯人員在編寫(xiě)稿件和資訊時(shí)，一大痛點(diǎn)是前期需要耗費(fèi)較多時(shí)間用于搜集行業(yè)或者報(bào)道主體相關(guān)背景材料。而“創(chuàng)作大腦AI+”可提供海量創(chuàng)意資源在線共享、巨量?jī)?nèi)容標(biāo)簽、多級(jí)垂直領(lǐng)域分類(lèi)支撐素材深度挖掘；這項(xiàng)功能憑借強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)化智能搜索，可助力從業(yè)者短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建起全域知識(shí)圖譜，高效完成對(duì)報(bào)道主題的背景全掃描。在內(nèi)容生產(chǎn)的工具和流程優(yōu)化上：“創(chuàng)作大腦AI+”平臺(tái)置入了動(dòng)態(tài)可視化Web界面，嵌入視頻、圖片、音頻等數(shù)十種AI處理工具，可幫助編輯優(yōu)化視頻操作流程，幫助創(chuàng)作者快速完成音視頻內(nèi)容生產(chǎn)，將智能化處理手段賦能媒體各業(yè)務(wù)場(chǎng)景。“創(chuàng)作大腦AI+”平臺(tái)，媒體構(gòu)建全新應(yīng)用場(chǎng)景，支持觀眾在觀看視頻過(guò)程中持續(xù)互動(dòng)，比如編輯可在視頻故事框架設(shè)置多個(gè)分支節(jié)點(diǎn)，每次互動(dòng)點(diǎn)擊都會(huì)影響劇情走向。這種交互動(dòng)作深度沉浸，也極大增加了傳媒內(nèi)容的趣味值得一提的是，近年來(lái)傳媒行業(yè)普遍積極應(yīng)對(duì)AI大潮，推進(jìn)AIGC方向的技術(shù)創(chuàng)新，以?xún)?yōu)化用戶體驗(yàn)，更新完善將海量歷史新聞檔案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)，采用業(yè)界領(lǐng)先的Transformer技術(shù)分析文章中的實(shí)體、術(shù)語(yǔ)和地域信息，人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀功能，實(shí)現(xiàn)AI與人工并行的新聞生產(chǎn)，提升效率與用戶體驗(yàn)。此外，財(cái)新還推出了多種大語(yǔ)言模型應(yīng)用，包括文字審校工具、嘉賓推薦、翻譯工具以及新聞話題提取等，集成在CaixinGlobal中，進(jìn)一步增強(qiáng)內(nèi)容生成與數(shù)據(jù)分析能力。財(cái)新還引入生成式AI技術(shù)，推出基于財(cái)新內(nèi)容的RAG產(chǎn)品和AI客服，幫助用戶深入挖掘高質(zhì)量報(bào)500400300200100圖6媒體機(jī)構(gòu)對(duì)生成式AI5004003002001000監(jiān)測(cè)熱點(diǎn)事策劃選題或輔助編輯，創(chuàng)作內(nèi)容，如分發(fā)內(nèi)容，開(kāi)展用戶互經(jīng)營(yíng)推廣，如其他件或收集新草擬提綱如事實(shí)核查、生成摘要、通過(guò)推薦算動(dòng)，如自動(dòng)分析受眾結(jié)聞線索語(yǔ)音轉(zhuǎn)文字、制作圖表海法開(kāi)展精準(zhǔn)回復(fù)讀者評(píng)構(gòu)、偏好等配字幕或翻報(bào)、數(shù)字主播傳播論、個(gè)性化譯等配音等推薦等2 不止于在機(jī)構(gòu)媒體端，與此息息相關(guān)的電影等文藝創(chuàng)作領(lǐng)域也有AI技術(shù)賦能的空間。2024年，OpenAI宣布Sora誕生。這款文生視頻的人工智能模型，讓很多從事視頻、動(dòng)畫(huà)以及電影制作的專(zhuān)業(yè)人士和藝術(shù)家深感震撼。著名導(dǎo)演陸川認(rèn)為，AI輔助影視創(chuàng)作最直接的效果，就是利用AI可以極大地提升創(chuàng)意與聯(lián)想集團(tuán)合作拍攝了由聯(lián)想AIPC支持創(chuàng)作的紀(jì)錄片“如果我們用傳統(tǒng)的方式去做，storyboard、motionboard、previs等等，再加上CG……可能要做兩個(gè)月，但是這個(gè)片子，我們只用兩天就做完了。它極大地節(jié)省了成本，還有人力時(shí)間?！标懘偨Y(jié)。另外，對(duì)很多擁有電影夢(mèng)的剛?cè)胄心贻p人來(lái)說(shuō)，AI輔助電影制作“可以跨越資金以及專(zhuān)業(yè)的門(mén)檻，直接將頭腦中的奇思妙想轉(zhuǎn)化成一部實(shí)實(shí)在在的電影”。