2024人本智能：人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀報(bào)告

人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀聯(lián)合出品人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀“技術(shù)創(chuàng)新對生活的影響是巨大的，但這并不是自動發(fā)生”——2024年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者、麻省理工學(xué)院教授達(dá)倫·阿西莫格魯（DaronAcemoglu）2022年11月30日，人工智能公司OpenAI發(fā)布聊天機(jī)器人模型ChatGPT。它以前所未有的生成能力、廣泛的稱“AI”）的魅力。由此開啟的新一輪AI大模型技術(shù)浪潮，正深事實(shí)上，自1956年達(dá)特茅斯會議首次提出“人工智能”這一概念以來，人工智能技術(shù)至今已經(jīng)歷經(jīng)大約70年的發(fā)展歷程。它曾帶來過技術(shù)變革的期望，也曾經(jīng)歷過產(chǎn)業(yè)發(fā)展的低谷。然而，此次浪潮所引發(fā)的關(guān)注度前所未有——公眾情緒由最初的旁觀、震驚，逐漸演變?yōu)橐环N夾雜著期盼與焦慮的復(fù)雜情緒，各種疑慮也不斷產(chǎn)生。比如，AI是否會讓人變得更有創(chuàng)造力？AI能否真正給人們的生活帶來便捷并提升品質(zhì)？AI會威脅甚至取代自己的工作嗎？如何確保AI技術(shù)不被濫用、不會侵犯個人隱私和安全……特別是，一些引發(fā)大眾關(guān)注的熱點(diǎn)事件將當(dāng)前AI發(fā)展中缺乏對人關(guān)注和保護(hù)的不足集中暴露出來。透過AI紛繁復(fù)雜的發(fā)展背后，人們希望回歸兩個基本的起點(diǎn)：一是AI作為一種技術(shù)的工具屬性這一本質(zhì)；二是發(fā)展序言一方面，人類發(fā)明任何工具，出發(fā)點(diǎn)都是將人類從繁雜枯燥的生產(chǎn)活動中解放出來，從而幫助其更好地生活。作為一個技術(shù)范疇的統(tǒng)稱，AI開始于20世紀(jì)如何讓機(jī)器像人類一樣思考和行動。在接下來的幾十年里，人工智能領(lǐng)域經(jīng)歷了多次的高潮和低谷，但其核心的工具另一方面，AI系統(tǒng)將人作為學(xué)習(xí)和模仿的對象，通過復(fù)雜的算法和大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，學(xué)習(xí)人類的語言、行為模式、決策過程乃至創(chuàng)造性的表達(dá)。對于AI而言，人始終是學(xué)習(xí)進(jìn)化的基點(diǎn)和目標(biāo)。一個AI系統(tǒng)本質(zhì)上是一個從輸入信息到生成行為的轉(zhuǎn)換系統(tǒng)。人類的任務(wù)是設(shè)計(jì)這個轉(zhuǎn)換機(jī)制，然而現(xiàn)實(shí)的發(fā)展可能會偏離起點(diǎn)和初衷。正如歷史學(xué)家尤瓦爾·赫拉利所做的論斷，AI是“歷史上第一個可以自己做決定的技術(shù)，也是歷史上第一個可以自己創(chuàng)造想法的技術(shù)”1。對此，人們有必要保持一定的審慎態(tài)度，特別是在底層價值認(rèn)知方面進(jìn)行充分的反思。從技術(shù)這一大類的屬性來看，人類可以賦予技術(shù)以靈魂，但是反過來，人類這一物種的生物和社會屬性可能在很大程度上被技術(shù)所左右；從AI本身的技術(shù)特性來看，不同于以往的技術(shù)或者技術(shù)變革，AI有望在人類體驗(yàn)的所有領(lǐng)域引發(fā)變革并重塑價值觀，改變?nèi)祟惱斫猬F(xiàn)實(shí)的方式以及在其中扮演的角色。如何確保在這一進(jìn)程中AI始終以人為目的，是一個嚴(yán)峻的考驗(yàn)。人們需要思考，在AI發(fā)展如火如荼的大潮下，人們應(yīng)該以什么樣的價值觀來推進(jìn)AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)的變革及治理，以什么樣的關(guān)系來處理AI與人類的關(guān)系，如何將價值觀置于技術(shù)之上，進(jìn)而擁抱AI。正如“AI教母”、華裔科學(xué)家李最偉大的勝利不僅是科學(xué)的，還是人文的。人的尊嚴(yán)、人的快樂、人的安全、人的幸福，是人工智能技術(shù)發(fā)展的北極1.尤瓦爾·赫拉利，《智人之上：從石器時代到AI時代的信息網(wǎng)絡(luò)簡史》，中信出版集團(tuán)，2024年人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀第一章313.2.3制造業(yè)5 新型人機(jī)關(guān)系，新AI價值觀5061.1人工智能的四輪發(fā)展浪潮案例5：設(shè)序科技讓船舶設(shè)計(jì)更簡單有序081.2新一輪AI的特質(zhì)333.2.4交通出行141.4走向人機(jī)共生新時代353.2.5醫(yī)療健康案例8：百川智能用AI“造醫(yī)生”第二章383.2.6環(huán)境與生態(tài)保護(hù) 7 7192.1從機(jī)器智能到人本智能——科技人文主義的興起案例10：聯(lián)想集團(tuán)“AI+動物保護(hù)模式”212.2人本智能概念的提出212.3人本智能的內(nèi)涵和原則第四章 3第三章424.1全球人工智能治理的努力3 人本智能的應(yīng)用實(shí)踐——智能向善與負(fù)責(zé)任的AI243.1人本智能的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐444.2走向人工智能的未來——人本智能倡議263.2人本智能的行業(yè)應(yīng)用263.2.1傳媒與文藝創(chuàng)作第五章293.2.2教育行業(yè)48致謝新AI價值觀人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀人工智能的四輪發(fā)展浪潮人工智能正以驚人的速度重塑著世界。在近70年的發(fā)展歷程中，人工智能經(jīng)歷過黃金時代也曾有過低谷。不過科技的魅力在于，歷經(jīng)起起伏伏之后，現(xiàn)在的人工智能已開始深深影響人類社會。總體來看，人工智能技術(shù)的發(fā)展歷經(jīng)了七個階段共四輪發(fā)展浪潮。1.起步發(fā)展期（1943-1960年）人工智能從概念逐漸演變?yōu)閷W(xué)科，并涌現(xiàn)出了兩大學(xué)派：符號主義和聯(lián)結(jié)主義。人工智能研究者提出了一些基本的概念和方法，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、圖靈測試、符號推理、游戲其中最具標(biāo)志性的事件是1956年夏天，美國達(dá)特茅斯學(xué)院主辦了歷史上第一次人工智能研討會。會議雖然未能達(dá)成普遍的共識，卻為所討論的內(nèi)容起了一個名字：人工智能。從此“人工智能”開始作為一門獨(dú)立學(xué)科2.黃金時代（1960-1974年）人工智能的黃金年代，也是符號主義的鼎盛時期。這一時期科學(xué)家們富有理想、信心，認(rèn)為機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)與人類同等水平的智能，他們試圖用邏輯和符號來模擬人類思維過程，并已經(jīng)在自然語言理解、專家系統(tǒng)等一些復(fù)雜任務(wù)上取得了突破性進(jìn)展。在這一時期，一款名為ELIZA的聊天機(jī)器人程序問世，引起了人們廣泛關(guān)注。同時期，美國斯坦福大學(xué)費(fèi)根鮑姆教授開發(fā)了一款專家系統(tǒng)DENDRAL，能夠幫助化學(xué)家確定化合物結(jié)構(gòu)和性質(zhì)，為最早的專家系統(tǒng)開辟3.第一次寒冬（1974-1980年）20世紀(jì)70年代初，人工智能發(fā)展遭遇瓶頸。首要困難就是計(jì)算能力和存儲空間不足，導(dǎo)致當(dāng)時的計(jì)算機(jī)無法處理復(fù)雜的任務(wù)，如圖像識別、自然語言理解和機(jī)器人控制等。其次，還面臨著數(shù)據(jù)量和知識表示方面的挑戰(zhàn)。鑒于人工智能未能達(dá)到預(yù)期的目標(biāo)和效果，政府和社會各界對其產(chǎn)生了質(zhì)疑和批評，政府更是削減了對人工智能研究的資金支持，致使許多項(xiàng)目被迫中止或縮小規(guī)模。但在此期間，也出現(xiàn)了很多發(fā)展亮點(diǎn)和技術(shù)進(jìn)步，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的出現(xiàn)，成為現(xiàn)代人工智能的重要組成部分。第一章4.再次繁榮（1980-1987年）科學(xué)家借助邏輯編程語言和專家系統(tǒng)技術(shù)，推動人工智能在一些商業(yè)領(lǐng)域獲得成功，進(jìn)而重新獲得政府和企業(yè)的支持。同時，聯(lián)結(jié)主義的代表性技術(shù)——人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)重新受到關(guān)注。這是人工智能的復(fù)蘇階段，也是分化和競爭的階段。5.第二次寒冬（1987-1993年）這段時期，人工智能再次遭遇挫折和困境，標(biāo)志性事件是日本第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研制計(jì)劃的失敗，自此專家系統(tǒng)不再獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。與此同時，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究遭遇新的瓶頸，針對人工智能研究的資助再次縮減。在這個階段，人工智能研究者意識到，要解決更為復(fù)雜和普遍的問題，就需要運(yùn)用更復(fù)雜、規(guī)模更大的模型，以及更多的計(jì)算資源和更豐富的數(shù)據(jù)等。同時，人工智能也面臨著一些哲學(xué)和倫理的問題，如機(jī)器是否具有意識、機(jī)器是否有道德以及是否會對人類構(gòu)成威脅等。6.深化發(fā)展（1993-2015年）AI研究者開始采用更加實(shí)用和漸進(jìn)的方法，將AI技術(shù)應(yīng)用于各個領(lǐng)域，涌現(xiàn)出許多創(chuàng)新的理論、方法、技術(shù)和應(yīng)用。如IBM的深藍(lán)超級計(jì)算機(jī)在國際象棋比賽中戰(zhàn)勝了世界冠軍加里·卡斯帕羅夫；智能系統(tǒng)沃森參加智力問答節(jié)目，打敗了兩位人類冠軍，展示了人工智能在復(fù)雜領(lǐng)域的強(qiáng)大能力。