協(xié)同視角下供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的路徑研究

摘要：當前數(shù)據(jù)要素在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中的地位愈發(fā)突顯，然而，由于供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)外部信息交換不暢通，造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與價值創(chuàng)造應(yīng)用的雙重困境，制約著整條供應(yīng)鏈的運轉(zhuǎn)效率。協(xié)同理論更加關(guān)注數(shù)據(jù)交互及相互作用效應(yīng)，為數(shù)據(jù)價值鏈理論中創(chuàng)設(shè)多方共贏的場景應(yīng)用打下基礎(chǔ)。文章依托兩大理論，從供應(yīng)鏈計劃、采購、生產(chǎn)、物流四大業(yè)務(wù)場景出發(fā)，聚焦應(yīng)用場景，完善內(nèi)部管理，強化多方協(xié)同，以探索數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的主要路徑，為供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實施提供決策支持。關(guān)鍵詞：協(xié)同理論；數(shù)據(jù)價值鏈理論；數(shù)據(jù)要素；數(shù)字化轉(zhuǎn)型0

引

言隨著經(jīng)濟全球化的快速發(fā)展和市場競爭的加劇，供應(yīng)鏈協(xié)同成為了企業(yè)提高運營效率和降低成本的重要手段。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理往往存在信息不對稱、協(xié)同不暢通、效率較低下等問題，制約著供應(yīng)鏈的整體表現(xiàn)。為應(yīng)對此類挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)亟待解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與價值創(chuàng)造的雙重問題。1

相關(guān)理論研究1.1

協(xié)同理論協(xié)同理論主要用于研究系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的協(xié)同作用，以及該協(xié)同作用對系統(tǒng)整體行為的影響。其核心思想是在一個系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)并不孤立存在，而是會相互作用、相互影響，并且這種相互作用會使得整個系統(tǒng)呈現(xiàn)出一個新的穩(wěn)定狀態(tài)，這一穩(wěn)定狀態(tài)便是協(xié)同狀態(tài)。一個系統(tǒng)行為的實質(zhì)，是所有子系統(tǒng)機理性的共同作用，它們對整個系統(tǒng)的貢獻是一種有目的性的自組織行為[1]。協(xié)同理論除協(xié)同作用外，還包括調(diào)節(jié)效應(yīng)與共同演化原理。調(diào)節(jié)效應(yīng)原理表明各系統(tǒng)間通過正面與負面的調(diào)節(jié)作用而相互影響，并以此呈現(xiàn)系統(tǒng)整體運行的非線性行為；同時，亦可用非線性公式表達。共同演化原理又被稱為協(xié)同演化原理，是以—個動態(tài)視角來探索組織演化的過程與結(jié)果[2]，通過類比方式可將其運用到各類產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中。而人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的日益融合，將助推各產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。1.2

數(shù)據(jù)價值鏈理論價值鏈的概念由邁克爾·波特提出，他認為“價值鏈是由設(shè)計、生產(chǎn)、銷售、發(fā)送等所有向用戶交付產(chǎn)品或服務(wù)所需的一系列生產(chǎn)活動及相關(guān)輔助活動構(gòu)成的體系”[3]。隨著全球信息技術(shù)的進步與各類新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化已成為供應(yīng)鏈企業(yè)經(jīng)營活動的主要特征，無論是數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，數(shù)據(jù)流在供應(yīng)鏈中所產(chǎn)生的價值均受到了各界的廣泛關(guān)注。Miller等（2013）[4]提出“數(shù)據(jù)價值鏈是從數(shù)據(jù)獲取到作出決策整個數(shù)據(jù)管理活動、提供支撐輔助的各種利益相關(guān)者和相關(guān)技術(shù)構(gòu)成的框架”；他們將其劃分為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)探索三大過程。國內(nèi)學者張影等[5]將數(shù)據(jù)價值鏈劃分為數(shù)據(jù)采集、獲取、存儲、組織、整合、挖掘、分析、決策八大數(shù)據(jù)基本管理活動，以及軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)、人力資源管理三類輔助支持性活動。從數(shù)據(jù)生命周期的角度來定義和分析數(shù)據(jù)價值鏈的主要方向。2

供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造的困境數(shù)據(jù)要素是供應(yīng)鏈企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力，特別是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，對企業(yè)核心競爭力的塑造產(chǎn)生了持久深遠的影響。然而，供應(yīng)鏈企業(yè)在數(shù)據(jù)要素價值創(chuàng)造過程中并非一帆風順，內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同不緊密、外部數(shù)據(jù)協(xié)同不通暢是其面臨的兩大主要困境。2.1

