信息技術(shù)基礎(chǔ)（Windows10 WPSOffice2019） 課件 項(xiàng)目7 信息檢索

濟(jì)源職業(yè)技術(shù)學(xué)院項(xiàng)目7新一代信息技術(shù)信息技術(shù)基礎(chǔ)(Windows10+WPSOffice2019)學(xué)習(xí)目標(biāo)（1）熟悉物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)知識(shí)和主流應(yīng)用場(chǎng)景。（2）熟悉云計(jì)算的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用。（3）熟悉大數(shù)據(jù)的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用。（4）熟悉人工智能的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用領(lǐng)域。（5）熟悉區(qū)塊鏈的相關(guān)知識(shí)和應(yīng)用場(chǎng)景。（1）能夠結(jié)合工業(yè)、農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，列舉物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景。（2）能夠結(jié)合電商、醫(yī)療、教育等行業(yè)，列舉云計(jì)算、大數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景。（3）能夠結(jié)合智能制造、智能交通、智能物流等行業(yè)，列舉人工智能的應(yīng)用場(chǎng)景。（4）能夠結(jié)合金融服務(wù)、征信管理等行業(yè)，列舉區(qū)塊鏈的應(yīng)用場(chǎng)景。知識(shí)目標(biāo)能力目標(biāo)素質(zhì)目標(biāo)（1）培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)新意識(shí)和科技報(bào)國(guó)的使命感。（2）培養(yǎng)學(xué)生鍥而不舍、久久為功的勞動(dòng)精神。（3）培養(yǎng)學(xué)生不畏困難、積極進(jìn)取的精神。（4）培養(yǎng)學(xué)生分析和解決問(wèn)題的能力。???目錄任務(wù)7.1觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代任務(wù)7.2擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革任務(wù)7.3揭開(kāi)人工智能的神秘面紗任務(wù)7.4開(kāi)啟區(qū)塊鏈信用基石任務(wù)7.5任務(wù)7.1觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)1．物聯(lián)網(wǎng)的概念狹義的信息檢索僅指信息查詢，即用戶根據(jù)需要，采用一定的檢索方法，借助檢索工具，從信息集合中查找出所需要信息的過(guò)程。廣義的信息檢索是指信息按一定的方式進(jìn)行加工、整理、組織并存儲(chǔ)起來(lái)，再根據(jù)用戶的特定需要將相關(guān)信息準(zhǔn)確地查找出來(lái)的過(guò)程。一般情況下，信息檢索指的是廣義的信息檢索。2．物聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)（1）全面感知。利用RFID技術(shù)、傳感器、條形碼等可隨時(shí)隨地獲取和采集物體的信息。（2）可靠傳遞。通過(guò)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)與互聯(lián)網(wǎng)的融合，將物體的信息實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確地傳遞給用戶。（3）智能處理。利用云計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘及模糊識(shí)別等人工智能技術(shù)，對(duì)海量數(shù)據(jù)和信息進(jìn)行分析及處理，對(duì)物體實(shí)施智能化控制。7.1.1認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)7.1觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)3．物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)物聯(lián)網(wǎng)分為3層，分別是感知層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。（1）感知層。感知層用于實(shí)現(xiàn)對(duì)物理世界的智能識(shí)別、信息采集處理和自動(dòng)控制，并通過(guò)通信模塊將物理實(shí)體連接到網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。其主要作用是識(shí)別物體、采集信息。（2）網(wǎng)絡(luò)層。網(wǎng)絡(luò)層主要用于實(shí)現(xiàn)信息的傳遞、路由和控制，包括延伸網(wǎng)、接入網(wǎng)和核心網(wǎng)。網(wǎng)絡(luò)層可以依托公眾電信網(wǎng)和互聯(lián)網(wǎng)，也可以依托行業(yè)專用通信網(wǎng)絡(luò)。其主要作用是連接感知層和應(yīng)用層。（3）應(yīng)用層。應(yīng)用層的主要作用是將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與專業(yè)技術(shù)相互融合，利用分析、處理的感知數(shù)據(jù)為用戶提供豐富的特定服務(wù)，并與行業(yè)需求結(jié)合，實(shí)現(xiàn)行業(yè)智能化。