西安電子科技大學(xué)《模式識別原理》2021-2022學(xué)年期末試卷_第1頁
西安電子科技大學(xué)《模式識別原理》2021-2022學(xué)年期末試卷_第2頁
西安電子科技大學(xué)《模式識別原理》2021-2022學(xué)年期末試卷_第3頁
西安電子科技大學(xué)《模式識別原理》2021-2022學(xué)年期末試卷_第4頁
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自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀(jì)律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁,共3頁西安電子科技大學(xué)《模式識別原理》

2021-2022學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,“核方法”常用于?A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析2、以下哪種機(jī)器學(xué)習(xí)算法可以用于異常檢測?A.孤立森林B.支持向量機(jī)C.決策樹D.以上都是3、以下哪種模型常用于圖像分類?A.支持向量機(jī)B.樸素貝葉斯C.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.決策樹4、以下哪種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以處理變長輸入?()A.全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.以上都不是5、在深度學(xué)習(xí)中,ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點不包括()A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強(qiáng)D.容易產(chǎn)生過擬合6、以下哪個不是人工智能中的優(yōu)化目標(biāo)?()A.準(zhǔn)確率B.召回率C.F1值D.內(nèi)存占用7、以下哪種模型常用于機(jī)器翻譯?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.決策樹D.樸素貝葉斯8、以下哪個不是人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.作物監(jiān)測B.病蟲害預(yù)測C.農(nóng)產(chǎn)品銷售D.影視制作9、人工智能中的“圖靈測試”是用于判斷?()A.計算機(jī)是否具有智能B.算法的效率C.模型的準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)的質(zhì)量10、人工智能中的模型融合方法不包括?()A.平均法B.投票法C.堆疊法D.獨立法11、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)12、在機(jī)器學(xué)習(xí)中,Boosting算法的典型代表是()A.AdaBoostB.BaggingC.RandomForestD.K-Means13、人工智能中的粒子群優(yōu)化算法用于()A.函數(shù)優(yōu)化B.圖像識別C.語音合成D.以上都不是14、以下哪個不是人工智能的主要研究領(lǐng)域?()A.機(jī)器視覺B.自然語言處理C.計算機(jī)圖形學(xué)D.機(jī)器學(xué)習(xí)15、人工智能中的自動規(guī)劃用于?A.生成行動計劃B.圖像分類C.語音識別D.數(shù)據(jù)挖掘16、在計算機(jī)視覺中,特征匹配的方法不包括?A.基于灰度的匹配B.基于形狀的匹配C.基于紋理的匹配D.基于概率的匹配17、人工智能中的自動推理常用于()A.證明數(shù)學(xué)定理B.生成藝術(shù)作品C.進(jìn)行體育比賽D.以上都不是18、深度學(xué)習(xí)中的反向傳播算法用于?()A.計算誤差并更新模型參數(shù)B.前向傳播數(shù)據(jù)C.初始化模型參數(shù)D.以上都不是19、以下哪個不是人工智能中的倫理問題?()A.數(shù)據(jù)隱私B.算法偏見C.計算速度D.就業(yè)替代20、人工智能中的“情感計算”主要研究?A.計算機(jī)的情感表達(dá)B.人類情感的識別和理解C.情感對決策的影響D.以上都是二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)簡述人工智能在智能人力資源需求預(yù)測中的技術(shù)。2、(本題10分)簡述人工智能在智能客服質(zhì)量提升中的作用。3、(本題10分)簡述人工智能在智能質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)制定中的技術(shù)。4、(本題10分)談?wù)勎谋痉诸惖某R娝惴ê湍P汀H?、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個基于人工智能的語音識別系統(tǒng),如智能語音助手,

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