對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，AI和AIPC是一個(gè)知識(shí)平權(quán)的過(guò)程，能夠讓年輕創(chuàng)作者跨越門(mén)檻，快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的視覺(jué)化。同時(shí)，在未來(lái)的實(shí)踐過(guò)程中，又能夠通過(guò)AI快速縮短、深化并強(qiáng)化創(chuàng)作鏈條，整個(gè)workflow（工作流程）也會(huì)隨之徹底改變。第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐隨著教育理念的轉(zhuǎn)變，學(xué)生越來(lái)越需要個(gè)性化的學(xué)習(xí)方案。認(rèn)識(shí)到每個(gè)學(xué)生都是獨(dú)特的個(gè)體是教育的起點(diǎn)——每個(gè)學(xué)生都有不同的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣和能力，傳統(tǒng)的“一刀切”教學(xué)模式已經(jīng)無(wú)法滿足他們的需求。同時(shí)，面對(duì)科技時(shí)代的浪潮，固有的學(xué)習(xí)和教育模式已然落后于AI等當(dāng)代技術(shù)的發(fā)展。比如，如果教育只是為了知識(shí)傳授，相對(duì)于大模型數(shù)據(jù)庫(kù)的海量存儲(chǔ)與遷移，作為教育者的教師事實(shí)上已落后于AI，作為學(xué)習(xí)者的學(xué)生也可能面臨沒(méi)出校園就已然落后于社會(huì)和科技發(fā)展的情況。這些都對(duì)教育機(jī)構(gòu)和教師提出挑戰(zhàn)：學(xué)校和教師需要具備敏銳的觀察力和深刻的理解力，需要具備足夠的資源和方式去根據(jù)不同學(xué)生的特質(zhì)量身定制教學(xué)方案，面對(duì)挑戰(zhàn)提供適宜的支持，幫助學(xué)生在自己擅長(zhǎng)的領(lǐng)域成長(zhǎng)發(fā)展。伴隨AI的深入滲透，教育領(lǐng)域正在迎來(lái)教育生態(tài)和學(xué)習(xí)范式的革新。AI對(duì)教育領(lǐng)域的賦能和提升，可體現(xiàn)在三個(gè)方第一，以AI作為一種工具輔助人的教育。例如，把AI引入教學(xué)中，從而與學(xué)生產(chǎn)生以往無(wú)第二，對(duì)年輕一代來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí)AI及其涵蓋的特定專(zhuān)業(yè)和領(lǐng)域，將成為未來(lái)必須具以高等教育場(chǎng)景為例，結(jié)合人本智能的內(nèi)涵和發(fā)展原則，AI賦能教育——不僅僅拓展了學(xué)生學(xué)習(xí)的邊界，使個(gè)性化學(xué)習(xí)的普及成為可能；也拓展了教師教學(xué)的邊界，使高質(zhì)量教學(xué)的普及成為可能。3 當(dāng)2024年秋季開(kāi)學(xué)季，清華大學(xué)2024級(jí)本科新生迎來(lái)了屬于自己的AI搭子——“清小搭”，一款基于最前沿大模型智能體技術(shù)構(gòu)建的學(xué)生智能助手。作為面向清華學(xué)生提供智能問(wèn)答和伴學(xué)服務(wù)的成長(zhǎng)助手，“清小搭”在設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)之初就充分融入學(xué)生的學(xué)習(xí)場(chǎng)“清小搭”可以為學(xué)生提供從校園生活小貼士到學(xué)術(shù)難題解答的詳盡幫助；同時(shí)還能為學(xué)生提供智能伴學(xué)工具箱，并且通過(guò)云盤(pán)記錄學(xué)習(xí)成果和成長(zhǎng)軌跡。人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀在大一期間，“清小搭”主要以智能迎新的方式，幫助學(xué)生輕松適應(yīng)校園生活，在此過(guò)程中會(huì)提供個(gè)人成長(zhǎng)檔案、智慧日歷、智能工具箱和成長(zhǎng)云盤(pán)管理等功能。在大四期間，“清小搭”會(huì)成為學(xué)生的規(guī)劃助理，支持學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展決策，同時(shí)提供就業(yè)指導(dǎo)、面試模擬、畢業(yè)設(shè)計(jì)助手和成長(zhǎng)云盤(pán)總結(jié)等功能。