協(xié)同視角下供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的路徑研究

摘要：當(dāng)前數(shù)據(jù)要素在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的地位愈發(fā)突顯，然而，由于供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)外部信息交換不暢通，造成業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與價(jià)值創(chuàng)造應(yīng)用的雙重困境，制約著整條供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)效率。協(xié)同理論更加關(guān)注數(shù)據(jù)交互及相互作用效應(yīng)，為數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論中創(chuàng)設(shè)多方共贏的場(chǎng)景應(yīng)用打下基礎(chǔ)。文章依托兩大理論，從供應(yīng)鏈計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流四大業(yè)務(wù)場(chǎng)景出發(fā)，聚焦應(yīng)用場(chǎng)景，完善內(nèi)部管理，強(qiáng)化多方協(xié)同，以探索數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的主要路徑，為供應(yīng)鏈企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略的實(shí)施提供決策支持。關(guān)鍵詞：協(xié)同理論；數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論；數(shù)據(jù)要素；數(shù)字化轉(zhuǎn)型0

引

言隨著經(jīng)濟(jì)全球化的快速發(fā)展和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的加劇，供應(yīng)鏈協(xié)同成為了企業(yè)提高運(yùn)營(yíng)效率和降低成本的重要手段。傳統(tǒng)供應(yīng)鏈管理往往存在信息不對(duì)稱、協(xié)同不暢通、效率較低下等問(wèn)題，制約著供應(yīng)鏈的整體表現(xiàn)。為應(yīng)對(duì)此類(lèi)挑戰(zhàn)，供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)亟待解決業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)共享與價(jià)值創(chuàng)造的雙重問(wèn)題。1

相關(guān)理論研究1.1

協(xié)同理論協(xié)同理論主要用于研究系統(tǒng)內(nèi)部各子系統(tǒng)間的協(xié)同作用，以及該協(xié)同作用對(duì)系統(tǒng)整體行為的影響。其核心思想是在一個(gè)系統(tǒng)中，各子系統(tǒng)并不孤立存在，而是會(huì)相互作用、相互影響，并且這種相互作用會(huì)使得整個(gè)系統(tǒng)呈現(xiàn)出一個(gè)新的穩(wěn)定狀態(tài)，這一穩(wěn)定狀態(tài)便是協(xié)同狀態(tài)。一個(gè)系統(tǒng)行為的實(shí)質(zhì)，是所有子系統(tǒng)機(jī)理性的共同作用，它們對(duì)整個(gè)系統(tǒng)的貢獻(xiàn)是一種有目的性的自組織行為[1]。協(xié)同理論除協(xié)同作用外，還包括調(diào)節(jié)效應(yīng)與共同演化原理。調(diào)節(jié)效應(yīng)原理表明各系統(tǒng)間通過(guò)正面與負(fù)面的調(diào)節(jié)作用而相互影響，并以此呈現(xiàn)系統(tǒng)整體運(yùn)行的非線性行為；同時(shí)，亦可用非線性公式表達(dá)。共同演化原理又被稱為協(xié)同演化原理，是以—個(gè)動(dòng)態(tài)視角來(lái)探索組織演化的過(guò)程與結(jié)果[2]，通過(guò)類(lèi)比方式可將其運(yùn)用到各類(lèi)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中。而人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、5G技術(shù)的日益融合，將助推各產(chǎn)業(yè)鏈上企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。1.2