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同不緊密組織機構(gòu)上容易出現(xiàn)部門設(shè)卡、信息孤島的情形，既無法對接供需，又難以實現(xiàn)協(xié)同。組織中各部門首先考慮的不是整個組織的最高戰(zhàn)略或利益需求，而是盡可能規(guī)避自身責任與風險。例如，職能部門間設(shè)定符合自身習慣的數(shù)據(jù)格式、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)的運算邏輯，就像一個個獨立的“信息孤島”，各部門數(shù)據(jù)間難以實現(xiàn)有效對接，協(xié)同性較差，在滿足客戶需求效率和效果方面大打折扣。企業(yè)決策上容易出現(xiàn)無任何依據(jù)，跟著感覺走的情形，決策拍腦袋，沒有任何預(yù)測、預(yù)防機制，沒有完整、準確的數(shù)據(jù)支撐，無論是企業(yè)戰(zhàn)略還是部門戰(zhàn)術(shù)，都要“跟著感覺走”，按照資歷和經(jīng)驗進行重大決策制定。如此將極大增加決策風險。在數(shù)據(jù)預(yù)測上，如客戶需求預(yù)測、采購需求預(yù)測、庫存預(yù)測等，都是“走一步看一步”的狀態(tài)，有時甚至沒有任何為降低風險而實施的預(yù)防機制。2.2

企業(yè)外部數(shù)據(jù)協(xié)同不通暢供應(yīng)鏈市場瞬息萬變，隨著生產(chǎn)模式從少品種大批量向多品種小批量的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品生命周期越來越短，供應(yīng)鏈上企業(yè)的分工更加精細化。而供應(yīng)鏈上企業(yè)的數(shù)據(jù)共享渠道卻不夠通暢。一方面，鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)共享交換意愿不足。出于信息安全、共享成本、合作信任等方面的考慮，無論是供應(yīng)鏈核心企業(yè)，還是鏈上的合作伙伴均對交換數(shù)據(jù)存在顧慮。例如，需求、銷售數(shù)據(jù)在鏈上的不透明，將引發(fā)整條供應(yīng)鏈較大的牛鞭效應(yīng)。另一方面，鏈上企業(yè)間數(shù)據(jù)利益平衡機制不夠健全。合作企業(yè)由于規(guī)模、技術(shù)、人力上的限制往往在數(shù)據(jù)共享收益上處于弱勢。核心企業(yè)有效激勵不足，降低了鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)共享的積極性，尚未形成數(shù)據(jù)利益協(xié)同的合作生態(tài)。3

研究路徑分析3.1

總體方向以上困境的出現(xiàn)源于組織內(nèi)部協(xié)同不緊密或企業(yè)消極應(yīng)對外部合作，而打破困境的重點主要在于通過分析、挖掘各數(shù)據(jù)間的緊密關(guān)系，探索并創(chuàng)造多方利益共享的應(yīng)用場景。這也是數(shù)據(jù)要素的價值體現(xiàn)。協(xié)同理論與數(shù)據(jù)價值鏈理論的應(yīng)用能夠幫助我們從供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營端到外部管理端構(gòu)建數(shù)據(jù)交互與應(yīng)用場景，并集成客戶管理、產(chǎn)品研發(fā)、原料采購、生產(chǎn)加工、物流管理等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，形成企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全景視圖，進而實現(xiàn)不同利益相關(guān)者之間的數(shù)據(jù)無縫銜接與業(yè)務(wù)價值創(chuàng)造。3.2

總體思路供應(yīng)鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可細分為計劃、采購、生產(chǎn)、物流四大領(lǐng)域，本研究將探索組織內(nèi)或企業(yè)間數(shù)據(jù)協(xié)同、共享、流轉(zhuǎn)的價值，以此分析與創(chuàng)新場景應(yīng)用，推動企業(yè)各項數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施。本文的總體思路設(shè)計如圖1所示。聚焦應(yīng)用場景：數(shù)據(jù)價值在于應(yīng)用，“應(yīng)用—數(shù)據(jù)—應(yīng)用”是良性循環(huán)的過程，而原始數(shù)據(jù)來自于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于業(yè)務(wù)軟件配合智能化硬件，通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支持數(shù)據(jù)開放共享，為計劃、采購、生產(chǎn)、物流四大協(xié)同場景的落地打下基礎(chǔ)。完善內(nèi)部管理：從企業(yè)經(jīng)營管理內(nèi)部出發(fā)，通過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同步、整合，強化組織間的緊密合作，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動力的經(jīng)營管理模式，以提高跨部門多主體參與的積極性，實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，如業(yè)務(wù)軟件之間實現(xiàn)系統(tǒng)對接、同步數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一或轉(zhuǎn)換、可視化圖表決策、異常事件同步預(yù)警等。強化多方協(xié)同：從供應(yīng)鏈上下游協(xié)同配合出發(fā)，使鏈上數(shù)據(jù)實現(xiàn)開放流轉(zhuǎn)。開放從終端客戶到上游制造環(huán)節(jié)的需求數(shù)據(jù)共享，便于提升需求預(yù)測的精準度，進而提升零售向分銷、分銷向制造、制造向供應(yīng)商的采購準確度，促使第三方與第四方物流精準服務(wù)，強化整條鏈上的運行效率。4