從智能迎新伙伴、專(zhuān)業(yè)導(dǎo)航助手，到科研伙伴AI、未來(lái)規(guī)劃助理……未來(lái)，通過(guò)與AI助教聯(lián)動(dòng)、構(gòu)建聊等機(jī)制，在“清小搭”這一平臺(tái)上，AI將為教育教學(xué)注入新的活力，集中展示AI在促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、增強(qiáng)包容性，以及推動(dòng)協(xié)作學(xué)習(xí)模式革新等方面的無(wú)限可能。圖7“清小搭”針對(duì)學(xué)生不同學(xué)習(xí)階段進(jìn)行的功能設(shè)計(jì)規(guī)劃畢業(yè)設(shè)計(jì)出國(guó)交流項(xiàng)目參與選實(shí)驗(yàn)室畢業(yè)設(shè)計(jì)出國(guó)交流項(xiàng)目參與選實(shí)驗(yàn)室競(jìng)賽活動(dòng)專(zhuān)業(yè)學(xué)習(xí)課外實(shí)習(xí)社團(tuán)社工期中考試新生入學(xué)就業(yè)就業(yè)留學(xué)保研專(zhuān)業(yè)導(dǎo)航助手：深化學(xué)習(xí)與實(shí)踐探索·AI助教·云盤(pán)智能問(wèn)答·職業(yè)規(guī)劃未來(lái)規(guī)劃助理：支持學(xué)生職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展決策·就業(yè)指導(dǎo)專(zhuān)業(yè)導(dǎo)航助手：深化學(xué)習(xí)與實(shí)踐探索·AI助教·云盤(pán)智能問(wèn)答·職業(yè)規(guī)劃未來(lái)規(guī)劃助理：支持學(xué)生職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展決策·就業(yè)指導(dǎo)·面試模擬·畢業(yè)設(shè)計(jì)助手智能迎新伙伴：輕松適應(yīng)校園生活·個(gè)人成長(zhǎng)檔案·智慧日歷·智能工具箱·科研發(fā)展指導(dǎo)：導(dǎo)師、科研項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)室等選擇 ·留學(xué)/保研申請(qǐng)指導(dǎo)成長(zhǎng)云盤(pán)總結(jié)·技能成長(zhǎng)追蹤·成長(zhǎng)云盤(pán)管理成長(zhǎng)云盤(pán)總結(jié)·技能成長(zhǎng)追蹤第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐作為廣義制造業(yè)的源頭之一，礦山企業(yè)是一個(gè)移動(dòng)的生產(chǎn)車(chē)間，工作環(huán)境復(fù)雜多變，安全事故隱患眾多，尤其是煤炭節(jié)多，人員流動(dòng)性大，從業(yè)者面臨的安全危險(xiǎn)多，亟須通過(guò)技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)從業(yè)者人身安全的保障。而在制造業(yè)的眾多領(lǐng)域中，我國(guó)造船業(yè)已連續(xù)14年保持造船完工量、新承接訂單量、手持訂單量世界第一，市場(chǎng)份額超過(guò)50%。在這一進(jìn)程中，離不開(kāi)高質(zhì)量、快速響應(yīng)的工業(yè)設(shè)計(jì)。但越是高質(zhì)量的船舶制造越需要設(shè)計(jì)師們精細(xì)的投入和快速的解決方案，以響應(yīng)越來(lái)越多來(lái)自國(guó)內(nèi)外的訂單需求。但工業(yè)設(shè)計(jì)有其固有規(guī)律，工作環(huán)境中不存在礦山工人可能面臨的危險(xiǎn)，設(shè)計(jì)工程師往往不得不投身于多次重復(fù)構(gòu)建配件模型、修改草圖中，設(shè)計(jì)完成后，仿真等多環(huán)節(jié)的協(xié)作也存在滯后，修改意見(jiàn)難以集中，這些環(huán)節(jié)使得工業(yè)制造的整體流程較慢、效率較低，也限制了設(shè)計(jì)工程人員生產(chǎn)力進(jìn)一步發(fā)揮的空間。在生成式AI爆發(fā)之前，傳統(tǒng)AI在優(yōu)化制造流程、自動(dòng)化生產(chǎn)、質(zhì)量控制、預(yù)測(cè)性維護(hù)以及供應(yīng)鏈管理等方面已有持續(xù)應(yīng)用。隨著AI大模型在制造業(yè)場(chǎng)景的深入應(yīng)用，其在工業(yè)設(shè)計(jì)、制造、仿真等“深水區(qū)”取得突破，并將人本智能的理念擴(kuò)展到更廣領(lǐng)域。