數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論價(jià)值鏈的概念由邁克爾·波特提出，他認(rèn)為“價(jià)值鏈?zhǔn)怯稍O(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷(xiāo)售、發(fā)送等所有向用戶交付產(chǎn)品或服務(wù)所需的一系列生產(chǎn)活動(dòng)及相關(guān)輔助活動(dòng)構(gòu)成的體系”[3]。隨著全球信息技術(shù)的進(jìn)步與各類(lèi)新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，數(shù)字化、智能化、網(wǎng)絡(luò)化已成為供應(yīng)鏈企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的主要特征，無(wú)論是數(shù)字的產(chǎn)業(yè)化還是產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化，數(shù)據(jù)流在供應(yīng)鏈中所產(chǎn)生的價(jià)值均受到了各界的廣泛關(guān)注。Miller等（2013）[4]提出“數(shù)據(jù)價(jià)值鏈?zhǔn)菑臄?shù)據(jù)獲取到作出決策整個(gè)數(shù)據(jù)管理活動(dòng)、提供支撐輔助的各種利益相關(guān)者和相關(guān)技術(shù)構(gòu)成的框架”；他們將其劃分為數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)探索三大過(guò)程。國(guó)內(nèi)學(xué)者張影等[5]將數(shù)據(jù)價(jià)值鏈劃分為數(shù)據(jù)采集、獲取、存儲(chǔ)、組織、整合、挖掘、分析、決策八大數(shù)據(jù)基本管理活動(dòng)，以及軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施、大數(shù)據(jù)技術(shù)開(kāi)發(fā)、人力資源管理三類(lèi)輔助支持性活動(dòng)。從數(shù)據(jù)生命周期的角度來(lái)定義和分析數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的主要方向。2

供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造的困境數(shù)據(jù)要素是供應(yīng)鏈企業(yè)發(fā)展創(chuàng)新的重要基礎(chǔ)。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下，企業(yè)的數(shù)據(jù)管理能力，特別是數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用能力，對(duì)企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的塑造產(chǎn)生了持久深遠(yuǎn)的影響。然而，供應(yīng)鏈企業(yè)在數(shù)據(jù)要素價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程中并非一帆風(fēng)順，內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同不緊密、外部數(shù)據(jù)協(xié)同不通暢是其面臨的兩大主要困境。2.1

企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)協(xié)同不緊密組織機(jī)構(gòu)上容易出現(xiàn)部門(mén)設(shè)卡、信息孤島的情形，既無(wú)法對(duì)接供需，又難以實(shí)現(xiàn)協(xié)同。組織中各部門(mén)首先考慮的不是整個(gè)組織的最高戰(zhàn)略或利益需求，而是盡可能規(guī)避自身責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)。例如，職能部門(mén)間設(shè)定符合自身習(xí)慣的數(shù)據(jù)格式、主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)的運(yùn)算邏輯，就像一個(gè)個(gè)獨(dú)立的“信息孤島”，各部門(mén)數(shù)據(jù)間難以實(shí)現(xiàn)有效對(duì)接，協(xié)同性較差，在滿足客戶需求效率和效果方面大打折扣。企業(yè)決策上容易出現(xiàn)無(wú)任何依據(jù)，跟著感覺(jué)走的情形，決策拍腦袋，沒(méi)有任何預(yù)測(cè)、預(yù)防機(jī)制，沒(méi)有完整、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支撐，無(wú)論是企業(yè)戰(zhàn)略還是部門(mén)戰(zhàn)術(shù)，都要“跟著感覺(jué)走”，按照資歷和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行重大決策制定。如此將極大增加決策風(fēng)險(xiǎn)。在數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)上，如客戶需求預(yù)測(cè)、采購(gòu)需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存預(yù)測(cè)等，都是“走一步看一步”的狀態(tài)，有時(shí)甚至沒(méi)有任何為降低風(fēng)險(xiǎn)而實(shí)施的預(yù)防機(jī)制。2.2

