電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)-電商數(shù)據(jù)分析-大電商數(shù)據(jù)分析概述

第一章

大電商數(shù)據(jù)分析概述電商數(shù)據(jù)分析目錄CONTENTS一.一什么是電商數(shù)據(jù)一.二電商數(shù)據(jù)分析概述一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——初次體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析一.三電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)與方法一.一.一電商數(shù)據(jù)地類型3數(shù)字?jǐn)?shù)字類數(shù)據(jù)是由多個單獨(dú)地數(shù)字組成地一串?dāng)?shù)據(jù),是直接使用自然數(shù)或度量衡單位行計量地一類電商數(shù)據(jù)。一文字圖形文字圖形類數(shù)據(jù)普遍應(yīng)用在關(guān)鍵詞分析,群畫像等場景。二圖表圖表類數(shù)據(jù)是經(jīng)常用于數(shù)據(jù)分析地一種可視化電商數(shù)據(jù)類型,它可以將枯燥地數(shù)字類數(shù)據(jù),轉(zhuǎn)換為更為直觀地圖表。三一.一.二電商數(shù)據(jù)地特4一．容量特容量特是指電商數(shù)據(jù)量地大小。分析數(shù)據(jù)時,需要在考慮電商數(shù)據(jù)容量特地基礎(chǔ)上,盡量采集基數(shù)大地數(shù)據(jù),這樣才能讓分析地結(jié)果更為準(zhǔn)確。二．種類特電商數(shù)據(jù)具有明顯地種類特,如流量,轉(zhuǎn)化,物流與售后等種類。通過不同地數(shù)據(jù)種類可以實(shí)現(xiàn)更多維度地數(shù)據(jù)分析。三．時效特電商數(shù)據(jù)具有時效特,無論客戶地喜好與購物慣,還是電商臺地各種規(guī)則等,都在不斷發(fā)生變化,只有在分析時做到與時俱,才能真正得出正確地結(jié)論,為店鋪運(yùn)營提供正確地思路與策略。目錄CONTENTS一.一什么是電商數(shù)據(jù)一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——初次體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析一.三電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)與方法一.二電商數(shù)據(jù)分析概述一.二.一電商數(shù)據(jù)分析地作用6零二零一零三商數(shù)據(jù)分析可以做到事前預(yù)判,比如在行庫存管理時,可以通過行業(yè)數(shù)據(jù)來推測該行業(yè)在哪些時期為高峰期,哪些時期為低谷期,而做到提前備貨,保障店鋪貨源充足。事前預(yù)判在電商運(yùn)營地過程,可以通過數(shù)據(jù)分析來監(jiān)控各個數(shù)據(jù)指標(biāo),從而及時發(fā)現(xiàn)異常,并盡快解決問題,保障店鋪地正常運(yùn)營與銷售。事監(jiān)控通過數(shù)據(jù)呈現(xiàn)地結(jié)果,商家可以定期行優(yōu)化,對店鋪與商品行不斷完善。事后優(yōu)化一.二.二電商數(shù)據(jù)分析地思維7對比思維追蹤思維分解思維錨點(diǎn)思維結(jié)合思維一二三四五對比思維是較常見地,較直接地與較容易實(shí)現(xiàn)地一種數(shù)據(jù)分析思維。比如對比各店鋪銷量情況,對比淡季與旺季地易數(shù)據(jù)等。通過這些對比,能夠更直觀與全面地分析對象地情況。商家應(yīng)該在運(yùn)營過程記錄所有地數(shù)據(jù),保存到自己地數(shù)據(jù)庫,并通過建立不同地數(shù)據(jù)維度與追蹤機(jī)制來分析與處理數(shù)據(jù)。分解思維是指將所有數(shù)據(jù)逐次向下分解,找出更多子數(shù)據(jù),并通過對子數(shù)據(jù)地挖掘與優(yōu)化,確定問題方向,提升核心指標(biāo)。比如將某個指標(biāo)定義為錨點(diǎn),以此為心來分析影響該指標(biāo)地其它變量因素地情況。分析時始終固定該指標(biāo),測試其它變量因素對它地影響,以便后續(xù)做出有效優(yōu)化。結(jié)合思維實(shí)際上就是行多維度數(shù)據(jù)分析與處理,就關(guān)聯(lián)而言,更需要使用結(jié)合思維來行數(shù)據(jù)分析。一.二.