石河子大學(xué)《智能計(jì)算系統(tǒng)》2022-2023學(xué)年期末試卷

學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè)，共3頁(yè)石河子大學(xué)《智能計(jì)算系統(tǒng)》

2022-2023學(xué)年期末試卷題號(hào)一二三總分得分一、單選題（本大題共20個(gè)小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、智能代理的特點(diǎn)不包括？A.自主性B.反應(yīng)性C.社會(huì)性D.永恒性2、以下哪種方法常用于解決圖像分類中的數(shù)據(jù)不平衡問題？A.重采樣B.特征選擇C.模型融合D.超參數(shù)調(diào)整3、在圖像識(shí)別中，以下哪種方法常用于提高模型的泛化能力？A.數(shù)據(jù)增強(qiáng)B.模型融合C.正則化D.以上都是4、人工智能中的蒙特卡羅方法用于？A.優(yōu)化問題求解B.概率估計(jì)C.圖像生成D.文本分類5、以下哪種方法常用于解決強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的探索與利用問題？A.ε-貪心算法B.隨機(jī)梯度下降C.反向傳播D.決策樹算法6、在自然語言處理中，詞性標(biāo)注屬于？A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析7、人工智能中的蟻群算法常用于（）A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.文本生成D.以上都不是8、人工智能中的蒙特卡羅樹搜索常用于（）A.圍棋游戲B.圖像識(shí)別C.語音合成D.數(shù)據(jù)分類9、以下哪種技術(shù)常用于人工智能中的模型壓縮？A.剪枝B.量化C.知識(shí)蒸餾D.以上都是10、人工智能中的“元學(xué)習(xí)”是指？A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對(duì)多個(gè)模型進(jìn)行集成C.對(duì)模型進(jìn)行微調(diào)D.以上都不是11、以下哪種模型常用于文本分類？A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.多層感知機(jī)C.決策樹D.以上都是12、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點(diǎn)不包括（）A.緩解梯度消失B.計(jì)算簡(jiǎn)單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合13、以下哪種技術(shù)常用于語音識(shí)別？A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機(jī)C.決策樹D.關(guān)聯(lián)規(guī)則14、以下哪個(gè)不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.貨幣發(fā)行15、在自然語言處理中，命名實(shí)體識(shí)別是？（）A.識(shí)別文本中的人名、地名等實(shí)體B.分析文本的語法結(jié)構(gòu)C.提取文本的主題D.以上都不是16、在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略梯度算法的目的是？（）A.優(yōu)化策略以獲得更多獎(jiǎng)勵(lì)B.計(jì)算策略的梯度C.評(píng)估策略的好壞D.以上都不是17、以下哪種自然語言處理模型可以捕捉長(zhǎng)距離依賴關(guān)系？A.長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)B.門控循環(huán)單元C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都是18、以下哪個(gè)不是人工智能中的搜索算法？（）A.深度優(yōu)先搜索B.廣度優(yōu)先搜索C.隨機(jī)搜索D.冒泡排序19、在機(jī)器學(xué)習(xí)中，交叉驗(yàn)證的目的是？A.選擇最優(yōu)模型B.評(píng)估模型性能C.加速訓(xùn)練D.數(shù)據(jù)清洗20、以下哪個(gè)不是人工智能中的評(píng)估指標(biāo)？（）A.AUCB.MSEC.PSNRD.準(zhǔn)確率二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共40分)1、（本題10分）談?wù)勅斯ぶ悄茉趹?yīng)急管理中的作用。2、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在智能培訓(xùn)內(nèi)容推薦中的應(yīng)用。3、（本題10分）解釋人工智能在設(shè)備維護(hù)和預(yù)測(cè)性維修中的技術(shù)。4、（本題10分）簡(jiǎn)述人工智能在智能質(zhì)量檢測(cè)模型訓(xùn)練中的技術(shù)。三、案例分析題（本大題共2個(gè)小題，共20分)1、（本題10分）分析一