企業(yè)外部數(shù)據(jù)協(xié)同不通暢供應(yīng)鏈?zhǔn)袌?chǎng)瞬息萬(wàn)變，隨著生產(chǎn)模式從少品種大批量向多品種小批量的轉(zhuǎn)變，產(chǎn)品生命周期越來(lái)越短，供應(yīng)鏈上企業(yè)的分工更加精細(xì)化。而供應(yīng)鏈上企業(yè)的數(shù)據(jù)共享渠道卻不夠通暢。一方面，鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)共享交換意愿不足。出于信息安全、共享成本、合作信任等方面的考慮，無(wú)論是供應(yīng)鏈核心企業(yè)，還是鏈上的合作伙伴均對(duì)交換數(shù)據(jù)存在顧慮。例如，需求、銷(xiāo)售數(shù)據(jù)在鏈上的不透明，將引發(fā)整條供應(yīng)鏈較大的牛鞭效應(yīng)。另一方面，鏈上企業(yè)間數(shù)據(jù)利益平衡機(jī)制不夠健全。合作企業(yè)由于規(guī)模、技術(shù)、人力上的限制往往在數(shù)據(jù)共享收益上處于弱勢(shì)。核心企業(yè)有效激勵(lì)不足，降低了鏈上企業(yè)數(shù)據(jù)共享的積極性，尚未形成數(shù)據(jù)利益協(xié)同的合作生態(tài)。3

研究路徑分析3.1

總體方向以上困境的出現(xiàn)源于組織內(nèi)部協(xié)同不緊密或企業(yè)消極應(yīng)對(duì)外部合作，而打破困境的重點(diǎn)主要在于通過(guò)分析、挖掘各數(shù)據(jù)間的緊密關(guān)系，探索并創(chuàng)造多方利益共享的應(yīng)用場(chǎng)景。這也是數(shù)據(jù)要素的價(jià)值體現(xiàn)。協(xié)同理論與數(shù)據(jù)價(jià)值鏈理論的應(yīng)用能夠幫助我們從供應(yīng)鏈企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)端到外部管理端構(gòu)建數(shù)據(jù)交互與應(yīng)用場(chǎng)景，并集成客戶管理、產(chǎn)品研發(fā)、原料采購(gòu)、生產(chǎn)加工、物流管理等業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)，形成企業(yè)數(shù)據(jù)應(yīng)用全景視圖，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)不同利益相關(guān)者之間的數(shù)據(jù)無(wú)縫銜接與業(yè)務(wù)價(jià)值創(chuàng)造。3.2

總體思路供應(yīng)鏈企業(yè)的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)可細(xì)分為計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流四大領(lǐng)域，本研究將探索組織內(nèi)或企業(yè)間數(shù)據(jù)協(xié)同、共享、流轉(zhuǎn)的價(jià)值，以此分析與創(chuàng)新場(chǎng)景應(yīng)用，推動(dòng)企業(yè)各項(xiàng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型措施。本文的總體思路設(shè)計(jì)如圖1所示。聚焦應(yīng)用場(chǎng)景：數(shù)據(jù)價(jià)值在于應(yīng)用，“應(yīng)用—數(shù)據(jù)—應(yīng)用”是良性循環(huán)的過(guò)程，而原始數(shù)據(jù)來(lái)自于業(yè)務(wù)系統(tǒng)，基于業(yè)務(wù)軟件配合智能化硬件，通過(guò)大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等技術(shù)支持?jǐn)?shù)據(jù)開(kāi)放共享，為計(jì)劃、采購(gòu)、生產(chǎn)、物流四大協(xié)同場(chǎng)景的落地打下基礎(chǔ)。完善內(nèi)部管理：從企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理內(nèi)部出發(fā)，通過(guò)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的同步、整合，強(qiáng)化組織間的緊密合作，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力的經(jīng)營(yíng)管理模式，以提高跨部門(mén)多主體參與的積極性，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，如業(yè)務(wù)軟件之間實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)對(duì)接、同步數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一或轉(zhuǎn)換、可視化圖表決策、異常事件同步預(yù)警等。強(qiáng)化多方協(xié)同：從供應(yīng)鏈上下游協(xié)同配合出發(fā)，使鏈上數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)開(kāi)放流轉(zhuǎn)。開(kāi)放從終端客戶到上游制造環(huán)節(jié)的需求數(shù)據(jù)共享，便于提升需求預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)度，進(jìn)而提升零售向分銷(xiāo)、分銷(xiāo)向制造、制造向供應(yīng)商的采購(gòu)準(zhǔn)確度，促使第三方與第四方物流精準(zhǔn)服務(wù)，強(qiáng)化整條鏈上的運(yùn)行效率。4

