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文檔簡(jiǎn)介
《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程教學(xué)大綱
、課程基本信息
英文名稱(chēng)Econometrics課程代碼BUAD3004
課程性質(zhì)專(zhuān)業(yè)必修課程授課對(duì)象經(jīng)濟(jì)學(xué)、工商管理專(zhuān)業(yè)
學(xué)分3學(xué)時(shí)54
主講教師方健雯,孫加森,韓夏修訂日期2023.8
指定教材張兆豐,計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)(第二版),機(jī)械工業(yè)出版社2019年1月
二、課程目標(biāo)
(一)總體目標(biāo)
本課程旨在幫助學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論、方法和應(yīng)用,培養(yǎng)學(xué)生運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分
析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題的能力。培養(yǎng)學(xué)生的社會(huì)責(zé)任感和踐行社會(huì)主義核心價(jià)值觀的能力,使學(xué)生
兼具人文精神和科學(xué)素養(yǎng),
(-)課程目標(biāo):
課程目標(biāo)1:理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、原理和方法。
1.1理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義、發(fā)展歷程和主要研究領(lǐng)域
1.2掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本原理,包括假設(shè)檢驗(yàn)的原理,異方差、自相關(guān)、多重共線(xiàn)等的檢
驗(yàn)和修正原理。
1.3學(xué)會(huì)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本方法進(jìn)行相關(guān)的檢驗(yàn)和模型修正
課程目標(biāo)2:掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的線(xiàn)性回歸模型、多元回歸模型、時(shí)間序列分析等重要
模型。
2.1學(xué)會(huì)建立和分析一元線(xiàn)性回歸模型,包括模型設(shè)定、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)等
2.2掌握多元回歸模型的估計(jì)與推斷,理解多重共線(xiàn)性、虛擬變量回歸、異方差和自相關(guān)等
問(wèn)題的處理方法
2.3熟悉時(shí)間序列分析的基本原理和方法,如平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整關(guān)系分析、誤差修正模型等
課程目標(biāo)3:提高學(xué)生的數(shù)據(jù)處理和實(shí)證分析能力,學(xué)會(huì)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法分析現(xiàn)實(shí)
經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。
3.1掌握使用統(tǒng)計(jì)軟件(如Eviews、Stata等)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型估計(jì)和結(jié)果解讀的技能
3.2培養(yǎng)撰寫(xiě)實(shí)證研究報(bào)告的能力,包括問(wèn)題陳述、數(shù)據(jù)描述、模型設(shè)定、結(jié)果解釋和結(jié)論
提煉,學(xué)會(huì)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行定量分析。
(三)課程目標(biāo)與畢業(yè)要求、課程內(nèi)容的對(duì)應(yīng)關(guān)系
表1:課程目標(biāo)與課程內(nèi)容、畢業(yè)要求的對(duì)應(yīng)關(guān)系表
課程目標(biāo)課程子目標(biāo)對(duì)應(yīng)課程內(nèi)容對(duì)應(yīng)畢業(yè)要求
了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源和
1.1導(dǎo)論發(fā)展,掌握其主要研究領(lǐng)
域。
了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源和
1.2導(dǎo)論發(fā)展,掌握其主要研究領(lǐng)
課程目標(biāo)1
域。
了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的起源和
1.3導(dǎo)論發(fā)展,掌握其主要研究領(lǐng)
域。
回歸和回歸分析?;一元線(xiàn)性回歸模
能夠獨(dú)立建立和分析一元
2.1型的估計(jì)和推斷;一元線(xiàn)性回歸模
線(xiàn)性回歸模型。
型的擴(kuò)展
多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)和推斷,
課程目標(biāo)2具備處理多元回歸模型中
2.2多重共線(xiàn)性,虛擬變量模型,異方
的復(fù)雜問(wèn)題的能力
差,自相關(guān)
能夠運(yùn)用時(shí)間序列分析方
2.3時(shí)間序列模型
法解決實(shí)際問(wèn)題。
學(xué)習(xí)使用統(tǒng)計(jì)軟件(如EviewsxStata熟練掌握統(tǒng)計(jì)軟件的使用,
3.1等)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理、模型估計(jì)和結(jié)能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和模型
果解讀。估計(jì)。
具備撰寫(xiě)實(shí)證研究報(bào)告的
課程目標(biāo)3
能力,能夠運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
培養(yǎng)撰寫(xiě)實(shí)證研究報(bào)告的能力,包
方法對(duì)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題進(jìn)行
