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第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)
安全技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)智能agent技術(shù)
第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5第四節(jié)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)一、動(dòng)態(tài)頁(yè)面與數(shù)據(jù)處理所謂動(dòng)態(tài)頁(yè)面是指用戶瀏覽器向服務(wù)器發(fā)出請(qǐng)求,Web服務(wù)器接到請(qǐng)求后,在服務(wù)器端調(diào)用后臺(tái)程序進(jìn)行相應(yīng)處理,并將處理的結(jié)果以HTML形式傳回用戶瀏覽器顯示處理結(jié)果的頁(yè)面。由于瀏覽器端顯示的頁(yè)面是根據(jù)服務(wù)器后臺(tái)程序運(yùn)行結(jié)果“動(dòng)態(tài)”產(chǎn)生的,故稱為動(dòng)態(tài)頁(yè)面技術(shù),這里的“動(dòng)態(tài)”是針對(duì)頁(yè)面信息內(nèi)容而言的Web服務(wù)器要與數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行交互,必須通過(guò)中間件才能實(shí)現(xiàn),這里的中間件就包括動(dòng)態(tài)頁(yè)面技術(shù)。常用的動(dòng)態(tài)頁(yè)面技術(shù)有CGI、ASP、PHP、JSP、Perl等。公共網(wǎng)關(guān)接口(CommonGatewayInterface,CGI)為HTTP服務(wù)器定義了一種與外部應(yīng)用程序共享信息的方法。它通過(guò)瀏覽器端的表單,向服務(wù)器端的CGI程序發(fā)出請(qǐng)求,并經(jīng)過(guò)處理后再返回到瀏覽器端,實(shí)現(xiàn)信息的交互。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5一、動(dòng)態(tài)頁(yè)面與數(shù)據(jù)處理(2)PHP(PHPHypertextPreprocessor)意思是“純文本預(yù)處理器”,是一種類似于ASP可嵌入HTML的CGI編程語(yǔ)言,它混合了C、Java、Perl以及PHP式的新語(yǔ)法,可以比傳統(tǒng)CGI更快速地執(zhí)行動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)。PHP的源代碼是完全公開(kāi)的,任何人均可免費(fèi)使用并進(jìn)行源碼改寫,使用者還可以通過(guò)PHP的站點(diǎn)、郵件列表等方式獲得支持。JSP它繼承了標(biāo)準(zhǔn)Java跨平臺(tái)的特性,JSP允許網(wǎng)頁(yè)設(shè)計(jì)人員利用JavaScript這類簡(jiǎn)單的腳本語(yǔ)言,產(chǎn)生各種動(dòng)態(tài)的網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容,而且JSP在功能上比ASP更有彈性,也更開(kāi)放。WWW站點(diǎn)上的信息是隨時(shí)間動(dòng)態(tài)變化的,一方面,信息內(nèi)容的增刪改需要及時(shí)地反映到WWW頁(yè)面中。另一方面,站點(diǎn)的頁(yè)面組織結(jié)構(gòu)可能發(fā)生改變,這也要及時(shí)反映到站點(diǎn)頁(yè)面的目錄層次結(jié)構(gòu)中。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5一、動(dòng)態(tài)頁(yè)面與數(shù)據(jù)處理(3)動(dòng)態(tài)頁(yè)面基本原理
瀏覽器InternetWeb服務(wù)器務(wù)器中間件數(shù)據(jù)庫(kù)HTMLEDI通信網(wǎng)絡(luò)HTML數(shù)據(jù)描述語(yǔ)言與SQL有區(qū)別,數(shù)據(jù)庫(kù)不能直接接收它第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫(kù)連接方法:開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接(1)開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接(OpenDataBaseConnectivity,ODBC)是微軟公司開(kāi)發(fā)的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)接口,通過(guò)ODBC,能夠?qū)eb服務(wù)器和各種數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器相連,使應(yīng)用程序能夠按照相同的方式訪問(wèn)各種不同結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)ODBC基于SQL,能夠提供最大限度的互操作性,在Web數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中使用ODBC接口的優(yōu)勢(shì)就使前臺(tái)動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)程序有很好的數(shù)據(jù)庫(kù)兼容性,即使升級(jí)和更換數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)也不需要修改程序。ODBC的靈活性主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面:應(yīng)用程序不會(huì)受制于某種專用的應(yīng)用程序設(shè)計(jì)接口。SQL語(yǔ)句以源代碼的方式直接嵌入在應(yīng)用程序中。