《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程標(biāo)準(zhǔn)-2

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程標(biāo)準(zhǔn)

課程代碼適用專業(yè)國際貿(mào)易專業(yè)

課程學(xué)分4總學(xué)時(shí)64

執(zhí)筆人楊湘波制定時(shí)間2012年9月

審核人李飛制定部門經(jīng)濟(jì)管理系國貿(mào)教研室

1.課程的性質(zhì)與設(shè)計(jì)思路

1.1課程的性質(zhì)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》是教育部規(guī)定經(jīng)濟(jì)類專業(yè)核心課程之一，是經(jīng)濟(jì)類專業(yè)的

專業(yè)必修課。在經(jīng)濟(jì)類的各個(gè)專業(yè)的教學(xué)中占有非常重要的地位?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》

課程的主要特點(diǎn)是理論與實(shí)際應(yīng)用并重，既要認(rèn)真學(xué)習(xí)基本理論知識，又要注重

經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法在實(shí)踐中的應(yīng)用。在教學(xué)中可以拋開復(fù)雜的數(shù)學(xué)計(jì)算以及繁瑣的推

導(dǎo)和證明，但要將深入淺出的理論分析貫徹始終C其目的是，通過學(xué)習(xí)、掌握計(jì)

量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理和常用方法，研究經(jīng)濟(jì)中的有關(guān)問題，訓(xùn)練學(xué)生運(yùn)用計(jì)量方

法、經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型進(jìn)行創(chuàng)造的思維方法。并在此基礎(chǔ)上，培養(yǎng)學(xué)生利用經(jīng)濟(jì)計(jì)量

學(xué)的方法，學(xué)習(xí)和實(shí)踐現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論以及用定量的方法分析、解決實(shí)際

經(jīng)濟(jì)生活中有關(guān)經(jīng)濟(jì)學(xué)問題的能力。課程在內(nèi)容與應(yīng)用上與概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、

統(tǒng)計(jì)學(xué)、時(shí)間序列分析、經(jīng)濟(jì)學(xué)等課程有關(guān)聯(lián)。所以，學(xué)習(xí)本課程，必須要先學(xué)

習(xí)《微積分》、《線性代數(shù)》、《概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)》、《西方經(jīng)濟(jì)學(xué)》等課程，同時(shí)，

學(xué)習(xí)者要關(guān)注在經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)領(lǐng)域的一些最新發(fā)展。只有這樣，才能在更好地理解

和掌握課程內(nèi)容與方法的基礎(chǔ)上使經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型的應(yīng)用更具實(shí)踐性。

1.2設(shè)計(jì)思路

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》建立在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)上，是經(jīng)濟(jì)學(xué)中的

一門重要的獨(dú)立學(xué)科。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)結(jié)合數(shù)量方法來對經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行認(rèn)識分析，并

輔助于計(jì)算機(jī)專門軟件，具有較強(qiáng)的應(yīng)用性和可操作性。本課程主要介紹了計(jì)量

經(jīng)濟(jì)學(xué)的一般概念及工作步驟、模型估計(jì)的基本方法、模型檢驗(yàn)與修正方法，典

型計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型專題討論、聯(lián)立方程組模型的基本知識（包括模型的識別、估計(jì)、

檢驗(yàn)及應(yīng)用）、計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用案例。

學(xué)生在學(xué)習(xí)本課程之前，應(yīng)先學(xué)習(xí)了《微積分》、《線性代數(shù)》、《經(jīng)濟(jì)學(xué)》

（包含微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)）、《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》和《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》等課

程。教師在講授本課程時(shí)，首先應(yīng)特別注重對經(jīng)濟(jì)理論的認(rèn)識和經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象的分析，

強(qiáng)調(diào)己學(xué)的《經(jīng)濟(jì)學(xué)》基礎(chǔ)；其次突出計(jì)量經(jīng)濟(jì)建?；舅枷氲闹v授，側(cè)重在計(jì)

