信息技術基礎（Windows10 WPSOffice2019） 課件 項目7 信息檢索

濟源職業(yè)技術學院項目7新一代信息技術信息技術基礎(Windows10+WPSOffice2019)學習目標（1）熟悉物聯網的相關知識和主流應用場景。（2）熟悉云計算的相關知識和應用。（3）熟悉大數據的相關知識和應用。（4）熟悉人工智能的相關知識和應用領域。（5）熟悉區(qū)塊鏈的相關知識和應用場景。（1）能夠結合工業(yè)、農業(yè)領域，列舉物聯網的應用場景。（2）能夠結合電商、醫(yī)療、教育等行業(yè)，列舉云計算、大數據的應用場景。（3）能夠結合智能制造、智能交通、智能物流等行業(yè)，列舉人工智能的應用場景。（4）能夠結合金融服務、征信管理等行業(yè)，列舉區(qū)塊鏈的應用場景。知識目標能力目標素質目標（1）培養(yǎng)學生的創(chuàng)新意識和科技報國的使命感。（2）培養(yǎng)學生鍥而不舍、久久為功的勞動精神。（3）培養(yǎng)學生不畏困難、積極進取的精神。（4）培養(yǎng)學生分析和解決問題的能力。???目錄任務7.1觸摸世界物聯網走進云計算時代任務7.2擁抱大數據技術的變革任務7.3揭開人工智能的神秘面紗任務7.4開啟區(qū)塊鏈信用基石任務7.5任務7.1觸摸世界物聯網1．物聯網的概念狹義的信息檢索僅指信息查詢，即用戶根據需要，采用一定的檢索方法，借助檢索工具，從信息集合中查找出所需要信息的過程。廣義的信息檢索是指信息按一定的方式進行加工、整理、組織并存儲起來，再根據用戶的特定需要將相關信息準確地查找出來的過程。一般情況下，信息檢索指的是廣義的信息檢索。2．物聯網的特點（1）全面感知。利用RFID技術、傳感器、條形碼等可隨時隨地獲取和采集物體的信息。（2）可靠傳遞。通過無線網絡與互聯網的融合，將物體的信息實時、準確地傳遞給用戶。（3）智能處理。利用云計算、數據挖掘及模糊識別等人工智能技術，對海量數據和信息進行分析及處理，對物體實施智能化控制。7.1.1認識物聯網任務7.1觸摸世界物聯網3．物聯網的體系架構物聯網分為3層，分別是感知層、網絡層和應用層。（1）感知層。感知層用于實現對物理世界的智能識別、信息采集處理和自動控制，并通過通信模塊將物理實體連接到網絡層和應用層。其主要作用是識別物體、采集信息。（2）網絡層。網絡層主要用于實現信息的傳遞、路由和控制，包括延伸網、接入網和核心網。網絡層可以依托公眾電信網和互聯網，也可以依托行業(yè)專用通信網絡。其主要作用是連接感知層和應用層。（3）應用層。應用層的主要作用是將物聯網技術與專業(yè)技術相互融合，利用分析、處理的感知數據為用戶提供豐富的特定服務，并與行業(yè)需求結合，實現行業(yè)智能化。物聯網的應用可分為控制型、查詢型、管理型和掃描型等，可通過現有的手機、計算機等終端實現廣泛的智能化應用解決方案。7.1.1認識物聯網任務7.1觸摸世界物聯網1．物聯網感知層關鍵技術（1）RFID技術。RFID技術是一種非接觸式自動識別技術，可識別高速運動物體并可同時識別多個標簽，操作快捷、方便。（2）條形碼技術。條形碼技術是一種信息的圖形化表示方法，用戶可以將信息制作成條形碼，并通過相應的掃描設備將其中的信息輸入計算機。（3）傳感器技術。傳感器是指能感知預定的被測指標，并按照一定規(guī)律將其轉換為可用信號的器件或裝置，通常由敏感元件和轉換元件組成。（4）無線傳感器網絡。無線傳感器網絡是由部署在監(jiān)測區(qū)域內大量的微型傳感器節(jié)點組成，通過無線通信方式形成的一個多跳的自組織網絡系統(tǒng)。7.1.2了解物聯網技術任務7.1觸摸世界物聯網2．物聯網網絡層關鍵技術Zigbee、Wi-Fi、藍牙、GPS技術