3.2括問(wèn)題陳述、數(shù)據(jù)描述、模型設(shè)定、
定量分析。
結(jié)果解釋和結(jié)論提煉。
三、教學(xué)內(nèi)容
第一章導(dǎo)論
1.教學(xué)目標(biāo):(1)讓學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析問(wèn)題的特點(diǎn)。
(2)學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的分析步驟;(3)了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展歷史;(4)復(fù)習(xí)概率論數(shù)
理統(tǒng)計(jì)有關(guān)知識(shí)。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模的原理和特點(diǎn);(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)概率論和
數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的定義和特點(diǎn);(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模步驟;(3)計(jì)量
經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展歷程和研究領(lǐng)域;(4)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)概率論和數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):對(duì)?給出的計(jì)晟經(jīng)濟(jì)學(xué)模型合理性進(jìn)行評(píng)述,收集和整理三種類(lèi)型的數(shù)據(jù)
第二章回歸與回歸分析
1.教學(xué)F1標(biāo);(1)掌握回歸分析的基本概念和原理;(2)掌握一元線(xiàn)性回歸模型的構(gòu)
建和分析方法。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)總體回歸模型和樣本回歸模型的概念和理解;(2)一元線(xiàn)性回歸
模型的構(gòu)建和分析。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)回歸分析的基本概念;(2)總體回歸模型和樣本回歸模型的概念和
理解;(3)一元線(xiàn)性回歸分析。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):對(duì)給出的回歸模型形式進(jìn)行判斷對(duì)錯(cuò)。
第三章一元線(xiàn)性模型的估計(jì)
1.教學(xué)目標(biāo):(1)掌握一元線(xiàn)性回歸模型的最小二乘估計(jì)量;(2)了解樣本回歸直線(xiàn)
的代數(shù)性質(zhì);(3)掌握擬合優(yōu)度檢驗(yàn)。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)最小二乘原理;(2)擬合優(yōu)度指標(biāo)的構(gòu)建和運(yùn)用。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)最小二乘原理;(2)一元線(xiàn)性回顧模型的參數(shù)估計(jì);(3)最小二
乘估計(jì)量的代數(shù)性質(zhì);(4)擬合優(yōu)度評(píng)價(jià)。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,運(yùn)用計(jì)量軟件進(jìn)行參數(shù)估計(jì)。
第四章一元線(xiàn)性回歸模型的推斷
1.教學(xué)目標(biāo):(1)掌握古典假設(shè);(2)掌握OLS估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);(3)回歸系數(shù)
的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì),
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)高斯馬爾科夫定理的條件和結(jié)論;(2)回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)一元線(xiàn)性模型的古典假設(shè);(2)OLS估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)和統(tǒng)計(jì)量的
分布;(3)參數(shù)估計(jì)的顯著性檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì)。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,在估計(jì)模型后,進(jìn)行相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
第五章一元線(xiàn)性回歸模型的擴(kuò)展
1.教學(xué)目標(biāo):(1)了解過(guò)原點(diǎn)回歸;(2)掌握非線(xiàn)性建模的方法。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)非線(xiàn)性模型的構(gòu)建和函數(shù)形式的選擇。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)過(guò)原點(diǎn)回歸;(2)非線(xiàn)性建模和模型形式的選擇。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,建立非線(xiàn)性模型,并對(duì)模型進(jìn)行分析。
第六章多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)
1.教學(xué)目標(biāo):(1)掌握多元回歸模型的設(shè)定;(2)了解多元回歸模型的矩陣表示;(3)
掌握多元回歸模型的最小二乘估計(jì)量;(4)了解多元線(xiàn)性模型OLS估計(jì)量的代數(shù)性質(zhì)。
2.教學(xué)重難點(diǎn):Q)多元線(xiàn)性模型的最小二乘估計(jì)量。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)多元線(xiàn)性回歸模型的矩陣表示;(2)多元線(xiàn)性模型的OLS估計(jì)量;
