長春大學(xué)《自然語言處理》2023-2024學(xué)年期末試卷

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2023-2024學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、對于自然語言處理中的詞匯語義演變，以下哪種方法可以進(jìn)行研究？A.歷史文本分析B.語料庫對比C.社會文化背景研究D.以上都是2、在自然語言處理中，對于文本分類任務(wù)，以下哪種算法在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時通常表現(xiàn)出色，并且能夠自動提取特征？A.支持向量機(jī)B.決策樹C.樸素貝葉斯D.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)3、對于文本的語義相似度計算，若要考慮語義的深層信息，以下哪種方法可能更有效？A.基于詞向量的余弦相似度B.基于深度學(xué)習(xí)的語義匹配模型C.基于語義網(wǎng)絡(luò)的相似度計算D.以上方法效果相同4、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時，以下哪種方法可以處理變長的文本輸入？A.固定長度的向量表示B.動態(tài)長度的向量表示C.序列到序列模型D.以上都不是5、當(dāng)進(jìn)行文本聚類時，以下哪種距離度量方法在處理高維文本數(shù)據(jù)時較為常用？A.歐式距離B.余弦相似度C.杰卡德距離D.以上都不是6、對于文本分類中的小樣本學(xué)習(xí)問題，以下哪種技術(shù)可能有助于提高模型的性能？A.遷移學(xué)習(xí)B.元學(xué)習(xí)C.自監(jiān)督學(xué)習(xí)D.以上都是7、在情感分析中，若要處理跨領(lǐng)域的情感數(shù)據(jù)，以下哪種方法可以提高模型的泛化能力？A.領(lǐng)域自適應(yīng)學(xué)習(xí)B.多領(lǐng)域聯(lián)合訓(xùn)練C.以上都是D.以上都不是8、在自然語言處理中，依存句法分析和短語結(jié)構(gòu)分析的區(qū)別是什么？各有什么優(yōu)缺點？A.依存句法分析關(guān)注詞語之間的依存關(guān)系，短語結(jié)構(gòu)分析關(guān)注句子的層次結(jié)構(gòu)，優(yōu)缺點不同。B.兩者沒有區(qū)別，也沒有優(yōu)缺點。C.不確定。D.依存句法分析和短語結(jié)構(gòu)分析都不可行。9、自然語言處理中的命名實體識別中的實體類型有哪些？不同類型的實體識別有什么特點？A.實體類型有人名、地名、機(jī)構(gòu)名等，不同類型識別方法和難度不同，滿足不同需求。B.命名實體識別沒有實體類型，也沒有特點。C.不確定。D.命名實體識別實體類型不重要，也沒有特點。10、在自然語言處理中，詞法分析的主要任務(wù)是什么？它對后續(xù)的自然語言處理流程有哪些重要影響？A.詞法分析主要是將文本分割成單詞，為后續(xù)處理提供基礎(chǔ)，影響句法分析和語義理解等環(huán)節(jié)。B.詞法分析只是簡單地統(tǒng)計單詞數(shù)量，對后續(xù)處理沒有影響。C.不確定。D.詞法分析的任務(wù)是翻譯文本，對其他環(huán)節(jié)影響不大。11、對于知識圖譜的構(gòu)建，以下哪個步驟是關(guān)鍵的基礎(chǔ)工作？A.實體識別B.關(guān)系抽取C.屬性抽取D.以上都是12、在命名實體識別任務(wù)中，以下哪種類型的實體通常比較難以識別？A.人名B.地名C.組織機(jī)構(gòu)名D.特定領(lǐng)域的專業(yè)術(shù)語13、在自然語言處理中，如何利用多模態(tài)信息（如圖像、音頻）來增強文本理解？A.融合多模態(tài)特征B.基于多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練C.利用多模態(tài)信息進(jìn)行約束D.以上都是14、在文本聚類中，以下哪種聚類算法常用于自然語言處理？A.K-MeansB.層次聚類C.密度聚類D.以上都是15、在跨語言自然語言處理中，機(jī)器翻譯是核心任務(wù)之一。以下關(guān)于機(jī)器翻譯的描述，哪一項是不準(zhǔn)確的？A.神經(jīng)機(jī)器翻譯比傳統(tǒng)機(jī)器翻譯性能更優(yōu)B.機(jī)器翻譯需要考慮源語言和目標(biāo)語言的語法和語義差異C.機(jī)器翻譯的質(zhì)量完全取決于訓(xùn)練數(shù)據(jù)的規(guī)模和質(zhì)量D.零樣本機(jī)器翻譯是當(dāng)前研究的熱點之一16、自然語言處理中，當(dāng)進(jìn)行文本分類時，以下哪種方法可以處理類別不平衡和噪聲數(shù)據(jù)的同時問題？A.集成學(xué)習(xí)B.半監(jiān)督學(xué)習(xí)C.主動學(xué)習(xí)D.以上都是17、在文本分類的模型融合中，以下哪種融合方式能夠充分利用多個模型的優(yōu)勢？A.平均融合B.加權(quán)融合C.投票融合D.以上都是18、自然語言處理中的詞性標(biāo)注有什么作用？常見的詞性標(biāo)注方法有哪些？A.詞性標(biāo)注確定單詞的詞性，有助于語法分析和語義理解，常見方法有基于規(guī)則和統(tǒng)計的方法。B.詞性標(biāo)注沒有作用，方法也不重要。C.不確定。D.詞性標(biāo)注只是為了增加文本復(fù)雜性，方法不可行。19、在自然語言處理中，如何處理語言的模糊性和不確定性？A.利用概率模型B.結(jié)合常識和背景知識C.引入人類的判斷D.以上都是20、對于文本分類任務(wù)中的類別不平衡問題，以下哪種處理方法是有效的？A.過采樣B.欠采樣C.代價敏感學(xué)習(xí)D.以上都是二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述自然語言處理中文本分類的可解釋性問題。2、（本題10分）簡述自然語言處理中文本摘要生成的挑戰(zhàn)及應(yīng)對策略。3、（本題10分）在情感分析中，如何考慮上下文信息和語境對情感的影響？請說明相關(guān)方法和技術(shù)，并舉例說明其應(yīng)用。4、（本題10分）論述自然語言處理中情感分析的情感詞典構(gòu)建方法。三、分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本