量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究對象的理解和《經(jīng)濟(jì)學(xué)》、《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)》與《數(shù)學(xué)》相結(jié)合的知識

背景上；再次應(yīng)避免在理論部分的繁雜的純數(shù)學(xué)證明，但對于表述基本原理和模

型應(yīng)用分析中的數(shù)學(xué)推導(dǎo)是必要的，故應(yīng)強(qiáng)調(diào)《微積分》、《線性代數(shù)》與《概率

論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》的基礎(chǔ)知識；最后應(yīng)加強(qiáng)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念的總結(jié)和應(yīng)用實(shí)例的

分析，包括計(jì)量經(jīng)濟(jì)專門分析軟件（Eviews）的應(yīng)用操作。教學(xué)方法采用以課堂

教學(xué)為主，并輔助于必要的上機(jī)實(shí)習(xí)。

2.課程目標(biāo)

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門實(shí)證科學(xué)、的方法，因?yàn)閿?shù)量分析方法是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的

基本方法論。通過該門果程的教學(xué)，要使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識,

并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型，掌握并能運(yùn)用所學(xué)方法、利用相關(guān)軟件

對熨際問題進(jìn)行建模分析。

2.1能力目標(biāo)

?熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中基本的單、多方程模型的估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等主要分析方

法；

?在掌握基本知識、基本原理的基礎(chǔ)上，能夠運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象中的

一些主要經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象、經(jīng)濟(jì)問題和政策效應(yīng)作有關(guān)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析；

?對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的總體有一個(gè)明確的把握，并初步了解本學(xué)科在經(jīng)濟(jì)學(xué)科當(dāng)中的

重耍性，學(xué)會(huì)用科學(xué)化、嚴(yán)謹(jǐn)化的思維方法來分析有關(guān)經(jīng)濟(jì)問題。

2.2知識目標(biāo)

?系統(tǒng)了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的基本概念、基本知識和基本理論；

?熟練掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件Eviews或Stata的操作，能夠運(yùn)用計(jì)算機(jī)來發(fā)現(xiàn)和

解決有關(guān)經(jīng)濟(jì)問題；

2.3素質(zhì)目標(biāo)

?掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)的理論知識，并能夠建立實(shí)用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型；

?掌握并能運(yùn)用所學(xué)方法、利用相關(guān)軟件對實(shí)際問題進(jìn)行建模分析。

3.課程內(nèi)容和要求

教學(xué)內(nèi)容教學(xué)要求參

序考

章節(jié)/

號教學(xué)單元/項(xiàng)目能力要求知識要求課

模塊

時(shí)

第一節(jié)什么是計(jì)?掌握：計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)?掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和

憾濟(jì)學(xué)的由數(shù)計(jì)曷經(jīng)濟(jì)儂性質(zhì)；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)

第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)設(shè)定的方法和要求濟(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)等學(xué)科

1

學(xué)的研究?熟悉：（1）計(jì)影會(huì)齊之間的區(qū)別與聯(lián)系，了解計(jì)

第三節(jié)變量、參學(xué)的定義和性質(zhì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系。了解

第一章4

數(shù)、數(shù)據(jù)與模型（2）11量經(jīng)濟(jì)模型設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)研究的一般步驟；

導(dǎo)論課

定的方法和要求掌握模型設(shè)定的方法和要

時(shí)

（3）掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)求；了解模型估計(jì)的內(nèi)容和

模型檢驗(yàn)的內(nèi)容和方要求；掌握模型檢驗(yàn)的內(nèi)容

法和方法：了解模型應(yīng)用的領(lǐng)

第一節(jié)回歸分析?掌握：（1）古典|可歸?掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的變量

第二章與回歸函數(shù)化模型的基本假定的概念：了解參數(shù)估計(jì)的方

第二節(jié)簡單線性（2）OLS的基本原理法；掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中應(yīng)用

2簡單線

回歸模型參數(shù)的估（3）高哈馬爾可夫的數(shù)據(jù)分類及模型的建立.

