《計量經濟學》課程標準-2

《計量經濟學》課程標準

課程代碼適用專業(yè)國際貿易專業(yè)

課程學分4總學時64

執(zhí)筆人楊湘波制定時間2012年9月

審核人李飛制定部門經濟管理系國貿教研室

1.課程的性質與設計思路

1.1課程的性質

《計量經濟學》是教育部規(guī)定經濟類專業(yè)核心課程之一，是經濟類專業(yè)的

專業(yè)必修課。在經濟類的各個專業(yè)的教學中占有非常重要的地位。《計量經濟學》

課程的主要特點是理論與實際應用并重，既要認真學習基本理論知識，又要注重

經濟計量方法在實踐中的應用。在教學中可以拋開復雜的數學計算以及繁瑣的推

導和證明，但要將深入淺出的理論分析貫徹始終C其目的是，通過學習、掌握計

量經濟學的基本原理和常用方法，研究經濟中的有關問題，訓練學生運用計量方

法、經濟計量模型進行創(chuàng)造的思維方法。并在此基礎上，培養(yǎng)學生利用經濟計量

學的方法，學習和實踐現代經濟學的基本理論以及用定量的方法分析、解決實際

經濟生活中有關經濟學問題的能力。課程在內容與應用上與概率論與數理統計、

統計學、時間序列分析、經濟學等課程有關聯。所以，學習本課程，必須要先學

習《微積分》、《線性代數》、《概率論和數理統計》、《西方經濟學》等課程，同時，

學習者要關注在經濟計量學領域的一些最新發(fā)展。只有這樣，才能在更好地理解

和掌握課程內容與方法的基礎上使經濟計量模型的應用更具實踐性。

1.2設計思路

《計量經濟學》建立在經濟、統計學和數理統計的基礎上，是經濟學中的

一門重要的獨立學科。計量經濟學結合數量方法來對經濟活動進行認識分析，并

輔助于計算機專門軟件，具有較強的應用性和可操作性。本課程主要介紹了計量

經濟學的一般概念及工作步驟、模型估計的基本方法、模型檢驗與修正方法，典

型計量經濟模型專題討論、聯立方程組模型的基本知識（包括模型的識別、估計、

檢驗及應用）、計量經濟模型的應用案例。

學生在學習本課程之前，應先學習了《微積分》、《線性代數》、《經濟學》

（包含微觀經濟學和宏觀經濟學）、《概率論與數理統計》和《經濟統計學》等課

程。教師在講授本課程時，首先應特別注重對經濟理論的認識和經濟現象的分析，

強調己學的《經濟學》基礎；其次突出計量經濟建模基本思想的講授，側重在計

量經濟學研究對象的理解和《經濟學》、《經濟統計學》與《數學》相結合的知識

背景上；再次應避免在理論部分的繁雜的純數學證明，但對于表述基本原理和模

型應用分析中的數學推導是必要的，故應強調《微積分》、《線性代數》與《概率

論與數理統計》的基礎知識；最后應加強對計量經濟學概念的總結和應用實例的

分析，包括計量經濟專門分析軟件（Eviews）的應用操作。教學方法采用以課堂

教學為主，并輔助于必要的上機實習。

2.課程目標

計量經濟學是一門實證科學、的方法，因為數量分析方法是經濟學研究的

基本方法論。通過該門果程的教學，要使學生掌握計量經濟學的基礎的理論知識,

并能夠建立實用的計量經濟學應用模型，掌握并能運用所學方法、利用相關軟件

對熨際問題進行建模分析。

2.1能力目標

?熟練掌握計量經濟學中基本的單、多方程模型的估計、假設檢驗等主要分析方

法；

?在掌握基本知識、基本原理的基礎上，能夠運用計量經濟方法對經濟現象中的

一些主要經濟現象、經濟問題和政策效應作有關的計量經濟分析；

?對計量經濟學的總體有一個明確的把握，并初步了解本學科在經濟學科當中的

重耍性，學會用科學化、嚴謹化的思維方法來分析有關經濟問題。

2.2知識目標

?系統了解計量經濟學中的基本概念、基本知識和基本理論；

?熟練掌握計量經濟學軟件Eviews或Stata的操作，能夠運用計算機來發(fā)現和

解決有關經濟問題；

2.3素質目標

?掌握計量經濟學的基礎的理論知識，并能夠建立實用的計量經濟學應用模型；

?掌握并能運用所學方法、利用相關軟件對實際問題進行建模分析。

3.課程內容和要求

教學內容教學要求參

序考

章節(jié)/

號教學單元/項目能力要求知識要求課

模塊

時

第一節(jié)什么是計?掌握：計量經濟學?掌握計量經濟學的定義和

憾濟學的由數計曷經濟儂性質；掌握計量經濟學與經

第二節(jié)計量經濟設定的方法和要求濟學、統計學、數學等學科

1

學的研究?熟悉：（1）計影會齊之間的區(qū)別與聯系，了解計

第三節(jié)變量、參學的定義和性質量經濟學的內容體系。了解

第一章4

數、數據與模型（2）11量經濟模型設計量經濟研究的一般步驟；

導論課

定的方法和要求掌握模型設定的方法和要

時

（3）掌握計量經濟求；了解模型估計的內容和

模型檢驗的內容和方要求；掌握模型檢驗的內容

法和方法：了解模型應用的領

第一節(jié)回歸分析?掌握：（1）古典|可歸?掌握計量經濟學中的變量

第二章與回歸函數化模型的基本假定的概念：了解參數估計的方

第二節(jié)簡單線性（2）OLS的基本原理法；掌握計量經濟學中應用

2簡單線

回歸模型參數的估（3）高哈馬爾可夫的數據分類及模型的建立.