路徑探索4.1

計(jì)劃協(xié)同場(chǎng)景從供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型中不難發(fā)現(xiàn)，計(jì)劃是凌駕于所有供應(yīng)鏈模塊之上的。一方面，計(jì)劃是驅(qū)動(dòng)所有后續(xù)供應(yīng)鏈模塊的第一環(huán)節(jié)；另一方面，除了“計(jì)劃”本身，每一個(gè)模塊都有自己的計(jì)劃，并為計(jì)劃協(xié)同提供了場(chǎng)景的支持。計(jì)劃在供應(yīng)鏈運(yùn)作中的協(xié)同作用具體如圖2所示。以生產(chǎn)型企業(yè)為例，入口是需求計(jì)劃，首先我們需要了解未來(lái)每個(gè)月/周/天預(yù)計(jì)銷(xiāo)售的總額，也就是客戶的需求量，根據(jù)需求和產(chǎn)能平衡，制定主生產(chǎn)計(jì)劃，計(jì)劃何時(shí)生產(chǎn)，生產(chǎn)多少，由此產(chǎn)生物料需求計(jì)劃，根據(jù)需求和主生產(chǎn)計(jì)劃以及產(chǎn)品BOM表，計(jì)劃何時(shí)需要多少生產(chǎn)物料及部件。之后啟動(dòng)采購(gòu)計(jì)劃，解決向誰(shuí)采購(gòu)，采購(gòu)什么，何時(shí)下訂單，何時(shí)到貨等問(wèn)題。完成生產(chǎn)后，啟動(dòng)配送需求計(jì)劃，解決多個(gè)成品倉(cāng)安排訂單配送的問(wèn)題。計(jì)劃數(shù)據(jù)協(xié)同決定了“人、財(cái)、物”的規(guī)劃，也決定了“銷(xiāo)售、財(cái)務(wù)、收益”層級(jí)。計(jì)劃數(shù)據(jù)協(xié)同的價(jià)值是其重要性的突出體現(xiàn)。第一，減少供應(yīng)鏈整體庫(kù)存；第二，庫(kù)存水平降低，提高庫(kù)存周轉(zhuǎn)率，降低庫(kù)存過(guò)期風(fēng)險(xiǎn)；第三，良好的需求計(jì)劃可以加快響應(yīng)速度，提升服務(wù)水平；第四，改進(jìn)引入新產(chǎn)品的流程，做到有效管控。JD作為自建物流的典型代表企業(yè)，在雙十一提出次日送達(dá)的時(shí)效，并提升自身的服務(wù)質(zhì)量，是因?yàn)镴D做足了充分的需求計(jì)劃，對(duì)區(qū)域客戶進(jìn)行了深入精準(zhǔn)分析，確定某片區(qū)某自建倉(cāng)的附近短時(shí)需要覆蓋哪些產(chǎn)品；同時(shí)，及時(shí)對(duì)該倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行補(bǔ)貨，使客戶下單的供貨可直接從就近的倉(cāng)庫(kù)發(fā)貨，快速響應(yīng)，從而降低庫(kù)存，提高客戶服務(wù)水平。4.2