7.爆發(fā)發(fā)展（2016年至今）為人工智能的爆發(fā)階段，也是創(chuàng)新和應(yīng)用的關(guān)鍵階段。特別是2016年，可被稱為人工智能的元年，在這一年谷歌DeepMind研發(fā)的AlphaGo在圍棋人機(jī)大戰(zhàn)中擊敗人類棋手李世石，成為人工智能發(fā)展史上的一個重要里程碑——在一片驚呼聲中AI邁上一個新臺階，各界對AI的熱情和投入被充分激發(fā)。同時，互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展推動人類進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)、算法、算力三要素齊頭并進(jìn)，以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為主的深度學(xué)習(xí)技術(shù)開始興起并持續(xù)取得突破。人工智能的應(yīng)用從圖像分類逐步拓展至語音識別、知識問答、人機(jī)對弈、無人駕駛等諸多領(lǐng)域。直至2022年，ChatGPT橫空出世，使得公眾對人工智能的理解被徹底刷新，一方面，各國政府以及產(chǎn)業(yè)界正在積極投資和布局AI領(lǐng)域，希望能在這場科技革命中占據(jù)一席之地，并取得產(chǎn)業(yè)化的先機(jī)；另一方面，很多企業(yè)家和學(xué)者對AI的迅速發(fā)展發(fā)出警示，提醒其對社會人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀圖1圖1AI經(jīng)歷“三起兩落”，迎來第四次浪潮19561956年，達(dá)特茅斯會議召開，人工智能元年開啟198019561956年，達(dá)特茅斯會議召開，人工智能元年開啟1980類的AI程序開始被廣泛采納，知識處理成為主流AI研究焦點(diǎn)2006AI進(jìn)入快速發(fā)展階段2023ChatGPT月活破億僅用2月，生成式AI應(yīng)用進(jìn)入爆發(fā)周期一起一落1950s-1970s人工智能誕生后快速發(fā)展，遭遇批判后陷入資金短缺危機(jī)1987年AI硬件市場需求大幅下跌，Al再次進(jìn)入低谷2016年AlphaGo將AI概念和技術(shù)推向大眾視野，資本紛紛涌入AI賽道再起再落1980s-2000sAl模型突破帶動初步商業(yè)化，但推廣應(yīng)用存在成本障礙第三次崛起2010s-2020sAI廣泛落地語音、圖像場景，但殺手級應(yīng)用較缺乏第四次浪潮2023-出現(xiàn)殺手級應(yīng)用，AGI加速實(shí)現(xiàn)1974年AI研究經(jīng)費(fèi)遭遇大產(chǎn)業(yè)熱度 O回顧AI的發(fā)展歷程，人工智能是一個被不斷定義且持續(xù)擴(kuò)展的領(lǐng)域，這是因?yàn)槿斯ぶ悄芫哂卸嗑S度的屬性，而且始終處于動態(tài)發(fā)展?fàn)顟B(tài)。1956年的達(dá)特茅斯人工智能會議首次提出人工智能概念，確定了AI的目標(biāo)是“實(shí)現(xiàn)能夠像人類一樣利用知識去解決問題的機(jī)器”。在這一定義范疇中，人們傾向于將AI理解為能夠幫助人類的一種工具，是人類智慧的補(bǔ)充。隨后，在近70年的發(fā)展中，人們對AI的工具屬性不斷進(jìn)行擴(kuò)展，諸如AI能自我演進(jìn)和擴(kuò)展，AI具有經(jīng)濟(jì)和社會的基礎(chǔ)結(jié)這些不斷疊加且動態(tài)變化的屬性在最新一輪AI熱潮中得到集中展示。自2022年末起，OpenAI公司的GPT系列大模型因?yàn)榭梢詮V泛應(yīng)用于自然語言生成、語音識別和智能服務(wù)等領(lǐng)域，而成為AI歷史上的重大分水嶺。GPT的重要優(yōu)勢在于采用了Transformer架構(gòu)，即一種基于注意力機(jī)制（AttentionMechanism）的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，能夠支持模型高質(zhì)量地處理長文本，把握文本中的長期依賴關(guān)系。更為重要的是，GPT的預(yù)訓(xùn)練基于自監(jiān)督學(xué)習(xí)方式，通第一章過在大規(guī)模文本語料庫中學(xué)習(xí)語言的統(tǒng)計(jì)規(guī)律和模式，從而理解和生成自然語言文本。可以說，這是一個不斷建設(shè)、具有學(xué)習(xí)能力的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的過程，并引領(lǐng)了生成式AI的新范式。值得一提的是，新一輪AI真正的特殊之處在于，人工智能已成為推動自身發(fā)展的動力——從簡單的弱智能走向更加能夠表現(xiàn)出正常人類所具有的所有智能行為。具體來說，生成式AI典型體現(xiàn)在以下幾個方面。1.強(qiáng)大的生成能力：AI的生成能力是其最引人注目的特征之一。通過學(xué)習(xí)大量的數(shù)據(jù)，AI可以自主創(chuàng)造出新的內(nèi)容，包括圖像、文本、視頻和音頻。這種能力打破了傳統(tǒng)軟件對明確編程輸入的依賴，使AI能夠在沒有直接人類指令的情況下創(chuàng)作出全新的作品。2.便利的自然語言交互：新的AI具備與人類進(jìn)行自然交互的能力——不是局限于簡單的命令執(zhí)行或反饋提供，而是能夠更深層次地理解和響應(yīng)人類的情感、意圖和需求。這種能力可在聊天機(jī)器人、虛擬助理、更廣泛的客戶服務(wù)和支持，以及心理健康支持和個性化服務(wù)等方面得到應(yīng)用。3.廣泛的應(yīng)用場景：新的生成式AI不僅能夠理解和生成人類語言，還能執(zhí)行復(fù)雜的推理任務(wù)、編寫代碼、分析數(shù)據(jù)，甚至創(chuàng)作藝術(shù)作品——從藝術(shù)創(chuàng)作（如繪畫、音樂制作）到內(nèi)容域（如自動生成圖形設(shè)計(jì)或產(chǎn)品模型）；同時結(jié)合其推理能力，AI可以在醫(yī)療診斷、金融分析和技術(shù)故障排查等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。據(jù)此，新的AI實(shí)現(xiàn)了從專才到通才的躍遷。圖2圖2生成式AI的特征及與傳統(tǒng)AI的區(qū)別生成式生成式AI通過學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)對輸入數(shù)據(jù)的生成和完成創(chuàng)造性任務(wù)。更具創(chuàng)造性，擅長自動生成全新內(nèi)容，包含文本、圖片、音頻和視頻等。展現(xiàn)出驚人的創(chuàng)造能力、通用能力和涌現(xiàn)能力分析歸納已有數(shù)據(jù)后生成新的內(nèi)容，如AI學(xué)習(xí)大量的繪畫作品后，不僅能識別不同風(fēng)格的畫作，還能模仿某種特定的風(fēng)格，創(chuàng)作出新的畫作應(yīng)用于許多創(chuàng)意和生成任務(wù)中，如新的文本內(nèi)容、故事、設(shè)計(jì)藥物等以ChatGPT為典型代表，開放了用戶界面，使得普通人可以像用手機(jī)或電腦一樣直接使用，簡潔易用普適這波大模型人工智能的浪潮以產(chǎn)業(yè)界為投入主力，產(chǎn)業(yè)界提供豐富的財(cái)務(wù)資源、強(qiáng)大的算力資源和頂尖的AI人才更強(qiáng)大的生成能力，更豐富的跨場景應(yīng)用，人機(jī)交互方式和關(guān)系進(jìn)階傳統(tǒng)AI學(xué)習(xí)從輸入數(shù)據(jù)到輸出標(biāo)簽的映射關(guān)系，進(jìn)而對新的場景進(jìn)行分析、判斷和預(yù)測，如人臉識別、推薦系統(tǒng)、風(fēng)控系統(tǒng)、精準(zhǔn)營銷、機(jī)器人、自動駕駛等依靠預(yù)設(shè)的規(guī)則和大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)分類打標(biāo)簽，從而區(qū)分不同類別的數(shù)據(jù)。讓AI學(xué)會從數(shù)據(jù)中提取特征，并據(jù)此進(jìn)行分類或預(yù)測應(yīng)用于各種需要精確分類和預(yù)測的領(lǐng)域，如醫(yī)療診斷、工業(yè)質(zhì)檢、金融服務(wù)等多數(shù)集中于專業(yè)和行業(yè)內(nèi)人士，非大眾層面很長一段時間由學(xué)術(shù)界的頂尖科研人才默默推動，政府相關(guān)投入是主要來源更高的準(zhǔn)確性和效率，更廣泛的應(yīng)用場景，與其他技術(shù)融合等功能特點(diǎn)技術(shù)路徑應(yīng)用場景與人的交互界面主要投入來源未來發(fā)展方向人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀OpenAI前首席科學(xué)家伊利亞·蘇茨克維總結(jié)，GPT學(xué)習(xí)的是“世界模型”。他將互聯(lián)網(wǎng)文本稱作世界的映射，因此，將海量互聯(lián)網(wǎng)文本作為學(xué)習(xí)語料的GPT，學(xué)習(xí)到的是整個世界。不僅如此，已具備了“世界模型”能力的GPT還能AI研究者和產(chǎn)業(yè)界的樂觀主義者正全力推動AI追趕甚至超越人類智能，其中具有代表性的人物當(dāng)屬通用人工智能（AGI）的倡導(dǎo)者、OpenAI的CEO薩姆·阿爾特曼。他曾表示，AGI最終將在各個領(lǐng)域媲美甚至超越人類智能。他的技術(shù)樂觀主義使他堅(jiān)信，AI并非僅在“某些”任務(wù)上，而是在幾乎所有任務(wù)上最終都將超越人類，并且“代替正常理解力快速提升，可以說人工智能正越來越接近人類智能。按照高德納咨詢公司（Gartner）技術(shù)成熟度曲線對應(yīng)到AI波折起伏的發(fā)展歷程，可以看到，AI此前幾次表現(xiàn)出的熱潮，更多應(yīng)該被理解為一項(xiàng)新興技術(shù)在萌芽期的躁動以及泡沫期的膨脹。但最新一輪AI在許多領(lǐng)域表現(xiàn)出能夠被普通人認(rèn)可的性能或效率——AI補(bǔ)充、增強(qiáng)甚至在一定程度上替代人的能力，并作為一種成熟的商業(yè)模式開始在產(chǎn)業(yè)界發(fā)揮出真正的價值。這也反映出這一輪AI與此前幾輪AI相比發(fā)展的特質(zhì)——這次AI熱潮由現(xiàn)實(shí)商業(yè)需求主導(dǎo)，贏得了更多產(chǎn)業(yè)界、投資者的追捧，而非像以往一樣更多來自政府或者學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域2。