臨沂大學(xué)《計(jì)算機(jī)在化學(xué)中的應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)臨沂大學(xué)《計(jì)算機(jī)在化學(xué)中的應(yīng)用》2021-2022學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分批閱人一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪個(gè)不是計(jì)算機(jī)視覺(jué)的任務(wù)？A.目標(biāo)檢測(cè)B.圖像壓縮C.語(yǔ)義分割D.實(shí)例分割2、以下哪種方法常用于情感分析？A.詞袋模型B.句法分析C.主題模型D.以上都是3、人工智能中的啟發(fā)式搜索是？（）A.利用啟發(fā)信息引導(dǎo)搜索B.隨機(jī)搜索C.窮舉搜索D.以上都不是4、人工智能中的自主學(xué)習(xí)是指？（）A.模型在沒(méi)有人工干預(yù)的情況下學(xué)習(xí)B.人類指導(dǎo)模型學(xué)習(xí)C.模型從大量數(shù)據(jù)中隨機(jī)學(xué)習(xí)D.以上都不是5、人工智能中的“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)（GAN）”由哪兩部分組成？A.生成器和判別器B.編碼器和解碼器C.分類器和回歸器D.聚類器和分離器6、在自然語(yǔ)言處理中，語(yǔ)義角色標(biāo)注的作用是（）A.確定句子中詞語(yǔ)的語(yǔ)義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵信息D.以上都不是7、以下哪個(gè)不是人工智能在娛樂(lè)領(lǐng)域的應(yīng)用？A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.藝人選拔D.音樂(lè)推薦8、以下哪種技術(shù)常用于解決人工智能中的不確定性？（）A.概率圖模型B.決策樹C.線性回歸D.邏輯回歸9、以下哪種模型常用于時(shí)間序列預(yù)測(cè)？A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.支持向量機(jī)D.決策樹10、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，“策略梯度算法”主要用于？A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動(dòng)作價(jià)值D.探索環(huán)境11、以下哪個(gè)不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.作物監(jiān)測(cè)B.病蟲害預(yù)測(cè)C.農(nóng)產(chǎn)品銷售D.影視制作12、在自然語(yǔ)言處理中，詞性標(biāo)注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語(yǔ)義理解D.語(yǔ)用分析13、人工智能中的模擬退火算法屬于（）A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法14、人工智能中的知識(shí)圖譜用于（）A.知識(shí)表示和推理B.圖像生成C.語(yǔ)音合成D.數(shù)據(jù)壓縮15、以下哪種方法常用于處理自然語(yǔ)言處理中的命名實(shí)體識(shí)別問(wèn)題？A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機(jī)場(chǎng)C.樸素貝葉斯D.決策樹16、在自然語(yǔ)言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM17、在深度學(xué)習(xí)中，“梯度消失”問(wèn)題通?？梢酝ㄟ^(guò)以下哪種方法緩解？A.使用ReLU激活函數(shù)B.增加網(wǎng)絡(luò)層數(shù)C.減少訓(xùn)練數(shù)據(jù)D.提高學(xué)習(xí)率18、以下哪種技術(shù)常用于提高語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的魯棒性？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的噪聲B.使用更復(fù)雜的模型結(jié)構(gòu)C.降低模型的參數(shù)數(shù)量D.減少特征維度19、在自然語(yǔ)言處理中，命名實(shí)體識(shí)別是？（）A.識(shí)別文本中的人名、地名等實(shí)體B.分析文本的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是20、在深度學(xué)習(xí)中，“批量歸一化（BatchNormalization）”的主要作用是？A.加速訓(xùn)練B.防止過(guò)擬合C.提高模型精度D.以上都是二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在智能倉(cāng)儲(chǔ)布局優(yōu)化中的應(yīng)用。2、（本題10分）解釋人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景。3、（本題10分）說(shuō)明模擬退火算法的工作機(jī)制。4、（本題10分）簡(jiǎn)述語(yǔ)義理解在自然語(yǔ)言處理中的難點(diǎn)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究一個(gè)使用