物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可分為控制型、查詢型、管理型和掃描型等，可通過(guò)現(xiàn)有的手機(jī)、計(jì)算機(jī)等終端實(shí)現(xiàn)廣泛的智能化應(yīng)用解決方案。7.1.1認(rèn)識(shí)物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)7.1觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)1．物聯(lián)網(wǎng)感知層關(guān)鍵技術(shù)（1）RFID技術(shù)。RFID技術(shù)是一種非接觸式自動(dòng)識(shí)別技術(shù)，可識(shí)別高速運(yùn)動(dòng)物體并可同時(shí)識(shí)別多個(gè)標(biāo)簽，操作快捷、方便。（2）條形碼技術(shù)。條形碼技術(shù)是一種信息的圖形化表示方法，用戶可以將信息制作成條形碼，并通過(guò)相應(yīng)的掃描設(shè)備將其中的信息輸入計(jì)算機(jī)。（3）傳感器技術(shù)。傳感器是指能感知預(yù)定的被測(cè)指標(biāo)，并按照一定規(guī)律將其轉(zhuǎn)換為可用信號(hào)的器件或裝置，通常由敏感元件和轉(zhuǎn)換元件組成。（4）無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)。無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)是由部署在監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)大量的微型傳感器節(jié)點(diǎn)組成，通過(guò)無(wú)線通信方式形成的一個(gè)多跳的自組織網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)。7.1.2了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)任務(wù)7.1觸摸世界物聯(lián)網(wǎng)2．物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層關(guān)鍵技術(shù)Zigbee、Wi-Fi、藍(lán)牙、GPS技術(shù)

3．物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層關(guān)鍵技術(shù)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層關(guān)鍵技術(shù)主要包含云計(jì)算所涉及的關(guān)鍵技術(shù)，主要分為底層的基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)（InfrastructureasaService，IaaS）、中間層的平臺(tái)即服務(wù)（PlatformasaService，PaaS）和頂層的軟件即服務(wù)（SoftwareasaService，SaaS）。7.1.2了解物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)7.1.3熟悉物聯(lián)網(wǎng)主流應(yīng)用場(chǎng)景智能家居、智能醫(yī)療、智能物流、智能交通、智能工業(yè)、智能農(nóng)業(yè)7.1.4學(xué)習(xí)5G與物聯(lián)網(wǎng)5G技術(shù)將運(yùn)用到物聯(lián)網(wǎng)中大部分的場(chǎng)景下，包括無(wú)人駕駛、虛擬現(xiàn)實(shí)（VirtualReality，VR）、智能化城市建設(shè)等。任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代1．云計(jì)算的概念云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)等），這些資源能夠被快速提供，只需要投入管理工作或與服務(wù)供應(yīng)商進(jìn)行很少的交互。

國(guó)內(nèi)外知名的云計(jì)算服務(wù)商有阿里云、華為云、騰訊云、百度云、亞馬遜的AWS、微軟的Azure、谷歌的GoogleCloud等。2．云計(jì)算的特點(diǎn)超大規(guī)模、虛擬化、高可靠性、通用性、高可擴(kuò)展性、按需服務(wù)、價(jià)格低、潛在危險(xiǎn)性7.2.1認(rèn)識(shí)云計(jì)算任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代3．云計(jì)算的服務(wù)模式（1）IaaSIaaS是一種將服務(wù)器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等IT基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)租給用戶的云計(jì)算服務(wù)模式，如右圖所示。7.2.1認(rèn)識(shí)云計(jì)算任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代3．云計(jì)算的服務(wù)模式（2）PaaSPaaS是指將應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)管理和運(yùn)行環(huán)境集成并打包為按需付費(fèi)的服務(wù)后，通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)租給用戶的云計(jì)算服務(wù)模式，如下圖所示。