期望用戶接受度高速增長：20%到30%的潛在目圖3高德納咨詢公司（Gartner期望用戶接受度高速增長：20%到30%的潛在目圖3高德納咨詢公司（Gartner）技術(shù)成熟度曲線供應(yīng)商大量增加大眾媒體追捧炒作早期接受者試用需要大量定制初創(chuàng)公司第一輪風(fēng)投研發(fā)科技誕生的促動期擴(kuò)展到者以外早期接受的用戶開始有負(fù)面報(bào)道供應(yīng)商兼并、倒閉第二輪、第三輪風(fēng)第二部分泡沫化的低谷期投在全接受發(fā)展方法論和最好的標(biāo)用戶已完全接受實(shí)質(zhì)生產(chǎn)的高峰期實(shí)踐技巧第三代產(chǎn)成套產(chǎn)品穩(wěn)步攀升的光明期時間第一章那么，這便引發(fā)了古老且持續(xù)更新的問題：在一個機(jī)器越來越多地承擔(dān)過去只有人類才能勝任的任務(wù)的時代，人類的身份該如何體現(xiàn)？當(dāng)AI日益成為人類感知和思想的工具時，人類如何看待自己、人類與AI的關(guān)系以及人類在世界上新一輪AI下的人機(jī)關(guān)系2024年7月，OpenAI公司向公眾披露了其對AI發(fā)展階段的界定標(biāo)準(zhǔn)，以幫助人們更清晰地理解AI的安全和未來該系統(tǒng)被劃分為五個級別，從能夠與人類進(jìn)行基本對話的人工智能（Level1）開始，直至能夠獨(dú)立完成復(fù)雜組織任務(wù)第一級（Level1聊天機(jī)器人，具有對話語言能力的AI，如ChatGPT；第三級（Level3代理人，能夠代表用戶自主采取行動、執(zhí)行任務(wù)的第五級（Level5組織者，可以完成組織工作的AI；OpenAI公司自認(rèn)為目前尚處于第一級，但即將達(dá)到第二級。鑒于2024年9月12日OpenAI正式發(fā)布的其首款具備推理能力的AI語言模型——OpenAIo1只是具有更復(fù)雜的推理能力，還沒有產(chǎn)生第三級調(diào)用、第四級創(chuàng)造、第五級組織方面的能力，所以距離具有自主能力的通用人工智能比較遙遠(yuǎn)。伴隨AI智能化程度的不斷升級，其與人的關(guān)系也在動態(tài)變化。結(jié)合AI的新實(shí)踐，可大致將人機(jī)關(guān)系分為四大典型場第一類：人類生活中的AI結(jié)合文本、語音、圖像等多模態(tài)能力的大模型不僅改變了人機(jī)交互方式，還催生了新的“工種”——智能體。業(yè)界通常認(rèn)為，AI智能體是指具有自主性、反應(yīng)性、交互性等特征的智能“代理”，能夠自主理解、規(guī)劃決策并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)。其核心在于自主性的增強(qiáng)，即能夠獨(dú)立完成某項(xiàng)工作，無需人類進(jìn)行過多的審核校正，可以顯著降低時間、金錢等成本。對于人來說，這將極大程度地解放生產(chǎn)力，助力創(chuàng)新和提升效率。特別是通過在個人智能終端或邊緣設(shè)備（如電腦、手機(jī)、平板、頭顯乃至汽車）上運(yùn)行AI大模型壓縮技術(shù)，通過自然交互接收指令并執(zhí)行推理，形成個人智能體（Agent）。在這些搭載了智能體的設(shè)備上，AI大模型能夠依據(jù)個人旅行記錄、購物偏好等信息，更好地進(jìn)行推人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀理并采取行動；它甚至可以根據(jù)用戶的思維模式和行為頻率預(yù)測下一個任務(wù)，并主動提出建議、自主尋找解決方案，促使人機(jī)之間形成更佳的協(xié)同關(guān)系。最終，智能化系統(tǒng)將逐漸具備自主決策和行動能力，不僅能提供建議，更能代表人類行動和自主處理信息——人與機(jī)器之間的界限將被重新界定。第二類：人類情感世界中的AI孤獨(dú)感是現(xiàn)代社會很多人共同面臨的問題。人們通過網(wǎng)絡(luò)技術(shù)獲得虛擬的情感體驗(yàn)已非新鮮事。AI的加入，則讓這與此同時，無論AI有無思想，在海量且正在被AI不斷學(xué)習(xí)和精進(jìn)。與AI系統(tǒng)的頻繁互動可能影響人類的情感認(rèn)知和社交能力，可能導(dǎo)致人們過于依賴技術(shù)，甚至可能引發(fā)心理問題，如壓力、焦慮等，也會給人類的真實(shí)社會互動模式帶值得一提的是“數(shù)字分身”的發(fā)展。聯(lián)想集團(tuán)的一項(xiàng)研究表明，全球三分之二（67%）的Z世代年輕人認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)和現(xiàn)實(shí)之間的自我表現(xiàn)存在脫節(jié)，這進(jìn)一步香港科技大學(xué)校董會主席、美國國家工程院外籍院士沈向洋在2024年第四屆“青年科學(xué)家502論壇”上預(yù)言，大模型最大的超級應(yīng)用將是超級助理，即一個超級Agent加劇了他們的孤獨(dú)感和焦慮感。有近一半（49%）的Z世代表示，與在現(xiàn)實(shí)中相比，他們在網(wǎng)上能更輕松地表達(dá)自我，但其中60%表示希望有能力在現(xiàn)實(shí)生活中與家人和愛人進(jìn)行艱難的溝通和對話。從技術(shù)層面來看，每個人都可以用AI創(chuàng)造一個“數(shù)字分身”，通過終端連接進(jìn)入計(jì)算機(jī)模擬的另一個三維世界，每個人都可以在這個與真實(shí)世界平行的虛擬世界中擁有自己的分身。第三類：人類生產(chǎn)中的AI當(dāng)前，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為社會發(fā)展的重要驅(qū)動力；未來，幾乎所有的產(chǎn)業(yè)及其相關(guān)工作都將依賴人工智能的助力。當(dāng)然，這并不意味著人類的工作將被完全取代；相反，人工智能將成為人類生產(chǎn)和工作中的重要伙伴，幫助人類更出色地完成任務(wù)，尤其是在那些需要大量數(shù)據(jù)分析和計(jì)算的工作領(lǐng)域。典型場景如下：醫(yī)學(xué)領(lǐng)域：通過機(jī)器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，AI能夠輔助醫(yī)生進(jìn)行疾病診斷。例如，在醫(yī)學(xué)影像識別方面，AI可以快速、準(zhǔn)確地分析CT、MRI等影像數(shù)據(jù)，檢測腫瘤、出血點(diǎn)、骨折等病變情況，提高早期診斷率；還可以根據(jù)病史、癥狀、實(shí)驗(yàn)室檢查結(jié)果等信息，為醫(yī)生提供病情診斷建議，支撐臨床決策。金融領(lǐng)域：利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，AI可以為投資者提供個性化、自動化的財(cái)富管理建議，根據(jù)用戶的風(fēng)險偏好、財(cái)務(wù)狀況以及市場動態(tài)進(jìn)行資產(chǎn)配置和投資組合優(yōu)化。此外，AI還能夠幫助銀行和其他金融機(jī)構(gòu)快速準(zhǔn)確第一章地評估潛在客戶的信用風(fēng)險等。自動駕駛：通過計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，AI使自動駕駛系統(tǒng)擁有超越人類的感知能力。相比傳統(tǒng)技術(shù)，其在路徑規(guī)劃和決策方面的應(yīng)用更領(lǐng)先，可實(shí)現(xiàn)行為預(yù)測和自適應(yīng)巡航控制。更為重要的是，AI通過持續(xù)學(xué)習(xí)和改進(jìn)，能夠不斷提升自動駕駛系統(tǒng)的性能。可以說，未來的工作環(huán)境將是一個人類與人工智能協(xié)作的世界，人類的創(chuàng)造力、判斷力和同理心將與AI的計(jì)算能力、處理速度相結(jié)合，共同推動社會的進(jìn)一步發(fā)展。第四類：人類社會治理和倫理中的AIAI不僅僅是一場新的技術(shù)革新，更是一場社會關(guān)系變革和價值觀念的重塑。它所帶來的不僅是技術(shù)創(chuàng)新和社會生活的便利，還包括各種智能化風(fēng)險和倫理挑戰(zhàn)。人類不能以純技術(shù)中心或者技術(shù)中立的視角來看待AI以及處理人類與AI的關(guān)系，典型體現(xiàn)如AI技術(shù)與用戶隱私及數(shù)據(jù)濫用問題。AI技術(shù)的應(yīng)用大量涉及個人數(shù)據(jù)的收集和處理，AI系統(tǒng)涉及的隱私和個人信息可能被用于未來模型的迭代訓(xùn)練；AI還可能被用來生成虛假信息或惡意軟件，從而造成重大經(jīng)濟(jì)損失和引發(fā)法律糾紛。這些問題都迫切需要建立與之適配的社會治理和價值體系。很多學(xué)界代表在公開論壇等場合表達(dá)了這一擔(dān)心。例如，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華在2024Inclusion外灘大會上曾表示，人類與其擔(dān)心AI產(chǎn)生意識，不如先去擔(dān)心AI過速發(fā)展引發(fā)失控的風(fēng)險。肖仰華認(rèn)為，AI大規(guī)模應(yīng)用的挑戰(zhàn)，首先在于當(dāng)下的生產(chǎn)關(guān)系等社會發(fā)展上層建筑，如何適應(yīng)以人工智能為代表的先進(jìn)生產(chǎn)力的快速發(fā)展；其次，技術(shù)普惠問題同樣值得關(guān)注，即如何避免少部分人借助先進(jìn)技術(shù)形成不正當(dāng)?shù)母偁巸?yōu)勢；此外，還應(yīng)該特別注意防范技術(shù)成癮，防止先進(jìn)技術(shù)對人1950年，艾薩克·阿西莫夫出版了《我，機(jī)器人》一書，書的引言中提出的“機(jī)器人三大定律”，開啟了人工智能倫則，從宏觀層面規(guī)范了人工智能的運(yùn)用邊界。面向未來，AI應(yīng)用的首要原則應(yīng)該是以人為本，AI應(yīng)用要回歸科技服務(wù)于人的本質(zhì)，凡是傷害人之本性的AI要格外謹(jǐn)慎使用。此外，應(yīng)明確AI不應(yīng)該成為少數(shù)人的特權(quán)，每個人都有權(quán)利并且能夠參與其中。這些新的社會和倫理關(guān)系也構(gòu)成了新的人機(jī)關(guān)系的重要組成部分，亟待進(jìn)一步從社會、倫理和法律等層面對人機(jī)關(guān)系進(jìn)行新規(guī)范、新思考。展望未來，隨著應(yīng)用的日益深入，作為人類的創(chuàng)造物，人工智能將被賦予以前只能由人類心智完成或嘗試的任務(wù)——產(chǎn)生接近乃至超越人類智能所能完成的結(jié)果，這無疑挑戰(zhàn)了人何以為人的決定性屬性。AI的發(fā)展促使人們重新思考步和人文關(guān)懷之間找到平衡。