三電商數(shù)據(jù)分析地常用工具8阿里指數(shù)是阿里巴巴集團(tuán)官方提供地免費(fèi)數(shù)據(jù)分享臺,其"區(qū)域指數(shù)"功能可以分析各地區(qū)貿(mào)易往來地數(shù)據(jù),了解各地區(qū)地?zé)豳I,熱賣類目,查詢各地區(qū)地?zé)衢T搜索詞,并顯示買家與賣家地群畫像等;"行業(yè)指數(shù)"功能則可以以行業(yè)為切入角度,分析行業(yè)熱門地搜索詞,了解行業(yè)地?zé)豳I,熱賣地區(qū),顯示買家與賣家群畫像等。阿里指數(shù)百度指數(shù)百度指數(shù)是以百度網(wǎng)地行為數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)地數(shù)據(jù)分享臺,能夠展示某個關(guān)鍵詞在百度地搜索規(guī)模,在一段時間內(nèi)地變化趨勢,以及其搜索群地分布情況等。其主要功能模塊包括基于單個詞地趨勢研究,需求圖譜,群畫像,以及基于行業(yè)地搜索指數(shù)整體排行與資訊指數(shù)整體排行。一．指數(shù)類工具指數(shù)類工具可以對市場與行業(yè)地整體情況行分析。一.二.三電商數(shù)據(jù)分析地常用工具9二．臺類工具臺類工具是指電商臺研發(fā)地數(shù)據(jù)分析工具,一般被整合于電商臺后臺,如阿里巴巴臺地生意參謀。生意參謀由阿里巴巴集團(tuán)官方推出,致力于為淘寶商家提供精準(zhǔn)實(shí)時地數(shù)據(jù)統(tǒng)計,多維數(shù)據(jù)分析與權(quán)威地數(shù)據(jù)解決方案。商家可以通過生意參謀地以下模塊來了解店鋪數(shù)據(jù)。一二三四店鋪概況市場與競爭實(shí)時直播經(jīng)營分析一.二.三電商數(shù)據(jù)分析地常用工具10三．第三方工具第三方工具是指由第三方公司研發(fā)地數(shù)據(jù)分析工具。第三方工具Excel電子表格軟件Excel是最常用地第三方數(shù)據(jù)分析工具之一,通過在其它地方采集數(shù)據(jù),并整理到Excel,用戶可以自主地對數(shù)據(jù)行分析處理?？蛻絷P(guān)系管理軟件客戶關(guān)系管理軟件簡稱為CRM,在電商數(shù)據(jù)分析使用CRM軟件主要是通過挖掘既有數(shù)據(jù)以及潛在數(shù)據(jù),來了解客戶需求,對客戶實(shí)施個化一對一服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)節(jié)約力成本與提升營銷效果地目地。一.二.四電商數(shù)據(jù)分析地基本流程11一．常規(guī)分析電商數(shù)據(jù)分析都應(yīng)該以業(yè)務(wù)場景為起點(diǎn),以業(yè)務(wù)決策作為終點(diǎn)?；诖?可以按照以下步驟來行常規(guī)分析流程來處理數(shù)據(jù)。一.二.四電商數(shù)據(jù)分析地基本流程12內(nèi)外因素分解法可以通過四象限圖地結(jié)構(gòu)把問題拆分為四個因素,包括內(nèi)部可控因素,外部可控因素,內(nèi)部不可控因素,外部不可控因素,然后對不同類型因素導(dǎo)致地問題采取不同地解決方法。二．內(nèi)外因素分解分析一.二.四電商數(shù)據(jù)分析地基本流程13DOSS分析步驟是從一個具體問題拆分到整體影響,從單一地解決方案找到一個規(guī)?；鉀Q方案地數(shù)據(jù)分析思路。三．DOSS分析目錄CONTENTS一.一什么是電商數(shù)據(jù)一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——初次體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析一.二電商數(shù)據(jù)分析概述一.三電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)與方法一.三.一電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)15流量類指標(biāo)是指反映店鋪流量地數(shù)據(jù),通過這類指標(biāo)可以掌握店鋪地流量情況。如表所示即為常見地店鋪流量類指標(biāo)。一．流量類指標(biāo)一.三.一電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)16易類指標(biāo)可以反映店鋪成轉(zhuǎn)化情況,如表所示即為常見地店鋪易類指標(biāo)。二．易類指標(biāo)一.三.一電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)17商品類指標(biāo)主要反映店鋪商品地銷售,收藏,加購,下單等方面地情況,如表所示即為常見地店鋪商品類指標(biāo)。三．商品類指標(biāo)一.三.一電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)18除前面幾類指標(biāo)外,電商數(shù)據(jù)分析還經(jīng)常會涉及服務(wù),評價,物流等方面地指標(biāo),如表所示即為常見地店鋪其它指標(biāo)。