(3)多元線(xiàn)性模型OLS估計(jì)量的代數(shù)性質(zhì)。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,建立多元線(xiàn)性回歸模型,并估計(jì)。
第七章多元線(xiàn)性回歸模型的推斷
1.教學(xué)目標(biāo):(1)掌握多元線(xiàn)性回歸模型的古典假設(shè);(2)掌握多元線(xiàn)性回歸模型
OLS估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì);(3)掌握多元線(xiàn)性回歸模型的檢驗(yàn)和區(qū)間估計(jì);(4)了解多元線(xiàn)
性回歸模型的預(yù)測(cè)。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)和估計(jì)量的分布;(2)多元線(xiàn)性回
歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)和t檢驗(yàn))。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)多元線(xiàn)性回歸模型的古典假設(shè);(2)多元線(xiàn)性回歸模型OLS估計(jì)量
及其統(tǒng)計(jì)性質(zhì):(3)多元線(xiàn)性回歸模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,建立多元線(xiàn)性回歸模型,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)和預(yù)測(cè)。
第八章多重共線(xiàn)性
1.教學(xué)目標(biāo):Q)掌握多重共線(xiàn)性的概念;(2)掌握多重共線(xiàn)性的原因和后果;(3)
掌握多重共線(xiàn)性的診斷方法;(4)掌握多重共線(xiàn)性的處理方法。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)多重共線(xiàn)性的診斷方法;(2)多重共線(xiàn)性的處理方法。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)多重共線(xiàn)性的概念;(2)多重共線(xiàn)性的原因和后果;(3)多重共
線(xiàn)性的檢驗(yàn);(4)多重大線(xiàn)性的修正。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,對(duì)模型是否存在多重共線(xiàn)問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn),并進(jìn)行相應(yīng)的
處理。
第九章虛擬變?回歸
1.教學(xué)R標(biāo):(1)掌握虛擬變量的概念和定義方法:(2)作為虛擬變量回歸模型的建
立方法;(3)了解虛擬變量模型的實(shí)際應(yīng)用。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)虛擬變量的設(shè)定;(2)虛擬變量在回歸模型中的使用方法。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)虛擬變量的概念和設(shè)定;(2)虛擬變量在回歸模型中的使用方法;
(3)虛擬變量回歸的實(shí)際案例分析。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,設(shè)定虛擬變量,并引入回歸模型,并對(duì)虛擬變量模型進(jìn)
行分析。
第十章異方差
1.教學(xué)目標(biāo):(1)掌握異方差的概念:(2)了解異方差的成因和后果:(3)掌握異
方差的檢驗(yàn)和處理方法。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)異方差的檢驗(yàn);(2)異方差的處理方法。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)異方差的概念;(2)異方差的成因和后果;(3)異方差的檢驗(yàn);
(4)異方差的處理方法。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,對(duì)檢驗(yàn)?zāi)P褪欠窬哂挟惙讲睿⑦M(jìn)行相應(yīng)的修正。
第十一章自相關(guān)
1.教學(xué)目標(biāo):(1)掌握自相關(guān)的概念;(2)了解自相關(guān)的成因和后果;(3)掌握自
相關(guān)的檢驗(yàn)和處理方法。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)自相關(guān)的檢驗(yàn);(2)自相關(guān)的處理方法。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)自相關(guān)的概念;(2)自相關(guān)的成因和后果;(3)自相關(guān)的檢驗(yàn);
(4)自相關(guān)的處理方法。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,對(duì)檢驗(yàn)?zāi)P褪欠窬哂凶韵嚓P(guān),并進(jìn)行相應(yīng)的修正。
第十二章時(shí)間序列分析
1.教學(xué)目標(biāo):(1)了解時(shí)間序列的基本概念驟;(2)作為時(shí)間序列平穩(wěn)性檢驗(yàn);(3)
掌握協(xié)整的分析方法。
2.教學(xué)重難點(diǎn):(1)時(shí)間序列基本概念的理解;(2)時(shí)間序列模型的構(gòu)建和分析。
3.教學(xué)內(nèi)容:(1)時(shí)間序列分析的基本概念;(2)平穩(wěn)性檢驗(yàn);(3)協(xié)整分析。
4.教學(xué)方法:講授、案例分析、實(shí)踐操作。
5.教學(xué)評(píng)價(jià):根據(jù)課后操作題,對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)和協(xié)整分析,建立時(shí)間序列
模型并分析。
四、學(xué)時(shí)分配
表2:各章節(jié)的具體內(nèi)容和學(xué)時(shí)分配表
章節(jié)章節(jié)內(nèi)容學(xué)時(shí)分配
第一章導(dǎo)論6
第二章回歸與回歸分析3
第三章一元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)3
第四章一元線(xiàn)性回歸模型的推斷6
第五章一元線(xiàn)性回歸模型的擴(kuò)展3