人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀人工智能可能會讓人類變得更好，但如果被錯誤運(yùn)用，也可能讓人類變得更糟。在梳理完不同情境下人與AI的關(guān)系之后，有必要進(jìn)一步反思和總結(jié)：人們應(yīng)該以什么樣的態(tài)度去面對AI及其所代表的機(jī)器智能？在這一關(guān)系中，人類能否掌握主動權(quán)的關(guān)鍵，日益聚焦到以下兩個問題上：一是越來越強(qiáng)大的機(jī)器智能能否遵循人類的目的和意志，朝著展和進(jìn)化速度，有能力與其進(jìn)行溝通與協(xié)作，促成一種更高階的人機(jī)共生關(guān)系乃至人機(jī)文明。斯坦福大學(xué)商學(xué)院教授、以人為本人工智能研究所高級研究員埃里克·布林約爾弗森曾分析，當(dāng)前AI技術(shù)進(jìn)步的速度遠(yuǎn)超預(yù)期，令眾多研究者感到驚訝。然而，我們的商業(yè)、文化和經(jīng)濟(jì)卻未能與之同步，由此產(chǎn)生了一個不斷擴(kuò)大的鴻溝，其中蘊(yùn)含著未來十年的重大挑戰(zhàn)與機(jī)遇3。在探討新型人機(jī)關(guān)系之前，需先看到AI對個人、社區(qū)、社會乃至價值觀層面的全面變革，特別是帶來的挑戰(zhàn)。簡言之，人工智能正在重塑人類社會秩序，全社會必須展開合作，才能更好地適應(yīng)未來發(fā)展。1.對個人工作與生活A(yù)I在影響個人工作方面主要體現(xiàn)在替代勞動力和賦能勞動力。一方面，AI帶來自動化機(jī)器設(shè)備等新的生產(chǎn)工具，使得資本可以部分替代勞動力。另一方面，AI幫助勞動者用更少時間完成同樣的工作任務(wù)，提升勞動生產(chǎn)率，還可激發(fā)值得一提的是，此輪AI技術(shù)，尤其大語言模型等技術(shù)已展示出替代部分腦力勞動的能力，比如翻譯等工作，而數(shù)據(jù)分析師、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)專家以及網(wǎng)絡(luò)安全專業(yè)人士的工作機(jī)會預(yù)計(jì)將大幅增加，這體現(xiàn)了人工智能給就業(yè)帶來結(jié)構(gòu)性沖擊。與此相關(guān)的是個人的AI素養(yǎng)、培訓(xùn)及教育，對教育體系、培養(yǎng)模式、人才模型都帶來了顛覆性挑戰(zhàn)。在未來的教育中，如何將生成式AI融入課程的各個環(huán)節(jié)，以適應(yīng)不同學(xué)生的學(xué)習(xí)模式、偏好和需求，全面提升全民的AI素養(yǎng)與技能，將是重要內(nèi)容之一。對個人生活而言，當(dāng)下絕大多數(shù)的生活場景都可應(yīng)用AI——比如通過AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)家庭設(shè)備的智能化控制，如智能照明、智能安防、智能家電等；AI可以幫助管理健康數(shù)據(jù)，提供個性化的健康建議；自動駕駛汽車和智能交通系統(tǒng)正在改變大眾的出行方式；虛擬游戲、虛擬角色、智能推薦等AI技術(shù)也豐富了人們的閑暇時間。值得一提的是，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，個人生活中的隱私和安全問題日益突出，成為影響未來AI發(fā)展的焦點(diǎn)議題之一。值得一提的是，AI在變革生產(chǎn)方式上最具標(biāo)志性的事件當(dāng)屬AI與2024年諾貝爾獎的話題——2024年三個自然科學(xué)領(lǐng)域獎項(xiàng)中，AI相關(guān)的獎項(xiàng)就占兩個。在科研上，AI展現(xiàn)出了令人矚目的應(yīng)用成果，極大程度幫助了科研工作者3.2024年秋斯坦福大學(xué)推出的AI第一講啟蒙課程《AI覺醒：如何在人工智能浪潮中找準(zhǔn)自己的位置》，https://learn./Social-AI-YouTube-2024.html5第一章5提升科研工作的質(zhì)效，預(yù)示著AIforScience正在成為賦能科學(xué)研究的第五范式（即利用人工智能加速科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新方法）。與前四種范式（經(jīng)驗(yàn)、理論、計(jì)算和數(shù)據(jù)）不同，AIforScie而且生成全新的科學(xué)假設(shè)和逼真的自然現(xiàn)象，推導(dǎo)出未知的結(jié)論，提高科學(xué)研究的速度和準(zhǔn)確性，探索更廣闊的可能性空間4。從當(dāng)下AI技術(shù)水平來看，AI與科學(xué)研究者之間的關(guān)系是互補(bǔ)而非替代的。AI可以作為科學(xué)研究的強(qiáng)大工范式變革。2.對產(chǎn)業(yè)發(fā)展AI正在改變眾多不同行業(yè)的運(yùn)作方式。通過引入AI，企業(yè)和機(jī)構(gòu)能夠?qū)⒒顒幼詣踊瑥亩a(chǎn)生更加高效且有效的結(jié)果，即使在一些傳統(tǒng)行業(yè)亦有顯著成效。例如在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)通過收集數(shù)據(jù)并確定模式，幫助農(nóng)民更好地了解需要實(shí)施什么以及實(shí)施多少。又比如在生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)中，人工智能可以在幾分鐘內(nèi)整理總結(jié)海量研究成果，其工作量超過研究團(tuán)隊(duì)數(shù)月的努力；近年來高通量測序技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，產(chǎn)生了海量的藥物、疾病、基因和蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)，疊加算法迭代和算力提升，推動了由AI技術(shù)驅(qū)動的藥物研發(fā)從理想變成現(xiàn)實(shí)。且每個人的權(quán)利不被侵犯，形成“小河有水大河滿”的良性生態(tài)；后者確保產(chǎn)業(yè)從戰(zhàn)略、組織機(jī)制上適應(yīng)AI新時代的值得一提的是，盡管AI潛力巨大，但從目前來看，它尚未真正革命性地改變產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)力或企業(yè)的運(yùn)作方式。如果詢問大多數(shù)真實(shí)世界中的工作人員，他們的回答或許是實(shí)際工作并未發(fā)生根本變化。因此，盡管未來充滿潛力，但當(dāng)前AI對經(jīng)濟(jì)和社會的實(shí)際影響遠(yuǎn)未達(dá)到令業(yè)界無比焦慮的AI泡沫程度，仍然有深化發(fā)展的空間。實(shí)際上，隨著AI進(jìn)入下半場，人工智能逐步呈現(xiàn)“AI向?qū)崱钡内厔荨环矫鏀D掉大模型的泡沫，另一方面深入產(chǎn)業(yè)和實(shí)業(yè)，促使AI落地。中國科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院學(xué)術(shù)委員會主席姚期智曾提出，大模3.對社會管理AI技術(shù)為社會管理帶來了諸多變革，同時也帶來了一些挑戰(zhàn)。例如，AI在智能化監(jiān)控與預(yù)警、社區(qū)服務(wù)管理以及城市規(guī)劃與管理等方面有著巨大應(yīng)用潛力。然而，隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用，大量個人信息被收集和處理，數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)成為重要課題。同時，許多AI系統(tǒng)的決策過程缺乏透明度，使得人們難以理解其決策依據(jù)，這不僅降低了人們對AI技術(shù)的信任度，還限制了AI技術(shù)在一些敏感領(lǐng)域的應(yīng)用，甚至可能導(dǎo)致不公平的結(jié)果出現(xiàn)。4.《楊小康：不只是技術(shù)迭代，Sora帶來的是一場深刻變革》并發(fā)布相關(guān)研究論文《AIforScience：智能化科學(xué)設(shè)施變革基礎(chǔ)研究丨大力推進(jìn)科研范式變革》。/s/4pAcVELmF_MDXsuCsfg5Cw人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀4.對全球發(fā)展有機(jī)構(gòu)提出，應(yīng)將人工智能安全視為“全球公共產(chǎn)品”的理念，其一大背景是AI技術(shù)的全球性影響和治理難題大學(xué)蘇世民書院院長、清華大學(xué)人工智能國際治理研究院院長薛瀾的研究指出：僅在過去半年，聯(lián)合國制定的17項(xiàng)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)（SGDs）的執(zhí)行結(jié)果就不容樂觀，甚至還有所倒退。AI會對134個（79%）具體目標(biāo)產(chǎn)生促進(jìn)作從全球角度來看，AI發(fā)展面臨的挑戰(zhàn)集中在三個方面的鴻溝：基礎(chǔ)設(shè)施的鴻溝、全世界公民的數(shù)字素質(zhì)鴻溝，以及人工智能發(fā)展和治理的鴻溝。彌合這些鴻溝，需要將發(fā)展和安全作為一體兩翼，通過多種途徑建立國際交流及防控體系，加強(qiáng)政府之間的多雙邊對話機(jī)制，同時期望以科學(xué)共同體的力量助力國際治理機(jī)制全面完善。 在諸多變革特別是機(jī)遇的背景下，人們需要建立起新一輪AI大潮下，人機(jī)共存、人機(jī)交互已成為人類必須面對的現(xiàn)實(shí)，人機(jī)之間的競爭以及可能出現(xiàn)的結(jié)構(gòu)性矛盾也難以避免。然而，也無需過于悲觀，因?yàn)槟壳癆I所代表的機(jī)器智能僅僅是人類的工具或幫手，它按照人類設(shè)定的程負(fù)擔(dān)，讓人類有更多時間去關(guān)注更高價值、更具創(chuàng)造力的任務(wù)。以人機(jī)協(xié)作為基準(zhǔn)，融合了AI和人的混合智能，將AI技術(shù)的分析和自動化能力與人類智能相結(jié)合，形成了一項(xiàng)強(qiáng)大從某種程度而言，伴隨著生成式AI技術(shù)的到來，人類已經(jīng)進(jìn)入一個“人機(jī)物”三元融合的萬物智能互聯(lián)時代。未來，人類與AI之間的融合、進(jìn)化和共生之路有望開啟。在這一進(jìn)程中，AI將不僅僅是一個計(jì)算工具，還將扮演人類合作者的角色，執(zhí)行更為復(fù)雜的任務(wù)，甚至協(xié)助人類進(jìn)行決策。與此同時，人類也在與AI的交互中發(fā)生變化。