應(yīng)用程序可以以自己的格式接收和發(fā)送數(shù)據(jù)。ODBC的設(shè)計(jì)完全和ISOCall-LevelInterface兼容。現(xiàn)在的ODBC數(shù)據(jù)庫(kù)驅(qū)動(dòng)程序支持?jǐn)?shù)十家公司的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫(kù)連接方法:開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接(2)要使Web系統(tǒng)能夠使用數(shù)據(jù)庫(kù),必須在ODBC管理器中進(jìn)行適當(dāng)?shù)脑O(shè)置,建立起數(shù)據(jù)庫(kù)與Web系統(tǒng)的連接首先,需要在ODBC管理器中安裝數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的ODBC驅(qū)動(dòng)程序,使ODBC管理器能夠?qū)?shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行管理。一般而言,ODBC驅(qū)動(dòng)程序在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)安裝過(guò)程中會(huì)自動(dòng)添加到系統(tǒng)中,如果沒(méi)有安裝,可以在數(shù)據(jù)庫(kù)安裝盤內(nèi)找到相應(yīng)的安裝包。安裝完ODBC驅(qū)動(dòng)程序后,在ODBC管理器的驅(qū)動(dòng)程序列表中會(huì)顯示該數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的驅(qū)動(dòng)程序(圖在下頁(yè)),然后,就開(kāi)始設(shè)置系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源名(DataSourceName,DSN)。在利用ODBC建立數(shù)據(jù)庫(kù)連接的Web系統(tǒng)中,Web系統(tǒng)是通過(guò)DSN來(lái)識(shí)別和連接數(shù)據(jù)庫(kù)的。ODBC數(shù)據(jù)源分為以下3類:用戶數(shù)據(jù)源、系統(tǒng)數(shù)據(jù)源、文件數(shù)據(jù)源。在ODBC管理器中添加新的數(shù)據(jù)源后,就可以在Web系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)過(guò)程中直接使用該數(shù)據(jù)庫(kù)源實(shí)現(xiàn)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的連接和訪問(wèn)。在Web數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中,需要使用“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”方式,這樣Web服務(wù)器才能訪問(wèn)到數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫(kù)連接方法:開(kāi)放數(shù)據(jù)庫(kù)連接(3)第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、數(shù)據(jù)庫(kù)連接方法:直接數(shù)據(jù)庫(kù)連接
所謂直接數(shù)據(jù)庫(kù)連接是指應(yīng)用程序不通過(guò)ODBC或其他數(shù)據(jù)庫(kù)接口(如JDBC),而是直接與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)連接。直接連接的優(yōu)勢(shì)在于應(yīng)用系統(tǒng)與數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)直接交換數(shù)據(jù)和控制命令,可以提高系統(tǒng)的運(yùn)行速度和效率。另一方面,直接連接可以充分利用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的特點(diǎn)和運(yùn)行特色,可以使用特定的功能,而使用ODBC往往就只能執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)的SQL語(yǔ)言。在各種動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)開(kāi)發(fā)系統(tǒng)中,除提供對(duì)ODBC支持的函數(shù)庫(kù)外,還提供了許多針對(duì)常用數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)函數(shù)庫(kù)。當(dāng)然,如果利用直接數(shù)據(jù)庫(kù)連接,就必須犧牲動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)程序?qū)?shù)據(jù)庫(kù)的兼容性。由于不同程序?qū)?shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的訪問(wèn)采用不同的函數(shù)庫(kù),因此改變數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)就會(huì)導(dǎo)致程序不能訪問(wèn)新的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng),必須重新改寫程序。所以,在動(dòng)態(tài)網(wǎng)頁(yè)程序中采用何種方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)必須仔細(xì)考慮。如果暫時(shí)無(wú)法決定,還是采用ODBC方式比較可靠。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)