性回歸

計(jì)定理（4）OLS估計(jì)的了解經(jīng)濟(jì)變量間的相互關(guān)

模型

第三節(jié)擬合優(yōu)度EVicws軟件實(shí)現(xiàn)系；通過對總體回歸方程和4

的蠅?了解：（1）日喔經(jīng)濟(jì)樣本回歸方程的理解，了解課

第四節(jié)回歸系數(shù)模型的建立回歸分析的基本內(nèi)容；掌握時(shí)

的區(qū)間估計(jì)和假設(shè)（2）總體回歸方程和回歸模型的隨機(jī)設(shè)定及隨

畿樣本回歸方程的設(shè)定機(jī)誤差產(chǎn)生的原因。

回歸模型預(yù)測

第六節(jié)案例分析

第一節(jié)多元線性?掌握：（】）多元線性?掌握多元線性回歸模型的

回歸模型及古典假回歸模型擬合優(yōu)度和估計(jì)、檢驗(yàn)及預(yù)測；

定?掌握多元回歸模型統(tǒng)計(jì)檢

第三章顯著性檢驗(yàn)（2）變最

第二節(jié)多元線性的顯著性檢驗(yàn)驗(yàn)的EViews軟件實(shí)現(xiàn)。

多元線4

回歸模型的估計(jì)?理解:說明?、

3性回歸課

第三節(jié)多元線性

t檢驗(yàn)的意義好捌準(zhǔn)時(shí)

模型

回歸模型的檢驗(yàn)貝山

第四節(jié)多元線性

回歸模型的預(yù)測

第五節(jié)案例分析

參

教學(xué)內(nèi)容教學(xué)要求

序考

教學(xué)單元/

號章節(jié)/能力要求知識要求課

模塊項(xiàng)目時(shí)

?掌握：(1)多重嵋?了解多重共線性的含義和產(chǎn)

第一節(jié)什么是多

性產(chǎn)生的嚴(yán)重后果：生原因，認(rèn)識多重共線性產(chǎn)生的

重蛾性

(2)多重共線性的檢嚴(yán)重后果：掌握相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)、

第二節(jié)多重共線性

蟒握：⑶間接剔除方差膨脹因子檢驗(yàn)等多重共線

產(chǎn)生的后果

第四章醐僻變ft性檢驗(yàn)方法。6

第三節(jié)多重共線性

4多重共(4)逐步回歸法?了解直接剔除次要或可替代課

的檢驗(yàn)

時(shí)

線性?熟悉：輔助回歸模型變最的方法及應(yīng)注意的問題,掌

第四節(jié)多重共線

腿握間接剔除重要解釋變量的途

國勺補(bǔ)蝌施

徑；掌握逐步回歸法；掌握解決

第五節(jié)案例分析

多重共線性的EViews軟件實(shí)

現(xiàn)。

第一節(jié)異方差性?掌握；(1)異方差性?理解異方差性的含義、產(chǎn)生原

的概念產(chǎn)生的后果因和產(chǎn)生的嚴(yán)重后果;掌握襁

第二節(jié)異方差性?(2)異方差性檢驗(yàn)(White)檢驗(yàn)、帕克(Park)

雄檢驗(yàn)和戈里瑟(Gleiser)檢驗(yàn)

第五章

第三節(jié)異方差性?⑶WLS權(quán)重的選擇霜方加檢燦法掌握異方4

異方差

5的檢驗(yàn)?熟悉:岫ile檢驗(yàn)法；差性檢驗(yàn)的EViews軟件實(shí)現(xiàn)。課

性

第四節(jié)異方差性?加權(quán)最小二乘法?掌握模型變換法、加權(quán)最時(shí)