例如，當(dāng)前端側(cè)模型的優(yōu)化正在改變?nèi)伺c移動設(shè)備的交互方式，而更高階的智能體交互（如陪伴型、融入型、替身型、交互型）人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀“我們?nèi)祟悡碛袃煞N智慧：發(fā)明技術(shù)的智慧和把握技術(shù)發(fā)展方向的智慧?！?024年7月，百度旗下的無人駕駛出租車品牌“蘿卜快跑”在武漢試運(yùn)營期間，因訂單量迎來爆發(fā)式增長、發(fā)生輕這一系列熱點(diǎn)事件讓公眾直觀感受到，AI驅(qū)動的無人駕駛技術(shù)在給人們帶來便利的同時，也引發(fā)了一系列擔(dān)憂，比如對低收入群體生計(jì)的沖擊。聯(lián)想到更早的2020年一篇刷屏熱文——外賣騎手“困于系統(tǒng)”，為算法所驅(qū)不得不疲于奔命，這讓人們進(jìn)一步感受到人如何被算法、技術(shù)所“奴役”。這也引發(fā)了公眾對AI倫理、公平、風(fēng)險等相關(guān)問題的關(guān)注，讓人們真切認(rèn)識到包AI造假和詐騙：2024年初，明星泰勒·斯威夫特（TaylorSwift，中文綽號“霉霉”）大量虛假“不雅照片”在社交 平臺上傳播。此事震動美國白宮，并掀起一波關(guān)于AI的擔(dān)憂。另據(jù)香港媒體報(bào)道，有詐騙集團(tuán)利用AI“深度偽造”技術(shù)向一家跨國公司的香港分公司實(shí)施詐騙，并成功騙走2億港AI信息污染：隨著大模型技術(shù)的突飛猛進(jìn)，AI合成內(nèi)容已經(jīng)變得更加容易，據(jù)此引發(fā)的“AI信息污染”讓網(wǎng)民陷入認(rèn)知幻覺。清華大學(xué)新聞與傳播學(xué)院新媒體研究中心2024年4月發(fā)布的一份研究報(bào)告顯示，近一年來，經(jīng)濟(jì)與企業(yè)類AI謠言量增速達(dá)99.91%。美國調(diào)查機(jī)構(gòu)“新聞守衛(wèi)”稱，生成虛假文章的網(wǎng)站數(shù)量自2023年5月以來激增AI侵權(quán)：2024年國慶期間，有網(wǎng)民制作并上傳大量雷軍的AI音頻，其中不乏罵人、惡搞小米產(chǎn)品的語音，成為輿論熱點(diǎn)。獲得娛樂的同時，因在未獲得授權(quán)的情況下，使用他人聲音進(jìn)行配音創(chuàng)作，已侵犯了聲音權(quán)人的合法權(quán)益。而在早前4月23日，北京互聯(lián)網(wǎng)法院對“全國首例AI生成聲音人格權(quán)侵權(quán)案”進(jìn)行一審宣判，配音師聲音被AI化出售獲賠25萬元。AI成癮及首例AI致死命案悲劇：2024年10月，一起關(guān)于AI機(jī)器人的致死案例在全球范圍內(nèi)引起了廣泛關(guān)注。據(jù)媒體報(bào)道，居住在美國佛羅里達(dá)州的14歲少年塞維爾·塞澤因?yàn)殚L期沉迷于與Character.AI公司開發(fā)的AI聊天機(jī)器人互動，并對AI程序中的虛擬人物DaenerysTargaryen（電視劇《權(quán)力的游戲》中的“龍媽”角色）產(chǎn)生了情感依戀，在沉迷數(shù)月后，塞維爾變得與世隔絕，于2024年2月開槍自殺身亡。少年母親對Character.AI提起訴訟，指控該公司對塞維爾的死亡負(fù)有責(zé)任，稱其技術(shù)“危險且未經(jīng)測試”。同時，Character.AI也發(fā)布了一條聲明，對這位男孩的去世表示哀悼，并強(qiáng)調(diào)了非常重視用戶安全，將繼續(xù)添加新的安全功能。第二章人本智能——一種新的科技發(fā)展觀隨著人工智能的能力持續(xù)增強(qiáng)，如何定位人類在與人工智能合作中的角色，以及如何管控和治理人工智能，將變得愈加重要和復(fù)雜。這是因?yàn)槿魏我豁?xiàng)技術(shù)本身都無法脫離社會而存在于“真空”之中——無論是“技術(shù)中性論”所認(rèn)定比如人工智能公平性問題，如果缺乏對人，尤其是對所有人的包容性考量，公平性的缺失會引發(fā)諸多問題。次，當(dāng)AI技術(shù)日益成熟，甚至取代部分人類的勞動，如自動化和AI對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)工人、低技能工作者、服務(wù)業(yè)人員產(chǎn)生職業(yè)替代，那么這些是否會在勞動力市場和不同社會群體中造成新的不平等7？作為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，AI正加速向人類社會各個領(lǐng)域滲透融合，對個人生活、產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會進(jìn)步、國際政治格局乃至人類的底層價值觀等諸多方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。然而，人工智能的快速發(fā)展和滲透，也引發(fā)了全球范圍內(nèi)政府、學(xué)術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界、國際組織以及大眾對于人工智能法律、倫理和社會影響的持續(xù)關(guān)注和激烈討論，人們呼吁重視AI倫理，加強(qiáng)AI治理，踐行A歐盟采取了更加側(cè)重于立法和監(jiān)管的路徑，通過全球首部全面監(jiān)管人工智能的法規(guī)，希望成為AI立法和監(jiān)管領(lǐng)域的全球領(lǐng)導(dǎo)者，并以此轉(zhuǎn)化為其在AI技術(shù)和產(chǎn)業(yè)上的國際競爭力。美國的人工智能治理政策與監(jiān)管模式采取“輕監(jiān)管、重創(chuàng)新”的路徑，旨在推動人工智能發(fā)展，避免不必要的監(jiān)管行方面系統(tǒng)闡述了人工智能治理的中國方案，堅(jiān)持以人為本、智能向善，引導(dǎo)人工智能朝著有利于人類文明進(jìn)步的方向作與發(fā)展組織（OrganizationforEconomicCooperationandDevelopment，OECD）和二十國集團(tuán)（G20）提出的人工智能原則，再到中國主提、聯(lián)合國通過的首份聚焦人工智能能力建設(shè)國際合作的決議，國際治理和合作機(jī)構(gòu)7.相關(guān)調(diào)研顯示，受AI沖擊的脆弱人群分布廣泛，包括影視制作、游戲開發(fā)和設(shè)計(jì)、創(chuàng)意工者等。特別典型的體現(xiàn)在兩類人群，一是產(chǎn)線工人，因?yàn)橹悄苷{(diào)度系統(tǒng)不僅完全實(shí)現(xiàn)了AGV代替高強(qiáng)度的人工搬運(yùn)，還讓人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀已步入實(shí)質(zhì)性階段。從議題角度來看，當(dāng)前人工智能治理主要關(guān)注倫理、規(guī)范和安全三個領(lǐng)域。其中，圍繞破解人工智能領(lǐng)域各國發(fā)展不平衡、不充分問題，以人為本、包容可持續(xù)、安全可信、創(chuàng)新發(fā)展等日益成為被廣泛認(rèn)可的倫理隨著AI技術(shù)本身的演進(jìn)以及對全行業(yè)、全社會影響的不斷深入，國內(nèi)很多科學(xué)家、產(chǎn)業(yè)實(shí)踐者已經(jīng)從單純的AI“技術(shù)中心”視角轉(zhuǎn)向“技術(shù)人文雙中心”視角，紛紛呼吁關(guān)注A則，積極防范AI應(yīng)用及濫用可能引發(fā)的負(fù)面問題。例如，聯(lián)想集團(tuán)在業(yè)內(nèi)率先提出了“人本智能”新主張，強(qiáng)調(diào)人工智能的普惠性和包容性。但目前總體而言，行業(yè)內(nèi)在AI安全及對人的影響方面的研究投入仍顯不足，倫理價值的落地機(jī)制仍需探索，以形成行業(yè)共識。上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文的觀察數(shù)據(jù)顯示，目前，世界上只有1%的資源投入在對齊或者安全考量上，對AI安全的投入遠(yuǎn)落后于對AI性能的投入。未來，人類將遵循“AI-45°平衡律”，沿著可信AGI的“因果之梯”拾級而上，探索人工智能系統(tǒng)安全和能力的系統(tǒng)性平衡之路。這一進(jìn)程需要科學(xué)家、技術(shù)從業(yè)企業(yè)家和政策制定者共同努力，一邊發(fā)展一邊治理。圖4圖4歐盟《人工智能法案》規(guī)定的四類風(fēng)險如啟用AI的推薦系統(tǒng)和垃圾郵件過濾器絕大多數(shù)人工智能系統(tǒng)都屬于最低風(fēng)險類。這些系統(tǒng)未對公民權(quán)利或安全構(gòu)成威脅或威脅很小，其法律責(zé)任可以減輕或免除，公司可以自愿采用額外的行為準(zhǔn)則以降低風(fēng)險如用于招聘、評估某人是否有資格獲得貸款或操縱自動機(jī)器人的人工智能高風(fēng)險人工智能系統(tǒng)包括某些關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施、醫(yī)療設(shè)備、教育考試系統(tǒng)、招聘系統(tǒng)、執(zhí)法系統(tǒng)、邊境管控、司法系統(tǒng)以及生物識別、分類和情感識別系統(tǒng)。被認(rèn)定為高風(fēng)險的人工智能系統(tǒng)必須遵守嚴(yán)格的要求，包括建立風(fēng)險緩釋系統(tǒng)、采用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)集、記錄活動日志、提供詳細(xì)文檔、提供清晰的用戶信息、進(jìn)行人工監(jiān)督，并確保高水平的穩(wěn)健性、準(zhǔn)確性和網(wǎng)絡(luò)安全性對人類基本權(quán)利構(gòu)成明顯威脅的人工智能將被禁止包括操縱人類行為以繞開用戶自由意志的人工智能系統(tǒng)或應(yīng)用，如使用語音輔助鼓勵未成年人進(jìn)行危險行為的玩具，以及允許政府或公司進(jìn)行“社會評分”的系統(tǒng)。此外，生物識別系統(tǒng)的某些用途也將被禁止，例如在工作場所使用的情緒識別系統(tǒng)，或在公共場所為執(zhí)法目的進(jìn)行的實(shí)時遠(yuǎn)程生物識別（少數(shù)情況除外）如聊天機(jī)器人，必須向用戶清楚地披露他們正在與機(jī)器進(jìn)行交互。某些人工智能生成的內(nèi)容，包括深度造假，必須貼上標(biāo)簽。當(dāng)使用生物識別分類或情感識別系統(tǒng)時，需要告知用戶在使用生物識別分類或情感識別系統(tǒng)時需要告知用戶。合成的音頻、視頻、文本和圖像等人工智能生成的內(nèi)容必須標(biāo)注為機(jī)器可讀格式，且能夠被檢測出是人工智能生成的具體要求典型場景第二章人本智能——一種新的科技發(fā)展伴隨著新一輪AI浪潮所帶來的新型人機(jī)關(guān)系，“人本智能”理念應(yīng)運(yùn)而生。