采購(gòu)協(xié)同場(chǎng)景在供應(yīng)鏈協(xié)同中，采購(gòu)業(yè)務(wù)對(duì)上銜接計(jì)劃，對(duì)下服務(wù)生產(chǎn)。首先，通過(guò)訂單管理系統(tǒng)（OMS）中的訂單與庫(kù)存數(shù)據(jù)，根據(jù)需求預(yù)測(cè)與銷(xiāo)售研判，制定合理的需求與采購(gòu)計(jì)劃，同步協(xié)調(diào)計(jì)劃、生產(chǎn)、銷(xiāo)售部門(mén)，確保企業(yè)內(nèi)外部采購(gòu)的協(xié)同。其次，與優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商簽訂合同，明確供應(yīng)鏈上的責(zé)任分工，并借助供應(yīng)商關(guān)系管理系統(tǒng)（SRM），建立信息同步機(jī)制，與供應(yīng)商共享庫(kù)存容量、采購(gòu)計(jì)劃、交貨日期等重要數(shù)據(jù)信息?；趨f(xié)同數(shù)據(jù)，優(yōu)化采購(gòu)流程，提高供應(yīng)鏈整體的運(yùn)營(yíng)效率和績(jī)效。同時(shí)，建立與供應(yīng)商良好的合作關(guān)系，共同優(yōu)化與改善供應(yīng)鏈運(yùn)作體系。采購(gòu)協(xié)同的主要目標(biāo)是做好采購(gòu)計(jì)劃下的庫(kù)存控制問(wèn)題。庫(kù)存分析的衡量指標(biāo)包括庫(kù)存周轉(zhuǎn)率和庫(kù)存掌握程度。庫(kù)存周轉(zhuǎn)率是通過(guò)出貨量與平均庫(kù)存量之比，或營(yíng)業(yè)額與平均庫(kù)存金額之比來(lái)實(shí)現(xiàn)的；而庫(kù)存掌握程度是設(shè)定產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)存的比率依據(jù)，以供存貨管治作參考。通常情況下，我們都會(huì)認(rèn)為庫(kù)存成本與零件現(xiàn)貨率的關(guān)系是線性的，即庫(kù)存成本越高，零件現(xiàn)貨率越高。其實(shí)不然，如果作好采購(gòu)需求分析，針對(duì)不同的零件制定不同的采購(gòu)計(jì)劃，將實(shí)現(xiàn)在庫(kù)存成本較低的情況下滿足較高的零件現(xiàn)貨率。因此，良好的庫(kù)存計(jì)劃可以實(shí)現(xiàn)事半功倍的曲線關(guān)系，反之亦成立。庫(kù)存成本與零件現(xiàn)貨率的關(guān)系具體如圖3所示。4.3

生產(chǎn)協(xié)同場(chǎng)景生產(chǎn)協(xié)同的主要目標(biāo)是在保證生產(chǎn)質(zhì)量的前提下，滿足銷(xiāo)售量、提高生產(chǎn)效率。而生產(chǎn)管理系統(tǒng)（MES）的數(shù)據(jù)，能幫助我們高效進(jìn)行工時(shí)分析與齊套分析。生產(chǎn)工時(shí)分析時(shí)需要注意三個(gè)方面，分別為作業(yè)本身需要多少時(shí)間、各項(xiàng)作業(yè)必須在何時(shí)開(kāi)始，以及在何時(shí)完工。通過(guò)生產(chǎn)工時(shí)分析，確保實(shí)現(xiàn)以下三大目標(biāo)。第一，縮短生產(chǎn)周期，例如，小米的手機(jī)從零配件生產(chǎn)線到手機(jī)下線可以控制在五天之內(nèi)。第二，減少在制品，當(dāng)部分零件上線完成后，還無(wú)法裝配，需下線放到半成品庫(kù)中，等到下一次需要裝配時(shí)再?gòu)陌氤善穾?kù)中取出，因此在制品庫(kù)存就會(huì)產(chǎn)生積壓。如何減少在制品，一方面是通過(guò)設(shè)計(jì)減少零配件的數(shù)量，另一方面便是通過(guò)工時(shí)提升、效率銜接來(lái)降低在制品。第三，作業(yè)的穩(wěn)定性及效率的提升，通過(guò)使用方差或標(biāo)準(zhǔn)差來(lái)關(guān)注生產(chǎn)效率時(shí)會(huì)發(fā)現(xiàn)，同樣一周平均每天生產(chǎn)700件產(chǎn)品，不同團(tuán)隊(duì)的效率不同，工作的穩(wěn)定性也會(huì)存在波動(dòng)。物料齊套可高效實(shí)現(xiàn)最終產(chǎn)品組合裝配的同步化，齊套分析需要有物料需求樹(shù)-BOM表結(jié)構(gòu)。以組裝工藝為例，當(dāng)我們制定了產(chǎn)品的需求，關(guān)注產(chǎn)品需求的齊套，進(jìn)而知道裝配件是否齊套，同時(shí)確保零部件是否齊套，若零部件涉及原材料生產(chǎn)，還要關(guān)注原材料是否齊套。從主生產(chǎn)計(jì)劃到單體訂單，形成樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，當(dāng)缺貨時(shí)，需要反向看采購(gòu)。借助企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)（ERP）中的原料及成品庫(kù)存數(shù)據(jù)，為齊套分析與生產(chǎn)提供便利，反向又推動(dòng)了采購(gòu)策略的調(diào)整與倉(cāng)儲(chǔ)管理。供應(yīng)鏈生產(chǎn)齊套分析流程具體如圖4所示。4.4