3．物聯網應用層關鍵技術物聯網應用層關鍵技術主要包含云計算所涉及的關鍵技術，主要分為底層的基礎設施即服務（InfrastructureasaService，IaaS）、中間層的平臺即服務（PlatformasaService，PaaS）和頂層的軟件即服務（SoftwareasaService，SaaS）。7.1.2了解物聯網技術7.1.3熟悉物聯網主流應用場景智能家居、智能醫(yī)療、智能物流、智能交通、智能工業(yè)、智能農業(yè)7.1.4學習5G與物聯網5G技術將運用到物聯網中大部分的場景下，包括無人駕駛、虛擬現實（VirtualReality，VR）、智能化城市建設等。任務7.2走進云計算時代1．云計算的概念云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問，進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務等），這些資源能夠被快速提供，只需要投入管理工作或與服務供應商進行很少的交互。

國內外知名的云計算服務商有阿里云、華為云、騰訊云、百度云、亞馬遜的AWS、微軟的Azure、谷歌的GoogleCloud等。2．云計算的特點超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴展性、按需服務、價格低、潛在危險性7.2.1認識云計算任務7.2走進云計算時代3．云計算的服務模式（1）IaaSIaaS是一種將服務器、存儲器、網絡設備等IT基礎設施虛擬化，并通過互聯網租給用戶的云計算服務模式，如右圖所示。7.2.1認識云計算任務7.2走進云計算時代3．云計算的服務模式（2）PaaSPaaS是指將應用程序的開發(fā)管理和運行環(huán)境集成并打包為按需付費的服務后，通過互聯網租給用戶的云計算服務模式，如下圖所示。7.2.1認識云計算任務7.2走進云計算時代3．云計算的服務模式（3）SaaSSaaS是指將開發(fā)好的軟件系統(tǒng)作為按需付費的服務，并通過互聯網提供給用戶的云計算服務模式，如下圖所示。7.2.1認識云計算任務7.2走進云計算時代3．云計算的服務模式（3）SaaSSaaS是指將開發(fā)好的軟件系統(tǒng)作為按需付費的服務，并通過互聯網提供給用戶的云計算服務模式，如下圖所示。7.2.1認識云計算任務7.2走進云計算時代4．云計算的部署模型云計算有4種部署模型，每一種都具備獨特的功能，可以滿足用戶的不同要求。私有云、社區(qū)云、公有云、混合云7.2.1認識云計算任務7.2走進云計算時代1．虛擬化技術虛擬化技術是云計算基礎架構的基石，是指在一臺計算機上虛擬部署多臺邏輯計算機，在這臺計算機上同時運行多臺邏輯計算機，每臺邏輯計算機可運行不同的操作系統(tǒng)，應用程序都可以在獨立的空間內運行而互不影響，從而顯著提高計算機的工作效率。Hyper-V、VMware、KVM、VitualBox、Xen、QEMU等都是典型的虛擬化技術。2．分布式存儲技術目前最具有代表性的分布式文件系統(tǒng)是谷歌文件系統(tǒng)（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）。3．分布式并行計算分布式并行計算包含分布式計算和并行計算兩個層面的內容。4．多租戶技術7.2.2了解云計算關鍵技術任務7.2走進云計算時代云計算在電子政務、教育、企業(yè)、醫(yī)療等領域的應用不斷深化，對提高政府服務水平、促進產業(yè)轉型升級和培育發(fā)展新興產業(yè)等都起到了關鍵作用。主要應用有：政務云、教育云、中小企業(yè)云、醫(yī)療云、金融云、制造云7.2.3熟悉云計算應用任務7.3擁抱大數據技術的變革1．大數據的概念大數據也稱海量數據或巨量資料，是指無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析和處理的海量的、復雜的數據集合，需要使用新處理模式才能更有效地獲取數據價值。2．