簡要來說，人本智能（Human-Centric人本智能在價值上突出以人為主體，尊重人的尊嚴(yán)和權(quán)利；認(rèn)為AI是為了增強(qiáng)人類的能力和福祉，而不是取代或降人本智能將AI視為由人類組成的更大系統(tǒng)的一部分，它關(guān)注AI的倫理、社會和文化影響，確保AI系統(tǒng)對社會所有“以人為本”是一種廣泛的社會價值理念。具體到“人本智能”，它強(qiáng)調(diào)在人工智能的發(fā)展和應(yīng)用中持續(xù)且全面地關(guān)注人本智能強(qiáng)調(diào)人本的核心價值，把以人為中心的理念與AI有機(jī)融合，在發(fā)展AI的過程中必須考慮AI對人自身以及①在人與AI兩者之間的交互關(guān)系上，堅(jiān)持人本設(shè)計(jì)。它強(qiáng)調(diào)在AI技術(shù)和系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、應(yīng)用及推廣等全生命周期中，對人的需求、情感和價值的深切理解與尊重，必須堅(jiān)守不傷害、做有責(zé)任的AI等底線；應(yīng)該將人本原則融入其②在人與AI的目標(biāo)工具屬性關(guān)系上，堅(jiān)持人是AI發(fā)展的最終目標(biāo)。它強(qiáng)調(diào)AI是人的工具，能夠擴(kuò)展人的能力，人的價值提升是AI的目標(biāo)，而非相反。結(jié)合AI作為工具在提升人的目標(biāo)的不同維度，可進(jìn)一步將AI細(xì)分為機(jī)器智8.引用自上海交通大學(xué)人工智能研究院教授、常務(wù)副院長楊小康提出的人工智能層層遞進(jìn)演化需求：機(jī)器智能、可信智能、人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀③在人與AI發(fā)展的價值導(dǎo)向上，堅(jiān)持人本向善。2015年，聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展峰會提出了“科技向善”這一價值主張——它倡導(dǎo)科技創(chuàng)新讓更多的社會成員受益，提升整體社會福利，助力克服聚焦到人本智能理念下，其價值倡導(dǎo)要求將向善的價值觀和行為規(guī)范納入人工智能“技術(shù)－數(shù)據(jù)－應(yīng)用－治理”的完總體來說，AI蘊(yùn)含著巨大的社會潛力，對每個人而言都可能成為福祉。從本質(zhì)上來說，AI帶來了信息化、智能化的平權(quán)，雖然當(dāng)前可能會面臨數(shù)字鴻溝、AI鴻溝等問題，但AI不應(yīng)該成為少數(shù)人的特權(quán)，而必須讓每個人都能參與其中，并且每一個人都能在AI的加持下獲得能力和價值的提升。結(jié)合人本智能的內(nèi)涵，深化人本智能的關(guān)鍵在于落實(shí)好“四個發(fā)展原則”。①以人為本的設(shè)計(jì)運(yùn)作：確保AI技術(shù)及體系下提供的方案和產(chǎn)品必須為用戶服務(wù)，為人帶來便利和安全，能夠滿足人的全生命周期和多層次需求。②以人為本的包容發(fā)展：確保AI技術(shù)能讓每個企業(yè)和個人都能享受到AI帶來的益處，在AI普惠之路上做到“一個都不落下”。③以人為本的價值提升：確保AI技術(shù)以及衍生的人機(jī)互動、個人/企業(yè)智能體都能促進(jìn)個人能力和價值的提升。AI的應(yīng)用是為了賦能人類，而非取代人類④以人為本的底線堅(jiān)守：確保AI技術(shù)發(fā)展不能偏離人類文明進(jìn)步的方向，對人懷有善意，幫助人類解決一些有意義的難題，并堅(jiān)持不損害人且要為大多數(shù)人謀利的底線。人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀“互聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)時代意味著把信息交到地球上的每一個人手中，盡管這些工具起初的分配并不均勻，但站在今天的視角看全球，它們已經(jīng)讓很多地區(qū)跨越前進(jìn)至現(xiàn)代世界。AI時代則意味”——微軟AI專家卡梅爾·艾利森博士，《超越想象的GPT醫(yī)療》O O人本智能的深化發(fā)展將建立在創(chuàng)新變革、安全規(guī)范等多重維度的平衡之上。這需要通過有效的治理策略來實(shí)現(xiàn)平衡，規(guī)避AI繁榮背后潛藏的風(fēng)險。由此引出的AI治理和實(shí)踐，不僅是技術(shù)層面的問題，更是社會問題，需要全社會共同面對。作為目前AI領(lǐng)域主力軍的頭部科技企業(yè)亦紛紛擁抱AI倫理和治理，并努力將“人的因素”納入產(chǎn)業(yè)布局和實(shí)根據(jù)騰訊研究院高級研究員曹建峰的總結(jié)9，2016年至今，從原則到實(shí)踐，AI科技倫理成為“必選項(xiàng)”經(jīng)歷了如下三原則爆發(fā)階段：全球各大行業(yè)和一些知名企業(yè)及研究機(jī)構(gòu)提出了自己的AI倫理原則。2016年，谷歌、微軟、亞馬益、安全、可信、透明和可理解性，以及保護(hù)人類的社會和文化價值。2017年，歐盟委員會發(fā)布了《歐洲人工智的行動計(jì)劃和措施。共識尋求階段：加強(qiáng)AI國際治理，OECD等機(jī)構(gòu)主張推動建立國際公認(rèn)的倫理框架準(zhǔn)則。2019年，聯(lián)合國教科文以人類的多樣性和包容性為基礎(chǔ)，并提出了一系列的倫理指導(dǎo)和建議。倫理實(shí)踐階段：很多企業(yè)都在探討如何將AI原則貫徹到日常技術(shù)實(shí)踐中。例如，GoogleCloud采取措施打造負(fù)責(zé)9.相關(guān)觀點(diǎn)收錄入未來論壇編著的《人工智能倫理與治理——未來第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐圖5圖5國外科技公司的AI倫理治理機(jī)構(gòu)10組成或職責(zé)組成或職責(zé)(1)負(fù)責(zé)任AI辦公室負(fù)責(zé)制定內(nèi)部的AI倫理規(guī)則、審查敏感應(yīng)用案例等；(2)AI與倫理委員會下設(shè)七個工作組,對特定AI倫理問題進(jìn)行研究、反思、建議，主動制定內(nèi)部政策谷歌內(nèi)部旨在落實(shí)其AI原則的三層治理架構(gòu),包括AI原則審查委員會,對谷歌的AI產(chǎn)品和AI交易等進(jìn)行倫理評估,以落實(shí)其AI原則(1)2018年成立,旨在確保其AI系統(tǒng)盡可能做出符合倫理要求的決策,避免偏見歧視、虛假信息、政治極化等；(2)2019年成立,投入750萬美元,與德國TUM共建內(nèi)部AI倫理委員會，由跨學(xué)科團(tuán)隊(duì)組成，IBM首席隱私官擔(dān)任主席,直接向公司最高層匯報(bào)在公司層面推進(jìn)負(fù)責(zé)任AI（包括對算法決定的責(zé)任,結(jié)果公平公正,決策透明,能動性與算法選擇）,包括研究ML決策的影響、完善Twitter的服務(wù)、打造可解釋ML方案等其獨(dú)立顧問小組包含多名不同背景與學(xué)科的外部專家,就AI倫理問題向DeepMind提供反饋與指導(dǎo)全稱為OfficeofEthicalandHumaneUseofTechnology,下設(shè)倫理咨詢委員會(EthicalUseAdvisoryCouncil),由內(nèi)外部跨學(xué)科專家組成2019年成立,AI倫理顧問小組由學(xué)術(shù)、政治、產(chǎn)業(yè)等領(lǐng)域的外部專家組成2019年成立,負(fù)責(zé)落實(shí)Sony的AI倫理指南,AI倫理辦公室為其秘書處IBMAI倫理委員會Twitter機(jī)器學(xué)習(xí)倫理、透明與責(zé)任（META）小組DeepMind倫理與社會團(tuán)隊(duì)微軟負(fù)責(zé)任AI辦公室+AI與倫理委員會SAPAI倫理顧問小組+AI領(lǐng)導(dǎo)委員會FacebookAl倫理小組+AI倫理研究所Salesforce技術(shù)倫理辦公室企業(yè)內(nèi)部AI倫理治理組織SonyAI倫理委員會谷歌負(fù)責(zé)任創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)實(shí)清單等。行業(yè)實(shí)踐還包括以倫理工具方式呈現(xiàn)的“倫理即服務(wù)”，針對可解釋、公平、安全、隱私等方面的倫理問隱私性，提出了5種針對性的技術(shù)解決方案11。10.曹建峰，《上海師范大學(xué)學(xué)報(bào)（哲學(xué)社會科學(xué)版）》,20人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀AI在當(dāng)下乃至未來的關(guān)鍵領(lǐng)域具有巨大潛力。對應(yīng)于個人發(fā)展、組織和商業(yè)變革、氣候變化等全球挑戰(zhàn)，以及人類社會的倫理和治理等四個維度，AI相關(guān)的影響都將不斷深化。其一，AI提升個人能力和改善個人生活質(zhì)量。AI的發(fā)展有助于提升個人工作效率，顯著改善個人生活，乃至提升社會整體福祉。其二，AI推動組織、商業(yè)模式與社會結(jié)構(gòu)變革。AI的發(fā)展不僅會徹底改變企業(yè)的運(yùn)營方式，還將對整個社會產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。其三，AI具備解決全球重大挑戰(zhàn)的潛力。AI技術(shù)的進(jìn)步能夠提供前所未有的創(chuàng)新解決方案，有助于解決諸如氣候變化等全球性問題。其四，AI與倫理、安全問題。在當(dāng)下以及未來的AI開發(fā)過程中，必須重視倫理與安全問題，確保技術(shù)的使用是負(fù)責(zé)任且安全的。人本智能提供了一套方法論和價值準(zhǔn)則，可指引AI技術(shù)聚焦上述四個維度的融合，選取六大典型行業(yè)場景，展示人本智能理念的應(yīng)用，并展開討論和剖析——通過不同行業(yè)和場景的案例，具象地展示人本智能發(fā)展觀的生命力。以機(jī)構(gòu)媒體為典型參與者的傳媒與文藝創(chuàng)作領(lǐng)域，其核心價值是內(nèi)容生產(chǎn)，同時也要思考如何將生產(chǎn)的內(nèi)容變得更有傳而不廣、傳而不響：在互聯(lián)網(wǎng)時代，人們面臨著海量的信息，以及多樣化傳播渠道的分流，新聞傳播想要在眾多信息中脫穎而出，其難度相比前互聯(lián)網(wǎng)時代有指數(shù)級增加。