7.2.1認(rèn)識(shí)云計(jì)算任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代3．云計(jì)算的服務(wù)模式（3）SaaSSaaS是指將開(kāi)發(fā)好的軟件系統(tǒng)作為按需付費(fèi)的服務(wù)，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶的云計(jì)算服務(wù)模式，如下圖所示。7.2.1認(rèn)識(shí)云計(jì)算任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代3．云計(jì)算的服務(wù)模式（3）SaaSSaaS是指將開(kāi)發(fā)好的軟件系統(tǒng)作為按需付費(fèi)的服務(wù)，并通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)提供給用戶的云計(jì)算服務(wù)模式，如下圖所示。7.2.1認(rèn)識(shí)云計(jì)算任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代4．云計(jì)算的部署模型云計(jì)算有4種部署模型，每一種都具備獨(dú)特的功能，可以滿足用戶的不同要求。私有云、社區(qū)云、公有云、混合云7.2.1認(rèn)識(shí)云計(jì)算任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代1．虛擬化技術(shù)虛擬化技術(shù)是云計(jì)算基礎(chǔ)架構(gòu)的基石，是指在一臺(tái)計(jì)算機(jī)上虛擬部署多臺(tái)邏輯計(jì)算機(jī)，在這臺(tái)計(jì)算機(jī)上同時(shí)運(yùn)行多臺(tái)邏輯計(jì)算機(jī)，每臺(tái)邏輯計(jì)算機(jī)可運(yùn)行不同的操作系統(tǒng)，應(yīng)用程序都可以在獨(dú)立的空間內(nèi)運(yùn)行而互不影響，從而顯著提高計(jì)算機(jī)的工作效率。Hyper-V、VMware、KVM、VitualBox、Xen、QEMU等都是典型的虛擬化技術(shù)。2．分布式存儲(chǔ)技術(shù)目前最具有代表性的分布式文件系統(tǒng)是谷歌文件系統(tǒng)（GoogleFileSystem，GFS）和Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HadoopDistributedFileSystem，HDFS）。3．分布式并行計(jì)算分布式并行計(jì)算包含分布式計(jì)算和并行計(jì)算兩個(gè)層面的內(nèi)容。4．多租戶技術(shù)7.2.2了解云計(jì)算關(guān)鍵技術(shù)任務(wù)7.2走進(jìn)云計(jì)算時(shí)代云計(jì)算在電子政務(wù)、教育、企業(yè)、醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用不斷深化，對(duì)提高政府服務(wù)水平、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和培育發(fā)展新興產(chǎn)業(yè)等都起到了關(guān)鍵作用。主要應(yīng)用有：政務(wù)云、教育云、中小企業(yè)云、醫(yī)療云、金融云、制造云7.2.3熟悉云計(jì)算應(yīng)用任務(wù)7.3擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革1．大數(shù)據(jù)的概念大數(shù)據(jù)也稱海量數(shù)據(jù)或巨量資料，是指無(wú)法用現(xiàn)有的軟件工具提取、存儲(chǔ)、搜索、共享、分析和處理的海量的、復(fù)雜的數(shù)據(jù)集合，需要使用新處理模式才能更有效地獲取數(shù)據(jù)價(jià)值。2．大數(shù)據(jù)的特征大數(shù)據(jù)具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（Volume）、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（Velocity）、多樣的數(shù)據(jù)類型（Variety）和數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（Value）四大特征，簡(jiǎn)稱4V。（1）海量的數(shù)據(jù)規(guī)模（2）快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)（3）多樣的數(shù)據(jù)類型（4）數(shù)據(jù)價(jià)值密度低7.3.1認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)任務(wù)7.3擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革1．?dāng)?shù)據(jù)采集提取-轉(zhuǎn)換-加載的發(fā)展過(guò)程伴隨數(shù)據(jù)挖掘至今，相關(guān)技術(shù)已非常成熟。ETL負(fù)責(zé)將分散的、異構(gòu)數(shù)據(jù)源中的數(shù)據(jù)，最后加載到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或數(shù)據(jù)集市中，供聯(lián)機(jī)分析處理，為數(shù)據(jù)挖掘提供決策支持。