大數據的特征大數據具有海量的數據規(guī)模（Volume）、快速的數據流轉（Velocity）、多樣的數據類型（Variety）和數據價值密度低（Value）四大特征，簡稱4V。（1）海量的數據規(guī)模（2）快速的數據流轉（3）多樣的數據類型（4）數據價值密度低7.3.1認識大數據任務7.3擁抱大數據技術的變革1．數據采集提取-轉換-加載的發(fā)展過程伴隨數據挖掘至今，相關技術已非常成熟。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據，最后加載到數據倉庫或數據集市中，供聯機分析處理，為數據挖掘提供決策支持。2．數據存儲數據存儲是指利用關系數據庫、非關系數據庫、數據倉庫、分布式文件系統(tǒng)等，以實現對結構化數據、半結構化數據和非結構化數據的存儲管理。3．數據分析如何通過分布式計算、內存計算和列存儲等技術來處理大數據的計算問題，并對分析計算結果進行可視化呈現，以幫助使用者更好地理解數據、應用數據。4．數據保護從法律的角度而言，必須健全大數據隱私和安全方面的法律法規(guī)；從技術角度而言，需要構建隱私數據保護體系和安全體系，從而有效保護個人隱私和數據安全。7.3.2了解大數據技術任務7.3擁抱大數據技術的變革大數據無處不在，包括醫(yī)療、餐飲、體育、能源、金融等在內的社會各行各業(yè)都已經被大數據改變。大數據在醫(yī)療行業(yè)、餐飲行業(yè)、體育行業(yè)、能源行業(yè)、金融行業(yè)、輿情分析被廣泛應用。7.3.3熟悉大數據技術應用任務7.4揭開人工智能的神秘面紗人工智能離不開大數據、云計算、物聯網的深度結合，大數據是人工智能的基石，云計算是人工智能的助推器，物聯網為人工智能提供資源。人工智能、大數據、云計算、物聯網關系如下圖所示。7.4.1認識人工智能任務7.4揭開人工智能的神秘面紗1．機器學習機器學習是指使計算機能像人類一樣學習，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構，從而不斷改善自身性能。2．計算機視覺計算機視覺是指使計算機具備像人類那樣通過視覺系統(tǒng)觀察、提取、理解和識別圖像及視頻的能力。3．生物特征識別生物特征識別是指根據人的生理或行為特征對人的身份進行識別、認證。如人臉、指紋、聲紋等4．自然語言處理。如百度翻譯、聊天機器人、各種大語言模型。5．語音識別6．機器人技術7.4.2了解人工智能技術任務7.4揭開人工智能的神秘面紗人工智能、物聯網、大數據、云計算的應用往往彼此交叉。例如，物聯網的應用中包含人工智能、大數據和云計算；大數據的應用中包含物聯網、云計算和人工智能。人工智能在智能制造、智能金融、智能交通、智能安防、智能醫(yī)療、智能物流、智能自然語言處理等方面廣泛應用。7.4.3熟悉人工智能的應用領域任務7.5開啟區(qū)塊鏈信用基石1．區(qū)塊鏈的概念區(qū)塊鏈是一種在對等網絡下，通過透明和可信規(guī)則，構建不可偽造、不可篡改和可追溯的塊鏈式數據結構，是實現和管理事務處理的模式。區(qū)塊鏈是分布式數據存儲、傳送、加密等計算機技術在“互聯網時代”組合創(chuàng)新的應用模式。2．區(qū)塊鏈的特點區(qū)塊鏈具有去中心化、不可篡改、集體維護、公開透明等諸多特點。3．區(qū)塊鏈的類型（1）公有鏈（2）專有鏈（3）聯盟鏈7.5.1認識區(qū)塊鏈任務7.5開啟區(qū)塊鏈信用基石區(qū)塊鏈包括以下3個基本概念。（1）交易（Transaction）：對賬本的一次操作，會導致賬本狀態(tài)的一次改變，如添加一條轉賬記錄。（2）區(qū)塊（Block）：記錄一段時間內發(fā)生的所有交易和狀態(tài)結果，是對當前賬本狀態(tài)的一次共識。（3）鏈（Chain）：由區(qū)塊按照發(fā)生順序串聯而成，是整個賬本狀態(tài)變化的日志記錄。如果把區(qū)塊鏈作為