而傳統(tǒng)機(jī)構(gòu)媒體等內(nèi)容生產(chǎn)者所固有的內(nèi)容生產(chǎn)方式、生產(chǎn)工具、生產(chǎn)流程、生產(chǎn)成果和傳播渠道不能完全匹配新的傳播環(huán)境下用戶對高質(zhì)量、強(qiáng)互動、重精準(zhǔn)等內(nèi)容產(chǎn)品的需對傳統(tǒng)專業(yè)創(chuàng)作者的融媒體能力要求提高：面對互聯(lián)網(wǎng)高效的信息需求，從業(yè)者疲于應(yīng)對大量稿件等內(nèi)容快速更迭的時效要求，使得內(nèi)容產(chǎn)品幾乎沒有了推敲的時間，質(zhì)量下降；同時，在新媒體的模式下，新聞信息的快速疊加更新，使媒體人的勞動成果被更快速地碎片化，導(dǎo)致從業(yè)者無暇生產(chǎn)更高質(zhì)量、具有社會價值的深度調(diào)查報(bào)道等。AI技術(shù)和新聞傳媒等內(nèi)容生產(chǎn)行業(yè)具有天然的應(yīng)用匹配性，在文本創(chuàng)作、音樂合成、視頻生成等方面，AI技術(shù)都能提第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐供處理技術(shù)上的支撐。據(jù)此，在AI賦能傳媒與文藝創(chuàng)作領(lǐng)域，踐行人本智能有很大的發(fā)展?jié)摿Α５湫腕w現(xiàn)為AI技術(shù)賦能，解放內(nèi)容生產(chǎn)力：無論是新聞報(bào)道還是電影藝術(shù)視頻制作，現(xiàn)在的流程都相當(dāng)復(fù)雜，從前期材料搜集、選題策劃、構(gòu)思到后期執(zhí)行，存在諸多流程，創(chuàng)作者往往需要花費(fèi)大量精力在低水平的繁瑣技術(shù)操作上。相比傳統(tǒng)內(nèi)容生產(chǎn)模式，AIGC可以通過交互式快速生產(chǎn)，顯著降低生產(chǎn)成本，極大提升生產(chǎn)效率。當(dāng)今時代內(nèi)容依然為王，優(yōu)化內(nèi)容生產(chǎn)、提高供給側(cè)內(nèi)容質(zhì)量、滿足受眾多元化內(nèi)容需求，是提升主流媒體傳播力的關(guān)鍵。在AI技術(shù)的加持下，媒體等內(nèi)容從業(yè)者可大幅度提升高質(zhì)量內(nèi)容供給的效率，將自己從日常繁雜的信息搜集等工作中解放出來，投入更有創(chuàng)造力的工作中。 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《人民日報(bào)》社推出的“創(chuàng)作大腦AI+”平臺大量運(yùn)用AIGC技術(shù)，通過訓(xùn)練模型和對大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，集納了近作，極大地提升了新聞采編等從業(yè)者的產(chǎn)能和創(chuàng)作力。幾個特別的功能都可體現(xiàn)這些價值：海量創(chuàng)意資源在線共享：新聞編輯人員在編寫稿件和資訊時，一大痛點(diǎn)是前期需要耗費(fèi)較多時間用于搜集行業(yè)或者報(bào)道主體相關(guān)背景材料。而“創(chuàng)作大腦AI+”可提供海量創(chuàng)意資源在線共享、巨量內(nèi)容標(biāo)簽、多級垂直領(lǐng)域分類支撐素材深度挖掘；這項(xiàng)功能憑借強(qiáng)大的結(jié)構(gòu)化智能搜索，可助力從業(yè)者短時間內(nèi)構(gòu)建起全域知識圖譜，高效完成對報(bào)道主題的背景全掃描。在內(nèi)容生產(chǎn)的工具和流程優(yōu)化上：“創(chuàng)作大腦AI+”平臺置入了動態(tài)可視化Web界面，嵌入視頻、圖片、音頻等數(shù)十種AI處理工具，可幫助編輯優(yōu)化視頻操作流程，幫助創(chuàng)作者快速完成音視頻內(nèi)容生產(chǎn)，將智能化處理手段賦能媒體各業(yè)務(wù)場景?！皠?chuàng)作大腦AI+”平臺，媒體構(gòu)建全新應(yīng)用場景，支持觀眾在觀看視頻過程中持續(xù)互動，比如編輯可在視頻故事框架設(shè)置多個分支節(jié)點(diǎn)，每次互動點(diǎn)擊都會影響劇情走向。這種交互動作深度沉浸，也極大增加了傳媒內(nèi)容的趣味值得一提的是，近年來傳媒行業(yè)普遍積極應(yīng)對AI大潮，推進(jìn)AIGC方向的技術(shù)創(chuàng)新，以優(yōu)化用戶體驗(yàn)，更新完善將海量歷史新聞檔案進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲，采用業(yè)界領(lǐng)先的Transformer技術(shù)分析文章中的實(shí)體、術(shù)語和地域信息，人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀功能，實(shí)現(xiàn)AI與人工并行的新聞生產(chǎn)，提升效率與用戶體驗(yàn)。此外，財(cái)新還推出了多種大語言模型應(yīng)用，包括文字審校工具、嘉賓推薦、翻譯工具以及新聞話題提取等，集成在CaixinGlobal中，進(jìn)一步增強(qiáng)內(nèi)容生成與數(shù)據(jù)分析能力。財(cái)新還引入生成式AI技術(shù)，推出基于財(cái)新內(nèi)容的RAG產(chǎn)品和AI客服，幫助用戶深入挖掘高質(zhì)量報(bào)500400300200100圖6媒體機(jī)構(gòu)對生成式AI5004003002001000監(jiān)測熱點(diǎn)事策劃選題或輔助編輯，創(chuàng)作內(nèi)容，如分發(fā)內(nèi)容，開展用戶互經(jīng)營推廣，如其他件或收集新草擬提綱如事實(shí)核查、生成摘要、通過推薦算動，如自動分析受眾結(jié)聞線索語音轉(zhuǎn)文字、制作圖表海法開展精準(zhǔn)回復(fù)讀者評構(gòu)、偏好等配字幕或翻報(bào)、數(shù)字主播傳播論、個性化譯等配音等推薦等2 不止于在機(jī)構(gòu)媒體端，與此息息相關(guān)的電影等文藝創(chuàng)作領(lǐng)域也有AI技術(shù)賦能的空間。2024年，OpenAI宣布Sora誕生。這款文生視頻的人工智能模型，讓很多從事視頻、動畫以及電影制作的專業(yè)人士和藝術(shù)家深感震撼。著名導(dǎo)演陸川認(rèn)為，AI輔助影視創(chuàng)作最直接的效果，就是利用AI可以極大地提升創(chuàng)意與聯(lián)想集團(tuán)合作拍攝了由聯(lián)想AIPC支持創(chuàng)作的紀(jì)錄片“如果我們用傳統(tǒng)的方式去做，storyboard、motionboard、previs等等，再加上CG……可能要做兩個月，但是這個片子，我們只用兩天就做完了。它極大地節(jié)省了成本，還有人力時間。”陸川總結(jié)。另外，對很多擁有電影夢的剛?cè)胄心贻p人來說，AI輔助電影制作“可以跨越資金以及專業(yè)的門檻，直接將頭腦中的奇思妙想轉(zhuǎn)化成一部實(shí)實(shí)在在的電影”。對內(nèi)容創(chuàng)作者來說，AI和AIPC是一個知識平權(quán)的過程，能夠讓年輕創(chuàng)作者跨越門檻，快速實(shí)現(xiàn)創(chuàng)意的視覺化。同時，在未來的實(shí)踐過程中，又能夠通過AI快速縮短、深化并強(qiáng)化創(chuàng)作鏈條，整個workflow（工作流程）也會隨之徹底改變。第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐隨著教育理念的轉(zhuǎn)變，學(xué)生越來越需要個性化的學(xué)習(xí)方案。認(rèn)識到每個學(xué)生都是獨(dú)特的個體是教育的起點(diǎn)——每個學(xué)生都有不同的學(xué)習(xí)習(xí)慣、興趣和能力，傳統(tǒng)的“一刀切”教學(xué)模式已經(jīng)無法滿足他們的需求。同時，面對科技時代的浪潮，固有的學(xué)習(xí)和教育模式已然落后于AI等當(dāng)代技術(shù)的發(fā)展。比如，如果教育只是為了知識傳授，相對于大模型數(shù)據(jù)庫的海量存儲與遷移，作為教育者的教師事實(shí)上已落后于AI，作為學(xué)習(xí)者的學(xué)生也可能面臨沒出校園就已然落后于社會和科技發(fā)展的情況。這些都對教育機(jī)構(gòu)和教師提出挑戰(zhàn)：學(xué)校和教師需要具備敏銳的觀察力和深刻的理解力，需要具備足夠的資源和方式去根據(jù)不同學(xué)生的特質(zhì)量身定制教學(xué)方案，面對挑戰(zhàn)提供適宜的支持，幫助學(xué)生在自己擅長的領(lǐng)域成長發(fā)展。伴隨AI的深入滲透，教育領(lǐng)域正在迎來教育生態(tài)和學(xué)習(xí)范式的革新。AI對教育領(lǐng)域的賦能和提升，可體現(xiàn)在三個方第一，以AI作為一種工具輔助人的教育。例如，把AI引入教學(xué)中，從而與學(xué)生產(chǎn)生以往無第二，對年輕一代來說，學(xué)習(xí)AI及其涵蓋的特定專業(yè)和領(lǐng)域，將成為未來必須具以高等教育場景為例，結(jié)合人本智能的內(nèi)涵和發(fā)展原則，AI賦能教育——不僅僅拓展了學(xué)生學(xué)習(xí)的邊界，使個性化學(xué)習(xí)的普及成為可能；也拓展了教師教學(xué)的邊界，使高質(zhì)量教學(xué)的普及成為可能。3 當(dāng)2024年秋季開學(xué)季，清華大學(xué)2024級本科新生迎來了屬于自己的AI搭子——“清小搭”，一款基于最前沿大模型智能體技術(shù)構(gòu)建的學(xué)生智能助手。作為面向清華學(xué)生提供智能問答和伴學(xué)服務(wù)的成長助手，“清小搭”在設(shè)計(jì)和開發(fā)之初就充分融入學(xué)生的學(xué)習(xí)場“清小搭”可以為學(xué)生提供從校園生活小貼士到學(xué)術(shù)難題解答的詳盡幫助；同時還能為學(xué)生提供智能伴學(xué)工具箱，并且通過云盤記錄學(xué)習(xí)成果和成長軌跡。人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀在大一期間，“清小搭”主要以智能迎新的方式，幫助學(xué)生輕松適應(yīng)校園生活，在此過程中會提供個人成長檔案、智慧日歷、智能工具箱和成長云盤管理等功能。在大四期間，“清小搭”會成為學(xué)生的規(guī)劃助理，支持學(xué)生職業(yè)生涯規(guī)劃與發(fā)展決策，同時提供就業(yè)指導(dǎo)、面試模擬、畢業(yè)設(shè)計(jì)助手和成長云盤總結(jié)等功能。從智能迎新伙伴、專業(yè)導(dǎo)航助手，到科研伙伴AI、未來規(guī)劃助理……未來，通過與AI助教聯(lián)動、構(gòu)建聊等機(jī)制，在“清小搭”這一平臺上，AI將為教育教學(xué)注入新的活力，集中展示AI在促進(jìn)個性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、增強(qiáng)包容性，以及推動協(xié)作學(xué)習(xí)模式革新等方面的無限可能。