2．?dāng)?shù)據(jù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是指利用關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、分布式文件系統(tǒng)等，以實(shí)現(xiàn)對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)管理。3．?dāng)?shù)據(jù)分析如何通過(guò)分布式計(jì)算、內(nèi)存計(jì)算和列存儲(chǔ)等技術(shù)來(lái)處理大數(shù)據(jù)的計(jì)算問(wèn)題，并對(duì)分析計(jì)算結(jié)果進(jìn)行可視化呈現(xiàn)，以幫助使用者更好地理解數(shù)據(jù)、應(yīng)用數(shù)據(jù)。4．?dāng)?shù)據(jù)保護(hù)從法律的角度而言，必須健全大數(shù)據(jù)隱私和安全方面的法律法規(guī)；從技術(shù)角度而言，需要構(gòu)建隱私數(shù)據(jù)保護(hù)體系和安全體系，從而有效保護(hù)個(gè)人隱私和數(shù)據(jù)安全。7.3.2了解大數(shù)據(jù)技術(shù)任務(wù)7.3擁抱大數(shù)據(jù)技術(shù)的變革大數(shù)據(jù)無(wú)處不在，包括醫(yī)療、餐飲、體育、能源、金融等在內(nèi)的社會(huì)各行各業(yè)都已經(jīng)被大數(shù)據(jù)改變。大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)、餐飲行業(yè)、體育行業(yè)、能源行業(yè)、金融行業(yè)、輿情分析被廣泛應(yīng)用。7.3.3熟悉大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用任務(wù)7.4揭開(kāi)人工智能的神秘面紗人工智能離不開(kāi)大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)的深度結(jié)合，大數(shù)據(jù)是人工智能的基石，云計(jì)算是人工智能的助推器，物聯(lián)網(wǎng)為人工智能提供資源。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)關(guān)系如下圖所示。7.4.1認(rèn)識(shí)人工智能任務(wù)7.4揭開(kāi)人工智能的神秘面紗1．機(jī)器學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)是指使計(jì)算機(jī)能像人類一樣學(xué)習(xí)，以獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，從而不斷改善自身性能。2．計(jì)算機(jī)視覺(jué)計(jì)算機(jī)視覺(jué)是指使計(jì)算機(jī)具備像人類那樣通過(guò)視覺(jué)系統(tǒng)觀察、提取、理解和識(shí)別圖像及視頻的能力。3．生物特征識(shí)別生物特征識(shí)別是指根據(jù)人的生理或行為特征對(duì)人的身份進(jìn)行識(shí)別、認(rèn)證。如人臉、指紋、聲紋等4．自然語(yǔ)言處理。如百度翻譯、聊天機(jī)器人、各種大語(yǔ)言模型。5．語(yǔ)音識(shí)別6．機(jī)器人技術(shù)7.4.2了解人工智能技術(shù)任務(wù)7.4揭開(kāi)人工智能的神秘面紗人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的應(yīng)用往往彼此交叉。例如，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用中包含人工智能、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算；大數(shù)據(jù)的應(yīng)用中包含物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和人工智能。人工智能在智能制造、智能金融、智能交通、智能安防、智能醫(yī)療、智能物流、智能自然語(yǔ)言處理等方面廣泛應(yīng)用。7.4.3熟悉人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域任務(wù)7.5開(kāi)啟區(qū)塊鏈信用基石1．區(qū)塊鏈的概念區(qū)塊鏈?zhǔn)且环N在對(duì)等網(wǎng)絡(luò)下，通過(guò)透明和可信規(guī)則，構(gòu)建不可偽造、不可篡改和可追溯的塊鏈?zhǔn)綌?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，是實(shí)現(xiàn)和管理事務(wù)處理的模式。區(qū)塊鏈?zhǔn)欠植际綌?shù)據(jù)存儲(chǔ)、傳送、加密等計(jì)算機(jī)技術(shù)在“互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代”組合創(chuàng)新的應(yīng)用模式。2．區(qū)塊鏈的特點(diǎn)區(qū)塊鏈具有去中心化、不可篡改、集體維護(hù)、公開(kāi)透明等諸多特點(diǎn)。3．區(qū)塊鏈的類型（1）公有鏈（2）專有鏈（3）聯(lián)盟鏈7.5.1認(rèn)識(shí)區(qū)塊鏈任務(wù)7.5開(kāi)啟區(qū)塊鏈信用基石區(qū)塊鏈包括以下3個(gè)基本概念。（1）交易（Transaction）：對(duì)賬本的一次操作，會(huì)導(dǎo)致賬本狀態(tài)的一次改變，如添加一條轉(zhuǎn)賬記錄。（2）區(qū)塊（Block）：記錄一段時(shí)間內(nèi)發(fā)生的所有交易和狀態(tài)結(jié)果，是對(duì)當(dāng)前賬本狀態(tài)的一次共識(shí)。（3）鏈（Chain）：由區(qū)塊按照發(fā)生順序串聯(lián)而成，是整個(gè)賬本狀態(tài)變化的日志記錄。如果把區(qū)塊鏈作為