一方面，以人為本的包容發(fā)展和底線堅(jiān)守：在人本智能的理念下，AI發(fā)展將以人為本的原則擴(kuò)展到礦山工人及礦山等場(chǎng)景中，利用AI技術(shù)幫助人類(lèi)解決一些有意義的難題，確保每個(gè)人都能享受到AI帶來(lái)的益處。另一方面，以人為本的設(shè)計(jì)運(yùn)作和價(jià)值提升：在人本智能的理念下，AI發(fā)展旨在促進(jìn)包括設(shè)計(jì)工程師在內(nèi)更多的4 面對(duì)高危場(chǎng)景，基于AI技術(shù)的智慧煤礦解決方案成為助力AI向善、以人為本的典型實(shí)例。2024年，鯤云科技AI視頻分析系統(tǒng)守護(hù)礦工生命安全——寧煤智慧礦山項(xiàng)目，憑借突出的技術(shù)能力及應(yīng)用效果，入選聯(lián)合國(guó)“AGood”創(chuàng)新案例集。在該案例場(chǎng)景中，鯤云科技攜手寧煤集團(tuán)，基于領(lǐng)先的可重構(gòu)數(shù)據(jù)流架構(gòu)AI技術(shù)，建設(shè)了具體來(lái)說(shuō)，鯤云科技智慧礦山AI視頻分析解決方案結(jié)合礦工實(shí)際作業(yè)場(chǎng)景，覆蓋采煤工作面、掘進(jìn)工作面、主運(yùn)人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀因?yàn)槿斯す芾淼闹饔^性技術(shù)差錯(cuò)導(dǎo)致的安全事故和經(jīng)濟(jì)損失，大幅提升礦井綜合管理效率和智能化水平。在寧煤集團(tuán)白芨溝礦區(qū)部署該系統(tǒng)后，礦區(qū)實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險(xiǎn)秒級(jí)預(yù)警，半年內(nèi)累計(jì)觸發(fā)報(bào)警10萬(wàn)余次，智能算法平均實(shí)測(cè)精度達(dá)95%以上，大大降低了煤礦生產(chǎn)過(guò)程中的安全風(fēng)險(xiǎn)，實(shí)現(xiàn)礦區(qū)零事故，保障近千名礦工的生命財(cái)產(chǎn)5 上海汽輪機(jī)廠一年要設(shè)計(jì)近150臺(tái)套機(jī)組，為此，企業(yè)30余位設(shè)計(jì)師曾將大量精力耗費(fèi)在配件模型的反復(fù)構(gòu)建及草圖修改上。在設(shè)序科技基于工業(yè)大模型的生成式智能出圖設(shè)計(jì)平臺(tái)的加持下，上海汽輪機(jī)廠可實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)零部件自動(dòng)出圖以及尺寸、形狀、標(biāo)記等自動(dòng)標(biāo)注。設(shè)計(jì)工程師只需負(fù)責(zé)最終審圖及適當(dāng)糾偏。過(guò)去，設(shè)計(jì)師若想把圖紙中特定線條改色，需手動(dòng)逐一操作；現(xiàn)在，設(shè)計(jì)師向大模型輸入一段自然語(yǔ)言指令，大模型即能將指令自主“翻譯”成API序列并準(zhǔn)確迅速執(zhí)行，快速將設(shè)計(jì)工程師的設(shè)計(jì)意圖轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)結(jié)果。據(jù)前期測(cè)試，交付級(jí)別圖紙的設(shè)計(jì)效率提升了十倍，極大地解放了設(shè)計(jì)師，讓他們有精力去做更有創(chuàng)新價(jià)值的工作?？傮w而言，當(dāng)前，受限于計(jì)算資源、工業(yè)數(shù)據(jù)、模型可解釋性等因素，我國(guó)對(duì)工業(yè)大模型的探索仍處于早期階段，AI深度賦能制造領(lǐng)域尚有較大發(fā)展空間。不過(guò)，從上述案例可以窺見(jiàn)一些可能的破題“鑰匙”。改造。在政策和行業(yè)方面，工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該更具意識(shí)、更加主動(dòng)地培養(yǎng)熟悉“大模型+小模型”的復(fù)合型人才，營(yíng)造良好的發(fā)展氛圍。同時(shí)，積極打通并構(gòu)建高質(zhì)量的大模型工業(yè)數(shù)據(jù)集供給體系，加強(qiáng)大模型工業(yè)應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)2.從企業(yè)端來(lái)看，可將“設(shè)計(jì)工程師等工作人員xAI”的整體效能納入視野，以助推企業(yè)更積極地引入AI。在這一視野下，以人為中心、釋放人的創(chuàng)造力是核心原則。