圖7“清小搭”針對學(xué)生不同學(xué)習(xí)階段進(jìn)行的功能設(shè)計(jì)規(guī)劃畢業(yè)設(shè)計(jì)出國交流項(xiàng)目參與選實(shí)驗(yàn)室畢業(yè)設(shè)計(jì)出國交流項(xiàng)目參與選實(shí)驗(yàn)室競賽活動專業(yè)學(xué)習(xí)課外實(shí)習(xí)社團(tuán)社工期中考試新生入學(xué)就業(yè)就業(yè)留學(xué)保研專業(yè)導(dǎo)航助手：深化學(xué)習(xí)與實(shí)踐探索·AI助教·云盤智能問答·職業(yè)規(guī)劃未來規(guī)劃助理：支持學(xué)生職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展決策·就業(yè)指導(dǎo)專業(yè)導(dǎo)航助手：深化學(xué)習(xí)與實(shí)踐探索·AI助教·云盤智能問答·職業(yè)規(guī)劃未來規(guī)劃助理：支持學(xué)生職業(yè)規(guī)劃與發(fā)展決策·就業(yè)指導(dǎo)·面試模擬·畢業(yè)設(shè)計(jì)助手智能迎新伙伴：輕松適應(yīng)校園生活·個人成長檔案·智慧日歷·智能工具箱·科研發(fā)展指導(dǎo)：導(dǎo)師、科研項(xiàng)目、實(shí)驗(yàn)室等選擇 ·留學(xué)/保研申請指導(dǎo)成長云盤總結(jié)·技能成長追蹤·成長云盤管理成長云盤總結(jié)·技能成長追蹤第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐作為廣義制造業(yè)的源頭之一，礦山企業(yè)是一個移動的生產(chǎn)車間，工作環(huán)境復(fù)雜多變，安全事故隱患眾多，尤其是煤炭節(jié)多，人員流動性大，從業(yè)者面臨的安全危險多，亟須通過技術(shù)等手段實(shí)現(xiàn)從業(yè)者人身安全的保障。而在制造業(yè)的眾多領(lǐng)域中，我國造船業(yè)已連續(xù)14年保持造船完工量、新承接訂單量、手持訂單量世界第一，市場份額超過50%。在這一進(jìn)程中，離不開高質(zhì)量、快速響應(yīng)的工業(yè)設(shè)計(jì)。但越是高質(zhì)量的船舶制造越需要設(shè)計(jì)師們精細(xì)的投入和快速的解決方案，以響應(yīng)越來越多來自國內(nèi)外的訂單需求。但工業(yè)設(shè)計(jì)有其固有規(guī)律，工作環(huán)境中不存在礦山工人可能面臨的危險，設(shè)計(jì)工程師往往不得不投身于多次重復(fù)構(gòu)建配件模型、修改草圖中，設(shè)計(jì)完成后，仿真等多環(huán)節(jié)的協(xié)作也存在滯后，修改意見難以集中，這些環(huán)節(jié)使得工業(yè)制造的整體流程較慢、效率較低，也限制了設(shè)計(jì)工程人員生產(chǎn)力進(jìn)一步發(fā)揮的空間。在生成式AI爆發(fā)之前，傳統(tǒng)AI在優(yōu)化制造流程、自動化生產(chǎn)、質(zhì)量控制、預(yù)測性維護(hù)以及供應(yīng)鏈管理等方面已有持續(xù)應(yīng)用。隨著AI大模型在制造業(yè)場景的深入應(yīng)用，其在工業(yè)設(shè)計(jì)、制造、仿真等“深水區(qū)”取得突破，并將人本智能的理念擴(kuò)展到更廣領(lǐng)域。一方面，以人為本的包容發(fā)展和底線堅(jiān)守：在人本智能的理念下，AI發(fā)展將以人為本的原則擴(kuò)展到礦山工人及礦山等場景中，利用AI技術(shù)幫助人類解決一些有意義的難題，確保每個人都能享受到AI帶來的益處。另一方面，以人為本的設(shè)計(jì)運(yùn)作和價值提升：在人本智能的理念下，AI發(fā)展旨在促進(jìn)包括設(shè)計(jì)工程師在內(nèi)更多的4 面對高危場景，基于AI技術(shù)的智慧煤礦解決方案成為助力AI向善、以人為本的典型實(shí)例。2024年，鯤云科技AI視頻分析系統(tǒng)守護(hù)礦工生命安全——寧煤智慧礦山項(xiàng)目，憑借突出的技術(shù)能力及應(yīng)用效果，入選聯(lián)合國“AGood”創(chuàng)新案例集。在該案例場景中，鯤云科技攜手寧煤集團(tuán)，基于領(lǐng)先的可重構(gòu)數(shù)據(jù)流架構(gòu)AI技術(shù)，建設(shè)了具體來說，鯤云科技智慧礦山AI視頻分析解決方案結(jié)合礦工實(shí)際作業(yè)場景，覆蓋采煤工作面、掘進(jìn)工作面、主運(yùn)人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀因?yàn)槿斯す芾淼闹饔^性技術(shù)差錯導(dǎo)致的安全事故和經(jīng)濟(jì)損失，大幅提升礦井綜合管理效率和智能化水平。在寧煤集團(tuán)白芨溝礦區(qū)部署該系統(tǒng)后，礦區(qū)實(shí)現(xiàn)安全風(fēng)險秒級預(yù)警，半年內(nèi)累計(jì)觸發(fā)報(bào)警10萬余次，智能算法平均實(shí)測精度達(dá)95%以上，大大降低了煤礦生產(chǎn)過程中的安全風(fēng)險，實(shí)現(xiàn)礦區(qū)零事故，保障近千名礦工的生命財(cái)產(chǎn)5 上海汽輪機(jī)廠一年要設(shè)計(jì)近150臺套機(jī)組，為此，企業(yè)30余位設(shè)計(jì)師曾將大量精力耗費(fèi)在配件模型的反復(fù)構(gòu)建及草圖修改上。在設(shè)序科技基于工業(yè)大模型的生成式智能出圖設(shè)計(jì)平臺的加持下，上海汽輪機(jī)廠可實(shí)現(xiàn)汽輪機(jī)零部件自動出圖以及尺寸、形狀、標(biāo)記等自動標(biāo)注。設(shè)計(jì)工程師只需負(fù)責(zé)最終審圖及適當(dāng)糾偏。過去，設(shè)計(jì)師若想把圖紙中特定線條改色，需手動逐一操作；現(xiàn)在，設(shè)計(jì)師向大模型輸入一段自然語言指令，大模型即能將指令自主“翻譯”成API序列并準(zhǔn)確迅速執(zhí)行，快速將設(shè)計(jì)工程師的設(shè)計(jì)意圖轉(zhuǎn)化為設(shè)計(jì)結(jié)果。據(jù)前期測試，交付級別圖紙的設(shè)計(jì)效率提升了十倍，極大地解放了設(shè)計(jì)師，讓他們有精力去做更有創(chuàng)新價值的工作?？傮w而言，當(dāng)前，受限于計(jì)算資源、工業(yè)數(shù)據(jù)、模型可解釋性等因素，我國對工業(yè)大模型的探索仍處于早期階段，AI深度賦能制造領(lǐng)域尚有較大發(fā)展空間。不過，從上述案例可以窺見一些可能的破題“鑰匙”。改造。在政策和行業(yè)方面，工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)該更具意識、更加主動地培養(yǎng)熟悉“大模型+小模型”的復(fù)合型人才，營造良好的發(fā)展氛圍。同時，積極打通并構(gòu)建高質(zhì)量的大模型工業(yè)數(shù)據(jù)集供給體系，加強(qiáng)大模型工業(yè)應(yīng)用生態(tài)的構(gòu)2.從企業(yè)端來看，可將“設(shè)計(jì)工程師等工作人員xAI”的整體效能納入視野，以助推企業(yè)更積極地引入AI。在這一視野下，以人為中心、釋放人的創(chuàng)造力是核心原則。需要指出的是，AI雖然是日常工作流程中不可或缺的一部分，但它將成為工具箱中的一個補(bǔ)充，其最終目的并非取代人類的創(chuàng)造力。第三章人本智能的應(yīng)用實(shí)踐隨著我國城市化進(jìn)程不斷加快，城市人口數(shù)量迅速增加，私人汽車保有量快速增長，導(dǎo)致城市交通擁堵問題日益嚴(yán)重。同時，道路交通安全及事故防范一直是交通出行中的痛點(diǎn)。世界衛(wèi)生組織（WHO）發(fā)布的《2023年道路安全全球現(xiàn)狀報(bào)告》顯示，自2010年以來，道路交通死亡人數(shù)為每年119萬人，特別是行人、騎自行車的人和其他弱勢道路使用者面臨嚴(yán)重且不斷上升的死亡風(fēng)險。人、車、道路，組成了交通出行的基本元素。要解決交通領(lǐng)域的頑疾，AI在作用于三者的過程中形成了兩組重要關(guān)AI與人、車：隨著AI對汽車設(shè)計(jì)制造等全面滲透，汽車擁有了更多智能化、自動化的功能。這些功能是以技術(shù)為中心還是以人為中心，代表了不同的發(fā)展路徑。在人本智能理念下，汽車廠家、AI技術(shù)開發(fā)者深入洞察用戶痛點(diǎn)和難點(diǎn)，了解使用者、乘坐者甚至周圍行人在自動駕駛等技術(shù)日益普及下不同場景、不同維度的多元需求。AI、人、車與社會治理：AI自動駕駛存在物理智能層面的風(fēng)險，應(yīng)通過合適的機(jī)制在AI技術(shù)的基礎(chǔ)研發(fā)階段就樹6 國內(nèi)自動駕駛出行服務(wù)平臺“蘿卜快跑”展示了自動駕駛對大眾出行帶來的福祉——無論是便捷性還是安全性?！疤}卜快跑”定位為面向公眾的常態(tài)化出行平臺，旨在解決傳統(tǒng)出租車和網(wǎng)約車存在的一些問題，如司機(jī)服務(wù)質(zhì)量夠確保車輛在復(fù)雜道路環(huán)境中安全、穩(wěn)定地行駛。在服務(wù)上，用戶只需通過手機(jī)應(yīng)用程序預(yù)約車輛，系統(tǒng)會自動匹配最近的無人駕駛車輛。車輛到達(dá)后，用戶通過手機(jī)解鎖車門，車內(nèi)設(shè)有智能語音助手，可以提供導(dǎo)航、娛樂和信息查詢等服務(wù)。同時，它還具備多車型服務(wù)能人本智能人機(jī)共生時代的科技發(fā)展觀在商業(yè)化運(yùn)營上，“蘿卜快跑”通過與多家汽車制造商、科技公司合作，不斷優(yōu)化車輛成本和服務(wù)質(zhì)量，使得自動 駕駛出行更加經(jīng)濟(jì)、實(shí)惠。同時，還積極與政府合作，推動自動駕駛技術(shù)的普及和應(yīng)用。數(shù)據(jù)顯示，“蘿卜快跑” 沙、合肥、陽泉、烏鎮(zhèn)在內(nèi)的全國11個城市開放載人測試。這不僅展示了其技術(shù)的成熟度，也展示了自動駕駛在目前，自動駕駛在安全性方面已經(jīng)比人類駕駛高出至少10倍，這顯示出其在安全性上的優(yōu)勢。但自動駕駛還存自動駕駛可以納入更廣泛的考量維度，即如何成為一個能長久被接受的出行方式，這涉及自動駕駛在產(chǎn)業(yè)、商業(yè)及社會上的應(yīng)用和被接受程度。隨著自動駕駛技術(shù)的深入發(fā)展以及自動駕駛出租車商業(yè)化進(jìn)程的提速，人工智能的應(yīng)用如何促進(jìn)而非擠壓就業(yè)，成為一個重要議題。正如“蘿