



下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
裝訂線裝訂線PAGE2第1頁,共3頁中國計量大學(xué)《深度學(xué)習(xí)實踐應(yīng)用》
2022-2023學(xué)年期末試卷院(系)_______班級_______學(xué)號_______姓名_______題號一二三總分得分批閱人一、單選題(本大題共20個小題,每小題2分,共40分.在每小題給出的四個選項中,只有一項是符合題目要求的.)1、深度學(xué)習(xí)中的優(yōu)化算法不包括?()A.隨機梯度下降B.牛頓法C.模擬退火D.動量法2、人工智能中的禁忌搜索算法用于?A.組合優(yōu)化問題B.數(shù)值優(yōu)化問題C.分類問題D.回歸問題3、以下哪個不是人工智能在金融領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.風(fēng)險評估B.投資決策C.客戶服務(wù)D.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)4、在深度學(xué)習(xí)中,模型融合的方法不包括()A.平均法B.投票法C.隨機選擇D.加權(quán)法5、以下哪種模型常用于語音合成?()A.WaveNetB.TransformerC.GAND.RNN6、以下哪種技術(shù)常用于語音識別?A.隱馬爾可夫模型B.支持向量機C.決策樹D.關(guān)聯(lián)規(guī)則7、人工智能中的元學(xué)習(xí)是?()A.學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)B.對元數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)C.高級的學(xué)習(xí)算法D.以上都不是8、以下哪種算法常用于解決自然語言處理中的詞序問題?A.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.自編碼器D.生成對抗網(wǎng)絡(luò)9、在自然語言處理中,詞干提取和詞形還原的目的是?()A.統(tǒng)一詞的形式B.降低詞的維度C.提高模型效率D.以上都是10、以下哪種模型在處理文本分類任務(wù)時效果較好?()A.多層感知機B.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)C.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D.長短時記憶網(wǎng)絡(luò)11、人工智能中的遷移學(xué)習(xí)是指?()A.將模型從一個任務(wù)遷移到另一個任務(wù)B.優(yōu)化模型的學(xué)習(xí)速度C.提高模型的準(zhǔn)確性D.以上都不是12、以下哪種技術(shù)常用于語音識別?()A.隱馬爾可夫模型B.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘C.主成分分析D.因子分析13、以下哪種方法常用于處理自然語言處理中的命名實體識別問題?A.隱馬爾可夫模型B.條件隨機場C.樸素貝葉斯D.決策樹14、在自然語言處理中,語義角色標(biāo)注的目的是?A.確定句子中詞語的語義角色B.進(jìn)行文本分類C.提取關(guān)鍵詞D.分析句子結(jié)構(gòu)15、以下哪種方法常用于解決圖像分類中的數(shù)據(jù)不平衡問題?A.重采樣B.特征選擇C.模型融合D.超參數(shù)調(diào)整16、在自然語言處理中,命名實體識別的目的是?A.識別文本中的人名、地名等B.確定文本的主題C.進(jìn)行情感分類D.提取關(guān)鍵詞17、在自然語言處理中,詞性標(biāo)注屬于()A.詞法分析B.句法分析C.語義理解D.語用分析18、在機器學(xué)習(xí)中,“核方法”常用于?A.線性分類B.非線性分類C.回歸分析D.聚類分析19、以下哪種技術(shù)常用于處理自然語言處理中的信息抽取問題?A.命名實體識別B.關(guān)系抽取C.事件抽取D.以上都是20、以下哪個不是人工智能在娛樂領(lǐng)域的應(yīng)用?()A.游戲開發(fā)B.電影特效制作C.音樂創(chuàng)作D.物流配送二、簡答題(本大題共4個小題,共40分)1、(本題10分)說明人工智能在文化傳承和創(chuàng)新中的角色。2、(本題10分)解釋人工智能在財務(wù)管理中的作用。3、(本題10分)簡述人工智能在品牌管理和市場定位中的策略。4、(本題10分)談?wù)勌卣鞴こ淘跀?shù)據(jù)分析中的重要性。三、案例分析題(本大題共2個小題,共20分)1、(本題10分)研究一個基于人工智能的民間戲曲
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度景觀園林裝修承包合同安全責(zé)任承諾
- 二零二五年度展覽中心大廳臨時展覽租賃協(xié)議及展覽設(shè)計服務(wù)協(xié)議
- 2025年度物業(yè)公司物業(yè)服務(wù)創(chuàng)新項目合作協(xié)議
- 二零二五年度陽光房景觀設(shè)計施工合同
- 2025年度智慧城市建設(shè)異業(yè)合作實施方案
- 二零二五年度文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)過橋墊資協(xié)議
- 二零二五年度研發(fā)中心員工借調(diào)與技術(shù)交流協(xié)議
- 2025年度智慧城市建設(shè)項目股東投資合伙協(xié)議書
- 二零二五年度合伙企業(yè)合伙人退伙補償協(xié)議
- 二零二五年度農(nóng)村土地承包經(jīng)營權(quán)租賃與農(nóng)村旅游基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)合同
- 胸痹心痛中醫(yī)診療方案及臨床路徑
- 泛讀2unit2-music
- 中學(xué)生防溺水安全教育課件(PPT 44頁)
- ISO-IEC17025-2017實驗室管理體系全套程序文件
- 2019版外研社高中英語選擇性必修二Unit 1 Growing up 單詞表
- 重慶危險性較大的分部分項工程安全管理實施細(xì)則
- 三菱 PLC FX2N-4AD 4DA 模擬量模塊教材(課堂PPT)
- 有機金屬化學(xué)1
- JIT標(biāo)準(zhǔn)作業(yè)作業(yè)指導(dǎo)書
- 安徽省2020-2021學(xué)年七年級語文下學(xué)期期末測試卷[含答案]
- 混凝土面板堆石壩接縫止水
評論
0/150
提交評論