南京信息工程大學(xué)《概率統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
南京信息工程大學(xué)《概率統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
南京信息工程大學(xué)《概率統(tǒng)計(jì)》2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
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裝訂線裝訂線PAGE2第1頁(yè),共3頁(yè)南京信息工程大學(xué)《概率統(tǒng)計(jì)》

2021-2022學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三總分得分一、單選題(本大題共20個(gè)小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、對(duì)于一個(gè)右偏分布的數(shù)據(jù),以下哪個(gè)統(tǒng)計(jì)量更能代表數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)?()A.均值B.中位數(shù)C.眾數(shù)D.無(wú)法確定2、某商場(chǎng)記錄了每天的客流量,數(shù)據(jù)呈現(xiàn)明顯的季節(jié)性。若要進(jìn)行預(yù)測(cè),哪種時(shí)間序列預(yù)測(cè)方法較為合適?()A.簡(jiǎn)單移動(dòng)平均法B.指數(shù)平滑法C.季節(jié)性多元回歸D.自回歸移動(dòng)平均模型3、對(duì)某商場(chǎng)的銷售額進(jìn)行統(tǒng)計(jì),1月銷售額為10萬(wàn)元,2月銷售額為12萬(wàn)元,3月銷售額為15萬(wàn)元。若采用指數(shù)平滑法進(jìn)行預(yù)測(cè),平滑系數(shù)為0.3,預(yù)測(cè)4月銷售額約為()A.13.1萬(wàn)元B.13.5萬(wàn)元C.13.9萬(wàn)元D.14.3萬(wàn)元4、在多元回歸分析中,調(diào)整后的R方和R方有什么區(qū)別?()A.調(diào)整后的R方考慮了自變量個(gè)數(shù)B.調(diào)整后的R方取值范圍更大C.兩者沒(méi)有區(qū)別D.以上都不對(duì)5、在一項(xiàng)社會(huì)調(diào)查中,要了解不同職業(yè)人群的幸福感是否存在差異。幸福感的測(cè)量采用了5點(diǎn)量表(非常幸福、幸福、一般、不幸福、非常不幸福)。應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行分析?()A.方差分析B.卡方檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.以上都不對(duì)6、在一個(gè)正態(tài)分布中,如果將數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化變換,那么變換后的數(shù)據(jù)服從什么分布?()A.正態(tài)分布B.t分布C.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布D.無(wú)法確定7、在進(jìn)行多元線性回歸分析時(shí),如果某個(gè)自變量的t檢驗(yàn)不顯著,但整個(gè)回歸方程顯著,應(yīng)該()A.保留該自變量B.剔除該自變量C.重新收集數(shù)據(jù)D.無(wú)法確定8、某市場(chǎng)調(diào)查公司為研究消費(fèi)者對(duì)某新產(chǎn)品的接受程度,隨機(jī)抽取了500名消費(fèi)者進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示,有300名消費(fèi)者表示愿意嘗試該產(chǎn)品。以90%的置信水平估計(jì)愿意嘗試該產(chǎn)品的消費(fèi)者比例的置信區(qū)間為()A.(0.55,0.65)B.(0.56,0.64)C.(0.57,0.63)D.(0.58,0.62)9、在研究某一現(xiàn)象的影響因素時(shí),收集了多個(gè)變量的數(shù)據(jù)。為了減少變量個(gè)數(shù),同時(shí)盡可能保留原始信息,可采用以下哪種方法?()A.主成分分析B.因子分析C.聚類分析D.對(duì)應(yīng)分析10、已知一組數(shù)據(jù)的偏態(tài)系數(shù)為-0.5,說(shuō)明數(shù)據(jù)的分布是?