(1)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種用于分析的數(shù)據(jù)庫(kù),常常作為決策支持系統(tǒng)的底層。它從大量的事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取數(shù)據(jù),并將其清理、轉(zhuǎn)換、聚集為針對(duì)決策目標(biāo)的數(shù)據(jù)集。W.H.Inmon對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的定義是:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是支持管理決策過(guò)程的、面向主題的、集成的、隨時(shí)間變化的、但信息本身相對(duì)穩(wěn)定的數(shù)據(jù)集合。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)輔助決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)問(wèn)題,每一個(gè)主題對(duì)應(yīng)一個(gè)客觀分析領(lǐng)域,如銷售、成本、利潤(rùn)的情況等。面向主題是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的信息是按主題組織的,按主題來(lái)提供信息集成的是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)不是業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單拼湊與匯總,而是經(jīng)過(guò)系統(tǒng)地加工整理,是相互一致的、具有代表性的數(shù)據(jù)。隨時(shí)間變化是指數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中存儲(chǔ)的是一個(gè)時(shí)間段的數(shù)據(jù),而不僅僅是某一個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù),所以主要用于進(jìn)行時(shí)間趨勢(shì)分析。信息本身相對(duì)穩(wěn)定是指數(shù)據(jù)一旦進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),一般情況下將被長(zhǎng)期保留,變更很少。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)組織和管理數(shù)據(jù)的方法與普通數(shù)據(jù)庫(kù)不同。主要表現(xiàn)在三個(gè)方面:(1)它依據(jù)決策要求,只從數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取那些需要的數(shù)據(jù),并進(jìn)行一定的處理。(2)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是多維的,即數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)的組織方式有多層的行和列。(3)它支持決策處理,不同于普通的事務(wù)處理。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要以下數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的支持:(1)并行數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)量很大,一般要達(dá)到GB級(jí),有的甚至要到TB級(jí)。對(duì)于處理如此大規(guī)模的數(shù)據(jù),使用并行技術(shù)對(duì)提高運(yùn)行效率是很有幫助的。(2)高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用是操作型的,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用是分析型的,它需要有高性能的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器配合工作,對(duì)DBMS核心的性能也有很高的要求。(3)數(shù)據(jù)庫(kù)互操作技術(shù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源多種多樣,可能來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù),也可能來(lái)自文件系統(tǒng)。即使都來(lái)自數(shù)據(jù)庫(kù),這些數(shù)據(jù)庫(kù)也往往是異構(gòu)的。為了從這些異構(gòu)數(shù)據(jù)源中定期抽取、轉(zhuǎn)換和集成所需要的數(shù)據(jù)存入庫(kù)中,異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的互操作技術(shù)是必需的。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
(1)特定查詢(ad-hocquery)是為完成某個(gè)特定目標(biāo)的查詢,一般周期性的報(bào)表不提供這些數(shù)據(jù)。查詢結(jié)果直接返回給決策者,查詢系統(tǒng)要有足夠的智能理解用戶的真正需求??梢圆藛悟?qū)動(dòng),或使用SQL,或使用案例查詢等。聯(lián)機(jī)分析處理查詢聯(lián)機(jī)分析處理(Onlineanalyticalprocessing,OLAP)是針對(duì)特定問(wèn)題的聯(lián)機(jī)數(shù)據(jù)訪問(wèn)和分析,通過(guò)對(duì)信息進(jìn)行快速、穩(wěn)定、一致和交互式的存取,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多層次、多階段的分析處理,以獲得高度歸納的分析結(jié)果。聯(lián)機(jī)分析處理是一種自上而下、不斷深入的分析工具,在用戶提出問(wèn)題或假設(shè)之后,它負(fù)責(zé)提取出關(guān)于此問(wèn)題的詳細(xì)信息,并以一種比較直觀的方式呈現(xiàn)給用戶。聯(lián)機(jī)分析處理要求按多維方式組織企業(yè)的數(shù)據(jù),傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)難以勝任。為此,人們提出了多維數(shù)據(jù)庫(kù)的概念。
