鄭州西亞斯學(xué)院《深度學(xué)習(xí)框架》2022-2023學(xué)年期末試卷

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2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題2分，共40分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、人工智能中的蟻群算法用于？A.路徑規(guī)劃B.圖像分類C.語音合成D.數(shù)據(jù)加密2、在機器學(xué)習(xí)中，欠擬合的表現(xiàn)是（）A.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都差B.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)好，在測試集上表現(xiàn)差C.在訓(xùn)練集上表現(xiàn)差，在測試集上表現(xiàn)好D.在訓(xùn)練集和測試集上表現(xiàn)都好3、以下哪種技術(shù)常用于解決自然語言處理中的歧義問題？（）A.上下文分析B.詞典查詢C.語法分析D.以上都是4、人工智能中的“弱人工智能”是指（）A.能夠像人類一樣思考和行動的智能B.專注于特定任務(wù)的智能C.超越人類智能的智能D.具有自主意識的智能5、在自然語言處理中，命名實體識別的目的是？A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞6、以下哪種方法常用于提高語音合成系統(tǒng)的自然度？A.使用更復(fù)雜的聲學(xué)模型B.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)的多樣性C.優(yōu)化韻律模型D.以上都是7、人工智能中的監(jiān)督學(xué)習(xí)是指？（）A.學(xué)習(xí)系統(tǒng)沒有得到明確的輸入輸出對B.學(xué)習(xí)系統(tǒng)根據(jù)給定的輸入輸出對進(jìn)行學(xué)習(xí)C.學(xué)習(xí)系統(tǒng)自主探索環(huán)境并學(xué)習(xí)D.以上都不對8、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的信息抽取問題？A.命名實體識別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是9、以下哪種算法常用于圖像識別？（）A.決策樹B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.線性回歸D.樸素貝葉斯10、以下哪個不是強化學(xué)習(xí)的要素？（）A.環(huán)境B.智能體C.監(jiān)督者D.獎勵11、在計算機視覺中，圖像分割的算法不包括？（）A.閾值分割B.區(qū)域生長C.形態(tài)學(xué)分割D.聚類分割12、深度學(xué)習(xí)中的殘差網(wǎng)絡(luò)（ResNet）主要解決了？（）A.梯度消失問題B.過擬合問題C.計算效率問題D.數(shù)據(jù)不平衡問題13、在計算機視覺中，圖像增強的方法不包括？（）A.直方圖均衡化B.灰度變換C.中值濾波D.邊緣檢測14、以下哪種模型在處理序列數(shù)據(jù)時表現(xiàn)出色？（）A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.支持向量機15、在機器學(xué)習(xí)中，特征選擇的方法不包括？A.過濾式B.包裹式C.嵌入式D.隨機式16、人工智能中的“遷移學(xué)習(xí)”是指？A.將模型從一個領(lǐng)域應(yīng)用到另一個領(lǐng)域B.對模型進(jìn)行壓縮以減少參數(shù)數(shù)量C.優(yōu)化模型的訓(xùn)練過程以提高效率D.對多個模型進(jìn)行集成以提高性能17、人工智能中的啟發(fā)式搜索算法不包括（）A.A*算法B.深度優(yōu)先搜索C.貪心算法D.廣度優(yōu)先搜索18、以下哪種模型常用于異常檢測？（）A.IsolationForestB.One-ClassSVMC.AutoencoderD.以上都是19、人工智能中的模擬退火算法屬于？A.貪心算法B.啟發(fā)式算法C.精確算法D.動態(tài)規(guī)劃算法20、在深度學(xué)習(xí)中，ReLU激活函數(shù)的優(yōu)點不包括（）A.緩解梯度消失B.計算簡單C.非線性能力強D.容易產(chǎn)生過擬合二、簡答題（本大題共4個小題，共40分)1、（本題10分）簡述人工智能在企業(yè)戰(zhàn)略規(guī)劃中的應(yīng)用。2、（本題10分）說明信息抽取的任務(wù)和方法。3、（本題10分）簡述監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的區(qū)別。4、（本題10分）說明人工智能中的模型評估指標(biāo)。三、案例分析題（本大題共2個小題，共20分)1、（本題10分）剖析某智能電