深圳大學(xué)《智能感知》2023-2024學(xué)年期末試卷

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2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、以下哪種方法常用于提高圖像識別系統(tǒng)對光照變化的魯棒性？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.歸一化處理C.特征融合D.模型融合2、以下哪種模型常用于語音合成？（）A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN3、在自然語言處理中，“詞嵌入”的維度通常是？A.固定的B.可變的C.由模型決定D.由數(shù)據(jù)決定4、以下哪個(gè)不是深度學(xué)習(xí)框架？（）A.TensorFlowB.Scikit-learnC.PyTorchD.Caffe5、人工智能中的禁忌搜索算法用于？A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題6、人工智能中的“智能體”是指？A.一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法B.具有感知、決策和行動能力的實(shí)體C.一種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)D.一個(gè)優(yōu)化問題7、以下哪個(gè)不是人工智能倫理問題？（）A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計(jì)算速度D.就業(yè)替代8、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于（）A.圍棋游戲B.圖像識別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類9、在自然語言處理中，詞向量表示方法不包括？（）A.One-hot編碼B.Word2VecC.TF-IDFD.LSTM10、以下哪個(gè)不是人工智能在教育領(lǐng)域的應(yīng)用？（）A.智能輔導(dǎo)B.教學(xué)資源推薦C.校園安全監(jiān)控D.工業(yè)制造11、以下哪種模型可以處理序列數(shù)據(jù)？A.多層感知機(jī)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機(jī)12、以下哪個(gè)不是人工智能的應(yīng)用場景？（）A.自動駕駛B.股票預(yù)測C.手工繪畫D.智能客服13、以下哪種自然語言處理模型常用于問答系統(tǒng)？A.知識圖譜B.記憶網(wǎng)絡(luò)C.注意力機(jī)制D.以上都是14、人工智能中的自動規(guī)劃用于？A.生成行動計(jì)劃B.圖像分類C.語音識別D.數(shù)據(jù)挖掘15、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，“策略梯度算法”主要用于？A.估計(jì)狀態(tài)價(jià)值B.優(yōu)化策略C.估計(jì)動作價(jià)值D.探索環(huán)境16、人工智能的目的是讓計(jì)算機(jī)能夠？A.像人類一樣思考和行動B.超越人類的智能C.執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算D.存儲大量數(shù)據(jù)17、人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)受到什么的啟發(fā)？A.人類大腦B.計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)C.數(shù)學(xué)模型D.物理定律18、在自然語言處理中，“語義依存分析”的目的是？A.分析句子的語法結(jié)構(gòu)B.確定詞匯之間的語義關(guān)系C.提取文本的關(guān)鍵信息D.對文本進(jìn)行分類19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“boosting”算法的主要思想是？A.逐步增強(qiáng)弱學(xué)習(xí)器B.隨機(jī)選擇特征C.減少模型方差D.增加模型偏差20、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，“核方法”常用于？A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析二、簡答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）解釋人工智能在智能市場需求預(yù)測中的方法。2、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉谥圃鞓I(yè)中的應(yīng)用。3、（本題10分）解釋人工智能在智慧城市建設(shè)和社區(qū)發(fā)展中的作用。4、（本題10分）簡述自監(jiān)督學(xué)習(xí)的原理和方法。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）研究一個(gè)基于人工智能的健