第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
(2)目前,聯(lián)機(jī)分析處理的工具可分為兩大類,一類是基于多維數(shù)據(jù)庫(kù)的,另一類是基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的。兩者的相同點(diǎn)是基本數(shù)據(jù)源仍是數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),都是基于關(guān)系數(shù)據(jù)模型的,都向用戶顯示多維數(shù)據(jù)視圖;不同點(diǎn)在于,前者是把分析所需的數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中抽取出來(lái),物理地組織成多維數(shù)據(jù)庫(kù),而后者則是利用關(guān)系表來(lái)模擬多維數(shù)據(jù),并不是物理地生成多維數(shù)據(jù)庫(kù)。OLAP使用的主要手段是復(fù)雜查詢,涉及的數(shù)據(jù)量較大,數(shù)據(jù)關(guān)系復(fù)雜。具體的任務(wù)是分析企業(yè)各類數(shù)據(jù)間的關(guān)系(如銷售、產(chǎn)品、地區(qū)、渠道等),并按期對(duì)數(shù)據(jù)匯總(如年季月匯總銷量、預(yù)算、成本);其目標(biāo)是通過(guò)這些關(guān)系的分析尋求某些模式、趨勢(shì)、例外等。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
(3)知識(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)知識(shí)發(fā)現(xiàn)(KnowledgeDiscoveryinDatabase,KDD)是從大量的數(shù)據(jù)庫(kù)中發(fā)現(xiàn)有效的、新奇的、有潛在應(yīng)用價(jià)值且最終能被理解的模式的過(guò)程。知識(shí)發(fā)現(xiàn)主要依賴三項(xiàng)技術(shù):海量數(shù)據(jù)收集技術(shù);強(qiáng)大的計(jì)算能力;數(shù)據(jù)挖掘算法。數(shù)據(jù)挖掘(datamining)是從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)事先未知的模式的過(guò)程。KDD和數(shù)據(jù)挖掘的概念常常被混用。從數(shù)據(jù)庫(kù)的角度看,數(shù)據(jù)挖掘就是這樣一個(gè)過(guò)程,它從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)中識(shí)別出有效的、新穎的、具有潛在效用的并最終可理解的信息(如規(guī)則、約束等)的非平凡過(guò)程。非平凡是一個(gè)數(shù)學(xué)概念,即數(shù)據(jù)挖掘既不是把數(shù)據(jù)全部袖取,也不是一點(diǎn)兒也不抽取,而是抽取出隱含的、未知的和可能有用的信息。從決策支持的角度看,數(shù)據(jù)挖掘是一種決策支持的過(guò)程,主要基于人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)等多種技術(shù),能高度自動(dòng)地分析企業(yè)原有的數(shù)據(jù),進(jìn)行歸納推理,從中挖掘出潛在的模式,預(yù)測(cè)客戶的行為,幫助企業(yè)的決策者調(diào)整市場(chǎng)策略,從而減少風(fēng)險(xiǎn),輔助做出正確的決策。它是提高商業(yè)和科學(xué)決策過(guò)程中的質(zhì)量和效率的一種新方法。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)挖掘:數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)
(4)數(shù)據(jù)挖掘可以幫助用戶進(jìn)行趨勢(shì)和行為的自動(dòng)預(yù)測(cè)、自動(dòng)發(fā)現(xiàn)預(yù)先未知的模式等。數(shù)據(jù)挖掘的輸出結(jié)果有:關(guān)聯(lián)規(guī)則:某個(gè)時(shí)間出現(xiàn)的事件間的關(guān)系;序列模式:經(jīng)過(guò)某個(gè)周期后的數(shù)據(jù)與此前數(shù)據(jù)的關(guān)系;分類:定義某一類對(duì)象的特征,什么特征的客戶愿意在線購(gòu)物;聚類:一組在數(shù)據(jù)挖掘前未知的、具有相似特征的對(duì)象;預(yù)測(cè):根據(jù)存在于大數(shù)據(jù)集內(nèi)的模式預(yù)測(cè)未來(lái)值,如市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)。數(shù)據(jù)挖掘的主要應(yīng)用有:零售業(yè)及銷售分布。預(yù)測(cè)銷量,確定庫(kù)存水平、制定分銷計(jì)劃。銀行業(yè)。如壞賬水平預(yù)測(cè)、信用卡欺詐、新用戶信用卡使用。制造業(yè)及產(chǎn)量??刂苾?yōu)化生產(chǎn)能力的主要因素、機(jī)械故障預(yù)測(cè)等。經(jīng)紀(jì)人及安全交易:債券價(jià)格、股票價(jià)格。其他:保險(xiǎn)、計(jì)算機(jī)軟硬件、公共安全、航空公司、醫(yī)療衛(wèi)生、廣播第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)無(wú)線通信網(wǎng)絡(luò)
安全技術(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)智能agent技術(shù)