路徑探索4.1

計劃協(xié)同場景從供應(yīng)鏈運作參考模型中不難發(fā)現(xiàn)，計劃是凌駕于所有供應(yīng)鏈模塊之上的。一方面，計劃是驅(qū)動所有后續(xù)供應(yīng)鏈模塊的第一環(huán)節(jié)；另一方面，除了“計劃”本身，每一個模塊都有自己的計劃，并為計劃協(xié)同提供了場景的支持。計劃在供應(yīng)鏈運作中的協(xié)同作用具體如圖2所示。以生產(chǎn)型企業(yè)為例，入口是需求計劃，首先我們需要了解未來每個月/周/天預(yù)計銷售的總額，也就是客戶的需求量，根據(jù)需求和產(chǎn)能平衡，制定主生產(chǎn)計劃，計劃何時生產(chǎn)，生產(chǎn)多少，由此產(chǎn)生物料需求計劃，根據(jù)需求和主生產(chǎn)計劃以及產(chǎn)品BOM表，計劃何時需要多少生產(chǎn)物料及部件。之后啟動采購計劃，解決向誰采購，采購什么，何時下訂單，何時到貨等問題。完成生產(chǎn)后，啟動配送需求計劃，解決多個成品倉安排訂單配送的問題。計劃數(shù)據(jù)協(xié)同決定了“人、財、物”的規(guī)劃，也決定了“銷售、財務(wù)、收益”層級。計劃數(shù)據(jù)協(xié)同的價值是其重要性的突出體現(xiàn)。第一，減少供應(yīng)鏈整體庫存；第二，庫存水平降低，提高庫存周轉(zhuǎn)率，降低庫存過期風險；第三，良好的需求計劃可以加快響應(yīng)速度，提升服務(wù)水平；第四，改進引入新產(chǎn)品的流程，做到有效管控。JD作為自建物流的典型代表企業(yè)，在雙十一提出次日送達的時效，并提升自身的服務(wù)質(zhì)量，是因為JD做足了充分的需求計劃，對區(qū)域客戶進行了深入精準分析，確定某片區(qū)某自建倉的附近短時需要覆蓋哪些產(chǎn)品；同時，及時對該倉庫進行補貨，使客戶下單的供貨可直接從就近的倉庫發(fā)貨，快速響應(yīng)，從而降低庫存，提高客戶服務(wù)水平。4.2

采購協(xié)同場景在供應(yīng)鏈協(xié)同中，采購業(yè)務(wù)對上銜接計劃，對下服務(wù)生產(chǎn)。首先，通過訂單管理系統(tǒng)（OMS）中的訂單與庫存數(shù)據(jù)，根據(jù)需求預(yù)測與銷售研判，制定合理的需求與采購計劃，同步協(xié)調(diào)計劃、生產(chǎn)、銷售部門，確保企業(yè)內(nèi)外部采購的協(xié)同。其次，與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商簽訂合同，明確供應(yīng)鏈上的責任分工，并借助供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM），建立信息同步機制，與供應(yīng)商共享庫存容量、采購計劃、交貨日期等重要數(shù)據(jù)信息?；趨f(xié)同數(shù)據(jù)，優(yōu)化采購流程，提高供應(yīng)鏈整體的運營效率和績效。同時，建立與供應(yīng)商良好的合作關(guān)系，共同優(yōu)化與改善供應(yīng)鏈運作體系。采購協(xié)同的主要目標是做好采購計劃下的庫存控制問題。庫存分析的衡量指標包括庫存周轉(zhuǎn)率和庫存掌握程度。庫存周轉(zhuǎn)率是通過出貨量與平均庫存量之比，或營業(yè)額與平均庫存金額之比來實現(xiàn)的；而庫存掌握程度是設(shè)定產(chǎn)品標準庫存的比率依據(jù)，以供存貨管治作參考。通常情況下，我們都會認為庫存成本與零件現(xiàn)貨率的關(guān)系是線性的，即庫存成本越高，零件現(xiàn)貨率越高。其實不然，如果作好采購需求分析，針對不同的零件制定不同的采購計劃，將實現(xiàn)在庫存成本較低的情況下滿足較高的零件現(xiàn)貨率。因此，良好的庫存計劃可以實現(xiàn)事半功倍的曲線關(guān)系，反之亦成立。庫存成本與零件現(xiàn)貨率的關(guān)系具體如圖3所示。4.3