的^闕昔施(迎S)小二乘法(WLS)等異方差

第五節(jié)案例分析性解決方法；掌握異方差性

解決方法的EViews軟件實(shí)

現(xiàn)。

第一節(jié)什么是自?理解：自相關(guān)性檢驗(yàn)?理解自相關(guān)性的含義和產(chǎn)生

相關(guān)方法自相關(guān)系數(shù)P的原因,認(rèn)識自相關(guān)性產(chǎn)生的嚴(yán)重

第二節(jié)自相關(guān)的后計(jì)方法后果；掌握D-W檢驗(yàn)、偏相關(guān)系

果?了解：B~G檢驗(yàn)鹿驗(yàn)、B-G檢驗(yàn)等自相關(guān)性檢

第三節(jié)自相關(guān)的檢?掌握：廣義差分法驗(yàn);掌握自相關(guān)性檢驗(yàn)的EViews4

6笫六章

驗(yàn)實(shí)現(xiàn)。課

自相關(guān)

第四節(jié)自相關(guān)的?掌握廣義差分法的基本原理時(shí)

未微和EViews軟件實(shí)現(xiàn);：了解廣義

第五節(jié)案例分析最小二乘謝哄他方法。引入模

型的虛擬變量的個(gè)數(shù)不能超過

樣本規(guī)則值的個(gè)數(shù)。

參

教學(xué)內(nèi)容教學(xué)要求

序考

教學(xué)單元/

號章節(jié)/能力要求知識要求課

模塊項(xiàng)目時(shí)

第一節(jié)滯后效應(yīng)?掌握：(1)經(jīng)驗(yàn)加?掌握廣義差分法的基本原理

與滯后礴嵯估計(jì)法和EViews軟件實(shí)現(xiàn);；了解廣義

第七章

第二節(jié)分布滯后?(2)AUK)N法最小一乘法和其他方法。引入模

分布滯

憾腑(古計(jì)?理解：⑴工具蠅型的虛擬變量的個(gè)數(shù)不能超過6

后模型

課

7與自回第三節(jié)自回歸模法樣本規(guī)則值的個(gè)數(shù)。

時(shí)

歸模型黝勺構(gòu)建?(2)德賓h檢驗(yàn)?了解滯后效應(yīng)的意義、滯后變

第四節(jié)自回歸模型量模型的類型;掌握分布滯后模

的估計(jì)型的ALMON法及其EViews實(shí)現(xiàn)。

第五節(jié)案例分析

第一節(jié)期瞳?理解:虛擬解釋變M?了解虛擬變量的意義和作用，

第二節(jié)虛擬解釋的引入方式和設(shè)定原掌握虛擬解釋變量的引入方式

變量的回歸貝人虛擬解釋變量在檢與設(shè)置原則；

第三節(jié)虛擬被解驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性、分段?掌握EViews軟件的相關(guān)應(yīng)

第八章

回歸和混合回歸等方用。

虛擬變4

課

8量回歸第四節(jié)案例分析面的特殊應(yīng)用?掌握虛擬解釋變量在調(diào)整季

?熟悉:檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)節(jié)波動(dòng)、檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷姆€(wěn)定性、分時(shí)

段1可歸和混合回歸等方面的特

?了雌性概率模型、Logit模

型的基本思想和估計(jì)方法。

第一節(jié)時(shí)間序列掌握：(1)偽回歸?了解偽回歸問題及時(shí)間序

計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析的基列的平穩(wěn)性，掌握單位根的

問題

常用檢驗(yàn)方法。

(2)單位根的常用

第二節(jié)計(jì)量經(jīng)濟(jì)?了解協(xié)整的概念，了解協(xié)

第九章4

網(wǎng)檢驗(yàn)方法整檢驗(yàn)的兩種方法。了解誤

9時(shí)間序課

(3)單一方程的

列差修正模型的基本思路。時(shí)

第四節(jié)案例分析協(xié)整檢驗(yàn)