性回歸

計定理（4）OLS估計的了解經濟變量間的相互關

模型

第三節(jié)擬合優(yōu)度EVicws軟件實現系；通過對總體回歸方程和4

的蠅?了解：（1）日喔經濟樣本回歸方程的理解，了解課

第四節(jié)回歸系數模型的建立回歸分析的基本內容；掌握時

的區(qū)間估計和假設（2）總體回歸方程和回歸模型的隨機設定及隨

畿樣本回歸方程的設定機誤差產生的原因。

回歸模型預測

第六節(jié)案例分析

第一節(jié)多元線性?掌握：（】）多元線性?掌握多元線性回歸模型的

回歸模型及古典假回歸模型擬合優(yōu)度和估計、檢驗及預測；

定?掌握多元回歸模型統計檢

第三章顯著性檢驗（2）變最

第二節(jié)多元線性的顯著性檢驗驗的EViews軟件實現。

多元線4

回歸模型的估計?理解:說明?、

3性回歸課

第三節(jié)多元線性

t檢驗的意義好捌準時

模型

回歸模型的檢驗貝山

第四節(jié)多元線性

回歸模型的預測

第五節(jié)案例分析

參

教學內容教學要求

序考

教學單元/

號章節(jié)/能力要求知識要求課

模塊項目時

?掌握：(1)多重嵋?了解多重共線性的含義和產

第一節(jié)什么是多

性產生的嚴重后果：生原因，認識多重共線性產生的

重蛾性

(2)多重共線性的檢嚴重后果：掌握相關系數檢驗、

第二節(jié)多重共線性

蟒握：⑶間接剔除方差膨脹因子檢驗等多重共線

產生的后果

第四章醐僻變ft性檢驗方法。6

第三節(jié)多重共線性

4多重共(4)逐步回歸法?了解直接剔除次要或可替代課

的檢驗

時

線性?熟悉：輔助回歸模型變最的方法及應注意的問題,掌

第四節(jié)多重共線

腿握間接剔除重要解釋變量的途

國勺補蝌施

徑；掌握逐步回歸法；掌握解決

第五節(jié)案例分析

多重共線性的EViews軟件實

現。

第一節(jié)異方差性?掌握；(1)異方差性?理解異方差性的含義、產生原

的概念產生的后果因和產生的嚴重后果;掌握襁

第二節(jié)異方差性?(2)異方差性檢驗(White)檢驗、帕克(Park)

雄檢驗和戈里瑟(Gleiser)檢驗

第五章

第三節(jié)異方差性?⑶WLS權重的選擇霜方加檢燦法掌握異方4

異方差

5的檢驗?熟悉:岫ile檢驗法；差性檢驗的EViews軟件實現。課

性

第四節(jié)異方差性?加權最小二乘法?掌握模型變換法、加權最時

的^闕昔施(迎S)小二乘法(WLS)等異方差

第五節(jié)案例分析性解決方法；掌握異方差性

解決方法的EViews軟件實

現。

第一節(jié)什么是自?理解：自相關性檢驗?理解自相關性的含義和產生

相關方法自相關系數P的原因,認識自相關性產生的嚴重

第二節(jié)自相關的后計方法后果；掌握D-W檢驗、偏相關系

果?了解：B~G檢驗鹿驗、B-G檢驗等自相關性檢

第三節(jié)自相關的檢?掌握：廣義差分法驗;掌握自相關性檢驗的EViews4

6笫六章

驗實現。課

自相關

第四節(jié)自相關的?掌握廣義差分法的基本原理時

未微和EViews軟件實現;：了解廣義

第五節(jié)案例分析最小二乘謝哄他方法。引入模

型的虛擬變量的個數不能超過

樣本規(guī)則值的個數。

參

教學內容教學要求

序考

教學單元/

號章節(jié)/能力要求知識要求課

模塊項目時

第一節(jié)滯后效應?掌握：(1)經驗加?掌握廣義差分法的基本原理

與滯后礴嵯估計法和EViews軟件實現;；了解廣義

第七章

第二節(jié)分布滯后?(2)AUK)N法最小一乘法和其他方法。引入模

分布滯

憾腑(古計?理解：⑴工具蠅型的虛擬變量的個數不能超過6

后模型

課

7與自回第三節(jié)自回歸模法樣本規(guī)則值的個數。

時

歸模型黝勺構建?(2)德賓h檢驗?了解滯后效應的意義、滯后變

第四節(jié)自回歸模型量模型的類型;掌握分布滯后模

的估計型的ALMON法及其EViews實現。

第五節(jié)案例分析

第一節(jié)期瞳?理解:虛擬解釋變M?了解虛擬變量的意義和作用，

第二節(jié)虛擬解釋的引入方式和設定原掌握虛擬解釋變量的引入方式

變量的回歸貝人虛擬解釋變量在檢與設置原則；

第三節(jié)虛擬被解驗模型的穩(wěn)定性、分段?掌握EViews軟件的相關應

第八章

回歸和混合回歸等方用。

虛擬變4

課

8量回歸第四節(jié)案例分析面的特殊應用?掌握虛擬解釋變量在調整季

?熟悉:檢驗模型的穩(wěn)節(jié)波動、檢驗模型的穩(wěn)定性、分時

段1可歸和混合回歸等方面的特

?了雌性概率模型、Logit模

型的基本思想和估計方法。

第一節(jié)時間序列掌握：(1)偽回歸?了解偽回歸問題及時間序

計量經濟分析的基列的平穩(wěn)性，掌握單位根的

問題

常用檢驗方法。

(2)單位根的常用

第二節(jié)計量經濟?了解協整的概念，了解協

第九章4

網檢驗方法整檢驗的兩種方法。了解誤

9時間序課

(3)單一方程的

列差修正模型的基本思路。時

第四節(jié)案例分析協整檢驗