()A.左偏B.右偏C.對(duì)稱D.無(wú)法確定11、某工廠生產(chǎn)的產(chǎn)品重量服從正態(tài)分布,均值為100克,標(biāo)準(zhǔn)差為5克。質(zhì)量控制部門規(guī)定,產(chǎn)品重量低于90克或高于110克為不合格品。隨機(jī)抽取一個(gè)產(chǎn)品,其為不合格品的概率是多少?A.0.0456B.0.0228C.0.0912D.0.182412、在進(jìn)行統(tǒng)計(jì)推斷時(shí),如果樣本量較小,且總體方差未知,應(yīng)該使用以下哪種t檢驗(yàn)?A.單樣本t檢驗(yàn)B.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.配對(duì)樣本t檢驗(yàn)D.以上都不是13、在一項(xiàng)質(zhì)量控制中,需要對(duì)一批產(chǎn)品的次品率進(jìn)行估計(jì)。抽取了300個(gè)產(chǎn)品,發(fā)現(xiàn)有15個(gè)次品。計(jì)算這批產(chǎn)品次品率的90%置信區(qū)間是?A.[0.02,0.08]B.[0.03,0.07]C.[0.04,0.06]D.[0.01,0.09]14、在進(jìn)行參數(shù)估計(jì)時(shí),如果樣本量增大,估計(jì)量的標(biāo)準(zhǔn)誤會(huì)怎樣變化?()A.增大B.減小C.不變D.無(wú)法確定15、在一項(xiàng)關(guān)于股票收益率的研究中,收集了過(guò)去5年的數(shù)據(jù)。要檢驗(yàn)收益率是否具有自相關(guān)性,應(yīng)采用哪種方法?A.游程檢驗(yàn)B.單位根檢驗(yàn)C.Durbin-Watson檢驗(yàn)D.偏自相關(guān)函數(shù)檢驗(yàn)16、為了分析消費(fèi)者對(duì)不同品牌汽車的偏好,進(jìn)行了市場(chǎng)調(diào)查。若要將消費(fèi)者按照偏好進(jìn)行分類,可以使用以下哪種統(tǒng)計(jì)方法?A.聚類分析B.判別分析C.因子分析D.回歸分析17、在進(jìn)行聚類分析時(shí),常用的距離度量方法有哪些?()A.歐氏距離B.曼哈頓距離C.余弦距離D.以上都是18、在進(jìn)行聚類分析時(shí),如果數(shù)據(jù)的量綱不同,會(huì)對(duì)聚類結(jié)果產(chǎn)生什么影響?A.沒(méi)有影響B(tài).可能導(dǎo)致錯(cuò)誤的聚類C.使聚類結(jié)果更準(zhǔn)確D.只影響聚類的速度19、已知兩個(gè)變量X和Y的相關(guān)系數(shù)為0.8,X的方差為25,Y的方差為16。那么X和Y的協(xié)方差是多少?()A.8B.10C.12D.1620、在研究廣告投入與銷售額之間的關(guān)系時(shí),同時(shí)考慮了產(chǎn)品價(jià)格、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)等因素。為確定廣告投入的獨(dú)立作用,應(yīng)采用哪種統(tǒng)計(jì)分析方法?()A.偏相關(guān)分析B.簡(jiǎn)單相關(guān)分析C.復(fù)相關(guān)分析D.以上都不對(duì)二、簡(jiǎn)答題(本大題共4個(gè)小題,共40分)1、(本題10分)詳細(xì)論述在回歸分析中如何處理非線性關(guān)系,包括多項(xiàng)式回歸、樣條回歸和廣義可加模型等方法,分析各種方法的特點(diǎn)和適用情況。2、(本題10分)詳細(xì)論述假設(shè)檢驗(yàn)中的兩類錯(cuò)誤,即第一類錯(cuò)誤和第二類錯(cuò)誤,分析它們的產(chǎn)生原因和控制方法,舉例說(shuō)明在實(shí)際檢驗(yàn)中如何權(quán)衡兩類錯(cuò)誤。3、(本題10分)解釋什么是中心極限定理,并說(shuō)明它在統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要意義和應(yīng)用場(chǎng)景。4、(本題10分)在進(jìn)行時(shí)間序列分析時(shí),如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)?闡述常用的平穩(wěn)性檢驗(yàn)方法及其原理。三、案例分析題(本大題共2個(gè)小題,共20分)1、(本題10分)某電商平臺(tái)對(duì)不同品類商

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