生產(chǎn)協(xié)同場景生產(chǎn)協(xié)同的主要目標是在保證生產(chǎn)質(zhì)量的前提下，滿足銷售量、提高生產(chǎn)效率。而生產(chǎn)管理系統(tǒng)（MES）的數(shù)據(jù)，能幫助我們高效進行工時分析與齊套分析。生產(chǎn)工時分析時需要注意三個方面，分別為作業(yè)本身需要多少時間、各項作業(yè)必須在何時開始，以及在何時完工。通過生產(chǎn)工時分析，確保實現(xiàn)以下三大目標。第一，縮短生產(chǎn)周期，例如，小米的手機從零配件生產(chǎn)線到手機下線可以控制在五天之內(nèi)。第二，減少在制品，當部分零件上線完成后，還無法裝配，需下線放到半成品庫中，等到下一次需要裝配時再從半成品庫中取出，因此在制品庫存就會產(chǎn)生積壓。如何減少在制品，一方面是通過設(shè)計減少零配件的數(shù)量，另一方面便是通過工時提升、效率銜接來降低在制品。第三，作業(yè)的穩(wěn)定性及效率的提升，通過使用方差或標準差來關(guān)注生產(chǎn)效率時會發(fā)現(xiàn)，同樣一周平均每天生產(chǎn)700件產(chǎn)品，不同團隊的效率不同，工作的穩(wěn)定性也會存在波動。物料齊套可高效實現(xiàn)最終產(chǎn)品組合裝配的同步化，齊套分析需要有物料需求樹-BOM表結(jié)構(gòu)。以組裝工藝為例，當我們制定了產(chǎn)品的需求，關(guān)注產(chǎn)品需求的齊套，進而知道裝配件是否齊套，同時確保零部件是否齊套，若零部件涉及原材料生產(chǎn)，還要關(guān)注原材料是否齊套。從主生產(chǎn)計劃到單體訂單，形成樹狀結(jié)構(gòu)，當缺貨時，需要反向看采購。借助企業(yè)資源計劃系統(tǒng)（ERP）中的原料及成品庫存數(shù)據(jù)，為齊套分析與生產(chǎn)提供便利，反向又推動了采購策略的調(diào)整與倉儲管理。供應(yīng)鏈生產(chǎn)齊套分析流程具體如圖4所示。4.4

物流協(xié)同場景物流協(xié)同場景見圖5。物流協(xié)同與軟硬件的配合最為緊密，為實現(xiàn)倉配一體化，倉儲管理系統(tǒng)（WMS）與運輸管理系統(tǒng)（TMS）力求通過打通系統(tǒng)來完成訂單、庫存、出入庫、配送、運輸?shù)葦?shù)據(jù)的有效對接，實現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用。主要體現(xiàn)在以下四個方面。需求預(yù)測：在完成對整個物流過程數(shù)字化描述后，結(jié)合運量、時間分布，可在供應(yīng)鏈上游運輸、終端配送環(huán)節(jié)，更合理地利用倉儲空間、優(yōu)化車輛人力資源；更高效、可靠地處理人、貨、地之間的復(fù)雜問題。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：供應(yīng)鏈物流資源整合后，依托網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使之充分、高效地有機連接與運行，以最少的費用、最高的效率、客戶最滿足的程度把產(chǎn)品送到用戶手里。庫存優(yōu)化：在倉配一體化模式中，出入庫信息需高度共享，并借助信息技術(shù)與人工智能實時監(jiān)測庫存數(shù)據(jù)變化，設(shè)置異常庫存量觸發(fā)點，優(yōu)化自動預(yù)警與處置策略，提高倉儲物流的庫存周轉(zhuǎn)率。運輸優(yōu)化：通過運輸線路優(yōu)化，讓物流服務(wù)變得更加快捷、高效、精準。通過物流云平臺調(diào)配集運，借助差異化的配送方式來實現(xiàn)更高的服務(wù)質(zhì)量；同時，基于數(shù)據(jù)分析，根據(jù)客戶的意愿、需求、價格及便利性制定個性化的服務(wù)。5

總結(jié)與展望5.1

總結(jié)數(shù)據(jù)依托業(yè)務(wù)的積累而沉淀，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，探索數(shù)據(jù)要素的價值創(chuàng)造是為供應(yīng)鏈企業(yè)構(gòu)建多方利益協(xié)同的應(yīng)用場景服務(wù)的。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)之所以不愿意