需要指出的是，AI雖然是日常工作流程中不可或缺的一部分，但它將成為工具箱中的一個(gè)補(bǔ)充，其最終目的并非取代人類(lèi)的創(chuàng)造力。第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐隨著我國(guó)城市化進(jìn)程不斷加快，城市人口數(shù)量迅速增加，私人汽車(chē)保有量快速增長(zhǎng)，導(dǎo)致城市交通擁堵問(wèn)題日益嚴(yán)重。同時(shí)，道路交通安全及事故防范一直是交通出行中的痛點(diǎn)。世界衛(wèi)生組織（WHO）發(fā)布的《2023年道路安全全球現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，自2010年以來(lái)，道路交通死亡人數(shù)為每年119萬(wàn)人，特別是行人、騎自行車(chē)的人和其他弱勢(shì)道路使用者面臨嚴(yán)重且不斷上升的死亡風(fēng)險(xiǎn)。人、車(chē)、道路，組成了交通出行的基本元素。要解決交通領(lǐng)域的頑疾，AI在作用于三者的過(guò)程中形成了兩組重要關(guān)AI與人、車(chē)：隨著AI對(duì)汽車(chē)設(shè)計(jì)制造等全面滲透，汽車(chē)擁有了更多智能化、自動(dòng)化的功能。這些功能是以技術(shù)為中心還是以人為中心，代表了不同的發(fā)展路徑。在人本智能理念下，汽車(chē)廠家、AI技術(shù)開(kāi)發(fā)者深入洞察用戶痛點(diǎn)和難點(diǎn)，了解使用者、乘坐者甚至周?chē)腥嗽谧詣?dòng)駕駛等技術(shù)日益普及下不同場(chǎng)景、不同維度的多元需求。AI、人、車(chē)與社會(huì)治理：AI自動(dòng)駕駛存在物理智能層面的風(fēng)險(xiǎn)，應(yīng)通過(guò)合適的機(jī)制在AI技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)階段就樹(shù)6 國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛出行服務(wù)平臺(tái)“蘿卜快跑”展示了自動(dòng)駕駛對(duì)大眾出行帶來(lái)的福祉——無(wú)論是便捷性還是安全性?！疤}卜快跑”定位為面向公眾的常態(tài)化出行平臺(tái)，旨在解決傳統(tǒng)出租車(chē)和網(wǎng)約車(chē)存在的一些問(wèn)題，如司機(jī)服務(wù)質(zhì)量夠確保車(chē)輛在復(fù)雜道路環(huán)境中安全、穩(wěn)定地行駛。在服務(wù)上，用戶只需通過(guò)手機(jī)應(yīng)用程序預(yù)約車(chē)輛，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)匹配最近的無(wú)人駕駛車(chē)輛。車(chē)輛到達(dá)后，用戶通過(guò)手機(jī)解鎖車(chē)門(mén)，車(chē)內(nèi)設(shè)有智能語(yǔ)音助手，可以提供導(dǎo)航、娛樂(lè)和信息查詢(xún)等服務(wù)。同時(shí)，它還具備多車(chē)型服務(wù)能人本智能人機(jī)共生時(shí)代的科技發(fā)展觀在商業(yè)化運(yùn)營(yíng)上，“蘿卜快跑”通過(guò)與多家汽車(chē)制造商、科技公司合作，不斷優(yōu)化車(chē)輛成本和服務(wù)質(zhì)量，使得自動(dòng) 駕駛出行更加經(jīng)濟(jì)、實(shí)惠。同時(shí)，還積極與政府合作，推動(dòng)自動(dòng)駕駛技術(shù)的普及和應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，“蘿卜快跑” 沙、合肥、陽(yáng)泉、烏鎮(zhèn)在內(nèi)的全國(guó)11個(gè)城市開(kāi)放載人測(cè)試。這不僅展示了其技術(shù)的成熟度，也展示了自動(dòng)駕駛在目前，自動(dòng)駕駛在安全性方面已經(jīng)比人類(lèi)駕駛高出至少10倍，這顯示出其在安全性上的優(yōu)勢(shì)。但自動(dòng)駕駛還存自動(dòng)駕駛可以納入更廣泛的考量維度，即如何成為一個(gè)能長(zhǎng)久被接受的出行方式，這涉及自動(dòng)駕駛在產(chǎn)業(yè)、商業(yè)及社會(huì)上的應(yīng)用和被接受程度。隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的深入發(fā)展以及自動(dòng)駕駛出租車(chē)商業(yè)化進(jìn)程的提速，人工智能的應(yīng)用如何促進(jìn)而非擠壓就業(yè)，成為一個(gè)重要議題。正如“蘿