第六章多元線(xiàn)性回歸模型的估計(jì)3
第七章多元線(xiàn)性回歸模型的推斷6
第八章多重共線(xiàn)性3
第九章虛擬變量回歸3
第十章異方差5
第十一章自相關(guān)4
第十二章時(shí)間序列模型6
五、教學(xué)進(jìn)度
表3:教學(xué)進(jìn)度表
授
課
備
時(shí)
周次日期章節(jié)名稱(chēng)內(nèi)容提要作業(yè)及要求注
數(shù)
了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概對(duì)給出計(jì)量經(jīng)濟(jì)
1-2導(dǎo)論念,建模步驟,相關(guān)6學(xué)模型合理性進(jìn)
概率論數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)行評(píng)述
對(duì)給出的回歸模
回歸與回歸
3回歸分析基本概念3型表式形式進(jìn)行
分析
判斷
一元線(xiàn)性回一元線(xiàn)性回歸模型的操作題:運(yùn)用計(jì)量
4歸模型的估最小二乘估計(jì)量;擬3軟件進(jìn)行參數(shù)估
it合優(yōu)度評(píng)價(jià)計(jì)
古典假設(shè),OLS估計(jì)
一元線(xiàn)性回操作題:在估計(jì)模
量的統(tǒng)計(jì)性質(zhì),參數(shù)
5-6歸模型的推6型后,進(jìn)行相應(yīng)的
品著性檢驗(yàn)和區(qū)間估
斷統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
計(jì)
一元線(xiàn)性回操作題:建立非線(xiàn)
7歸模型的擴(kuò)非線(xiàn)性回歸3性模型,并對(duì)模型
展進(jìn)行分析
多元線(xiàn)性回多元問(wèn)歸模型的矩陣操作題:建立多元
8歸模型的估表示;多元回歸的最3線(xiàn)性回歸模型,并
it小二乘估計(jì)量:估計(jì)
操作題:建立多元
多元線(xiàn)性回古典假設(shè):多元線(xiàn)性
線(xiàn)性回歸模型,并
9-10歸模型的推回歸模型的統(tǒng)計(jì)性6
對(duì)結(jié)果進(jìn)行檢驗(yàn)
斷質(zhì);模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
和預(yù)測(cè)
操作題:對(duì)模型是
多重共線(xiàn)的概念,檢否存在多重共線(xiàn)
11多直共線(xiàn)性3
驗(yàn)和處理問(wèn)題進(jìn)行檢驗(yàn),并
進(jìn)行相應(yīng)的處理。
操作題:設(shè)定虛擬
變量,并引入回歸
虛擬變量回虛擬變量的概念,定
123模型,并對(duì)虛擬變
歸義和模型建立量模型進(jìn)行分析。
操作題,對(duì)檢驗(yàn)?zāi)?/p>
異方差異方差和自相關(guān)的定型是否具有異方
13-159
自相關(guān)義,檢驗(yàn)和處理差和自相關(guān),并進(jìn)
行相應(yīng)的修正
操作題:對(duì)時(shí)間序
列進(jìn)行平穩(wěn)性檢
時(shí)間序列的基本概
時(shí)間序列模驗(yàn)和協(xié)整分析,建
16-17念;平穩(wěn)性檢驗(yàn)和辦6
型立時(shí)間序列模型
整分析并分析。
18期末考試
六、教材及參考書(shū)目(以最新版為準(zhǔn))
1.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第二版,張兆豐著;
2.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)導(dǎo)論》第五版,詹姆斯?H?斯托克,馬克W?沃森著;
3.《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》第六版,杰弗里M?伍德里奇著。
七、教學(xué)方法
1.講授法:理論講授,主要教學(xué)方法,貫穿教學(xué)全過(guò)程。
5.案例分析法:通過(guò)對(duì)實(shí)證案例進(jìn)行分析,操作,提高學(xué)生運(yùn)用計(jì)量軟件,分析實(shí)際經(jīng)
濟(jì)問(wèn)題的能力。
5.實(shí)踐操作:作'也中,讓學(xué)生通過(guò)對(duì)具體經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù),建立模型,并運(yùn)用計(jì)量軟件對(duì)模型
進(jìn)行估計(jì)、檢驗(yàn)和運(yùn)用,提高學(xué)生實(shí)際操作能力和分析解決實(shí)際問(wèn)題的能力。
八、考核方式及評(píng)定方法
(一)課程考核與課程目標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系
表4:課程考核與課程目標(biāo)的對(duì)應(yīng)關(guān)系表
課程目標(biāo)考核要點(diǎn)考核方式
1.課堂交流
理解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、
課程目標(biāo)1課后作業(yè)
原理和方法2.
3.期末考試
掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)中的線(xiàn)性回1.課堂交流
課程目標(biāo)2歸模型、多元回歸模型、時(shí)間2.課后作業(yè)
序列分析等重要模型3.期末考試
提高學(xué)生的數(shù)據(jù)處理和實(shí)證1.課堂交流
課程目標(biāo)3分析能力,學(xué)會(huì)運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)2.課后作業(yè)
學(xué)方法分析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題。3.課程論文
(二)評(píng)定方法
1.評(píng)定方法
平時(shí)成績(jī)(含考勤、課堂表現(xiàn)與作業(yè))30%,期中考試10%;期末考試60船閉卷。
2.課程目標(biāo)的考核占比與達(dá)成度分析
表5:課程目標(biāo)的考核占比與達(dá)成度分析表
占比
平時(shí)期中期末總評(píng)達(dá)成度
課程目標(biāo)
課程目標(biāo)1303040
總評(píng)達(dá)成度二{0.3x平時(shí)
分目標(biāo)成績(jī)+0.3x期中分
課程目標(biāo)2303040
目標(biāo)成績(jī)+0.4X期末分
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