第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5第五節(jié)智能agent技術(shù)一、智能agent基本概念智能代理(Intelligentagents)是一種新的軟件系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范例,廣泛應(yīng)用于不同的領(lǐng)域。智能agent是指具有以下特征的硬件或軟件計(jì)算機(jī)系統(tǒng):自主性:智能agent不需要人或其他對(duì)象直接干預(yù)而運(yùn)行社會(huì)性:智能agent可以通過(guò)agent通信語(yǔ)言與人或其他agent交互;反應(yīng)性:agent可以感知其環(huán)境并能做出即時(shí)的、正確的響應(yīng);前攝性:agent并不只是簡(jiǎn)單地響應(yīng)環(huán)境,它還能采取指向目標(biāo)的主動(dòng)行為。電子商務(wù)有許多復(fù)雜的任務(wù),如安全、信任、聲譽(yù)、法律、支付機(jī)制、廣告宣傳、在線目錄、中介、多媒體購(gòu)物體驗(yàn)、后臺(tái)管理等,這些任務(wù)都可以借助智能agent完成第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、智能Agent分類(1)Russell和Norvig提出了一個(gè)agent體系結(jié)構(gòu)的分類簡(jiǎn)單反應(yīng)型agent。該類agent是最簡(jiǎn)單的一種,根據(jù)“條件-行動(dòng)”規(guī)則,agent感知到當(dāng)前的環(huán)境條件就采取對(duì)應(yīng)的行動(dòng),它沒(méi)有任何記憶功能。基于模型的反應(yīng)型agent。當(dāng)agent不能感知整個(gè)環(huán)境時(shí),基于模型的反應(yīng)agent可跟蹤它當(dāng)前不能觀察到的部分環(huán)境。為此,在其內(nèi)部有一個(gè)環(huán)境描述,即“現(xiàn)實(shí)模型”來(lái)幫助agent猜測(cè)環(huán)境的演變、agent行動(dòng)對(duì)環(huán)境的影響。與簡(jiǎn)單反應(yīng)型agent相似,它也是根據(jù)“條件-行動(dòng)”規(guī)則選擇行動(dòng),但它的條件僅依賴于“現(xiàn)實(shí)模型”,而不是根據(jù)對(duì)環(huán)境的即時(shí)感知。基于模型和目標(biāo)的agent。由于“現(xiàn)實(shí)模型”的當(dāng)前狀態(tài)不足以支持行動(dòng)的有效選擇,因此需要有一個(gè)描述期望狀態(tài)的目標(biāo)信息給予引導(dǎo)。模型詳細(xì)描述了agent執(zhí)行某個(gè)行動(dòng)會(huì)導(dǎo)致的結(jié)果,需要付出的代價(jià)。在此模型支持下,根據(jù)預(yù)測(cè),選擇執(zhí)行相應(yīng)的行動(dòng)即可達(dá)到最終目標(biāo)。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5二、智能Agent分類(2)基于效用的agent。目標(biāo)只能將期望狀態(tài)與不期望狀態(tài)區(qū)別開(kāi)來(lái),但缺少更進(jìn)一步的細(xì)節(jié),如達(dá)到期望狀態(tài)的速度、代價(jià)、安全性等。因此為了改善agent行為的質(zhì)量,為agent提供一個(gè)效用函數(shù)將模型中的狀態(tài)映射成agent的幸福指數(shù)。相較于基于目標(biāo)的agent,基于效用的agent不是為了達(dá)到目標(biāo)來(lái)選擇行動(dòng),而是根據(jù)是否增加效用來(lái)選擇行動(dòng)。雖然兩者最終都是為了實(shí)現(xiàn)目標(biāo),但基于效用的agent更強(qiáng)調(diào)如何最有效地實(shí)現(xiàn)目標(biāo),即不僅要實(shí)現(xiàn)目標(biāo),而且要選擇一條最優(yōu)路徑實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。學(xué)習(xí)型agent。學(xué)習(xí)型agent強(qiáng)調(diào)對(duì)未知環(huán)境的適應(yīng)能力,并不斷地完善自身的行為。學(xué)習(xí)型agent應(yīng)用反饋機(jī)制:即根據(jù)過(guò)去的行為效果來(lái)改進(jìn)未來(lái)的行動(dòng),優(yōu)化其行為,使效用最大化。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、智能Agent在電子商務(wù)中的應(yīng)用(1)信息agent:WWW是互聯(lián)網(wǎng)上最重要、最大的信息來(lái)源。由于WWW上的WEB頁(yè)面數(shù)量龐大、結(jié)構(gòu)得雜,給訪問(wèn)者的直接使用造成了困難。信息Agent可根據(jù)訪問(wèn)者的需求先對(duì)WWW上的WEB信息進(jìn)行抽取、識(shí)別、分析處理,最后將結(jié)果提供給訪問(wèn)者智能交易agent:可根據(jù)消費(fèi)者設(shè)定的選擇準(zhǔn)則自動(dòng)訪問(wèn)不同的網(wǎng)站,并對(duì)所搜索的產(chǎn)品信息進(jìn)行評(píng)估、比較、匹配,并不斷返回匹配結(jié)果。agent在進(jìn)行商品匹配時(shí)還可能借鑒相似客戶的購(gòu)買偏好。同時(shí)它還能幫助消費(fèi)者決定從誰(shuí)那里購(gòu)買,根據(jù)消費(fèi)者的選擇準(zhǔn)則,如價(jià)格、信譽(yù)、可用性、配送時(shí)間等對(duì)所有可替代的商家進(jìn)行比較、評(píng)估、選擇。在此過(guò)程中消費(fèi)者可隨時(shí)中斷agent的工作,也可修改原有指令或發(fā)送新的指令,直到交易結(jié)束。第六章電子商務(wù)基礎(chǔ)技術(shù)4、5三、智能Agent在電子商務(wù)中的應(yīng)用(2)站點(diǎn)
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