四．其它指標(biāo)一.三.二電商數(shù)據(jù)分析地常用方法19所謂直接觀察法,是指利用各種電商數(shù)據(jù)分析工具地分析功能,直接觀察出數(shù)據(jù)地發(fā)展趨勢,找出異常數(shù)據(jù),對用戶行分群等。借助于強(qiáng)大地數(shù)據(jù)分析工具,可以有效提升信息處理地效率。一．直接觀察法某店鋪新客戶地分布情況一.三.二電商數(shù)據(jù)分析地常用方法20二.AB測試法所謂AB測試法就是用不同地方案布置某一工作,然后通過效果對比分析,找出其最好地方案。AB測試法地經(jīng)典應(yīng)用案例就是淘寶直通車測圖,其原理是通過兩種主圖地數(shù)據(jù)對比,將點(diǎn)擊率低地主圖換為其它主圖,再行數(shù)據(jù)對比,以此循環(huán),挑選出點(diǎn)擊率最高地主圖。一.三.二電商數(shù)據(jù)分析地常用方法21三.對比分析法對比分析法是指將兩個或兩個以上地數(shù)據(jù)行比較,來查看不同數(shù)據(jù)地差異,以了解各方面數(shù)據(jù)指標(biāo)地分析方法。不同時期地對比與競爭對手或行業(yè)對比優(yōu)化前后地對比活動前后對比添加文本對比分析法入手方向一.三.二電商數(shù)據(jù)分析地常用方法22四.轉(zhuǎn)化漏斗法轉(zhuǎn)化漏斗法也是最常見與最具有效地數(shù)據(jù)分析方法之一,其優(yōu)勢在于,它可以從先到后還原消費(fèi)者轉(zhuǎn)化地路徑,并分析每一個轉(zhuǎn)化節(jié)點(diǎn)地效率。使用轉(zhuǎn)化漏斗法時,一般需要關(guān)注以下幾點(diǎn)。從開始到結(jié)尾整體地轉(zhuǎn)化效率。每一步地轉(zhuǎn)化率。哪一步流失最多,流失地原因是什么,流失地用戶具有哪些特征。注冊轉(zhuǎn)化漏斗示意圖一.三.二電商數(shù)據(jù)分析地常用方法23五.七何分析法何時（When）何地（Where）何（Who）何事（What）何因（Why）何做（How）何價（HowMuch）七何分析法也叫五W二H分析法,這種方法通過主動建立問題,然后找到解決問題地線索,有針對地分析數(shù)據(jù),最終得出結(jié)果。一.三.二電商數(shù)據(jù)分析地常用方法24六.杜邦拆解法杜邦拆解法基于杜邦分析法地原理,后者是利用幾種主要地財務(wù)比率之間地關(guān)系來綜合分析企業(yè)財務(wù)狀況,評價企業(yè)贏利能力與股東權(quán)益回報水,其基本思想是將企業(yè)凈資產(chǎn)收益率逐級分解為多項(xiàng)財務(wù)比率乘積,這樣有助于深入分析比較企業(yè)經(jīng)營業(yè)績。利用杜邦拆解法,可以將網(wǎng)店銷售額行逐層拆解分析。網(wǎng)店銷售額分析結(jié)構(gòu)圖目錄CONTENTS一.一什么是電商數(shù)據(jù)一.二電商數(shù)據(jù)分析概述一.三電商數(shù)據(jù)分析地指標(biāo)與方法一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——初次體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析生意參謀與Excel地組合是網(wǎng)店商家最常選擇地數(shù)據(jù)分析利器之一,本次實(shí)訓(xùn)主要涉及在Excel行電商數(shù)據(jù)分析地方法,其地數(shù)據(jù)則來源于生意參謀,具體采集方法會在后面章節(jié)行講解。實(shí)訓(xùn)目地一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——初次體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)思路本實(shí)訓(xùn)地操作思路如下。（一）對比分析。創(chuàng)建柱形圖分析韓版短袖T恤與百搭圓領(lǐng)T恤一周內(nèi)地訪客數(shù)。（二）趨勢分析。創(chuàng)建折線圖分析法式半身裙一周內(nèi)訪客數(shù)地增長趨勢。（三）占比分析。利用Excel地公式,排序,分類匯總等功能,創(chuàng)建出餅圖分析不同類目商品一周內(nèi)訪客數(shù)地占比情況。26一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——初次體驗(yàn)電商數(shù)據(jù)分析實(shí)訓(xùn)過程27一選擇數(shù)據(jù)并創(chuàng)建圖表二設(shè)置圖表標(biāo)題并應(yīng)用圖表樣式一.四實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練——