物流協(xié)同場(chǎng)景物流協(xié)同場(chǎng)景見(jiàn)圖5。物流協(xié)同與軟硬件的配合最為緊密，為實(shí)現(xiàn)倉(cāng)配一體化，倉(cāng)儲(chǔ)管理系統(tǒng)（WMS）與運(yùn)輸管理系統(tǒng)（TMS）力求通過(guò)打通系統(tǒng)來(lái)完成訂單、庫(kù)存、出入庫(kù)、配送、運(yùn)輸?shù)葦?shù)據(jù)的有效對(duì)接，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用。主要體現(xiàn)在以下四個(gè)方面。需求預(yù)測(cè)：在完成對(duì)整個(gè)物流過(guò)程數(shù)字化描述后，結(jié)合運(yùn)量、時(shí)間分布，可在供應(yīng)鏈上游運(yùn)輸、終端配送環(huán)節(jié)，更合理地利用倉(cāng)儲(chǔ)空間、優(yōu)化車(chē)輛人力資源；更高效、可靠地處理人、貨、地之間的復(fù)雜問(wèn)題。網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化：供應(yīng)鏈物流資源整合后，依托網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)，構(gòu)建供應(yīng)鏈物流網(wǎng)絡(luò)模型，優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，使之充分、高效地有機(jī)連接與運(yùn)行，以最少的費(fèi)用、最高的效率、客戶最滿足的程度把產(chǎn)品送到用戶手里。庫(kù)存優(yōu)化：在倉(cāng)配一體化模式中，出入庫(kù)信息需高度共享，并借助信息技術(shù)與人工智能實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)庫(kù)存數(shù)據(jù)變化，設(shè)置異常庫(kù)存量觸發(fā)點(diǎn)，優(yōu)化自動(dòng)預(yù)警與處置策略，提高倉(cāng)儲(chǔ)物流的庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。運(yùn)輸優(yōu)化：通過(guò)運(yùn)輸線路優(yōu)化，讓物流服務(wù)變得更加快捷、高效、精準(zhǔn)。通過(guò)物流云平臺(tái)調(diào)配集運(yùn)，借助差異化的配送方式來(lái)實(shí)現(xiàn)更高的服務(wù)質(zhì)量；同時(shí)，基于數(shù)據(jù)分析，根據(jù)客戶的意愿、需求、價(jià)格及便利性制定個(gè)性化的服務(wù)。5

總結(jié)與展望5.1

總結(jié)數(shù)據(jù)依托業(yè)務(wù)的積累而沉淀，在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的大背景下，探索數(shù)據(jù)要素的價(jià)值創(chuàng)造是為供應(yīng)鏈企業(yè)構(gòu)建多方利益協(xié)同的應(yīng)用場(chǎng)景服務(wù)的。研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)之所以不愿意